P Astagneau, Rennes de surveillance en France. Evolution des systèmes. Pascal Astagneau, Prof, MD, PhD. 3 e JOSE, Rennes, 2012
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- Pauline Carbonneau
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1 Evolution des systèmes de surveillance en France Pascal Astagneau, Prof, MD, PhD 3 e JOSE, Rennes, 2012
2 Surveillance légionellose, France
3 Média et perception du risque Légionellose 1000 cas par an 15-20% nosocomial 20% : 200 DC / an Pas plus que les autres pays Surveiller une maladie, c est aussi la révéler
4 Finalité de la surveillance épidémiologique Informer Professionnels de santé Décideurs politiques Experts / chercheurs Usagers / citoyens Performance qualité des soins actions Pgm de santé publique connaissances droit, exigence démocratique
5 Contexte sécuritaire & périls «émergents» Structures et réglementation
6 Organisation de la surveillance en France Seringe E & Astagneau P Surveillance épidémiologique, 2011
7 Surveillance épidémiologique Définition «historique» «Veiller avec attention, autorité et souvent avec défiance, contrôler» => quarantaine, contrôle sanitaire aux frontières : peste, choléra, typhus, variole,» Dictionnaire Larousse
8 Histoire de la surveillance Quelques repères Date Auteur Concept développé -400 Hippocrate de Cos Rôle de l environnement sur la santé 1652 J. Graunt Relevé systématique des décès et de leur cause à Londres 1829 L.R. Villermé Rôle des déterminants sociaux sur la santé 1835 P.C.A. Louis Père de la méthode numérique et de «la médecine par la preuve» 1861 I.P. Semmelweis 1839 W. Farr Analyse (cause fièvre puerpérale), intervention (lavage des mains), évaluation. Prédiction et modélisation (choléra et élévation de l habitat à Londres) 1855 J. Snow Epidémiologie topographique et analytique (choléra à Londres) F. Nightingale Surveillance de taux de mortalité aux fins d intervention et d évaluation 1963 A. Langmuir Concept moderne de la surveillance. Surveillance épidémiologique, Astagneau & Ancelle, 2011
9 William FARR, 1839
10 Surveillance épidémiologique Définition «moderne» La surveillance des maladies, c est: «un processus de collecte, de compilation, d analyse de données, ainsi que leur diffusion à l ensemble de ceux qui ont besoin d être informés» Alexander Langmuir (CDC, USA)
11 Les étapes du processus de surveillance Sources de données Administrative Socio-démographique Médicales / cliniques Biologiques Environnement Collecte d information Passive (réglementaire) Active (réseaux professionnels) Analyse statistique Interprétation Restitution Organismes chargé de la surveillance Utilisation pour l information et l action (investigation, prévention, communication, recherche) Décideurs institutionnels Professionnels de santé Usagers / citoyens Experts / chercheurs
12 Systèmes de surveillance en France
13 Surveillance épidémiologique Objectifs Alerte Mesure d impact
14 Déclaration obligatoire : since 1892 Liste MDO (2010) Diphtérie et vaccination évaluation Re-émergence rougeole alerte Source InVS, 2012
15 ALERTE Etymologie All erta : «Aux créneaux» All arma : «Aux armes» L Alerte implique la reconnaissance d un danger potentiel, mais cela ne justifie pas obligatoirement une intervention Evénement sentinel
16 médecins Réseau «Sentinelles» Centre coordonnateur Environ 1300 médecins généralistes ~ 10 pathologies communautaires fréquentes transmission une fois par semaine feedback permanent : données agrégées nationales
17 GRIPPE - Carte spatiale des données (sem 49/1 à sem 8/2)
18 «Sentinelle» : évaluation Réactivité Acceptabilité Représentativité: Nb faible de médecins certaines régions Efficacité : VPP +/- (fx positifs)
19 Réseau unifié Sentinelle - GROG - InVS
20 Surveillance grippe : alerte pandémie A H1N1, 2009 Sentinelles CNR GROG Urgences hôpital SAMU centre 15 Vaux et al., BEH 2010
21 Surveillance des prescriptions antibiotiques Sentinelle base remboursement CNAMTS
22 Surveillance des prescriptions antibiotiques (2) Impact de la campagne nationale 2002 Modèle ARIMA (interrupted time series) Sabuncu et al., Plos Med, 2009
23 Pour l alerte : surveillance syndromique SurSaUD : Surveillance Sanitaire des urgences et des Décès InVS InVS St Maurice Cire Serveur National Serveur Régional Insee Centre d appel Centre d appel Centre d appel P P P Urgences Urgences Urgences Ville Ville Ville Ville Ville Oscour Mortalité Sos Médecins Direct FTP
24 Réactivité et délais
25 Oscour : surveillance des gastro-entérites Interprétation des données «quasi-instantanées» => lissage
26
27 Systèmes complexes Réseau d alerte, d investigation et de surveillance des infections associées aux soins 5 Centres de coordination (CCLIN/ARLIN) Institut de veille sanitaire (InVS) Surveillance (indicateurs d impact) Réponses aux alertes Réseaux ciblés (incidence) Enquête Prévalence /5 ans Signalements (sentinelles)
28 1993 : Contexte hot : pression des consommateurs droit à l information Média Associations de patients * Signalement réglementaire des IN (2001) * Astagneau et al., Lancet 2001
29 Signalements infections nosocomiales since Mois sept.-01 nov.-01 janv.-02 mars-02 mai-02 juil.-02 sept.-02 nov.-02 janv.-03 mars-03 mai-03 juil.-03 sept.-03 nov.-03 janv.-04 mars-04 mai-04 juil.-04 sept.-04 nov.-04 janv.-05 mars-05 mai-05 juil.-05 sept.-05 nov.-05 janv.-06 mars-06 mai-06 juil.-06 sept.-06 nov.-06 janv.-07 mars-07 mai-07 juil-07 sept-07 nov-07 janv-08 mars-08 mai-08 juil-08 sept-08 nov-08 janv-09 mars-09 mai-09 juil-09 sept-09 nov-09 N = 9,614 signalements / patients, hopitaux 57% => investigations Alertes Réponses
30 0,70 0,60 0,50 0,40 0,30 0,20 0,10 0,00 Réseaux ciblés : évaluation BMR ATB 0,64 0,19 0,59 0,19 0,52 0,26 0,49 0,31 0,44 0,37 SARM EBLSE signalementepc ,44 0,42 Famille d'antibiotiques Amoxicilline-ac.clavulanique 120,2 122,4 123,7 Orale 96,3 98,3 99,6 Injectable 23,8 24,0 24,1 C3G 26,0 28,7 30,9 Ceftriaxone 14,4 16,5 18,4 Carbapénèmes 3,9 4,6 5,1 Fluoroquinolones 52,5 52,3 52,4 Ciprofloxacine 14,6 14,4 15,0 Lévofloxacine 9,2 10,3 10,4 Ofloxacine 20,5 20,1 20,4 Vancomycine 5,2 5,4 5,7 Teicoplanine 1,5 1,6 1,5 Total 365,9 377,9 388,8 REA ,71 16,26 15,36 15,48 15,21 14,5 14,14 ISO ,32 7,72 7,84 6,47 5,3 5,05 3,94 incpne incbac incuri incblc 2 0 3,31 3,35 3,26 3,63 3,46 3,57 3,37 0,99 0,84 0,9 0, Incidence / 1000 JH (cohorte 312 ES)
31 Surveillance ISO : un exemple de benchmarking Réseau d unités chirurgie volontaires - 3 mois /an - tous les opérés ~ 200/unité Suivi : J30 (suivi hors hôpital) Données recueillies et saisies par les participants - case mix : type/durée intervention, ASA, Altemeier, vidéoscopie, urgence - définition ISO standardisée Validation-analysefeedback : C-CLINs Nombre de service 10 0 RSI médian = 0,85 Nbattendu d'iso pour leservicek avec : et P : logit = P probabilitéindividuelle d'iso = α + β X + β X + L [0-0,5] ]0,5-1] ]1-1,5] ]1,5-2] ]2-2,5] ]2,5-3] ]3-3,5] ]3,5-4] ]4-4,5] ]4,5-5] >5 RSI = service k exp 1 p RSI non signif.<>1 RSI signif.<>1 + β P = X 1 + logit logit P P équation issue dela régression logistique i i p i i i
32 Cout / efficacité de la surveillance (1)
33 La société de l Information WWW Court-circuite Autorités de santé publique au niveau mondial les autorités sanitaires nationales Autorités de santé publique nationale / district Système de santé ONGs Secteur privé Média Evénement
34 Internet : source croissante d informations sur les épidémies Sites des ministères de la santé (Instituts nationaux, laboratoires de santé publique) Média en ligne (AFP, Reuters, BBC, Xinhua etc.) Groupes de discussion électronique (ProMed, PACNET, etc.) Sites des ONG Sites des Nations Unies (UNHCR, UNICEF) Etc..
35 Surveillance et renseignement épidémiologique Barboza & Grein in: surveillance épidémiologique, 2011
36 Renseignement épidémiologique Epidemic intelligence Détecter les signaux : systèmes experts Argus (USA); BioCaster (Japan); GPHIN (Canada); HealthMap (USA); MedISys (UE); ProMED-mail (USA), PULS (Finland ) Sélectionner des signaux pertinents : critères géographiques, populationnels, gravité, selon l agent en cause Vérifier l information : recoupement des sources, sites officiels, Analyser et interpréter les signaux Communiquer
37
38 Conclusion Enjeux pour l avenir Rationaliser et prioriser les systèmes pertinents Améliorer la performance des modèles de prédiction Mieux exploiter les bases de données d activité Utiliser les nouvelles technologies de l information Faire entrer le citoyen comme acteur de sa surveillance Bon rapport coût (acceptabilité) / utilité (action)
39 End of the trip
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