Liaison et évolution collaborative d'une Ressource Termino-Ontologique sur le Web de données
|
|
- Gisèle Lépine
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Master 2 R. Informatique: Systèmes intelligents Liaison et évolution collaborative d'une Ressource Termino-Ontologique sur le Web de données Auteur: Thomas Hecht Encadrants: Juliette Dibie-Barthélémy Patrice Buche Liliana Ibanescu
2 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 2
3 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 3
4 Présentation de la notion de RTO Ressource Termino-Ontologique (RTO) Terminologies Thésaurus Ontologies RTO Composante terminologique SKOS Composante ontologique OWL OWL2DL-SKOS Thomas Hecht - M2R. ISI 4
5 Présentation de la notion de RTO Utilisation de la RTO Map Opt Documents RTO b a b a c 2 1 val d 3 Thomas Hecht - M2R. ISI 5
6 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 6
7 Aligner une RTO sur le Web de données Objectif: «aligner» Map Opt au LOD OM Ontologie OWL Données ouvertes (Open Data) QUDT Ontologie OWL RTO MAP OPT Données ouvertes et liées (Linked Open Data) AGROVOC Thésaurus SKOS NALT Thésaurus SKOS 7
8 Aligner une RTO sur le Web de données S «aligner»??? Book Ontologie source Résultats antérieurs paramètres Outil d alignement Essay Correspondances Ontologie cible ressources Thomas Hecht - M2R. ISI 8
9 Aligner une RTO sur le Web de données Motivations à l alignement de Map Opt Documents RTO b a val g b a d c f 2 h g données Thomas Hecht - M2R. ISI 9
10 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives marque les contributions originales, n existant pas dans l état de l art Thomas Hecht - M2R. ISI 10
11 Verrous & Modèle proposé Verrous O 1 parameters OWL OWL A matching A SKOS OU SKOS O 2 resources Théorie, littérature, formalismes, outils d alignement et API existants SKOS OWL2-SKOS OWL Thomas Hecht - M2R. ISI 11
12 Verrous & Modèle proposé Modèle proposé: idée générale Stratégie Adapter les ressources aux outils d alignement existants Combiner les résultats puis les raffiner Evaluer les alignements raffinés Source O 1 A Transformation Alignement et Agrégation Raffinage A Processus d alignement O 2 Cible Thomas Hecht - M2R. ISI 12
13 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 13
14 Méthode de validation Méthode de validation Constitution de la référence Production de correspondances Alignement de référence comparaison Résultats d alignement Thomas Hecht - M2R. ISI 14
15 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 15
16 Phase & Evaluations La phase de Transformation appliquée à une RTO Terminologie SKOS Hiérarchie OWL transformée en SKOS RTOSKOS RTO OWL2/SKOS Hiérarchie OWL Termes SKOS transformés en RDFS RTOOWL Thomas Hecht - M2R. ISI 16
17 Phase & Evaluations Evaluation de la Transformation Thomas Hecht - M2R. ISI 17
18 Phase & Evaluations La distinction entre recouvrement et nonrecouvrement Recouvrement >= 2 Agrégation Union Non-recouvrement Thomas Hecht - M2R. ISI 18
19 Phase & Evaluations Evaluation de l Agrégation, du recouvrement et du non-recouvrement Thomas Hecht - M2R. ISI 19
20 Phase & Evaluations Evaluation d une technique originale de raffinage Thomas Hecht - M2R. ISI 20
21 Plan Présentation de la notion de RTO Aligner une RTO sur le Web de données Verrous & Modèle proposé Méthode de validation Phases & Evaluations Conclusion & Perspectives Thomas Hecht - M2R. ISI 21
22 Conclusion & Perspectives Conclusion Etat de l art Web de données Ressource Termino-Ontologique Alignement d ontologies Modèle Réutilisation des ressources disponibles Généricité pour le modèle RTO Propositions originales Plusieurs propositions validées Thomas Hecht - M2R. ISI 22
23 Conclusion & Perspectives Perspectives Court terme Evaluer l ensemble du modèle Produire un alignement de référence complet Enrichir le pool d outils utilisés Moyen terme Gérer l évolution de ressources liées Publier la RTO liée Justifier les correspondances Produire des alignements complexes Thomas Hecht - M2R. ISI 23
24 Références [BDDB+13] Patrice Buche, Stéphane Dervaux, Juliette Dibie-Barthélemy, Liliana Ibanescu, Lydie Soler, and Rim Touhami. Intégration de données hétérogènes et imprécises guidée par une ressource termino-ontologique. Revue d'intelligence Artificielle, [ES07] [Euz04] Jérôme Euzenat and Pavel Shvaiko. Ontology matching, volume 18. Springer Heidelberg, Jérôme Euzenat. An API for ontology alignment. In The Semantic WebISWC 2004, page Springer, Thomas Hecht - M2R. ISI 24
Je catalogue, tu FRBRises, il/elle googlise. L évolution des catalogues et les bibliothécaires Vendredi 29 mars 2013 Manufacture des tabacs
Je catalogue, tu FRBRises, il/elle googlise. L évolution des catalogues et les bibliothécaires Vendredi 29 mars 2013 Manufacture des tabacs Journée organisée par le CRFCB Midi-Pyrénées / Languedoc-Roussillon
Plus en détailDatalift day 9 avril 2015
Datalift day 9 avril 2015 A catalyser for the Web of data Jean Delahousse, Ourouk Objectifs Doremus Permettre aux institutions culturelles, aux éditeurs et distributeurs, aux communautés
Plus en détailUne plateforme de développement d espaces webs sémantiques communautaires dédiés au partage de ressources multimédia
Une plateforme de développement d espaces webs sémantiques communautaires dédiés au partage de ressources multimédia Francky Trichet, Yohan Nizon To cite this version: Francky Trichet, Yohan Nizon. Une
Plus en détailOPEN DATA : CHALLENGES ET PERSPECTIVES D ENTREPOSAGE
OPEN DATA : CHALLENGES ET PERSPECTIVES D ENTREPOSAGE «Journée Open Data» 5 Novembre 2013 Présenté par : Imen Megdiche Directeur de thèse : Pr. Olivier Teste (SIG-IRIT) Co-directeur de thèse : Mr. Alain
Plus en détailIntégration de données complexes pour une vision 360 du client. Chloé Clavel EDF R&D Département ICAME
Intégration de données complexes pour une vision 360 du client Chloé Clavel EDF R&D Département ICAME Contexte : projet R&D sur l intégration de données complexes pour la connaissance client Objectif :
Plus en détailSemantic Web Inside Guillaume Érétéo Directeur R&D
Semantic Web Inside Guillaume Érétéo Directeur R&D Services de valorisation de données pour Structuration de fond documentaire pertinence Analyse de réseaux sociaux veille Animation de réseau sociaux audience
Plus en détailPrésentation générale du projet data.bnf.fr
Présentation générale du projet data.bnf.fr La Bibliothèque nationale a mis en œuvre un nouveau projet, qui a pour but de rendre ses données plus utiles sur le web. Ceci nécessite de transformer données
Plus en détailProblématiques de recherche. Figure Research Agenda for service-oriented computing
Problématiques de recherche 90 Figure Research Agenda for service-oriented computing Conférences dans le domaine ICWS (International Conference on Web Services) Web services specifications and enhancements
Plus en détailCompte-rendu re union Campus AAR 3 mars 2015
Compte-rendu re union Campus AAR 3 mars 2015 Table des matières Liste d actions... 2 I. Environnement d analyse : INA, Armadillo... 3 a. Connexion de l outil INA avec API Armadillo... 3 b. Outil d analyse
Plus en détailLinked Open Data. Le Web de données Réseau, usages, perspectives. Eric Charton. Eric Charton
Linked Open Data Le Web de données Réseau, usages, perspectives Sommaire Histoire du Linked Open Data Structure et évolution du réseau Utilisations du Linked Open Data Présence sur le réseau LOD Futurs
Plus en détailRapport de TN10 : Développement D application Sémantique
Etudiant : Yujue WANG Suiveur UTC : Marie-Hélène ABEL UTC GI Automne 2014 Août 2014 Février 2015 Rapport de TN10 : Développement D application Sémantique Entreprise : Mondeca Lieu : 35 boulevard de Strasbourg
Plus en détailLe signalement des acquisitions numériques à l échelle nationale Le rôle du hub de métadonnées scénarios et prototype
Le signalement des acquisitions numériques à l échelle nationale Le rôle du hub de métadonnées scénarios et prototype Raymond BERARD, directeur de l ABES 0 Sommaire 1. La genèse du projet 2. Etude de faisabilité
Plus en détailBigdata et Web sémantique. les données + l intelligence= la solution
Bigdata et Web sémantique les données + l intelligence= la solution 131214 1 big data et Web sémantique deux notions bien différentes et pourtant... (sable et silicium). «bigdata» ce n est pas que des
Plus en détailDatalift. + + Architecture Modularité Déploiements. d j = 09/04/2015 Laurent BIHANIC
lift 1 d j = ( + + Architecture Modularité Déploiements lift 2 plates-formes en 1 2 Se t Se Dat t Une architecture répondant à deux besoins : Elévation de la donnée Exploitation de la donnée publiée Des
Plus en détailLes ontologies pour l intégration sémantique : enjeux et défis
Les ontologies pour l intégration sémantique : enjeux et défis Chantal REYNAUD Université Paris-Sud XI, CNRS-LRI (Equipe IASI) INRIA-Futurs (Gemo) 1 Plan 1. L intégration sémantique du point de vue des
Plus en détailXML et travail collaboratif : vers un Web sémantique
XML et travail collaboratif : vers un Web sémantique Abderrazak MKADMI 1-2 1 Laboratoire Paragraphe, Université Paris8, France 2 Institut Supérieur de Documentation, Université de Manouba, Tunisie amkadmi@yahoo.fr
Plus en détailJOURNÉE D ÉTUDE AFNOR/BNF
JOURNÉE D ÉTUDE AFNOR/BNF 26 juin 2015 BnF Petit Auditorium La Transition bibliographique aujourd'hui La préparer et la mettre en œuvre dans les bibliothèques, les archives, les musées, etc. LES ENJEUX
Plus en détailTEXT MINING Tour d Horizon
TEXT MINING Tour d Horizon Media Campus WAN IFRA "Structurer, optimiser et valoriser son contenu éditorial : les outils de text mining" 24 novembre 2009, PARIS Philippe BONNY Cabinet de Conseil et d Etudes
Plus en détailD'AGROVOC à l'agricultural Ontology Service / Concept Server. Un modèle OWL pour la création d'ontologies dans le domaine de l'agriculture
D'AGROVOC à l'agricultural Ontology Service / Concept Server Un modèle OWL pour la création d'ontologies dans le domaine de l'agriculture A.C. Liang Perot Systems, Inc. Tel : +1-240-478-5948 acliang@alum.mit.edu
Plus en détailBusiness Intelligence, Etat de l art et perspectives. ICAM JP Gouigoux 10/2012
Business Intelligence, Etat de l art et perspectives ICAM JP Gouigoux 10/2012 CONTEXTE DE LA BI Un peu d histoire Premières bases de données utilisées comme simple système de persistance du contenu des
Plus en détailKnowledge Enabled Real-Time Recommendation System
Knowledge Enabled Real-Time Recommendation System Syed Gillani, Jules Chevalier syed.gillani@univ-st-etienne.fr jules.chevalier@univ-st-etienne.fr Institut Henri Fayol, École des Mines de Saint-Étienne
Plus en détailJDev Atelier Datalift
JDev Atelier Datalift RDF, Linked (Open) Data & Datalift Your business JDev technologists. - 6 septembre Powering 2013 progress Le Linked Data Publier des données structurées sur le Web en les reliant
Plus en détailCatalogue des formations Edition 2015
Antidot - Formations Catalogue des formations Edition 2015 : catalogue_formation_2015 Révision du 06.01.2015 Sommaire!!"##$%&'( )! $*$+,(-'(."##'+.'&( /!,'.0+"1"2%'( /!!."3'( /! $(3&"3"!(-4(5(.$,$1"24'(-'!(6"&#$,%"+!(7('-%,%"+()89:(;(
Plus en détailMaster Technologies numériques appliquées à l'histoire Deuxième année
Master Technologies numériques appliquées à l'histoire Deuxième année Octobre 2014 Octobre Novembre Décembre Semaine 1 Semaine 2 Semaine 3 Semaine 4 Semaine 5 Semaine 6 Semaine 7 Semaine 8 Semaine 9 Semaine
Plus en détailSQL Server 2012 Implémentation d'une solution de Business Intelligence (Sql Server, Analysis Services...)
Avant-propos 1. À qui s'adresse ce livre? 15 2. Pré-requis 15 3. Objectifs du livre 16 4. Notations 17 Introduction à la Business Intelligence 1. Du transactionnel au décisionnel 19 2. Business Intelligence
Plus en détailLe Web de Données Dan VODISLAV Université de Cergy-Pontoise Master Informatique M2 Plan
Le Web de Données Dan VODISLAV Université de Cergy-Pontoise Master Informatique M2 Plan RDF sur le Web Micro-formats Micro-données RDFa Vocabulaires communs Dublin Core, FOAF, SKOS Linked Open Data Architecture
Plus en détailAdaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage. Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr
Adaptabilité d un MOOC aux styles d apprentissage Hubert Kadima Directeur de Recherche LARIS/EISTI Email : hubert.kadima@eisti.fr Agenda 1. Contexte : l apprentissage dans le projet PLACIS 2. Choix du
Plus en détailIndexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains. Pas si sûr! Avec IndexMed. Relevons ce challenge!
Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains Pas si sûr! Avec IndexMed Relevons ce challenge! Origine du consortium L état des lieux (source : séminaire Allenvie, séminaire Indexmed1)
Plus en détailJournal de l OSGeo Le journal de la Fondation Open Source Geospatial Volume 3 / Décembre 2007
Journal de l OSGeo Le journal de la Fondation Open Source Geospatial Volume 3 / Décembre 2007 Compte rendu du FOSS4G 2007 Intégration & Dévéloppement - Portable GIS : SIG sur une clé USB - Génération Automatique
Plus en détailUn outil de visualisation de classifications et d intégration de données phénotypiques et génétiques pour faciliter le codage des maladies rares
Un outil de visualisation de classifications et d intégration de données phénotypiques et génétiques pour faciliter le codage des maladies rares Coding rare diseases in health information systems: a tool
Plus en détailOpen Data. Enjeux et perspectives dans les télécommunications
Open Data Enjeux et perspectives dans les télécommunications Orange Labs 28/09/2012 Patrick launay, Recherche & Développement, Orange Labs - Recherche & Développement Printemps de la Recherche EDF Open
Plus en détailUne méthode d apprentissage pour la composition de services web
Une méthode d apprentissage pour la composition de services web Soufiene Lajmi * Chirine Ghedira ** Khaled Ghedira * * Laboratoire SOIE (ENSI) University of Manouba, Manouba 2010, Tunisia Soufiene.lajmi@ensi.rnu.tn,
Plus en détailMaster Informatique Aix-Marseille Université
Aix-Marseille Université http://masterinfo.univ-mrs.fr/ Département Informatique et Interactions UFR Sciences Laboratoire d Informatique Fondamentale Laboratoire des Sciences de l Information et des Systèmes
Plus en détailPropriétés du Document EMA. Résumé
Propriétés du Document Source du Document FSN OpenPaaS Titre du Document Définition et exploitation d un référentiel de processus collaboratifs : Rapport de synthèse quant aux référentiels existants Module(s)
Plus en détailIODAA. de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage / 21
IODAA de l 1nf0rmation à la Décision par l Analyse et l Apprentissage IODAA Informations générales 2 Un monde nouveau Des données numériques partout en croissance prodigieuse Comment en extraire des connaissances
Plus en détailIndexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains. Pas si sûr! Avec IndexMed. Relevons ce challenge!
Indexmed : Le big data en écologie? Pas encore disent certains Pas si sûr! Avec IndexMed Relevons ce challenge! Origine du consortium L état des lieux (source : séminaire Allenvie, séminaire Indexmed1)
Plus en détailInformatique Médicale & Ingénierie des Connaissances Pour la e-santé
Li ics Laboratoire d Informatique Médicaleet d Ingénierie des Connaissances en e-santé Projet de création d une UMR Inserm Université Pierre et Marie Curie, Université Paris Nord Informatique Médicale
Plus en détailUn processus dirigé par les modèles pour la création de bases de connaissance ontologiques
Un processus dirigé par les modèles pour la création de bases de connaissance ontologiques Guillaume Hillairet, Frédéric Bertrand, Jean Yves Lafaye Laboratoire Informatique Image Interaction Université
Plus en détailLes apports de l informatique. Aux autres disciplines
Les apports de l informatique Aux autres disciplines Le statut de technologie ou de sous-discipline est celui de l importation l et de la vulgarisation Le statut de science à part entière est lorsqu il
Plus en détailVers une Interopérabilité Multi-Niveaux des Métadonnées
Vers une Interopérabilité Multi-Niveaux des Métadonnées Samir Amir Ioan Marius Bilasco Thierry Urruty Chabane Djeraba LIFL UMR CNRS 8022, Université de Lille1, Télécom-Lille1, 50 avenue Halley Parc scientifique
Plus en détailStructuration des décisions de jurisprudence basée sur une ontologie juridique en langue arabe
Structuration des décisions de jurisprudence basée sur une ontologie juridique en langue arabe Karima Dhouib, Sylvie Després Faiez Gargouri ISET - Sfax Tunisie, BP : 88A Elbustan ; Sfax karima.dhouib@isets.rnu.tn,
Plus en détailTaxonomies, ontologies et folksonomies...
Taxonomies, ontologies et folksonomies... Introduction Définitions : langages documentaires référentiels systèmes d organisation de la connaissance Enjeux de l interopérabilité sur le web Chapitre 1- Situer
Plus en détailDafoe Présentation de la plate-forme UIMA
Laboratoire d Informatique de l université Paris-Nord (UMR CNRS 7030) Institut Galilée - Université Paris-Nord 99, avenue Jean-Baptiste Clément 93430 Villetaneuse, France 11 juillet 2007 Plates-formes
Plus en détail1 http://www.catherine-cyrot.net
REDICA Relancer le réseau documentaire congolais Janvier 2006 catherine.cyrot@free.fr 1 http://www.catherine-cyrot.net Réhabiliter la documentation du Ministère de l agriculture Pour une interaction entre
Plus en détailEvolution des catalogues et des métiers: comment se préparer aux changements? Quelques échos de la BnF. CRFCB Université de Toulouse 29 mars 2013
CRFCB Université de Toulouse 29 mars 2013 Evolution des catalogues et des métiers: comment se préparer aux changements? Quelques échos de la BnF Gildas ILLIEN Bibliothèque nationale de France Directeur
Plus en détailOffre de thèse. Co-encadrant de thèse : HENRY Sébastien Coordonnées électroniques : Sébastien.Henry@univ-lyon1.fr Laboratoire : DISP (www.disp-lab.
Offre de thèse 1. Profil recherché Issu d une formation d ingénieur ou d un master, le candidat disposera idéalement des compétences dans les domaines suivants : Pilotage des systèmes de production. Systèmes
Plus en détailLES TECHNOLOGIES DU WEB APPLIQUÉES AUX DONNÉES STRUCTURÉES
LES TECHNOLOGIES DU WEB APPLIQUÉES AUX DONNÉES STRUCTURÉES 1e partie : encoder et structurer les données Gautier Poupeau Antidot http://www.lespetitescases.net Twitter @lespetitescases Emmanuelle Bermès
Plus en détailBig Data et Graphes : Quelques pistes de recherche
Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de Lyon/Université Claude Bernard Lyon 1/Université
Plus en détailBases de données pour la recherche : quels enjeux et quel rôle pour les patients?
Bases de données pour la recherche : quels enjeux et quel rôle pour les patients? Paul Landais Université Montpellier 1 Responsable de la Banque Nationale de Données Maladies Rares (BNDMR) Co-coordonnateur
Plus en détailHERVÉ SCHAUER CONSULTANTS Cabinet de Consultants en Sécurité Informatique depuis 1989 Spécialisé sur Unix, Windows, TCP/IP et Internet
HERVÉ SCHAUER CONSULTANTS Cabinet de Consultants en Sécurité Informatique depuis 1989 Spécialisé sur Unix, Windows, TCP/IP et Internet Norme ISO 22301 Système de Management de la Continuité d'activité
Plus en détailSemarchy Convergence for MDM La Plate-Forme MDM Évolutionnaire
FICHE PRODUIT Semarchy Convergence for MDM La Plate-Forme MDM Évolutionnaire BENEFICES POUR LES DSI Réussir les projets de gouvernance dans les délais et les budgets Démarrer de manière tactique tout en
Plus en détailVérifier la qualité de vos applications logicielle de manière continue
IBM Software Group Vérifier la qualité de vos applications logicielle de manière continue Arnaud Bouzy Kamel Moulaoui 2004 IBM Corporation Agenda Analyse de code Test Fonctionnel Test de Performance Questions
Plus en détailSemestre 1. Objectifs Approfondissement de l environnement Java et de son interface de programmation d applications : réseaux, et processus.
Programmation Java avancée (3 ECTS 36h) Semestre 1 Approfondissement de l environnement Java et de son interface de programmation d applications : réseaux, et processus. Introduction. Rappels des concepts
Plus en détailISTEX, vers des services innovants d accès à la connaissance
ISTEX, vers des services innovants d accès à la connaissance Synthèse rédigée par Raymond Bérard, directeur de l ABES, à partir du dossier de candidature d ISTEX aux Initiatives d excellence et des réunions
Plus en détailAnthropologue, ethnologue, géographe, historien de l'art, ingénieur, informaticiens, mathématicien, pédagogue, sociologue, Étudiants en tourisme
Conférence régionale de l'économie touristique sur l'innovation Orléans, 1er Octobre 2014 Imagitour? PROGRAMME IMAGITOUR Une équipe multidisciplinaire Une épistémologie commune La recherche de demain DU
Plus en détailL importance des choix juridiques pour la médiation dans l environnement numérique
L importance des choix juridiques pour la médiation dans l environnement numérique Atelier du Labex«Les passés dans le présent» 10/04/2014 Par Lionel Maurel / BDIC Un exemple de projet Un projet de numérisation
Plus en détailModéliser les systèmes complexes Pour synchroniser les équipes multidisciplinaires IGPSC8, Arcachon, le 10 Juin 2013
Modéliser les systèmes complexes Pour synchroniser les équipes multidisciplinaires IGPSC8, Arcachon, le 10 Juin 2013 Samuel Boutin - Président Knowledge Inside - 7C rue Jean Mermoz - 78000 Versailles -
Plus en détailCatalogue des formations Médecine et paramédical
Catalogue des formations Médecine et paramédical Sommaire Recherche documentaire et maîtrise de l information médicale... 2 Utilisation des catalogues des bibliothèques de médecine... 3 Utilisation de
Plus en détailCliquez pour du modifier titre le style
Service de la bibliothèque Université du Québec à Trois-Rivières Cliquez Recherche pour modifier documentaire le style Cliquez pour du modifier titre le style Ergothérapie du 18 avril titre 2013 Cliquez
Plus en détailTowards an open, flexible, interoperable semantic format & environment AXIS-CRM. Version française
Towards an open, flexible, interoperable semantic format & environment AXIS-CRM Autonomous exchange packages for Interoperable Systems Conceptual Reference Model Version française Guy Maréchal Roger Roberts
Plus en détailEvolution et architecture des systèmes d'information, de l'internet. Impact sur les IDS. IDS2014, Nailloux 26-28/05/2014 pascal.dayre@enseeiht.
Evolution et architecture des systèmes d'information, de l'internet. Impact sur les IDS IDS2014, Nailloux 26-28/05/2014 pascal.dayre@enseeiht.fr 1 MVC et le web 27/05/14 2 L'évolution des systèmes informatiques
Plus en détailKONTRAST : création d un glossaire contrastif à partir d un corpus de normes internationales
KONTRAST : création d un glossaire contrastif à partir d un corpus de normes internationales Martin Lafréchoux 1, Brigitte Juanals 1, Jean-Luc Minel 1, 1 MoDyCo UMR 7114 Belgique Université Paris Ouest
Plus en détailOpen Data et services de données à ERDF
Open Data et services de données à ERDF F. Blanc / V. Corru (ERDF/Dir. Du Développement) B.Grossin (EDF/R&D) Printemps de la recherche 28 septembre 2012 ERDF, vers l opérateur de données du système électrique
Plus en détailExemple de projet et réseau: modélisation et simulation des systèmes socio-environnementaux
Exemple de projet et réseau: modélisation et simulation des systèmes socio-environnementaux Jean-Pierre Müller Cadre scientifique CIRAD-ES-GREEN 1 Plan de présentation D où on part (parle) L objet de recherche
Plus en détailLIVRE BLANC. Les données sociales : De nouvelles perspectives pour les systèmes d information décisionnels?
LIVRE BLANC Les données sociales : De nouvelles perspectives pour les systèmes d information décisionnels? Préambule A propos de Logica Business Consulting Le Groupe Logica est un acteur européen majeur
Plus en détailUne architecture pour la découverte et l orchestration de services Web sémantiques
Une architecture pour la découverte et l orchestration de services Web sémantiques Une utilisation des ontologies en milieu industriel Pierre Châtel Thales Communications France, Laboratoire d Informatique
Plus en détailStratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité
Stratégie et Vision de SAP pour le secteur Banque- Assurance: Data-Management, BI, Mobilité Patrice Vatin Business Development SAP FSI Andrew de Rozairo Business Development Sybase EMEA Septembre 2011
Plus en détailRépublique Algérienne Démocratique et Populaire Université Abou Bakr Belkaid Tlemcen Faculté des Sciences Département d Informatique
République Algérienne Démocratique et Populaire Université Abou Bakr Belkaid Tlemcen Faculté des Sciences Département d Informatique Mémoire de fin d études pour l obtention du diplôme de Master en Informatique
Plus en détailImporter du contenu avec Drupal Rodolfo Ripado
Importer du contenu avec Drupal Rodolfo Ripado Qui suis-je? Rodolfo Ripado, alias gaspaio Lead développeur Drupal chez Membre enthousiaste de la communauté Drupal Modules : Simple Subscription, Custom
Plus en détailPROJET DE MODELISATION CASERNE SERGEANT BLANDAN
Boris BRUGEVIN Sylvain GIORIA PROJET DE MODELISATION CASERNE SERGEANT BLANDAN Master 2 Programmation et Développement Université Lumière LYON 2 - GAMAGORA 2007-2008 II.. PRESENTATIION DU PROJET Ce projet
Plus en détailUn assistant de mémoire pour les très petits projets d ingénierie du logiciel
Un assistant de mémoire pour les très petits projets d ingénierie du logiciel Vincent RIBAUD, Philippe SALIOU, Claude Y. LAPORTE² LISyC, Université de Brest, UEB Brest ² École de technologie supérieure,
Plus en détailONIX : une norme pour communiquer entre familles professionnelles?
ONIX : une norme pour communiquer entre familles professionnelles? Journée d étude AFNOR / BnF Métadonnées et confiance : quelles normes pour les échanges entre communautés? Etat des lieux des outils normatifs
Plus en détailLa stratégie de Radio France dans la production et la gestion de données musicales
Journée d étude du GFII : Données culturelles, patrimoine et Open Linked Data La stratégie de Radio France dans la production et la gestion de données musicales Caroline Wiegandt, directrice de la Documentation
Plus en détailAmélioration de la gestion collaborative des connaissances du produit à partir de technologies du Web Sémantique
Amélioration de la gestion collaborative des connaissances du produit à partir de technologies du Web Sémantique Ibrahim Assouroko*, *** Guillaume Ducellier** Benoît Eynard*** Philippe Boutinaud* *CADeSIS,
Plus en détailPrincipaux savoir faire
Bernard Huc Architecte Global Certifié Ingénieur des Mines de Nancy (1974) Docteur Ingénieur en Informatique (1978) Tel : +33 6 12 63 46 11 Mail : bernard.huc@usa.net Web : http://bernard.huc.voila.net
Plus en détailModule BDR Master d Informatique (SAR)
Module BDR Master d Informatique (SAR) Cours 9- Transactions réparties Anne Doucet Anne.Doucet@lip6.fr Transactions réparties Gestion de transactions Transactions dans un système réparti Protocoles de
Plus en détailMaster Information et communication spécialité Produits et services multimédia
18/09/2013 http://www.univ-fcomte.fr Master Information et communication spécialité Produits et services multimédia UFR Sciences, techniques, et gestion de l'industrie http://stgi.univ-fcomte.fr/ Dénomination
Plus en détailLabCom SMILK. Social Media Intelligence and Linked Knowledge. ISTE 2013 Keynote thumb wrestling
LabCom SMILK Social Media Intelligence and Linked Knowledge ISTE 2013 Keynote thumb wrestling un lab quoi? un Laboratoire de recherche Commun (LabCom) entre un organisme de recherche et une entreprise
Plus en détailDESCRIPTIF DE MODULE S5 GSI
Option SIM DESCRIPTIF DE MODULE S5 GSI : Gouvernance et Systèmes d Information COORDONNATEUR DU MODULE : Département : Ce module a pour but d enseigner les méthodes, les règles et les pratiques nécessaires
Plus en détailBIG DATA. Veille technologique. Malek Hamouda Nina Lachia Léo Valette. Commanditaire : Thomas Milon. Encadré: Philippe Vismara
BIG DATA Veille technologique Malek Hamouda Nina Lachia Léo Valette Commanditaire : Thomas Milon Encadré: Philippe Vismara 1 2 Introduction Historique des bases de données : méthodes de stockage et d analyse
Plus en détailDéveloppement d un moteur de recherche sémantique : une contribution au projet Ethnosiris dédié à la préservation du patrimoine populaire vendéen
Développement d un moteur de recherche sémantique : une contribution au projet Ethnosiris dédié à la préservation du patrimoine populaire vendéen A. Lagarde - C. Renaudineau mémoire soutenu le 09 Juin
Plus en détailMaster of Advanced Studies HES-SO (MAS) en QUALITY & STRATEGY MANAGEMENT. www.masterqsm.ch
Master of Advanced Studies HES-SO (MAS) en QUALITY & STRATEGY MANAGEMENT www.masterqsm.ch Master of Advanced Studies HES-SO (MAS) en QUALITY & STRATEGY MANAGEMENT 1. MAS QSM Le MAS QSM est une formation
Plus en détailThreat Management déploiement rapide de contre-mesures
diffusion libre Threat Management déploiement rapide de contre-mesures J. Viinikka, E. Besson 13 décembre 2011 6cure notre métier : éditeur de solutions de lutte intelligente contre les menaces informatiques
Plus en détailMASTER MANAGEMENT STRATEGIE, SPECIALITE CONSULTANT EN MANAGEMENT, ORGANISATION, STRATÉGIE
MASTER MANAGEMENT STRATEGIE, SPECIALITE CONSULTANT EN MANAGEMENT, ORGANISATION, STRATÉGIE RÉSUMÉ DE LA FORMATION Type de diplôme : Master (LMD) Domaine ministériel : Droit, Economie, Gestion Mention :
Plus en détailIntégration des connaissances en neurosciences dans un environnement multi-centrique
Intégration des connaissances en neurosciences dans un environnement multi-centrique Alban Gaignard, Johan Montagnat I3S, UMR 6070 CNRS, Université de Nice Sophia Antipolis alban.gaignard@i3s.unice.fr
Plus en détailBig Data? Big responsabilités! Paul-Olivier Gibert Digital Ethics
Big Data? Big responsabilités! Paul-Olivier Gibert Digital Ethics Big data le Buzz Le Big Data? Tout le monde en parle sans trop savoir ce qu il signifie. Les médias high-tech en font la nouvelle panacée,
Plus en détailBig Data et Graphes : Quelques pistes de recherche
Big Data et Graphes : Quelques pistes de recherche Hamamache Kheddouci http://liris.cnrs.fr/hamamache.kheddouci Laboratoire d'informatique en Image et Systèmes d'information LIRIS UMR 5205 CNRS/INSA de
Plus en détailMEMOIRE DE STAGE. Amélioration de l'outillage support à une méthodologie de "Cartographie Sémantique"
PCO Innovation Parc technologique - Bat B3 12 allée Joliot Curie 69800 Saint Priest MEMOIRE DE STAGE Amélioration de l'outillage support à une méthodologie de "Cartographie Sémantique" Mission effectuée
Plus en détailSAP BO Mobile SAP BI 4.1. 16 Septembre 2014. 11/09/2014 Integrated Business intelligence 1
www.teamwork.net www.ibi-conseil.com SAP BO Mobile SAP BI 4.1 16 Septembre 2014 11/09/2014 Integrated Business intelligence 1 Sommaire SAP BI 4.1 juin 2014 SAP BO Mobile Document Mobilité : Webi Business
Plus en détailLe partage de l information, source d intelligence collective
700 THÈME 2 > Information et intelligence collective 701 THÈME 2 > Information et intelligence collective 702 THÈME 2 > Information et intelligence collective 703 THÈME 2 > Information et intelligence
Plus en détailProgramme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION. Mentions Ingénierie des Systèmes d Information Business Intelligence
É C O L E D I N G É N I E U R D E S T E C H N O L O G I E S D E L I N F O R M A T I O N E T D E L A C O M M U N I C A T I O N Programme scientifique Majeure ARCHITECTURE DES SYSTEMES D INFORMATION Mentions
Plus en détailProteus, des web services pour les systèmes de maintenance
Proteus, des web services pour les systèmes de maintenance X. Rebeuf, N. Blanc*, F. Charpillet, D. Cheve*, A. Dutech, C. Lang +, L. Pélissier, J.P. Thomesse * Cegelec, Nanterre, France. + LIFC, Besançon,
Plus en détailDossier justificatif des travaux de R&D déclarés au titre du CIR
Dossier justificatif des travaux de R&D déclarés au titre du CIR I PRÉSENTATION DE LA SOCIETE Présenter l activité de la société en quelques lignes ou au moyen d une plaquette publicitaire et replacer
Plus en détailIngénierie et gestion des connaissances
Master Web Intelligence ICM Option Informatique Ingénierie et gestion des connaissances Philippe BEAUNE Philippe.Beaune@emse.fr 18 novembre 2008 Passer en revue quelques idées fondatrices de l ingénierie
Plus en détailLinked Data et description du produit automobile SemWeb Pro, Paris, 2 mai 2012
Linked Data et description du produit automobile SemWeb Pro, Paris, 2 mai 2012 François-Paul Servant (francois-paul.servant@renault.com) Edouard Chevalier (edouard.chevalier@renault.com Renault et le Semantic
Plus en détailInfrastructure de Données Spatiales
Infrastructure de Données Spatiales Notions & Enjeux Jean-Christophe Desconnets desconne@mpl.ird.fr Plan Introduction Notion de IDS Notion de Web service Harmonisation des données Metadonnées Service de
Plus en détailarmasuisse Office fédéral de topographie swisstopo Cours geocat.ch 28 avril 2014
armasuisse Cours geocat.ch Plan 9.00 Présentation des participants Introduction métadonnées - geocat.ch Vue générale de l application geocat.ch Saisie simple Recherche et visualisation Validation Exercice
Plus en détailConstruction automatique d ontologie à partir de bases de données relationnelles: application au médicament dans le domaine de la pharmacovigilance
Construction automatique d ontologie à partir de bases de données relationnelles: application au médicament dans le domaine de la pharmacovigilance Sonia Krivine 1, Jérôme Nobécourt 1, Lina Soualmia 1,
Plus en détailApproche de couplage de BD et d ontologie pour l aide à la décision sémantique : contribution pour la satisfaction des requêtes SQL et SPARQL.
Approche de couplage de BD et d ontologie pour l aide à la décision sémantique : contribution pour la satisfaction des requêtes SQL et SPARQL. Mariem Mahfoudh 1, Wassim Jaziri 2 1. Laboratoire MIPS, EA-2332
Plus en détailGordon Dunsire Consultant indépendant Edimbourg, GB Mél. : gordon@gordondunsire.com
http://conference.ifla.org/ifla77 Date submitted: August 1, 2011 UNIMARC et Linked Data (ou Web de données) Gordon Dunsire Consultant indépendant Edimbourg, GB Mél. : gordon@gordondunsire.com Mirna Willer
Plus en détail