Open Data & Infomobilité Libérer les données publiques

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1 Open Data & Infomobilité Libérer les données publiques

2 Agenda Cadrage : CTC / Infomobilité, Projet 3I Perspectives d avenir : Evolutions possibles du projet 3i Les Outils du Web 2.0 : Exemple Google Transit L open Data : Piste de réflexion Initiatives Mondiales L open Data et les Transports

3 Cadrage (1/2) Dans le domaine de l intermodalité, la CTC à plusieurs objectifs: Obtenir une visibilité du Territoire avec une étude de l existant (moyens de transport, usages et intermodalité interrégionale) Développer des services et usages pour répondre de manière durable aux besoins des villes et des usagers Dégager des perspectives d avenir dans le domaine des transports et de l intermodalité

4 Cadrage (2/2) La CTC est partenaire du projet 3i pour spécifier le besoin en terme de services de la plateforme. Ce projet permet :! D améliorer la connaissance du territoire par la réalisation de l étude de l existant : Etude en cours de lancement! De conduire à l élaboration d une plateforme offrant des service intermodaux au sein de l espace de collaboration! De répondre aux besoins identifiés en amont du projet

5 Les perspectives d avenir Voici les perspectives d avenir et orientations possibles du projet 3i Se rapprocher et s inspirer des outils du Web 2.0 existants : Assurer une veille L Open Data : Ouvrir et valoriser les données publiques Encourager et développer les initiatives permettant de faire apparaitre de nouveaux services

6 Les outils du Web 2.0

7 Les Outils du Web 2.0 Exemple Google Transit (1/4) Plateforme permettant de calculer un itinéraire en utilisant les données de transports en commun mises à leur disposition Bus Train Tramway Métro Piéton...

8 Les Outils du Web 2.0 Exemple Google Transit (2/4) Planifier un déplacement en transport en commun

9 Les Outils du Web 2.0 Exemple Google Transit (3/4)

10 Les Outils du Web 2.0 Exemple Google Transit (4/4)

11 L OPEN DATA

12 L Open Data (1/6) Définition Mise à disposition généralement par les services publics des données d'intérêt général

13 L Open Data (2/6) Libérer les données Valoriser les données publiques Obtenir une Transparence des ces données Assurer l interopérabilité des données Développer l image d un territoire innovant Accroitre la collaboration (ex: Google Address) Développer de nouvelles offres de services et de nouvelles idées

14 L Open Data (3/6) Pourquoi? En libérant les données, les collectivités permettent et encouragent les citoyens à : S emparer de ces données Partager leurs données Apporter de nouvelles idées Créer de nouveaux usages! Nouveaux services à faible coût, répondant à de nouveaux besoins

15 L Open Data (4/6) Quelles données Toutes données dans la mesure ou elles sont :! Accessibles à tous! Exploitables par un traitement automatisé! Exactes: Précises, complètes, fiables! Non discriminatoires : Même droits d accès pour tous, sans obligation préalable! Non propriétaires & Libres de droit : Pas de droit d auteur, brevet...!non atteinte à la sécurité ou à la vie privée

16 L Open Data (5/6) Licences ODbL : Open Database Licence ODC-By : Open Data Commons Attribution Licence PDDL : Public Domain Dedication & Licence Créative Commons...

17 L Open Data (6/6) Licence: Creative Commons Licence ouverte et sur mesure Options de personnalisation Zéro : Pas d options Paternité: Citer la source Sans commercialisation Diffuser sous la même licence Pas de modifications

18 Les Initiatives Mondiales

19 Initiatives Nationales

20 Initiatives Régionales & Locales

21 Carte des initiatives Françaises

22 Carte des initiatives Italiennes

23 L open Data et les Transports

24 L exemple de Rennes Rennes adopte la licence Créative Commons Début 2010 l agglomération bretonne décide d ouvrir les données de ses organismes publics et associatifs en adoptant cette licence La ville rassemble toutes les données à l adresse

25 L exemple de Rennes Ouverture des données de transport Le transporteur Keolis Rennes renonce également à la propriété de ses informations et les publie à l adresse 1 mois plus tard, la société in-cite propose de localiser les stations de vélo avec des vélos disponibles dans la ville via une simple URL Aujourd hui, elle propose une application Smartphone avec réalité augmentée pour géolocaliser les stations à proximité et visualiser le nombre de vélo(s) disponible(s)

26 Quelques exemples d applications mobiles dans le domaine des Transports

27 Catch the BUS (1/2)

28 Catch the BUS (2/2) Calculer le plus court itinéraire en utilisant le bus Ou se trouve l'arrêt le plus proche Ou se trouve le bus et dans combien de temps arrivera t il près de moi

29 MassTransit (1/2)

30 MassTransit (2/2) Calculer un itinéraire Définir des moyens de transport privilégiés Alertes perturbations Itinéraire optimal Temps d attente (sans GPS cette fois) Géolocalisation Evolution en cours: Intégrer les POI touristiques

31 Métro Paris (1/2)

32 Métro Paris (2/2) Calculer un itinéraire en Métro / bus / RER Alertes perturbations Itinéraire optimal : Selon les perturbations Vers un POI Géolocalisation Réalité augmentée

33 Conclusion (1/2) Le projet 3i est aujourd hui l opportunité d obtenir une base d information des données recueillies L Open Data permettrait De valoriser ces données De les réutiliser D accroitre les services liés à ces données Diminuer les couts de réalisation Diminuer les risques dus à la rapide évolution des besoins

34 Conclusion (2/2) La CTC souhaiterait que nous collaborions au maximum afin de réaliser une réflexion commune sur ces pistes et objectifs. Ne faudrait-il pas envisager d intégrer cette piste de l Open Data au projet 3i+?