13 Février 2014, Lille SamSei / unf3s Symposium analyse vidéo et débriefing Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces
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- Anne-Laure Morel
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1 13 Février 2014, Lille SamSei / unf3s Symposium analyse vidéo et débriefing Datagame : Crowdsourcing Métriques & Traces Julian Alvarez Université Lille1 / Play Research Lab CCI Grand Hainaut
2 Qui sommes-nous?
3 Présentation du Play Research Lab (PRL) Le PRL est un laboratoire positionné entre le monde industriel et académique. Il a pour objet de concevoir et évaluer le jeu et les expériences utilisateurs. Le PRL est un service du DDD de la CCI Grand Hainaut.
4 Présentation du Play Research Lab (PRL)
5 Présentation du Play Research Lab (PRL)
6 Présentation du Play Research Lab (PRL) Le PRL est porté par la CCI Grand Hainaut et cofinancé par l Europe, la Région Nord-Pas de Calais et les Fabriques Numériques
7 Présentation du Play Research Lab (PRL) Le PRL compte un ensemble de partenaires institutionnels, industriels et associatifs nationaux
8 Présentation du Play Research Lab (PRL) Et internationaux
9 Approche du Serious Game America s Army est considéré comme le premier véritable Serious Game Il est paru en 2002 et associe au jeu vidéo les 3 dimensions utilitaires Diffuser un message (mise en avant des valeurs de l armée US) Dispenser un entraînement (entraînement à la prise de décision, tir ) Permettre la collecte de données (coordonnées des joueurs) America s Army, US Army, 2002
10 Approche du Serious Game Nous trouvons donc des : Jeux à messages (News games, Political games ) Mc Donald s Videogame, Molleindustria, 2006 Darfur is Dying
11 Approche du Serious Game Nous trouvons donc des : Jeux d entraînement (physique, cérébral ) WiiFit, Entraînement cérébral du Dr. Kawashima, Quel âge a votre cerveau?, 2005
12 Approche du Serious Game Nous trouvons donc des : Jeux collectant des données (associant éducatif et marketing ) Google Image Labeller, Google, 2007 Google Image Labeller, Google, 2007
13 Concept de Datagame Le Datagame est donc une sous catégorie du Serious Game. Advergames Edugames Exergames Datagames News games Edumarket games Military games Health games
14 Concept de Datagame Le Datagame est un jeu permettant la collecte de données Jeu Base de données
15 Concept de Datagame Le Datagame permet aussi de jouer avec des données Jeu Base de données
16 Concept de Datagame Ou encore les deux à la fois. Jeu Base de données
17 Concept de Datagame A ne pas confondre avec le «Data game» : Des information sur le jeu. Type de jeu Année de création Nom de l éditeur Score du joueur Solutions proposées par le joueur Temps passé à jouer
18 Concept de Datagame A ne pas confondre avec le «Data game» : Des information sur le jeu. Informations relatives au jeu Collecte de données via le jeu sous formes de métriques
19 Concept de Datagame A ne pas confondre avec des jeux disposant de beaucoup de données. Pulse!! : cas cliniques Collecte de données via le jeu sous formes de métriques
20 Concept de Datagame Il convient de pouvoir jouer avec des données et/ou d en générer. A hunter shot a Bear, 2010
21 Concept de Crowdsourcing Le Datagame s inscrit dans la logique du Crowdsourcing.
22 Concept de Crowdsourcing Le Crowdsourcing c est l idée de faire travailler la foule gratuitement sur un projet.
23 Concept de Crowdsourcing Notamment via Internet.
24 Exemples de Crowdsourcing
25 Exemples de Crowdsourcing
26 Exemples de Crowdsourcing
27 Exemples de Crowdsourcing Zooniverse
28 Exemples de Datagames
29 Exemples de Datagames Fold it, Université de Chicago, 2009
30 Exemples de Datagames Philo, Université de McGill, 2010
31 Exemples de Datagames Be A Martian!, NASA, 2010
32 Exemples de Datagames TamTam, Bayer / KTM Advance, 2012
33 Exemples de Datagames R.O.G.E.R., Fishing Cactus, 2011
34 Le concept des métriques
35 Concept de Métriques América s Army propose une collecte de variables. Variable #1 Variable #2 Variable #3 America s Army Métriques
36 Concept de Métriques L idée est d interpréter les variables pour évaluer le skill play du joueur. Nb de tirs % de cibles touchées Emplacements Temps Le joueur économise ses balles Le joueur est très bon tireur Le joueur est toujours à couvert Le joueur prend son temps Serait-ce un bon sniper? Métriques Interprétation
37 Concept de Métriques L approche est cependant limitée. Le joueur était seul et concentré Le joueur économise ses balles Le joueur est très bon tireur Le joueur est toujours à couvert Le joueur prend son temps Serait-ce un bon sniper? Différents joueurs se relayent Le joueur a été interrompu Interprétations Plusieurs situations possibles
38 Il convient donc de recouper l interprétation avec d autres informations
39 Concept de Traces Toutes activités génèrent des traces
40 Concept de Traces Les métriques ne sont qu une catégorie de traces Métriques
41 Concept de Traces D autres collectes peuvent être menées Métriques Captations Vidéo, audio, Biométriques Observation de l activité Notes durant l activité (Think Aloud ) Formulaires Questionnaires QCM, Quiz Autres Echanges Chat / Skype Entretiens, Témoignages
42 Quelles sont les différentes manières de collecter ces traces?
43 En laboratoire, essais cliniques
44 Durant des consultations
45 Dans des ateliers de jours, EPAD
46 En proposant diverses modalités
47 En proposant diverses modalités Paldokangsan 3, 2014
48 En proposant diverses modalités Creep Frontier, 2011
49 En proposant diverses modalités Flower for All, 2007
50 En proposant diverses modalités
51 En proposant diverses modalités
52 En proposant diverses modalités
53 Qui peuvent trouver leur inspiration dans le rétrogaming ou jouets
54 Qui peuvent trouver leur inspiration dans le rétrogaming ou jouets
55 Qui peuvent trouver leur inspiration dans le rétrogaming ou jouets
56 Qui peuvent trouver leur inspiration dans le rétrogaming ou jouets
57 Qui peuvent trouver leur inspiration dans le rétrogaming ou jouets
58 Qui peuvent trouver leur inspiration dans le rétrogaming ou jouets Princess Tomato in the Salad Kingdom (Hudson Soft, 1984, Japon) Tooth Protectors, DSD/Camelot,1983, USA Drug Watch (Nottinghamshire Constabulary, 1984, Royaume-Uni)
59 Qui peuvent trouver leur inspiration dans le rétrogaming ou jouets Le Sida et nous / Captain Novolin / Rex Ronan /1990/1993
60 Tout en associant des pistes innovantes
61 Tout en associant des pistes innovantes
62 Tout en associant des pistes innovantes Educloud
63 Educloud, Gayatech / NVIDIA, Tout en associant des pistes innovantes Métriques CloudGaming
64 D accord mais plusieurs questions se posent
65 Tout en associant des pistes innovantes Que signifie indexer des Serious Games? Educloud
66 Problématiques autour du Datagame Comment traiter toutes ces traces associées aux Datagames?
67 Problématiques autour du Datagame Quels bénéfices pour le joueur??
68 Problématiques autour du Datagame Quels accompagnements mettre en place?
69 Merci! Julian Alvarez Université Lille1 / Play Research Lab CCI Grand Hainaut julian.alvarez@univ-lille1.fr
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