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Colette Langevin
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1 Tr a n s p o r t d u r a b l e De la sociologie aux technologies en passant par la logistique Dr. Michaël Thémans, Vice-Présidence pour le Transfert de Technologie Directeur adjoint du Centre de Transport

2 2 TRANSPORT/MOBILITE A L EPFL

3 TraCE «Toutes les Facultés de l Ecole sont impliquées dans le Centre de Transport (TraCE)» 39 laboratoires ENAC Environnement Naturel, Architectural et Construit SB Sciences de Base I & C Informatique & Communication CDM Management de la Technologie STI Sciences et Techniques de l Ingénieur SV Sciences de la Vie EPFL Middle East 3

4 Transport et environnement Transport et énergie Analyse de la demande/mobilité 4 Transport et économie Planif. urbaine et dév. territorial Multi-modalité Systèmes de transport intelligents Véhicules et infrastructures Information et communication

5 5 MISSION Être l interface entre l EPFL et la société pour les sujets touchant au transport. Rassembler toutes les compétences de l EPFL dans le domaine du transport. «Innover en promouvant une recherche multi-disciplinaire de haut vol, proche des besoins sociétaux et industriels» Encourager l innovation en transport en promouvant une recherche multi-disciplinaire. Renforcer le transfert de technologie en initiant des partenariats avec l industrie et le secteur public.

6 6 PROJETS «Être l interface entre l EPFL et la société/industrie» TraCE a plus de 30 projets de recherche en cours: 14 laboratoires sont impliqués Durée moyenne de 24 mois Tous les projets sont réalisés avec des partenaires externes: PSA Peugeot-Citroën (F) SBB CFF FFS (CH) Poste Suisse / Car Postal (CH) ABB (CH) Collectivités publiques (CH et F) VEOLIA (F) Renault (F) SNCF (F) Honeywell (US) Etc.

7 7 ENJEUX & SOLUTIONS

8 8 ENJEUX Augmentation constante des besoins de mobilité. Croissance exponentielle du transport multi-modal. Des TIC vers le transport intelligent «Répondre à des besoins de mobilité sans cesse croissants» Changements dans les pratiques de mobilité. Durabilité.

9 9 SOLUTIONS Comprendre la mobilité avant d agir. Approche «orientée-demande». Optimiser les systèmes et les infrastructures existants existantes (planification + operations). Approche «orientée-système». Une recherche multi-disciplinaire de haut vol, proche des besoins sociétaux et industriels Solutions innovantes (ingénierie, technologies) pour améliorer l efficacité (environnementale, énergétique, sécurité, etc.) du secteur transport.

10 10 SOCIOLOGIE & MATHS POUR COMPRENDRE LA MOBILITE

11 11 Projets Styles de vie Partenaire SNCF Objectifs: Mieux comprendre les liens entre styles de vie, choix résidentiels et comportements de mobilité. Focus sur la mobilité réversible de longue distance (pendularité, birésidentialité, etc.) et la mobilité de loisir. Identifier des solutions et services innovants de mobilité multimodale pour répondre à des besoins de mobilité hétérogènes. PI Prof. V. Kaufmann Laboratoire LASUR

12 12 Projets OPTIMA Partenaire Poste Suisse / Car Postal Objectifs: Comprendre les habitudes et besoins de mobilité dans les zones rurales et périurbaines (faible densité de population). Prédire la demande pour des solutions de mobilité innovante. PI Prof. Michel Bierlaire Laboratoires LASUR/TRANSP- OR/CEAT

13 13 Projets Véh. électriques Partenaire Renault Objectifs: Prédire la demande future en Suisse pour des véhicules électriques. Identifier les sous-segments au sein de la population suisse les plus enclins à acheter un véhicule électrique. Identifier le «pricing» optimal et déterminer l élasticité de la demande face au prix d achat et aux coûts d usage. PI Prof. M. Bierlaire Laboratoire TRANSP-OR

14 14 OPTIMISER LES SYSTEMES ET LA LOGISTIQUE

15 15 Projets Ramp metering Partenaire Office Fédéral des Routes Objectifs: Evaluer par simulation l impact de stratégies de «ramp metering» sur le trafic autoroutier suisse. Combiner des techniques de «ramp metering» avec une régulation dynamique de la vitesse sur autoroute et un contrôle des feux de circulation. Expérimentation sur un tronçon-test. PI Prof. Nikolas Geroliminis Laboratoire LUTS

16 16 Projets Nice-Monaco Partenaire VEOLIA Transport Objectifs: Modéliser, simuler et optimiser le système de transport par bus entre Nice et Monaco (via une modélisation avancée de la congestion sur les 3 itinéraires possibles). Adapter au mieux le système à la demande voyageur tout en réduisant les coûts opérationnels et environnementaux. PI Prof. Nikolas Geroliminis Laboratoire LUTS

17 17 Projets Saqr Port Partenaire Saqr Port (EAU) Objectifs: Développer des algorithmes d optimisation robuste à grande échelle pour les opérations des ports «en vrac», tenant compte des incertitudes et perturbations dans les opérations. Développer des schémas robustes de «rétablissement» en cas de perturbations majeures dans les opérations. PI Prof. Michel Bierlaire Laboratoire TRANSP-OR

18 18 LES TECHNOLOGIES POUR UN TRANSPORT PLUS EFFICACE

19 19 Projets Avions autonomes Partenaire Honeywell Objectifs: Développer des algorithmes de «Détection & Tracking» et «d évitement de collision» pour des avions autonomes. Intégrer ces algorithmes dans un environnement de simulation réaliste. Réaliser des tests avec des véhicules volants autonomes dans des conditions intérieures et extérieures réelles. PI Prof. A. Martinoli Laboratoires CVLAB/DISAL/REACT

20 20 Projets Flux piétonniers Partenaire SBB CFF FFS Objectifs: Analyser les stratégies piétonnières d un point de vue socio-géographique. Développer des algorithmes pour la détection et le suivi automatiques de flux piétonniers dans les gares (et les intégrer dans des systèmes multicaméras). Modéliser/simuler les flux piétonniers afin d optimiser le dimensionnement des gares. PI Prof. M. Bierlaire Laboratoires TRANSP-OR/LTS2/LTS5 Spin-off VisioSafe

21 21 Projets IHM automobiles Partenaire PSA (Peugeot-Citroën) Objectifs: Développer des Interfaces Homme- Machine (IHM) pour l automobile. Intégrer nos algorithmes de vision assistée par ordinateur (computer vision) sur une plateforme de prototypage d IHM pour l automobile. Les applications potentielles incluent la détection de fatigue, la détection d attention, l analyse des expressions faciales pour détecter l état émotionnel, etc. PI Prof. J-Ph. Thiran Laboratoire LTS5

22 22 CONTACT EPFL VPIV TraCE Phone:

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