Établir des relations critiques : l analyse prédictive et les pouvoirs publics

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1 Établir des relations critiques : l analyse prédictive et les pouvoirs publics Améliorer la prise de décisions stratégiques et tactiques Points clés : Soutenir les décisions guidées par les données en utilisant IBM SPSS Modeler Réduire la fraude, le gaspillage et les abus Allouer des ressources plus efficacement Améliorer la planification et l exécution des services Introduction Aujourd hui, il est particulièrement important que les agences gouvernementales soient capables de détecter des schémas dans de vastes ensembles de données complexes et d établir des relations critiques. Il s agit de relations qui lient les actions aux acteurs, afin que les menaces potentielles à l encontre du bien public puissent être minimisées voire éliminées. Établir ces relations nécessite un accès à des informations de tout type, souvent issues de sources disparates, pour offrir une base à la prise de décisions stratégiques et tactiques. Il faut ensuite fournir ces informations aux personnes qui peuvent prendre les décisions et agir. L analyse prédictive d IBM SPSS peut aider votre agence à établir des relations critiques. Les technologies d analyse prédictive combinent techniques analytiques avancées et fonctions d aide à la décision. Les solutions intégrant l analyse prédictive permettent à divers types d organisations gouvernementales d explorer des données et d obtenir des informations conduisant à des décisions éclairées. Par exemple : Les organismes d application de la loi recherchent des schémas dans les comportements criminels et les activités suspectes. Ils peuvent ainsi déployer leur personnel plus efficacement et identifier des mobiles et des suspects possibles. Les vérificateurs des déclarations fiscales et des demandes d indemnisation croisent les informations des différents cas pour comprendre les schémas d activité normaux. Ainsi, ils peuvent identifier les cas qui s écartent de la norme et nécessitent une investigation plus poussée. Les analystes de gestion thérapeutique étudient les événements qui ont conduit à des résultats favorables au fil du temps et dans des populations de patients, afin de développer des protocoles de traitement optimaux. Les autorités en matière de santé publique surveillent les données syndromiques de diverses sources, pour détecter des taux élevés de certains symptômes qui signalent le déclenchement d une épidémie. Il est ainsi possible de découvrir plus rapidement la cause de son éclosion. Les analystes réseau protègent la sécurité des systèmes informatiques et de communication en détectant les «cyber-menaces». Ces dernières incluent tout accès non autorisé et l envoi de vers ou virus informatiques.

2 Récapitulatif : L analyse prédictive aide votre agence à établir des relations critiques entre des informations issues de sources multiples et offre une base pour la prise de décisions stratégiques et tactiques. Ce livre blanc explique comment les informations prédictives améliorent de façon significative la planification et les performances des ressources, services et programmes gouvernementaux. Avec l analyse prédictive d IBM SPSS, les données deviennent des informations qui guident l action, afin que le personnel puisse anticiper les évolutions et prendre les bonnes mesures au bon moment. Il en résulte un effet positif, non seulement au niveau du retour sur investissement de votre agence, la définition habituelle du RSI, mais aussi au niveau de votre retour sur informations. SPSS a fait partie des pionniers dans le domaine de l analyse des données ; elle a été la première sur ce créneau et reste l une des applications logicielles les plus populaires et les plus largement utilisées. En tant que nouveau membre de l organisation IBM, SPSS met ses outils d analyse de pointe à la portée d un plus grand nombre de clients à travers le monde. Les offres d IBM SPSS incluent des produits de référence dans le domaine de l analyse prédictive, notamment la détection et l analyse de relations critiques entre vos données structurées et vos données non structurées. Les outils d analyse prédictive d IBM SPSS sont basés sur les normes du secteur et peuvent facilement s intégrer à votre infrastructure existante pour améliorer la précision, réduire la main d œuvre et minimiser les pertes. L effort conjugué vous offre une flexibilité optimale et s adapte aux types de données que vous explorez et à la façon dont vous déployez les résultats. Améliorez l efficacité, gérez les risques et réduisez les coûts Voici quelques exemples de la façon dont des agences gouvernementales emploient avec succès l analyse prédictive : Réduire les coûts tout en améliorant l allocation des ressources. Face à l augmentation des arriérés de recouvrement, une agence développe un plan de hiérarchisation des recouvrements qui tire profit de ses ressources limitées et aligne ses activités sur de nouveaux objectifs stratégiques. En ciblant ses efforts de recouvrement, l agence atteint un taux de succès supérieur, qui génère un revenu annuel supplémentaire. Réduire la fraude, le gaspillage et les abus. Un bureau de détection des fraudes prédit quelles demandes d indemnisation sont susceptibles d être frauduleuses, afin que les vérificateurs puissent se concentrer sur les bonnes demandes et récupérer les revenus perdus de façon plus rentable. Protéger plus efficacement la sûreté et la sécurité publique. Les analystes d un service de police métropolitaine américain examinent et analysent les données criminelles, identifient les tendances et les schémas, et développent des modèles prédictifs qui sont ensuite mis à la disposition du personnel d exécution via un intranet. Le personnel de commandement peut évaluer les conditions en temps réel et envoyer des unités de police aux endroits les plus susceptibles d en avoir besoin. 2

3 Mieux gérer les risques. Les agences gouvernementales sont alertées en cas d anomalies au niveau du nombre de cas signalés d une maladie particulière. Ainsi, le personnel médical de la zone concernée peut être prévenu en temps opportun. Rationaliser les processus. Des millions de fragments de données, comme les facteurs génétiques à la base des tumeurs cérébrales malignes chez les enfants, sont analysés afin de découvrir les traitements les plus efficaces, ce qui permet de prolonger ou de sauver des vies. Augmenter l efficacité professionnelle. Les recruteurs sont capables d améliorer leur efficacité à pourvoir des postes en ciblant parmi des centaines de candidats ceux qui sont les plus susceptibles de répondre favorablement. Soutenez la prise de décisions éclairées Les solutions d analyse prédictive d IBM SPSS appliquent des techniques sophistiquées de statistiques, data mining et apprentissage automatique aux informations historiques afin de découvrir des tendances et schémas cachés. Contrairement aux méthodes d analyse et de détection basées sur des règles, l analyse prédictive peut identifier des comportements relativement inhabituels, même ceux présentant des différences subtiles que les autres méthodes ne décèlent pas. Idéalement, les solutions d analyse prédictive permettent aux connaissances humaines, à l expérience directe et à l intuition de guider l application des techniques analytiques. Les solutions d analyse prédictive les plus efficaces peuvent analyser non seulement les données structurées mais aussi les données textuelles. Enfin, les techniques d analyse prédictive explorent et exploitent toutes les dimensions des données. Ainsi, à mesure que les pirates, criminels ou terroristes essaient de nouvelles tactiques, entraînant de nouveaux «signaux», le logiciel est capable de les identifier de façon rapide et fiable. 3

4 Transformez les données en informations puis en actions Pour mieux comprendre le fonctionnement de l analyse prédictive, voici une description du processus en trois étapes par lequel l analyse prédictive transforme les données en actions. Reliez l ensemble des données La première étape consiste à relier et à considérer toutes les données utiles disponibles. Par exemple, beaucoup d informations sont considérées comme «non structurées» parce qu elles ne sont actuellement pas stockées dans des bases de données structurées. Les données non structurées sont généralement des données textuelles, comme des champs de notes, des s, des rapports et des réponses d enquêtes ouvertes. L un des points forts de l analyse prédictive est sa capacité à «structurer» du texte afin que les techniques prédictives puissent être utilisées pour détecter des schémas jusque-là insoupçonnés. Transformez les données en informations Ensuite, identifiez et décrivez les comportements ou cas normaux dans les données. En sachant ce qui est normal ou typique, on peut identifier et signaler plus facilement les activités inhabituelles et les écarts par rapport à la norme. L analyse prédictive applique de puissantes techniques aux données en utilisant trois grandes méthodes : La prédiction, qui explore la totalité des relations et schémas possibles dans les données historiques, déterminant quelle association de comportements, attitudes et caractéristiques est la plus susceptible d entraîner un résultat spécifique L association, qui identifie des événements qui surviennent ensemble et, face à une série d événements, détermine quelle action est susceptible de survenir ensuite La classification, qui détecte des groupes se détachant naturellement dans des données qui présentent des caractéristiques similaires Chacune de ces techniques crée un modèle qui explique les résultats dans la population de données. Transformez les informations en actions Les informations obtenues à partir de l analyse prédictive ne sont précieuses que si elles sont accessibles et compréhensibles par les personnes qui peuvent les utiliser pour planifier et exécuter les actions appropriées. Les solutions d IBM SPSS offrent des fonctions de représentation graphique qui permettent aux équipes de recherche de présenter visuellement leurs résultats, afin que les décideurs en saisissent rapidement la signification. Grâce à diverses options de déploiement, il est possible de présenter les résultats de façon rapide et rentable, souvent en temps réel. 4

5 Établir des relations critiques : l analyse prédictive et les pouvoirs publics Pourquoi la technologie IBM SPSS? Nos solutions d analyse prédictive s intègrent à l infrastructure technologique existante de votre organisation grâce à une architecture ouverte qui peut être «raccordée» aux systèmes existants et donc donner des résultats plus rapidement. Nos solutions sont compatibles avec pratiquement n importe quel type de base de données ou fichier plat, sur n importe quelle plateforme. Elles peuvent même être intégrées aux systèmes d exploitation. Grâce à nos décennies d expérience dans les technologies d analyse, nous proposons des produits qui rationalisent les processus sophistiqués et complexes. Utiliser les solutions d analyse prédictive d IBM SPSS est un moyen efficace d obtenir des informations à partir des données. Avec ces solutions, les organisations gouvernementales peuvent : identifier des schémas même dans de grosses quantités de données exploiter des sources de données multiples, notamment des données textuelles non structurées présenter des informations sous forme graphique, facilitant ainsi leur compréhension et leur exploitation partager des informations au-delà des frontières géographiques et juridictionnelles s assurer que les bonnes personnes reçoivent les informations dont elles ont besoin au moment opportun IBM comprend à quel point l analyse prédictive peut jouer un rôle crucial pour les organisations gouvernementales. Nous nous efforçons de vous aider à tirer le meilleur profit de ces technologies avancées et le meilleur retour sur information. 5

6 À propos d IBM Les logiciels IBM fournissent des informations complètes, cohérentes et précises permettant aux décideurs d améliorer les performances de leur entreprise. Un portefeuille complet de solutions de Business Intelligence, d Analyse Prédictive, de Performance financière & gestion de la stratégie et d Applications Analytiques permettent d avoir une vision claire et précise de la situation actuelle et de prédire les événements futurs. Combinées à de puissantes solutions métiers, les organisations de toute taille peuvent améliorer leur productivité, optimiser leur prise de décisions et délivrer de meilleurs résultats. Dans ce cadre, les logiciels IBM SPSS Predictive Analytics aident les organisations à prévoir les événements futurs pour une meilleure prise de décisions et donc une amélioration de leurs résultats. Nos clients des secteur privé, secteur public et universitaire se fient à la technologie IBM SPSS et considèrent cette technologie comme un avantage concurrentiel pour : fidéliser sa clientèle, attirer de nouveaux clients, maximiser ses ventes, réduire la fraude, minimiser les risques. En intégrant le logiciel IBM SPSS à leurs opérations quotidiennes, les organisations deviennent des entreprises prédictives capables d optimiser leur prise de décision afin d atteindre leurs objectifs et d obtenir un avantage concurrentiel important. Pour plus de renseignements, visitez le site Copyright IBM Corporation 2010 IBM Corporation Route 100 Somers, NY Droits restreints pour les utilisateurs du gouvernement américain - l utilisation, la duplication ou la divulgation sont soumises aux restrictions visées dans le contrat GSA ADP Schedule conclu avec IBM Corp. Produit aux États-Unis d Amérique Mai 2010 Tous droits réservés IBM, le logo d IBM, ibm.com, WebSphere, InfoSphere et Cognos sont des marques commerciales ou des marques déposées d International Business Machines Corporation aux États-Unis, dans d autres pays ou les deux. Si ces termes ou si d autres termes déposés d IBM sont représentés pour la première fois dans ce document suivis du symbole de marque déposée ( ou TM), ces symboles indiquent des marques déposées ou de droit commun appartenant à IBM lors de la publication de ce document. Ces marques commerciales doivent également faire l objet d un enregistrement ou doivent être des marques de droit commun dans les autres pays. Une liste des marques commerciales actuelles d IBM est disponible sur Internet sous «Droits d auteur et marques» à l adresse SPSS est une marque commerciale de SPSS, Inc., an IBM Company, déposée dans de nombreuses juridictions dans le monde. Les autres noms d entreprises, de produits ou de services peuvent être des marques commerciales ou des marques de service d autres organisations. Réutilisez s il vous plaît IMW14284-FRFR-01

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