Salon du BI et Analytique, 17 novembre 2015 Qu'ont en commun Apple,The Weather Company (WSI), Twitter et Facebook? 2015, IBM Corporation

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1 Salon du BI et Analytique, 17 novembre 2015 Qu'ont en commun Apple,The Weather Company (WSI), Twitter et Facebook?

2 Il est de plus en plus important d adopter une vision globale des affaires pour connaître du succès dans le monde hyperconnecté d aujourd hui Interne, structuré Médias sociaux Interne, non structuré Données financières, historique des achats, contrats, rabais, niveau de tarification, etc. Donnés exactes provenant de médias sociaux (p. ex. : Twitter, Facebook, LinkedIn) Consulter le profil de l utilisateur Météo Extraire des documents, des registres de clavardage, des interactions avec les clients, des courriels, des publications, des commentaires, etc. Relier des données entre différents silos Externe, structuré Préciser les prévisions météorologiques internationales Amélioration des données favorisant le rendement opérationnel et la prise de décisions A une incidence sur les activités commerciales de tous les secteurs Externe, non structuré 2 Données exactes provenant de réseaux externes (ex. : faculté d économie d Oxford, Banque mondiale, OCDE) Capter et prédire les tendances du secteur Données exactes provenant des nouvelles, des articles, des évaluations, des groupes de discussions, des registres, etc. Analyse des entités et des textes pour obtenir du contexte à partir de documents non structurés

3 Ordre du jour par : Nathalie Campagna, spécialiste de solutions analytiques IBM Jocelyn Gascon-Giroux, Architecte Analytics IBM IBM et The Weather Company (WSI) IBM et Twitter IBM et Apple IBM et Facebook 3

4 IBM et The Weather Company fournissent des connaissances de pointe sur la météo au domaine des affaires #WeatherMeansBiz

5 Commencer la vidéo ici Version française de Météomédia : vidéo 1:44 min sera traduite en français 5

6 La météo a une profonde influence sur les affaires 1 milliard de dollars 3 C 2,9 % 6 Source : Insurance Information Institute, avril 2012 Autres : Études de cas de The Weather Company.

7 The Weather Company est un partenaire de premier plan pour les données, les prévisions et les modèles d analyse météorologiques Meilleure couverture au monde Réseau à IdO (IoT) comportant plus de capteurs météo partout dans le monde 100 fois plus efficace que les sources publiques Plateforme de prévisions sur demande de qualité entreprise Fournit 11 milliards de prévisions/jour; cœurs; 200 To de mémoire; création de données à 40 Go/s; distribué dans 4 régions du monde Temps moyen de création d une prévision d env. 10 ms; temps moyen de livraison : moins de 300 ms Les prévisions alimentent les plateformes météo d Apple, Google, Yahoo! et celles de diffuseurs Première entreprise de médias interplateformes au monde 163 millions de clients interplateformes 31 millions de visites uniques sur mobile par mois Première entreprise de technologies de médias météorologiques au monde Plus de 500 canaux diffusés dans le monde 324 sites Web de météo et 343 applis mobiles Des centaines de scientifiques spécialisés en données parmi les meilleurs au monde 7

8 Résumé des ensembles de données et éléments offerts par lwsi Passé Actuel Futur immédiat À long terme Observations météo fondées sur des sites Observations météo provenant de stations et de capteurs fournis par la foule, notamment la température, le vent, l humidité, la pression atmosphérique, le point de rosée, la visibilité et l indice UV. Rapports de météo extrême Rapports de grêle, de forts vents, d ouragans, de neige, de pluie, de gel et d orages en temps réel et observations historiques Imagerie météo Images provenant de radars, de dopplers et de satellites mises à jour à toutes les 5 à 60 minutes. Conditions routières Accumulations et intensité de la pluie, de la neige et de la glace Alertes météo Prévisions météorologiques Prévisions météorologiques hyperciblées d un point de vue local, notamment sur des périodes allant d une heure à 24 heures, en passant par 6 heures, et ce, pour les 1 à 15 jours suivants. Comprend des prédictions relatives aux conditions météo extrêmes et au trajet des tempêtes. Alertes de météo extrême, feux de forêt et séismes en temps réel Tempêtes tropicales Prévision probabilistes d'ouragans jusqu'à 15 jours; niveaux d eau, crues des eaux et hauteur des vagues jusqu à 48 heures Prévisions saisonnières Prévisions exhaustives à long terme, d une durée plus longue que les prévisions traditionnelles de 15 jours. Prédiction des anomalies en matière de température et de précipitations au cours des 4 mois suivants. * Remarque : la disponibilité des données diffère d une région à l autre. 8

9 Acquisition de The Weather Company par IBM : Apport de l analyse prédictive en temps réel à tous les domaines #WeatherMeansBiz 9

10 IBM et The Weather Company ont fait des progress significatifs depuis l annonce du partenariat strategique en Mars 2015 Watson Analytics for Expert Storybook Insight Cloud Services APIs (Bluemix) Des Milliers de Professionnels IBM Analytics Formés Solutions par Industries 10 10

11 Watson Analytics Storybook: Laissez les experts trouver les Insights dans vos données 12

12 Cette collaboration a amené à déployer Insight Cloud Services et Industry Analytics Solutions Disponible 2015 Prévu pour 2016 Solutions Social Merchandising Fan Insights for Sports Weather Alerts for Insurance Weather for Emergency Management Solutions Market Insights Demand Insights Outage Prediction Weather Alerts for Health & Wellness APIs Weather Insights for Industries Weather for Bluemix Twitter for Bluemix 13

13 Intégrer l analyse de la météo offre une valeur ajoutée dans de nombreux secteurs Prévision de demandes fondées sur des données météo à court terme et à long terme Campagnes de marketing réactives Amélioration de la planification des stocks Réponse rapide en cas de météo extrême et gestion des urgences Planification des ressources (premiers intervenants) Prévision des demandes données sur la météo Optimisation de l analyse des stocks et de la chaîne d approvisionnement Commerce de détail Services gouverneme ntaux Produits de consommation Communications fondées sur la météo, les alertes et les évaluations Évaluation des risques et plans d intervention pour les prévisions à court terme Réactions rapides liées à la météo Assurances Santé Voyages et transport Énergie et services publics Prédiction des pannes et interventions en cas de pannes Prévision des charges à l aide des prévisions météo pour répondre à la demande Prévisions relatives à d autres sources d énergie Compréhension détaillée de l efficacité des produits selon les conditions météo Prévision des défaillances et avis d entretien planifié Planification adaptative intégrée fondée sur les tendances et les alertes météo Optimisation des trajets en fonction de la circulation et de l état des routes 16

14 This acquisition combines two of the largest and most dynamic data platforms and will fuel cognitive IoT Data from Billions of Collection Points Ingest, Process and Distribute massive volumes of data Analytic and Cognitive Capabilities New types of data from nontraditional sources Data from both general and industryspecific sources Billions of collection points Scalable, flexible and resilient Extensible for new types of Analytics data such as mobile, social, and sensors Portable across industries and domains Generate new insight by helping to infuse data into business processes Industry and domain expertise to evaluate and incorporate the insight 17 The Weather Company The Weather Company IBM Analytics and Watson 17

15 A powerful combination for cognitive business The Weather Company provides IBM with a platform that can be expanded from weather data to ingest other kinds of information from the Internet of Things at massive speed and scale Mobile Sensors The Weather Company Social Atmosphere IBM Analytics IBM Watson 18 18

16 IBM et Twitter 19

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18 IBM et Twitter font entendre la voix du monde IBM a un accès sans précédent à Twitter, plus important encore que celui de tout autre fournisseur ou service d expertise-conseil. Un ensemble de données unique qui représente de manière distinctive les conversations de partout dans le monde Plus grande base de clients du monde Un partenariat qui crée de nouvelles capacités uniques Les chercheurs d IBM ont concentré leurs efforts sur les données non structures et l analyse sociale Capacités d analytique avancée puissantes appliquées à des données sociales Modèles de gestion souples à fournir en nuages, sur les lieux ou sur une plateforme mobile ou à intégrer aux processus opérationnels Un partenariat unique en son genre Analytique avancée Structuré/non structuré Consommation et mise en correspondances de données volumineuses Expertises en matière de secteurs d activités et de domaines Recherche IBM Nuage, sur le site, mobile Un partenariat diminuant le délai de rentabilité Expertise en matière de secteurs d activité et de domaines pour appliquer les données de Twitter de manière profondément ancrée dans l entreprise Des technologies qui réduisent les difficultés liées à la mise en œuvre des données de Twitter Enrichissement, données et mise en correspondances qui permettent de créer rapidement de la valeur 21 Ensemble, nous ne faisons pas que suivre les conversations sociales, nous agissons en fonction de celles-ci et prenons de meilleures décisions.

19 Actionable Insights IBM is uniquely able to pre-package Social (unstructured) with internal (structured) data. Fast and flexible deployment Data Sources Analytics Distribution Delivery Media Stakeholders Social Media Blogs, forums, News, Communities Enterprise Data* Client Supplied Information (sites, feeds) Client Supplied Information (Databases) Adhoc analysis Flat Files Glimpse Sentiment Analytics Key Influencer Mapping Event Detection Deep Sentiment Mining SMA/SPSS Text Analytics Affinity Analytics Unstructured Entity Integration Customer Segmentation Analytics Engine Targeted Influencer Analytics SPSS Modeler Customer Analytics Reporting Adhoc Reports Interactive Dashboards SMA/SPSS Cognos Event Studio Command Center Text & Predictive Analytics Unica/CRM Intelligence customer profile SMS REST service Client Side Business Users Customers & customer facing agents through mobile apps, web sites and personalized messaging External Data* Natural Language Analytics IBM Watson Weather, Industry databases Social Media Warehouse IBM DB2 \ IBM Expertise Social Analytics Consultants Advanced Analytics Data Scientists Industry Consultants IBM Researchers *Even more powerful bring together social data with business information and other external data source Research Differentiating Capabilities (DC) 23

20 Données pour Twitter Le service Bluemix offre un aperçu et d autres données enrichies sur diverses langues, fondés sur des algorithmes de traitement approfondis de langage naturel provenant des services d analyse des médias sociaux d IBM. Ce service prend entièrement en charge le traitement en temps réel des flux de données de Twitter; cette option peut être configurée à l aide d un vaste ensemble de paramètres de requête et de mots-clés. Les données liées à Twitter comprennent des interfaces API REST (Representational State Transfer) permettant de personnaliser vos recherches et d obtenir des gazouillis et des données enrichies en format JSON. 24 Données de Twitter Faites des recherches dans le contenu de Twitter à partir du decahose de Twitter (10 % d échantillons de gazouillis choisis au hasard) et du flux PowerTrack (accès à 100 % des gazouillis). Le magasin de contenu est fréquemment mis à jour et indexé, ce qui rend les recherches rapides et dynamiques. PowerTrack Accès filtré en temps réel au contenu de Twitter. Créez, modifiez, regroupez ou retirez des règles et des suivis pour personnaliser votre connexion au magasin de contenu et optimiser le rendement de vos applis. L accès au flux de PowerTrack n est offert qu aux utilisateurs du plan d inscription. Données enrichies Obtenez des données enrichies approfondies fondées sur l analyse en temps réelle du flux du decahose de Twitter, comme les auteurs par sexe et emplacement permanent (défini par pays, État ou province et ville) et les opinions (p. ex. : favorable, défavorable, ambivalent ou neutre pour les gazouillis en anglais, en allemand, en français et en espagnol). Vérification de conformité Afin de valider les données d IBM pour les résultats de recherche dans Twitter, le service fournit une méthode fondée sur une interface API REST qui confirme si un gazouillis en particulier est toujours accessible sur Twitter.

21 Une nouvelle source de données d affaires Combinez l analyse prédictive perfectionnée avec des données de Twitter à l aide de la solution analytique Watson d IBM, qui permet aux professionnels des affaires d intégrer directement des données de Twitter dans n importe quel projet. En automatisant les étapes de conservation des données, de l analyse prédictive et narration visuelle, la solution analytique Watson peut repérer et expliquer certaines tendances et relations dissimulées, accélérant ainsi la compréhension des causes de divers événements et de ce qui risque de se produire à l avenir. 26

22 Solution IBM Watson Analytics Capacités d analyse libre-service sur le nuage 27 Expérience d analyse unique Intelligence entièrement automatisée Dialogue en langage naturel WatsonAnalytics.com Découverte analytique dirigée

23 Solution analytique Watson d IBM Autonomie pour les utilisateurs d affaires comme pour les experts Utilisateurs professionnels Analystes commerciaux Scientifiques spécialistes des données 28

24 Interface unique Explorer > Prédire > Assembler Interface intuitive à démarrage rapide Dialogue en langage naturel Données sur les facteurs opérationnels clés 29 Création de tableaux de bord et de narrations Téléchargement simple de données et capacités de raffinement

25 une nouvelle ère de la prise de décisions Analyse des mots-clics Tirez profit des données sociales pour obtenir un portrait plus complet de vos affaires Exploitez les expressions, pensées, idées et opinions sur Twitter Tapez simplement un mot-clic Twitter Connexion directe à Twitter nul besoin d importer des données 30

26 Sources de données additionnelles (bientôt) Plus LinkedIn Facebook 31 31

27 Démo de la solution analytique Watson avec des données de Twitter Démo de 5 min. 32

28 Le partenariat entre Apple et IBM transforme les entreprises 33

29 En 2007, le iphone a redéfini la mobilité. 34

30 En 2008, l App Store a révolutionné le monde des logiciels. 35

31 Et tout a changé. 36

32 Les applis mobiles ont progressé dans le domaine des affaires Courriels d entreprise Applis fantastiques axées sur la rentabilité Des transactions mobiles partout 37

33 Des stocks immenses de données d arrièreguichet qui n attendaient qu à être exploités.

34 IBM MobileFirst pour ios 39

35 Expertise de renommée internationale d IBM en matière d entreprises Experts-conseils de l industrie Experts en analytique Architectes en technologie Développeurs d applis pour ios 40

36 100+ Applis IBM MobileFirst pour ios 16+ Industries

37 Pour les pilotes 44

38 Pour les agents de bord 45

39 Pour les banquiers 46

40 Pour les associés aux ventes 47

41 Pour les techniciens en service sur place 48

42 Prêt pour votre entreprise Personnalisé avec des données et des outils d analyse 30 % 70 % Applis préconçues pour l intégration en entreprise 49

43 Les outils d analyse deviennent de plus en plus intelligents Recueillir des données Agir Les analyser 50

44 4 consommateurs sur 5 se disent incompris par les marques de commerce courantes 1,4 milliard d utilisateurs 2,5 millions de messages/minute 20 minutes/visite IBM et Facebook font équipe pour fournir des expériences personnalisées en matière de marques par l entremise du marketing fondé sur les gens Facebook se joint au THINKLab d IBM Commerce pour favoriser l innovation collaborative pour les clients Marketing fondé sur les gens Nuage marketing IBM avec capacités d analyse intégrées permettant d offrir plus efficacement un placement de produits d échelle à des publics personnalisés Facebook se joint au THINKLab d IBM Commerce pour travailler de concert avec les marques et accélérer la création de nouvelles technologies conçues pour personnaliser l expérience des clients 51 Communiqué de presse :

45 Dans un contexte où les services du marketing utilisent plus de 30 technologies différentes, il est difficile pour tous les canaux d intervenir en fonction de données provenant de n importe quel canal! «J ai besoin que mes applications communiquent entre elles.» «Je ne peux pas répondre à mes clients dans l instant.» «Il est trop difficile d offrir une expérience constante d un canal à l autre.» «Il est trop difficile de fournir des offres et du contenu pertinents à mes clients.» «Il est difficile d obtenir la bonne analytique pour transmettre des interactions dans l instant.» «Je n ai pas accès à un aperçu unique des données sur les clients d un canal à l autre.» 52

46 Combiner la portée de Facebook avec la puissance des solutions de marketing et d analytique de clients d IBM Conception de parcours qui comprennent les interactions sur Facebook à l aide d IBM Journey Designer Définit des publics à cibler et offre une modélisation de clients semblables sur Facebook 53 Analyse des parcours qui comprennent les interactions sur Facebook à l aide d IBM Journey Designer

47 IBM Universal Behavior Exchange facilite de nouveaux cas d'utilisation en marketing Écosystème de partenaires commerciaux IBM Dans les médias à propriété lucrative (médias sociaux, mobiles, GRC) et la publicité payante Fournit l accès à des données comportementales 55

48 Programmes de reconquête de clients multicanaux City Cool a pour objectif de cibler les clients qui ont abandonné leur panier. Avec le nuage de marketing IBM, Evan crée plusieurs requêtes uniques visant à cibler la génération Y, la génération X et les baby-boomers. Campagne pour la génération Y Evan déploie les campagnes SleekFit 2.0. En tirant profit du vaste profil démographique de SleekFit 2.0, City Cool souhaite segmenter les clients de canaux pertinents au moyen du nuage de marketing IBM. À l aide de la solution Publics sociaux, Evan envoie à Facebook une liste de clients de la génération Y pour qui une publicité sera affichée. Carlos crée la diffusion sélective mobile de SleekFit 2.0 et un courriel. Campagne pour la génération X Campagne pour les baby-boomers Evan Propriétaire de canal 58 Carlos Directeur créatif

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50 Diapos additionnelles pour Nathalie pour expliquer l utilisation de Journey Analytics et Journey Designer avec Facebook 61

51 Innovations Concepteur de parcours IBM collaborer, concevoir et améliorer constamment les expériences des clients Outil d analyse de parcours IBM visualiser et quantifier automatiquement les parcours des clients 62

52 Téléafficher, de manière collaborative, le parcours d un client en temps réel L outil de conception de parcours permet aux équipes de marketing de : Concevoir de manière intentionnelle des expériences clients concertées et personnalisées Mettre en correspondance des segments de marchés et des objectifs opérationnels à l échelle de n importe quel canal et point de contact Améliorer les revenus, le RCI et la mobilisation des clients 63