Laboratoire LSIS Jean Claude Hennet. Deux exemples d études en Logistique

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1 Rencontre Entreprises Recherche Cluster PACA Logistique Laboratoire LSIS Jean Claude Hennet Deux exemples d études en Logistique CODESNET Planification personnel de Compagnies aériennes COllaborative DEmand and Supply NETworks Objectif : Aider les PME européennes à former des réseaux d entreprises performants. Moyens : Constituer un consortium européen financé par une action coordonnée du 6ème PCRD Résultats : Construction d un Institut Européen Virtuel consistant en : un site web d aide à la décision une base documentée d exemples de réseaux une base de fiches d analyse extraites de contributions scientifiques. 1

2 COllaborative DEmand and Supply NETworks Partenaires : Italie Politecnica Torino (coordonnateur), Univ. Rome 3,Trieste, Palerme Grande Bretagne Universitéde Nottingham Suède Linköping Institute of Technology France CNRS, Ecole des Mines de St Etienne Allemagne Fraunhofer Institute, Stuttgart Irlande Université de Limerick Grèce Université de Patras Hongrie, Israël, Pologne, Belgique COllaborative DEmand and Supply NETworks promouvoir la diffusion des connaissances scientifiques sur : les réseaux logistiques au niveau mondial la modélisation des réseaux d entreprises de production et de service opérant dans le même secteur industriel les méthodes de conception et gestion des réseaux offre/demande créer un Institut européen virtuel sur les réseaux offre/demande pour organiser un système d informations partagées pour échanger et diffuser les rapports d études et résultats de recherche pour organiser des rencontres, des conférences et des numéros spéciaux dans des journaux internationaux pour instrumenter la collaboration, seule façon de concilier autonomie décisionnelle et performance globale 2

3 COllaborative DEmand and Supply NETworks Site web comme outil d aide à la décision pour PME impliquées dans un résean d entreprises : Rubriques : RECEPTION LIBRARY LABORATORY CLASSROOM Studies on the field Useful links REGISTRATION OFFICE Forum Members Area Bibliothèque d étude des réseaux d entreprises: v lib : fiches résumé d études scientifiques v lab : fiches de description de réseaux réels Couplage v lib v lab COllaborative DEmand and Supply NETworks Bibliothèque d étude des réseaux d entreprises Structure de la production Comment les volumes à produire sont distribués au sein des réseaux. Comment différents savoir faire sont employés dans différents réseaux. Comment les capacités de transport sont optimisées via des liens logistiques internes. Interactions avec l environnement socio économique Comment des accords commerciaux avec des clients et/ou des fournisseurs sont négociés en vue d un bénéfice maximum pour le réseau. Comment un programme d innovation en réseau est décidé par les partenaires et négocié avec des financeurs. Comment prévoir les évolutions dynamiques d un réseau. Structure organisationnelle Comment les responsabilités de management et les informations sont attribuées et affectées à chaque PME. Quels accords internes, quels mécanismes de contrôle, et quels accords avec des tiers externes au réseau sont négociés. Quelle charte organisationnelle et quelle stratégie de coordination sont sélectionnées pour assurer la meilleure efficacité et la meilleure efficience. 3

4 Objectif : Concevoir des algorithmes et des logiciels de planification des équipages de vol Moyens : Plusieurs contrats directs IFR CNRS et une co direction de thèse CIFRE Résultats : Des avancées théoriques et méthodologiques en optimisation combinatoire de grande dimension: nouvelles techniques dedécomposition décomposition algorithme de génération de colonnes Elaboration de plusieurs logiciels commercialisés: génération de vacations (personnel au sol) génération de rotations (équipages d avions) affectation automatique du personnel aux rotations/vacations 7 Planification automatique du personnel de Cadre de l étude: dimensionner et optimiser l utilisation de la force de travail couvrir la charge de travail respecter un ensemble de contraintes: juridiques sociales techniques économiques interfacer les méthodes de résolution avec les outils de visualisation existants et/ou en cours de développement dans l entreprise IFR 8 4

5 Création de vacations Problème : Grouper un ensemble de tâches dans un nombre minimum de vacations Vacation = ensemble de tâches exécutées consécutivement par la même personne pendant son service journalier Données : Horizon temporel, tâches Contraintes : Contraintes temporelles Réglementation du travail 9 Planification automatique du personnel de Algorithme décomposé en deux étapes: âh f Génération de vacations à partir de tâches fixes Tâches âh fixes Intervalle de temps Vacations Intervalle de temps Tâches mobiles Traitement de tâches mobiles (amélioration des vacations) Vacations (améliorées) 10 5

6 Création de rotations Rotation = séquence d activités couvrant un ou plusieurs jours qui commence et qui finit dans la ville de domicile d un équipage. Données : Horizon temporel Vols à couvrir Contraintes : Enchaînement des vols Réglementation du travail 11 Planification automatique du personnel de Méthode de résolution Problème résolu en deux étapes: création de périodes de service (journées de travail) groupement des périodes de service en rotations 1 vols 2 escales 3 briefing 4 débriefing 5 repos réglementaire 12 6

7 sous problèmes d affectation simple 7

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