Formations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Formations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS"

Transcription

1 Formations EViews FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES DEB : DECOUVERTE DU LOGICIEL EVIEWS INTRO : INTRODUCTION A LA PRATIQUE DE L ECONOMETRIE AVEC EVIEWS FORMATIONS METHODES ECONOMETRIQUES VAR : MODELES VAR ET MODELES VEC : THEORIE ET PRATIQUE AVEC EVIEWS PANEL 1 : ESTIMATION DE MODELES LINEAIRES SUR DONNEES DE PANEL AVEC EVIEWS PANEL 2 : ESTIMATION DE MODELES DYNAMIQUES SUR DONNEES DE PANEL AVEC EVIEWS CONJ : LES METHODES D AJUSTEMENT SAISONNIER AVEC EVIEWS QUALIT1 :MODELISATION DE DONNEES QUALITATIVES : LA REGRESSION LOGISTIQUE SYSTEME : L ESTIMATION DE MODELES A EQUATIONS SIMULTANEES AVEC EVIEWS MOD : MODELISATION ECONOMETRIQUE AVANCEE AVEC EVIEWS FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES MACRO1 : ANALYSE DE REGRESSION MACROECONOMIQUE ET PREVISION MACRO2 : MODELISATION MACROECONOMETRIQUE ET PREVISIONS FINANCE : ANALYSE DE REGRESSION FINANCIERE ET PREVISION MODELE : LA GESTION DE MODELES AVEC EVIEWS PROG : INTRODUCTION A LA PROGRAMMATION AVEC EVIEWS

2 FORMATIONS GENERALES INTRODUCTIVES DEB : Découverte du Logiciel EViews Ce cours introductif s adresse à des personnes qui ne connaissent pas EViews. Il a pour objectif l acquisition de toutes les fonctions de base sur les données (statistiques, graphiques, reporting) et d introduire à l économétrie en présentant les méthodes de base pour mettre en œuvre des régressions puis d en interpréter les résultats. Débutant Pré requis Connaissances des méthodes statistiques de base savoir utiliser un tableur ou un autre logiciel de statistique Programme Objectifs Les outils de base Navigation dans le mode menu et dans le mode commande Création et gestion des fichiers de travail Gestion de base et manipulation élémentaire des données Analyse statistique des données Statistiques descriptives : Description des variables ; Tests d égalité des moyennes et d égalité des variances. Représentations graphiques : les outils graphiques d Eviews Estimations linéaires simples Régressions Prédictions Tests de spécification et de contraintes sur les coefficients Maîtrise des menus de base pour manipuler et analyser les données d un ou plusieurs fichiers. Estimer sans difficulté un modèle économétrique univarié, en interpréter les résultats et établir des prévisions

3 INTRO : Introduction à la pratique de l économétrie avec EViews Ce cours s adresse à des personnes qui souhaitent s initier à la pratique de l économétrie avec EViews. 2 journées Débutant Connaissances des méthodes statistiques de base. Connaître les notions de base d EViews (niveau équivalent à la formation découverte d Eviews) Programme Prise en main du logiciel Navigation dans le mode menu et dans le mode commande Création et gestion des fichiers de travail Gestion de base et manipulation élémentaire des données Analyse statistique des données Statistiques descriptives : description des variables, tests d égalité des moyennes et d égalité des variances Représentations graphiques : les outils graphiques des données Rappel des principes généraux de la régression Estimations et tests d hypothèses (test de spécification et de contrainte sur les coefficients ; prévisions) Sélection de modèles (modèles emboîtés et non-emboîtés) Prise en compte de l endogénéité des variables explicatives Estimations sur données temporelles Les méthodes de régression sur séries temporelles Les méthodes dynamiques et les modèles à retards échelonnés Spécification et estimation de modèles ARMA (non stationnarité) Objectifs Estimer et interpréter les résultats d un modèle pour différents types de données. Acquérir des compétences en économétrie via l utilisation d EViews.

4 FORMATIONS METHODES ECONOMETRIQUES VAR : Modèles VAR et modèles VEC : Théorie et pratique avec EViews 2 journées Intermédiaire Connaissances de base en économétrie (estimation, test, spécification). Programme Décrire la dynamique de plusieurs séries avec des régressions autovectorielles (VAR) Un modèle de base pour mieux comprendre ; La dynamique dans un VAR ; Estimation et identification ; Prise en compte de la saisonnalité Fonction de réponse impulsionnelle et décomposition de la variance Tests d hypothèses Estimation d un VAR avec EViews Estimation ; Diagnostics Procédures pour utiliser les résultats d un VAR Cointégration et modèles à corrections d erreurs Les tests de racine unitaire Conséquences de la cointégration sur la représentation autorégressive Tests de cointégration ; Estimation d un VECM Tests d hypothèses Objectifs Modéliser conjointement la dynamique de plusieurs séries. Estimer et interpréter les résultats d un modèle vectoriel autorégressif avec ou sans relation d équilibre de long terme. Prévision et Simulation.

5 PANEL 1 : Estimation de modèles linéaires sur données de panel avec EViews Ce cours s adresse à des personnes qui souhaiteraient approfondir leurs connaissances dans le domaine de l économétrie des données de panel. Intermédiaire Connaissances de base en économétrie (estimation, test, spécification). Créer un panel avec EViews Structurer et décrire un panel Analyse statistique Estimation : les différentes méthodes Choix de la méthode à mettre en œuvre Interprétation des résultats Tests d hypothèses Objectifs : Estimer et interpréter les résultats d un modèle économétrique sur données de panel. PANEL 2 : Estimation de modèles dynamiques sur données de panel avec EViews Ce cours s adresse à des personnes qui souhaiteraient approfondir leurs connaissances dans le domaine de l économétrie des données de panel Avancé Connaissances de base en économétrie des données de panel (niveau PANEL1). Programme Rappels sur l estimation de modèles linéaires La modélisation dynamique : les panels dynamiques Le modèle de base La méthode des moments généralisés : les différents estimateurs de la littérature Principe et mise en œuvre sur panels dynamiques avec EViews Interprétation des résultats et tests de spécification Objectifs : Estimer et interpréter les résultats d un modèle économétrique dynamique sur données de panel.

6 CONJ : Les méthodes d ajustement saisonnier avec Eviews Ce cours s adresse à des personnes qui travaillent sur des séries temporelles et qui, souhaitent corriger celles-ci de leurs variations saisonnières. Ce programme est spécifiquement dédié aux personnes qui font de l analyse conjoncturelle et publient régulièrement des indicateurs corrigés des variations saisonnières. 2 journées Intermédiaire Connaître les notions de base d EViews (niveau équivalent à la formation découverte d Eviews) Panorama des différentes approches des méthodes de détection et de correction des variations saisonnières Les méthodes de lissage exponentiel La méthode des moyennes mobiles : principe, mise en œuvre et interprétation des résultats La méthode X11 : principe, mise en œuvre et interprétation des résultats La méthode X12 : principe, mise en œuvre et interprétation des résultats La méthode TRAMO-SEATS : principe, mise en œuvre et interprétation des résultats Objectifs : Acquisition et mise en oeuvre pratique avec EViews de méthodes de décomposition et de correction des variations saisonnières dont la prise en compte est un préalable indispensable dans la prise de décision et la prévision. Remarque :Selon les besoins des utilisateurs l une des trois méthodes X11, X12, TRAMO-SEATS peut être étudiée de manière plus approfondie. Programme plus spécifique à définir selon les besoins particuliers des utilisateurs

7 QUALIT1 :Modélisation de données qualitatives : la régression logistique Ce cours s adresse à des personnes qui souhaitent s initier à l économétrie des variables qualitatives. Ces modèles sont utilisés dans différents champs de l économie (finance, études des habitudes des consommateurs, économie du travail, ) mais également dans des domaines comme le marketing, la recherche médicale, Intermédiaire Connaissances de base en économétrie. Introduction à la régression logistique : problématique et modélisation adaptée Le cas classique : variable de réponse binaire ; mise en oeuvre interprétation, tests Cas d une variable de réponse ordinale : régression polytomique ordinale Régression polytomique Réalisation pratique Synthèse Objectifs : Estimer et interpréter les résultats d un modèle pour lequel la variable à expliquer est une variable qualitative à deux modalités ou plus

8 SYSTEME : L estimation de modèles à équations simultanées avec EViews Ce cours s adresse à des personnes qui souhaiteraient estimer des modèles à plusieurs équations. Il s agit d outil indispensables à la modélisation macro économétrique avancée. Ce cours est complété par le cours MODELE Avancé Connaissances de base en économétrie univariée. Les systèmes d équations simultanées : position du problème Forme structurelle et forme réduite La méthode des variables instrumentales : principe Un panorama des méthodes d estimation de systèmes avec EViews Application à la modélisation macroéconométrique : mise en œuvre pratique avec EViews Un panorama des différents tests Une introduction à la simulation Objectifs Estimation de modèles à plusieurs équations et présentation des méthodes d'estimation de tels modèles.

9 MOD : Modélisation économétrique avancée avec EViews 2 journées Avancé Connaissances de base en économétrie et du logiciel Eviews. Modélisation AR, MA, ARMA Modélisation dynamique ARDL Modèles à équations simultanées Modèles VAR et VEC Modèles ARCH et GARCH Objectifs Apprendre à maîtriser les différents types de modélisations possibles avec le logiciel Eviews.

10 FORMATIONS THEMATIQUES : ECONOMETRIE APPLIQUEE MACRO1 : Analyse de régression macroéconomique et prévision Ce cours s adresse à des personnes qui souhaiteraient rafraîchir leurs connaissances en macro-économétrie. Il a pour objectif de démontrer et de passer en revue les possibilités qu offre EViews en matière de méthodes de régression dans le domaine spécifique de la macroéconomie(modélisation univariée) Intermédiaire Connaissances des méthodes statistiques de base. Connaître les notions de base d EViews (niveau équivalent à la formation découverte d Eviews) Objectifs Régressions : principes généraux et tests de spécification Sélection de modèles (modèles emboîtés et non emboîtés) Modèles univariés de séries temporelles : estimation et prévision Diagnostics sur les résidus Traitement de l autocorrélation et modélisation ARMA Estimer et interpréter les résultats d un modèle macroéconométrique univarié. Acquérir des compétences en macroéconométrie via l utilisation d EViews.

11 MACRO2 : Modélisation macroéconométrique et prévisions Ce cours s adresse à des personnes qui souhaiteraient approfondir leurs connaissances dans le domaine de l économétrie des séries temporelles multivariées avec des applications dans le domaine de la macroéconomie 2 journées Avancé Connaissances de base en économétrie des séries temporelles univariées. Les problèmes de non stationnarité/ les tests de racine unitaire Décrire la dynamique de plusieurs séries avec des modèles VAR La causalité au sens de Granger Les fonctions de réponse impulsionnelle et la décomposition de la variance Les tests de cointégration Les modèles vectoriels à correction d erreur (VECM) Les tests d hypothèses dans un modèle VEC Objectifs Acquérir des compétences dans le domaine de l'analyse des séries temporelles multivariées. Illustration par des modèles macroéconométriques

12 FINANCE : Analyse de régression financière et prévision Ce cours s adresse à des personnes qui souhaiteraient rafraîchir leurs connaissances en économétrie de la finance. Il a pour objectif de démontrer et de passer en revue les possibilités qu offre EViews en matière de méthodes de régression dans le domaine de la finance. Intermédiaire Connaissances des méthodes statistiques de base. Connaître les notions de base d EViews (niveau équivalent à la formation découverte d Eviews) La particularité des séries financières : outils statistiques Régression sur données temporelles (Le CAPM) Sélection de modèles (modèles emboîtés et non emboîtés) Diagnostics sur les résidus La modélisation de la volatilité des rendements : les modèles GARCH Autres approches : un panorama Objectifs Méthodes d estimation et de traitement des séries financières. Acquérir des compétences de base en économétrie de la finance. MODELE : La gestion de modèles avec EViews Ce cours s adresse à des personnes qui souhaiteraient gérer des modèles pour la simulation. Les méthodes d estimation ne sont pas abordées puisqu elles font l objet de plusieurs cours spécifiques Avancé Connaissances de base en modélisation et en simulation. Objectifs scenarii Une vue d ensemble des méthodes de résolution de modèles Les différentes options Simulation déterministe de modèles dynamiques Simulation stochastique de modèles dynamiques Cas pratiques : la construction de scénarios Utiliser EViews pour la gestion de modèles et la construction de

13 PROG : Introduction à la programmation avec EViews : : Pré requis : Public : sur site uniquement Avancé Savoir utiliser un micro-ordinateur sous Windows ainsi que MS Excel. Connaissance de base en statistique descriptive et en économétrie : MCO, tests. Avoir quelques notions de base sur les autres méthodes d estimation (TSLS, GMM, MLE, NLLS). Statisticiens et économètres. Toute personne ayant à mettre en œuvre des méthodes spécifiques ou souhaitant automatiser les procédures de calculs statistiques et d estimation. Logiciel utilisé : EViews Sujets couverts : Introduction au langage de programmation Les instructions fondamentales Le langage matriciel Les variables d un programme Contrôle d un programme Les sous-programmes Cas pratiques Objectifs : Maîtrise des outils de programmation afin d acquérir les compétences indispensables au traitement systématique des séries statistiques et des procédures d estimation.

1. Qu est-ce que l économétrie? 1. 2. Le modèle de régression simple 15

1. Qu est-ce que l économétrie? 1. 2. Le modèle de régression simple 15 9782100567355-Bourbo-tdm.qxd 14/06/11 10:28 Page V Table des matières Avant-propos XI 1. Qu est-ce que l économétrie? 1 I. La notion de modèle 1 A. Définition 1 B. La construction des modèles en économétrie

Plus en détail

TERMES DE REFERENCE. INITIATION DES CADRES DE LA DNEEP ET DU MMG AUX LOGICIELS EXCEL, EVIEWS, SPSS et STATA

TERMES DE REFERENCE. INITIATION DES CADRES DE LA DNEEP ET DU MMG AUX LOGICIELS EXCEL, EVIEWS, SPSS et STATA REPUBLIQUE DE UINEE Travail Justice Solidarité MINISTERE DE L ECONOMIE ET DES FINANCES DIRECTION NATIONALE DES ETUDES ECONOMIQUES ET DE LA PREVISION (DNEEP) TERMES DE REFERENCE INITIATION DES CADRES DE

Plus en détail

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7

Table des matières. PREMIÈRE PARTIE Étapes initiales des études marketing 7 Table des matières Préface Public 1 Structure de l ouvrage 1 Caractéristiques de l ouvrage 3 Contenu 3 Pédagogie 4 Remarques sur l adaptation française 4 Ressources numériques 5 Biographie 6 PREMIÈRE PARTIE

Plus en détail

PROGRAMME DE FORMATION A L UTILISATION DU LOGICIEL R

PROGRAMME DE FORMATION A L UTILISATION DU LOGICIEL R PROGRAMME DE FORMATION A L UTILISATION DU LOGICIEL R Analyses multivariées avec R Vincent RICHARD Unité d épidémiologie Institut Pasteur de DakarRindra Randremanana Unité d'épidémiologie Institut Pasteur

Plus en détail

L élaboration des données de comptabilité annuelle et l analyse économique

L élaboration des données de comptabilité annuelle et l analyse économique L élaboration des données de comptabilité annuelle et l analyse économique Stéphane Gregoir (stephane.gregoir@edhec.edu) Juin 2008 Objectifs Illustrer quelques uns des problèmes que l on peut rencontrer

Plus en détail

www.platiniumfinance.com P L A T I N I U M F I N A N C E. Tél. +212.642.23.22.43 Fixe. +212.537.60.70.05 contact@platiniumfinance.

www.platiniumfinance.com P L A T I N I U M F I N A N C E. Tél. +212.642.23.22.43 Fixe. +212.537.60.70.05 contact@platiniumfinance. Droit Economie Comptabilité Gestion Management Statistique et Probabilité Commerce-Vente Econométrie et analyse de données Finance Mathématiques économique Langues Marketing - Mercatique Recherche opérationnel

Plus en détail

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES

UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES UNIVERSITÉ PARIS DESCARTES MASTER Domaine DROIT, ÉCONOMIE, GESTION Mention MONNAIE,BANQUE, FINANCE, ASSURANCE Spécialité RISQUE, ASSURANCE, DÉCISION 2014 / 2015 Z.Trocellier Directeurs Pr Kouroche VAFAÏ

Plus en détail

COURS DE STATISTIQUE APPLIQUÉE

COURS DE STATISTIQUE APPLIQUÉE UNIVERSITE PROTESTANTE AU CONGO CENTRE CONGOLAIS-ALLEMAND DE MICROFINANCE COURS DE STATISTIQUE APPLIQUÉE Professeur Daniel MUKOKO Samba daniel_mukoko@yahoo.fr Quelques références Droesbeke, Jean-Jacques,

Plus en détail

Approche hybride De la correction des erreurs à la sélection de variables

Approche hybride De la correction des erreurs à la sélection de variables Approche hybride De la correction des erreurs à la sélection de variables G.M. Saulnier 1, W. Castaing 2 1 Laboratoire EDYTEM (UMR 5204, CNRS, Université de Savoie) 2 TENEVIA (http://www.tenevia.com) Projet

Plus en détail

Choisissez la formation. Qui vous intéresse! SPSS Maghreb 72,Av.des Nations Unies Rabat-Agdal-Maroc. Tél : 037-67.08.66/67 Fax : 037-67.08.

Choisissez la formation. Qui vous intéresse! SPSS Maghreb 72,Av.des Nations Unies Rabat-Agdal-Maroc. Tél : 037-67.08.66/67 Fax : 037-67.08. SPSS Maghreb 72,Av.des Nations Unies Rabat-Agdal-Maroc Tél : 037-67.08.66/67 Fax : 037-67.08.69 Choisissez la formation spssmaroc@maghrebnet.net.ma Qui vous intéresse! Site web : www.spss.com/localoffices/morocco

Plus en détail

Prévision de la demande

Prévision de la demande But : Pour prendre des décisions relatives à la structure et au fonctionnement opérationnel de tout système logistique; il faut s appuyer sur un système de prévision fiable. Concerne le long, moyen et

Plus en détail

Reversement S1 S2 S3 S4 Filière : Sciences Economiques et Gestion(tronc commun)

Reversement S1 S2 S3 S4 Filière : Sciences Economiques et Gestion(tronc commun) Reversement S1 S2 S3 S4 Filière : Sciences Economiques et Gestion(tronc commun) 1 Semestre 1 SEG M 1 :Introduction à l'économie M 2 :Microéconomie I M 3 :Comptabilité générale I M 4 :Management I M2 :Introduction

Plus en détail

Débouchés professionnels

Débouchés professionnels Master Domaine Droit, Economie, Gestion Mention : Monnaie, Banque, Finance, Assurance Spécialité : Risque, Assurance, Décision Année universitaire 2014/2015 DIRECTEUR de la spécialité : Monsieur Kouroche

Plus en détail

Le programme de mathématiques Classes de première STI2D STL

Le programme de mathématiques Classes de première STI2D STL Journée de l inspection 15 avril 2011 - Lycée F. BUISSON 18 avril 2011 - Lycée J. ALGOUD 21 avril 2011 - Lycée L. ARMAND Le programme de mathématiques Classes de première STI2D STL Déroulement de la journée

Plus en détail

SEMESTRE S1. Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Outils mathématiques Discipline B :

SEMESTRE S1. Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Outils mathématiques Discipline B : SEMESTRE S Intitulé et descriptif des U.E. Coef Crédits Discipline A : Mathématiques Mathématiques Discipline B : 0 0 Biologie Biologie Chimie Chimie Géologie Géologie Informatique Informatique Physique

Plus en détail

UTILISATION DES ÉTATS FINANCIERS CTB-21497

UTILISATION DES ÉTATS FINANCIERS CTB-21497 FACULTÉ DES SCIENCES DE L ADMINISTRATION PLAN DE COURS ÉTÉ 2004 Le 8 juin 2004 UTILISATION DES ÉTATS FINANCIERS CTB-21497 Professeure : Aurélie Desfleurs 6222, Pavillon Palasis-Prince Téléphone : 656-2131,

Plus en détail

Outils Statistiques du Data Mining

Outils Statistiques du Data Mining Outils Statistiques du Data Mining Pr Roch Giorgi roch.giorgi@univ-amu.fr SESSTIM, Faculté de Médecine, Aix-Marseille Université, Marseille, France http://sesstim-orspaca.org http://optim-sesstim.univ-amu.fr

Plus en détail

Exercice 2 du cours Management Bancaire : «Calcul de la VaR d une position de marché»

Exercice 2 du cours Management Bancaire : «Calcul de la VaR d une position de marché» Exercice du cours Management Bancaire : «Calcul de la VaR d une position de marché» La réglementation bancaire impose aux banques de maintenir un niveau de capital minimum pour absorber les pertes dues

Plus en détail

Projetde SériesTemporelles

Projetde SériesTemporelles COMMUNAUTE ECONOMIQU E ET MONETAIRE DE L AFRIQUE CENTRALE (CEMAC) INSTITUT SOUS REGIONAL DE STATISTIQUES ET D ECONOMIE APPLIQUEE (ISSEA) Projetde SériesTemporelles MODELISATION DE LA RENTABILITE DE L INDICE

Plus en détail

AVANT-PROPOS L analyse des données

AVANT-PROPOS L analyse des données AVANT-PROPOS L analyse des données Godelieve MASUY-STROOBANT Nos «sociétés de l information» voient se multiplier les bases de données administratives et les enquêtes ad hoc le plus souvent destinées à

Plus en détail

Programme détaillé des enseignements

Programme détaillé des enseignements Programme détaillé des enseignements SEMESTRE S1 STATISTIQUES Méthodes d'estimation ponctuelle (méthodes des moments, du maximum de vraisemblances, bayésienne) et par intervalles de confiance. Statistiques

Plus en détail

1 ère Journée Econométrie des

1 ère Journée Econométrie des Econométrie des Modèles Multivariés Structurels SVAR VECM et des Données de Panel Statique, Dynamique et non Stationnaire Période : 29-30 et 31mai 2008 Niveau : Intermédiaire Frais d'inscription : 450

Plus en détail

1 comptables Principes de base du modèle Ressource «mécanismes comptables fondamentaux» 2

1 comptables Principes de base du modèle Ressource «mécanismes comptables fondamentaux» 2 Semestre Niveau de connaissance : : connaître, culture générale : savoir appliquer 3 : maîtriser ressources IUT en ligne : se connecter à http://www.iutenligne.net/etudiants_log.php identifiant : qlio0

Plus en détail

Maquette, licence en économie quantitative

Maquette, licence en économie quantitative Maquette, licence en économie quantitative Semestre1 Analyse Analyse 1 60 4 Calcul Calcul 1 60 4 Algèbre Algèbre linéaire 60 4 Arithmétique Mathématiques discrètes 60 4 Prob. et Statistique Introduction

Plus en détail

CHAPITRE 1 La nature de l économétrie et la structure des données économiques... 25

CHAPITRE 1 La nature de l économétrie et la structure des données économiques... 25 TABLE DES MATIÈRES Sommaire... 5 Avant- propos... 9 Remerciements... 19 À propos de l auteur... 23 CHAPITRE 1 La nature de l économétrie et la structure des données économiques... 25 1.1 Qu est- ce que

Plus en détail

LE BUDGET DES VENTES

LE BUDGET DES VENTES LE BUDGET DES VENTES Objectif(s) : o Pré requis : o Modalités : o o o Elaboration du budget des ventes. Connaissances du processus "ventes". Principes, Synthèse, Application. TABLE DES MATIERES Chapitre

Plus en détail

«Cours Statistique et logiciel R»

«Cours Statistique et logiciel R» «Cours Statistique et logiciel R» Rémy Drouilhet (1), Adeline Leclercq-Samson (1), Frédérique Letué (1), Laurence Viry (2) (1) Laboratoire Jean Kuntzmann, Dép. Probabilites et Statistique, (2) Laboratoire

Plus en détail

FICHE UNITE D'ENSEIGNEMENT

FICHE UNITE D'ENSEIGNEMENT Licence en Marketing Objectifs de la formation (compétences visées, connaissances acquises à l'issue de la formation) L'objectif de la licence «Marketing», diplôme en Sciences commerciales, consiste à

Plus en détail

- Mobiliser les résultats sur le second degré dans le cadre de la résolution d un problème.

- Mobiliser les résultats sur le second degré dans le cadre de la résolution d un problème. Mathématiques - classe de 1ère des séries STI2D et STL. 1. Analyse On dote les élèves d outils mathématiques permettant de traiter des problèmes relevant de la modélisation de phénomènes continus ou discrets.

Plus en détail

Exploitation et analyse des données appliquées aux techniques d enquête par sondage. Introduction.

Exploitation et analyse des données appliquées aux techniques d enquête par sondage. Introduction. Exploitation et analyse des données appliquées aux techniques d enquête par sondage. Introduction. Etudes et traitements statistiques des données : le cas illustratif de la démarche par sondage INTRODUCTION

Plus en détail

1 Présentation générale

1 Présentation générale Parcours «Management des processus de production de biens et services» du Master de Sciences de Gestion (M2) - mention «Management Global» de l Université Paris Dauphine 1 Présentation générale 1.1 Objectifs

Plus en détail

Mathématiques Appliquées

Mathématiques Appliquées Mathématiques Appliquées Vincent Jalby Organisation Cours & Travaux dirigés Cours magistral Enseignant : Vincent Jalby Volume horaire 24 heures à chaque semestre : 2h par semaine Évaluation 1 épreuve de

Plus en détail

Activité Intitulé de l'activité Volume horaire

Activité Intitulé de l'activité Volume horaire Informations de l'unité d'enseignement Implantation IPL Cursus de Bachelier en chimie Introduction à la statistique C1110 Cycle 1 Bloc 1 Quadrimestre 2 Pondération 1 Nombre de crédits 4 Nombre d heures

Plus en détail

VIII : Gestion des prévisions

VIII : Gestion des prévisions CHTIBI Chafik Une prévision est une prédiction des événements à venir qu'on utilise à des fins de planification. Les méthodes de prévision peuvent se fonder sur des modèles mathématiques utilisant les

Plus en détail

Maquette pédagogique : Licence en Finance quantitative

Maquette pédagogique : Licence en Finance quantitative Maquette pédagogique : Licence en Finance quantitative Semestre1 Analyse Analyse 1 60 4 Calcul Calcul 1 60 4 Algèbre Algèbre linéaire 60 4 Arithmétique Mathématiques discrètes 60 4 Prob. et Statistique

Plus en détail

Cours et applications

Cours et applications MANAGEMENT SUP Cours et applications 3 e édition Farouk Hémici Mira Bounab Dunod, Paris, 2012 ISBN 978-2-10-058279-2 Table des matières Introduction 1 1 Les techniques de prévision : ajustements linéaires

Plus en détail

Statistique et analyse de données pour l assureur : des outils pour la gestion des risques et le marketing

Statistique et analyse de données pour l assureur : des outils pour la gestion des risques et le marketing Statistique et analyse de données pour l assureur : des outils pour la gestion des risques et le marketing Gilbert Saporta Chaire de Statistique Appliquée, CNAM ActuariaCnam, 31 mai 2012 1 L approche statistique

Plus en détail

Formation Académique Arrêté LMD : N 187 du 01/07/09

Formation Académique Arrêté LMD : N 187 du 01/07/09 : Formation Académique Arrêté LMD : N 187 du 01/07/09 - Responsable de l'équipe de spécialité Nom & prénom : BELAZZOUZ Ben Ali Grade : Maître de conférences : 027.72.18.28 Fax : 027.72.18.28 A. Exposé

Plus en détail

FORMATIONS MS EXCEL 1- MS EXCEL BUREAUTIQUE AFRICA PERFORMANCES SARL

FORMATIONS MS EXCEL 1- MS EXCEL BUREAUTIQUE AFRICA PERFORMANCES SARL 1- MS EXCEL BUREAUTIQUE FORMATIONS MS EXCEL Site Web: http://www.africaperformances-ci.com/ - Courriel: infos@africaperformances-ci.com Cette gamme de formations est destinée aux utilisateurs d Excel souhaitant

Plus en détail

La gestion des ventes.

La gestion des ventes. I. La prévision des ventes. A. Principe. La gestion des ventes. Elle consiste à déterminer les ventes futures à la fois en quantité et en valeur en tenant compte des tendances et contraintes imposées à

Plus en détail

Formation Excel, Niveau initiation, module 1 DUREE DE LA FORMATION OBJECTIFS DE LA FORMATION

Formation Excel, Niveau initiation, module 1 DUREE DE LA FORMATION OBJECTIFS DE LA FORMATION Niveau initiation, module 1 Acquérir une philosophie de travail dans un tableur, Acquérir les bons réfl exes tableur, Familiarisation avec le vocabulaire, Créer, Enregistrer et présenter un tableau. Notions

Plus en détail

Programme Pédagogique National du DUT «Statistique et traitement informatique des données»

Programme Pédagogique National du DUT «Statistique et traitement informatique des données» 46 Programme Pédagogique National du DUT «Statistique et traitement informatique des données» Présentation de la formation 2 SOMMAIRE 1 LA FORMATION : OBJECTIF, CONTENU ET CURSUS...4 1.1 Objectif et contenu

Plus en détail

BUSINESS FORECASTING SYSTEM

BUSINESS FORECASTING SYSTEM Septembre 2012 Pour vos appels d offre LOGICIELS DE PRÉVISION 3 e ÉDITION BUSINESS FORECASTING SYSTEM XE - Unlimited SC Trac SC SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort 1. NOM

Plus en détail

CRISES BANCAIRES : COMPRENDRE POUR MIEUX PRÉDIRE

CRISES BANCAIRES : COMPRENDRE POUR MIEUX PRÉDIRE Fouad MACHROUH CRISES BANCAIRES : COMPRENDRE POUR MIEUX PRÉDIRE armattan TABLE DES MATIERES INTRODUCTION GÉNÉRALE CHAPITRE 1 : ORIGINES ET MODALITÉS DE RÉSOLUTION DES CRISES BANCAIRES 19 INTRODUCTION 21

Plus en détail

IUT Toulouse II - Automatique et Systèmes Génie Industriel et Maintenance GIM 2 Promo 14 Année 2007-2008. AUTOMATIQUE et SYSTEMES

IUT Toulouse II - Automatique et Systèmes Génie Industriel et Maintenance GIM 2 Promo 14 Année 2007-2008. AUTOMATIQUE et SYSTEMES IUT Toulouse II - Automatique et Systèmes Génie Industriel et Blagnac Maintenance GIM 2 Promo 14 Année 2007-2008 AUTOMATIQUE et SYSTEMES Les cours, TD et TP seront entièrement programmés en 2 ème année.

Plus en détail

Première STMG1 2014-2015 progression. - 1. Séquence : Proportion d une sous population dans une population.

Première STMG1 2014-2015 progression. - 1. Séquence : Proportion d une sous population dans une population. Première STMG1 2014-2015 progression. - 1 Table des matières Fil rouge. 3 Axes du programme. 3 Séquence : Proportion d une sous population dans une population. 3 Information chiffrée : connaître et exploiter

Plus en détail

Température corporelle d un castor (une petite introduction aux séries temporelles)

Température corporelle d un castor (une petite introduction aux séries temporelles) Température corporelle d un castor (une petite introduction aux séries temporelles) GMMA 106 GMMA 106 2014 2015 1 / 32 Cas d étude Temperature (C) 37.0 37.5 38.0 0 20 40 60 80 100 Figure 1: Temperature

Plus en détail

Chapitre 2: Prévisions des ventes

Chapitre 2: Prévisions des ventes Chapitre 2: Prévisions des ventes AVIS IMPORTANT : Ces notes sont basées sur le livre de Steven Nahmias : Production et Operations Analysis, 4 ième édition, McGraw-Hill Irwin 200. Les figures sont issues

Plus en détail

Économétrie 6-806-85, Automne 2002. Professeur: D. Vencatachellum, Bureau: 4.155

Économétrie 6-806-85, Automne 2002. Professeur: D. Vencatachellum, Bureau: 4.155 Économétrie 6-806-85, Automne 2002 Professeur: D. Vencatachellum, Bureau: 4.155 www.hec.ca/pages/dv dv@hec.ca Consultation: mercredi de 14:00 à 15:00 et sur rendez-vous pris par courrier électronique.

Plus en détail

INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS

INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS INTERNATIONAL CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS (ICMPA) UNESCO CHAIR IN MATHEMATICAL PHYSICS AND APPLICATIONS established in 2006 at the University of Abomey-Calavi (Republic of Benin) UNITWIN/UNESCO

Plus en détail

Programmation orientée objet et technologies Web

Programmation orientée objet et technologies Web Programmation orientée objet et technologies Web LEA.3N, version 2012 Information : (514) 376-1620, poste 7388 Programme de formation Type de sanction Attestation d études collégiales permettant de cumuler

Plus en détail

Comptabilité, finance et gestion des affaires

Comptabilité, finance et gestion des affaires Comptabilité, finance et gestion des affaires LCA.AX Information : (514) 376-1620, poste 388 Programme de formation Type de sanction Attestation d études collégiales permettant de cumuler 40 unités 1/3.

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉPARTEMENT DE SOCIOLOGIE ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives *************

UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉPARTEMENT DE SOCIOLOGIE ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives ************* ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives ************* SOL 6210 - Analyse quantitative avancée Le séminaire d analyse quantitative avancée se donne en classe une fois par année. Chaque

Plus en détail

DU MÉTHODES STATISTIQUES EN SANTÉ (DIPLÔME D UNIVERSITÉ) - UB ISPED

DU MÉTHODES STATISTIQUES EN SANTÉ (DIPLÔME D UNIVERSITÉ) - UB ISPED DU MÉTHODES STATISTIQUES EN SANTÉ (DIPLÔME D UNIVERSITÉ) - UB ISPED Résumé de la formation Type de diplôme : DU Domaine ministériel : Santé Présentation Ce Diplôme d Université (DU) consacré à l enseignement

Plus en détail

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME

Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME Formation Actuaire Data-Scientist PROGRAMME 15 Septembre 2014 Arthur Charpentier, Romuald Élie & Jérémie Jakubowicz 15914 Programme Séance inaugurale : révolu-on numérique besoins des entreprises cadre

Plus en détail

Electricité et Informatique (DEL)

Electricité et Informatique (DEL) RS430.100.15. 1/5 La description de module définit les conditions cadres du déroulement de l enseignement des matières du module. Filière(s) Microtechniques (MIC) Orientation - Public Plein temps Unités

Plus en détail

Méthodes empiriques en Sciences Sociales

Méthodes empiriques en Sciences Sociales Méthodes empiriques en Sciences Sociales Eugène Horber Alexandra Feddersen Simon Lanz Alessandro Nai http://www.unige.ch/ses/sococ/mess S2 Présentations Aujourd hui... - Objectifs et matière de l enseignement

Plus en détail

ANNEXE 1 BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques

ANNEXE 1 BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques ANNEXE BTS AGENCEMENT DE L'ENVIRONNEMENT ARCHITECTURAL Programme de mathématiques L'enseignement des mathématiques dans les sections de techniciens supérieurs Agencement de l'environnement architectural

Plus en détail

4 e partie DOCUMENTS DE RÉFÉRENCE

4 e partie DOCUMENTS DE RÉFÉRENCE 4 e partie DOCUMENTS DE RÉFÉRENCE LE PROGRAMME DE FORMATION DE L ÉCOLE QUÉBÉCOISE Compétences transversales d ordre méthodologique Compétence 6 Exploiter : les technologies de l information et de la communication.

Plus en détail

LOGICIELS DE PRÉVISIONS

LOGICIELS DE PRÉVISIONS Pour vos appels d offre Mars 2014 LGICIELS DE PRÉVISIS 4 e ÉDITI ACTES Acteos Forecasting and Procurement System SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort 1. M de l'éditeur ACTES

Plus en détail

Présentation de l épreuve

Présentation de l épreuve MÉTHODO Présentation de l épreuve 1. Programme de l arrêté du 22 décembre 2006 DURÉE DE L ENSEIGNEMENT ÉPREUVE N 11 CONTRÔLE DE GESTION (à titre indicatif) : 210 heures 18 crédits européens 1. Positionnement

Plus en détail

en sciences de l ingénieur

en sciences de l ingénieur Systèmes Automatisés Optimisation en sciences de l ingénieur présente les principales méthodes exactes d optimisation statique et dynamique. Parmi les méthodes décrites figurent : - la programmation linéaire

Plus en détail

1 Définition de la non stationnarité

1 Définition de la non stationnarité Chapitre 2: La non stationnarité -Testsdedétection Quelques notes de cours (non exhaustives) 1 Définition de la non stationnarité La plupart des séries économiques sont non stationnaires, c est-à-direqueleprocessusquiles

Plus en détail

MASTER «Sciences de la Vie et de la Santé» Mention «Santé Publique»

MASTER «Sciences de la Vie et de la Santé» Mention «Santé Publique» M1_presentation_generale_4juil05.doc 1/11 MASTER «Sciences de la Vie et de la Santé» Mention «Santé Publique» La mention s articule autour de 6 spécialités : Recherche en éthique : Pr Christian HERVE (herve@necker.fr)

Plus en détail

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT

GENIE STATISTIQUE GESTION DES RISQUES ET INGENIERIE FINANCIERE MARKETING QUANTITATIF ET REVENUE MANAGEMENT Remarque : Tous les cours sont en français, sauf contre-indication. Pour des traductions anglaises des titres, des descriptifs, et plus de renseignements, consultez l intégralité du Programme des enseignements

Plus en détail

Certificat professionnel Assistant de gestion de PME

Certificat professionnel Assistant de gestion de PME Certificat professionnel Assistant de gestion de PME De niveau V à niveau bac, en activité professionnelle ou en recherche d emploi, ou emplois-jeunes, souhaitant acquérir ou développer des compétences

Plus en détail

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation

Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels techniques et administratifs de recherche et de formation Programme des épreuves des concours externes de recrutement des personnels E1 RECRUTEMENT DES ASSISTANTS INGENIEURS DE RECHERCHE ET DE FORMATION...2 E1.1 Gestionnaire de base de données...2 E1.2 Développeur

Plus en détail

MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR

MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR MASTER SCIENCES, TECHNOLOGIES, SANTE / STAPS MATHEMATIQUES ET SCIENCES POUR L INGENIEUR Spécialité Ingénierie Numérique, Signal-Image et Informatique Industrielle (INS3I) www.univ-littoral.fr OBJECTIFS

Plus en détail

Ressources pour le lycée général et technologique

Ressources pour le lycée général et technologique éduscol Classe terminale - Série STMG L accompagnement personnalisé Ressources pour le lycée général et technologique Approfondir Vers le supérieur La prévision des tendances et l outil statistique Présentation

Plus en détail

Production des Services d Assurance non-vie selon le SCN 2008

Production des Services d Assurance non-vie selon le SCN 2008 REPUBLIQUE DU CAMEROUN Paix - Travail Patrie ---------- INSTITUT NATIONAL DE LA STATISTIQUE ---------- REPUBLIC OF CAMEROON Peace - Work Fatherland ---------- NATIONAL INSTITUTE OF STATISTICS ----------

Plus en détail

Chapitre 3 : Le budget des ventes. Marie Gies - Contrôle de gestion et gestion prévisionnelle - Chapitre 3

Chapitre 3 : Le budget des ventes. Marie Gies - Contrôle de gestion et gestion prévisionnelle - Chapitre 3 Chapitre 3 : Le budget des ventes Introduction 2 Rappel des différents budgets opérationnels - budget des ventes (chapitre 3) - budget de production (chapitre 4) - budget des approvisionnements et des

Plus en détail

TARIFICATION EN ASSURANCE COMPLEMENTAIRE SANTE: il était une fois, un statisticien, un actuaire, un économiste de la santé

TARIFICATION EN ASSURANCE COMPLEMENTAIRE SANTE: il était une fois, un statisticien, un actuaire, un économiste de la santé TARIFICATION EN ASSURANCE COMPLEMENTAIRE SANTE: il était une fois, un statisticien, un actuaire, un économiste de la santé Plan de l intervention 1 2 3 Généralités sur le fonctionnement de l assurance

Plus en détail

Les effets d une contrainte de crédit sur la convergence économique : Le cas des pays de l UEMOA

Les effets d une contrainte de crédit sur la convergence économique : Le cas des pays de l UEMOA Les effets d une contrainte de crédit sur la convergence économique : Le cas des pays de l UEMOA Auteurs : Abdoulaye DIAGNE et Abdou-Aziz NIANG Introduction Ceci devrait contribuer à réduire l écart entre

Plus en détail

Guide méthodique pour la formation pratique des apprentis concepteur / trice en multimédia

Guide méthodique pour la formation pratique des apprentis concepteur / trice en multimédia Guide méthodique pour la formation pratique des apprentis concepteur / trice en multimédia Version 1.0 31 mars 2003 Selon le règlement provisoire d apprentissage et d examen de fin d apprentissage du 20

Plus en détail

Cycle de formation certifiante Sphinx

Cycle de formation certifiante Sphinx Cycle de formation certifiante Sphinx 28, 29, 30 Mai 2015 Initiation, Approfondissement et Maîtrise Etudes qualitatives / quantitatives Initiation, approfondissement et maîtrise des études qualitatives

Plus en détail

EN SCIENCES ECONOMIQUES

EN SCIENCES ECONOMIQUES REPUBLIQUE TUNISIENNE **** Ministère de l Enseignement Supérieur, de la Recherche Scientifique et de la Technologie **** DIRECTION GENERALE DE LA RENOVATION UNIVERSITAIRE REFORME LMD SCIENCES ECONOMIQUES

Plus en détail

Maîtriser Pack Office (Excel, Word, Access) Option assistant(e) commercial(e) et/ou de gestion

Maîtriser Pack Office (Excel, Word, Access) Option assistant(e) commercial(e) et/ou de gestion OBJECTIFS Être autonome dans l utilisation des logiciels de la Suite Office Word, Excel et Access Acquérir une méthodologie pour concevoir et gérer de façon autonome une base de données Être capable de

Plus en détail

MÉTHODES STATISTIQUES D ÉVALUATION II

MÉTHODES STATISTIQUES D ÉVALUATION II PLAN DE COURS ENP7138 MÉTHODES STATISTIQUES D ÉVALUATION II Frédérick Philippe Chargé de cours Région : Montréal Session : Hiver 2011 Coordonnées HIVER 2011 Chargé de cours Frédérick Philippe Département

Plus en détail

LE POINT SUR LES MATHÉMATIQUES DANS LES BTS RENTRÉE 2003

LE POINT SUR LES MATHÉMATIQUES DANS LES BTS RENTRÉE 2003 LE POINT SUR LES MATHÉMATIQUES DANS LES BTS RENTRÉE 00 ) LES PROGRAMMES a) Le cadre général L arrêté du 8 juin 00 comporte trois annexes, notamment l annexe donnant l intégralité des modules permettant

Plus en détail

Analyse de données électroniques et intelligence d affaires

Analyse de données électroniques et intelligence d affaires Analyse de données électroniques et intelligence d affaires Valoriser les données internes et externes 3 avril 2014 Ordre du jour UNE INTRODUCTION À L ANALYSE DE DONNÉES Analyse de données et l intelligence

Plus en détail

2.1. Les stades d évolution de la fonction de Supply Chain Management 7 2.2. L intégration horizontale des fonctions de l entreprise 12

2.1. Les stades d évolution de la fonction de Supply Chain Management 7 2.2. L intégration horizontale des fonctions de l entreprise 12 Table des matières Avant-propos 3 Introduction 1. L entreprise et l environnement financier...5 2. Le concept traditionnel...6 2.1. Les stades d évolution de la fonction de Supply Chain Management 7 2.2.

Plus en détail

JDA SOFTWARE OPTIMISATION DES STOCKS. Pour vos appels d offre. 2 e ÉDITION. SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort

JDA SOFTWARE OPTIMISATION DES STOCKS. Pour vos appels d offre. 2 e ÉDITION. SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort Mars 2009 Pour vos appels d offre OPTIMISATION DES STOCKS 2 e ÉDITION JDA SOFTWARE SupplyChainMagazine.fr 19, rue Saint-Georges - 94700 Maisons-Alfort QUESTIONNAIRE EDITEURS DE LOGICIELS D OPTIMISATION

Plus en détail

Résumé du document «Programmes des classes préparatoires aux Grandes Écoles ; Discipline : Informatique ; Première et seconde années - 2013»

Résumé du document «Programmes des classes préparatoires aux Grandes Écoles ; Discipline : Informatique ; Première et seconde années - 2013» Résumé du document «Programmes des classes préparatoires aux Grandes Écoles ; Discipline : Informatique ; Première et seconde années - 2013» I Objectifs Niveau fondamental : «on se fixe pour objectif la

Plus en détail

Master 1 de Psychologie du Travail et des Organisations : Recueil et analyse des données - Corrigés des T.D. ( 2014/2015) -

Master 1 de Psychologie du Travail et des Organisations : Recueil et analyse des données - Corrigés des T.D. ( 2014/2015) - Dominique Ferrieux - Université Paul Valéry - Montpellier III Master de Psychologie du Travail et des Organisations : Recueil et analyse des données - Corrigés des T.D. ( /) - Deuxième partie : Plans :

Plus en détail

AGENT COMMERCIAL DE L IMPRIMERIE BREVET FÉDÉRAL

AGENT COMMERCIAL DE L IMPRIMERIE BREVET FÉDÉRAL AGENT COMMERCIAL DE L IMPRIMERIE BREVET FÉDÉRAL Niveaux d exigences / TaxoNomie Objectifs généraux L examen d agent commercial de l imprimerie BF est divisé en cinq objectifs généraux. Les objectifs évaluateurs

Plus en détail

Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2

Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2 Programme «Responsable en logistique de Distribution» Titre de l ISLT inscrit au RNCP de niveau 2 INSTITUT NEMO 36-38 AVENUE PIERRE BROSSOLETTE 92240 MALAKOFF 1 Public visé Tout public, titulaire d un

Plus en détail

Accélérer l agilité de votre site de e-commerce. Cas client

Accélérer l agilité de votre site de e-commerce. Cas client Accélérer l agilité de votre site de e-commerce Cas client L agilité «outillée» devient nécessaire au delà d un certain facteur de complexité (clients x produits) Elevé Nombre de produits vendus Faible

Plus en détail

Table des matières. Avant propos. Chapitre I NOTIONS SUR LES SYSTEMES

Table des matières. Avant propos. Chapitre I NOTIONS SUR LES SYSTEMES Table des matières Avant propos Chapitre I NOTIONS SUR LES SYSTEMES 1. Systèmes linéaires 1 2. Systèmes stationnaires 1 3. Systèmes continus 2 4. Systèmes linéaires invariants dans le temps (LIT) 2 4.1

Plus en détail

Statistique II Inférence pour une et deux variables Introduction

Statistique II Inférence pour une et deux variables Introduction Faculté de psychologie Statistique II Inférence pour une et deux variables Introduction Support à l exposé oral Titulaire Bernadette Govaerts ISBA, LSBA et SMCS UCLouvain 28/08/15 P 1 28/08/15 P 2 Statistique

Plus en détail

Économétrie, causalité et analyse des politiques

Économétrie, causalité et analyse des politiques Économétrie, causalité et analyse des politiques Jean-Marie Dufour Université de Montréal October 2006 This work was supported by the Canada Research Chair Program (Chair in Econometrics, Université de

Plus en détail

GESTION D HISTORIQUES GESTION DE PREVISIONS PLANIFICATION AVANCEE

GESTION D HISTORIQUES GESTION DE PREVISIONS PLANIFICATION AVANCEE ADVANCED PLANNING SCHEDULE GESTION D HISTORIQUES GESTION DE PREVISIONS PLANIFICATION AVANCEE Votre contact : Pierre Larchères 06 30 35 96 46 18, rue de la Semm - 68000 COLMAR p.larcheres@agelis.fr PRESENTATION

Plus en détail

Session Principale CA 51 Pr. A. Mast. Mastère professionnel en comptabilité (Comptabilité-Contrôle et Audit) Journée_: Modules HoraireEpreuve

Session Principale CA 51 Pr. A. Mast. Mastère professionnel en comptabilité (Comptabilité-Contrôle et Audit) Journée_: Modules HoraireEpreuve CA 51 Pr. A. Mast. Mastère professionnel en comptabilité (Comptabilité-Contrôle et Audit) Information et communication Méthodologie de Recherche Comptabilité IFRS II Conduite du changement et GRH DROIT

Plus en détail

La régression logistique. Par Sonia NEJI et Anne-Hélène JIGOREL

La régression logistique. Par Sonia NEJI et Anne-Hélène JIGOREL La régression logistique Par Sonia NEJI et Anne-Hélène JIGOREL Introduction La régression logistique s applique au cas où: Y est qualitative à 2 modalités Xk qualitatives ou quantitatives Le plus souvent

Plus en détail

Économétrie II. Économétrie II. L3 Économétrie L3 MASS Ch. 5. 9i : E (e i x i ) 6= 0 : Endogénéité. Prof. Philippe Polomé, U. Lyon 2.

Économétrie II. Économétrie II. L3 Économétrie L3 MASS Ch. 5. 9i : E (e i x i ) 6= 0 : Endogénéité. Prof. Philippe Polomé, U. Lyon 2. Économétrie Économétrie L3 Économétrie L3 MASS Prof. Philippe Polomé, U. Lyon 2 Année 2014-2015 Économétrie Rappel 1. E (e i )=0 8i : Espérance nulle 2. X var (e i )=s 2 8i : Homoscédasticité 3. X cov

Plus en détail

Activité Intitulé de l'activité Volume horaire

Activité Intitulé de l'activité Volume horaire Informations de l'unité d'enseignement Implantation IPL Cursus de Intitulé Bachelier en biologie médicale Introduction à la Statistique B1110 Cycle 1 Bloc 1 Quadrimestre 2 Pondération 1 Nombre de crédits

Plus en détail

Plan. Contexte : SCM. Décision incertaine et logistique : Grille typologique

Plan. Contexte : SCM. Décision incertaine et logistique : Grille typologique Décision incertaine et logistique : Grille typologique Animateurs : S. Durieux, P. Genin, C. Thierry durieux@ifma.fr thierry@univ-tlse2.fr patrick.genin@supmeca.fr JD MACS 2009, Angers, 19-20 Novembre

Plus en détail

ECOLE SUPERIEURE DE COMMERCE D ALGER

ECOLE SUPERIEURE DE COMMERCE D ALGER MINISTERE DE L ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE SCIENTIFIQUE ECOLE SUPERIEURE DE COMMERCE D ALGER PROGRAMME DE LICENCE EN SCIENCES COMMERCIALES ET FINANCIERES OPTION : COMPTABILITE ( applicable

Plus en détail

UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme

UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme UE 8 Systèmes d information de gestion Le programme Légende : Modifications de l arrêté du 8 mars 2010 Suppressions de l arrêté du 8 mars 2010 Partie inchangée par rapport au programme antérieur Indications

Plus en détail

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES

ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES ECOLE DES HAUTES ETUDES COMMERCIALES Module : Statistique de Gestion Année Académique : 2013/2014 Niveau : 1 ère année Master (TC) Enseignant : KHERRI Abdenacer Groupes : 1, 2, 7 et 8 Site web : www.sg-ehec.jimdo.com

Plus en détail