Introduction aux commandes principales de SPSS
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- Jonathan Dubé
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1 Introduction aux commandes principales de SPSS Atelier technique sur le seuil national de pauvreté pour Haïti Port au Prince, Haiti Juillet, 2014 Federica Marzo (Banque mondiale) Thiago Scot (Banque mondiale) 1
2 Introduction SPSS Logiciel utilisé pour la gestion de données et l analyse statistique Permet de travailler aves plusieurs bases simultanément On utilise soit les menus déroulants soit les codes En utilisant les menus, le code correspondant est toujours décrit 2
3 Introduction SPSS GET Ouvrir des bases de données.sav GET FILE='Z:\wb456344\Haiti\Povertyassessment\Training IHSI ONPES\Povertyline Mai2014\Data\SPSS\ecvmas_questionnaire_prix_ sav'. /DROP=GRADE STORE /KEEP=LNAME NAME TENURE JTENURE ALL. 3
4 Introduction SPSS RENAME VARIABLES rennomer des variables RENAME VARIABLES (code_produit=codpr) (code_produit_variete=codpr_var) (hh_id1=hh_id1). SORT CASES - Ranger les observations par une variable SORT CASES BY HH_ID1 (A). (A) == Ascendant; (D) ==Descendant 4
5 Introduction SPSS MATCH FILES Rajouter des nouvelles variablesà une base de donnés SORT CASES BY CODPR MATCH FILES /FILE=* /TABLE='Z:\wb456344\Haiti\Povertyassessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+ '2014\Data\SPSS\consommationcalories_haiti.sav' /BY codpr /RENAME (calorie = d0) /DROP= d0. EXECUTE. 5
6 Introduction SPSS 6
7 Introduction SPSS 7
8 Introduction SPSS Compute Créer des nouvelles variables COMPUTE occur1=(prix_kg_1 > 0). EXECUTE. Recode Modifier la valeur de variables RECODE occur1 occur2 occur3 (MISSING=0). EXECUTE. RECODE DEPT(9=2) (8=4) (10=4) (5 thru 7=1) (3 thru 4=2) (1 thru 2=3) INTO region. EXECUTE. 8
9 Introduction SPSS AGGREGATE Transformerla base des données pour obtenir des statistiques SORT CASES BY codpr codpr_var Milieu region. AGGREGATE /OUTFILE='ecvmas_prix' /PRESORTED /BREAK=codpr codpr_var Milieu region /prix_kg=mean(prix_kg). 9
10 Introduction SPSS 10
11 Introduction SPSS 11
12 Introduction SPSS PRESERVE / RESTORE Présérver la base actuelle et la récuperer après des modifications PRESERVE. SORT CASES BY HH_ID1 (A) HH_ID2 (A). AGGREGATE /OUTFILE=* OVERWRITE=YES /PRESORTED /BREAK=HH_ID1 HH_ID2 /depan=first(depan) SAVE OUTFILE='Z:\wb456344\Haiti\Poverty assessment\training IHSI ONPES\Poverty line Mai 2014\Data\SPSS\ecvmas_quintile_work.sav. RESTORE. 12
13 Introduction SPSS RANK Classer les variables. En utilisant le subcommand /NTILE, on peut créer des quantiles RANK deptet /NTILES(10) INTO ndtet. SELECT IF (NOT) Exclure des observations de la base des données SELECT IF NOT(MISSING(consopcqte)). EXECUTE. SELECT IF ( (dtet>=min1) & (dtet<=max1)). SELECT IF NOT ((dtet<min1) (dtet>max1)). 13
14 Le seuil de pauvreté Etapes méthodologiques Atelier technique sur le seuil National de Pauvreté pour Haïti Port au Prince, Haiti Juillet, 2014 Federica Marzo (Banque mondiale) Thiago Scot (Banque mondiale) 14
15 Mesure des prix des aliments 1. Le seuil de pauvreté: une limite numérique pour l indicateur de bien-être (consommation) en deçà de laquelle un ménage sera considéré comme pauvre 2. Pour obtenir cette mesure monétaire il faut: 1. Établir les prix de marché des aliments au niveau nationale 2. Déterminer un panier alimentaire de référence 3. Déterminer le seuil reflétant la valeur monétaire de l apport calorique minimum (seuil alimentaire ou de pauvreté extrême) 4. Déterminer le seuil non-alimentaire, reflétant la valeur de la consommation non-alimentaire du groupe de référence. 15
16 Le seuil de pauvreté - Enquête des prix du marché Atelier technique sur le seuil National de Pauvreté pour Haïti Port au Prince, Haiti Juillet, 2014 Federica Marzo (Banque mondiale) Thiago Scot (Banque mondiale) 16
17 Mesure des prix des aliments Pour obtenir le seuil de pauvreté, il faut connaitre les prix des aliments composant le panier alimentaire: Utilise l enquête des prix réalisée avec ECVMAS I Base des données au niveau de type de produit et marché Example: Prix du riz local Shella au marché Grand Ravine 17
18 Mesure des prix des aliments Étapes méthodologiques: On utilise la moyenne des trois prix demandés pour chaque produit dans chaque marché (les prix se réfèrent a un (1) kilo de produit) Par région et milieu (rural/autre urbain/aire met.), on utilise les prix moyens pour chaque variété de produits (riz Bongu et Bull sont différentes variétés, on prendra le prix moyen pour chacune d entre elles) Par région et milieu, on prend le prix médian parmi toutes les variétés d un produit (riz Bongu et Bull n auront plus des prix différents, mais on prendra le prix médian) On termine donc avec jusqu à 9 prix par produit (puisque nous avons 4 régions et deux milieux de résidence par région + l Aire Métropolitaine) 18
19 Mesure des prix des aliments Codes principales Prix moyen par produit/marché COMPUTE prix_kg=(prix_kg_1+prix_kg_2+prix_kg_3)/occur. EXECUTE. Prix moyen par produit/variété/milieu/région SORT CASES BY codpr codpr_var Milieu region. AGGREGATE /OUTFILE='ecvmas_prix' /PRESORTED /BREAK=codpr codpr_var Milieu region /prix_kg=mean(prix_kg). 19
20 Mesure des prix des aliments Codes principales Prix médian par produit/milieu/région SORT CASES BY region Milieu codpr. AGGREGATE /OUTFILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+ '2014\Data\SPSS\ecvmas_prix.sav' /PRESORTED /BREAK=region Milieu codpr /prix_kg=median(prix_kg). 20
21 Mesure des prix des aliments 21
22 Mesure des prix des aliments 22
23 Le seuil de pauvreté Construction du panier alimentaire Atelier technique sur le seuil National de Pauvreté pour Haïti Port au Prince, Haiti Juillet, 2014 Federica Marzo (Banque mondiale) Thiago Scot (Banque mondiale) 23
24 Le panier alimentaire «La construction du seuil alimentaire se fait à partir d un panier de consommation de biens alimentaires. La procédure consiste à déterminer quels sont les aliments lesplus consommés par la population de référence en utilisant la base de données» On utilise ECVMAS I pour déterminer la population de référence et la structure du panier alimentaire d un ménage Haïtien 24
25 Le panier alimentaire Étapes méthodologiques: Définition de la Population de référence: déciles 2-6 de consommation Définition du panier alimentaire: produits qui représentent 85% des dépenses totales des ménages par région 26 produits comprenant céréales, tubercules, viande, huiles, fruits 25
26 Le panier alimentaire Codes principales Ouvrir fichier des dépenses alimentaires par ménage GET FILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\training IHSI ONPES\Poverty line Mai 2014\Data\SPSS\ecvmas2012_conso.sav'. 26
27 Le panier alimentaire Définition des déciles de consommation SORT CASES BY HH_ID1 (A) HH_ID2 (A). AGGREGATE /OUTFILE=* OVERWRITE=YES /PRESORTED /BREAK=HH_ID1 HH_ID2 /depan=first(depan) /dtot=first(dtot) /dnalim=first(dnalim) /dalim=first(dalim) /HHsize=FIRST(HHsize). COMPUTE deptet=dtot/hhsize. * Créer dépense par tete RANK deptet /NTILES(10) INTO ndtet. * Créer deciles de consommation 27
28 Le panier alimentaire Codes principales Panier alimentaire (85% du total par région) SORT CASES BY region depanr (D). *Ranger dépenses en ordre descendant AGGREGATE /OUTFILE=* MODE=ADDVARIABLES /BREAK= /depantot1=sum(depan1). COMPUTE cobu1=(depan1*100)/depantot1. *Participation aux dépenses totales EXECUTE. COMPUTE id=$casenum. EXECUTE. DO IF id=1. COMPUTE cobuc1=cobu1. ELSE. COMPUTE cobuc1=lag(cobuc1)+cobu1. *Dépenses cumulatives END IF. EXECUTE. SELECT IF cobuc1<86. EXECUTE. 28
29 Le panier alimentaire - National 29
30 Le panier alimentaire - National 30
31 Le panier alimentaire - Nord 31
32 Le panier alimentaire - Sud 32
33 Le panier alimentaire - Transversale 33
34 Le panier alimentaire - Ouest 34
35 Le panier alimentaire Aire Métropolitaine 35
36 Le seuil de pauvreté Le seuil alimentaire Atelier technique sur le seuil National de Pauvreté pour Haïti Port au Prince, Haiti Juillet, 2014 Federica Marzo (Banque mondiale) Thiago Scot (Banque mondiale) 36
37 Le seuil alimentaire Quel seuil d apport calorique minimum part tête et par jour utiliser? FAO recommande un apport minimum se situant entre 2100 and 2400 en générale, sur la base de la structure de la population dans un pays donné On fait des simulations avec 2100/2200/2300/2400 calories/jour Combien couterait-il un panier alimentaire contenant le niveau des calories choisit, et établi sur la base du panier alimentaire consommé par ménages haïtiens? On utilise la table de conversion énergétique de la FAO pour chaque produit alimentaire (calories/100 grammes) 37
38 Le seuil alimentaire Étapes méthodologiques: A, B et C A. A partir des prix par région et milieu de résidence, on commence par obtenir la moyenne des prix nationaux par produit B. Ensuite, pour obtenir l apport en calorie par tête contenu dans le panier alimentaire consommés par les haïtiens: 3 steps 1. On part des dépenses (par tète/jour) par produit alimentaire 2. On obtient la quantité consommée en divisant la valeur des dépenses (des produits ) par les prix unitaires (dans le même step, on transforme aussi les quantité en 100gde produit ) 3. On obtient les calories en multipliant les quantités par l apport calorique (Kcal) de la FAO C. Pour finir, on ajuste les quantités par rapport au seuil calorique minimum et on les transforme en valeurs monétaires 38 Comment on fait tout cela?
39 Le seuil alimentaire Zoom sur l étape B (calcul de l apport en calorie par tête) 1. On calcule la consommation par tète journalière pour chaque produit (en utilisant la population de référence): ( )= é. é On obtient les quantités consommées par tète( en 100 gr): (100 )= On obtient l apport calorique consommés par tète: ( )= (100 ) 39
40 Le seuil alimentaire Commandes principales, step-by-step Préparation de la base: Faire le «matching» des produits, prix et calories GET FILE='Z:\wb463689\Haiti\Povertyassessment\Training IHSI ONPES\Povertyline Mai 2014\Data\SPSS\ecvmas_prix.sav'. DATASET NAME DataSet16 WINDOW=FRONT. SORT CASES BY codpr. MATCH FILES/FILE=* /TABLE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+ '2014\Data\SPSS\consommationcalories_haiti.sav' /BY codpr. EXECUTE. 40
41 Le panier alimentaire 41
42 Le seuil alimentaire Commandes principales, step-by-step Obtenir le prix national moyen par kilo de produit (EtapeA) SELECT IF NOT (MISSING(calorie)). EXECUTE. DATASET ACTIVATE DataSet16. SORT CASES BY codpr. AGGREGATE /OUTFILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+ '2014\Data\SPSS\prixnat_calorie.sav' /PRESORTED /BREAK=codpr /pk_nat=mean(prix_kg) /calorie=min(calorie). 42
43 Le panier alimentaire 43
44 Le seuil alimentaire A ce stade nous avons: les prix nationaux moyens; L apport calorique par 100 gr de produit; le panier de référence par région EtapeB: Il faut donc commencer par estimer la structure du panier national: la consommation par tête de chaque produit (step 1) Ensuite les quantités consommées par tète (step2) et Les calories consommées par tète (step 3) 44
45 Le seuil alimentaire 45
46 Le seuil alimentaire 1. Structure du panier alimentaire national: ( )= é é Quantité consommé par tete (100 )= Calories consommés par tete ( )= 100 (100 ) 46
47 Le panier alimentaire 47
48 Le panier alimentaire Nous avons exécutéles etapes A et B: La consommation moyenne par tete et par jour de la population de référence est de 672 g ou calories Etape C: Étant donnée la structure des dépenses, combient de chaque produits devrait-ils consommer les ménages pour obtenir l apport calorique minimum (2300 kcal), et combien ça couterait? Quantité du produit i: 2300 (100 )=
49 Le panier alimentaire L expression est simplement la participation (%) du produit i à la consommation calorique total. En multipliant ce coefficient par l apport calorique minimum de référence, on obtient la quantité de calories que devrait état consommé Finalement, en divisant les calories par le contenu énergétique on arrive à la quantité (100g) du nouveau panier alimentaire. 49
50 Le seuil alimentaire 50
51 Le seuil alimentaire On somme les valeurs pour obtenir 2300 calories: SORT CASES BY tous. AGGREGATE /OUTFILE='Z:\wb463689\Haiti\Poverty assessment\training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+ '2014\Data\SPSS\seuil_alim_2400.sav' /PRESORTED /BREAK=tous /zalim1=sum(consopcvalup). 51
52 Le seuil alimentaire Line food line 13, , , ,
53 Le seuil alimentaire Pourquoi 2300 calories/tete_jour? Le minimum en apport calorique devrait être établi sur la base des caractéristiques de la population, étant donnée que cela dépends du sexe, âge et niveau d activité des gens. En général on obtient des valeurs comprises entre calories En utilisant la table de besoins caloriques de la FAO pour calculer l apport calorique minimum moyen sur la base de la structure de la population d Haïti, on arrive a 2303 calories/tete_jour 53
54 Le seuil alimentaire Age Sexe Milieux Calories Population Pondération Valeur pondérée Nourrissons (0-12 mois) garcons % 8.5 filles % 6.9 Enfants/ados garcons urbain % Enfants/ados garcons rurale % Enfants/ados filles urbain % Enfants/ados filles rurale % Hommes urbain % Hommes urbain % Hommes urbain % Femmes urbain % Femmes urbain % Femmes urbain % Hommes rurale % Hommes rurale % Hommes rurale % Femmes rurale % Femmes rurale % Femmes rurale % 52.0 Total % 2,303 54
55 Le seuil de pauvreté Le seuil non-alimentaire Atelier technique sur la Ligne Nationale de Pauvreté pour Haiti Port-au-Prince, Haiti Juillet 14-18, 2014 Federica Marzo Thiago Scot 55
56 Le seuil non-alimentaire Objectif: établir la valeur monétaire de la consommation nonalimentaire essentielle, pour compléter le panier de base. Pour ceux qui ont juste de quoi satisfaire leurs besoins alimentaires, la consommation non-alimentaire peut-être considérée comme essentiel Définition d un groupe de référence dont la consommation nonalimentaire sera considérée comme «essentielle» (le seuil nonalimentaire) 56
57 Le seuil non-alimentaire Étapes méthodologiques Seuil Bas vs. Seuil Haut, definis par rapport à la population de reference choisie: Seuil Bas: Menáges dont la consommation totale est proche de la valeur du seuil alimentaire Seuil Haut: Ménagesdont la consommation alimentaire est proche de la valeur du seuil alimentaire Quelle est la population de référence (gamme autour du seuil alimentaire)? +/- 10% du seuil alimentaire 57
58 Le seuil non-alimentaire 58
59 Le seuil non-alimentaire Codes principales Établir la population de référence dans le fichier des dépenses GET FILE='Z:\wb463689\Haiti\Povertyassessment\Training IHSI ONPES\Povertyline Mai 2014\Data\SPSS\consumption_aggregate_v8.sav'. COMPUTE dalimt=dalim/hhsize. *Dépenses alimentaire par tete COMPUTE dnalimt=dnalim/hhsize. *Dépenses non-alimentaire par tete COMPUTE min1=0.9*zalim1. *La gamme de 10% autour de la ligne de pauvreté (zalim1) COMPUTE max1=1.1*zalim1. SELECT IF ( (dtet>=min4) & (dtet<=max4)). *Choisir population de référence 59
60 Le seuil non-alimentaire Seuil Bas Seuil Haut Gamme Menages Seuil Menages Seuil 5% 155 5, , % 331 5, , % 481 5, ,
61 Le seuil non-alimentaire Le seuil correspondra à la consommation non-alimentaire moyenne (pondérée) de la population de référence = é WEIGHT BY pondera. AGGREGATE /OUTFILE='Z:\wb463689\Haiti\Povertyassessment\Training IHSI ONPES\Poverty line Mai '+ '2014\Data\SPSS\seuil_nalim1_2100.sav' /PRESORTED /BREAK=tous /znalim_min=mean(dnalimt). WEIGHT OFF. 61
62 Le seuil non-alimentaire Seuil Alimentaire (2300 Calories) Seuils de Pauvrété Seuil Nonalimentaire BAS Seuil Non- Alimentaire Haut 15, , ,
63 Le seuil non-alimentaire Les lignes de pauvrété extrême et moderée seront: é = é é é = + * La ligne alimentaire sera la ligne de pauvreté extrême. COMPUTE zpov_min_2300=zalim1. * Ligne de pauvreté (seuil haut) COMPUTE zpov_max_2300=zalim1+znalim_max. EXECUTE. 63
64 Le seuil non-alimentaire Seuil Alimentaire == Pauvrete Extreme Seuil Non- Alimentaire BAS Ligne de Pauvreté Seuil Non-Alimentaire Haut Ligne de Pauvreté Moderée (Seuil Bas) Ligne de Pauvrete Moderée (Seuil Haut) 15, , , , , Les comite technique Interinstitutionnel a choisit d utiliser le seuil haut, puisqu il reflète plus les conditions de vie en Haïti et nous permet de mieux capturer la pauvreté. Seuil de pauvreté extrême : 41.7 gds par tète/jour Seuil de pauvreté modérée: 82.2 gds par tète/jour 64
65 Le seuil de pauvreté Taux et profils de pauvreté Atelier technique sur le seuil National de Pauvreté pour Haïti Port au Prince, Haiti Juillet, 2014 Federica Marzo (Banque mondiale) Thiago Scot (Banque mondiale) 65
66 Chiffres et profils de pauvreté La ligne de pauvreté permettre d obtenir des taux de pauvreté, ainsi que les caractéristiques (le profil) des pauvres é / ê =15.262,32 é é / ê =30.080,56 HTG 66
67 Chiffres et profils de pauvreté Quelques indicateurs de pauvreté Equations de Foster, Greer, and Thorbecke(1984) = 1 < Si α=0 Nombre de pauvres Si α=1 Deficit de pauvreté Si α=2 Severité de pauvreté 67
68 Chiffres et profils de pauvreté *Pauvreté Extrême COMPUTE p0min_300=(pcexp<zpov_min_2300) COMPUTE p1min_300= p0min_300*((zpov_min_2300- pcexp)/zpov_min_2300) COMPUTE p2min_300=p0min_300* ((zpov_min_2300- pcexp)/zpov_min_2300)**2 *Pauvreté Moderée COMPUTE p0max_300=(pcexp<zpov_max_2300) COMPUTE p1max_300= p0max_300 *((zpov_max_2300- pcexp)/zpov_max_2300) COMPUTE p2max_300= p0max_300((zpov_max_2300- pcexp)/zpov_max_2300)**2 68
69 Chiffres et profils de pauvreté Région Pauvrete Moderée Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne Nord , Sud , Transversale , Ouest , Metropolitane , Total , Région Pauvrete Extrême Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne Nord , Sud , Transversale , Ouest , Metropolita , Total ,
70 Chiffres et profils de pauvreté Sexe du chefe de ménage Pauvrete Moderée Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne Homme , Femme , Total , Sexe du chefe de ménage Pauvrete Extrême Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne Homme , Femme , Total ,
71 Chiffres et profils de pauvreté Education Chefe du ménage Pauvrete Moderée Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne Pas d'école , Primaire Incomplete , Secondaire bas incomplete , Secondaire Haut incomplete , Secondaire/Tertiaire complete , Total , Education Chefe du ménage Pauvrete Extrême Deficit Pauvreté Severité Pauvreté Dépense par tete moyenne Pas d'école , Primaire Incomplete , Secondaire bas incomplete , Secondaire Haut incomplete , Secondaire/Tertiaire complete , Total ,
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