Introduction à l analyse quantitative

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1 Introduction à l analyse quantitative

2 Vue d ensemble du webinaire Le webinaire sera enregistré. Les diapositives et tous les autres documents seront envoyés aux participants après la séance. La séance durera environ 45 minutes. Les participants peuvent taper leurs questions et leurs commentaires.

3 Qu est-ce que le Centre d excellence? Rassembler les gens et le savoir afin de promouvoir la meilleure santé mentale et le bienêtre pour chaque enfant et chaque adolescent Savoir Capacité Partenariats Fournir un continuum complet de services efficaces et accessibles aux enfants et aux adolescents en matière de santé mentale

4 Le présent webinaire Animatrices Orsolya Vaska, Centre d excellence Mylan Ly, Centre d excellence Survol du contenu Introduction et préparation à l analyse Statistique descriptive et statistique inférentielle Tests paramétriques et non paramétriques

5 Introduction

6 Données et analyse quantitatives Les données quantitatives se présentent sous forme numérique. Exemples : réponses données en fonction d une échelle d évaluation; résultats à un test standardisé; fréquence, durée ou longueur de quelque chose. Pour procéder à une analyse quantitative, il faut que les données soient numériques.

7 Préparation des données Vérifier l exactitude des données Encoder les données Saisir les données Nettoyer les données/vérifier que les données ont été bien saisies Modifier les données

8 Exemple d un fichier de données (Excel de Microsoft)

9 Exemple d un fichier de données (SPSS) (si vous avez des questions concernant la version française du logiciel SPSS, écrivez au Centre d excellence à

10 Échelles de mesure Échelle nominale (catégorisation) Classes sans ordre particulier Échelle ordinale Classes suivant un ordre particulier, mais les rangs ne sont pas divisés également Échelle d intervalle Réponses classées selon un ordre particulier; écarts égaux Échelle de rapport L échelle de mesure de la variable possède un zéro absolu

11 Analyse des données

12 Statistique descriptive et inférentielle Statistique descriptive : décrit ce que les données représentent Distribution statistique, mesures de la tendance centrale, mesures de dispersion Statistique inférentielle : permet de tirer des conclusions au sujet d une population en se fondant sur les données se rapportant à l échantillon étudié

13 Statistique descriptive : distribution Distribution de fréquence Énumération de toutes les valeurs ou regroupement des données par catégories Nombres ou pourcentages

14 Statistique descriptive : tendance centrale Moyenne (moyenne des données) Médiane (donnée du milieu) Mode (donnée la plus fréquente)

15 Statistique descriptive : dispersion Étendue Dispersion des valeurs : différence entre la valeur la plus élevée et la moins élevée Écart-type Dispersion des valeurs : distance par rapport à la moyenne Variance Fournit les mêmes renseignements que l écart-type, mais présentés dans une unité de mesure autre que celle des données brutes

16 Statistique inférentielle Image trouvée sur la page Source originale inconnue.

17 Tests paramétriques et non paramétriques Tests paramétriques Distribution des données : normale Taille de l échantillon : large Types d échelle de mesure : d intervalle ou de rapport Tests non paramétriques Distribution des données : inhabituelle Taille de l échantillon : petit Types d échelle de mesure : nominale ou ordinale

18 Survol : test t 1. Test t pour échantillons indépendants 2. Test t pour échantillons appariés Définition Excel SPSS (pour toute question concernant la version française du logiciel SPSS, écrivez au Centre d excellence à

19 Test t pour échantillons indépendants Test t pour échantillons indépendants Deux échantillons indépendants l un de l autre Test pour déterminer la différence entre la moyenne de deux échantillons Taille de l échantillon devrait être inférieure à30

20 Exemple : test t pour échantillons indépendants Supposons que des adolescents atteints d un trouble d anxiété généralisé sont assignés de façon aléatoire à un groupe témoin ou à un groupe de traitement. Les participants du groupe témoin reçoivent à lire un livre de croissance personnelle et ceux du groupe de traitement ont droit à 12 séances de thérapie cognitivocomportementale qui devrait diminuer leur anxiété. Au bout de trois mois, on utilise le test t à deux échantillons pour comparer le niveau d anxiété des deux groupes. Chaque participant est évalué une fois et fait partie d un seul groupe.

21 Test t pour échantillons indépendants dans Excel Installer Macros complémentaires : Outils Macros complémentaires Utilitaire d analyse OK

22 Test t pour échantillons indépendants dans Excel Dans Excel : Outils Utilitaire d analyse Test d égalité des espérances : deux observations de variances différentes OK

23 Test t pour échantillons indépendants 1. Cliquer sur l icône de la feuille de calcul dans la boîte de la variable 1 2. Mettre la première colonne en surbrillance (ne pas inclure le nom du traitement) 3. Cliquer de nouveau sur l icône de la feuille de calcul 4. Répéter les étapes précédentes pour la variable 2 en mettant la deuxième colonne en surbrillance OK dans Excel

24 Test t pour échantillons indépendants dans Excel Résultats : examiner les deux moyennes et la signification (valeur p)

25 Test t pour échantillons indépendants dans Excel Interprétation des résultats Moyenne des résultats (anxiété) du groupe témoin = 24,4 Moyenne des résultats (anxiété) du groupe de traitement = 17,5 Valeur p = 0,0001 (ou < 0,05) Les résultats révèlent que le taux moyen d anxiété était beaucoup moins élevé chez les participants du groupe de traitement bénéficiant de la thérapie cognitivocomportementale.

26 Test t pour échantillons indépendants Les données tirées du même exemple sont traitées de façon différente dans la base de données SPSS. dans SPSS Tous les résultats sont dans la première colonne, la seconde indiquant à quel groupe appartient le participant ayant obtenu ce résultat. (c.-à-d. 1 = groupe témoin; 2 = groupe de traitement) * (pour toute question concernant la version française du logiciel SPSS, écrivez au Centre d excellence à

27 Test t pour échantillons indépendants dans SPSS Pour attribuer un code à chaque groupe : Variable View Values

28 Test t pour échantillons indépendants dans SPSS Dans SPSS : Analyze Compare Means Independent- Samples T Test Une boîte de dialogue s affichera. Sélectionner la variable dépendante (Anxiety Scores) et déplacer vers la case Test Variable(s) Sélectionner la variable indépendante (Group) et déplacer vers la case Grouping Variable

29 Test t pour échantillons indépendants dans SPSS Cliquer sur Define Groups pour attribuer un code aux groupes qui seront comparés Continue OK

30 Test t pour échantillons indépendants dans SPSS Résultat du traitement des données dans SPSS Sig. (bilatérale) correspond à la valeur p

31 Test t pour échantillons appariés Test t pour échantillons appariés Il existe un lien entre les échantillons. Le test t permet de comparer la moyenne de deux populations. Par exemple : l échantillon a été testé deux fois (avant-après) La taille de l échantillon devrait être inférieure à 30.

32 Exemple : test t pour échantillons appariés Dans une étude sur le trouble d anxiété généralisé, tous les adolescents ayant fait l objet d un tel diagnostic sont évalués avant l intervention en thérapie cognitivocomportementale et après celle-ci.

33 Test t pour échantillons appariés dans Excel Dans Excel : Outils Utilitaire d analyse Test d égalité des espérances : observations pairées

34 Test t pour échantillons appariés dans Excel 1. Cliquer sur l icône de la feuille de calcul dans la boîte de la variable 1 2. Mettre les résultats de la première colonne (résultats avant l intervention) en surbrillance 3. Cliquer de nouveau sur l icône de la feuille de calcul 4. Répéter les étapes précédentes pour la variable 2 en mettant la deuxième colonne (résultats avant l intervention) en surbrillance

35 Test t pour échantillons appariés dans Excel Résultats : examiner les moyennes et la signification (valeur p)

36 Test t pour échantillons appariés dans Excel Interprétation des résultats Moyenne des résultats avant l intervention = 39,6 Moyenne des résultats après l intervention = 28,6 Valeur p = 0,004 (ou < 0,05) Les résultats révèlent que le taux moyen d anxiété était beaucoup moins élevé chez les participants APRÈS la thérapie cognitivocomportementale qu AVANT celle-ci.

37 Test t pour échantillons appariés dans SPSS Dans SPSS : Analyze Compare Means Paired-Samples T Test * (pour toute question concernant la version française du logiciel SPSS, écrivez au Centre d excellence à

38 Test t pour échantillons appariés dans SPSS Sélectionner les variables qui seront comparées et cliquer sur la flèche pour qu elles soient déplacées dans la case Paired Variables OK

39 Test t pour échantillons appariés dans SPSS Résultat du traitement des données dans SPSS Sig. (bilatérale) correspond à la valeur p

40 Test du khi carré de Pearson Test non paramétrique Test d ajustement Une variable X 2 Test d indépendance Deux variables et plus

41 Tableau de corrélation (exemple) A suivi le traitement intégralement N a pas suivi le traitement intégralement Total Femme Homme Total

42 Calcul du khi carré Valeur attendue = total ligne * total colonne / total valeur observée

43 Calcul du khi carré (suite)

44 Inconvénients relatifs au khi carré Taille de l échantillon devrait être supérieure à 20 Valeur minimale attendue Bilatéral Ne permet pas de mesurer la force d une corrélation Ne peut servir à analyser des observations multiples

45 Calcul du khi carré (Excel de Microsoft)

46 Calcul du khi carré (Excel de Microsoft) suite Formule utilisée pour le test d indépendance du khi carré : =TEST.KHIDEUX(plage_réelle;plage_attendue)

47 Calcul du khi carré (Excel de Microsoft) suite Résultat du calcul (en surbrillance) = valeur p

48 Calcul du khi carré (SPSS) Analyze Descriptive Statistics Crosstabs

49 Calcul du khi carré (SPSS) suite

50 Calcul du khi carré (SPSS) suite

51 Calcul du khi carré (SPSS) suite

52 Webinaires connexes Prochain webinaire Le chemin de la collecte de données (1 er mars) Webinaires à venir Analyser les mesures multiples (7 avril) Introduction à l analyse qualitative (à déterminer) Webinaire archivé Types d évaluation pour de petits échantillons

53 Questions? Orsolya Vaska Centre d excellence , poste Mylan Ly Centre d excellence , poste 3329

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