L'analyse de données avec FactoMineR : les nouveautés

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "L'analyse de données avec FactoMineR : les nouveautés"

Transcription

1 L'analyse de données avec FactoMineR : les nouveautés Gestion des données manquantes - module graphique - aides François Husson & Julie Josse Laboratoire de mathématiques appliquées, Agrocampus Rennes Rencontres R, Lyon, juin / 20

2 FactoMineR en quelques mots propose des méthodes d'analyses factorielles et de classication de nombreux indicateurs (qualité de représentation, contribution, description automatique des axes,...) possibilité d'ajouter des éléments supplémentaires interface graphique (en français et en anglais) gestion des données manquantes (avec le package missmda) module graphique aides à l'utilisateur (site internet, vidéos, livres) 2 / 20

3 FactoMineR en quelques mots Diérentes méthodes pour diérents formats de données : Données Méthodes Fonction Variables quantitatives An. en composantes principales PCA Table de contingence An. des correspondances CA Variables qualitatives An. des correspondances multiples MCA Données mixtes An. factorielle de données mixtes FAMD Groupes de variables An. factorielle multiple MFA Hiérarchie sur les variables An. factorielle multiple hiérarchique HMFA Groupes d'individus An. factorielle multiple duale DMFA Méthodes de classication et méthodes outils complémentaires : Méthodes Fonction Classication ascendante hiérarchique HCPC Description d'une variable qualitative (ex. var. de classe) catdes Description d'une variable quantitative (ex. d'une dimension) Construction d'un tableau de données textuel textual condes, dimdesc 3 / 20

4 Gestion des données manquantes avec le package missmda 1 Imputation des données manquantes par ACP itérative 2 ACP sur le tableau complété = Fournit les axes et composantes principales (mieux que Nipals) = Fournit une imputation du jeu de données = Possible pour l'acm, l'afdm et l'afm 4 / 20

5 Gestion des données manquantes : exemple en ACP > library(missmda) > data(orange) > nb <- estim_ncppca(orange,ncp.max=5) ## Estime le nb de dimensions > comp <- imputepca(orange,ncp=nb,scale=true) ## Complète le tableau > res.pca <- PCA(comp$completeObs) ## Effectue l'acp > orange Sweet Acid Bitter Pulp Typicity NA NA 2.83 NA NA NA NA NA NA > comp$completeobs Sweet Acid Bitter Pulp Typicity / 20

6 Imputation multiple en ACP ACP itérative : une méthode d'imputation simple (ˆFÛ ) ik Une valeur unique ne peut pas reéter la variabilité de prédiction 6 / 20

7 Imputation multiple en ACP ACP itérative : une méthode d'imputation simple (ˆFÛ ) ik Une valeur unique ne peut pas reéter la variabilité de prédiction Imputation multiple : générer plusieurs valeurs plausibles pour chaque valeur manquantes 6 / 20

8 Visualisation de l'incertitude liée aux données manquantes > library(missmda) > mi <- MIPCA(orange, scale = TRUE, ncp=2) > mi$res.mi ## sortie pour les tableaux imputés > plot(mi) Variable representation Dim 2 (17.17%) Supplementary projection Dim 2 (17.17%) Typicity Sweet Pulp Odor.intensity Color.intensity Bitter Attack.intensity Acid Dim 1 (71.33%) Dim 1 (71.33%) 7 / 20

9 Gestion des données manquantes : exemple en ACM > library(missmda) > data(vnf) > nb <- estim_ncpmca(vnf,ncp.max=5) ## Estime le nb de dimensions > imp <- imputemca(vnf, ncp=nb) ## Complète le tableau disjonctif > res <- MCA(vnf,tab.disj=imp$tab.disj) ## ACM utilisant tab disj complété V1 V2 V3 V14 V1_a V1_b V1_c V2_e V2_f V3_g V3_h ind 1 a NA g u ind ind 2 NA f g u ind ind 3 a e h v ind ind 4 a e h v ind ind 5 b f h u ind ind 6 c f h u ind ind 7 c f NA v ind ind 1232 c f h v ind Regularized iterative MCA: categories Dim 1 (14.58%) Dim 2 (11.21%) Q1.1 Q1.2 Q1.3 Q2.1 Q2.2 Q2.3 Q3.1 Q3.2 Q3.3 Q4.1 Q4.2 Q5.1 Q5.2 Q6.1 Q6.2 Q7.1 Q7.2 Q8.1 Q8.2 Q9.1 Q9.2 Q9.3 Q10.1 Q10.2 Q11.1 Q11.2 Q12.1 Q12.2 Q12.3 Q13.1 Q13.2 Q13.3 Q14.1 Q14.2 Q Regularized iterative MCA: subjects Dim 1 (14.58%) Dim 2 (11.21%) iterative MCA: categories.44%) Q2.1 Q4.2 Q5.2 Q6.2 Q7.1 Q8.1 Q9.1 Q10.1 Q11.1 Q12.1 Q13.1 Q iterative MCA: subjects.44%) = Même principe avec FAMD et MFA 8 / 20

10 Nouveautés dans le module graphique > library(factominer) > data(decathlon) > res.pca <- PCA(decathlon, quanti.sup = 11:12, quali.sup=13) > summary(res.pca, nbelements=2, ncp=3) ## fonction summary.pca Call: PCA(decathlon, quanti.sup = 11:12, quali.sup = 13) Eigenvalues Dim.1 Dim.2 Dim.3 Dim.4 Dim.5 Dim.6 Dim.7 Dim.8 Dim.9 Dim.10 Variance % of var Cumulative % of var Individuals (the 2 first) Dist Dim.1 ctr cos2 Dim.2 ctr cos2 Dim.3 ctr cos2 SEBRLE CLAY Variables (the 2 first) Dim.1 ctr cos2 Dim.2 ctr cos2 Dim.3 ctr cos2 100m Long.jump Supplementary continuous variables Dim.1 cos2 Dim.2 cos2 Dim.3 cos2 Rank Points Supplementary categories Dist Dim.1 cos2 v.test Dim.2 cos2 v.test Dim.3 cos2 v.test Decastar OlympicG / 20

11 Graphe des individus : AVANT > plot(res.pca, autolab="no") Avant Dim 2 (17.37%) Casarsa Parkhomenko Korkizoglou YURKOV Zsivoczky Smith Macey Pogorelov SEBRLE MARTINEAU HERNUTerek KARPOV CLAY Turi Barras BOURGUIGNONUldal McMULLEN Decastar Schoenbeck OlympicG Bernard Karlivans BARRAS Qi Hernu BERNARD Ojaniemi Smirnov Gomez ZSIVOCZKY Schwarzl Lorenzo WARNERS Averyanov Nool Warners NOOL Drews Sebrle Clay Karpov Dim 1 (32.72%) 10 / 20

12 Graphe des individus : APRES > plot(res.pca, autolab="auto") ## si <50 éléments = yes, sinon no Après Dim 2 (17.37%) Casarsa YURKOV KorkizoglouParkhomenko Zsivoczky Smith Pogorelov SEBRLE Macey MARTINEAU Terek CLAY KARPOV Turi Uldal HERNU Barras McMULLEN BOURGUIGNON Schoenbeck BARRAS Decastar OlympicG Bernard Karlivans Qi Hernu BERNARD Ojaniemi Smirnov ZSIVOCZKY Gomez Schwarzl Nool Lorenzo Averyanov WARNERS Warners NOOL Drews Sebrle Clay Karpov Dim 1 (32.72%) 10 / 20

13 Nouveau module graphique Concerne toutes les fonctions graphiques plot.pca, plot.mca, plot.ca, plot.famd, plot.mfa La fonction autolab positionne les libellés de façon optimale placement des libellés sur l'extérieur du graphique calcul du taux de recouvrement des libellés algorithme itératif minimisant le taux de recouvrement Quelques astuces complémentaires : sélectionner des éléments réduire la taille des caractères (cex = 0.7) agrandir la fenêtre graphique mettre une ombre sous les libellés relancer la fonction = graphe légèrement diérent 11 / 20

14 Sélection des individus par leur qualité de représentation > plot(res.pca, habillage="competition", select="cos2 0.6") Individuals factor map (PCA) Dim 2 (17.37%) Decastar OlympicG Casarsa Lorenzo NOOL Parkhomenko BOURGUIGNON Decastar OlympicG Drews Sebrle Clay Karpov Warners Dim 1 (32.72%) 12 / 20

15 Sélection des modalités par leur qualité de représentation > plot(res.mca, invisible="ind", selectmod="cos2 MCA factor map 8") tea shop Dim 2 (8.10%) unpackaged p_upscale Not.friendliness M +2/day Not.tearoom friendliness 1/day F student tea bag chain store tearoom chain store+tea shop Dim 1 (9.88%) 13 / 20

16 Sélection des éléments par leur contribution > plot(res.mca,select="contrib 10",selectMod="contrib MCA factor map 10",shadow=TRUE) tea shop Dim 2 (8.10%) Not.friends chain store tea bag unpackaged p_upscale tearoom chain store+tea shop tea bag+unpackaged 273 resto Dim 1 (9.88%) 14 / 20

17 Sélection des éléments par une liste > liste <- c("1vau","2ing","t2") > plot(res.mfa, select=liste, partial="all", Individual factor maphabillage="group") Dim 2 (19.49%) olf vis olfag gust 1VAU 2ING T Dim 1 (49.38%) 15 / 20

18 Sélection des variables par leur contribution > plot(res,choix="var", select="contrib 8", habillage="group", unselect=0, shadow=true) Correlation circle Dim 2 (19.49%) olf vis olfag gust ens Spice.before.shaking Odor.Intensity.before.shaking Nuance Visual.intensity Surface.feeling Aroma.quality.before.shaking Fruity.before.shaking Aroma.quality Dim 1 (49.38%) 16 / 20

19 Principaux arguments : Nouveau module graphique autolab = "auto" ## position optimale des libellés si nb éléments <50 shadowtext = TRUE ## ombre sous le libellé invisible=c("ind","ind.sup") ## rend invisibles certains éléments Sélection des éléments par : select = 1:4 ## 4 premiers indiv select = c("i1","i3") ## liste d'indiv select = "cos2 5" ## 5 indiv les mieux représentés select = "cos2 0.6" ## indiv avec cos2 > 0.6 select = "coord 3" ## 3 indiv avec coordonnées les + grandes selectmod = "contrib 8" ## 8 modalités avec contributions les + grandes unselect = 0.5 ## transparence des éléments non sélectionnés unselect = 0 ## éléments non sélectionnés de même couleur unselect = 1 ## éléments non sélectionnés non dessinés unselect = "grey30" ## éléments non sélectionnés en gris 17 / 20

20 Aides à l'utilisateur Un menu déroulant en français > source(" Un site internet : Un Google group pour poser des questions Des jeux de données avec les lignes de code (cliquer ici) Des livres : Statistique avec R (3 e ed.) Analyse de données avec R 18 / 20

21 Aides à l'utilisateur : des vidéos sur Youtube une playlist de 14 vidéos en français une playlist de 10 vidéos en anglais 19 / 20

22 Merci de votre attention 20 / 20

23 On aurait pu parler / 20

24 ... du menu déroulant en français... > source(" 22 / 20

25 ... du site internet en français / 20

26 ... de classication hiérarchique... Arbre hiérarchique Cluster Dendrogram inertia gain V Font Domaine V Font Brules V Aub Marigny V Font Coteaux S Michaud S Renaudie S Trotignon V Aub Silex S Buisse Domaine S Buisse Cristal > res.hcpc <- HCPC(res.pca) > plot(res.hcpc, choice="tree") 24 / 20

27 ... de représentation Représentation factorielle et arbre ethiérarchique d'arbre vu de vu dessus de dessus... Dim 2 (25.14%) cluster 1 cluster 2 cluster 3 cluster 4 cluster S Renaudie 5 cluster 3 S Michaud S Trotignon cluster 5 S Buisse Domaine S Buisse Cristal cluster 4 V Aub Silex V Aub Marigny cluster 2 V Font Coteaux V Font Brules cluster 1 V Font Domaine Dim 1 (43.48%) > plot(res.hcpc, choice="map") 25 / 20

28 ... de représentation Représentation factorielle et arbre hiérarchique et d'arbre en 3D en 3D... cluster 1 cluster 2 cluster 3 cluster 4 cluster 5 height S Renaudie S Trotignon Michaud S Buisse Domaine S Buisse Cristal V Aub Silex V Aub Marigny V Font Coteaux 0 V Font Brules V Font Domaine Dim 2 (25.14%) Dim 1 (43.48%) > plot(res.hcpc) 26 / 20

29 ... de sélection en ACP... Représentation des 10 individus qui contribuent le plus au plan 1 2 Dim 2 (17.37%) Decastar OlympicG Casarsa BOURGUIGNON Lorenzo NOOL Uldal Decastar OlympicG Drews Warners Sebrle Clay Karpov Dim 1 (32.72%) > data(decathlon) > res.pca <- PCA(decathlon, quanti.sup = 11:12, quali.sup=13) > plot(res.pca, select="contrib 10", shadow = TRUE, habillage = "Competition") 27 / 20

30 ... de sélectionreprésentation d'individus des individus contribuant "bien" projetés sur le au plan 3 4 plan Decastar OlympicG BERNARD Nool Dim 4 (10.57%) Barras ZSIVOCZKY OlympicG Decastar Korkizoglou KARPOV Dim 3 (14.05%) > plot(res.pca, select="cos2 0.5", shadow = TRUE, habillage = "Competition", axes = 3:4) 28 / 20

31 ... de sélection Variables actives de variables et supplémentaires bien les mieux projetées... Dim 2 (17.37%) m Rank Discus Shot.put Points Dim 1 (32.72%) > plot(res.pca, choix="var",select="cos2 3", shadow=true) 29 / 20

32 ... d'ellipses de Confidence conance ellipses around the autour categories of de Competition modalités... Decastar OlympicG Dim 2 (17.37%) Casarsa Korkizoglou YURKOV Parkhomenko Zsivoczky Macey SEBRLE Smith MARTINEAU HERNU CLAY KARPOV Pogorelov Terek Barras Turi BOURGUIGNON Uldal OlympicG McMULLEN Karlivans Decastar Qi Schoenbeck Bernard BARRAS Hernu Ojaniemi BERNARD Gomez ZSIVOCZKY Smirnov Nool Schwarzl Lorenzo Averyanov WARNERS Warners NOOL Drews Sebrle Clay Karpov Dim 1 (32.72%) > plotellipses(res.pca, keepvar="competition") 30 / 20

33 ... d'afm... Représentation des points moyens en AFM T2 Dim 2 (19.49%) ING 1VAU 1CHA 1TUR 1FON 3EL DOM1 2BOU 1ING 1ROC 1BEN T1 2EL 4EL PER1 1DAM 1BOI 1POY 2DAM 2BEA Dim 1 (49.38%) > res <- MFA(wine, group=c(2,5,3,10,9,2), type=c("n",rep("s",5)), + ncp=5, name.group=c("orig","olf","vis","olfag","gust","ens"), + num.group.sup=c(1,6)) > plot(res, invisible="quali",habillage="none") 31 / 20

34 ... de représentation Graphe des groupes groupes en AFM en AFM... Dim 2 (19.49%) orig ens olf vis olfag gust Dim 1 (49.38%) > plot(res, choix="group",habillage="group") 32 / 20

35 ... de représentation Représentation des des modalités moyennes et partielleset partielles... Dim 2 (19.49%) olf vis olfag gust Env4 Env2 Saumur Env1 Chinon Bourgueuil Reference Dim 1 (49.38%) > plot(res, invisible="ind", partial="all", habillage="group") 33 / 20

36 ... de sélection de variables en AFM... Représentation des variables qui ont le plus contribué à la construction du plan Dim 2 (19.49%) olf vis olfag gust ens Spice.before.shaking Odor.Intensity.before.shaking Nuance Visual.intensity Surface.feeling Aroma.quality.before.shaking Fruity.before.shaking Aroma.quality Dim 1 (49.38%) > plot(res,choix="var",hab="group",select="contrib 8") 34 / 20

37 ... etc. 35 / 20

ESIEA PARIS 2011-2012

ESIEA PARIS 2011-2012 ESIEA PARIS 2011-2012 Examen MAT 5201 DATA MINING Mardi 08 Novembre 2011 Première Partie : 15 minutes (7 points) Enseignant responsable : Frédéric Bertrand Remarque importante : les questions de ce questionnaire

Plus en détail

Analyses multivariées avec R Commander (via le package FactoMineR) Qu est ce que R? Introduction à R Qu est ce que R?

Analyses multivariées avec R Commander (via le package FactoMineR) Qu est ce que R? Introduction à R Qu est ce que R? Analyses multivariées avec R Commander Analyses multivariées avec R Commander (via le package FactoMineR) Plate-forme de Support en Méthodologie et Calcul Statistique (SMCS) - UCL 1 Introduction à R 2

Plus en détail

Mémo d utilisation de ADE-4

Mémo d utilisation de ADE-4 Mémo d utilisation de ADE-4 Jérôme Mathieu http://www.jerome.mathieu.freesurf.fr 2003 ADE-4 est un logiciel d analyses des communautés écologiques créé par l équipe de biostatistiques de Lyon. Il propose

Plus en détail

Initiation à l analyse en composantes principales

Initiation à l analyse en composantes principales Fiche TD avec le logiciel : tdr601 Initiation à l analyse en composantes principales A.B. Dufour & J.R. Lobry Une première approche très intuitive et interactive de l ACP. Centrage et réduction des données.

Plus en détail

L'analyse des données à l usage des non mathématiciens

L'analyse des données à l usage des non mathématiciens Montpellier L'analyse des données à l usage des non mathématiciens 2 ème Partie: L'analyse en composantes principales AGRO.M - INRA - Formation Permanente Janvier 2006 André Bouchier Analyses multivariés.

Plus en détail

Logiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS

Logiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS Logiciel XLSTAT version 7.0 Contact : Addinsoft 40 rue Damrémont 75018 PARIS 2005-2006 Plan Présentation générale du logiciel Statistiques descriptives Histogramme Discrétisation Tableau de contingence

Plus en détail

Déroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données. Walid AYADI

Déroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données. Walid AYADI 1 Déroulement d un projet en DATA MINING, préparation et analyse des données Walid AYADI 2 Les étapes d un projet Choix du sujet - Définition des objectifs Inventaire des données existantes Collecte, nettoyage

Plus en détail

Extraction d informations stratégiques par Analyse en Composantes Principales

Extraction d informations stratégiques par Analyse en Composantes Principales Extraction d informations stratégiques par Analyse en Composantes Principales Bernard DOUSSET IRIT/ SIG, Université Paul Sabatier, 118 route de Narbonne, 31062 Toulouse cedex 04 dousset@irit.fr 1 Introduction

Plus en détail

ISFA 2 année 2002-2003. Les questions sont en grande partie indépendantes. Merci d utiliser l espace imparti pour vos réponses.

ISFA 2 année 2002-2003. Les questions sont en grande partie indépendantes. Merci d utiliser l espace imparti pour vos réponses. On considère la matrice de données : ISFA 2 année 22-23 Les questions sont en grande partie indépendantes Merci d utiliser l espace imparti pour vos réponses > ele JCVGE FM1 GM JCRB FM2 JMLP Paris 61 29

Plus en détail

Gestion des Factures

Gestion des Factures Gestion des Factures Sommaire Comment enregistrer une facture client... 3 Sous 2DCaisse... 3 Création d une facture sur ticket validé... 3 Réglé une facture non soldée... 5 Valider un ticket sans règlement...

Plus en détail

Consolidation de jeux de données pour la prospective : la génération d une population synthétique pour les communes de Belgique

Consolidation de jeux de données pour la prospective : la génération d une population synthétique pour les communes de Belgique Consolidation de jeux de données pour la prospective : la génération d une population synthétique pour les communes de Belgique Philippe Toint (with J. Barthélemy) Centre de Recherche en Systèmes Complexes

Plus en détail

Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs. We bring people closer

Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs. We bring people closer Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs We bring people closer VISITEURS En tant que visiteur, participer à un salon virtuel est pour vous l opportunité d accéder à un évènement aussi complet qu

Plus en détail

Table des matières. Table des matières

Table des matières. Table des matières Table des matières Table des matières Table des matières... 2 A propos de ce guide... 3 Assistance et information de contact... 4 Chapitre 1 Présentation du portail de Monitoring SolarEdge... 5 Chapitre

Plus en détail

RapidMiner. Data Mining. 1 Introduction. 2 Prise en main. Master Maths Finances 2010/2011. 1.1 Présentation. 1.2 Ressources

RapidMiner. Data Mining. 1 Introduction. 2 Prise en main. Master Maths Finances 2010/2011. 1.1 Présentation. 1.2 Ressources Master Maths Finances 2010/2011 Data Mining janvier 2011 RapidMiner 1 Introduction 1.1 Présentation RapidMiner est un logiciel open source et gratuit dédié au data mining. Il contient de nombreux outils

Plus en détail

Travaux pratiques avec RapidMiner

Travaux pratiques avec RapidMiner Travaux pratiques avec RapidMiner Master Informatique de Paris 6 Spécialité IAD Parcours EDOW Module Algorithmes pour la Fouille de Données Janvier 2012 Prise en main Généralités RapidMiner est un logiciel

Plus en détail

La structure de la base de données et l utilisation de PAST. Musée Royal de l Afrique Centrale (MRAC Tervuren)

La structure de la base de données et l utilisation de PAST. Musée Royal de l Afrique Centrale (MRAC Tervuren) La structure de la base de données et l utilisation de PAST La structure de la base de données données originales SPÉCIMENS Code des spécimens: Identification des spécimens individuels. Dépend du but de

Plus en détail

La classification automatique de données quantitatives

La classification automatique de données quantitatives La classification automatique de données quantitatives 1 Introduction Parmi les méthodes de statistique exploratoire multidimensionnelle, dont l objectif est d extraire d une masse de données des informations

Plus en détail

Saisir et traiter les engagements de coûts

Saisir et traiter les engagements de coûts Saisir et traiter les engagements de coûts 1. Créer un engagement... 2 1.1 Indiquer le type de pièce... 2 1.2 Saisir l'engagement... 2 2. Afficher un engagement... 5 3. Modifier un engagement... 7 4. Consulter

Plus en détail

ACP Voitures 1- Méthode

ACP Voitures 1- Méthode acp=princomp(voit,cor=t) ACP Voitures 1- Méthode Call: princomp(x = voit, cor = T) Standard deviations: Comp.1 Comp.2 Comp.3 Comp.4 Comp.5 Comp.6 2.1577815 0.9566721 0.4903373 0.3204833 0.2542759 0.1447788

Plus en détail

Manuel d utilisation DeveryLoc

Manuel d utilisation DeveryLoc Manuel d utilisation DeveryLoc Page 1/37 Version Numéro de la version Date de modification Modification apporté Version v.1 Le 1 juillet 2004 Version v.2 Le 1 Juin 2006 Page 2/37 SOMMAIRE 1. SE CONNECTER

Plus en détail

L'intelligence d'affaires: la statistique dans nos vies de consommateurs

L'intelligence d'affaires: la statistique dans nos vies de consommateurs L'intelligence d'affaires: la statistique dans nos vies de consommateurs Jean-François Plante, HEC Montréal Marc Fredette, HEC Montréal Congrès de l ACFAS, Université Laval, 6 mai 2013 Intelligence d affaires

Plus en détail

Studio. HERITIER Emmanuelle PERSYN Elodie. SCHMUTZ Amandine SCHWEITZER Guillaume

Studio. HERITIER Emmanuelle PERSYN Elodie. SCHMUTZ Amandine SCHWEITZER Guillaume Studio HERITIER Emmanuelle PERSYN Elodie SCHMUTZ Amandine SCHWEITZER Guillaume Cours R Présentation projet 10/10/2013 Introduction RStudio est une interface créé par JJ Allaire Elle est sortie le 11 Février

Plus en détail

1 Complément sur la projection du nuage des individus

1 Complément sur la projection du nuage des individus TP 0 : Analyse en composantes principales (II) Le but de ce TP est d approfondir nos connaissances concernant l analyse en composantes principales (ACP). Pour cela, on reprend les notations du précédent

Plus en détail

Drupal Contributeur. Maitrisez la publication sous Drupal. Une formation T@hitiClic. Formateur : Fabien Crépin. Drupal Contributeur.

Drupal Contributeur. Maitrisez la publication sous Drupal. Une formation T@hitiClic. Formateur : Fabien Crépin. Drupal Contributeur. Maitrisez la publication sous Drupal Une formation Formateur : Fabien Crépin Introduction Objectif : savoir publier du contenu sous Drupal Contenu : Créer un contenu Mise en forme du texte Gestion des

Plus en détail

Création d'étiquettes de disques à l'aide de LightScribe

Création d'étiquettes de disques à l'aide de LightScribe Création d'étiquettes de disques à l'aide de LightScribe Référence du document : 383416-051 Février 2005 2005 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Les informations contenues dans ce document peuvent

Plus en détail

MANUEL DES NOUVEAUTES

MANUEL DES NOUVEAUTES MANUEL DES NOUVEAUTES Dernières nouveautés de la version 2012 (Version 900 à 904) Paris : 92 Bis Avenue Victor Cresson 92130 Issy Les Moulineaux Montpellier : Parc d Activité Aéroport 125, Impasse Adam

Plus en détail

Initiation à l utilisation de la micro-informatique Internet Explorer 7. Mode d emploi.

Initiation à l utilisation de la micro-informatique Internet Explorer 7. Mode d emploi. Initiation à l utilisation de la micro-informatique Internet Explorer 7. Mode d emploi. Yves Roger Cornil - 6 août 2007 www.cornil.com Quelques mots sur le créateur de cette présentation: Yves Roger Cornil.

Plus en détail

STRUCTURE DE L ORDINATEUR

STRUCTURE DE L ORDINATEUR Présentation : Un ordinateur est composé de différents éléments. Pour bien utiliser votre ordinateur, il est important de bien les comprendre. Pour comprendre comment fonctionne un ordinateur, il faut

Plus en détail

Petit memo rapide pour vous guider dans la gestion des engagements de vos compétitions FFM

Petit memo rapide pour vous guider dans la gestion des engagements de vos compétitions FFM Petit memo rapide pour vous guider dans la gestion des engagements de vos compétitions FFM Bien souvent, les compétitions que vous gérez ayant été créées par votre ligue, vous n avez qu à en gérer les

Plus en détail

GUIDE de prise en main. let s play

GUIDE de prise en main. let s play GUIDE de prise en main let s play Sommaire Description Telma ONE TAB 7.1 / 1 / Premières manipulations / Comment insérer ma carte mémoire? / Comment copier vos fichiers sur la tablette? / Comment recharger

Plus en détail

Mes premiers diaporamas avec Open Office Impress?

Mes premiers diaporamas avec Open Office Impress? Mes premiers diaporamas avec Open Office Impress? Courage! Tu vas y arriver 1 Sommaire I. Les bons gestes avant de lancer Open Office (page 3) II. Créer un dossier Open Office. (page 4) III. Les 5 zones

Plus en détail

L alternative, c est malin 1. Comment faire plein de choses pour pas cher sur MacIntosh

L alternative, c est malin 1. Comment faire plein de choses pour pas cher sur MacIntosh L alternative, c est malin 1 ou Comment faire plein de choses pour pas cher sur MacIntosh (Les logiciels : Pages et Keynote de la suite iwork) (Jean Aboudarham 2006) 1 Merci à François Béranger pour qui

Plus en détail

LA COMPTABILITÉ ENGAGEMENT

LA COMPTABILITÉ ENGAGEMENT Finances LA COMPTABILITÉ ENGAGEMENT Objectif : établir un bon de commande par le logiciel Civil finances Personnel concerné : Personnes chargées de faire les bons de commande. I. Rappel des règles juridiques

Plus en détail

Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs. We bring people closer

Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs. We bring people closer Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs We bring people closer VISITEURS Faites partie de l aventure et découvrez un évènement innovant! Grâce aux plateformes virtuelles, ce sont les évènements

Plus en détail

UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉPARTEMENT DE SOCIOLOGIE ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives *************

UNIVERSITÉ DE MONTRÉAL DÉPARTEMENT DE SOCIOLOGIE ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives ************* ************* Cours de niveau gradué en méthodes quantitatives ************* SOL 6210 - Analyse quantitative avancée Le séminaire d analyse quantitative avancée se donne en classe une fois par année. Chaque

Plus en détail

TUTORIAL REUTERS. Utilisation de l'utilitaire de recherche Reuters

TUTORIAL REUTERS. Utilisation de l'utilitaire de recherche Reuters TUTORIAL REUTERS Connexion à Reuters Allez sur https://portal.hpd.global.reuters.com/auth/login.aspx Le login est reut@ensimag.imag.fr, =1 à 5, le et le mot de passe étant ceux qui vous ont été

Plus en détail

Fiche n 14 : Import / Export avec PlanningPME

Fiche n 14 : Import / Export avec PlanningPME PlanningPME Planifiez en toute simplicité Fiche n 14 : Import / Export avec PlanningPME I. Description de cette fonction... 2 II. Import / Export sous forme de fichiers texte «.txt»... 2 III. Onglet «Intégration»

Plus en détail

supérieure Vous ne connaissez pas le numéro de version de votre application?

supérieure Vous ne connaissez pas le numéro de version de votre application? Mise à jour des taux de TVA dans les applications Compta et Devis- Factures Pratic, Compta et Gestion Commerciale Classic, Pro et PGI Ligne PME OpenLine V6.0.2 et supérieure Cette notice n'est valable

Plus en détail

Solutions Décisionnelles SPAD. La maîtrise des données, l'art de la décision

Solutions Décisionnelles SPAD. La maîtrise des données, l'art de la décision Solutions Décisionnelles SPAD La maîtrise des données, l'art de la décision SPAD, la référence en Analyse de Données et Data Mining La solution logicielle SPAD permet de tirer le meilleur parti de tous

Plus en détail

Synchroniser ses photos

Synchroniser ses photos Synchroniser Avec l'arrivée des smartphones et tablettes équipés de fonctions «appareils photos», nous réalisons de plus en plus de photos avec ceux-ci. Soucis, la mémoire de ces outils n'est pas aussi

Plus en détail

TUTORIEL. L application SIKKENS FR pas à pas

TUTORIEL. L application SIKKENS FR pas à pas TUTORIEL L application SIKKENS FR pas à pas L application SIKKENS FR SIKKENS présente son application pour smartphones et tablettes, un outil incontournable et complet au service des peintres professionnels.

Plus en détail

Manuel d Utilisateur - Logiciel ModAFi. Jonathan ANJOU - Maud EYZAT - Kévin NAVARRO

Manuel d Utilisateur - Logiciel ModAFi. Jonathan ANJOU - Maud EYZAT - Kévin NAVARRO Manuel d Utilisateur - Logiciel ModAFi Jonathan ANJOU - Maud EYZAT - Kévin NAVARRO Grenoble, 12 juin 2012 Table des matières 1 Introduction 3 2 Modèles supportés 3 2.1 Les diérents modèles supportés pour

Plus en détail

Mai 2014. Médiathèque «Les Trésors de Tolente»

Mai 2014. Médiathèque «Les Trésors de Tolente» Mai 2014 Médiathèque «Les Trésors de Tolente» Sommaire Google, premiers repères Google, le moteur de recherche Google map Gmail Google agenda Google drive Google+ Conclusion / Framasoft Pour continuer

Plus en détail

Le Web et Internet. A. Historique : B. Définitions : reliés entre eux via un système d interconnexion.

Le Web et Internet. A. Historique : B. Définitions : reliés entre eux via un système d interconnexion. Le Web et Internet Le terme Network désigne un réseau informatique composé d ordinateurs qui sont reliés entre eux via un système d interconnexion. Internet fait référence à l international. C est un entrelacement

Plus en détail

La Gestion de fichiers Supports réalisés avec OpenOffice.org 2.3 Writer. La Gestion de fichiers. Niveau : Débutant Auteur : Antonio da Silva

La Gestion de fichiers Supports réalisés avec OpenOffice.org 2.3 Writer. La Gestion de fichiers. Niveau : Débutant Auteur : Antonio da Silva La Gestion de fichiers Niveau : Débutant Auteur : Antonio da Silva Table des matières I.Introduction....3 II.La création d'un fichier......4 III.L'arborescence......7 IV.La gestion des dossiers......11

Plus en détail

TUTORIEL CartoDB www.cellie.fr 11/03/15

TUTORIEL CartoDB www.cellie.fr 11/03/15 TUTORIEL CartoDB www.cellie.fr 11/03/15 1 INTRODUCTION Issue de la technologie du cloud, CartoBD est une application créée par la société Vizzuality. Elle permet de réaliser des cartographies à partir

Plus en détail

Programme Recueil des résumés

Programme Recueil des résumés Programme Recueil des résumés http: //r201 3- lyon. sciencesconf. org/ Jeudi 27 juin 201 3 - Programme Grand Amphi Petit Amphi 9h 1 5 30 45 1 0h 1 5 Ouverture des rencontres Conférence invitée Visualising

Plus en détail

Séance 0 : Linux + Octave : le compromis idéal

Séance 0 : Linux + Octave : le compromis idéal Séance 0 : Linux + Octave : le compromis idéal Introduction Linux est un système d'exploitation multi-tâches et multi-utilisateurs, basé sur la gratuité et développé par une communauté de passionnés. C'est

Plus en détail

Intégrer des médias. Plateforme e-tourisme. demo.minisites.encharentemaritime.com

Intégrer des médias. Plateforme e-tourisme. demo.minisites.encharentemaritime.com demo.minisites.encharentemaritime.com Insérer des photos Illustrez vos contenus en intégrant Depuis la barre d administration Vous pouvez télécharger des fichiers depuis votre ordinateur ou choisir des

Plus en détail

Créer une base de données vidéo sans programmation (avec Drupal)

Créer une base de données vidéo sans programmation (avec Drupal) Créer une base de données vidéo sans programmation (avec Drupal) 10.10.2013 Nicolas Bugnon (nicolas.bugnon@alliancesud.ch) Centre de documentation Alliance Sud www.alliancesud.ch Résultat de l atelier

Plus en détail

MANUEL D UTILISATION POUR APPAREILS ANDROID

MANUEL D UTILISATION POUR APPAREILS ANDROID MANUEL D UTILISATION POUR APPAREILS ANDROID Compatibilité : Android 2.3 ou supérieur 1. Vue d ensemble... 4 2. Installation et démarrage... 4 2.1. Télécharger l application Emtec Connect... 4 2.2. Connecter

Plus en détail

Christophe CANDILLIER Cours de DataMining mars 2004 Page 1

Christophe CANDILLIER Cours de DataMining mars 2004 Page 1 Christophe CANDILLIER Cours de DataMining mars 2004 age 1 1. Introduction 2. rocessus du DataMining 3. Analyse des données en DataMining 4. Analyse en Ligne OLA 5. Logiciels 6. Bibliographie Christophe

Plus en détail

Guide de prise en main

Guide de prise en main DAS : 1,08 W/Kg AndroidTM edition by sfr STARSHINE Guide de prise en main sfr.fr AR090611_Guide_Starshine 110x90.indd 1 Carrément vous. 16/06/11 16:09 Sommaire 1- PREMIÈRES MANIPULATIONS 4 Comment insérer

Plus en détail

1 Importer et modifier des données avec R Commander

1 Importer et modifier des données avec R Commander Université de Nantes 2015/2016 UFR des Sciences et Techniques Département de Mathématiques TP1 STATISTIQUE DESCRIPTIVE Frédéric Lavancier Avant propos Ouvrir l application R Saisir dans la console library(rcmdr)

Plus en détail

Accès au Serveur de PAIE «SPV» par INTERNET Paramétrage du poste de travail «Windows»

Accès au Serveur de PAIE «SPV» par INTERNET Paramétrage du poste de travail «Windows» Accès au Serveur de PAIE «SPV» par INTERNET Paramétrage du poste de travail «Windows» 1 Introduction... 2 2 Contrôle de la version d Internet Explorer... 3 3 Contrôle de la Machine Virtuelle Java de Microsoft...

Plus en détail

HYPERDRIVE iusbport Guide d utilisation

HYPERDRIVE iusbport Guide d utilisation HYPERDRIVE iusbport Guide d utilisation L iusbport met le système de Cloud à portée de tous! Ce mini adaptateur permet de partager en wifi le contenu audio, vidéo, photo et documents de n importe quel

Plus en détail

Animation Shop PREAMBULE... 2 CONTRAINTE... 2 CREER UNE ANIMATION... 2 AJOUTER DES IMAGES... 3 ENREGISTRER UNE ANIMATION... 3

Animation Shop PREAMBULE... 2 CONTRAINTE... 2 CREER UNE ANIMATION... 2 AJOUTER DES IMAGES... 3 ENREGISTRER UNE ANIMATION... 3 Jasc Software Animation Shop Sommaire : PREAMBULE... 2 CONTRAINTE... 2 CREER UNE ANIMATION... 2 AJOUTER DES IMAGES... 3 ENREGISTRER UNE ANIMATION... 3 AJOUTER DE L'EFFET... 5 TRANSISSIONS D'IMAGE... 5

Plus en détail

CRÉER UN DVD VIDEO avec DVD FLICK (avec ou sans menu)

CRÉER UN DVD VIDEO avec DVD FLICK (avec ou sans menu) CRÉER UN DVD VIDEO avec DVD FLICK (avec ou sans menu) DVD Flick permet de convertir des vidéos de différents formats en DVD Vidéo (lisible sur un lecteur DVD de salon). Il supporte plus de 45 formats différents

Plus en détail

Cycle de formation certifiante Sphinx

Cycle de formation certifiante Sphinx Cycle de formation certifiante Sphinx 28, 29, 30 Mai 2015 Initiation, Approfondissement et Maîtrise Etudes qualitatives / quantitatives Initiation, approfondissement et maîtrise des études qualitatives

Plus en détail

GUIDE DE DÉMARRAGE SOMMAIRE INTRODUCTION 1. SUIVI DE CAISSE PRÉSENTATION DU CALENDRIER PRINCIPES DE SAISIE N GESTIONSAISIE D'UNE JOURNÉE DE CAISSE

GUIDE DE DÉMARRAGE SOMMAIRE INTRODUCTION 1. SUIVI DE CAISSE PRÉSENTATION DU CALENDRIER PRINCIPES DE SAISIE N GESTIONSAISIE D'UNE JOURNÉE DE CAISSE PERT N ION RTGESTION N M E M M E E LA GESTION EN LIGNE DE VOTRE ENTREPRISE MODULE isse est un module de Mon-Expert-en Gestion. Mon-Expert-en-Gestion est un portail collaboratif 100% Web, constitué de plusieurs

Plus en détail

CRÉER DES LEÇONS AVEC L'ÉDITEUR DU LOGICIEL 1000 MOTS POUR APPRENDRE À LIRE EN FRANÇAIS, ANGLAIS ET ALLEMAND

CRÉER DES LEÇONS AVEC L'ÉDITEUR DU LOGICIEL 1000 MOTS POUR APPRENDRE À LIRE EN FRANÇAIS, ANGLAIS ET ALLEMAND 93 CRÉER DES LEÇONS AVEC L'ÉDITEUR DU LOGICIEL 1000 MOTS POUR APPRENDRE À LIRE EN FRANÇAIS, ANGLAIS ET ALLEMAND 1 - LE LOGICIEL 1000 MOTS 1000 mots est un logiciel destiné aux classes du cycle II en France

Plus en détail

Tutoriel Sage One Edition Expert-Comptable. - Le cabinet d Expertise-Comptable doit appeler le Service Client Sage One au 0825 95 00 70.

Tutoriel Sage One Edition Expert-Comptable. - Le cabinet d Expertise-Comptable doit appeler le Service Client Sage One au 0825 95 00 70. Tutoriel Sage One Edition Expert-Comptable Sage One Edition Expert-Comptable : inscription et identifiants - Le cabinet d Expertise-Comptable doit appeler le Service Client Sage One au 0825 95 00 70. -

Plus en détail

De EnvOLE 1.5 à EnvOLE 2. Document pour l administrateur

De EnvOLE 1.5 à EnvOLE 2. Document pour l administrateur De EnvOLE 1.5 à EnvOLE 2 Document pour l administrateur 1 INDEX 1/ Introduction :... 3 2/ Contenu du CEL 2.0 à l issue de la migration... 4 Votre CEL est-il migré?... 4 Accès aux deux versions du CEL...

Plus en détail

Spécificités Techniques créations publicitaires

Spécificités Techniques créations publicitaires Spécificités Techniques créations publicitaires 2012 Sommaire Presentation p3 Sky Flottant 120x600 p17 Spec : Clicktag p4 Flash Transparent 400x400 p18 Spec : Flash transparent / Interstitiel p5 Flash

Plus en détail

Comment accéder à une vision synthétique de mon activité commerciale?

Comment accéder à une vision synthétique de mon activité commerciale? Comment accéder à une vision synthétique de mon activité commerciale? Cliquez sur l onglet "Devis Factures". Vous visualisez le chiffre d affaires sur l année en cours, le tableau de bord, le récapitulatif

Plus en détail

L'analyse de données. Polycopié de cours ENSIETA - Réf. : 1463. Arnaud MARTIN

L'analyse de données. Polycopié de cours ENSIETA - Réf. : 1463. Arnaud MARTIN L'analyse de données Polycopié de cours ENSIETA - Réf : 1463 Arnaud MARTIN Septembre 2004 Table des matières 1 Introduction 1 11 Domaines d'application 2 12 Les données 2 13 Les objectifs 3 14 Les méthodes

Plus en détail

Comment réaliser une capture d écran dans Word. Alors comment ouvrir une page Word?

Comment réaliser une capture d écran dans Word. Alors comment ouvrir une page Word? Comment réaliser une capture d écran dans Word Pour réaliser une capture d écran dans Word, l idéal est d ouvrir d abord la page Word. Mais on peut bien l ouvrir après la capture d écran. Alors comment

Plus en détail

Initiation à LabView : Les exemples d applications :

Initiation à LabView : Les exemples d applications : Initiation à LabView : Les exemples d applications : c) Type de variables : Créer un programme : Exemple 1 : Calcul de c= 2(a+b)(a-3b) ou a, b et c seront des réels. «Exemple1» nom du programme : «Exemple

Plus en détail

Réalisation de cartes vectorielles avec Word

Réalisation de cartes vectorielles avec Word Réalisation de cartes vectorielles avec Word Vectorisation de la carte Après avoir scanné ou avoir récupéré un fond de carte sur Internet, insérez-la dans votre fichier Word : Commencez par rendre visible

Plus en détail

Structure du cours : Il existe de nombreuses méthodes intéressantes qui couvrent l Analyse des Données

Structure du cours : Il existe de nombreuses méthodes intéressantes qui couvrent l Analyse des Données Structure du cours : Il existe de nombreuses méthodes intéressantes qui couvrent l Analyse des Données et le Data Mining Nous suivons le plan suivant : Fonctionnement de Spad Catalogue des méthodes (statistiques

Plus en détail

FACILITER LES COMMUNICATIONS. Le gestionnaire de réseau VPN global de Saima Sistemas

FACILITER LES COMMUNICATIONS. Le gestionnaire de réseau VPN global de Saima Sistemas FACILITER LES COMMUNICATIONS Le gestionnaire de réseau global de Saima Sistemas Afin d'améliorer le service proposé à ses clients, SAIMA SISTEMAS met à leur disposition le SAIWALL, gestionnaire de réseau

Plus en détail

Partager un lecteur de DVD

Partager un lecteur de DVD Partager un lecteur de DVD Avec les netbooks et les ultrabooks, les ordinateurs portables sont de plus en plus petits et légers. Pour parvenir à cette miniaturisation, les constructeurs ont fait l'impasse

Plus en détail

OpenOffice.org Présentation - Débuter. Distribué par Le projet OpenOffice.org

OpenOffice.org Présentation - Débuter. Distribué par Le projet OpenOffice.org OpenOffice.org Présentation - Débuter Distribué par Le projet OpenOffice.org Table des Matières 1 Introduction 5 2 Créer une nouvelle présentation 5 2.1 L'utilisation d'un AutoPilote 5 2.2 La création

Plus en détail

TRAITEMENT DES DONNEES MANQUANTES AU MOYEN DE L ALGORITHME DE KOHONEN

TRAITEMENT DES DONNEES MANQUANTES AU MOYEN DE L ALGORITHME DE KOHONEN TRAITEMENT DES DONNEES MANQUANTES AU MOYEN DE L ALGORITHME DE KOHONEN Marie Cottrell, Smaïl Ibbou, Patrick Letrémy SAMOS-MATISSE UMR 8595 90, rue de Tolbiac 75634 Paris Cedex 13 Résumé : Nous montrons

Plus en détail

Introduction à l'analyse multivariée (factorielle) sous R. Stéphane CHAMPELY

Introduction à l'analyse multivariée (factorielle) sous R. Stéphane CHAMPELY Introduction à l'analyse multivariée (factorielle) sous R Stéphane CHAMPELY 7 septembre 2005 2 Table des matières 1 Introduction 5 1.1 Les données multivariées....................... 5 1.2 L'approche factorielle

Plus en détail

Compte-rendu de projet de Système de gestion de base de données

Compte-rendu de projet de Système de gestion de base de données Compte-rendu de projet de Système de gestion de base de données Création et utilisation d'un index de jointure LAMBERT VELLER Sylvain M1 STIC Université de Bourgogne 2010-2011 Reponsable : Mr Thierry Grison

Plus en détail

2. Gérer son profil : Stage mensuel Février 2013 Page 1 / 9 Partagez vos photos sur le web

2. Gérer son profil : Stage mensuel Février 2013 Page 1 / 9 Partagez vos photos sur le web Stage mensuel Février 2013 Page 1 / 9 Il existe de nombreux outils permettant la mise en ligne de ses photos et leur partage avec le public, ou avec une liste de contact. Nous allons en voir deux parmi

Plus en détail

Aide au codage des emplois (professions et secteurs d activité) lors d enquête en face à face : l outil CAPS

Aide au codage des emplois (professions et secteurs d activité) lors d enquête en face à face : l outil CAPS Aide au codage des emplois (professions et secteurs d activité) lors d enquête en face à face : l outil CAPS Garras L.(1), Prevot C. (3), Lemonnier J.(3), Palmer G.(3), El Yamani M.(1), Pilorget C.(1,2)

Plus en détail

1 Gestionnaire de Données WORD A4 F - USB / 2014-04-05 / 6020 Alco-Connect

1 Gestionnaire de Données WORD A4 F - USB / 2014-04-05 / 6020 Alco-Connect 1 Gestionnaire de Données WORD A4 F - USB / 2014-04-05 / 6020 Alco-Connect Introduction... 4 Comment décrire le logiciel Cosmos?... 4 Quelles sont les fonctions de ce logiciel PC?... 4 Est-il possible

Plus en détail

Tutoriel Inscription et utilisation basique d'un blog hébergé chez Blogger.com

Tutoriel Inscription et utilisation basique d'un blog hébergé chez Blogger.com Tutoriel Inscription et utilisation basique d'un blog hébergé chez Blogger.com Contenu I.Validation (ou inscription) de son adresse chez Google...2 II.Utilisation des fonctionnalités du blog...5 1.Accès

Plus en détail

WINDOWS 8. Windows 8 se distingue par la présence de 2 interfaces complémentaires :

WINDOWS 8. Windows 8 se distingue par la présence de 2 interfaces complémentaires : WINDOWS 8 Windows 8 : généralités Windows 8 est la dernière version du système d'exploitation de Windows, sortie en octobre 2012. Si vous possédez un ordinateur récent, il y a de fortes chances que votre

Plus en détail

Créer un compte itunes Store

Créer un compte itunes Store P r o f i t e r d I n t e r n e t A t e l i e r 0 9 Créer un compte itunes Store en 4 étapes L ipad est un ordinateur aux nombreuses capacités dès la sortie du carton mais ses capacités ne sont rien face

Plus en détail

PRISE MAIN DE GOOGLE MAP ET GOOGLE EARTH DANS LE CADRE DE LA PREPARATION ET L EXPLOITATION D UNE JOURNEE DE TERRAIN

PRISE MAIN DE GOOGLE MAP ET GOOGLE EARTH DANS LE CADRE DE LA PREPARATION ET L EXPLOITATION D UNE JOURNEE DE TERRAIN Stage CeFEG-TICE EL 2009 PRISE MAIN DE GOOGLE MAP ET GOOGLE EARTH DANS LE CADRE DE LA PREPARATION ET L EXPLOITATION D UNE JOURNEE DE TERRAIN PRESENTATION Objectif technique : Produire un fichier exportable

Plus en détail

Formation : WEbMaster

Formation : WEbMaster Formation : WEbMaster Objectif et Description : Centre Eclipse vous propose une formation complète WebMaster, vous permettant de : Utiliser dès maintenant les nouveautés du web2, ainsi alléger les besoins

Plus en détail

Cours pratique Excel. Dans chacune des feuilles, les donnés sont déjà entrées afin de gagner du temps.

Cours pratique Excel. Dans chacune des feuilles, les donnés sont déjà entrées afin de gagner du temps. Cours pratique Excel Présentation du classeur cours.xls C est un classeur qui contient 7 feuilles Liste de personnes Calculs simples Solde Listes Auto Relatif Absolu Formats Paye Cours AFM Dans chacune

Plus en détail

Analyse en Composantes Principales

Analyse en Composantes Principales Analyse en Composantes Principales Anne B Dufour Octobre 2013 Anne B Dufour () Analyse en Composantes Principales Octobre 2013 1 / 36 Introduction Introduction Soit X un tableau contenant p variables mesurées

Plus en détail

SPHINX Logiciel de dépouillement d enquêtes

SPHINX Logiciel de dépouillement d enquêtes SPHINX Logiciel de dépouillement d enquêtes sphinx50frversion4.doc 1 Les trois stades du SPHINX sont ceux que comporte habituellement toute enquête d opinion: Elaboration du questionnaire (fiche outil

Plus en détail

Le Rapprochement Bancaire. Mode d'emploi

Le Rapprochement Bancaire. Mode d'emploi Le Rapprochement Bancaire Mode d'emploi Table des matières TABLE DES MATIÈRES... 2 GÉNÉRALITÉ... 3 PRINCIPE DE FONCTIONNEMENT DU SERVICE... 3 ACCÈS AU MODULE DE RAPPROCHEMENT BANCAIRE... 4 DESCRIPTION

Plus en détail

Once the installation is complete, you can delete the temporary Zip files..

Once the installation is complete, you can delete the temporary Zip files.. Sommaire Installation... 2 After the download... 2 From a CD... 2 Access codes... 2 DirectX Compatibility... 2 Using the program... 2 Structure... 4 Lier une structure à une autre... 4 Personnaliser une

Plus en détail

Notice d Utilisation du logiciel Finite Element Method Magnetics version 3.4 auteur: David Meeker

Notice d Utilisation du logiciel Finite Element Method Magnetics version 3.4 auteur: David Meeker Notice d Utilisation du logiciel Finite Element Method Magnetics version 3.4 auteur: David Meeker DeCarvalho Adelino adelino.decarvalho@iutc.u-cergy.fr septembre 2005 Table des matières 1 Introduction

Plus en détail

COMMUNIQUE DE LANCEMENT

COMMUNIQUE DE LANCEMENT COMMUNIQUE DE LANCEMENT Le descriptif des nouvelles fonctions par produits Ligne 30 & 100 (Cbase, SQL Server et Mac) - V15.50 (juin 2008) et V15.52 (mi juillet 2008) Sage Entreprise - Version 15.50 (juin

Plus en détail

Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs

Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs Manuel d utilisation de V3D Events - Visiteurs Sommaire Le but de ce manuel est de vous expliquer comment se rendre sur la plateforme et comment naviguer dans l évènement virtuel. Les différentes étapes

Plus en détail

Utilisation du monitoring en temps réel

Utilisation du monitoring en temps réel Utilisation du monitoring en temps réel Sur internet, rendez-vous à : www.gmgnow.co.kr Vous voici en prise directe avec un outil sophistiqué. Choisissez l endroit que vous voulez visiter, par exemple :

Plus en détail

Utiliser le logiciel Photofiltre Sommaire

Utiliser le logiciel Photofiltre Sommaire Utiliser le logiciel Photofiltre Sommaire 1. Quelques mots sur l image 2. Obtenir des images numériques 3. Le tableau de bord de logiciel PhotoFiltre 4. Acquérir une image 5. Enregistrer une image 6. Redimensionner

Plus en détail

INTRODUCTION À L ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES

INTRODUCTION À L ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES INTRODUCTION À L ANALYSE FACTORIELLE DES CORRESPONDANCES Dominique LAFFLY Maître de Conférences, Université de Pau Laboratoire Société Environnement Territoire UMR 5603 du CNRS et Université de Pau Domaine

Plus en détail

Ma Stratégie commerciale sur le Web et les réseaux communautaires. 14h00 à 15h00

Ma Stratégie commerciale sur le Web et les réseaux communautaires. 14h00 à 15h00 CONFÉRENCE 12/10/2014 Ma Stratégie commerciale sur le Web et les réseaux communautaires 14h00 à 15h00 Valérie MILWARD, Hotelrestovisio Maguette MBOW, Horeka Mickael BALONDRADE, Cap Conseils FORMATION AU

Plus en détail

ProSimPlus HNO3 Résumé des nouvelles fonctionnalités, décembre 2008

ProSimPlus HNO3 Résumé des nouvelles fonctionnalités, décembre 2008 ProSimPlus HNO3 Résumé des nouvelles fonctionnalités, décembre 2008 Cette page présente un résumé des derniers développements effectués dans le logiciel ProSimPlus HNO3. Ceux-ci correspondent à de nouvelles

Plus en détail

Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle

Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Résumé Scénario: Données bancaires et segmentation de clientèle Exploration de données bancaires par des méthodes uni, bi et multidimensionnelles : ACP, AFCM k-means, CAH. 1 Présentation Le travail proposé

Plus en détail

LE GUIDE DE l UTILISATEUR

LE GUIDE DE l UTILISATEUR LE GUIDE DE l UTILISATEUR Table des matières TABLE DES MATIERES... 2 INTRODUCTION... 3 1- OU TROUVER LA NOTICE?... 3 2- LA TABLETTE CODES ROUSSEAU... 4 a- Les caractéristiques de la tablette... 4 b - La

Plus en détail

Le service de création de site Internet : Mode d emploi. La Création de Site Internet

Le service de création de site Internet : Mode d emploi. La Création de Site Internet Le service de création de site Internet : Mode d emploi Sommaire 1) Comment se connecter à votre interface client? 2) Comment démarrer la création de votre site Internet? 3) Comment gérer les pages de

Plus en détail