Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité

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1 Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité Patrice Vatin Business Development SAP FSI Andrew de Rozairo Business Development Sybase EMEA Septembre 2011

2 SAP du Transactionnel à la Business Intelligence Des applications métiers à la Business Intelligence SAP inventeur du concept d ERP, élabore depuis 20 ans des solutions bancaires et pour le secteur de l assurance. Ces applications ne sont pas optimales lorsqu il s agit d exploiter les données. Acquisition de BusinessObjects en 2008 Acquisition de Sybase en 2010 SAP occupe une place de leader dans ce domaine et est utilisée dans les institutions financières sur de nombreuses fonctions : 2011 SAP AG. All rights reserved. 2

3 LES ATTENTES DE NOS CLIENTS Du fait d un nombre croissant d utilisateurs, la maturité des offres, le solutions décisionnelles sont fortement challengées Difficulté d appropriation : à la main des IT, complexe Faible performance : trop lent Manque de pertinence : données incomplètes, obsolètes, manque de qualité Coûteux : plateforme BI exigeant des investissements importants 2011 SAP AG. All rights reserved. 3

4 ATTENTE #1 : DE NOUVEAUX USAGES Ergonomie, partout, collaboratif Pour tous Plus simple et plus intuitif Collaboration et Interopérabilité Facile à étendre et ouvert à tous Pour tous les types de terminal fixe et mobile CRM pour 12,000 agents d assurance 2011 SAP AG. All rights reserved. 4

5 ATTENTE #2 : DES PERFORMANCES ACCRUES Des enjeux : «Big Data», données hétérogènes Gérer des volumes croissants de données, les «Big Data», est un challenge Stockage Analyse Temps de réponse Des utilisateurs toujours plus nombreux En provenance des données transactionnelles, mais également non structurées 2011 SAP AG. All rights reserved. 5

6 ATTENTE #2 : DES PERFORMANCES ACCRUES Les solutions innovantes de SAP et Sybase Compression des données Stockage en colonne Inmemory In-memory computing Architectures massivement parallèles Requêtes complexes Gestion des comptes clients (historique sur plusieurs années, segmentation ) Risques de Liquidité (Agrégation de Cash Flow, calcul de KPI) Détection de fraudes (règles de détection, Risk Scoring, temps réel) 2011 SAP AG. All rights reserved. 6

7 ATTENTE #3 : PLUS DE PERTINENCE Donner une vision complète, décloisonnée Une vue complète et multicanal du client : commercial, financier, géographique, risques, marketing, back office Prédictive Analytic Applications for Industries & LoBs Business Intelligence Enterprise Performance Management Aligner stratégie à sa contribution opérationnelle 2011 SAP AG. All rights reserved. 7

8 ATTENTE #3 : PLUS DE PERTINENCE Donner une vision adaptée au processus métier Lien entre les données opérationnelles et transactionnelles Intégration Finance et Risques, donnés au niveau contrats Règles métier, calculs et méthodes d'évaluation centralisées Opération commerciale & Collecteur d événements Une source unique de données très détaillés pour le reporting financier, analytique et pour les risques Système transactionnel Système transactionnel Système transactionnel 2011 SAP AG. All rights reserved. 8

9 ATTENTE #3 : PLUS DE PERTINENCE Proposer des Business Analytics pré-configurés Verticalisation des solutions BI bancaires et assurances 2011 SAP AG. All rights reserved. 9

10 ATTENTE #4 : RATIONALISER LES COUTS De la business Intelligence à la Business Analytics Business Intelligence Analytic Applications for Industries & LoBs Industry s Leading Business Analytics Platform Enterprise Performance Management Les bénéfices d une Plateforme Business Analytics complète Enterprise Information Management Governance, Risk, and Compliance Data Warehousing On DEMAND Cloud Simplifier l architecture informatique 2011 SAP AG. All rights reserved. 10

11 CONCLUSION 2011 SAP AG. All rights reserved. 11

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