Mathématiques, Informatique et Applications (M2 MIA)

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1 Mathématiques, Informatique et Applications (M2 MIA)

2 Différentes compétences autours d un problème

3 En M2 Spécialité Mathématique, Informatique et Applications (MIA) Parcours (selon les objectifs professionnel et recherche) Modélisation et calcul scientifique Statistique Géométrie, Image et CAO GICAO ( P) MSIAM ( R) Organisation 33 ECTS de cours au premier semestre Stage de 14 semaines minimum au second semestre

4 Géométrie, Image et CAO (MIA GICAO / MSIAM) Objectifs : apprentissage à la production, le traitement et l analyse d images. Acquisition des compétences en ingéniérie mathématique et informatique dans des contextes d application Analyse et traitement de données expérimentales Manipulation de courbes, de surfaces et de volumes Visualisation scientifique, imagerie 2D et 3D, vision, synthèse d images Modeleurs géométriques, reconstruction 3D, CAO/CFAO, etc.

5 CAO et logiciels d application Shape modelling concepts Volume modelling and object boundary decomposition Object tree structures and modifications Introduction to non-manifolds objects A simulation model combining lines, surfaces, volumes to meet mechanical model requirements

6 Reconstruction de courbes et surfaces Interpolations et approximations de courbes et surfaces Courbes et surfaces de subdivision Reconstruction implicite et explicite

7 Reconstruction de courbes et surfaces Interpolations et approximations de courbes et surfaces Courbes et surfaces de subdivision Reconstruction implicite et explicite

8 Reconstruction de courbes et surfaces Interpolations et approximations de courbes et surfaces Courbes et surfaces de subdivision Reconstruction implicite et explicite Segmentation

9 Surface modelling Géométrie différentielle, surfaces spline, continuité géométrique Bezier triangulaire, surfaces de subdivision, surfaces de coons Topologie arbitraire, surfaces et courbes MR Sculpture à la main Numérisation par scanner 3D D e s s i n M o d è l e r é d u I t M a q u e t t e v i r t u e l l e Modélisation 3D par ordinateur

10 Visualisation Données géolocalisées Visualisation de la qualité de l air dans Google map

11 Visualisation Données géolocalisées Visualisation de la qualité de l air dans Google map

12 Vision et modèles géométriques pour l image Filtrage, histogrammes Contours, points d intérêts Segmentation

13 Vision et modèles géométriques pour l image Filtrage, histogrammes Contours, points d intérêts Segmentation

14 Vision et modèles géométriques pour l image Filtrage, histogrammes Contours, points d intérêts Segmentation

15 Vision et modèles géométriques pour l image Filtrage, histogrammes Contours, points d intérêts Segmentation

16 Vision et modèles géométriques pour l image Filtrage, histogrammes Contours, points d intérêts Segmentation

17 Imagerie médicale Tomographie Scanner IRM Etc.

18 Synthèse d image avancée Tessellation adaptative, rendu Ray-casting, ray-marching, path-tracing Sur GPU

19 Synthèse d image avancée Tessellation adaptative, rendu Ray-casting, ray-marching, path-tracing Sur GPU

20 Après le master Les métiers Recherche et développement des secteurs industriels, ingénieurs d études, services, conseils Recherche, enseignement et recherche universitaire (thèse) Domaine du service Agro-alimentaire, service en «systèmes d informations géographiques», management, service en statistique, bureaux d études, etc. Teamlog, Altra, Simulog, Corys Tess, Missler, ANSYS France, UBISOFT, CATALCAD, Cegelec, etc. Grandes entreprises du secteur industriel, hightech ST Microelectronics, Dassault-Systèmes, Sextant, Bull, Hewlett-Packard, Schneider, CIMPA/AIRBUS, Air Liquide, EuroCopter, FRANCE TELECOM, SNCF, etc. Organisme de recherche CNRS, Inria, CEA, recherche universitaire, etc.

21 Exemples de stages

22 Emplois des étudiants (promo 2011)

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Filière MMIS. Modélisation Mathématique, Images et Simulation. Responsables : Stefanie Hahmann, Valérie Perrier, Zoltan Szigeti Filière MMIS Modélisation Mathématique, Images et Simulation Responsables : Stefanie Hahmann, Valérie Perrier, Zoltan Szigeti Valerie.Perrier@imag.fr Modélisation mathématique, Images et simulation (MMIS)

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/LFHQFH3URIHVVLRQQHOOH 0DLQWHQDQFH,QGXVWULHOOHHQ*pQLH(OHFWULTXHª 0DVWHU*HVWLRQGHV5HVVRXUFHVHQ(QHUJLH(OHFWULTXH. 'RFWRUDWGH*pQLH(OHFWULTXH bac+3 : /LFHQFH,QJpQLHULH(OHFWULTXH /LFHQFH3URIHVVLRQQHOOH 0DLQWHQDQFH,QGXVWULHOOHHQ*pQLH(OHFWULTXHª bac+5 : 0DVWHU*HVWLRQGHV5HVVRXUFHVHQ(QHUJLH(OHFWULTXH 0DVWHU,QJpQLHULHGHV6\VWqPHV(OHFWULTXHV,83 bac+8

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