Pôle Référentiels Métier (Master Data Management)

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1 Pôle Référentiels Métier (Master Data Management)

2 KHIPLUS et le MDM

3 Khiplus et le MDM : une longue histoire Émergence de solutions de MDM génériques Ralliement de Khiplus au MAG (MDM Alliance Group) Intervention sur les phases Amont du projet Rôle d accompagnateur / facilitateur Maillon fédérateur Métiers / MOA / MOE Instruction, modélisation, conception Implémentation de solutions de MDM spécifiques (Build plutôt que Buy) Industrie Alstom, Aventis, Eiffage, Geodis, Lafarge, Suez Référentiel Organisation Référentiels de production Référentiels de données qualité Télécom France Télécom Orange Référentiels offres, produits, services Référentiels Client Référentiel Organisation Référentiel des équipements Tertiaire Accor, Banque de France, La Banque Postale, Société Générale Référentiel client Référentiel de FCP Back-office de site de e-commerce Spatial Safran, EADS Référentiels techniques, Référentiels nomenclatururaux

4 Nos prestations autour du MDM Sensibilisation au MDM Animation de petits déjeuners Formation à la méthodologie Démarche Modélisation Qualification de produits Partenariat actif avec des éditeurs Force de proposition pour de nouvelles fonctionnalités Instruction de projets MDM (hors choix de produits) Pilotage de projets MDM

5 Nos activités dans le cadre de projets MDM Assistance / Expertise Formalisation du besoin métier Participation aux études d impact Rédaction du cahier des charges Assistance à la MOA Administration centralisée / distribuée Solution amont ou fédératrice Buy or Build (Progiciel ou développement) Outillage d Administration Outillage d Initialisation Alimentation Loader Parser XML Webservices ETL Outil spécifique Modélisation Conception Prototypage Expertise Référentiel Métier Outillage d Extraction Export Diffusion Flux fichier EAI, ETL Web services Publication Conception / Développement

6 Aujourd hui, effet «buzz» autour du MDM D une part, des concepts véhiculés par : Presse spécialisée, Publications, Sites Internet Positionnement de Khiplus : Votre premier projet de MDM Vous êtes convaincu de l utilité d un projet de MDM dans votre SI D autre part, des solutions logicielles : Disponibles sur étagère Génériques ou spécialisées Mais Plusieurs vous ont séduit(e) et peut-être avez-vous acquis l une d elles Par où commencer un projet de MDM? Quelles bonnes pratiques vous assureront le cheminement vers la réussite de votre premier projet de MDM? Deux écueils à éviter, inhérents à ce type de projet : Choix d outils avant instruction du projet Situations conflictuelles

7 Une étape majeure : Positionnement de Khiplus : Nos bonnes pratiques Améliorer sa connaissance des données référentielles dans le SI par deux démarches complémentaires : Investigation Qualification Jusqu à l obtention d un seuil de connaissance, de complétude et de confiance satisfaisant Préoccupations : La justification A partir de diagnostics et de constats (concrets et mesurables) A partir de prescriptions reposant sur des objectifs et une démarche incrémentale La traçabilité Dans la mise en œuvre de la solution Pour donner de la visibilité aux décideurs Privilégier une implémentation par palier pour éviter l effet tunnel!

8 Phasage de la démarche Étude préalable Permet de faire émerger, motiver et justifier le référentiel Organisation métier, recensement des données, éléments de ROI Inventaire Recense le QQQOCP «Métier» (Qui fait Quoi, Quand, Où, Comment et Pourquoi sur le Référentiel) Processus de gestion des données référentielles, acteurs, applications Qualification des données (statique) Complète le QQQOCP «technique» et apporte les notions de sensibilité et de priorité Cartographie, détention, flux, qualification statique et dynamique, traitements Qualification des services (dynamique) Précise la dynamique d usage supportée par le Référentiel Flux entrants/sortants, EAI/ETL, supervision, mise à jour, contrôles, complétude, validation, consultation, publication, Web services Stratégie Pour emporter l adhésion des acteurs (exploitants, MOA, MOE), lever les derniers risques potentiellement lourds Stratégie d intégration au SI, d initialisation, de peuplement. Implication des utilisateurs : développement itératif, incrémental, prototypage

9 Questionnement courant vis-à-vis des Master Data Où se trouve l ensemble complet de mes données de référence? Comment accéder à une donnée de référence quand j en ai besoin? Existe-t-il plusieurs données dans différents systèmes signifiant la même chose? Avec autant de définitions dans autant de systèmes, quelle est la signification globale de ces données? Est-ce que mes données de référence peuvent être validées? Comment savoir si ma donnée est complète, correcte et actuelle? Comment obtenir l information dont j ai besoin si celle ci réside, en pièces détachées, dans plusieurs systèmes? Si une donnée de référence évolue dans un système, combien de temps faut-il pour propager sa valeur dans tous les systèmes qui en ont besoin? Comment savoir si cette donnée circule bien au sein de mon SI? Comment contrôler la validité de ma donnée? Question générique et finale : Combien cela coûte-t-il à mon activité métier de travailler de cette façon?

10 Notre objectif : La Maîtrise des Données de Référence Savoir les reconnaître Définir formellement le périmètre Les identifier Les qualifier Recenser les gisements Certifier leur source Définir leur cycle de vie Les comprendre Alignement des définitions (vocabulaire partagé par l entreprise) Partage des concepts (mapping vocabulaire disparate / commun) En assurer la qualité Complétude, cohérence, conformité, fraîcheur Traçabilité Qui? Quoi? Où? Quand? Comment? Pourquoi? Les superviser Alimentation Détention Administration Validation Diffusion

11 Notre méthodologie : des héritages multiples Issus de nos projets pour la Défense La manipulation de données critiques La validation La traçabilité / journalisation / historisation Issus de notre fonction d assistance à MOA L organisation de la cellule référentielle La déconfliction La transversalité de la solution Issus de notre pratique de projets au forfait La stabilisation et l ouverture du socle initial La mise en œuvre de solutions par itération L hétérogénéité des environnements

12 Synthèse du MDM par KHIPLUS

13 Préoccupations Métier des Clients Augmenter le chiffre d affaires Améliorer la réactivité de l entreprise / évolutions du marché Diminuer les coûts de fonctionnement Par la consolidation des activités existantes Par la conquête de parts de marché Par la connaissance de l environnement Par l optimisation des processus Par l anticipation du positionnement de la concurrence

14 Préoccupations SI des Clients Répondre à la complexification croissante du SI Déclinaison de la Gouvernance du SI VOLUMÉTRIE des données du code applicatif GOUVERNANCE du SI Organisation Processus et Données Stratégie d entreprise Création de valeur ÉVOLUTIVITÉ de la logique métier des plateformes techniques GOUVERNANCE des données Investissement et pilotage Maximisation valeur des données Minimisation du risque lié aux données HÉTÉROGÉNÉITÉ des technologies et langages des plateformes et systèmes des conteneurs et protocoles d accès aux données GOUVERNANCE des données de référence Réappropriation sémantique Formalisation des règles de gestion (Re)Fondation des processus métier

15 Détention et usage des données référentielles ERP Commerce électronique Business Intelligence CRM 1 er axe : Fournissent une intégration et une cohérence transverse des données Apporte une forte exigence de fiabilité Apporte 2 fonctions-clés : la collecte et l homogénéisation Connaissance référentielle fine et globale du client 2 ème axe : Analyse comportementale (Datamining) Mais leur modèle est noyé dans le schéma global Nécessite une connexion aux bases de données back-office Demande une historisation longue Exige une maîtrise des processus, et des données qualifiées

16 Principal écueil : la non-qualité des données Sous-estimation de l enjeu Le thème de la qualité des données - a fortiori des données référentielles - n est pas attractif Les données ne sont pas au centre de l activité Les managers considèrent que l investissement dans la qualité des données est perte de temps et d argent Les ingénieurs préfèrent travailler sur des technologies de pointe plutôt que de s intéresser au contenu Erreur de conception La modélisation et sa validation sont souvent bâclées ou inexistantes, d où erreurs de modélisation constatées trop tardivement (lors de l intégration) La modélisation n intègre pas les objectifs de pérennité et d évolutivité des applications Les Origines Défaillance logicielle Les applications et leur contexte évoluent au fil du temps Lors des évolutions du SI, les impacts sur les données sont dé-priorisés, minorés Initialisation des données Initialisation à partir de données de mauvaise qualité Nécessité d une migration intelligente et assistée des données Nécessité d une connaissance et d une formalisation des règles de gestion Saisie interactive

17 Réponses de Khiplus à la non-qualité Sous-estimation de l enjeu Erreur de conception La qualité des données est au centre de l expertise de Khiplus Khiplus a une démarche de modélisation et de validation des modèles, très en amont des projets Les Traitements Défaillance logicielle Dans la méthodologie de Khiplus, tout développement ou aménagement de fonction s accompagne d une analyse d impacts sur les données Initialisation des données Khiplus traite l initialisation des données comme une fonctionnalité majeure et lui accorde la même importance qu aux fonctions métier

18 Évaluation des gains Les gains des projets Référentiels s évaluent couramment en % du CA des process impactés Un client de Khiplus estime que le gain obtenu sur son process de facturation a atteint 1% du montant facturé Ces résultats s expliquent aisément par : Les économies de charges relatives aux saisies multiples, corrections, resynchronisations, etc. La suppression des effets externes de la non-qualité (sur-stockage, frais bancaires, rupture de la chaîne d approvisionnement, contentieux, perte de clients, etc.) La diminution de coût du SI et l amélioration de ses délais de réactivité

19 Apports des référentiels au SI Appliquer les principes d urbanisation aux données référentielles Les référentiels constituent un pôle clairement isolé au sein de l urbanisme du SI Identifier, décrire les données référentielles Les référentiels d entreprise isolent et fédèrent les données patrimoniales sensibles Assurer leur cohérence au sein des applications utilisatrices Les référentiels sont garants des informations vis à vis des applications clientes (cohérence, synchronisation, complétude, ) Identifier, décrire les processus de mise à jour Les référentiels intègrent tout le cycle de vie et la logique métier des données du cœur de métier de l entreprise Accroître la Réactivité du SI Les référentiels sont garants de l agilité du SI du fait de leur approche transverse aux métiers

20 Objectifs fonctionnels Au sein de l urbanisme du SI, les référentiels répondent à des préoccupations de Mutualisation et partage Collecter et centraliser toutes les données relatives à des objets métier (clients, produits, nomenclatures, dictionnaires opérationnels, ) Fournir une vision à 360 (multi-métiers) de ces objets Stabilité Élaborer un dictionnaire «fonctionnel» pour les applications du SI (S apparente aux problématiques MDA, MDM et méta-modélisation actuelles) Cartographie du SI Consolider la zone «Référentiels métier» au sein de l architecture fonctionnelle

21 Objectifs Qualité Les Référentiels métier doivent être garants de la qualité du SI Qualité du contenu Instanciation unique d une même définition Justesse de l information Adéquation au besoin Facilité d interprétation Accessibilité Disponibilité (la bonne information au bon moment ) Facilité d accès (diffusion adéquate et fraîcheur) Flexibilité Évolutivité Cohérence multi-sources et possibilité de traduction Sécurité Fiabilité (du détenteur / de l administrateur) Intégrité (définition cohérente avec son environnement) Confidentialité et traçabilité (des actes d administration et des échanges)

22 Bénéfices Référentiels Métier (1) Augmenter l agilité du SI Faciliter les changements En détectant leurs implications en amont de leur mise en œuvre En garantissant la cohérence du SI Bénéfices : Diminution des coûts d analyse Diminution des risques Contribuer à la qualité du SI Garantir la fiabilité des informations pour les utilisateurs internes et externes

23 Bénéfices Référentiels Métier (2) Faciliter l interopérabilité du SI En cas de rapprochement / fusion / acquisition de SI Par la définition d un référentiel pivot commun Bénéfices : Gain de temps Gain d efforts Faciliter les échanges Entre partenaires internes et externes au SI Faciliter l évolutivité du SI Du fait de son approche transverse métiers, indépendante des plateformes, le MDM sert de pivot entre les applications existantes et nouvelles

24 6 av. du Prof. André Lemierre PARIS CEDEX 20 Tél. : Fax : Un partenaire de confiance pour la réussite de vos référentiels

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