Mécanismes des changements climatiques : du passé vers le futur

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Eugène Brisson
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1 Mécanismes des changements climatiques : du passé vers le futur Pascale Braconnot Valérie Masson Delmotte Laboratoire des Sciences du Climat & de l Environnement Institut Pierre Simon Laplace/CEA CNRS UVSQ, Gif sur Yvette

2 Histoire des sciences du climat Physique des fluides Thermodynamique Transferts radiatifs Datations/reconstructions Super calculateurs Satellites Antiquité Moyen Age 17 ème siècle Instruments météo 19 ème siècle Réseaux Glaciations Effet de serre 20 ème siècle Climats passés Modélisation du climat

3 Changements en cours

4 Réchauffement mesuré

Changement de variabilité Distribution des anomalies de température d été (continents hémisphère nord) Période de référence (1951

5 Changement de variabilité Distribution des anomalies de température d été (continents hémisphère nord) Période de référence ( ) Unités : écarts types locaux Hansen et al, 2012 Augmentation de l intensité et de la fréquence des vagues de chaleur estivales

6 Records de précipitations = Observés Cumul sur 1 jour Cumul sur 5 jours Simulés +7% d humidité par C de réchauffement global notion de «catastrophe naturelle» Min et al, 2011

7 Eaux libres de glace (ampleur du changement, % entre 1982 et 2010) Indice de végétation (changement sans unité entre 1982 et 2010) NSIDC in Masson Delmotte et al, 2012

8 Qu est ce qui fait varier le climat? T ( C) Température moyenne Variabilité interne Activité volcanique T ( C) ENSO Activité volcanique Activité solaire Facteurs anthropiques T ( C) T ( C) T ( C) Activité solaire Facteurs anthropiques Adapté de Lean 2010

9 Perturbation du cycle du carbone 26% 50% 24% Global Carbon Project 2011; Updated from Le Quéré et al. 2009, Nature G; Canadell et al. 2007, PNAS

10 Enjeux des rejets de CO2: Effet radiatif le plus important Très longue durée de vie ( ans) Acidification des océans NOAA

11 Peters et al. 2011, Emissions et intensité carbone de l économie mondiale

12 Top 20 des pays : émissions totales et par habitant 6 Total Carbon Emissions (tons x 1,000,000) Per Capita Emissions (tons C person y -1 ) Global Carbon Project 2011; Data: Boden, Marland, Andres-CDIAC 2011; Population World Bank 2011

Anthropocène * 1810 ppbv ppbv C CH4 (ppbv) Temperature DC ( C) NH June insol (W/m²) 65 N Été (W/m²) 800 600 400-52 -56-60 -64 60 40 20 0-20 Méthane CO 2 T Antarctique Niveau des mers Ensoleillement

13 Anthropocène * 1810 ppbv ppbv C CH4 (ppbv) Temperature DC ( C) NH June insol (W/m²) 65 N Été (W/m²) Méthane CO 2 T Antarctique Niveau des mers Ensoleillement 800x Age (ky BP) Temps (milliers d années) * 391 ppm actuel ppmv CO2 (ppmv) m Sea level (m) EPICA, 2004; Loulergue et al, 2008; Jouzel et al, 2007; Luethi et al, 2008

14 Modélisation du climat et projections

15 Le rôle de la modélisation Le climat futur n est pas une simple extrapolation de l actuel La simulations numérique a pour objectif de nous aider à: Comprendre le fonctionnement du climat à différentes échelles de temps Identifier comment le climat varie selon la perturbation appliquée Tester des hypothèses (ex/ perturbation anthropique selon différents scénarios socio économiques, rôle d un phénomène ou d une rétroaction) Les études actuelles ont pour objectif de mieux cerner les incertitudes Crédibilité des modèles utilisés Interactions complexes entre climat et environnement Ignorance scientifique

16 Modèle de climat (Modèle de circulation générale) Images issues d un film présentant la modélisation du climat. Copyright CEA Une représentation 3D de l atmosphère l océan glaces de mer et surfaces continentales (couplages de différents modèles) Une représentation du couplage avec les cycles biogéochimiques dans l atmosphère l océan et le continent

Des questions de plus en plus précises avec : De nombreuses échelles de temps et

caractéristiques de la météorologies et de la variabilité climatique (heure à

de serre, aérosols, cycle du carbone, utilisation des terres, ) 40 modèles dans

en France : La résolution spatiale est de l'ordre de 150 km pour le modèle du

17 Des questions de plus en plus précises avec : De nombreuses échelles de temps et d espace (global au local, quelques années à quelques décennies) Evolution des caractéristiques de la météorologies et de la variabilité climatique (heure à décennale) Couplages entre le climat et les cycles biogéochimiques (gaz à effet de serre, aérosols, cycle du carbone, utilisation des terres, ) 40 modèles dans le monde pour environ 20 groupes de modélisation Ensembles Complexité 2 modèles en France : La résolution spatiale est de l'ordre de 150 km pour le modèle du CNRM. Deux résolution pour le modèle de l IPSL : 180 et 260 km. Le cycle du carbone est interactif.

Se projeter jusqu en 2100 et au delà: ex IPCC (2007) A partir d

la composition atmosphérique et les caractéristiques des

caractéristiques du climat (météorologie, saisonnalité,

18 Se projeter jusqu en 2100 et au delà: ex IPCC (2007) A partir d hypothèses sur les conséquences de l activité anthropique sur la composition atmosphérique et les caractéristiques des surface continentales Ex: CO2 Emission scenarios Calcul des caractéristiques du climat (météorologie, saisonnalité, variabilité interannuelle..). A2 (IPSL) Ex : Température annuelle globale B1 (IPSL)

19 Une nouvelle philosophie de travail : les RCPs Ces scénarios RCP mesurent l intensité de la perturbation du système climatique par l homme, via: les émissions de gaz à effet de serre et d aérosols les transformations de l occupation des sols

20 Changement de précipitations dans 100 ans: 2 scénarios extrêmes CNRM-CERFACS IPSL RCP2.6 RCP8.5 (mm/jour) Entre et

21 Comment les rétroactions «amplifient» elles l albédo planétaire et l effet de serre? Études à partir d expériences simplifiées (ex: réponse au doublement de la concentration de CO2 atmosphérique)

22 Estimation des incertitudes des rétroactions Moyenne des modèles Dispersion entre les modèles Rétroaction des nuages (Dufresne & Bony 2008)

2012 Ex utilisation des terres Résultats multi

23 Sans oublier des effets régionaux Ex aérosols Szopa et al Ex utilisation des terres Résultats multi modèles Pitman et al., GRL 2009; de Noblet Ducoudré et al., J. Clim. 2012; Boisier et al., JGR in press

considérée différentes combinaisons des principales sources d incertitude années

24 Ex : Température de l air Sources d incertitudes Hawskins and Sutton, BAMS, 2009 Evolution de l incertitude au cours du temps Suivant question posée et région considérée différentes combinaisons des principales sources d incertitude années Pour le globe internal scenario Pour une région (Iles Britaniques) internal scenario model model

25 Mise au regard des climats passés

26 Climats passés

* 1810 ppbv Climat glaciaire ppbv C CH4 (ppbv) Temperature DC ( C) NH June insol (W/m²) 65 N Été (W/m²) 800 600 400-52 -56-60 -64 60 40 20 0-20 Méthane CO 2 T Antarctique Niveau des mers

27 * 1810 ppbv Climat glaciaire ppbv C CH4 (ppbv) Temperature DC ( C) NH June insol (W/m²) 65 N Été (W/m²) Méthane CO 2 T Antarctique Niveau des mers Ensoleillement 800x Age (ky BP) Temps (milliers d années) * 391 ppm actuel ppmv CO2 (ppmv) m Sea level (m) 4 6 C T glaciaire ( ans) Jouzel & Masson Delmotte, 2010; Braconnot et al, 2012; Lunt et al, subm.

28 Simulation du climat du Dernier Maximum Glaciaire Modèle océan atmosphère Calottes glaciaires Gaz à effet de serre CO2 : 185 ppm CH4 : 350 ppb Insolation 21ky BP cf. Kageyama et al 2006

29 Mise en perspective : glaciaire / RCP8.5 CNRM-CERFACS IPSL Glaciaire à présent Présent à RCP8.5 ( C)

2012 Evaluation systématique des résultats des

30 Climat glaciaire : modèles données Impact radiatif des calottes et du niveau marin Bartlein et al Evaluation systématique des résultats des simulations Sans océan Avec océan Braconnot et al. 2012

31 En glaciaire Températures glaciaires T over land T over land modèles Données T over oceans Comparaison aux projections futures Ex Tropics 2xCO2 4xCO2 LGM Modèles ont tendance à Surestimer le refroidissement tropical Sous estimer le refroidissement des moyennes latitudes Sous estimer le gradient équateur/pôle Critères d évaluation de la sensibilité climatique : Gradient terre/océan Régions reliées à la sensibilité globale et au forçage CO2 Braconnot et al T over oceans

32 Relations cycle hydrologique température Modification des cellules de Walker Différences avec l actuel: moyenne d ensemble de 6 modèles 2xCO2 LGM : 21 ka BP Di Nezio et al. 2011

33 Cycle hydrologique et dynamique atmosphérique Vapeur eau Précipitation Vapeur eau suit Clausius Clapeyron Précipitation taux plus faible Lien avec l intensité de la convection : Réduction en 2xCO2 Augmentation pour LGM Lien avec intensité gradient E/W dans le Pacifique : Gradient diminué pour 2xCO2 Gradient augmenté pour LGM, mais large dispersion entre modèles Di Nezio et al. 2011

ppbv C CH4 (ppbv) Temperature DC ( C) NH June insol (W/m²) 65 N Été (W/m²) 800 600 400-52 -56-60 -64 60 40 20 0-20 Méthane CO 2 T Antarctique Niveau des mers Ensoleillement 800x10 3 600 400 200 0-200

34 ppbv C CH4 (ppbv) Temperature DC ( C) NH June insol (W/m²) 65 N Été (W/m²) Méthane CO 2 T Antarctique Niveau des mers Ensoleillement 800x Age (ky BP) Temps (milliers d années) * * 1810 ppbv 391 ppm actuel ppmv CO2 (ppmv) m Sea level (m) +1 C T interglaciaire ( ans) Jouzel & Masson Delmotte, 2010; Lunt et al, subm.

35 Dernière période interglaciaire Eté Annuel Kopp 2009; Masson Delmotte et al 2011

36 Résultats du forage NEEM Température à altitude fixe +8 o Cat 126 ka 0 o Cat 118 ka Par rapport à l actuel Altitude par rapport à l actuel: m à 128 ka 100 m à 122 ka Baisse de 6 cm/an

37 Simulations de l évolution du Groenland Quiquet et al, 2012

38 Dernière période interglaciaire Forçage orbital large en été aux hautes latitudes nord (+70W/m 2 ) Rétroactions rapides estivales (vapeur d eau, nuages, banquise ) comparables en intensité à 2xCO 2 Réchauffement Groenland simulé trop faible par rapport aux données paléoclimatiques Fonte partielle Groenland (2m) et donc déstabilisation d une partie de l Antarctique (total : 6 à 10 m) Larges incertitudes sur les mécanismes contrôlant l évolution du climat et de la calotte en Antarctique

39 Projections pour le Groenland mises en perspective

40 Conclusions Modéliser le climat pour comprendre le fonctionnement de ce système complexe et évaluer les risques futurs Climats passés : expériences «naturelles» sur la machine climatique Intérêt des climats passés pour tester les mécanismes simulés par les modèles de climat Emergence de méthodes pour tirer parti des données paléoclimatiques afin de discriminer entre modèles de climat représentant différemment certains mécanismes

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