DÉVELOPPER LES COMPÉTENCES APPLIQUÉES DES ÉTUDIANTS

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1 DÉVELOPPER LES COMPÉTENCES APPLIQUÉES DES ÉTUDIANTS DANS UN COURS DE STATISTIQUE EN GRAND NOMBRE SANS TRAVAUX DIRIGÉS. LES APPORTS D UN DISPOSITIF D AUTO- APPRENTISSAGE EN LIGNE CONTEXTUALISÉ Nathalie Lefèvre 1, Grégoire Vincke 2 & Bernadette Govaerts 3 1 Professeur invitée à l Ecole de Statistique, de Biostatistique et de Sciences Actuarielles, LSBA/SC/UCL Responsable de la Plateforme Technologique de Support en Méthodologie et Calcul Statistique, SMCS/IMMAQ/UCL Consultante en statistique à l Institut de recherche en Sciences Psychologiques et de l Education, IPSY/UCL Voie du Roman Pays, 20 bte L , B-1348 Louvain-la-Neuve Nathalie.f.lefevre@uclouvain.be 2 Conseiller techno-pédagogue à la Faculté de Psychologie et des Sciences de l Education, PSP, UCL Place Cardinal Mercier, 10 bte L , B-1348 Louvain-la-Neuve Gregoire.vincke@uclouvain.be 3 Professeur à l Institut de Statistique, Biostatistique et Sciences Actuarielles, ISBA/IMAQ/UCL Voie du Roman Pays, 20 bte L , B-1348 Louvain-la-Neuve Bernadette.govaerts@uclouvain.be Ce projet a été développé grâce à un Fonds de Développement Pédagogique de l UCL Résumé. Les cours de statistique sont souvent appréhendés par les étudiants en sciences humaines. Les amener à aborder des concepts mathématiques abstraits et en comprendre l utilité dans le cadre de leur future profession passe généralement par des exemples concrets et de nombreux exercices appliqués. Mais comment développer de telles compétences appliquées en statistique dans un cours de première année de bachelier en sciences psychologies et de d éducation donné à 600 étudiants sans qu aucun travaux dirigés ne soient structurellement prévus? Il s agissait d un réel défi que nous avons relevé en développant un dispositif hybride d autoapprentissage, comprenant des ressources et des activités contextualisées en ligne, en complément du cours magistral. Plutôt que d appliquer les concepts théoriques en travaux dirigés, les étudiants sont invités chaque semaine à réaliser des activités proposées via une plateforme en ligne appelée SeLT pour «Statistics elearning Tools» ( regroupant divers outils spécialisés (gestionnaire de QCM, animations statistiques interactives, publication WEB d équations mathématiques). Les étudiants réalisent les activités après avoir consulté diverses ressources didactiques (vidéos, didacticiels ). Ils répondent aux questions à choix multiples ou questions ouvertes et reçoivent un feedback circonstancié. La plateforme SeLT centralise matériel didactique, jeux de données et activités. Elle dispose d un système de forum où les étudiants sont encouragés à poser et répondre aux questions. Une nouvelle dynamique s est instaurée : grâce au système d évaluation formative de SeLT, les étudiants sont réellement devenus acteurs de leur formation. Le bilan positif nous a encouragés à élargir l utilisation de SeLT aux autres cours.

2 Mots-clés. Plateforme d auto-apprentissage en ligne, enseignement contextualisé, hybridation de l enseignement, animations interactives, Excel, SPSS Abstract. Statistical courses are often addressed as an issue by students in humanities and social sciences. Getting them to deal with abstract mathematical concepts and understand the value in their future job goes generally through concrete examples and numerous applied exercises. How to develop such applied expertise (in statistics) in 600 first-year bachelor students in psychology without any tutorial classes (structurally planned)? It was a real challenge that we addressed by implementing blended self-learning system, including materials and online activities, in addition to the lectures. Rather than applying theoretical concepts in tutorial classes, students are invited each week to perform activities on SeLT platform («Statistics elearning Tools» ( SeLT combines various specialized tools (Muliple Choice Manager, interactive statistic animations, mathematical web published equations). Having read and understood various didactical resources (Videos, tutorials, ) students perform activities. They answer to multiple-choice questions or open questions and finally get a detailed feedback. SeLT platform compiles didactical materials, datasets and activities. In addition SeLT runs a forum where students are enabled to ask and answer questions. A new momentum is started! Thanks to SeLT assessment system, students are becoming significant players of their education. Positive results encouraged us to extend SeLT to other courses. Keywords. Self-learning system, elearning, contextualized teaching, blended learning, interactive animations, Excel, SPSS Contexte Suite à une refonte complète du programme de BAC, le cursus de statistique proposé aux étudiants en Sciences Psychologiques et de l Education s est vu fortement modifier depuis trois ans. De deux cours de statistique, nous sommes passés à trois cours, avec les modifications suivantes : Lorsque l on compare les deux programmes, on constate que le nombre de crédits en ECTS reste globalement équivalent (11 crédits pour l ensemble des BAC, c est-à-dire ±300h de travail d activités d apprentissage pour les étudiants). Par contre, le temps laissé aux travaux dirigés présentiel (TD) en petits groupes est passe de 50h à 30h et le cursus commence par un premier cours de statistique sans aucun TD! Ceci nous a amené à revoir complètement notre manière d aborder la matière avec les étudiants. La statistique est une discipline importante dans les études de psychologie, à la fois en termes

3 de volume ECTS, mais également de par les compétences indispensables qu elle permet aux étudiants de développer. Par contre, il ne s agit pas d une matière que les étudiants attendent avec impatience! Les cours de statistique sont souvent appréhendés par les étudiants en sciences humaines. Il s agit donc tout d abord de les convaincre de l intérêt et de l utilité de tels cours et ensuite de les amener à comprendre la matière, non pas de façon désincarnée, mais en lien avec le métier qu ils exerceront. Les amener à aborder des concepts mathématiques abstraits et en comprendre l utilité dans le cadre de leur future profession passe généralement par des exemples concrets et de nombreux exercices appliqués. La question était de savoir comment développer de telles compétences appliquées en statistique dans le cadre d un cours de première année de bachelier en sciences psychologies et de d éducation donné à 600 étudiants sans qu aucun travaux dirigés (TD) ne soient structurellement prévus? Il s agissait d un réel défi que nous avons relevé en développant un dispositif hybride d auto-apprentissage en ligne, complémentaire au cours magistral, basé sur des exemples contextualisés. Mais avant d en venir à l outil d auto-apprentissage, il est important de faire un détour par le contenu des cours. Si notre objectif était avant tout de pallier au problème d absence de TD en BAC1, nous avions décidé de développer un outil qui puisse également être utilisé dans les années suivantes, si bien sûr il s avérait convainquant. Contenu des cours L esprit de la réforme était d uniformiser les cours de manière à amener le contenu de façon progressive : - BAC1 : Etude des grandes théories de la psychologie, description des phénomènes. Au niveau du cours de statistique, l accent est mis sur l analyse descriptive, tout en élargissant progressivement le champ thématique. Afin d enraciner le cours dans un cadre bien réel, la notion de données est abordée par le biais de la récolte des informations, des divers problèmes d encodage qui peuvent survenir, de la structuration des données. Tous les moyens numériques et graphiques de résumer des données sont étudiés, en fournissant des conseils sur la façon de représenter efficacement des données. Lorsque cela est possible, les étudiants sont amenés à utiliser un tableur pour mettre en pratique leurs analyses. Un éveil aux notions de distribution statistique et d échantillonnage, de normes et de normalité de la distribution des données, de percentiles et de scores z, de scores extrêmes est réalisé. Enfin, l inférence statistique et son utilité sont abordées de façon tout à fait intuitive ainsi que la façon d interpréter des résultats de tests de base apparaissant dans les revues scientifiques ( - BAC2 : Psychologie différentielle : étude des différences entre groupes, entre individus. L inférence sur une et deux variables est au centre du cours de statistique, en partant des éléments de probabilité indispensables, en s arrêtant sur les conditions d application et en appliquant la méthodologie au travers de l utilisation du logiciel SPSS. ( - Bac3 : Méthodes d intervention et modélisation de processus psychologiques complexes. Le cours de statistique aborde les modèles tels ANOVA, régression, GLM général. Des notions d analyse exploratoire de données multivariées sont également abordées via l ACP et l analyse factorielle ( Outil d auto-apprentissage en ligne en complément aux cours magistraux Le dispositif d auto-apprentissage en ligne développé se veut tout-à-fait complémentaire au cours magistral. Il est basé sur des exemples contextualisés, afin que les étudiants voient les méthodes d analyses de données au travers de leur regard de psychologue et non comme un cours totalement dissocié de leur futur métier. L idée est de leur fournir, au sein d un même espace en ligne, appelé SeLT pour «Statistics elearning Tools» ( tout ce dont ils auront besoin en termes de support à l analyse de données tout au long de leurs études universitaires.

4 Afin de créer toutes les ressources nécessaires aux étudiants, SeLT regroupe différents outils spécialisés, comme un système de gestion de QCM ( un moteur d animations statistiques interactives ( un système de publication web d équations mathématiques ( A partir de ces outils spécialisés, diverses ressources seront mises à la disposition des étudiants. Cela concerne : - des ressources didactiques diverses (vidéos, screencast, simulations, didacticiels, animations interactives, explications diverses, ). Celles-ci sont complémentaires au cours ou viennent en appui dans le cas de concepts plus difficiles à comprendre. Elles sont disponibles à tout moment pour les étudiants. On y trouve notamment des vidéos expliquant le fonctionnement d SPSS pour la réalisation des analyses vues au cours, la façon de construire un graphique tel un boxplot, etc. - des bases de données, illustrant des données provenant de situations concrètes, illustratives de ce que pourra être leur profession de psychologue, thérapeute, logopède/orthophoniste, sexologue, pédagogue, conseillé en marketing Ces bases de données peuvent être utilisées au travers d analyses diverses abordées durant le cours. - des activités présentées sous forme de questions à choix multiples (QCM) ou de questions ouvertes (QO) et permettant aux étudiants une évaluation formative continue au cours de l année. Dès qu ils répondent aux questions de type QCM, les étudiants reçoivent un feedback circonstancié, leur indiquant pourquoi leur réponse est erronée ou au contraire ce qui justifie une telle réponse. Un correctif est également fourni pour les questions ouvertes, soit via un correctif fourni par l enseignant, soit pas le choix d une réponse correcte fournie par un étudiant. - Un cursus déterminé pour chaque cours permettant aux étudiants de suivre un parcours d apprentissage optimal afin d apprendre les notions au fur et à mesure. - Un système de forum leur permettant de poser des questions dès qu ils s en posent sur n importe quel exercice d un cours et les encourageant aussi à répondre aux questions des autres étudiants. Ce forum permet aux enseignants d intervenir et d expliquer certains éléments restés peu clairs. La façon dont la plateforme SeLT est concrètement utilisée en BAC1 est la suivante : - Chaque semaine, les étudiants sont invités à réaliser des activités proposées via SeLT. Les activités sont tantôt proposées en préparation d un cours ou comme application de concepts déjà vus. Le type d activité varie fortement selon les compétences visées : il peut s agir d activités qui visent à faire réfléchir les étudiants, via des consignes très générales. Au contraire, il est parfois question d appliquer des techniques de façon routinière de manière à acquérir des automatismes, Lorsque les étudiants doivent consulter des ressources didactiques, des questions type QCM ou QO leur sont ensuite toujours proposées afin de valider la bonne compréhension des contenus. - Semaine après semaine, l enseignant suit le travail des étudiants par les rapports disponibles dans SeLT. Ces rapports sont de différents ordres et permettent à l enseignant d adapter son enseignement aux étudiants : o Ils sont tantôt spécifiques à chaque exercice, permettant de mettre en avant ce que la plupart des étudiants ont acquis ou au contraire ce qu ils n ont pas compris, montrant les exercices qui ne sont pas clairs et doivent donc être modifiés. o Ils sont tantôt spécifiques à chaque étudiant, montrant où chacun en est dans son parcours pédagogique.

5 o Ils sont tantôt généraux à l ensemble des activités, permettant de vérifier la charge de travail des étudiants. - Les réponses des étudiants aux activités peuvent être exploitées directement en cours magistral ce qui change fortement la dynamique entre enseignant et étudiants, permettant un échange plus direct malgré le grand nombre d étudiants. Evaluation du dispositif après 2 ans d utilisation Sur base du programme nouvellement défini, le dispositif pédagogique mis en place et l utilisation de la plateforme SeLT ont permis aux étudiants de développer des compétences appliquées qu ils n auraient pas eu l occasion d acquérir uniquement via le cours magistral. Nous disposons d informations diverses nous permettant de voir cette expérience comme positive, bien que certains points peuvent encore être améliorés : - Informations issues des évaluations certificatives : les résultats aux examens sont bons, indiquant qu ils ont acquis les compétences visées par le cours et qu ils peuvent appliquer les concepts théoriques. Les étudiants se montrent plus habiles à la manipulation d outils tels que SPSS. Pour l acquisition de telles compétences, il semble que les vidéos soient réellement un plus par rapport à un apprentissage via les TDs classiques. - Informations issues de l utilisation de la plateforme : les étudiants jouent le jeu lorsque les activités sont obligatoires. Ils réalisent les exercices et acquièrent la matière au fur et à mesure. Il y a une relation positive forte entre les résultats aux évaluations certificatives et le degré d implication des étudiants sur la plateforme (temps de travail, nombre de questions posées, ). - Informations issues des commentaires des étudiants : les étudiants apprécient de pouvoir avancer à leur propre rythme et relèvent que la plateforme leur permet de s exercer jusqu à ce qu ils aient compris, ce que ne permettent par des TDs classiques. Ils trouvent que les nombreux outils mis à leur disposition, l utilisation de simulations au travers d exercices, le côté varié des exercices et leur côté appliqué leur permettent une compréhension plus en profondeur des concepts statistiques. Ils pensent qu ils continueront à utiliser la plateforme dans le cadre de leur master ou de leur mémoire, pour se rappeler en temps utile des concepts oubliés ou revoir une vidéo utile à l analyse de leurs données. Ils relèvent par contre qu ils manquent d un contact direct avec un apprenant, comme dans le cadre des TDs et qu il n est pas toujours facile de poser leurs questions via des forums ou au professeur entre les cours. Avenir du projet L expérience développée en BAC1 est globalement positive. Une nouvelle dynamique s est instaurée : grâce au système d évaluation formative de SeLT, les étudiants sont réellement devenus acteurs de leur formation. Le bilan actuel nous encourage à poursuivre l expérience en adaptant ce qui fonctionne moins bien. Un système de permanence sera par exemple mis en place afin de laisser un espace de rencontre entre l enseignant et de petits groupes d étudiants. Ceci permettra aux étudiants qui le souhaitent de poser des questions qu ils ne parviennent pas à formuler via les forums de discussion. Nous sommes également encouragés à élargir l utilisation de SeLT à d autres cours. Un nouveau projet a ainsi été initié avec les autres enseignants de statistique de l Ecole de statistique de l UCL (LSBA) visant à utiliser des techniques didactiques semblables mais aussi à partager les bases de données, les QCM et les ressources didactiques transférables d un cours à l autre.

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