Stages ISOFT : 25 ANS DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET. Contact : Mme Lapedra, stage@isoft.fr ANALYSE DE DONNEES

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1 Stages Contact : Mme Lapedra, stage@isoft.fr ISOFT : 25 ANS DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE DECISIONNELLE ET ANALYSE DE DONNEES ISoft est un concepteur-éditeur de logiciels spécialisé dans la recherche et le développement de solutions hautes performances en informatique décisionnelle et analyse de données. Son epertise est notamment reconnue dans le traitement et la valorisation de très gros volumes de données en temps réel. Depuis 25 ans, cette PME située au cœur du pôle scientifique et technologique de ParisSaclay, travaille sur les dernières avancées technologiques du secteur (machine learning, big data, analyse de données,...). Son équipe est formée d une quarantaine de data scientists, statisticiens et ingénieurs ainsi que d eperts techniques et métiers. Elle concentre ses efforts sur la recherche et le développement d outils de hautes performances utilisant les derniers progrès technologiques. Ainsi, elle propose continuellement à ses clients des solutions stratégiques, innovantes et fiables anticipant les besoins du marché. Acteur important du secteur, elle est notamment leader sur le marché de la lutte contre la fraude. Sa clientèle est composée eclusivement de Grands Comptes. L activité de la société est organisée autour de 4 pôles d epertise métier : Le Marketing et le E-Commerce, avec sa gamme d outils de CRM analytiques et de Marketing Digital La lutte contre la fraude en temps réel, avec son offre FraudManager Le Big data, avec ses solutions de traitement analytique temps réel de données Les Sciences de la vie, avec sa plateforme de bio-informatique PME indépendante, ISoft met l accent sur le développement en interne de ses compétences et sa priorité sur l innovation. Pour cela son équipe de recherche et développement travaille dans un environnement technique de premier plan et dispose de moyens importants pour être en veille constante sur de nouvelles technologies. Rejoindre ISoft, c est rejoindre une entreprise en croissance et proposant des opportunités de carrière à la pointe de l informatique décisionnelle et de l analyse de données. C est aussi rejoindre une équipe de taille humaine composée d eperts au sein de laquelle vous aurez la possibilité d apporter vos idées et de vous investir activement sur des projets innovants. 1/6

2 PROFIL RECHERCHE Nos stages sont d une durée de 4 à 6 mois et sont principalement destinés à des ingénieurs dans leurs dernières années d études. Vous désirez évoluer dans le domaine des nouvelles technologies et l informatique décisionnelle, vous avez un goût prononcé pour l innovation et souhaitez évoluer au sein d'une équipe de professionnels epérimentés dans un environnement technique de qualité. La curiosité, l attrait pour la recherche et le développement appliqué, tout comme le goût pour la technologie, sont des qualités essentielles pour intégrer nos équipes. Tous les sujets eigent un niveau mathématique avancé, de bonnes capacités de réfleion et d analyse ainsi que de la rigueur. La connaissance d un ou plusieurs langages de programmation vous permettra de rentrer plus rapidement dans les sujets mais n est pas un prés-requis. DEROULEMENT DES STAGES Tous les stages proposés par ISoft se déroulent au sein de nos locau et bénéficient d un environnement technique de premier ordre. Vous intégrerez une équipe de développement qui, avec votre référent métier, vous permettra de traiter votre sujet sur lequel vous avancerez de façon autonome. Les projets sont dimensionnés de façon à ce que vous puissiez à la fois approfondir le sujet théoriquement et mener la réalisation d un livrable de bout en bout : depuis l epression du besoin initial jusqu à l intégration et les tests finau. Ils vous permettent d aborder tant les aspects techniques et métiers que méthodologiques. Les tableau suivants présentent les projets proposés cette année selon les thématiques de nos activités ainsi qu une description technique succincte de la réalisation attendue. N hésitez pas à nous contacter si vous souhaitez plus d informations sur un sujet et son contete. Les langages de programmation principalement utilisés dans le cadre de chaque projet sont indiqués dans les colonnes de droite. Pour les stages concernés, la formation à, outil de développement rapide, sera assurée lors du stage. 2/6

3 STAGES MODELISATION RISQUE DE FRAUDE ISoft développe sur son propre logiciel des modèles statistiques de lutte contre la fraude à la carte bancaire. Ces modèles sont intégrés au progiciel FraudManager pour lutter en temps réel contre le risque de fraude. Les stages consistent à développer de nouvelles techniques / algorithmes statistiques afin d améliorer l étude du comportement porteur et la génération des modèles statistiques. Description Random Forest Développement d un algorithme de Random Forest innovant et performant sur de gros volumes de données intégré dans une suite de data science. Classification des comportements d utilisation de cartes bancaires A partir de l historique des paiements de cartes bancaires, identifier des comportements d utilisation et repérer des modifications anormales dans ces comportements. Modélisation avec des données censurées Mise au point d une stratégie de réestimation d un modèle eistant permettant de prendre en compte le fait que ce dernier a pu refuser à tort des transactions non frauduleuses. Support Vector Machines Développement d un algorithme d apprentissage de type SVM dans le but de prédire une modalité rare. 3/6

4 STAGES BIG DATA Le Big Data s'accompagne du développement d'applications à visée analytique, qui traitent les données pour en tirer du sens. Elles portent sur des données quantitatives complees avec des méthodes de calcul distribué. Nous proposons ci-dessous différents stages qui portent sur de l interfaçage avec la technologie Hadoop et l utilisation de langages de haut niveau facilitant les calculs distribués. Description succincte Calculs distribués Réalisation d applications distribuées de traitement de données (big data) en environnement Hadoop, YARN, SPARK. Usage de langages eternes Développement d une API d intégration de langages eternes tels que Julia, Python, script, à nos applications de calculs distribués. Génération de code à la volée Création d une bibliothèque de génération de code optimisé pour les calculs distribués (utilisation du compilateur LLVM) Recherche tetuelle Développement d un outil d indeation et de recherche tetuelle basée sur le logiciel open source Apache Lucene. 4/6

5 STAGES MARKETING DIGITAL ISoft fournit des logiciels d'analyse de données pour les départements marketing des grands groupes. Son moteur de calcul, parmi les plus performants du marché, permet de proposer des fonctionnalités telles que la personnalisation d offres e-commerce en temps réel. Les stages suivants visent à transposer les techniques de vente de la grande distribution au web en enrichissant les fonctionnalités de notre moteur. Description Moteur de recommandation Réalisation d un modèle mathématique des recommandations et implémentation d un moteur de recommandation basé sur la connaissance client (navigation web, applis mobiles, achat en magasin, etc.) Optimisation des représentations graphiques pour le marketing Réalisation d un algorithme d aide à la sélection de la meilleure représentation graphique des données. Les critères de sélection seront liés à la quantité de données, au nombre d indicateurs, au type de l information (tetuelle, numérique, géolocalisation, etc.) Géomarketing Participation à un projet de développement d applications géomarketing. Le stage adressera la représentation de données sur des cartes etraites d OpenStreetMap. 5/6

6 STAGES RESEAUX SOCIAUX Les réseau sociau fournissent et fourniront de plus en plus de données. Or, pour les entreprises il est essentiel de les suivre pour adapter leurs offres au nouvelles demandes et au avis des clients s'eprimant sur ces réseau. Les stages consistent à étudier les différents réseau sociau et les données disponibles pour proposer ensuite des modèles d'analyse et des algorithmes adaptés tant au volume qu'à la nature de ces données. Description Analyse de données tetuelles Développement d une application d etraction de contenu tetuel destinée à classer des tetes issus de réseau sociau dans le but d identifier le degré de satisfaction client. Analyse de liens et Réseau sociau - Clustering de graphe Recherche et développement d heuristiques visant à accélérer les temps de calcul tout en minimisant la perte d'information d algorithmes de clustering de graphe pour analyser et modéliser les relations entre individus. Rapports interactifs et tableau de bord innovants Développement d applications de reporting Web personnalisables incluant tous les aspects du reporting: tableau de bord innovants, rapports dynamiques optimisés, publications Web () ou «papier» (PDF). Deep Learning Application de nouveau algorithmes de deep learning pour l analyse de données non structurées, appliquée par eemple à l analyse des sentiments. 6/6