MTH8442 Ordonnancement de Plan production. (3-0-6) 3 cr

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1 MTH8442 Ordonnancement de Plan production de cours Automne 2008 (3-0-6) 3 cr Michel Gamache Local A poste 5920 François Soumis Local A poste 6044 École Polytechnique de Département de mathématiques Montréal et de génie industriel École Polytechnique de Montréal

2 2 Description de l annuaire Problèmes de planification de la production et modèles de programmation linéaire. Description des problèmes d'ordonnancement de la production en ateliers classiques. Classification des problèmes : à une machine, machines parallèles, ateliers à cheminement unique et à cheminement multiple. Cas particuliers pouvant se résoudre par des algorithmes optimaux simples. Méthodes générales pour résoudre les cas plus complexes de façon optimale : programmation mathématique, séparation et évaluation progressive, énumération implicite. Méthodes approximatives : méta-heuristiques, programmation par contraintes, affectations selon des règles de décision. Problème de gestion de projets avec ou sans contraintes de ressources. Applications industrielles. Information Cours prérequis Site web du cours IND3302 Horaire Périodes Local Vendredi 8h30 à 11h30 B-311 Objectifs généraux Au terme de ce cours, l étudiant sera en mesure de : Identifier le problème d ordonnancement à résoudre; Connaître les principales méthodes de résolution optimale ou approximative : leurs domaines d application, leurs coûts d utilisation, la qualité des solutions produites. Déterminer l approche de résolution la plus appropriée pour le problème d ordonnancement; Utiliser un logiciel de résolution de programmation mathématique; Utiliser un logiciel de résolution de programmation par contraintes;. Activités d enseignement et d apprentissage L exposé magistral sera utilisé comme formule pédagogique pour expliquer les concepts théoriques. Pour vérifier sa compréhension, l étudiant devra résoudre, avec ou sans logiciel, des problèmes comprenant des aspects algorithmiques et théoriques ainsi que des études de cas.

3 3 Contenu du cours Chapitre 1 : Problème de planification de la production (6h) Décisions stratégiques, tactiques et opérationnelles Modèles de programmation linéaire pour la planification de la production Modélisation et résolution de programmes linaires avec le solveur d'excel Applications à la planification de la production Chapitre 2 : Le problème d'ordonnancement (4h) Système de classification des problèmes Équivalence entre les fonctions de coût Complexité Chapitre 3 : Problème d'ordonnancement à une machine (6h) Problèmes résolus de façon optimale avec des algorithmes simples Règles de décision Problème avec temps de mise en place (problème du commis voyageur) Chapitre 4 : Problème d'ordonnancement sur plusieurs machines (3h) Heuristiques basées sur des règles de décisions Chapitre 5 : Algorithmes polynomiaux pour certains problèmes à plusieurs machines (3h) Algorithme de Johnson Variantes Chapitre 6 : Problèmes résolus par programmation matématiques (3h) Modèles de flot, d affectation et de programmation linéaire Programmation en nombres entiers : branchement et coupes Chapitre 7 : Métaheuristiques (3h) Notion de voisinage Méthode de recherche tabou Chapitre 8 : Gestion de projets (6h) Problèmes sans contrainte de ressources Problèmes avec contraintes de ressources Chapitre 9 : Programmation par contraintes (6h) Notions de base Langage de programmation Application à des problèmes d ordonnancement de la production

4 4 La répartition des heures est approximative. Évaluation Examen intra-trimestriel (30%) Vendredi 11 octobre 2013 Devoirs (40%) Cinq devoirs Examen final (30%) Date à déterminer EXAMEN La documentation permise pour l examen intra-trimestriel est d une feuille synthèse de dimension 8 ½" X 11" recto verso manuscrite. L usage d une calculatrice non programmable est permis pour cet examen. Tout étudiant ayant une motivation d absence pour l examen intratrimestriel devra faire un examen différé. Cet examen différé sera oral ou écrit et l étudiant n a pas droit à la feuille synthèse. DEVOIRS Cinq devoirs seront donnés durant la session. Les devoirs porteront sur la modélisation, la résolution et/ou l'analyse d'un petit cas appliqué à une opération industrielle. Les devoirs peuvent s effectuer en équipe de 2 personnes ou moins.

5 5 Devoirs Distribué le À remettre le Devoir 1 : Planification de la production 6 septembre septembre 2013 Devoir 2 : Problèmes d ordonnancement 4 octobre septembre 2013 sur une machine Devoir 3 : Problèmes d'ordonnancement à 8 novembre novembre 2013 plusieurs machines, algortihmes polynomiaux et programmation mathématique Devoir 4 : Gestion de projet 22 novembre novembre 2013 Devoir 5 : Programmation par contraintes 29 novembre 2013 À déterminer Plagiat Tout plagiat ou tentative de plagiat entraîne automatiquement la note 0 pour le devoir ou l examen concerné. De plus, un avis écrit est envoyé au bureau des études. Code de conduite des étudiants dans les salles de cours Afin de maintenir un environnement qui favorise un meilleur apprentissage et le respect des collègues, les professeurs du département de Mathématiques et de génie industriel ont convenu d appliquer un code de conduite en classe. Ce code exige que les étudiants respectent les règles suivantes : 1. Les étudiants doivent arriver avant le début des séances de cours, de travaux dirigés ou de travaux pratiques. 2. Outre les cas exceptionnels ou les directives prévues au plan de cours, les étudiants doivent demeurer dans la classe jusqu à la fin de la période de cours. 3. S ils ne servent pas de supports pédagogiques pour la matière enseignée, les ordinateurs portatifs et les téléphones cellulaires doivent être fermés durant les périodes de cours, de travaux dirigés ou de travaux pratiques. 4. Sauf dans les cas prévus au plan de cours, comme méthode d enseignement et d apprentissage, les discussions personnelles ne sont pas tolérées pendant le cours. 5. Les étudiants ne doivent pas avoir un comportement inapproprié ou dérangeant en salle de cours, de travail dirigé ou de travail pratique. La direction du département appuie l application de ce code de conduite.

6 6 Ouvrages de références Obligatoires MTH4442- Méthodes de planification avancée - Recueil de transparents (les chapitres seront mis sur le site web du cours au fur et à mesure) Pour consultation Pinedo, M., Scheduling, theory, algorithms, and systems, Pearson Education, 2e éd., Giard, V., Gestion de la production et des flux, Economica,3e éd, Leung, J.T., "Handbook of Scheduling, Algorithms, Models, and Performance Analysis, CHAPMAN & HALL/CRC COMPUTER and INFORMATION SCIENCE SERIES, Sule, D.R., "Production planning and industrial engineering" CRC Press, 2e éd, Pinedo, M., "Planning and Scheduling in manufacturing and services", Springer 2e éd., Baptiste, P., Giard, V., Haït, A., Soumis, F., "Gestion de production et de ressources humaines - Méthode s de planification dans les systèmes productifs", Presses Internationales Polytechnqiue, 2005.

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