Modèles de Données & d Opportunités BI. Michel Bruley Directeur Marketing & PR Teradata

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1 Modèles de Données & d Opportunités BI Michel Bruley Directeur Marketing & PR Teradata 2003

2 Potentiel de la Donnée Quelles sont mes ventes par magasin la Comment les ventes sur le net impactent les semaine dernière? magasins, qui préparent ces commandes? Combien de Valentine ai-je vendu en promotion Combien de Quels magasins la semaine dernière après le spot TV? baguettes aije vendu hier Magasin ont le plus de Client Encaiss. temps de dans le caissières par magasin X? Transaction ticket rapport à la moyenne? Services Quelles sont les Ventes ventes pour les (mag./produit/jour) clients achetant des produits E-Commerce (Web Logs) Promotion avec garanties et sans? Dans quelle mesure les ventes de papiers peint sont corrélées aux ventes de colles? Dans la catégorie quincaillerie quels articles dois-je arrêter sur la base des plus mauvaises ventes? Produit Quels sont les horaires de caissières, Plein temps /temps partiel, horaire normaux /heures sup.? Quels magasins montrent une tendance à la baisse des ventes? Quels articles dois-je promouvoir sur la base de leur évolution, des ventes et de leur marge 11/12/03 2

3 Ticket client Adresse Magasin Produit light Article Àprix réduit N carte N de caisse Poids d achat Produits Top 100 Mode de paiement Home store Caissier Format Magasin Nbre articles dans panier Points standards Date Produit Prépackagé Coût par kilo Produits Santé Total prix panier Points Bonus Heure 11/12/03 3

4 Modèle de données Identification des données Métier Modélisation de l entrepôt de données Modèles de calcul Temps Données socio-démo graphiques Client Transactions Ventes Promotions Interactions Caractéristiques ristiques Web Multimedia Canal de vente Employés TPV Données magasin Produits Stocks Fournisseur 11/12/03 4

5 Par quoi voulez-vous démarrer? Accroître la part de marché profitable Amélioration du revenu Efficacité opérationnelle Attirer de nouveaux clients Mieux satisfaire les clients existants Réduire / contrôler les coûts Programmes Marketing: des promotions Analyse clients réguliers Analyse clients profitables Améliorer actions marketing Efficacité magasins : - Assortiment local - de l espace - Choix de l assortiment - du personnel Productivité capital : - Contrôle des coûts - Réduction des stocks - Améliorer logistique - Efficacité promotions Focus sur les revenus Focus sur les coûts 11/12/03 5

6 Modèle : d Opportunités BI Exemple : Distribution Domaines Thèmes clés ou Opportunités d Amélioration Métier Clients Mesure de la Valeur Clients Rétention clients Croissance Client Acquisition Clients Communications Clients financière Demand chain Promotions Analyse financière intégrée Précision des prévisions de la demande Sélection Promotions Porteurs Cartes Réalisation Chiffre d Affaires Minimization Rupture de stocks Sélection articles promotionnels Rationalisation dépenses Réappro. Sélection prix promotionnels actif & passif Allocation optimisée des articles Sélection type de promotion profitabilité Collaboration fournisseurs Localisation des promotions commandes Assortiment Réduction / suppression articles Assortiment local Allocation d espace Soldes Introduction nouvel article Identification niveau de prix Merchandising transversal Opérations Magasins Productivité encaissement Efficacité main d œuvre magasin Organisation main d œuvre présentation magasin Sélection de site Minimisation gaspillage Supply Chain Consolidation fournisseurs Optimi. revenues & marges fournisseurs de la performance opérationnelle flux financiers livraisons magasins Prévention des pertes Réduction Fraude POS Minimisation des pertes Détection fraude fournisseurs Détection fraude clients données Planning Architecture Maturité 11/12/03 6

7 Modèle d Opportunités BI exemple Minimisation des Ventes Perdues Objectif : Identification et réduction des ventes perdues Impacts financiers : Améliorer le Chiffre d Affaires. Améliorer la marge. (en réduisant les ventes perdues et améliorant la rétention client) Analyses génériques : Ventes (valeurs) Taux d écoulement (valeurs) Ventes (unités) Taux d écoulement (unités) Analyse du temps / jour Analyse d une journée / semaine Rapport d exception Actions immédiates : Sur les mouvements de stocks : du magasin au rayon du dépôt au magasin du fournisseur au dépôt. Actions préventives : changer les règles d allocation et de réappro. améliorer la «Demand Chain» 11/12/03 7

8 Exemple suite : Rétention OBJECTIF Ex: Rétention Client Identifier les porteurs que l enseigne risque de perdre comme clients Business Improvement Opportunity - exemple- IMPACT FINANCIER Augmentation CA Augmentation Fréquentation Réduction des coûts Marketing sur les clients ne répondant pas TYPES D ANALYSES Sans achats depuis X jours Volume d achat en déclin Performance passée de ces clients Moyen de paiement préférés ACTIONS Ciblage Client (les plus rentables) Action commerciale spécifique (points bonus) 11/12/03 8

9 Le modèle d opportunités BI relie de nombreux éléments Definition Situation Audience Preliminary Business Impact Objective KPI s Anecdotal evidence Results Analysis Business Questions Other Benefits Actions Data Tactical Actions Possible New KPI s Process Change Implications 11/12/03 9

10 Le modèle d opportunités BI permet de meilleurs dialogues Process Vente articles Promotions Marge franchisés Marge directe Contrôle Contrôle fournisseurs opérationnel des stocks Logistique Direction Franchisés Marketing Merchandising Achats Ventes Inspection Contrôle de gestion Logistique Administration 11/12/03 10

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