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1 Intégra(on*des*données*et*ETL* Intégra(on*de*données* L intégra(on*de*données*a*pour*objec(f*de* perme:re*un*accès*uniforme*à*des*données* hétérogènes*provenant*de*différentes*sources.*** Requête* Réponse* Niveau*d intégra(on* Schéma*global* Adaptateur*1* Adaptateur*2* Adaptateur*n* Source*1* Source*2* Source*n* Schéma*1* Schéma*2* Schéma*n* 2 Deux*approches* Intégra(on*virtuelle* Les*données*restent*dans*les*sources* Les*requêtes*sont*exprimées*sur*le*schéma*global,* puis*décomposées*en*sousmrequêtes*sur*les*sources* Les*résultats*des*sources*sont*combinés*pour*former* le*résultat*final* Intégra(on*matérialisée* Les*données*provenant*des*sources*sont*transformées* et*stockées*sur*un*support*spécifique*(entrepôt*de* données).* *L interroga(on*s effectue*sur*la*base*matérialisée* Intégra(on*matérialisée* Nous*nous*limitons*ici*à*l intégra(on* matérialisée,*i.e.*à*l alimenta(on*d un* entrepôt*de*données.* L intégra(on*matérialisée*nécessite*de** *normaliser*les*données,*** gérer*le*référen,el*qui*garan(t*l intégrité*des* données,** connaître*la*séman(que*des*données,*u(liser* pour*cela*des*métadonnées/ 3 4

2 Qualité*des*données* L intégra(on*matérialisée*des*données*vers*un* entrepôt*doit*garan(r*la*qualité*des*données*:* Complétude*:*toutes*les*informa(ons*nécessaires*sont* disponibles* Consistence*:*pas*de*conflit*entre*les*sources*de* données* Validité*:*les*données*sont*correctes* Conformité*:*par*rapport*à*des*formats*spécifiques* Per,nence*:*les*données*reflètent*bien*la*réalité* Intégrité*:*les*données*sont*fiables,*on*retrouve*les* liens*entre*elles*et*on*n introduit*pas*de*doublons.* Différentes*solu(ons*d intégra(on* matérialisée* 1. Scripts*!"on"laissera"ce,e"solu.on"de"côté" 2. ExtractMTransformMLoad*(ETL)* 3. Enterprise*Applica(on*Integra(on*(EAI)* 4. Change*data*capture*(CDC)* 5 6 ETL* ETL*M*Rappel*du*contexte* 7 8

3 Défini(on* Défini(on* ETL*signifie*«*Extract,*Transform,*Load*»* Wikipédia*:* Il"s'agit"d'une"technologie"informa.que"intergicielle" (comprendre"middleware)"perme,ant"d'effectuer"des" synchronisa.ons"massives"d'informa.on"d'une"source" de"données"vers"une"autre,"et"u.lisée"en"par.culier" pour"le"chargement"régulier"de"données"agrégées"dans" les"entrepôts"de"données." Un*ETL*est*un*système*qui*permet*:* de*découvrir,*analyser*et*extraire*les*données*à* par(r*de*sources*hétérogènes;* de*ne9oyer*et*standardiser*les*données*selon*les* règles*de*ges(on*établies*par*l'entreprise;** de*charger*les*données*dans*un*entrepôt*de* données*et/ou*les*propager*vers*les*datamarts* d'offrir*un*environnement*de*développement,* des*ou(ls*de*ges(on*de*ces*opéra(ons.* * 9 10 Extrac(on* Hétérogénéité*des*données*:*plusieurs* sources,*qui*ont*des*caractéris(ques*dis(nctes* car*correspondent*à*des*mé(ers*dis(ncts*(rh,* ges(on*des*stocks,* )* Hétérogénéité*technologique*:** Sources*:*bases*rela(onnelles,*fichiers*excel,*ERP,* source*saas* Connecteurs*:*solu(on*adaptée*à*chaque*type*de* source.* Extrac(on*M*Méthode* Qui*:*Iden(fier*les*sources*de*données*et*leurs* structures* Comment*:*décider*de*la*façon*d extraire*les* données,*i.e.*pour*chaque*source*et*aussi*de* l ordonnancement*de*ces*tâches*d extrac(on* Quand*:*Décider*de*la*fréquence,*et*pour* chaque*source,*de*la*fenêtre*de*temps*durant* laquelle*se*fera*l extrac(on* Définir*comment*gérer*les*excep(ons* 11 12

4 Staging*area* *phases*e*et*t* Les*données*sont*extraites*et*stockées*dans* une*zone*intermédiaire*(par*exemple*sous*la* forme*de*fichiers*plats),*appelée*staging*area.* C est*dans*ce:e*zone*que*les*données*vont* pouvoir*être*ne:oyées*et*transformées*avant* de*les*charger*dans*le*datawarehouse.** Extrac(on* 1. Extrac(on*complète*:* Ensemble*des*données*de*l OLTP*à*un*instant*t*(snapshot)* Chargement*ini(al*des*données,*ou*rafraîchissement* complet*dû*par*exemple*à*la*modifica(on*d une*source* Coûteuse*en*temps*!* 2. Extrac(on*incrémentale* Capture*uniquement*les*changements*depuis*la*dernière* extrac(on* Extrac(on*différée*:*on*u(lise*les*(mestamps*des* données*sources*(mais*ges(on*des*suppressions* compliquées)*ou*une*comparaison*avec*la*précédente* extrac(on*(comparaison* *coûteuse*m*de*snapshots).* Ne:oyage/Transforma(on* Ne:oyage/Transforma(on* Problème*de*résolu,on/d en,té/:*on*a*la*même*donnée* dans*différentes*sources*mais*sans*référen(el*commun* (donc*iden(fiants*différents)* Lié*au*problème*précédent*:*résolu(on*des*doublons** Equivalence*de*champs* Equivalence*d enregistrements*:*fusion*d enregistrements* On*trouve*des*correspondances*en*u(lisant*des*règles*de* résolu(on*(par*exemple*2*en(tés*sont*équivalentes*si*elles* ont*au*moins*n*champs*iden(ques)* Le*résultat*de*la*transforma(on*peut*u(liser*des* référen,els*connus,*par*exemple*les*csp,*des*adresses* conformes*aux*normes*postales,* * Problème*de*modélisa,on/:*différents* modèles*de*données*sont*u(lisés* Problème*de/terminologie/:*un*objet*est* désigné*par*2*noms*différents,*un*même*nom* désigne*2*objets*différents* Exemple*:*couleurs*nommées*différemment* 15 16

5 Ne:oyage/Transforma(on* conflit/séman,que/:*choix*de*différents*niveaux* d abstrac(on*pour*un*même*concept* conflit/de/structures/:*choix*de*différentes*propriétés* pour*un*même*concept* conflit/de/représenta,on/:*2*représenta(ons* différentes*choisies*pour*les*mêmes*propriétés*d un* même*objet* * Matrice*de*transforma(on* Cible/ Source/ Transforma,on/ Nom*table* Nom* colonne* Type*de* donnée* Nom*table* Nom* colonne* Type*de* données* Ce*document*spécifie*ce*qui*est*a:endu*du* processus*de*transforma(on,*i.e.*mapping*entre*les* sources*et*la*cible* Souvent*ce:e*transforma(on*peut*être*exprimée*en* SQL* Incompa,bilités/de/contraintes/:*2*concepts* équivalents*ont*des*contraintes*incompa(bles* Exemples* Chargement* 1. Chargement/rafraichissement*complet*:** Lors*de*la*créa(on*de*l entrepôt,*ou*lorsque*le* nombre*de*modifica(ons*par*rapport*au*précédent* chargement*est*trop*important* Les*index*et*contraintes*d intégrité*sont*désac(vées* temporairement* Peut*prendre*plusieurs*heures* 2. Chargement*incrémental* Tiens*compte*de*la*nature*des*changements* (données*historisées*ou*écrasées,* )* Peut*être*fait*en*temps*réel*ou*en*lots* 19 20

6 Chargement* il*faut*programmer*le*chargement*par*lots*à* une*période*creuse*(par*exemple*la*nuit)* Définir*la*fréquence*de*rafraichissement*de* l entrepôt.*elle*est*liée*à*la*granularité*de*la* dimension*temps*de*l entrepôt.* Métadonnées* L entrepôt* *comme*toute*base*de*données* * définit*des*métadonnées*sur* Les*données*cibles*(dimensions,*faits,*hiérarchies)* Les*contraintes*d intégrité* Les*index,*par((ons* Les*vues*matérialisées* Métadonnées* ETL*M*avantages* Le*processus*ETL*nécessite*d autres*métadonnées*sur*:* Les*données*sources* Les*règles*de*ne:oyage*et*transforma(on* La*poli(que*de*rafraichissement* La*sécurité* La*surveillance*des*process* * Il*faut*une*BDD*pour*stocker*toutes*ces*informa(ons.* Standard*:*Common/Warehouse/Metamodel,*proposé* par*l OMG,*basé*sur*UML,*XML,*SOAP.*Dernière*version* en*2003.* Un*processus*ETL*peut*traiter*une*grande* quan(té*de*données*(traitement*en*lots)* Transforma(ons*complexes,*agréga(ons*sur* les*données* Nombreux*ou(ls*sur*le*marché,*interfaces* graphiques*qui*facilitent*la*prise*en*main*et* améliorent*la*produc(vité.* 23 24

7 ETLM*inconvénients* Espace*disque*supplémentaire*(staging*area)* Unidirec(onnel*:*des*sources*vers*l entrepôt* Latence*des*données*entre*la*source*et* l entrepôt* Complexité*:*on*es(me*que*le*développement* du*système*etl*compte*pour*50%*à*70%*des* efforts*d un*projet*de*bi.* Vers*des*approches*temps* réel*:* EAI*et*CDC* Pourquoi*?* Plus*on*met*de*temps*à*capturer*la*donnée,*moins*elle*a* de*la*valeur.** Illustra.on"Components"of"Ac.on"Time"!"Richard"Hackathorn" Exemples* Suivi*de*ventes*en*temps*réel*dans*les* magasins* *op(misa(on*d une*campagne*de* marke(ng* Détec(on*de*fraudes* Op(misa(on*de*la*logis(que* * (re)planifica(on*de*livraisons*en*fonc(on*du* trafic*rou(er.* Analyse*de*données*provenant*de*capteurs* 28

8 EAI* *Enterprise*Applica(on* Integra(on* EAI* La*no(on*d EAI*dépasse*largement*le*cadre*de* l alimenta(on*d un*entrepôt* Avantages*:* permet*d échanger*des*données*en*quasi*temps*réel* évite*de*développer*des*connecteurs*entre*toutes*les* applica(ons*qui*doivent*échanger*des*données*(cf* prochaine*diapo).* Inconvénient*principal*:* Trop*lent*pour*des*flux*massifs*(préférer*un*ETL*dans* ce*cas)* 29 EAI*M*fonc(onnement* Des*connecteurs*font*l interface*entre*les*applica(ons* et*l EAI.*En*fonc(on*des*événements*des*applica,ons/ sources,*les*connecteurs*fournissent*à*l EAI*des* données*sous*la*forme*d ASBO*(Applica(on*Specific* Business*Objects)* Ces*ASBO*sont*transformés*en*données*standards*à* l EAI,*les*BO.* *Ces*BO*subissent*un*traitement*avant*d être*transmis* aux*applica,ons/cibles.* L acheminement*des*données*entre*les*applica(ons* est*effectué*par*une*couche/de/transport.* 31 32

9 Change*Data*Capture*(CDC)* Change*Data*Capture* Exemple*:*Oracle* Principe*:*iden(fica(on,*capture*et* répercussion*des*changements*des*sources* Une*méthode*possible*:*u(lisa(on*des* journaux*(logs)*des*bases*sources* Pas*d impact*sur*la*base*source* Faible*latence*dans*l acquisi(on*des*changements* Scan*des*logs*donc*on*rejoue*les*transac(ons*en* conservant*l ordre*dans*lequel*elles*ont*été* validées*(commit)** Flux*d événements*sur*les*données*sources,*ges(on*d une*file* d a:ente*(producteur/consommateur)* La*consomma(on*peut*être*associée*à*un*process*de* transforma(on* 35 36

10 Compara(f*des*solu(ons*d intégra(on* Volume*des* données* Fréquence* Latence* Intégrité* transac(onnelle* Scripts/ ETL/ EAI/ LogJbased/CDC/ moyen* très*grand* faible* grand* Par* intermitence* Moyenne/ élevée* Par* intermitence* Moyenne/ élevée* En*con(nu* faible* Intermitence* ou*con(nu* faible* non* non* non* Possible*selon* les*produits* Transforma(ons* intermédiaires* avancées* basiques* basiques* Coût*traitement* Élevé*par* intermitence* Élevé*par* intermitence* Moyen*mais* con(nu* Faible*et* con(nu* Oracle"white"paper" "Data"integra.on"architectures"for"opera.onal"data"warehousing"!"sept"2012"" 37

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