BIG DATA : GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD) Mastère Spécialisé. Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data

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1 Mastère Spécialisé BIG DATA : GESTION ET ANALYSE DES DONNÉES MASSIVES (BGD) Rejoignez le secteur le plus stratégique de l économie numérique Appréhendez les challenges économiques et juridiques du Big Data Mesurez l impact de l utilisation des algorithmes de Machine Learning Accompagnez votre entreprise dans les changements liés à l exploitation de ses données

2 Une définition du programme en étroite collaboration avec les entreprises Les liens étroits qu entretient Télécom ParisTech avec l industrie en font un témoin privilégié de l émergence du phénomène «Big Data» et de son impact technologique, sociétal et économique, ainsi qu un acteur légitime dans le domaine de la formation et de la recherche. Thales, Safran, Airbus Group, Criteo, SAS, Capgemini, Orange, Xebia, Ezakus et McKinsey participent aux comités de veille et de perfectionnement du Mastère Spécialisé, comme aux enseignements, aux études de cas et mises en situation professionnelle. 3 chaires dédiées au Big Data 1 Machine Learning for Big Data Pr. Stéphan Clémençon Une équipe de réputation internationale sur le sujet du «Machine Learning» ou apprentissage statistique ; domaine à l'interface des mathématiques et de l'informatique. Quatre entreprises prestigieuses sont les partenaires de cette chaire : 2 Big Data & Market Insights Pr. Talel Abdessalem Cette chaire témoigne de l excellence des équipes de recherche de l École dans ces domaines stratégiques pour Télécom ParisTech, et de la reconnaissance de ces compétences par les entreprises du secteur, ellesmêmes de plus en plus focalisées sur les besoins de traitement optimisé de l énorme masse de données disponibles sur les différents canaux. La chaire est créée avec le soutien de la et Yves Rocher. et est financée par 3 Valeurs et Politiques des Informations Personnelles Claire Levallois-Barth L objectif de cette Chaire de l institut Mines Télécom est notamment de contribuer aux réflexions sur la régulation juridique, éthique, économique et technique des informations personnelles et des identités numériques. Elle a été créée en partenariat avec :

3 Le Big Data est une tendance de fond appelant de nouveaux profils sur le marché de l emploi, de nouvelles compétences. Des compétences techniques bien sûr, permettant d imaginer de nouveaux algorithmes de gestion et de traitement pour maîtriser les volumes, la vitesse et la variabilité de ce déluge de données ; mais aussi une capacité à anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data, de même que des connaissances juridiques relatives à la collecte, au stockage et à l exploitation des données personnelles. Formez-vous à l'expertise du Big Data avec un Mastère Spécialisé en un an à Paris Le MS Big Data propose une formation pluridisciplinaire débouchant sur un savoirfaire opérationnel et prépare à un ensemble de métiers orientés Big Data. Devenir un professionnel du Big Data, c est disposer de compétences techniques pointues : collecte, représentation, modélisation, analyse et traitement des données, intégration des contraintes de stockage distribué. Mais ces seuls savoir-faire ne sauraient suffire! Des connaissances transversales sont également indispensables pour contribuer à la création de valeur à partir des grandes masses de données et développer une vision d ensemble stratégique pour la conception de nouveaux services et produits. La préoccupation montante de la sécurité et de la protection des données personnelles requièrent enfin une attention éclairée pour traiter les aspects juridiques. C est donc à la croisée de l exploitation des données massives et de la stratégie des organisations que se situent les emplois du Big Data et que s élaborent les profils de ces nouveaux professionnels très recherchés dont notamment celui du «Data Scientist». Le Mastère Spécialisé (MS) est une formation professionnalisante qui s adresse à un public de diplômés (ingénieurs et Masters) en poursuite d études ou en reconversion. Candidats recherchés Titulaires d un diplôme d ingénieur en informatique ou en télécommunication. Titulaires d un master universitaire scientifique ou technique, en informatique ou en mathématiques appliquées. Titulaires d un diplôme (bac +4) scientifique ou technique en informatique ou mathématiques appliquées et possédant 3 ans au moins d expérience professionnelle. Titulaires de diplômes étrangers de niveau équivalent à (bac +5), MSc ou MBA, en informatique ou mathématiques appliquées. Pour connaître les dates d inscription et déposer votre candidature en ligne : Cours : de septembre à juin - Stage et thèse professionnelle : de juillet à octobre ou de juillet à décembre

4 Un programme fondé sur de nombreuses études de cas et des retours d expérience Période 1 octobre/ novembre Sécurité des données Statistiques Base de données SQL Droits et valeurs des données personnelles Hadoop NoSQL 30 h 30 h 30 h 20 h Période 2 décembre/ mi-février Ecosystème Big data Visualisation Base de données avancées Fil rouge Période 3 mi-février/ avril Période 4 mai/juin 20 h 30 h 60 h Parallélisation massive et systèmes répartis Machine Learning avancé Machine Learning 60 h 60 h Données du Web Fil rouge Fil rouge 90 h SÉMINAIRES DU JEUDI 60 h 60 h juillet/octobre ou juillet/décembre STAGE ET THÈSE PROFESSIONNELLE Projet Fil rouge L objectif est la mise en situation professionnelle de groupes d étudiants qui conduisent un projet et mettent ainsi en pratique les connaissances acquises. Par exemple pour la première promotion, les projets fils rouges sont proposés par des grandes entreprises comme EDF, GDF Suez, Capgemini, Xebia, ou des start-up comme Ownpage et Toucancoco et portent sur diverses thématiques : e-reputation, recommandations de films, cartographie musicale, repérage des clients fragiles, attractivité d un article de presse. le de conseiller, de tuteur et de support auprès Séminaires du jeudi Des séminaires thématiques sont organisés régulièrement pour créer des rencontres avec les professionnels du secteur. Ainsi, pendant la première année de formation, des spécialistes de Thales, Nextperformance, Terradata, Syncsort, McKinsey et Coach and Boost sont venus échanger avec les étudiants. L objectif des séminaires est de présenter des cas, de les analyser et d en discuter les tenants et aboutissants. Thèse professionnelle La thèse professionnelle représente à la fois un moyen privilégié d acquisition de connaissances et l occasion de mettre en pratique, au sein d une entreprise les méthodes, techniques, outils et approches étudiés pendant la période de cours. Elle offre au participant l opportunité de confronter l expérience pratique et la réflexion conceptuelle. Lorsque la problématique de la thèse est liée à un aspect concret, c est souvent le cas, elle doit présenter un niveau théorique suffisant.

5 Former aux métiers du Big Data, un défi pédagogique Un corps professoral composé d enseignants-chercheurs de Télécom ParisTech et de professionnels de secteurs d activité particulièrement concernés par le Big Data. Stéphan Clémençon Professeur au département Traitement du Signal et des Images de Télécom ParisTech, mène des activités d enseignement et de recherche dans le domaine des probabilités et des statistiques, tournés essentiellement vers l élaboration et l analyse d algorithmes d apprentissage statistique. James Eagan Professeur associé au département INFRES dans l équipe VIA Visualisation & Interactions Avancées mène des activités d enseignement et de recherche dans le domaine de l Interaction Homme-Machine (IHM) à l intersection de la visualisation d information et la programmation par l utilisateur final (end-user programming). Traitement du signal et des images TSI En appui, des enseignants-chercheurs issus de 3 départements de recherche, regroupés dans le LTCI-CNRS noté d'excellence internationale par l'aeres. A pour missions l enseignement et la recherche dans le domaine du traitement du signal et de l image. Dans le domaine du Big Data, ses thèmes de recherche consistent en particulier à développer des représentations parcimonieuses de données complexes (e.g. signal, image, vidéo, texte, réseaux), des algorithmes d'apprentissage statistique («Machine Learning») et de simulation, réalisant le «passage à l'échelle» et permettant le traitement «en temps réel» des masses de données. Informatique et réseaux INFRES A pour missions l enseignement et la recherche des domaines de l informatique et des réseaux numériques dans leurs aspects logiciels et matériels. Ses thèmes de recherche en relation avec le domaine du Big Data sont, notamment, centrés sur la gestion de données massives, les technologies du web, la visualisation, les systèmes répartis et les SI décisionnels. Sciences économiques et sociales SES A pour missions l enseignement et la recherche sur les sujets des processus d'innovation, des usages des dispositifs techniques, des incidences économiques et sociales et des technologies associées. Dans le domaine du Big Data, son expertise se situe sur l écosystème économique et social, la gestion des données personnelles, la protection de la vie privée, la réputation et les réseaux socionumériques.

6 Mastère Spécialisé Le Mastère Spécialisé (MS) est accrédité par la Conférence des grandes écoles Les Mastères Spécialisés sont des formations intensives et professionnelles dont l objectif est de permettre à de jeunes diplômés et/ou à des ingénieurs venant d horizons divers, d acquérir une spécialisation de haut niveau correspondant à des besoins identifiés par les entreprises et de se doter ainsi d une double compétence reconnue sur le marché du travail. Management des SI Réseaux et architecture Systèmes de communications Cybersécurité Systèmes embarqués Internet Télécom ParisTech propose 14 programmes de Mastères Spécialisés à de jeunes diplômés et à des ingénieurs venant d horizons divers, pour leur permettre d acquérir ou de compléter une compétence dans un des grands domaines d'élection de l École. MS à temps plein Big Data : Gestion et analyse des données massives CAR : Conception et architecture de réseaux CASI : Conception et architecture des systèmes informatiques CPD-CPM : Concepteur de projet digital (en partenariat avec l INA) IDL : Ingénierie du logiciel MPT : Management de projets technologiques (en partenariat avec l ESSEC) RM : Radio-Mobiles SCHD : Systèmes de communications à haut débit SIRF : Signal, images et reconnaissance des formes SSIR : Sécurité des systèmes informatiques et des réseaux Executive MS ARS : Architecture réseaux et sécurité ATOMS : Architecte télécom orienté multiservices MSIR : Management des systèmes d information en réseaux (en partenariat avec l ESSEC) REgNum : Régulation de l économie numérique (en partenariat avec l ARCEP du Burkina Faso) Télécom ParisTech forme ses diplômés à innover et entreprendre dans un monde numérique! 4 missions dans le domaine des technologies de l'information La formation initiale La formation continue La recherche L'innovation Près de étudiants choisissent Télécom ParisTech chaque année. Plus de 300 start-up y ont été créées. L'école est ainsi au service de l'économie et de la société française par les ingénieurs qu'elle forme, par les recherches dont elle transfère les résultats à l'industrie, par les entreprises qu'elle aide à faire naître et grandir au sein de ses deux incubateurs. Renseignements et inscriptions Tél : Contact : masteres@telecom-paristech.fr 37/39 rue Dareau, Paris Un réseau de plus de diplômés dont Mastères Spécialisés. Conception graphique : RectoVerso Document non contractuel - mars 2014