Le Big Data en marche. Georges HEBRAIL, Chercheur Senior, Dpt ICAME Marie-Luce PICARD, Chef de Projet, Dpt ICAME Max BRUDEY, Société Hortonworks

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1 Georges HEBRAIL, Chercheur Senior, Dpt ICAME Marie-Luce PICARD, Chef de Projet, Dpt ICAME Max BRUDEY, Société Hortonworks

2 SOMMAIRE 1. LES ENJEUX ET DÉFIS DU BIG DATA 2. OFFRE DE SERVICE BIG DATA DE LA DSP 3. LE BIG DATA POUR LE NUCLÉAIRE 4. CONCLUSION ET PERSPECTIVES 2

3 LE BIG DATA SELON GARTNER Définition du GARTNER Big data is high-volume, high-velocity and high-variety information assets that demand cost-effective, innovative forms of information processing for enhanced insight and decision making. Les enjeux Considérer les données comme un capital qu on peut faire fructifier par des traitements analytiques (souvent statistiques) avec 2 objectifs : mieux connaître le fonctionnement de l entreprise et améliorer/automatiser la prise de décision. Trois principaux défis technologiques VOLUME : traiter des volumes importants de données VELOCITE : traiter les données à la volée VARIETE : traiter des données de sources multiples et de type hétérogène 3

4 LES ENJEUX MÉTIERS À EDF Métiers de la production Données de process dans les centrales, données de simulation Surveillance des matériels (e_monitoring), maintenance prédictive Métiers de l optimisation amont-aval Données de consommation/production, marché de l électricité, simulation Prévision de consommation/production, équilibre du système électrique, optimisation de la production Créer de la valeur par optimisation des processus internes Métiers de la distribution Données de réseaux, de capteurs et des compteurs Linky Planification du réseau, conduite du réseau, maintenance prédictive Métiers de la commercialisation Données clients, équipements, relation-client, compteurs Linky Optimisation de la relation-client, services aux clients : ex. conseil énergétique, smart home Créer de la valeur partagée avec nos clients/partenaires 4

5 HADOOP POUR LE BIG DATA Hadoop démocratise la distribution des données et des traitements Users 5

6 CHOIX DE LA DISTRIBUTION 6

7 OFFRE DSP Basic Classic Premium Service de base Oui Oui oui Stockage 5 To 10 To 15 To Puissance minimale garantie (en cœurs) Puissance réservée (planning trimestriel) REX en observatoire des usages conseil et support au démarrage 5 jours oui Veille sur le big data oui Club utilisateurs oui Observatoire Droit de Tir ( 12 dans l année ) oui À définir en observatoire des usages Options 3 cœurs 1 To supplémentaires - 5 jours de conseils aux développeurs (sous 15 jours) - sauvegarde (offre standard) - Source DSP 7

8 POC ESPADON Montrer la plus-value des solutions Big Data au service du parc nucléaire : optimisation du stockage, restitution et analyse des données métiers avec une vision parc. Le SI de la filière nucléaire doit répondre à l ensemble des besoins exprimés par les métiers (sûreté, conduite, fiabilité, maintenance, ingénierie et sécurité) en particulier pour : Renforcer la maîtrise de la performance des installations avec une vision Parc / Palier Soutenir l amélioration de la performance des Processus Métiers par l accès simplifié au SI Industriel Améliorer et valoriser l usage du patrimoine des données du nucléaire Capitaliser les données dans la durée Tout en réduisant ses coûts. 8

9 POC ESPADON ESPADON : Espace Sécurisé de Partage-Analyses de Données du Nucléaire Un capital de données (ou data lake ) avec les bénéfices suivants : E-Monitoring Interrogation Rapport Améliorer la performance et la surveillance des installations de production via des analyses au niveau parc, la détection précoce d anomalies, la maintenance prédictive FTPS Cluster Hadoop Visu graphique Une baisse conséquente des coûts, divisés par 10. Fichiers ORLI N4 Rapport Calcul indicateurs tableau de bord tranche en marche Source DPI Fichiers Merlin Winservir InfoDosi 9

10 CONCLUSION ET PERSPECTIVES Le Groupe EDF est entré dans l ère du Big Data en se dotant d une infrastructure mutualisée Des projets déjà opérationnels, d autres en cours pour évaluer l opportunité d une approche Big Data Infrastructure DSP pour le back-office mass-market et le marché d affaires Chaîne de supervision des compteurs Linky Passage à l opérationnel d ESPADON à l étude POC s pour les domaines thermique/hydraulique, pour le monitoring des data centers Création de valeur Par optimisation des processus interne de l entreprise Décloisonnement entre les métiers, exploitation des sources externes de données Partagée avec nos clients/partenaires Plus difficile, innovation ouverte 10

11 MERCI

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