Avant-propos de la première édition

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1 de la première édition Ce livre a d abord été écrit pour nos étudiants. Des étudiants qui pour la plupart n aiment pas les mathématiques et se demandent pourquoi il leur faut apprendre des formules ésotériques alors que leur ordinateur se débrouille très bien avec les calculs. Ils n étaient pas convaincus et nous non plus par l argument selon lequel le calcul à la main permet une compréhension plus profonde des tests. Nous voulions qu ils acquièrent une compréhension des concepts statistiques, mais aussi qu ils apprécient l analyse des données. Au cours de la dernière décennie, il nous a fallu adapter notre cours à des contingents importants d étudiants, dont beaucoup n avaient aucune formation en mathématiques formelles. Il nous a paru difficile de recommander l un des manuels classiques de statistiques soit qu ils soient remplis de mathématiques et, par suite, perçus comme mornes et ennuyeux par les étudiants, soit qu ils se résument à des livres de recettes statistiques qui montrent comment faire les calculs mais ne permettent pas de comprendre le sens des statistiques. C est pourquoi nous avons décidé d écrire ce livre, dont le but est d amener les étudiants à une compréhension conceptuelle des statistiques tout en évitant les tergiversations calculatoires. Un autre point qui a rendu difficile de conseiller un manuel classique aux étudiants est la confiance déraisonnable que ces manuels accordent aux probabilités dans l interprétation des résultats. Il nous a paru délicat de convaincre les étudiants de prendre en compte la taille des effets et les intervalles de confiance alors que les manuels disponibles ne mentionnaient même pas le débat autour de la question des tests d hypothèses 1, mais indiquaient seulement que p < 0,05 est significatif, et p > 0,05 ne l est pas! Nous espérons en écrivant ce livre que les étudiants seront désormais plus au fait de ces questions. Nous voulions également montrer aux étudiants comment incorporer les résultats de leurs analyses dans un rapport de recherche, et comment interpréter les parties «résultats» des articles scientifiques. Jusque très récemment, les livres de statisti- 1. Un article francophone très intéressant sur cette question est paru dans Mathématiques et Sciences Humaines. Il est disponible à l adresse [ndt]

2 6 Stats sans maths pour la psychologie. ques passaient sous silence cet aspect de l analyse de données. Bien entendu, nous avons rédigé nos exemples de «parties résultats» d une manière personnelle, et un autre psychologue les rédigerait autrement. Les étudiants peuvent utiliser ces exemples pour acquérir une certaine aisance dans la rédaction de leurs propres résultats, et on peut espérer qu ils progresseront et développeront leur propre style au fur et à mesure que le cours progressera. Nous avons essayé de simplifier des idées complexes, parfois même très complexes. Simplifier suppose un prix en termes de précision. Nous en étions conscients en écrivant cet ouvrage, et nous avons tenté d être aussi précis que possible, tout en privilégiant des explications simples. Nous nous rendons également compte que certains étudiants n utilisent pas SPSS pour traiter leurs données. SPSS reste toutefois le logiciel de calcul statistique le plus courant en sciences humaines, et c est pourquoi le texte s appuie tant sur ce programme 2. Ceci dit, les étudiants qui n utilisent pas SPSS devraient tout de même trouver dans ce livre une matière intéressante. Nous espérons que les étudiants qui liront ce livre en tireront profit, mais également qu ils trouveront plaisir à lire nos explications et nos exemples. 2. Il existe des concurrents à SPSS, notamment le logiciel SAS. Mais ces logiciels fonctionnent sur un principe tout à fait similaire à SPSS, et sont souvent moins conviviaux. C est probablement ce qui explique la position dominante de SPSS. [ndt]

3 de la deuxième édition Depuis que nous avons publié la première édition de Stats sans maths pour la psychologie, nous avons reçu de nombreuses remarques sur le contenu, ainsi que sur le style et l organisation de l ouvrage. Nous avons modifié et réécrit des parties importantes du texte en suivant ces remarques. Nous avons simplifié et clarifié une partie de la matière traitée, et en avons également ajouté. Un chapitre introductif traitant de l analyse factorielle (ACP) a été greffé au manuel, et les statistiques non paramétriques ont été regroupées dans un chapitre à part. Nous avons également profité de cette réédition pour corriger quelques fautes de frappe qui s étaient glissées dans la première édition! Cette édition a été mise à jour pour SPSS 10. Nous espérons que vous apprécierez cette nouvelle mouture. Les données utilisées par les auteurs dans Stats sans maths pour la psychologie sont disponibles en ligne à l adresse

4

5 de la troisième édition Depuis l écriture de la deuxième édition de Stats sans maths pour la psychologie, nous avons pris en compte les remarques et les critiques d un grand nombre de lecteurs, pour la plupart anonymes. Ces remarques ont été pour nous très fructueuses et confirment l intérêt de l ouvrage pour un public très large. Bien entendu, un livre qui se veut accessible ne peut pas plaire à tout le monde. Mais même lorsque les critiques étaient très vives, elles nous ont permis d améliorer la présentation de certaines notions particulièrement complexes. Nous remercions les auteurs de ces commentaires, souvent enseignants de statistiques, pour leur minutie dont cette nouvelle édition a su tirer profit. Certains commentateurs nous recommandent une plus grande précision mathématique. Nous avons tenu compte, lorsque cela était possible, de cette demande. Cependant, par endroit, suivre une telle consigne aurait supposé un rallongement et une complication excessive du texte, qui auraient dépareillé l ensemble. Dans certains cas, nous indiquons une référence extérieure, d autres fois nous avons ajouté une note. Il est certain que la rigueur mathématique est nécessairement malmenée lorsqu on privilégie une présentation conceptuelle intuitive et simple d une notion complexe. Nous espérons avoir trouvé un juste équilibre. En sus des ajouts qui nous été suggérés, nous avons étoffé les QCM en fin de chapitres, ainsi que les références à des exemples psychologiques récents issus de la littérature. Cette édition a également été modifiée en vue de l utilisation de SPSS versions 11 et 12, bien qu elle soit encore adaptée à l usage de SPSS 10. Nous espérons que vous apprécierez cette nouvelle mouture de Stats sans maths pour la psychologie et qu elle renforcera votre plaisir de découvrir l utilisation des statistiques en psychologie.

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