Présentation du projet «Cartes et bases de données régionales agricoles de Tunisie»

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1 D:\Sem\AFIGEO040506_CRA_Tunisie.ppt CONTRIBUTION DE L INGENIERIE GEOGRAPHIQUE A LA RE-ORIENTATION DE LA POLITIQUE AGRICOLE ET ENVIRONNEMENTALE DE LA TUNISIE Christian Crépeau, SCOT/CS-SI, Tél : , christian.crepeau@scot.fr, christian_crepeau@yahoo.com Présentation du projet «Cartes et bases de données régionales agricoles de Tunisie» 1- Repères 3- Cadre d exécution du projet l ingénierie géographique 5- Résultats / / 2 1- Repères 1- Repères Population : habitants (200) Climat : méditerranéen humide à désertique Superficie : km² dont : - Terres arables : km² (29,1 %) - Terres irriguées : km² (2,2%) - Parcours : km² (20%) - Forêts : km² (4,3%) - Désert : km² (44,2%) Critères France Tunisie Mali Densité (hab/km²) Croissance démographique en % / an 0,4 1,2 2,2 Croissance population urbaine en % / an 0,6 2,5 4,7 Taux d'urbanisation en % Mortalité infantile en % 0,4 2,1 14,1 PNB par tête en $ Espérance de vie (années) 79,2 72,7 40, / / 4 Un secteur agricole insuffisamment productif et menacé par la dégradation des terres : 22% des actifs, 12% du PNB Juxtaposition d un secteur moderne, au nord, en partie irrigué (blé, betterave, fourrage, agrumes, huile d olive, légumes, vigne, bovins), assez productif, et d un secteur traditionnel (orge, amandiers, ovins, caprins) peu productif, au centre et au sud / / 6 1

2 Accentuation des phénomènes d érosion hydrique et éolienne, dégradation des terres de parcours, déforestation, réduction des ressources en eau, désertification. Prévalence du chômage et de la pauvreté dans le monde rural, responsables de l accélération de l exode rural, de l extension de l habitat clandestin dans les villes, de l émigration incontrôlée vers l Europe et du développement du radicalisme islamiste / / 8 Apparition de nouveaux défis : ouverture sur les marchés extérieurs et libéralisation du marché intérieur suite aux accords du GATT, à l adhésion de la Tunisie à l OMC et à l instauration d une zone de libre-échange avec l Europe. Nouvelle stratégie : ré-orienter la politique agricole en spatialisant les instruments d intervention (fiscalité, crédit, assurances, vulgarisation, aménagement, recherche) : - favoriser les spéculations les plus compétitives et/ou fortement consommatrices de main d œuvre - encourager les pratiques agricoles durables respectant les ressources naturelles / / Cadre d exécution du projet : localisation de la zone de projet Priorités de la ré-orientation agricole : - favoriser l arboriculture sèche et irriguée, la vigne, le maraîchage, certaines cultures industrielles, délaisser les cultures ures céréalières peu rentables (orge, blé) - favoriser l élevage intensif, contrôler l élevage extensif Nécessité d acquérir les informations géographiques indispensables aux études et aux décisions / / 12 2

3 3- Cadre d exécution du projet : type de marché 3- Cadre d exécution du projet : Objectifs du marché Prestation de service sur financement international - Maîtres d ouvrage (clients) : Ministère de l Agriculture de Tunisie et les 23 CRDA (Centres Régionaux de Développement Agricole) - Financement : Banque Mondiale (2,135 M$), à travers le Agricultural Sector Investment Loan Project 2 - Maître d œuvre : consortium international de sociétés - Studi (Tunis) : interface-client client et analyse agro-économique - Scot/CS-SI SI (Toulouse) : traitement d images et SIG - Thalès (Paris) : aspects socio-économiques Mode d attribution : AO restreint gagné par le consortium (6 candidats pré-sélectionnés après appel à intérêt) Durée : extensions Doter les services décentralisés du Ministère (CRDA) d un outil d aide à la gestion des territoires ruraux en créant un SIAG (Système d Information Agricole Géographique) comprenant des bases de données géographiques et des cartes au 1: , 1: et 1: sur 3 thématiques : - l occupation du sol - les potentialités physiques des sols - la vocation agro-économique des terres Doter le Ministère de l Agriculture d un instrument d aide à la planification des investissements publics et à l orientation des investissements privés (généralisation( et synthèse des données précédentes) / / 14 l ingénierie géographique Principes de base Grandes étapes Séquences de réalisation Données utilisées Matériels et logiciels Compétences mobilisées l ingénierie géographique : principes de base Traitement d images satellite à haute résolution, pour la cartographie de l occupation du sol et l extrapolation des cartes pédologiques : - Spot pour les zones à couvrir au 1: et 1: (nord) - Landsat 5 pour le 1: (centre et sud) Image SPOT (Tunis) du 04/03/ / / 16 l ingénierie géographique : principes de base l ingénierie géographique : principes de base Développement sous Excel et ArcView d un modèle des potentialités physiques intégrant les caractéristiques climatiques, pédologiques et topographiques et aboutissant à des classes de potentialité pour les principales spéculations agricoles (AVANT, et APRES aménagement drainage, irrigation, remembrement, épierrage ) Climat + + Sol Pentes Potentialités des sols avant aménagement Spéculations Zone 1 Zone 2 Zone 3 Zone 4 Blé dur Blé tendre Orge Maîs Amandes Olives Oranges Vigne Bovin viande Ovins Développement sous Excel et ArcView d un modèle des vocations économiques intégrant les prix de vente et les coûts de production des principales spéculations selon les types d exploitation et déterminant leur compétitivité des terres pour les spéculations les plus courantes : - blé dur, blé tendre, orge Spéculations - amandier, pommier, poirier - agrumes, olives de table - tomates, pomme de terre - betterave, tournesol, maïs - bovins viande, bovins lait - ovins, caprins -... Indice de compétitivité par type d'exploitation T1 T2 T3 T4 Blé dur Blé tendre Orge Maîs Amandes Olives Oranges Vigne Bovin viande Ovins / / 18 3

4 l ingénierie géographique : principes de base Mise en place sous ArcView / ArcGIS d un Système d Information Agricole Géographique pour cartographier l occupation du sol, les potentialités physiques, et les vocations agro-économiques des terres, et simuler les conséquences des décisions d intervention Conception SIAG Définition méthodes de travail Numérisation Scan topo (pixels) Vector.. cartes topo Vector.. cartes théma l ingénierie géographique : grandes étapes Traitement d images Création des bases de données Enquêtes terrain Occup. Sol + + = Potent. Voc. Phys. Eco. Décisions d aménagement et d investissement Modélisation Modèles (alphanum( alphanum) Production cartographique Transfert et formation niveaux central et local Contrôle qualité / / Définition des méthodologies pour le traitement d images, l intégration des données et la production cartographique 2- Définition du Modèle Conceptuel des Données - Nom, nature et taille des champs attributaires - Définition des valeurs de code 3- Acquisition et traitement des images - Choix dates/calendrier phénologique,, types d images - Orthorectification et changements de projection (Lambert_Carthage>UTM32>UTM_Carthage) - Tests de classification/photo-interprétation interprétation - Campagne terrain - Mosaïcage, mascage avec l occupation du sol des cartes topo - Classification supervisée à 2 dates - Ajustement avec les statistiques agricoles régionales - Conversion raster (Erdas) - vecteur (ArcView( ArcView) / / Numérisation des données de base du fond cartographique - scannage des cartes topographiques (16 au 1: , 69 au 1: et 79 au 1:25.000) - digitalisation des réseaux routier, hydrographique et ferré, de l occupation du sol (urbain, vergers, forêts) sous ArcView 5- Intégration des bases de données existantes : SIFOP, Eau 2000, Carthage - contrôle qualité géométrique et logique - corrections et intégration sous ArcView 6- Changements de projection des couvertures ArcView - Lambert_Carthage > UTM32 (prévue au contrat) - UTM32 > UTM_Carthage (exigée par le client après le contrat) 7- Contrôle-qualité de la toponymie : habitat, routes, hydrographie / / 24 4

5 8- Définition des modèles de calcul sous Excel - Potentialités physiques en sec et en irrigué pour 5 familles de cultures - Vocation économique en sec et en irrigué pour 16 spéculations 9- Développement des interfaces Excel/ArcView pour les modèles de calcul 10- Croisement de couvertures (overlay) 11- Développement d un outil de production (MapEdit( MapEdit) ) sous ArcView 12- Test des formats d impression : eps,, tif, wmf, odb, prt 13- Création des fichiers d impression de 2200 cartes - format A1 (eps( eps) - format A3 (wmf( wmf) 14- Transfert en Tunisie par FTP et CD Rom 15- Formation des cadres tunisiens 16- Extensions : implémentation-test test d un serveur web utilisant le serveur cartographique GeoWeb de Scot ( ); intégration dans ArcGIS (2005) / / 26 l ingénierie géographique : données utilisées l ingénierie géographique : compétences mobilisées Images Spot et Landsat 5 printemps et été 1999 Cartes topographiques OTC 1: , 1: et 1: scannées (âge et qualité très variable) Occupation du sol et réseaux routier, hydro et ferré digitalisés sur les cartes topo (qualité variable) BD SIFOP (forêts) : mauvaise géométrie et attributs incomplets et BD Eau 2000 : attributs incomplets Relevés terrains (cultures, sols, typologie des exploitations) 1 coordinateur (chef de projet) 1 équipe télédétection (1 ingénieur et 4 techniciens) 2 équipes numérisation (2 ingénieurs et 6 techniciens) 1 équipe pédologie et socio-économie (4 ingénieurs) 1 équipe de développement et de production SIG (1 ingénieur, 6 techniciens) / / 28 l ingénierie géographique : matériel et logiciels utilisés 5- Résultats 6 PC SIG (ArcView( ArcView) 5 PC Numérisation (Autocad( Autocad, ArcView) 3 PC Traitement d image (Erdas) 3 PC Contrôle-qualité et gestion de production (ArcView( ArcView,, Excel) Quelques uns des problèmes rencontrés Bilan du projet Conclusions / / 30 5

6 Pour la réalisation du fond de carte : bases de données hétérogènes (origine différente et qualité de la numérisation inégale) Pour l occupation du sol : utilisation des images «aux limites» (rapport résolution / échelle, décalage de 1 an entre l acquisition et la vérité terrain) : quelques confusions radiométriques,, discrimination limitée de certaines cultures Pour les potentialités physiques : MNT de qualité insuffisante, cartes pédologiques de qualité inégale, modèle physique rodé en cours de projet Pour la vocation agro-économique : carte des types d exploitation de qualité inégale, modèle socio-économique rodé en cours de projet / 31 Couvertures vectorielles spatialement et décalées par rapport à la couverture de référence (lim_adm) Cause : bases de données d origine différente / 32 Couvertures «Limites administratives» entre-elles elles et décalées par rapport à la carte scannée Cause : BD «externes» de qualité insuffisante Limites de forêt avec l image satellite Cause : Qualité insuffisante de la BD forestière SIFOP / / 34 Fossés et cours d eau dans le lac Le lit de l oued disparaît avant l embouchure Le lit de l oued est représenté par un parcours ripicole décalé vers le sud Informations logiquement ou géométriquement Cause : bases de données d origine différente Fleuve avec double trait recouvrant des cultures et des parcours Informations logiquement ou géométriquement Causes : - digitalisation du réseau hydro erronée - décalage avec l image - bases de données d origine différente / / 36 6

7 5- Résultats : bilan du projet 5- Résultats : bilan du projet Édition de 2200 cartes thématiques au 1: , 1: et 1: : - Occupation du sol (grandes cultures, olivier, arboriculture, cultures maraîchères, parcours, périmètres irrigués, unités de transformation agricole) - Potentialités physiques en sec et en irrigué (grandes cultures, arboriculture, maraîchage, parcours) - Vocation agro-économique en sec et en irrigué (grandes cultures, arboriculture, oliviers, cultures maraîchères) Création de 520 couvertures vectorielles couvrant km², réparties dans 23 bases de données régionales pesant 50 Go au total Transfert des bases de données dans les 23 CRDA Formation de plus de 60 ingénieurs et techniciens tunisiens / / Résultats : bilan du projet 5- Résultats : bilan du projet, exemples de produits réalisés : carte d occupation du sol, synthèse au 1: Coût total du projet : 2,135 M$ Coût unitaire :13,7 $/km², dont : - 24 $/km² au nord, - 8 $/km² au sud. Intérêt de l investissement : les cartes et bases de données régionales agricoles sont utilisées quotidiennement dans les CRDA et à Direction Générale des Ressources en Eau (vérification janvier 2006 à Médenine et Tunis) / / Résultats : bilan du projet, exemples de produits réalisés : carte des potentialités physiques pour l arboriculture en sec, 1: Résultats : bilan du projet, exemples de produits réalisés : carte de vocation agroéconomique pour le blé dur en sec, 1: / / 42 7

8 5- Résultats : conclusions 5- Résultats : conclusions 1- Les bases de données géographiques agricoles permettent de connaître en tout lieu : - la nature de l occupation actuelle du sol (qu y a-t-il a aujourd hui sur le sol?) - les potentialités physiques des sols (quelles cultures pourrait-on on pratiquer ou faut-il éviter pour ne pas accélérer la dégradation de l environnement?) - la vocation socio-économique des sols (quelles cultures assureraient le meilleur revenu et le meilleur taux d emploi? Quelles sont celles à décourager?) 2- Elles permettent, par croisement logique, d identifier les zones à reconvertir, à protéger, à aménager. 3- Leur mise à jour est très rapide. 4- L ingénierie géographique permet d améliorer la rapidité et la qualité des décisions en vue d évaluer ou de ré-orienter les politiques agricoles et environnementales mais / / Résultats : conclusions 5-.les projets qui font appel à l Ingénierie Géographique nécessitent une bonne définition (= un cahier des charges détaillé et réaliste) et une bonne préparation si la zone à traiter est étendue (= commencer par une zone pilote puis généraliser) / 45 8