Liaison et évolution collaborative d'une Ressource Termino-Ontologique sur le Web de données

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1 Master 2 R. Informatique: Systèmes intelligents Liaison et évolution collaborative d'une Ressource Termino-Ontologique sur le Web de données Auteur: Thomas Hecht Encadrants: Juliette Dibie-Barthélémy Patrice Buche Liliana Ibanescu

2 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 2

3 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 3

4 Présentation de la notion de RTO Ressource Termino-Ontologique (RTO) Terminologies Thésaurus Ontologies RTO Composante terminologique SKOS Composante ontologique OWL OWL2DL-SKOS Thomas Hecht - M2R. ISI 4

5 Présentation de la notion de RTO Utilisation de la RTO Map Opt Documents RTO b a b a c 2 1 val d 3 Thomas Hecht - M2R. ISI 5

6 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 6

7 Aligner une RTO sur le Web de données Objectif: «aligner» Map Opt au LOD OM Ontologie OWL Données ouvertes (Open Data) QUDT Ontologie OWL RTO MAP OPT Données ouvertes et liées (Linked Open Data) AGROVOC Thésaurus SKOS NALT Thésaurus SKOS 7

8 Aligner une RTO sur le Web de données S «aligner»??? Book Ontologie source Résultats antérieurs paramètres Outil d alignement Essay Correspondances Ontologie cible ressources Thomas Hecht - M2R. ISI 8

9 Aligner une RTO sur le Web de données Motivations à l alignement de Map Opt Documents RTO b a val g b a d c f 2 h g données Thomas Hecht - M2R. ISI 9

10 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives marque les contributions originales, n existant pas dans l état de l art Thomas Hecht - M2R. ISI 10

11 Verrous & Modèle proposé Verrous O 1 parameters OWL OWL A matching A SKOS OU SKOS O 2 resources Théorie, littérature, formalismes, outils d alignement et API existants SKOS OWL2-SKOS OWL Thomas Hecht - M2R. ISI 11

12 Verrous & Modèle proposé Modèle proposé: idée générale Stratégie Adapter les ressources aux outils d alignement existants Combiner les résultats puis les raffiner Evaluer les alignements raffinés Source O 1 A Transformation Alignement et Agrégation Raffinage A Processus d alignement O 2 Cible Thomas Hecht - M2R. ISI 12

13 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 13

14 Méthode de validation Méthode de validation Constitution de la référence Production de correspondances Alignement de référence comparaison Résultats d alignement Thomas Hecht - M2R. ISI 14

15 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 15

16 Phase & Evaluations La phase de Transformation appliquée à une RTO Terminologie SKOS Hiérarchie OWL transformée en SKOS RTOSKOS RTO OWL2/SKOS Hiérarchie OWL Termes SKOS transformés en RDFS RTOOWL Thomas Hecht - M2R. ISI 16

17 Phase & Evaluations Evaluation de la Transformation Thomas Hecht - M2R. ISI 17

18 Phase & Evaluations La distinction entre recouvrement et nonrecouvrement Recouvrement >= 2 Agrégation Union Non-recouvrement Thomas Hecht - M2R. ISI 18

19 Phase & Evaluations Evaluation de l Agrégation, du recouvrement et du non-recouvrement Thomas Hecht - M2R. ISI 19

20 Phase & Evaluations Evaluation d une technique originale de raffinage Thomas Hecht - M2R. ISI 20

21 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 21

22 Conclusion & Perspectives Conclusion Etat de l art Web de données Ressource Termino-Ontologique Alignement d ontologies Modèle Réutilisation des ressources disponibles Généricité pour le modèle RTO Propositions originales Plusieurs propositions validées Thomas Hecht - M2R. ISI 22

23 Conclusion & Perspectives Perspectives Court terme Evaluer l ensemble du modèle Produire un alignement de référence complet Enrichir le pool d outils utilisés Moyen terme Gérer l évolution de ressources liées Publier la RTO liée Justifier les correspondances Produire des alignements complexes Thomas Hecht - M2R. ISI 23

24 Références [BDDB+13] Patrice Buche, Stéphane Dervaux, Juliette Dibie-Barthélemy, Liliana Ibanescu, Lydie Soler, and Rim Touhami. Intégration de données hétérogènes et imprécises guidée par une ressource termino-ontologique. Revue d'intelligence Artificielle, [ES07] [Euz04] Jérôme Euzenat and Pavel Shvaiko. Ontology matching, volume 18. Springer Heidelberg, Jérôme Euzenat. An API for ontology alignment. In The Semantic WebISWC 2004, page Springer, Thomas Hecht - M2R. ISI 24

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