De 2 à 22 millions d'images; Création, Indexation et Recherche par le contenu avec PiRiA

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1 De 2 à 22 millions d'images; Création, Indexation et Recherche par le contenu avec PiRiA contact : Commissariat à l'energie Atomique GdR isis : Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9

2 Plan Justification/contexte Le grand challenge image du projet Fame2 Le corpus Parallèlisation du moteur PiRiA en MPI v1 Indexation Recherche Performances Le grand challenge vidéo du projet POPS Perspectives Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 2

3 Justification/contexte contexte Passage à l échelle, il existe: Plus de 3 milliards d images sur Flickr (nov 2008), 10 Md Facebook. INA, Nasa et les particuliers sont des gros générateurs de contenu numériques, mais très peu, moins de 10% du web annotent. Un disque dur de 1Tera Octets pour moins de 200 en 2009 Parallélisme Machines grappes de calcul cluster logiciel Linux gratuit Processeurs multi cœur Logiciel de gestion // : Multithread, Vectoriel, MPI Filtrage Algorithmes approximatifs Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 3

4 Le projet Fame2 88 cœurs de calcul, 11 lames, cpu Itanium Accélérateurs spécifiques 50 Terabytes de disques Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 4

5 Rappel : cluster Différents niveaux de // et temps de comm. Autre Calculateur L2 Matériel LAME 1 ~ 1 PC ~ NOEUD 1 CPU 1 = processeur CPU 2 COEUR 1 COEUR 2 COEUR 1 COEUR 2 E/S COEUR 3 COEUR 4 COEUR 3 COEUR 4 Logiciels Coeur : SSE SIMD +V Distance L1!, Intel & AMD -Assembleur CPU : OpenMP +directives mise en œuvre, C/C++, Fortran.. -Mémoire partagée GPU : CUDA LAME : MPI +polyvalent v2 -Complexe modif.architecture logicielle Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 5

6 Le grand challenge image du projet Fame2 Le grand challenge image (fin du projet juillet 2008) Etat de l art :Le système Cortina (Univ. Santa Barbara) Indexation : 11 millions en ligne Recherche : 15 secondes PiRiA (version non parallèle) Indexation : la plus grosse base images Recherche : 5s But: faire mieux! Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 6

7 Rappel : PiRiA Rappel : PiRiA Programme d Indexation et de Recherche d Images par Affinité créé en 2002 (source C/C++ STL.NET) convertit les signatures numériques des descripteurs en langage naturel, manipule l image le texte la vidéo ; bientôt un moteur multimédia Fichier d'index (portable sur <> architectures) en fichier plat (binaire) sur disque (pas de SGBD), pas d'index en mémoire (grands volumes) Recherche exacte exhaustive Une dizaine de descripteurs majoritairement globaux 1milliard de secondes = Google Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 7

8 Constitution de la base Difficulté : comment disposer de plusieurs millions d images? Multiplication des données Fame II CLIC (CEA Lic2m Image Collection 2004*) Transformations géométriques et chromatiques 1million d images à partir d un noyau de Corpus multimédia multilingue: wikipédia fr, gb aspiré Un peu moins d un million d images Filtrage des, récupération des images Mise à dimension 320x200 maxi et conversion au format JPEG En conservant l arborescence limitant images maxi par répertoire Application de 25 transformations sur toutes les images Obtention de 22 millions d images *PiRiA Evaluating Content Based Image Retrieval Techniques with the One Million Images CLIC TestBed Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 8

9 Indexation Choix d un descripteur de PiRiA existant BIC* Conception et codage d une méthode permettant l indexation de plusieurs répertoires Écriture d un wraper permettant via MPI v1 l exécution simultanée de plusieurs instances du moteur PiRiA Monté en volume par itération successives 22 millions en 76 heures de calcul sur 32 cœurs 6L BIC compact and efficient image retrieval approach based on border/interior pixel classification Stehling,Nascimento,Falcão CIKM 2002 Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 9

10 INDEXATION Indexation/Recherche // Fichier d'index virtuel RECHERCHE piria1 piria1 piria2 Collection piria 2 piria3 R=f(r i ) piria3 piria 4 Piria 4 piria5 Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 10

11 Travail réalisr alisé Portage Linux P4 (Woodcrest ), I64 (Montécio) Aspiration des images de wikipédia (français, anglais, commons) Mise en forme (jpeg, resize) Création d une base de 22 millions par transformations,duplication Écriture d un wrapper MPI Bull v 1. Architecture logicielle scalable En nombre de cœur de 1 a n (test: 1, 16, 48 et 80 coeurs) Arborescence d image quelconque (lustre plus de 700 répertoires) Indexation de , , , , et 22 Millions d images 3To de données Tests de pertinence et de temps de réponse Conception et écriture d une Interface php (serveur web Bull) pour l interrogation et l affichage du démonstrateur. Distance L1, dlog, Minkowski à exposant fractionnaire:,25..,75 ** 6 secondes en recherche (32 coeurs) **P.Howarth Fractional Distance Measures for CBIR 2004 Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 11

12 Démonstrateur Soyez indulgent Requête au centre Réponses 1, 2, 3, , 9, 8, 7 Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 12

13 Recherche Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 13

14 Recherche Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 14

15 Recherche Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 15

16 Recherche Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 16

17 Performances Fame2 Indexation: 22 millions, 76 heures, 32 coeurs 6 noeuds, Fame2 MPI v ou encore 1 million en 3,45 heures (1 million 0,2 heure 32 coeurs CEA List MPI v2 2009) Recherche : 22 millions en 6s, 32 coeurs 6 noeuds Fame2 MPI v Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 17

18 Démonstrateur (sur corel1000) Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 18

19 Démonstrateur (sur corel1000) Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 19

20 Démonstrateur (sur corel1000) Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 20

21 Démonstrateur (sur corel1000) Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 21

22 Démonstrateur (sur corel1000) Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 22

23 Démonstrateur (sur corel1000) Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 23

24 Démonstrateur (sur corel1000) Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 24

25 Projet : POPS 2009 Grand Challenge Vidéo Mutualisation des compétences CEA DAM (Xedix) CEA LIST (PiRiA) avec la participation d IWM Aspiration de 10 ans de vidéo interrompue (~75 000heures) Génération de la collection: Extraction sémantiques des images des vidéos Indexation des images de transitions ~130 Millions d images Indexation 3 descripteurs globaux: BIC,RGB64,Projection 1To de base XML Temps, Perf. et Résultats officiels annoncés le : 22 juin 2009 Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 25

26 Perspectives "Tu sais chanter les images!" «Je sais aussi dessiner les sons.» Passer des clusters au pc puis au pda Arrêter la recherche exhaustive Comprendre quelles sont les métriques les plus appropriées Réduire le coût des descripteurs locaux Créer une très grande collection avec sa vérité terrain et la mettre à disposition de la communauté Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 26

27 谢 谢 Merci de votre attention Passage à l'échelle dans la recherche d'information multimédia k9 27

De 2 à 22 millions d'images; Création, Indexation et Recherche par le contenu avec Piria

De 2 à 22 millions d'images; Création, Indexation et Recherche par le contenu avec Piria De 2 à 22 millions d'images; Création, Indexation et Recherche par le contenu avec Piria contact : patrick.hede@cea.fr Commissariat à l'energie Atomique List sensorielles 13/05/07 1 Plan Le CEA, le Lic2m

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