Outils méthodologiques et astuces pour la thèse de médecine Les statistiques, comment faire?

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Outils méthodologiques et astuces pour la thèse de médecine Les statistiques, comment faire?"

Transcription

1 Outils méthodologiques et astuces pour la thèse de médecine Les statistiques, comment faire? Cyril Ferdynus, USM, CHU

2 RECUEIL DE DONNEES

3 Recueil hors ligne Epidata (http://www.epiconcept.fr/html/epidata.html) Avantages: gratuit, simple d utilisation, contrôle à la saisie Inconvénients: Temps de prise en main pour la réalisation du masque de saisie Tableur (Excel, ) Avantages: simple d utilisation, relecture et correction facile Inconvénients: Pas de contrôle à la saisie, inadapté aux questionnaires longs, respecter certaines règles Bases de données (Access, ) Avantages: Adapté aux grands questionnaires, contrôle à la saisie Inconvénients: Complexe, payant Dans tous les cas => Fiche de recueil papier!

4 Recueil en ligne Google Docs Avantages: Gratuit, aucune limite au nombre de questionnaires, possibilité d export dans Excel Inconvénients: Type de réponses limitées, possibilité de répondre plusieurs fois, Survey Monkey Avantages: 15 types de questions, outils statistiques intégrés, gestion des relances, Inconvénients: Payant si > 10 questions et/ou > 100 réponses Lime Survey Avantages: Gratuit, 20 types de questions, nombre de questionnaires illimités, export sous Excel, Inconvénients: Nécessité de disposer d un hébergeur

5 Recueil avec un tableur La première ligne contient les noms de colonnes Noms explicites (pas trop longs) Uniques Sujets en ligne avec un numéro de ligne : chaque sujet doit avoir un numéro Permet de retourner au questionnaire papier en cas d erreur de saisie Variables en colonnes: une colonne doit contenir une seule information Pas d unités

6 Codage des variables Evitez le texte libre Sinon, standardisez la saisie (majuscules, minuscules, ) Variables qualitatives = codage numérique Ex: 1 = Oui; 0 = Non Dates et Heures JJ/MM/AAAA et HH:MM Valeurs manquantes = cases vides Ne pas mélanger les types dans une même colonne

7 A ne pas faire au recueil Utiliser une couleur pour identifier les groupes Une variable définissant le(s) groupe(s)! Transformation des variables Ex: Mise en classe d âge Calcul sur les variables Ex: IMC, durées de séjour, âges => Perte d information Les calculs sont réalisés à l exploitation des données

8 Recueil exploitable NUM TERME DEPT SEXE POIDS DECES MULT F F F F

9 Recueil inexploitable NUM infection germe POIDS DECES Cause DC ??? oui Pas de renseignement E.Coli,staph 1470 non non Escherichia C NON Pas de germe 1420 Non 0

10 FAIRE LES ANALYSES

11 Qui fait les analyses? Vous Avantages: Vous gérez votre planning Inconvénients: Vous faites les analyses et vous en êtes responsables, vous devez utiliser les tests appropriés, L USM Avantages: Vous ne faites pas les analyses Inconvénients: Il y a des délais, le fichier de recueil doit être correctement formaté Le CIC-EC En fonction de la thématique

12 Différents type de variables Caractéristiques mesurées chez les sujets Efficacité d un traitement Sexe Taille Nombre de germes Score d une douleur binaire nominale continue discrète ordinale Qualitatives Quantitatives La nature de la variable conditionne l outil statistique utilisé

13 Variables continues Comparaison de deux moyennes Séries non appariées grand effectif (n > 30) Test t de Student test non paramétrique Test W de Wilcoxon Test U de Mann-Whitney Séries appariées grand effectif (n > 30) Test t pour séries appariées (Student pour séries appariées) test non paramétrique Test T de Wilcoxon pour séries appariées

14 Variables continues Comparaison de plusieurs moyennes Séries non appariées Distribution normale Analyse de Variance à 1 facteur (ANOVA) test non paramétrique Test de Kruskall Wallis Séries appariées Distribution normale Analyse de Variance sur mesures répétées Test non paramétrique Test de Friedman

15 Variables qualitatives Comparaison de 2 proportions Séries non appariées Grand effectif (Effectifs attendus >= 5) Chi 2 Test non paramétrique Test exact de Fisher Séries appariées Test de Mac Nemar

16 Variables qualitatives Comparaison de k proportions (k >2) Séries non appariées Grand effectif (Effectifs attendus >= 1) Chi 2 Test non paramétrique Test exact de Fisher Séries appariées Test de Cochran

17 Quel logiciel utiliser? Epi Info Avantages: gratuit, permet de faire les tests de comparaisons classiques Inconvénients: Limités aux tests simples Excel Avantages: Facilité de calcul des moyennes, écart type, Inconvénients: Difficulté+++ pour effectuer des tests de comparaisons R (avec interface graphique R Commander) Avantages: gratuit, complet, évolutif Inconvénients: difficulté de prise en main+++ Autres logiciels payants: SAS, SPSS, Stata, Statview, Medcalc,

18 PRESENTATION DES DONNEES

19 Faire un bon graphique Le graphique dépend du type de données Un titre pour indiquer la nature des informations Sous le graphique Attention aux échelles! Indiquer les unités de mesure en abscisses et en ordonnées Eviter de mettre des fonds colorés ou hachurés Ne pas déformer l information Attention aux représentations 3D Choix des intensités de couleur des modalités+++ Attention au noir et blanc!

20 Variable qualitative Représentation graphique (secteurs) 24,40% Tranches d'âge 3,50% 8,10% 17,50% 46,50% Ouvrier Cadre Employé Sans profession Autre Ne s applique pas aux variables ordinales

21 Variable qualitative Représentation graphique (bâtons) 50,00% 45,00% 40,00% 35,00% 30,00% 25,00% 20,00% 15,00% 10,00% 5,00% 0,00% 3,50% 8,10% 17,50% 46,50% Ouvrier Cadre Employé Sans profession 24,40% Autre S applique aussi aux variables ordinales ou quantitatives discrètes

22 Variable quantitative Représentation graphique (histogramme) Deux règles à respecter Axe des abscisses identique pour tous les intervalles La surface de chacun des rectangles est proportionnelle au nombre d individus de la classe

23 Variable quantitative La boîte à moustaches

24 Le point de vue 24

25 Faire un bon tableau Un titre explicite indépendant du texte Au dessus Un bandeau de titre indiquant la nature des informations des colonnes Un trait horizontal au dessus et au dessous Un trait horizontal sous la dernière ligne Toujours utiliser le même nombre de décimales Séparées par une virgule en français, un point en anglais Les unités de mesure doivent être indiquées pour les variables quantitatives A coté du nom de la variable Un tableau doit pouvoir se lire seul!

26 Variable qualitative Présentation synthétique Tableau 1: Caractéristiques sociodémographiques des patients diabétiques Caractéristiques Effectif Proportion Sexe Hommes 48 55,8% Femmes 38 44,2% CSP Ouvrier 3 3,5% Cadre 7 8,1% Employé 15 17,5% Sans profession 40 46,5% Autre 21 24,4%

27 Deux variables qualitatives Le tableau «croisé» (contingence) Tableau 2: Comparaison des caractéristiques sociodémographiques des patients diabétiques, selon le sexe Caractéristiques Hommes Femmes N % N % CSP Ouvrier 2 4,2 1 2,6 Cadre 5 10,4 2 5,2 Employé 9 18,8 6 15,8 Sans profession 16 33, ,2 Autre 16 33,3 5 13,2

28 Variables qualitatives et quantitatives, dans un même tableau? Tableau 3: Comparaison des caractéristiques des patients diabétiques à l inclusion, selon le groupe de traitement Caractéristiques Traitement 1 (n = 86) Traitement 2 (n = 67) Age (Années), moyenne (ET) 28,4 (5,2) 27,2 (5,1) 0,08 Poids (Kg), moyenne (ET) 61,2 (6,4) 58,3 (6,8) 0,004 p Sexe, n(%) Hommes 48 (55,8%) 41 (61,2%) Femmes 38 (44,2%) 26 (38,8%) 0,50 CSP, n(%) Ouvrier 3 (3,5%) 5 (7,4%) Cadre 7 (8,1%) 10 (14,9%) Employé 15 (17,5%) 30 (44,8%) Sans profession 40 (46,5%) 20 (29,8%) < 0,0001 Autre 21 (24,4%) 2 (3,1%)

29 Synthèse Représentation des données Type de données Présentation des données Représentation graphique Données à deux dimensions Qualitatif Effectif Proportions Camembert Diagramme en bâtons Tableau de contingence Ordinal Effectifs Proportions Diagramme en bâtons Tableau de contingence Quantitatif Moyenne, Médiane Ecart type, IQR Histogramme Nuage de Points Coefficient de corrélation

30 Au final Appeler un statisticien après que l expérience soit terminée c est comme lui demander de faire une autopsie; il pourra seulement déterminer la cause de l échec de l expérience. Sir Ronald Fisher ( )

31 DES QUESTIONS?

GUIDE D AIDE STATISTIQUE A LA PREPARATION DE LA THESE

GUIDE D AIDE STATISTIQUE A LA PREPARATION DE LA THESE Département Universitaire de Recherche et d Enseignement en Médecine Générale GUIDE D AIDE STATISTIQUE A LA PREPARATION DE LA THESE Enseignants : Esther GUERY, Julien LE BRETON, Emilie FERRAT, Jacques

Plus en détail

Module 2 29 Décembre 2009 Intervenant: Dhuin STATISTIQUES

Module 2 29 Décembre 2009 Intervenant: Dhuin STATISTIQUES STATISTIQUES I. Séries statistiques simples... 1 A. Définitions... 1 1. Population... 1 2. Caractère statistique... 1 B. Séries classées / représentations graphiques.... 2 1. Séries classées... 2 2. Représentations

Plus en détail

EXCEL Tableau croisé dynamique

EXCEL Tableau croisé dynamique Chapitre 0 EXCEL Tableau croisé dynamique Organisation des données But: Je souhaite organiser mes données brutes (recueillies). Cours réalisé par Benjamin Putois. 1 Excel recueillir les étapes 1. Quelles

Plus en détail

Statistique Descriptive I (M1102)

Statistique Descriptive I (M1102) Illustration du cours de Statistique Descriptive I (M1102) Année scolaire 2013/2014 Université de Perpignan Via Domitia, IUT STatistique et Informatique Décisionnelle (STID) Table des matières 1 Généralités

Plus en détail

Introduction à Rcommander

Introduction à Rcommander Introduction à Rcommander Pauline Scherdel Septembre 2014 Table des matières 1 Introduction à Rcmdr sous R 2 2 Interagir avec R 3 3 Installer et charger le package Rcmdr sous R 3 4 Importation des données

Plus en détail

INTRODUCTION A LA RECHERCHE QUANTITATIVE

INTRODUCTION A LA RECHERCHE QUANTITATIVE INTRODUCTION A LA RECHERCHE QUANTITATIVE Deuxième partie : de la base de données aux résultats Juin 2010 Julien Gelly, Caroline Huas, Josselin Le Bel Plan 2 1. Introduction 2. Saisie des données : Epi

Plus en détail

TABLE DES MATIERES. C Exercices complémentaires 42

TABLE DES MATIERES. C Exercices complémentaires 42 TABLE DES MATIERES Chapitre I : Echantillonnage A - Rappels de cours 1. Lois de probabilités de base rencontrées en statistique 1 1.1 Définitions et caractérisations 1 1.2 Les propriétés de convergence

Plus en détail

IUT STID, 1 ère année Découverte de logiciels statistiques Prise en main du logiciel SPAD

IUT STID, 1 ère année Découverte de logiciels statistiques Prise en main du logiciel SPAD Université de Perpignan - IUT de Carcassonne Vivien ROSSI Année 2006/2007 IUT STID, 1 ère année Découverte de logiciels statistiques Prise en main du logiciel SPAD Ce document est tiré du site : http ://www.stat.ucl.ac.be/ispersonnel/lecoutre/stats/spad/

Plus en détail

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010

Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Vincent Jalby Septembre 2012 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation

Plus en détail

L analyse des données statistiques

L analyse des données statistiques L analyse des données statistiques Public : Les cadres devant analyser des données quantitatives et qualitatives Objectif : Apprendre, en utilisant principalement Excel : - à traiter des données provenant

Plus en détail

Aide pour la création d'une base de données

Aide pour la création d'une base de données Aide pour la création d'une base de données L analyse des données est un processus long et complexe qui comprend : o la compréhension des données (population, objectif, modalités de recueil des données,

Plus en détail

Utilisation du logiciel Excel pour des analyses simples de bases données

Utilisation du logiciel Excel pour des analyses simples de bases données Utilisation du logiciel Excel pour des analyses simples de bases données Catherine Raux (interne Santé Publique) et Benoît Lepage (AHU), Service d Epidémiologie du CHU de Toulouse Version 1.1 Avril 2012

Plus en détail

TD de statistique : graphiques avec R

TD de statistique : graphiques avec R TD de statistique : graphiques avec R Jean-Baptiste Lamy 11 octobre 2007 1 Rappels de vocabulaire Données univariées lorsqu il n y a qu une seule variable Données bivariées lorsqu il y a deux variables

Plus en détail

Outils méthodologiques et astuces pour la thèse de médecine Le recueil des données

Outils méthodologiques et astuces pour la thèse de médecine Le recueil des données Outils méthodologiques et astuces pour la thèse de médecine Le recueil des données Marianne Dubard-Gault, Interne de Santé Publique Dr Laetitia Huiart, USM, CHU Données générales Rappel Principes fondamentaux

Plus en détail

Traitement des données avec EXCEL 2007

Traitement des données avec EXCEL 2007 Traitement des données avec EXCEL 2007 Vincent Jalby Octobre 2010 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation (questionnaire),

Plus en détail

ANALYSE : OUTIL D ANALYSE DE DONNEES POUR LES SCIENCES HUAMINES MANUEL DE L UTILISATEUR : PRISE EN MAIN

ANALYSE : OUTIL D ANALYSE DE DONNEES POUR LES SCIENCES HUAMINES MANUEL DE L UTILISATEUR : PRISE EN MAIN Pôle Informatique de Recherche et d Enseignement en Histoire ANALYSE : OUTIL D ANALYSE DE DONNEES POUR LES SCIENCES HUAMINES MANUEL DE L UTILISATEUR : PRISE EN MAIN A. PREMIER PAS 1. INTEGRATION DU TABLEAU

Plus en détail

Chacune des valeurs d une variable en est une modalité particulière.

Chacune des valeurs d une variable en est une modalité particulière. Psychologie générale Jean Paschoud STATISTIQUE Sommaire Rôle de la statistique Variables Échelles de mesure Résumer, décrire Comparer Rôle de la statistique La statistique est avant tout un outil permettant

Plus en détail

Le traitement des données

Le traitement des données Exploitation analyse et valorisation des données issues d une enquête de population IFSI Carcassonne, Octobre 2015 Elodie Lagneaux, directrice CODES11 Le traitement des données 1 Définition Le traitement

Plus en détail

Description simple d une base de données

Description simple d une base de données Description simple d une base de données Sommaire I. Estimation des principaux paramètres de la statistique descriptive : moyenne, écart-type, pourcentage... 1 II. Les Graphiques dans Excel 2007... 3 A.

Plus en détail

Problème 4: Les diagrammes suivants représentent la distribution de 4 variables discrètes X1, X2, X3 et X4 :

Problème 4: Les diagrammes suivants représentent la distribution de 4 variables discrètes X1, X2, X3 et X4 : Cours 5-62-96 : Traitement et analyse des données Test autodiagnostique PARTIE 1 : Problème 1 : Pour chacune des distributions ci-dessous, identifier la population et la variable étudiée en précisant si

Plus en détail

Chapitre 1 GRAPHIQUES

Chapitre 1 GRAPHIQUES Statistique appliquée à la gestion et au marketing http://foucart.thierry.free.fr/statpc Chapitre 1 GRAPHIQUES On entend souvent qu un schéma vaut mieux qu un long discours. Effectivement, lorsque l on

Plus en détail

Cours 2 : Rappels de Statistique descriptive. A- Introduction B- Statistique descriptive unidimensionnelle C- Statistique descriptive bidimensionnelle

Cours 2 : Rappels de Statistique descriptive. A- Introduction B- Statistique descriptive unidimensionnelle C- Statistique descriptive bidimensionnelle Cours 2 : Rappels de Statistique descriptive A- Introduction B- Statistique descriptive unidimensionnelle C- Statistique descriptive bidimensionnelle A- Introduction A- Introduction Rappel : Série statistique

Plus en détail

Introduction à l analyse quantitative

Introduction à l analyse quantitative Introduction à l analyse quantitative Vue d ensemble du webinaire Le webinaire sera enregistré. Les diapositives et tous les autres documents seront envoyés aux participants après la séance. La séance

Plus en détail

Heidi WECHTLER. Octobre 2005

Heidi WECHTLER. Octobre 2005 Heidi WECHTLER Le support aux analyses de données Séminaire GREGOR Octobre 2005 Support aux analyse de données du GREGOR Le poste Chargée d étude statistiques au GREGOR, bureau B126 (wechtler.iae@univ-paris1.fr)

Plus en détail

II. CREATION D UN QUESTIONNAIRE AVEC LE MODULE CREER QUESTIONNAIRE. Questionnaires et masques de saisie dans Epi Info v3.5

II. CREATION D UN QUESTIONNAIRE AVEC LE MODULE CREER QUESTIONNAIRE. Questionnaires et masques de saisie dans Epi Info v3.5 II. CREATION D UN QUESTIONNAIRE AVEC LE MODULE CREER QUESTIONNAIRE Questionnaires et masques de saisie dans Epi Info v3.5 Les questionnaires et les masques de saisie sont appelés des tables dans Epi Info

Plus en détail

Réalisation d une Interface Utilisateur

Réalisation d une Interface Utilisateur Réalisation d une Interface Utilisateur Pour manipuler facilement les données enregistrées dans une base de données, il est nécessaire de cacher leur implantation technique dans les tables et d offrir

Plus en détail

Comme la moyenne au devoir est plutôt faible, le professeur propose deux possibilités pour augmenter cette moyenne :

Comme la moyenne au devoir est plutôt faible, le professeur propose deux possibilités pour augmenter cette moyenne : Chapitre 6 : Statistiques I Premières définitions - Etablir une statistique, c est relever pour tous les individus d une population les valeurs d une grandeur X, appelée caractère ou variable statistique.

Plus en détail

STATISTIQUE avec la calculatrice TI-nspire. Applications : Tableur & listes - Données et statistiques

STATISTIQUE avec la calculatrice TI-nspire. Applications : Tableur & listes - Données et statistiques STATISTIQUE avec la calculatrice TI-nspire. Applications : Tableur & listes - Données et statistiques 1) Caractère qualitatif : représentations graphiques Moyen de locomotion pour venir à l école. x i

Plus en détail

UTILISATION PRATIQUE DU LOGICIEL STATISTIQUE «R»

UTILISATION PRATIQUE DU LOGICIEL STATISTIQUE «R» TP STA-MQGR UTILISATION PRATIQUE DU LOGICIEL STATISTIQUE «R» Seydou Barro SESSTIM, UMR 912, Aix-Marseille Université golo-seydou.barro@univ-amu.fr 1 INTRODUCTION R est un logiciel libre distribué gratuitement

Plus en détail

Présentation rapide du logiciel Epi Info

Présentation rapide du logiciel Epi Info Présentation rapide du logiciel Epi Info Loïc Desquilbet, PhD Département des Productions Animales et de Santé Publique Ecole Nationale Vétérinaire d Alfort ldesquilbet@vet-alfort.fr Tutoriel Epi Info

Plus en détail

Christophe Fournier. Clinique de Thuys. Aunége - Christophe Fournier

Christophe Fournier. Clinique de Thuys. Aunége - Christophe Fournier Christophe Fournier Clinique de Thuys Aunége - Christophe Fournier 2 Table des matières Information sur l'échantillon 3 Structure de l'échantillon...4 Point méthodologique 6 Point méthodologique...7 Représentativité

Plus en détail

SPHINX Logiciel de dépouillement d enquêtes

SPHINX Logiciel de dépouillement d enquêtes SPHINX Logiciel de dépouillement d enquêtes sphinx50frversion4.doc 1 Les trois stades du SPHINX sont ceux que comporte habituellement toute enquête d opinion: Elaboration du questionnaire (fiche outil

Plus en détail

STATISTIQUES À UNE VARIABLE

STATISTIQUES À UNE VARIABLE STATISTIQUES À UNE VARIABLE Table des matières I Méthodes de représentation 2 I.1 Vocabulaire.............................................. 2 I.2 Tableaux...............................................

Plus en détail

Présentation des données pour une analyse statistique

Présentation des données pour une analyse statistique Présentation des données pour une analyse statistique Ce document décrit les points essentiels à vérifier avant d analyser des données par un logiciel statistique. Sommaire I. Règles à respecter lors de

Plus en détail

Présentation du logiciel Excel

Présentation du logiciel Excel Présentation du logiciel Excel Christophe Coupé Laboratoire Dynamique du Langage (CNRS Université Lyon 2) Ecole d été sur les savoirs ethnobiologiques 2013 22 juillet 3 août 2013 Libreville & La Lopé Organisation

Plus en détail

Fiche Sphinx 2 Saisie et traitement des réponses.

Fiche Sphinx 2 Saisie et traitement des réponses. Fiche Sphinx 2 Saisie et traitement des réponses. Table des matières 1-Saisie des réponses...1 1.1-Deux modes de saisie possibles :...1 1.2-Consulter, modifier...2 1.3-Fusionner des saisies de réponses

Plus en détail

Sphinx : utilisation simple

Sphinx : utilisation simple Gilles Droniou 1 Sphinx : utilisation simple Attention : ce document a été réalisé à partir de document Sphinx pour les versions 4.0, 4.5 (appelé aussi Sphinx me ou Sphinx Millenium) ou la version 2000.

Plus en détail

Statistique : Résumé de cours et méthodes

Statistique : Résumé de cours et méthodes Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère

Plus en détail

L'APPROCHE EXPERIMENTALE EN RECHERCHE: introduction aux statistiques.

L'APPROCHE EXPERIMENTALE EN RECHERCHE: introduction aux statistiques. L'APPROCHE EXPERIMENTALE EN RECHERCHE: introduction aux statistiques 1 BUTS DU COURS : se familiariser avec le vocabulaire statistique o variable dépendante, variable indépendante o statistique descriptive,

Plus en détail

L essentiel sur les tests statistiques

L essentiel sur les tests statistiques L essentiel sur les tests statistiques 21 septembre 2014 2 Chapitre 1 Tests statistiques Nous considérerons deux exemples au long de ce chapitre. Abondance en C, G : On considère une séquence d ADN et

Plus en détail

CENTRE DE RECHERCHE DU CHU DE QUEBEC

CENTRE DE RECHERCHE DU CHU DE QUEBEC Critères à respecter pour la création de banques de données Excel 1. Versions a. Il est préférable d utiliser la dernière version disponible de MS Excel. b. Il est préférable d utiliser la suite Office

Plus en détail

INTRODUCTION A L UTILISATION DE SYSTAT

INTRODUCTION A L UTILISATION DE SYSTAT 1 INTRODUCTION A L UTILISATION DE SYSTAT F. Lyazrhi D. Concordet 2 Systat est un logiciel statistique qui permet de préparer les graphiques et de faire des calculs nécessaires à l analyse des données.

Plus en détail

Gestion et analyse de données d enquêtes épidémiologiques. Accès aux données (saisie)

Gestion et analyse de données d enquêtes épidémiologiques. Accès aux données (saisie) Projet Obe Maghreb Ecole thématique gestion et analyse de données 20 au 29 avril 2010 Gestion et analyse de données d enquêtes épidémiologiques Accès aux données (saisie) Institut de recherche pour le

Plus en détail

Logiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS

Logiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS Logiciel XLSTAT version 7.0 Contact : Addinsoft 40 rue Damrémont 75018 PARIS 2005-2006 Plan Présentation générale du logiciel Statistiques descriptives Histogramme Discrétisation Tableau de contingence

Plus en détail

INTRODUCTION AU DATA MINING

INTRODUCTION AU DATA MINING INTRODUCTION AU DATA MINING 6 séances de 3 heures mai-juin 2006 EPF - 4 ème année - Option Ingénierie d Affaires et de Projets Bertrand LIAUDET TP DE DATA MINING Le TP et le projet consisteront à mettre

Plus en détail

Examen d accès - 1 Octobre 2009

Examen d accès - 1 Octobre 2009 Examen d accès - 1 Octobre 2009 Aucun document autorisé - Calculatrice fournie par le centre d examen Ce examen est un questionnaire à choix multiples constitué de 50 questions. Plusieurs réponses sont

Plus en détail

1) LA SAISIE DU QUESTIONNAIRE

1) LA SAISIE DU QUESTIONNAIRE Mercatique - BRITO TP LA DECOUVERTE DE SPHINX Objectifs : Revoir le fonctionnement de Sphinx Analyser les réponses grâce aux tris 1) LA SAISIE DU QUESTIONNAIRE Dans un premier temps, nous allons construire

Plus en détail

Les statistiques descriptives et les intervalles de confiance

Les statistiques descriptives et les intervalles de confiance Les statistiques et les intervalles de Yohann.Foucher@univ-nantes.fr Equipe d Accueil 4275 "Biostatistique, recherche clinique et mesures subjectives en santé", Université de Nantes Master 2 - Cours #2

Plus en détail

PLACE DES STATISTIQUES DANS LA RECHERCHE MEDICALE

PLACE DES STATISTIQUES DANS LA RECHERCHE MEDICALE PLACE DES STATISTIQUES DANS LA RECHERCHE MEDICALE PLAN Définition des statistiques Échantillonnage Mise en place d une étude Interprétation des résultats Petits échantillons Analyse des bases de données

Plus en détail

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7 Table des matières Préface Public 1 Structure de l ouvrage 1 Caractéristiques de l ouvrage 3 Contenu 3 Pédagogie 4 Remarques sur l adaptation française 4 Ressources numériques 5 Biographie 6 PREMIÈRE PARTIE

Plus en détail

Exemple de préparation d un questionnaire pour passage Alceste.

Exemple de préparation d un questionnaire pour passage Alceste. Exemple de préparation d un questionnaire pour passage Alceste. Ce tutorial se veut un outil pour vous permettre de rentrer vos données recueillies par questionnaires dans le logiciel StatView en vue d

Plus en détail

Logiciel Statistique : SPSS

Logiciel Statistique : SPSS Faculté des Sciences Économiques et de Gestion de Tunis Logiciel Statistique : SPSS Notes du cours pour les étudiants du Master Recherche en Marketing, Management & Finance Dr. Jalila ATTAFI 2011-2012

Plus en détail

TABLEAU CROISE DYNAMIQUE

TABLEAU CROISE DYNAMIQUE TABLEAU CROISE DYNAMIQUE Cours Excel 3 ème Partie LEA3 Page 1 Cours Excel 3 ème Partie LEA3 Page 2 FILTRER UN CHAMP Il y a des moments ou vous ne voulez pas avoir une vision globale des données mais plutôt

Plus en détail

Premiers pas avec SES-Pegase (version 7.0) SES : Un Système Expert pour l analyse Statistique des données. Premiers pas avec SES-Pegase 1

Premiers pas avec SES-Pegase (version 7.0) SES : Un Système Expert pour l analyse Statistique des données. Premiers pas avec SES-Pegase 1 Premiers pas avec SES-Pegase 1 Premiers pas avec SES-Pegase (version 7.0) SES : Un Système Expert pour l analyse Statistique des données www.delta-expert.com Mise à jour : Premiers pas avec SES-Pegase

Plus en détail

Statistiques descriptives (1/2)

Statistiques descriptives (1/2) Statistiques descriptives (1/2) Anita Burgun 2011-2012 http://www.med.univ-rennes1.fr Introduction! Statistique: méthode scientifique qui consiste à réunir des données chiffrées sur des ensembles d individus

Plus en détail

EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes)

EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes) EXERCICES D ENTRAINEMENT POUR LE DS 7. 1ère STG (Extraits de devoirs d années précédentes) Les corrigés sont en seconde partie de ce fichier (pages 4 à 8). Exercice 1: A la sortie d un hypermarché, on

Plus en détail

COURS N 2 LES PRINCIPALES FONCTIONS DE SPSS

COURS N 2 LES PRINCIPALES FONCTIONS DE SPSS COURS N 2 LES PRINCIPALES FONCTIONS DE SPSS 1 Les fonctions de base 2 Les fonctions de tri 3 Les fonctions de transformations de variables 4 Les fonctions de calcul 5 Les fonctions de construction de fichier

Plus en détail

Le regroupement de valeurs continues, ARRONDIR... Notion de discrétisation : groupes ou intervalles de valeurs. Exemple : Glycémie normale :

Le regroupement de valeurs continues, ARRONDIR... Notion de discrétisation : groupes ou intervalles de valeurs. Exemple : Glycémie normale : Variables : samedi 14 novembre 2009 12:54 1. Quelques Exemples : C'est une caractéristique ou un facteur susceptible de prendre des valeurs différentes selon les individus. Exemples : o Couleur des cheveux

Plus en détail

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision

TABLEAU 5 Nombre moyen (et écarts types) de mots produits selon le niveau scolaire et les trois conditions de révision Dans ce tableau, si le chercheur ne s intéresse pas aux notes item par item mais simplement à la note globale, alors il conservera seulement les première et dernière colonnes et calculera des statistiques

Plus en détail

Analyse Statistique pour Le Traitement d Enquêtes

Analyse Statistique pour Le Traitement d Enquêtes DAT 104, année 2004-2005 p. 1/90 Analyse Statistique pour Le Traitement d Enquêtes Mastère Développement Agricole Tropical Stéphanie Laffont & Vivien ROSSI UMR ENSAM-INRA Analyse des systèmes et Biométrie

Plus en détail

Documentation utilisateur 2. Comment réaliser des analyses complémentaires à partir des données saisies sur le serveur Iteo

Documentation utilisateur 2. Comment réaliser des analyses complémentaires à partir des données saisies sur le serveur Iteo Documentation utilisateur 2 Comment réaliser des analyses complémentaires à partir des données saisies sur le serveur Iteo Version 2 Février 2006 Objet de cette présentation Dans le cadre du label Écoute

Plus en détail

Les variables indépendantes catégorielles

Les variables indépendantes catégorielles Les variables indépendantes catégorielles Jean-François Bickel Statistique II SP08 Jusqu à maintenant, nous avons considéré comme variables indépendantes uniquement des variables intervalles (âge) ou traitées

Plus en détail

Introduction à l'analyse statistique des données

Introduction à l'analyse statistique des données INTRODUCTION À L'ANALYSE STATISTIQUE DES DONNÉES CONCEPTS DE BASE Un certain nombre de concepts, préalables indispensables à la compréhension des analyses présentées, sont définis ici. De même pour quelques

Plus en détail

Le logiciel Ethnos. Ethnos est un logiciel de traitement d enquête conçu pour répondre à des besoins de collecte et de traitement de l information.

Le logiciel Ethnos. Ethnos est un logiciel de traitement d enquête conçu pour répondre à des besoins de collecte et de traitement de l information. Le logiciel Ethnos Ethnos est un logiciel de traitement d enquête conçu pour répondre à des besoins de collecte et de traitement de l information. Pour lancer l exécution du programme, il suffit de cliquer

Plus en détail

Utilisation d Excel et du site Internet BiostatGV pour réaliser quelques statistiques de base

Utilisation d Excel et du site Internet BiostatGV pour réaliser quelques statistiques de base Utilisation d Excel et du site Internet BiostatGV pour réaliser quelques statistiques de base Loïc Desquilbet Département des Sciences Biologiques et Pharmaceutiques Ecole nationale vétérinaire d Alfort

Plus en détail

Master 1 de Psychologie du Travail et des Organisations : Recueil et analyse des données - Corrigés des T.D. ( 2014/2015) -

Master 1 de Psychologie du Travail et des Organisations : Recueil et analyse des données - Corrigés des T.D. ( 2014/2015) - Dominique Ferrieux - Université Paul Valéry - Montpellier III Master de Psychologie du Travail et des Organisations : Recueil et analyse des données - Corrigés des T.D. ( /) - Deuxième partie : Plans :

Plus en détail

STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE

STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE STATISTIQUES I) UN PEU DE VOCABULAIRE Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas ou ces données sont numériques (99% des cas), on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre

Plus en détail

Création, analyse de questionnaires et d'entretiens pour Windows XP, 2003, 2008, 7 et MacOs 10

Création, analyse de questionnaires et d'entretiens pour Windows XP, 2003, 2008, 7 et MacOs 10 Création, analyse de questionnaires et d'entretiens pour Windows XP, 2003, 2008, 7 et MacOs 10 7 Tris à plat Procédures de réalisation des tableaux de fréquence sur les variables logiques : questions à

Plus en détail

Séries Statistiques Simples

Séries Statistiques Simples 1. Collecte et Représentation de l Information 1.1 Définitions 1.2 Tableaux statistiques 1.3 Graphiques 2. Séries statistiques simples 2.1 Moyenne arithmétique 2.2 Mode & Classe modale 2.3 Effectifs &

Plus en détail

Savoir Faire Excel Niveau 2. 5 novembre 2007 Naomi Yamaguchi naomi.yamaguchi@univ-paris3.fr

Savoir Faire Excel Niveau 2. 5 novembre 2007 Naomi Yamaguchi naomi.yamaguchi@univ-paris3.fr Savoir Faire Excel Niveau 2 5 novembre 2007 Naomi Yamaguchi naomi.yamaguchi@univ-paris3.fr Ce qu on sait faire Entrer et recopier des données numériques Les fonctions de base (somme, moyenne, nb, si) Faire

Plus en détail

Statistiques Descriptives à une dimension

Statistiques Descriptives à une dimension I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des

Plus en détail

Fiche n 8 : Création de champs supplémentaires

Fiche n 8 : Création de champs supplémentaires PlanningPME Planifiez en toute simplicité Fiche n 8 : Création de champs supplémentaires I. Description... 2 II. Paramétrage des champs supplémentaires... 2 III. Les différents types de champs... 7 IV.

Plus en détail

Tableur OpenOffice : Les Outils

Tableur OpenOffice : Les Outils 1. Environnement de travail Bouton système Nom du document Nom du logiciel Barre de menus Cases système du logiciel Cases système du fichier Zone de nom : elle contient l adresse du champ sélectionné Cellule

Plus en détail

T. D. n o 3 Analyse de données quantitatives avec le logiciel R

T. D. n o 3 Analyse de données quantitatives avec le logiciel R T. D. n o 3 Analyse de données quantitatives avec le logiciel R 1 Rappel de quelques fonctions statistiques sous R Fonction summary() cumsum() sum() mean() max() min() range() median() var() sd() Description

Plus en détail

TABLEUR GRAPHIQUES. 1 ) Fonctions : Exemple : Représenter graphiquement la fonction f : x ï (x 1) 2 + 2

TABLEUR GRAPHIQUES. 1 ) Fonctions : Exemple : Représenter graphiquement la fonction f : x ï (x 1) 2 + 2 1 ) Fonctions : Exemple : Représenter graphiquement la fonction f : x ï (x 1) 2 + 2 a) Tableau de valeurs : Il est facile de construire un tableau de valeurs à l aide d Excel. On choisit des nombres dans

Plus en détail

Séance 1 : Prise en main de STATA CORRECTION. http://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp. Allouer la mémoire nécessaire pour pouvoir ouvrir la base

Séance 1 : Prise en main de STATA CORRECTION. http://www.worldvaluessurvey.org/wvs.jsp. Allouer la mémoire nécessaire pour pouvoir ouvrir la base Marianne Tenand - TD d introduction à STATA Département d économie de l ENS (2015 2016) Séance 1 : Prise en main de STATA CORRECTION Base de données : World Values Survey (WWS) Issue d un projet de recherche

Plus en détail

EXCEL et base de données

EXCEL et base de données EXCEL et base de données 1. Variables et données 2. Saisie de données: quelques règles 3. EXCEL et saisie des données 4. Exemple de tableau EXCEL 5. Éviter d éventuels problèmes 1 1.1 Variables et données

Plus en détail

Outils Statistiques du Data Mining

Outils Statistiques du Data Mining Outils Statistiques du Data Mining Pr Roch Giorgi roch.giorgi@univ-amu.fr SESSTIM, Faculté de Médecine, Aix-Marseille Université, Marseille, France http://sesstim-orspaca.org http://optim-sesstim.univ-amu.fr

Plus en détail

INTRODUCTION au TABLEUR

INTRODUCTION au TABLEUR INTRODUCTION au TABLEUR La principale utilisation d un tableur est le calcul automatique de formules. Il est utilisé dans différents domaines de la gestion... Il est destiné à de multiples applications,

Plus en détail

Créer un sondage en ligne

Créer un sondage en ligne Créer un sondage en ligne Par Clément JOATHON Dernière mise à jour : 02/04/2015 Que cela soit pour récolter l'avis des membres d'une association ou encore les idées de vos visiteurs, il est toujours intéressant

Plus en détail

Statistiques à une variable

Statistiques à une variable Statistiques à une variable Objectif : connaissances des termes et formules statistiques Acquis : Programme de seconde professionnelle. 1/ Généralités : Exploitation d une base de données. Vie économique

Plus en détail

16. Comment introduire les valeurs prises par la variable SPORT pour les 30 premiers sujets introduits dans L2?

16. Comment introduire les valeurs prises par la variable SPORT pour les 30 premiers sujets introduits dans L2? T.P. 5 partie 1 Variable ordinale Calcul manuel de quantiles Utilisation des fonctions intégrées de la TI-84 Utilisation du programme D1 (Corrigé pour 30 cas) V. Prise en compte de 30 cas (pour éviter

Plus en détail

STATISTIQUES. I. Un peu de vocabulaire. II. Representations graphiques. 1. Diagramme circulaire

STATISTIQUES. I. Un peu de vocabulaire. II. Representations graphiques. 1. Diagramme circulaire STATISTIQUES I. Un peu de vocabulaire Toute étude statistique s'appuie sur des données. Dans le cas où ces données sont numériques, on distingue les données discrètes (qui prennent un nombre fini de valeurs

Plus en détail

Chapitre 2: Présentation des données (OpenOffice)

Chapitre 2: Présentation des données (OpenOffice) PRÉSENTATION DES DONNÉES (OPENOFFICE) 13 Chapitre 2: Présentation des données (OpenOffice) 2.1 Détermination des effectifs: v.s qualitative ou quantitative discrète Étape 1: Données brutes à disposition

Plus en détail

Représentation graphique en Excel

Représentation graphique en Excel Représentation graphique en Excel L outil «Assistant graphique» : c est un boîte de dialogue qui guide la construction du graphique. Etape 1 : sélection de la série de données pour laquelle on veut construire

Plus en détail

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles

Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Annexe commune aux séries ES, L et S : boîtes et quantiles Quantiles En statistique, pour toute série numérique de données à valeurs dans un intervalle I, on définit la fonction quantile Q, de [,1] dans

Plus en détail

Séance 1: Premiers pas sous R. J Gaudart, R Giorgi,JC Thalabard, D Thiam, S Whegang

Séance 1: Premiers pas sous R. J Gaudart, R Giorgi,JC Thalabard, D Thiam, S Whegang : Premiers pas sous R J Gaudart, R Giorgi,JC Thalabard, D Thiam, S Whegang Septembre 2010 Objectifs Entrer/ Sortir de R Calcul et variables Lectures/ Ecritures de données dans des fichiers/ Communications

Plus en détail

Section 7 : Guide de l'analyste de données Présentation générale

Section 7 : Guide de l'analyste de données Présentation générale Présentation générale Introduction Cette section donne des lignes directrices générales pour l'équipe d'analyse des données, mais n'inclut pas les instructions précises pour l'analyse des données elle-même.

Plus en détail

29 janvier 2013 Massiac. Élaborer un outil d évaluation: créer et faire parler un questionnaire

29 janvier 2013 Massiac. Élaborer un outil d évaluation: créer et faire parler un questionnaire 29 janvier 2013 Massiac Élaborer un outil d évaluation: créer et faire parler un questionnaire Introduction Bertrand COIFFARD Dominique VOLLET 29 janvier 2013 Groupe de travail 2 Présentation de la démarche

Plus en détail

Protéger. Faire découvrir Gérer

Protéger. Faire découvrir Gérer Protéger Faire découvrir Gérer Tutoriel N 9 Comment importer des SITES sous SERENA via Access? Étape N 1 Importer des SITES Objectif: Il n existe pas dans SERENA de fonction permettant d importer en masse

Plus en détail