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1 André MAS Né le 12/08/73 à Montpellier (34). Marié, un enfant. Polytech Montpellier & Institut de Modélisation Mathématique de Montpellier Université Montpellier II, cc 51 Place Eugène Bataillon, Montpellier Cedex 5 Tél : Mobile pro : Fax : andre.mas@um2.fr Page web : Situation actuelle : Professeur à l Université Montpellier II au sein de l équipe Probabilités-Statistiques de l Institut de Modélisation Mathématique de Montpellier (I3M - UMR 5149), Enseignant à Polytech Montpellier. Postes occupés précédemment : Maître de Conférences à l Université Montpellier II, I3M Maître de Conférences à l Université Toulouse III, Laboratoire de Statistiques et Probabilités (U.F.R M.I.G) ATER en Statistique à l Université Paris VI (poste à plein temps) à l ISUP. FORMATION 2006 Habilitation à diriger des recherches à l Université Montpellier 2, intitulée : «Contribution à la statistique asymptotique des modèles pour variables fonctionnelles», soutenue le 24 Novembre 2006 devant le jury composé de Mrs Berlinet (Président du Jury), Antoniadis, Cuevas et Kneip (Rapporteurs), Bosq et Cadre (Examinateurs) Thèse en Statistique à l Université Paris VI (Allocataire de recherche MRT), intitulée : «Estimation d opérateurs de corrélation de processus fonctionnels : lois limites, tests, déviations modérées.», soutenue le 4 Décembre 2000 devant le jury composé de Mrs Deheuvels (Président du Jury), Antoniadis et Ruymgaart (Rapporteurs), Berlinet et Robert (Examinateurs), Delecroix (Invité), Bosq (Directeur de Thèse). Mention Très Honorable avec Félicitations DEA de Statistique de l Université Paris VI (Mention Très Bien). Admission au CREST-INSEE en tant qu élève-chercheur. Troisième année à l ENSAE (Ecole Nationale de la Statistique et de l Administration Economique) Première et deuxième année à l ENSAE Intégration à l ENSAE (ex-division SEA, Concours M ). Classes Préparatoires aux Grandes Ecoles : Mathématiques Supérieures puis Mathématiques Spéciales (M ) au Lycée Joffre à Montpellier (34).

2 ENSEIGNEMENT Depuis 2003 j ai été responsable de tous les enseignements que j ai effectués à part le Cours-TD en L1 marqué d un astérisque dont le responsable est David Théret (FdS, I3M). Depuis 2008 : Quelques exemples d enseignements assurés récemment dans divers départements de Polytech (entre parenthèses le niveau équivalent LMD) : PeiP1(L1)* : Cours-TD de Mathématiques, Tutorat, 93h. Mat4(M1) : Cours et TD de Mathématiques (Traitement du signal, analyse de Fourier), 42h Mat4-MI4(M1) : Cours et TD de Statistique pour les plans d expériences, 30h. STE3(L3) : Cours et TD de Probabilités-Statistiques, 30h. STIA3(L3) : Cours de Mise à niveau en Mathématiques, 18h & 2009 : Mise en place de deux sessions de formation continue (D) de 8h chacune proposées aux chercheurs du laboratoire de Mécanique de l UM2 autour de techniques statistiques multivariées, des tests et des plans d expériences. Depuis 2006 : Encadrement de 5 stages de Master Recherche en Statistiques dont 3 ont débouché sur des thèses : Mini-cours au sein du Master 2 Biostatistique de Montpellier : «Introduction aux modèles sur données fonctionnelles», 3h : Service au sein du département Informatique-Gestion de Polytech Montpellier : Cours et TD de Probabilités-Statistiques (50h), Cours de remise à niveau en Math(18h), Cours et TD de Statistique Descriptive Multidimensionnelle (50h), Cours d Analyse Discriminante et application au scoring (12h), suivi de projets et de stages, participation aux jurys d admission en première année : Service au sein de l UFR Mathématiques-Informatique-Gestion de l Université Toulouse III : Magistère d économiste-statisticien, DESS de Mathématiques Appliquées, Maîtrise de Mathématiques pures, Licence de Mathématiques pures, Licence d Ingénierie Mathématique, Deug de Mathématiques et Sciences de la Vie, Encadrement de stages de fin d année en Licence d Ingéniérie Mathématique ainsi qu en DESS : Chargé de TD à l ENSAE (64h par an) puis ATER à temps plein à l Université Paris 6 essentiellement sur des enseignements de Probabilités et Statistiques Mathématiques. Rédaction de divers supports de cours et de routines d analyse des données pour R téléchargeables à

3 PRINCIPAUX TRAVAUX DE RECHERCHE Mots-clés : Statistique sur données fonctionnelles, courbes aléatoires, convergence en loi de mesures sur des espaces de dimension infinie, problèmes linéaires inverses, tests d adéquation, optimalité. Articles publiés ou acceptés : 1. Hilgert N., Mas A., Verzelen N. : Minimax adaptive tests for the Functional Linear model, to appear in Ann. Statist. (2013). 2. Crambes C., Mas A. : Asymptotics of prediction in functional linear regression with functional outputs, to appear in Bernoulli (2013). 3. Mas A. : Lower bound in regression for functional data by representation of small ball probabilities, Electronic Journal of Statistics, 6, (2012) 4. Biau G., Mas A. : PCA-Kernel estimation, Statistics and Risk Modelling, 29, (2012). 5. Berlinet, A., Elamine, A., Mas A : Local linear regression for functional data, Ann. Instit. Statist. Math. 63, , (2011). 6. Bantignies F., Roure V., Comet Y., Leblanc B., Schuettengruber B., Bonnet J., Tixier V., Mas A., Cavalli G. : Polycomb-dependent regulatory interactions between distant Hox loci in Drosophila, Cell, 144 (2), , (2011). 7. Mas A., Pumo B. : Linear processes for functional data, The Oxford Handbook of Statistics, Ferraty and Romain Eds, (2010). 8. Fiorio C., Mas A. : A sharp concentration-based adaptive segmentation algorithm, Lecture Notes in Computer Science, 6454, 85-96, (2010) 9. Mas A., Pumo B. : Functional linear regression with derivatives, J. Nonparam. Statist, 21, 19-40, (2009). 10. Mas A. : Local functional principal component analysis, Complex Analysis and Operator Theory, 2 n 1, , (2008). 11. Ferraty F., Mas A, Vieu P. : Advances on nonparametric regression from functional data, Australian and New Zealand Journal of Statistics, 49 n 3, 1-20, (2007). 12. Cardot H, Mas A., Sarda P. : CLT in functional linear regression models, Probability Theory and Related Fields, 138, , (2007). 13. Mas A. : Weak convergence in the functional autoregressive model, Journal of Multivariate Analysis, 98, , (2007). 14. Mas A., Pumo B : The ARHD model, J. Statist. Plann. Inference, 137, , (2007). 15. Mas A. : Testing for the mean of random curves : a penalization approach, Statistical Inference for Stochastic Processes, 10, n 2, , (2007). 16. Mas A. : A sufficient condition for the C.L.T. in the space of nuclear operators Applications to covariance of random functions, Statistics and Probability Letters,74, , (2006). 17. Mas A. : Consistance du prédicteur dans le modèle ARH(1), Ann. Isup, 48, 39-48, (2004). 18. Mas A : Un nouveau T.C.L. pour les opérateurs de covariance dans le modèle ARH(1). Ann. Isup, 48, n 3, 49-61, (2004). 19. Mas A., Menneteau L. : Principles of moderate deviations for functional autoregressive process. Journal of Multivariate Analysis, 87, , (2003). 20. Mas A., Menneteau L. : Perturbation approach applied to the asymptotic study of random operators. Progress in Probability, 55, , Birkhäuser Verlag, (2003). 21. Cardot H., Ferraty F., Mas A., Sarda P. : Testing hypotheses in the functional linear model. Scandinavian Journal of Statistics, 30, , (2003). 22. Mas A. : Weak convergence for the covariance operators of a Hilbertian linear process. Stochastic Processes and their Applications, 99, , (2002). 23. Mas A. : Rates of weak convergence for images of measures by families of mappings. Statistics and Probability Letters, 56, 7-12, (2002). 24. Mas A. : Normalité asymptotique de l estimateur empirique de l opérateur d autocorrélation d un processus ARH(1). C. R. Acad. Sci. Paris, 329, Série I, (1999).

4 Articles soumis : 25. Low-Kam C., Mas A. : Order identification of a hidden Markov model with emissions from the exponential family, soumis, (2012). 26. Brunel E., Mas A., Roche A. : Non-asymptotic adaptive prediction in Functional Linear models, soumis (2013). 27. Mas A., Ruymgaart F. : High dimensional principal projections, soumis, (2013). ACTIVITES DOCTORALES ENCADREMENT ET DIRECTION DE THESES / POST-DOCS Co-encadrement du stage post-doctoral d Eniko Szekely avec P. Poncelet (LIRMM, UM2) Direction de la thèse d Angélina Roche, co-encadrée avec E. Brunel (UM2), financée par ASN Co-encadrement de la thèse de Layal El-Hajj avec D. Bosq (Paris 6, Directeur) Direction de la thèse de Cécile Low-Kam, co-encadrée avec M. Teisseire-Poncelet : Motifs séquentiels dans les grandes bases de données. Thèse financée par une bourse MESR et un monitorat Co-encadrement de la thèse d Abdallah Elamine avec A. Berlinet (Directeur): Méthodes d'estimation locales pour données fonctionnelles. Thèse financée par une bourse MESR. PARTICIPATION A DES JURYS DE THESE : J ai été invité à 11 de jurys de thèse ou HDR dont 9 fois en tant que rapporteur en 7 ans. Président de jury : [Saint-Geours, 2012, UM2] [Servien, 2010, UM2] Rapporteur : [Saumard, 2013, Rennes 1][Cugliari, 2011, Paris 11][Youndje, 2011, Rouen][Auder, 2010, Paris 6][Zerkoune, 2009, Grenoble 1][Attouch, 2009, Lille 3][Prchal, 2008, Toulouse 3][Ezzahrioui, 2008, Lille 3][Laksaci, 2005, Toulouse 3] MEMBRE DE RESEAUX LABELLISES Membre du Projet PHENOME (Infrastructure d avenir, coordonné par F. Tardieu, INRA) Membre du PEPS BMI Experimentally Supervised Machine Learning of Gene Regulatory Networks in Arabidopsis (porté par Gabriel Krouk,CNRS, Montpellier) Porteur du projet VIPP au sein du Labex Numev (doté d un post doc de 18 mois) Co-animateur avec P. Valduriez de l axe Données du Labex NUMEV RAYONNEMENT Evaluation des sujets de thèses pour l ENS Cachan 2009 Membre d un jury CR2 INRA Création du groupe de travail UM2-INRA ADONF sur les données fonctionnelles 2008 Expert extérieur pour l ANR & 2009 : Obtention de la PEDR puis de la PES.

5 CONFERENCES INVITEES st Conference of the International Society for Non Parametric Statistics, Chalcidique, Grèce Juin, Inverse problems aspects of the functional linear model Nonparametrics & Geometry, Prague, Août, Small ball probability representation and lower bound in regression for functional data Opening workshop Analysis of Object Data, Samsi, Septembre: Functional data on the sphere ULB Seminar, Avril, Optimal prediction in linear regression model with functional output Journées de Statistique Fonctionnelle, Dijon, Juin. Régression linéaire locale pour données fonctionnelles JSTAR, Rennes, 4-5 Décembre. Quelques résultats récents en statistique pour données fonctionnelles Journées de Statistique Fonctionnelle, Lille, Juin : ACP fonctionnelle et petites boules Nonparametric Models for Complex Biological Data, Davis (USA), Août : Adaptive C.L.T. for the linear regression with functional inputs Journées de Statistique Fonctionnelle, Toulouse, Juin : The ARHD model Congrès Franco-Canadien de Mathématiques, Toulouse, Juillet : Prédiction et convergence en loi dans le modèle autorégressif fonctionnel Journées de Statistique Fonctionnelle, Toulouse, Juin : Un théorème central-limite adaptatif pour le prédicteur du modèle linéaire fonctionnel Congrès de la Société Française de Statistique, Bruxelles, Mai : Tester la moyenne dans un échantillon de courbes aléatoires Congrès EMS, Funchal (Portugal), Août : The CLT in the space of nuclear operators application to empirical covariance operators of random functions Colloque Franco-Marocain (Théorie des opérateurs et ses applications en statistique des processus), Bordeaux, Juin : Le TCL dans l espace des opérateurs à trace application aux opérateurs de covariance. ORGANISATION DE CONFERENCES 2012 Responsable du comité scientifique et d organisation du Workshop : Journées de Statistique fonctionnelle, Montpellier 2010 Membre du comité scientifique de la 10th Vilnius Conference on Probability and Mathematical Statistics Membre du comité scientifique des Journées de Statistique Théorique et Appliquée, Sidi Bel Abbès Membre du comité d organisation du First International Workshop on Functional and Operatorial Statistics, Toulouse Membre du comité scientifique des Journées de Statistique Fonctionnelle, Toulouse, Juin 2003 Membre du comité d organisation des Journées de la SFDS, Montpellier Membre du comité d organisation des Journées de Statistique Fonctionnelle, Toulouse. VALORISATION 2013 Dépôt d une demande de brevet et co-invention d une méthode de détection de cellules sanguines rares chez l homme en vue d application à la détection précoce de pathologies. Partenaire du projet de maturation déposé auprès de la SATT AxLR Membre du Conseil d orientation pédagogique et scientifique de l association Transfert-LR, organisme chargé du financement du transfert de technologie par la Région.

6 PRINCIPALES ACTIVITES ADMINISTRATIVES 2013 Membre du Groupe thématique Formation du projet de fusion UM1-UM Directeur adjoint/directeur des études de Polytech Montpellier Responsable de la formation doctorale Biostatistique de l ED I2S & 2013 Président de 2 comités de sélection à l UM Représentant de l I3M au COPS 1 du pôle MIPS de l UM Réélu au CA de l Université Montpellier 2 (Démission en Mai 2008 pour promotion PR) Responsable du pôle transversal de Mathématiques au sein de Polytech Montpellier, membre de la mission Valorisation de la Recherche au sein de l école Elu au CA de l Université Montpellier 2. Mon investissement au sein de cette instance m a amené à être élu à la section permanente du CA donc membre du Bureau, à la commission Budget et nommé dans divers groupes de travail (reports, coût du chercheur environné, outils d évaluation de la Recherche) Membre du conseil du département de mathématiques de l UM2. 1 COPS : Conseil d orientation pédagogique et scientifique, MIPS : Mathématiques, Informatique, Physique, Structures, Systèmes

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