CHAPITRE 2. SUITES ET LIMITES Définition de la limite. Montrer à l aide de la définition de la limite 1. x y x + y =
|
|
- Geneviève Brunelle
- il y a 5 ans
- Total affichages :
Transcription
1 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 46. Corrigés. Défiitio de la ite. Motrer à l aide de la défiitio de la ite que 0. Noter d abord que la foctio x x est strictemet croissate puisque pour tout 0 x < y : x y x y x + y < 0. Pour tout ϵ > 0, choisir N ϵ > ϵ. Alors pour tout N ϵ : > ϵ > ϵ < ϵ.. Calcul des ites I. Appliquer seulemet les ites, les règles de calcul pour les ites et les critères doés das les otes de cours et/ou des méthodes algébriques. Pour les foctios trigoométriques, appliquer les iégalités de l exercice du chapitre et les formules d additio etc. (a) (b) (3 + 4) 3. (c) / 3 3. cos (d) 3 0 car cos 3 est boré. (e) si 0 car 0 si d où la coclusio par le théorème des deux gedarmes. (f) cos si 0 e otat que cos est boré et les iégalités pour si ci-dessus. si( + ) si( ) (g) cos( + ) + cos( ) cos si ta. cos cos cos( + ) + cos( ) cos cos (h) cos. cos cos si (i) puisque si est boré. + + (j) ( ) 0. (k) ( ( + )( + 4)) ( + )( + 4)
2 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 47 (l) ( (6 + 3) ) (m) ( ) comme ci-dessus. () (o) (p) (q) (r) (s) (t) 3 7 cos 0 car cos est boré et < A 6 /3 pour tout etier positif avec A 6 /3. 0 puisque, par exemple,! > 3 pour tout > 3! (démostratio par récurrece). e 0 e otat que e <. ( + ) ( ) ( + ) ( )+ + e. ( + ) e. ( ) ( ) ( + ). 3 ( cos ) si. et Nous utilisos le fait que si si cos si x x 0 x. puisque par l exercice du chapitre e preat x : > si > cos >. Pour trasformer ( cos ) il y a deux possibilités. Soit o écrit soit o utilise l idetité cos cos + cos si + cos cos cos 0 cos si ( ). Avec le premier résultat ous avos 3 ( cos ) si si 3 + cos si 3 si 3 + cos +.
3 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 48 Si o utilise la deuxième idetité o a 3 ( cos ) si 3 si ( ) si ()3 si 3 ( ) cos. 3. Calcul des ites II. (a) Pour tout x 0 : (b) Pour tout x 0 : x 3 (c) Pour tout x R, x, : vaut 0. + x 0. Si x 0, alors + x x. Si x 0, alors + x x 3 + x ( ) x x +. Si x la ite (d) Pour tout x > 0 : ( x ) 0 (voir ch..3 du cours). k (e) Pour 3 soit x k 4. Motrer que les x coverget k3 lorsque ted vers l ifii et calculer la ite. Noter que x d où k3 k k 4 k3 (f) Pour soit x calculer sa ite. (+)! (k + )(k ) (k + )(k ) 6 ( )! 4( ) (+)! 4 ( )! + x k k3 k k 4 4. k 3 k 3 +. Motrer que x 3 ++ (+) et Par récurrece. Si, alors x ( + ).
4 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 49 Pour coclure o ote (e utilisat a 3 b 3 (a b)(a + ab + b )) que x + x ( + )3 ( + ) ( + ) ( + ) ( + )3 ( + ) ( + ) + ( + ) + ( + )( + ) (( + ) + ( + ) + ) ( + )(( + ) ( + ) + ) Fialemet x k k 3 k Covergece I*. Soit x la ite de la suite (x ). Pour tout ϵ > 0, il existe u ombre aturel N tel que x x < ϵ pour tout N. Par coséquet, pour tout N o a y x + x + x x x + x + x x < ϵ. Cela motre que pour tout ϵ > 0 il existe u ombre aturel N tel que y < ϵ pour tout N. Doc y Covergece II*. x. 6. Covergece III*. Soit (x ) N ue suite covergete telle que x x. Etudier la covergece des suites (µ ), (σ ) défiies par µ x k, k σ (x k µ ). k O démotre µ x, σ 0. E fait o s atted ce que la suite de la valeur moyee des premiers élémets coverge vers la ite x de la suite (x ) N, puisque les fluctuatios de x autour de x devieet arbitrairemet petites pour suffisammet large. Pour la même raiso, o s atted ce que la variace tede vers zéro. La suite (x ) N est covergete doc borée, ce que ous otos comme suit : il existe C > 0 tel que x x C pour tout N. La covergece
5 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 50 implique que pour tout ϵ > 0 il existe N ϵ N tel que x x < ϵ pour tout N ϵ. Alors pour tout > N ϵ : µ x (x k x) k x k x N ϵ x k x + k N ϵc + ( N ϵ)ϵ. k Il e suit que pour tout > Ñϵ : max(n ϵ, N ϵc ) : ϵ µ x < ϵ + ϵ ϵ d où la covergece. Pour (σ ) oter d abord que d où σ (x k µ ) ( k kn ϵ+ x k) µ. k σ x x Covergece IV*. Soit (x ) N la suite défiie par {, si {k x : k N } ; 0, autremet. Avec les otatios de l exercice 6, motrer que x k x µ 0, σ 0 et que (x ) N e coverge pas. O a µ [ ] et σ µ µ d où l affirmatio puisque 0 [ ]. La suite (x ) N e coverge pas car sup x, if x Mootoie*. Soit (x ) N la suite défiie par x ( + ) +. Motrer que cette suite est décroissate et calculer sa ite. Idée : appliquer l extesio de l iégalité de Beroulli démotrée à l exercice 33 du chapitre.
6 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 5 O veut motrer que x x + (+)+. O retravaille + (+) + 3 cette expressio pour pouvoir appliquer l iégalité ( + x) k + kx + k(k ) x qui est vérifiée pour tout x R + et tout etier positif k. O a doc : x x + ( ) ( + ) + ( ( + ) + ( + ( + ) ) ) + ( + ( ( + ) ( + ) + + ( + ( + ) ) ) ( ) + O élève l expressio au carré afi d obteir u quotiet de polyômes : ( x x + ) ( ) ( + ) ( + ) + + ( + ( + ) où o a coclu e comparat les coefficiets des polyômes. Pour calcuer la ite, il suffit de voir que ( + ) x ( + ) + et d ivoquer le théorème des deux gedarmes. E effet, o a démotré e cours que les deux bores ci-dessus coverget vers e. Doc x e 9. Formule de Stirlig - u premier pas. Motrer à l aide de l exercice précédet que la suite (a ) N défiie par coverge. a! + e. Les élémets a sot clairemet positifs, il suffit doc de motrer que la suite est décroissate. O a a + a ( + )! + ( + ) + 3 e! e e( + )+ ( + ) + 3 e ( + )+ A la derière étape, o a utilisé le résultat de l exercice précédet, c està-dire la suite ( + )+ est décroissate et ted vers e. Remarque : o démotrera au chapitre 6 que la suite a ted vers π et que l o obtiet la fameuse fomule de Stirlig :! π + e
7 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 5 0. Noexistece d ue ite*. Supposos que si existe. Alors par l exercice 4, coverge vers 0. Doc si( + ) si( ) cos si cos 0 et par l exercice 4 cos( + ) cos( ) si si coverge vers 0. Noter que si 0. Par coséquet, si et cos coverge vers 0. Ceci est impossible car si + cos pour tout. Doc l hypothèse que si existe est fausse.. Limite supérieure et ite iférieure. Pour les suites suivates, doer sup et if. (a) x + ( ) + ( ) d où sup x (predre les idices pairs) et if x (predre les idices impairs). (b) x [ ] [, + ] doc if x sup x d où e particulier x. cos π (c) x cos π {, 0, }. O a x, N. Noter que cos π {, } et cos π, si est impair ;, si est pair et pas divisible par 4 ;, si est divisible par 4. 3 Par coséquet, if x et sup x 3. cos π (d) x, N. C est ue suite périodique de période 8, + cos π 4 c est-à-dire x +8 x et x 0 +, x 3, x, x 3, x 4 +, x 5, x 6, x 7 3. Par coséquet, if x et sup x Foctio cotiue. Motrer que f : R R défiie par f(x) x x est ue foctio bijective et cotiue. Doer sa foctio réciproque.
8 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 53 f est cotiue puisque f est le produit des foctios cotiues x et x. La foctio f est strictemet croissate puisque { x f(x), si x 0 ; x, si x > 0. doc ijective. Elle est surjective car l équatio y x x admet toujours ue solutio x doée par { x f y, si y 0 ; (y) y, si y > La foctio partie etière. Motrer que f : R R défiie par f(x) [x] est cotiue e tout x / Z et discotiue e tout N Z. Soit N Z. Pour tout x ]N, N + [ o a f(x) N. Doc f est cotiue e ces poits. Soit (x ) ue suite qui coverge vers N telle que x ]N, N[, par exemple, x N +, N. Alors, f(x ) N et f(x ) N f(n) N. 4. si x. Cosidéros la suite (x ) défiie par x pour 0. La π(+ ) suite (x ) coverge vers 0 et si x si π( + ) ( ) e coverge pas. Deuxième partie : La foctio si est cotiue e tout x x 0 (c est la compositio des foctios cotiues si et /x). Par le théorème de la valeur itermédiaire, pour tout y [, ] il existe x 0 tel que y si x. Choisir x x + πx. Alors les x coverget vers zéro et + π d où y si. x x x 5. La foctio idicatrice de Q. Soit x R\Q. Alors χ Q (x) 0. Il existe ue suite de ratioels x qui coverge vers x et χ Q(x ). De même pour x Q, il existe ue suite d irratioels qui coverge vers x. 6. Propriétés des foctios cotiues.* Soit c < a < b < d et f : [a, b] [c, d] ue foctio surjective et cotiue. Motrer que f possède au mois u poit fixe. Il suffit de motrer que g(x) : f(x) x admet au mois u zéro. Puisque la foctio f est surjective, il existe s, t [a, b] tels que f(s) c et f(t) d. Alors g(s) c s c a < 0 et g(t) d t d b > 0. Puisque la foctio g est cotiue, il existe (par le théorème de la valeur itermédiaire) au mois u zéro de g.
9 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES Calcul des ites III. Calculer les ites suivates : (a) + + ( ). (b) cos.! (c) puisque pour tout 3 o a! 3 d où! Suite géométrique. Pour 0 la relatio est vraie. Si x aq, alors par la relatio de récurrece pour x ous avos x + qx qaq aq +.q.e.d. 9. Ue suite majorée par ue suite géométrique. Pour 0 l iégalité x q x 0 est vraie. Si pour u etier aturel, x q x 0, alors x + q x q q x 0 q + x 0. Par le théorème de deux gedarmes la suite des x (et doc la suite des x par la règle.4) coverge vers 0 (les gedarmes sot les suites u 0 et v q x 0 ). 0. Suites récurretes oliéaires I. Das chaque cas il faut d abord démotrer la covergece de la suite e suivat les méthodes doées au chapitre.7. (a) x. (b) (c) (d) (e) x. x. x. x.. Soit a, b R + et (x ), 0, la suite défiie par la relatio de récurrece x + ax, x 0 b. (a) Motrer par récurrece que la suite x est doée par (b) Calculer e foctio de a et b x a b. x
10 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 55 (a) O a et x 0 a 0 b 0 b x + ax a (a b ) a + b +. (b) O peut aussi écrire x (ab) a et doc i. si ab, alors x a. ii. si ab <, alors (x ) est décroissate et miorée par zéro, doc elle coverge. La ite est solutio de l équatio x ax, doc x 0 ou x a. La deuxième solutio est écartée vu que x 0 b < a et la suite est décroissate. Doc x 0. iii. si ab >, alors majorée. x + car la suite est croissate et o. Soit (x ), 0, la suite défiie par la relatio récurrete x + 5x + 4, x 0 0. (a) Motrer par récurrece que la suite x est doée par x ( 5) ( 5) +. (b) Calculer x (a) O a et x 0 ( 5)0 ( 5) x + 4 ( 5) + 5( 5) ( 5) + ( 5)+ + ( 5) + x +. (b) x 5 3. Soit (u ), 0, la suite défiie par la relatio de récurrece Motrer que u u +, 0 < u 0. + u 0 < u u 0.
11 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 56 O procède par récurrece. Pour 0, o a 0 u 0 0 u 0 et doc la propositio est vraie. O suppose qu elle est vérifiée pour. Aisi u > 0 et par coséquet u + u +u > 0. De même o a que u u 0 implique u u + + u + u + 0 +u u + u où das la derière iégalité o a de ouveau utilisé u > 0. +u Suites récurretes liéaires d ordre. (a) (b) x 3. x 3. (c) La suite (d ) défiie par d x x vérifie d + 3d, d Par coséquet (d ) est divergete et la suite (x ) est pas ue suite de Cauchy, doc elle diverge. 5. Récurrece logistique - la route vers le chaos. O cosidère la suite (x ) défiie par x + µx ( x ), x 0 [0, ] pour u paramètre µ ]0, 4]. Motrer que x [0, ] pour tout N. Evidemmet pour tout x + max µx ( x ) µ 4. car x( x) 4. Doc x pour tout. Par coséquet, x + µx ( x ) 0. (a) Exemple µ. Motrer que pour tout x 0 [0, ] x 0. Pour tout x + x x 0. La suite (x ) est décroissate et miorée (par 0), doc covergete. Elle coverge vers la solutio de x x( x), i.e. x 0.
12 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 57 (b) Exemple µ. Motrer que pour tout x 0 [0, ] la suite (x ) est doée par x ( x 0). Motrer esuite que pour tout x 0 ]0, [ x. Le rsultat est vrai pour 0. Alors par rcurrece, x + ( ( x 0) )( + ( x 0) ) ( ( x 0) + ). O pose q ( x 0 ). Evidemmet q < pour x 0 ]0, [ (l itervalle ouvert est importat). De plus > pour (démostratio par récurrece : l iégalité est vraie pour et + > + + ). Doc pour tout (oter que q q car l exposat est pair) x q. Le théorème des deux gedarmes implique la covergece vers. (c) Exemple µ 4. O défiit θ 0 par x 0 si θ 0. Motrer que pour tout x 0 [0, ] x si ( θ 0 ). Calculer x pour tout θ 0 de la forme θ 0 π et k N. k Calculer x pour tout θ 0 de la forme θ 0 π et k N. 3 k Doer la suite (x ) si x 0 si π 5, i.e. θ 0 π 5. Facultatif pour voir plus : Etudier umériquemet le comportemet de x pour autres coditios iitiales x 0. Pour 0, par défiitio x 0 si θ 0. Alors par rcur- rece, x + 4 si θ ( si θ ) 4 si (θ ) cos (θ ) 4 si ( θ 0 ) cos ( θ 0 ) si ( θ 0 ) si ( + θ 0 ) Pour tout θ 0 de la forme θ 0 π k et k N, o a x k si π 0. Doc x 0 pour tout k : x 0. Pour tout θ 0 de la forme θ 0 π et k N, o a x 3 k k si π et x x k pour tout k.
13 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 58 Si x 0 si π 5, i.e. θ 0 π 5, alors x 3 4. (x ) 0 (si π 5, si π 5, si π 5, si π 5,...). C est ue suite périodique de période. O trouve des autres suites périodiques pour θ 0 de la forme θ 0 π et k N, m N \ {0}. Si θ m k 0 π est irratioel la suite x est irrégulière (i covergete, i périodique). 6. Ue Applicatio cotractate*. Soiet a, b > 0 et f : [0, [ [0, [ défiie par f(x). Trouver ue coditio pour a, b telle que f est ax + b cotractate. Das ce cas, e déduire la ite de la suite défiie par x + f(x ), x 0 0. Noter que pour tout x, y 0 : f(x) f(y) a(y x) (ax + b)(ay + b) a x y b Si a < b, alors f est cotractate. L uique poit fixe das le domaie de f est doé par x b + b + 4a a et x teds vers x. 7. Suites de ombres complexes I. (a) (b) (c) (d) (e) (f) (+3i)+5 (3 i)+ +3i 3 i i (7+0i)+ (4+5i) i (3+9i)+3 (4+i) i 3i i (3+4i) +(5+7i) (+i)+3 3+4i +i (5+i) +( 3i)+8 ( 3i) 7 5+i 3i (8+5i) +(+7i)+ (+7i) 9 8+5i +7i 5+3i (+7i) (3 9i) Suites de ombres complexes II. Soit a, b R. (a) i i +i i + 5 3i i i e i(+a) e i( a) e ia (e i e i ) si si ie ia si si ie ia
14 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 59 (b) ( e i(+a) + e i(a )) e ia (e i + e i ) (i + ) cos (i + i) cos e ia (c) O passe e représetatio polaire : i + eia ie ia i (a + ib) (reiθ ) iθ re e 0 (d) O passe e représetatio polaire : a + ib a + b e iθ où θ [ π, π[. Aisi o a a + b et θ 0 Doc (a + ib) a + b e iθ (e) E trasformat l expoetielle, o obtiet (e ia a ) (cos ) + i si a O rappelle l iégalité trigoométrique dérivée à l exercice 45 du chapitre : pour tout 0 < h <, h < cos h < si h h < O pose h a. Pour tout > a, o a 0 < h < et doc De même a < cos a < a < (cos a ) < 0 (cos a ) 0 a < a si a < si a a O coclut doc que ia (e ) ia (f) O utilise le résultat précédet ) ia (e e ib ) ((e ia ) (e ib ) i(a + b) 9. Suites de ombres complexes III. Soit ue suite (z ) N, z C telle que z z C Motrer que z z
15 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 60 Par la défiitio de la ite d ue suite complexe z z z z 0 Or grâce aux propriété du module, o sait que 0 < z z < z z ce qui prouve que z coverge vers z. 30. Foctios complexes cotiues I. Motrer que la foctio f : R C défiie par f(x) e ipx p R est cotiue e tout x R. Corrigé Soit x R et (x ) N ue suite de réels qui coverget vers x. O doit motrer que eipx e ipx. O a e ipx e ipx cos px cos px + i(si px si px) cos px cos px + si px si px si p(x x) si p(x + x) + si p(x x) cos p(x + x) si p(x ( x) si p(x + x) + cos p(x ) + x) 4 si p(x x) Pour coclure, o ote que la derière expressio ted vers zéro. E effet, p(x x) o a démotré que si est cotiue sur les réels doc si ( ) si si 0 0. p(x x) 3. Foctios complexes cotiues II. Motrer que les foctios f : C R défiies par (a) f(z) z + z (b) f(z) i(z z) (c) f(z) zz (d) f(z) z sot cotiues e tout z C. Corrigé Soit z C et (z ) N ue suite complexe tels que z z 0. Il faut motrer que f(z ) f(z) 0. (a) (b) f(z ) f(z) z + z z z z z + z z z z 0 f(z ) f(z) i(z z ) i(z z) z z + z z z z + z z z z 0
16 CHAPITRE. SUITES ET LIMITES 6 (c) f(z ) f(z) z z zz z z zz + zz zz z (z z) + z(z z) z z z + z z z z z ( z + z ) 0 (car ( z ) est borée) (d) voir l exercice 9 3. Foctios complexes cotiues III. Soit f : C C cotiue e z 0 C. (a) Motrer que f(z) est cotiue e z 0. (b) Trouver u exemple pour f tel que f soit discotiue e z 0. (a) O a motré à l exercice précédet que la foctio h : C R défiie par h(z) z est cotiue sur tout C : z z 0 z z 0 Doc par la cotiuité de f e z 0 et de h sur tout C, o peut itervertir les ites h(f(z)) h( f(z)) h(f(z 0 )) z z 0 z z 0 (b) Il suffit de predre par exemple { si z i f(z) 0 sio f est cotiue e z 0 i, mais discotiue e z 0 i. 33. Foctios complexes cotiues IV. Motrer que f : C\{Im(z) 0, Re(z) 0} R défiie par f(z) arg z est cotiue e tout z D f. O sait que sur D f la formule de la bissectio permet d exprimer l argumet d u ombre complexe par arg z arcta Im(z) Im(z) + z arcta z z i( z z i + z ) arcta z z z z + i z O coclut e otat que arg s écrit comme compositio de foctios cotiues.
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 10 juillet 2014 Enoncés 1. Exercice 6 [ 02475 ] [correction] Si n est un entier 2, le rationnel H n =
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 1 juillet 14 Eocés 1 Nombres réels Ratioels et irratioels Exercice 1 [ 9 ] [correctio] Motrer que la somme d u ombre ratioel et d u ombre irratioel est u ombre irratioel.
Plus en détailLimites des Suites numériques
Chapitre 2 Limites des Suites umériques Termiale S Ce que dit le programme : CONTENUS CAPACITÉS ATTENDUES COMMENTAIRES Limite fiie ou ifiie d ue suite. Limites et comparaiso. Opératios sur les ites. Comportemet
Plus en détail. (b) Si (u n ) est une suite géométrique de raison q, q 1, on obtient : N N, S N = 1 qn+1. n+1 1 S N = 1 1
Premières propriétés des ombres réels 2 Suites umériques 3 Suites mootoes : à faire 4 Séries umériques 4. Notio de série. Défiitio 4.. Soit (u ) ue suite de ombres réels ou complexes. Pour N N, o ote S
Plus en détailChapitre 3 : Fonctions d une variable réelle (1)
Uiversités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Aalyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 3 : Foctios d ue variable réelle (1) 1 Lagage topologique das R Défiitio 1 Soit a u poit de R. U esemble V R est u voisiage de a s
Plus en détailEtude de la fonction ζ de Riemann
Etude de la foctio ζ de Riema ) Défiitio Pour x réel doé, la série de terme gééral,, coverge si et seulemet si x >. x La foctio zeta de Riema est la foctio défiie sur ], [ par : ( x > ), = x. Remarque.
Plus en détailx +1 + ln. Donner la valeur exacte affichée par cet algorithme lorsque l utilisateur entre la valeur n =3.
EXERCICE 3 (6 poits ) (Commu à tous les cadidats) Il est possible de traiter la partie C sas avoir traité la partie B Partie A O désige par f la foctio défiie sur l itervalle [, + [ par Détermier la limite
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Eo7 Séries etières Eercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Eercice
Plus en détailSéries réelles ou complexes
6 Séries réelles ou complexes Comme pour le chapitre 3, les suites cosidérées sot a priori complexes et les résultats classiques sur les foctios cotiues ou dérivables d ue variable réelle sot supposés
Plus en détail14 Chapitre 14. Théorème du point fixe
Chapitre 14 Chapitre 14. Théorème du poit fixe Si l o examie de plus près les méthodes de Lagrage et de Newto, étudiées au chapitre précédet, elles revieet das leur pricipe à remplacer la résolutio de
Plus en détailSuites et séries de fonctions
[http://mp.cpgedupuydelome.fr] édité le 3 avril 5 Eocés Suites et séries de foctios Propriétés de la limite d ue suite de foctios Eercice [ 868 ] [correctio] Etablir que la limite simple d ue suite de
Plus en détailCHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES
CHAPITRE 2 SÉRIES ENTIÈRES 2. Séries etières Défiitio 2.. O appelle série etière toute série de foctios ( ) f dot le terme gééral est de la forme f ()=a, où (a ) désige ue suite réelle ou complee et R.
Plus en détail1 Mesure et intégrale
1 Mesure et itégrale 1.1 Tribu boréliee et foctios mesurables Soit =[a, b] u itervalle (le cas où b = ou a = est pas exclu) et F ue famille de sous-esembles de. OditqueF est ue tribu sur si les coditios
Plus en détailExercice I ( non spé ) 1/ u 1 = 3 4. 2 3 u 2 4 + 3 9. 19 4 2/ Soit P la propriété : u n + 4. > 0 pour n 1. P est vraie au rang 1 car u 1
Bac blac TS Correctio Exercice I ( Spé ) / émotros par récurrece que 5x y = pour tout etier aturel 5x y = 5 8 = La propriété est doc vraie au rag = Supposos que la propriété est vraie jusqu au rag, o a
Plus en détailExo7. Déterminants. = 4(b + c)(c + a)(a + b). c + a c + b 2c Correction. b + a 2b b + c. Exercice 2 ** X a b c a X c b b c X a c b a X
Exo7 Détermiats Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable T : pour
Plus en détailComportement d'une suite
Comportemet d'ue suite I) Approche de "ses de variatio et de ite d'ue suite" : 7 Soit la suite ( ) telle que = 5 ( + ) 2 Représetos graphiquemet la suite das u pla mui d' u repère. Il suffit de placer
Plus en détailConvergences 2/2 - le théorème du point fixe - Page 1 sur 9
Au sommaire : Suites extraites Le théorème de Bolzao-Weierstrass La preuve du théorème de Bolzao-Weierstrass3 Foctio K-cotractate4 Le théorème du poit fixe5 La preuve du théorème du poit fixe6 Utilisatios
Plus en détailLes Nombres Parfaits.
Les Nombres Parfaits. Agathe CAGE, Matthieu CABAUSSEL, David LABROUSSE (2 de Lycée MONTAIGNE BORDEAUX) et Alexadre DEVERT, Pierre Damie DESSARPS (TS Lycée SUD MEDOC LETAILLAN MEDOC) La première partie
Plus en détail* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable
Exo7 Topologie Exercices de Jea-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-fracefr * très facile ** facile *** difficulté moyee **** difficile ***** très difficile I : Icotourable Exercice **
Plus en détailSéquence 5. La fonction logarithme népérien. Sommaire
Séquece 5 La foctio logarithme épérie Objectifs de la séquece Itroduire ue ouvelle foctio : la foctio logarithme épérie. Coaître les propriétés de cette foctio : sa dérivée, ses variatios, sa courbe, sa
Plus en détailIntégration et probabilités ENS Paris, 2012-2013. TD (20)13 Lois des grands nombres, théorème central limite. Corrigé :
Itégratio et probabilités EN Paris, 202-203 TD 203 Lois des grads ombres, théorème cetral limite. Corrigé Lois des grads ombres Exercice. Calculer e cet leços Détermier les limites suivates : x +... +
Plus en détailII LES PROPRIETES DES ESTIMATEURS MCO 1. Rappel : M1 LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 2009
M LA REGRESSION : HYPOTHESES ET TESTS Avril 009 I LES HYPOTHESES DE LA MCO. Hypothèses sur la variable explicative a. est o stochastique. b. a des valeurs xes das les différets échatillos. c. Quad ted
Plus en détailSolutions particulières d une équation différentielle...
Solutios particulières d ue équatio différetielle......du premier ordre à coefficiets costats O cherche ue solutio particulière de y + ay = f, où a est ue costate réelle et f ue foctio, appelée le secod
Plus en détailGroupe orthogonal d'un espace vectoriel euclidien de dimension 2, de dimension 3
1 Groupe orthogoal d'u espace vectoriel euclidie de dimesio, de dimesio Voir le chapitre 19 pour l'étude des espaces euclidies et des isométries. État doé u espace euclidie E de dimesio 1, o rappelle que
Plus en détailProcessus et martingales en temps continu
Chapitre 3 Processus et martigales e temps cotiu 1 Quelques rappels sur les martigales e temps discret (voir [4]) O cosidère u espace filtré (Ω, F, (F ) 0, IP). O ote F = 0 F. Défiitio 1.1 Ue suite de
Plus en détailBaccalauréat S Asie 19 juin 2014 Corrigé
Bcclurét S Asie 9 jui 24 Corrigé A. P. M. E. P. Exercice Commu à tous les cdidts 4 poits Questio - c. O peut élimier rpidemet les réposes. et d. cr les vecteurs directeurs des droites proposées e sot ps
Plus en détail4 Approximation des fonctions
4 Approximatio des foctios Ue foctio f arbitraire défiie sur u itervalle I et à valeur das IR peut être représetée par so graphe, ou de maière équivalete par la doée de l esemble de ses valeurs f(t) pour
Plus en détailSÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES
1 ) POSITION DU PROBLÈME - VOCABULAIRE A ) DÉFINITION SÉRIES STATISTIQUES À DEUX VARIABLES O cosidère deux variables statistiques umériques x et y observées sur ue même populatio de idividus. O ote x 1
Plus en détailSTATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES
STATISTIQUE AVANCÉE : MÉTHODES NON-PAAMÉTIQUES Ecole Cetrale de Paris Arak S. DALALYAN Table des matières 1 Itroductio 5 2 Modèle de desité 7 2.1 Estimatio par istogrammes............................
Plus en détailPolynésie Septembre 2002 - Exercice On peut traiter la question 4 sans avoir traité les questions précédentes.
Polyésie Septembre 2 - Exercice O peut traiter la questio 4 sas avoir traité les questios précédetes Pour u achat immobilier, lorsqu ue persoe emprute ue somme de 50 000 euros, remboursable par mesualités
Plus en détailIntroduction : Mesures et espaces de probabilités
Itroductio : Mesures et espaces de probabilités Référeces : Poly cédric Berardi et Jea Michel Morel. J.-F. Le Gall, Itégratio, Probabilités et Processus Aléatoire J.-Y. Ouvrard, Probabilités 2, maîtrise-agrégatio,
Plus en détail20. Algorithmique & Mathématiques
L'éditeur L'éditeur permet à l'utilisateur de saisir les liges de codes d'u programme ou de défiir des foctios. Remarque : O peut saisir directemet des istructios das la cosole Scilab, mais il est plus
Plus en détailDes résultats d irrationalité pour deux fonctions particulières
Collect. Math. 5, 00, 0 c 00 Uiversitat de Barceloa Des résultats d irratioalité pour deux foctios particulières Richard Choulet 7, Rue du 4 Août, 40 Aveay, Frace E-mail: richardchoulet@waadoo.fr Received
Plus en détailPROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS J. L. NICOLAS
PROBLEMES DIOPTIMISATION EN NOMBRES ENTIERS ET APPROXIMATIONS DIOPHANTIENNES J. L. NICOLAS Cet article expose sup 3 e quelques iter'f~reces etre les pr'obl~res dloptimisatio e hombres etiers et la th~or-ie
Plus en détailDénombrement. Introduction. 1 Cardinaux d'ensembles nis. ECE3 Lycée Carnot. 12 novembre 2010. 1.1 Quelques dénitions
Déombremet ECE3 Lycée Carot 12 ovembre 2010 Itroductio La combiatoire, sciece du déombremet, sert comme so om l'idique à compter. Il e s'agit bie etedu pas de reveir au stade du CP et d'appredre à compter
Plus en détailCours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE
Cours 5 : ESTIMATION PONCTUELLE A- Gééralités B- Précisio d u estimateur C- Exhaustivité D- iformatio E-estimateur sas biais de variace miimale, estimateur efficace F- Quelques méthode s d estimatio A-
Plus en détailFEUILLE D EXERCICES 17 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI
FEUILLE D EXERCICES 7 - PROBABILITÉS SUR UN UNIVERS FINI Exercice - Lacer de dés O lace deux dés à 6 faces équilibrés. Calculer la probabilité d obteir : u double ; ue somme des deux dés égale à 8 ; ue
Plus en détailDeuxième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES
DEUXIEME PARTIE Deuième partie : LES CONTRATS D ASSURANCE VIE CLASSIQUES Chapitre. L assurace de capital différé Chapitre 2. Les opératios de retes Chapitre 3. Les assuraces décès Chapitre 4. Les assuraces
Plus en détailChaînes de Markov. Arthur Charpentier
Chaîes de Markov Arthur Charpetier École Natioale de la Statistique et d Aalyse de l Iformatio - otes de cours à usage exclusif des étudiats de l ENSAI - - e pas diffuser, e pas citer - Quelques motivatios.
Plus en détailPROMENADE ALÉATOIRE : Chaînes de Markov et martingales
PROMENADE ALÉATOIRE : Chaîes de Markov et martigales Thierry Bodieau École Polytechique Paris Départemet de Mathématiques Appliquées thierry.bodieau@polytechique.edu Novembre 2013 2 Table des matières
Plus en détailLES ÉCLIPSES. Éclipser signifie «cacher». Vus depuis la Terre, deux corps célestes peuvent être éclipsés : la Lune et le Soleil.
Qu appelle-t-o éclipse? Éclipser sigifie «cacher». Vus depuis la Terre, deu corps célestes peuvet être éclipsés : la Lue et le Soleil. LES ÉCLIPSES Pour qu il ait éclipse, les cetres de la Terre, de la
Plus en détailDénombrement. Chapitre 1. 1.1 Enoncés des exercices
Chapitre 1 Déombremet 1.1 Eocés des exercices Exercice 1 L acie système d immatriculatio fraçais était le suivat : chaque plaque avait 4 chiffres, suivis de 2 lettres, puis des 2 uméros du départemet.
Plus en détail16.1 Convergence simple et convergence uniforme. une suite de fonctions de I dans R ou C.
16 Suites de foctios Suf précisio cotrire, I est u itervlle réel o réduit à u poit et les foctios cosidérées sot défiies sur I à vleurs réelles ou complexes. 16.1 Covergece simple et covergece uiforme
Plus en détailSTATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES
STATISTIQUE : TESTS D HYPOTHESES Préparatio à l Agrégatio Bordeaux Aée 203-204 Jea-Jacques Ruch Table des Matières Chapitre I. Gééralités sur les tests 5. Itroductio 5 2. Pricipe des tests 6 2.a. Méthodologie
Plus en détailStatistique descriptive bidimensionnelle
1 Statistique descriptive bidimesioelle Statistique descriptive bidimesioelle Résumé Liaisos etre variables quatitatives (corrélatio et uages de poits), qualitatives (cotigece, mosaïque) et de types différets
Plus en détailProcessus géométrique généralisé et applications en fiabilité
Processus géométrique gééralisé et applicatios e fiabilité Lauret Bordes 1 & Sophie Mercier 2 1,2 Uiversité de Pau et des Pays de l Adour Laboratoire de Mathématiques et de leurs Applicatios - Pau UMR
Plus en détailNOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :
Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1
Plus en détailCours de Statistiques inférentielles
Licece 2-S4 SI-MASS Aée 2015 Cours de Statistiques iféretielles Pierre DUSART 2 Chapitre 1 Lois statistiques 1.1 Itroductio Nous allos voir que si ue variable aléatoire suit ue certaie loi, alors ses réalisatios
Plus en détailContribution à la théorie des entiers friables
UFR STMIA École Doctorale IAE + M Uiversité Heri Poicaré - Nacy I DFD Mathématiques THÈSE présetée pour l obtetio du titre de Docteur de l Uiversité Heri Poicaré, Nacy-I e Mathématiques par Bruo MARTIN
Plus en détailTRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 )
RAIRO Operatios Research RAIRO Oper. Res. 34 (2000) 99-129 TRANSFERT DE CHARGE DANS UN RÉSEAU DE PROCESSEURS TOTALEMENT CONNECTÉS (*) par Maryse BÉGUIN ( 1 ) Commuiqué par Berard LEMAIRE Résumé. L étude
Plus en détailSéries numériques. Chap. 02 : cours complet.
Séris méris Cha : cors comlt Séris d réls t d comlxs Défiitio : séri d réls o d comlxs Défiitio : séri corgt o dirgt Rmar : iflc ds rmirs trms d séri sr la corgc Théorèm : coditio écssair d corgc Théorèm
Plus en détailcapital en fin d'année 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1 + T) = C 0 r en posant r = 1 + T 2 C 0 r + C 0 r T = C 0 r (1 + T) = C 0 r 2 3 C 0 r 3...
Applicatios des maths Algèbre fiacière 1. Itérêts composés O place u capital C 0 à u taux auel T a pedat aées. Quelle est la valeur fiale C de ce capital? aée capital e fi d'aée 1 C 0 + T C 0 = C 0 (1
Plus en détailMéthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48
Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation
Plus en détailExercices de mathématiques
MP MP* Thierry DugarDi Marc rezzouk Exercices de mathématiques Cetrale-Supélec, Mies-Pots, École Polytechique et ENS Coceptio et créatio de couverture : Atelier 3+ Duod, 205 5 rue Laromiguière, 75005 Paris
Plus en détailExercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes
Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)
Plus en détail3.1 Différences entre ESX 3.5 et ESXi 3.5 au niveau du réseau. Solution Cette section récapitule les différences entre les deux versions.
3 Réseau Le réseau costitue u aspect essetiel d u eviroemet virtuel ESX. Il est doc importat de compredre la techologie, y compris ses différets composats et leur coopératio. Das ce chapitre, ous étudios
Plus en détailUNIVERSITE MONTESQUIEU BORDEAUX IV. Année universitaire 2006-2007. Semestre 2. Prévisions Financières. Travaux Dirigés - Séances n 4
UNVERSTE MONTESQUEU BORDEAUX V Licece 3 ère aée Ecoomie - Gestio Aée uiversitaire 2006-2007 Semestre 2 Prévisios Fiacières Travaux Dirigés - Séaces 4 «Les Critères Complémetaires des Choix d vestissemet»
Plus en détailLa spirale de Théodore bis, et la suite «somme=produit».
Etde d e vrite de l spirle de Théodore, dot issce à e site dot les sommes prtielles sot égles x prodits prtiels. Mots clés : spirle de Théodore, théorème de Pythgore, site, série, polyôme. L spirle de
Plus en détailUniversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème année. Scoring. Marie Chavent http://www.math.u-bordeaux.fr/ machaven/ 2014-2015
Uiversité de Bordeaux - Master MIMSE - 2ème aée Scorig Marie Chavet http://www.math.u-bordeaux.fr/ machave/ 2014-2015 1 Itroductio L idée géérale est d affecter ue ote (u score) global à u idividu à partir
Plus en détail55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR.
55 - EXEMPLES D UTILISATION DU TABLEUR. CHANTAL MENINI 1. U pla possible Les exemples qui vot suivre sot des pistes possibles et e aucu cas ue présetatio exhaustive. De même je ai pas fait ue étude systématique
Plus en détailEXERCICES : DÉNOMBREMENT
Chapitre 7 ECE 1 - Grad Nouméa - 015 EXERCICES : DÉNOMBREMENT LISTES / ARRANGEMENTS Exercice 1 : Le code ativol Pour so vélo, Toto possède u ativol a code. Le code est ue successio de trois chiffres compris
Plus en détailUn nouvel opérateur de fusion adaptatif. A new adaptive operator of fusion. 1. introduction
A ew adaptive operator of fusio par Fraçois DELMOTTE LAMIH, Uiversité de Valeciees et du Haiaut-Cambrésis, Le Mot Houy, BP 3, 5933 Valeciees CEDEX 9 fdelmott@flore.uiv-valeciees.fr résumé et mots clés
Plus en détailProbabilités et statistique pour le CAPES
Probabilités et statistique pour le CAPES Béatrice de Tilière Frédérique Petit 2 3 jui 205. Uiversité Pierre et Marie Curie 2. Uiversité Pierre et Marie Curie 2 Table des matières Modélisatio de phéomèes
Plus en détailChapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque
Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction
Plus en détailIntégrales dépendant d un paramètre
[hp://mp.cpgedupuydelome.fr] édié le 3 avril 5 Eocés Iégrales dépeda d u paramère Covergece domiée Exercice [ 9 ] [correcio] Calculer les limies des suies do les ermes gééraux so les suivas : a) u = π/4
Plus en détailc. Calcul pour une évolution d une proportion entre deux années non consécutives
Calcul des itervalles de cofiace our les EPCV 996-004 - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio e oit das la oulatio totale des méages - Cas d u ourcetage ou d ue évolutio das ue sous oulatio das les méages
Plus en détailPour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.
Les pages qui suivent comportent, à titre d exemples, les questions d algèbre depuis juillet 003 jusqu à juillet 015, avec leurs solutions. Pour l épreuve d algèbre, les calculatrices sont interdites.
Plus en détailStatistiques appliquées à la gestion Cours d analyse de donnés Master 1
Aalyse des doées Statistiques appliquées à la gestio Cours d aalyse de doés Master F. SEYTE : Maître de coféreces HDR e scieces écoomiques Uiversité de Motpellier I M. TERRAZA : Professeur de scieces écoomiques
Plus en détailExercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument
Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour
Plus en détail2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES
2 ième partie : MATHÉMATIQUES FINANCIÈRES 1. Défiitios L'itérêt est l'idemité que doe au propriétaire d'ue somme d'arget celui qui e a joui pedat u certai temps. Divers élémets itervieet das le calcul
Plus en détailCours d Analyse I et II
ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres
Plus en détailDéveloppements limités, équivalents et calculs de limites
Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(
Plus en détailRégulation analogique industrielle ESTF- G.Thermique
Chapitre 5 Stabilité, Rapidité, Précisio et Réglage Stabilité. Défiitio Coditio de stabilité. Critères de stabilité.. Critères algébriques.. Critère graphique ou de revers das le pla de Nyquist Rapidité
Plus en détailStatistique Numérique et Analyse des Données
Statistique Numérique et Aalyse des Doées Arak DALALYAN Septembre 2011 Table des matières 1 Élémets de statistique descriptive 9 1.1 Répartitio d ue série umérique uidimesioelle.............. 9 1.2 Statistiques
Plus en détailDETERMINANTS. a b et a'
2003 - Gérard Lavau - http://perso.waadoo.fr/lavau/idex.htm Vous avez toute liberté pour télécharger, imprimer, photocopier ce cours et le diffuser gratuitemet. Toute diffusio à titre oéreux ou utilisatio
Plus en détailFormation d un ester à partir d un acide et d un alcool
CHAPITRE 10 RÉACTINS D ESTÉRIFICATIN ET D HYDRLYSE 1 Formatio d u ester à partir d u acide et d u alcool 1. Nomeclature Acide : R C H Alcool : R H Groupe caractéristique ester : C Formule géérale d u ester
Plus en détailChapitre 3 : Transistor bipolaire à jonction
Chapitre 3 : Trasistor bipolaire à joctio ELEN075 : Electroique Aalogique ELEN075 : Electroique Aalogique / Trasistor bipolaire U aperçu du chapitre 1. Itroductio 2. Trasistor p e mode actif ormal 3. Courats
Plus en détailModule 3 : Inversion de matrices
Math Stat Module : Iversio de matrices M Module : Iversio de matrices Uité. Défiitio O e défiira l iverse d ue matrice que si est carrée. O appelle iverse de la matrice carrée toute matrice B telle que
Plus en détailRésolution numérique des équations aux dérivées partielles (PDE)
Résolutio umérique des équatios au dérivées partielles (PDE Sébastie Charoz & Adria Daerr iversité Paris 7 Deis Diderot CEA Saclay Référeces : Numerical Recipes i Fortra, Press. Et al. Cambridge iversity
Plus en détailLes algorithmes de tri
CONSERVATOIRE NATIONAL DES ARTS ET METIERS PARIS MEMOIRE POUR L'EXAMEN PROBATOIRE e INFORMATIQUE par Nicolas HERVE Les algorithmes de tri Souteu le mai JURY PRESIDENTE : Mme COSTA Sommaire Itroductio....
Plus en détailS euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.
Choix d ives i s s eme e cer iude 1 Chapire 1 Choix d ivesissemes e ceriude. Défiiio L es décisios d ivesissemes fo parie des décisios sraégiques de l erepris e. Le choix ere différes projes d ivesisseme
Plus en détailThéorème du point fixe - Théorème de l inversion locale
Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion
Plus en détailI. Polynômes de Tchebychev
Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire
Plus en détailExercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer
Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy
Plus en détailUNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce
UNIVERSITÉ DE SFAX École Supérieure de Commerce Aée Uiversitaire 2003 / 2004 Auditoire : Troisième Aée Études Supérieures Commerciales & Scieces Comptables DÉCISIONS FINANCIÈRES Note de cours N 3 Première
Plus en détailAmphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues
Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite
Plus en détailChap. 5 : Les intérêts (Les calculs financiers)
Chap. 5 : Les itérêts (Les calculs fiaciers) Das u cotrat de prêt, le prêteur met à la dispositio de l empruteur, à u taux d itérêt doé, ue somme d arget (le capital) qu il devra rembourser à ue certaie
Plus en détailChapitre 2 Le problème de l unicité des solutions
Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)
Plus en détailRappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie
Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie 1 Définition des nombres complexes On définit sur les couples de réels une loi d addition comme suit : (x; y)
Plus en détailChap. 6 : Les principaux crédits de trésorerie et leur comptabilisation
1 / 9 Chap. 6 : Les pricipaux crédits de trésorerie et leur comptabilisatio Le cycle d exploitatio des etreprises (achats stockage productio stockage vetes) peut etraîer des décalages de trésorerie plus
Plus en détailPOLITIQUE ECONOMIQUE ET DEVELOPPEMENT
POLTQU ONOMQU T DVLOPPMNT TRUTUR DU MAR NATONAL DU AF-AAO T PR AU PRODUTUR MALAN Beïla Beoit osultat PD N 06/008 ellule d Aalyse de Politiques coomiques du R Aée de pulicatio : Avril 009 Résumé e papier
Plus en détailRESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *)
RESOLUTION DES FLOW SHOP STOCHASTIQUES PAR LES ORDRES STOCHASTIQUES. DERBALA Ali *) *) Uiversité de Blida Faculté des scieces Départemet de Mathématiques. BP 270, Route de Soumaa. Blida, Algérie. Tel &
Plus en détailINTRODUCTION AUX MATRICES ALÉATOIRES. par. Djalil Chafaï
INTRODUCTION AUX MATRICES ALÉATOIRES par Djalil Chafaï Résumé. E cocevat les mathématiques comme u graphe, où chaque sommet est u domaie, la théorie des probabilités et l algèbre liéaire figuret parmi
Plus en détailComparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10
PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?
Plus en détailCalcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach
Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte
Plus en détailCommun à tous les candidats
EXERCICE 3 (9 points ) Commun à tous les candidats On s intéresse à des courbes servant de modèle à la distribution de la masse salariale d une entreprise. Les fonctions f associées définies sur l intervalle
Plus en détailProblème 1 : applications du plan affine
Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées
Plus en détailExamen final pour Conseiller financier / conseillère financière avec brevet fédéral. Recueil de formules. Auteur: Iwan Brot
Exame fial pour Coseiller fiacier / coseillère fiacière avec brevet fédéral Recueil de formules Auteur: Iwa Brot Ce recueil de formules sera mis à dispositio des cadidats, si écessaire. Etat au 1er mars
Plus en détailDe même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que
Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer
Plus en détailCalcul matriciel. Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes.
1 Définitions, notations Calcul matriciel Définition 1 Une matrice de format (m,n) est un tableau rectangulaire de mn éléments, rangés en m lignes et n colonnes. On utilise aussi la notation m n pour le
Plus en détailDéveloppements limités. Notion de développement limité
MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un
Plus en détail