Vers le web de données #tutoriel #30 #jabes2012

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1 Vers le web de données #tutoriel #30 #jabes2012 Yann Nicolas, ABES

2 Le web de données, c est pas quoi? Base Web Documents GED Le Web = Web de documents Données Base de données Web de données

3 Le Web, web de documents Données Documents Base de données Hyperlien Base de données

4

5 Un archipel d icebergs Les données sont cachées sous les pages HTML (deep web) Seules les pages HTML sont liées entre elles Les pages HTML sont faites pour les humains Ce que veulent les machines, ce sont des données et des données liées car elles se complètent les unes les autres car les liens permettent de naviguer et de découvrir Et des liens qualifiés, signifiants au-delà du «voir aussi» des hyperliens

6 Le web de données liées Données Documents Base de données Liens entre les bases de données Hyperlien Base de données

7 Le web de données liées Données Documents Base de données Liens entre les bases de données Hyperlien Base de données

8 Persée Une base de données DOCUMENTS id auteur titre doi : /mefr auteur_mefr_1904 Retractatio Lien interne à la base id auteur_mefr_1904 nom Paul Veyne AUTEURS

9 Une autre base de données Sudoc + IdRef LIVRES id z7xx titrepropre editeur Le Pain et le cirque Le Seuil Lien interne à la base PERSONNES id nom personnetype Veyne, Paul (

10 DOCUMENTS id auteur titre doi : /mefr id auteur_mefr_1904 auteur_mefr_1904 AUTEURS nom Paul Veyne Retractatio #1 Comment lier la donnée d une base à la donnée de l autre base? #2 Comment lier deux bases qui n ont pas le même schéma #3 Comment qualifier la nature de ce lien? #4 Comment faire tout ça sur le Web, en surface? LIVRES id z7xx titrepropre editeur Le Pain et le cirque Le Seuil est la même entité que PERSONNES id nom personnetype Veyne, Paul (

11 COMMENT ARRIVER À ÇA?

12 Le nuage du web de données liées

13 Le nuage du web de données liées

14 Les données ABES sur le web de données, avec IdRef pour pivot

15 RDF UN MODÈLE GÉNÉRAL POUR DÉCRIRE N IMPORTE QUOI

16 RDF = Graphes «Paul Veyne» auteur_mefr_1904 doi: / mefr «Retractatio» En RDF, une ressource (qch) est en relation avec soit une autre ressource qch a telle relation avec qch soit un mot qch a telle relation avec «mot»

17 Nommer les relations «Paul Veyne» auteur_mefr_1904 doi: / mefr «Retractatio» Les relations (prédicats) ont un nom précis. Ce nom est une URL. ex : dc:title = rda:title abes:title isbd:title

18 Nommer les ressources «Paul Veyne» see.fr/auteur_m efr_1904/id doi: / mefr «Retractatio» Les entités (ressources) ont un nom précis. Ce nom est une URL. ex : ex :

19 Des graphes aux triplets «Paul Veyne» see.fr/auteur_m efr_1904/id doi: / mefr «Retractatio» Ecrire ce graphe <http://dx.doi.org/doi: /mefr > dc:title «Retractatio». <http://dx.doi.org/doi: /mefr > dcterms:creator <http://www.persee.fr/auteur_mefr_1904/id>. < > foaf:name «Paul Veyne» Triplets RDF

20 2 bases séparées «Paul Veyne» see.fr/auteur_m efr_1904/id doi: / mefr «Retractatio» doi: / mefr truc:subject thorities/subjects/s h skos:preflabel «Credit» Deux sites en RDF peuvent parler de la même chose explicitement ici (même nom (URL)).

21 On agrège les 2 bases «Paul Veyne» see.fr/auteur_me fr_1904/id doi: / mefr «Retractatio» thorities/subjects/s h skos:preflabel «Credit» L agrégation des données est immédiate Deux sites en RDF peuvent parler de la même chose. Mais pas forcément de la même manière (pas de schéma ou de vocabulaire unique)

22 2 bases séparées «Paul Veyne» see.fr/auteur_m efr_1904/id doi: / mefr «Retractatio» co.nz/wyz123 truc:subject thorities/subjects/s h skos:preflabel «Credit» Deux sites en RDF peuvent parler de la même chose implicitement ici (deux noms différents!) Problème pour les agréger

23 2 bases séparées «Paul Veyne» see.fr/auteur_m efr_1904/id doi: / mefr «Retractatio» co.nz/wyz123 truc:subject thorities/subjects/s h skos:preflabel «Credit» doi: / mefr Dire explicitement qu il s agit de la même entité avec owl:sameas

24 On agrège les 2 bases «Paul Veyne» owl:sameas see.fr/auteur_me fr_1904/id doi: / mefr «Retractatio» co.nz/wyz123 truc:subject thorities/subjects/s h skos:preflabel «Credit» owl:sameas Grâce à owl:sameas, la fusion est totale : tout ce qu on dit de l un est aussi vrai de l autre

25 owl:sameas Paul Veyne dans le RDF de VIAF /viaf/ / /id Le Veyne de VIAF et le Veyne d IdRef ne font qu un

26 On ajoute un peu de sémantique co.nz/wyz123 truc:subject thorities/subjects/s h skos:preflabel «Credit» truc:subject rdfs:subpropertyof dcterms:subject Schémas RDF Ontologies Le schéma RDF ajoute des informations sur le vocabulaire utilisé (propriétés des propriétés et des classes) Ce qui permet de faire du raisonnement

27 On en déduit que co.nz/wyz123 truc:subject thorities/subjects/s h skos:preflabel «Credit» truc:subject rdfs:subpropertyof dcterms:subject Schémas RDF Ontologies co.nz/wyz123 dcterms:subject thorities/subjects/s h Triplets déduits Le raisonnement permet d ajouter des informations (triplets). En l occurrence, il permet d exprimer automatiquement en Dublin Core un triplet qui utilisait un vocabulaire truc non standard

28 Aujourd hui Fonds Calames Livre Sudoc Auteur IdRef Thèse theses.fr owl:sameas Auteur VIAF Auteur BnF owl:sameas Auteur Wikipedia Auteur ISNI

29 Demain Fonds Calames Livre Sudoc Auteur IdRef Thèse theses.fr owl:sameas Auteur VIAF Auteur BnF Auteur Wikipedia Auteur ISNI

30 Après-demain peut-être? Fonds Calames + articles, éditions scientifiques, numérisation, etc. Livre Worldcat Livre Sudoc cite Auteur IdRef Données brutes Thèse theses.fr + brevets, projets ANR, etc. Article HAL CCSD + CrossRef, revues, indicateurs d usage, etc. a pour dérivé Auteur HAL CCSD Auteur BnF Auteur Wikipedia owl:sameas owl:sameas Auteur VIAF Auteur ISNI

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33 Vertu Effet RDF offre un modèle universel qui permet d exprimer toute donnée, quelle que soit la norme de description. Cela rend bien plus facile l agrégation de données diverses Inutile de chercher le format miracle qui marchera pour le MARC du Sudoc et d IdRef, le TEF de STAR, l EAD de Calames, l ONIX de tel éditeur, le A++ de Springer (Lic. Nat.), le Bloubiboulga de tel autre, etc. #abes #hubdedonnées #istex

34 Vertu Effet RDF rend les données extensibles. La notice d autorité n a pas besoin de tout stocker sur une personne. Il vaut mieux en dire le strict nécessaire et faire des liens vers d autres sources (ex : dictionnaires biographiques en RDF) Idem pour les données bibliographiques (prix, recensions, influences, etc.) #idref #ist #wikipedia #webofdata

35 Vertu Effet RDF n impose pas de schéma unique. On peut mixer les vocabulaires Devons-nous utiliser RDA, Dublin Core ou un vocabulaire bibliographique à nous? On peut faire les trois. On peut aussi utiliser un vocabulaire dont le schéma explicite ses relations avec un vocabulaire standard (cf. truc:subject et dcterms:subject) #ouverturedesdonnées #hubdedonnées #istex

36 Vertu Effet RDF permet de raisonner sur les données, pour les enrichir ou contrôler leur cohérence Dans le projet SudocAD, on a essayé de déduire quelle est la bonne autorité à lier à une notice bibliographique #hubdedonnées #sudocad #qualinca

37 En savoir plus Infos : Outil : inspector.sindice.com Tutos :

38 ABES, charte graphique (circa 2000)

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