Table D La distribution binomiale

Transcription

1 Table D La distribution binomiale Les valeurs dans la partie centrale de la table donnent la probabilité de x succès dans n essais d une expérience binomiale, où p est la probabilité d un succès dans un essai. Par exemple, avec sept essais et p = 0,35, la probabilité de deux succès est de 0,2985. Table D (suite) La distribution binomiale 1

2 Table D (suite) La distribution binomiale 2

3 Table D (suite) La distribution binomiale 3

4 Table D (suite) La distribution binomiale 4

5 Source : Burington, R.S., et May, D.C Handbook of Probability and Statistics with Tables, 2 e éd., New York, McGraw-Hill Book Company. Table D (suite) La distribution binomiale 5

6 Table E La distribution de Poisson Les valeurs dans la partie centrale de la table donnent la probabilité de x occurrences dans un processus de Poisson, avec une moyenne de. Par exemple, quand = 1,6, la probabilité de quatre occurrences est de 0,0551. Table E (suite) La distribution de Poisson 6

7 Table E (suite) La distribution de Poisson 7

8 Table E (suite) La distribution de Poisson 8

9 Table E (suite) La distribution de Poisson 9

10 Source : Burington, R.S., et May, D.C Handbook of Probability and Statistics wit Tables, 2 e éd., New York, McGraw-Hill Book Company. Table E (suite) La distribution de Poisson 10

11 Table F Les valeurs de e -λx Les valeurs de e -λx permettent de calculer la distribution exponentielle dont la fonction de densité est f(x) = λe -λx. Pour obtenir une valeur de e -λx, il faut fixer λ et x. Par exemple, pour λ = 0,05 et x = 5, e -(0,05)(5) = 0,779. Table F (suite) Les valeurs de e -λ x 11

12 Source : Evans, J.R., et Lindsay, W.M. (2002), The Management and Control of Quality, 5 e éd., Cincinnati, OH, South-Western. Source : Evans, J.R., et Lindsay, W.M The Management and Control of Quality, 5 e éd., Cincinnati, OH, South-Western. Table F (suite) Les valeurs de e -λ x 12

13 Table G La distribution binomiale cumulée Les valeurs P(x X) se trouvent dans la partie centrale de la table. Par exemple, pour n = 4 et p = 0,15, P(x 2) = 0,988. Table G (suite) La distribution binomiale cumulée 13

14 Table G (suite) La distribution binomiale cumulée 14

15 Table G (suite) La distribution binomiale cumulée 15

16 Source : Banks, J., et Meikes, R.G Handbook of Tables and Graphs for the Industrial Engineer and Manager, Upper Saddle River, NJ, Prentice-Hall, p Table G (suite) La distribution binomiale cumulée 16

17 Table H La distribution de Poisson cumulée Les valeurs de P(x X) se trouvent dans la partie centrale de la table. Par exemple, pour λ = 0,2, P(x 1) = 0,982. Table H (suite) La distribution de Poisson cumulée 17

18 Source : Banks, J., et Meikes, R.G Handbook of Tables and Graphs for the Industrial Engineer and Manager, Upper Saddle River, NJ, Prentice-Hall, p Table H (suite) La distribution de Poisson cumulée 18

19 Table I La d istribution du F, p our α = A = 0,05 La valeur de F 0,05 avec ν 1 = 3 et ν 2 = 20 est égale à 3,10. Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,05 19

20 Source : Merrington, M., et Thompson, C.M «Tables of percentage points of the inverted Beta (F) distribution», Biometrika, 33, p Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,05 20

21 Table I La d istribution du F, p our α = A = 0,05 La valeur de F 0,05 avec ν 1 = 3 et ν 2 = 20 est égale à 3,10. Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,05 19

22 Source : Merrington, M., et Thompson, C.M «Tables of percentage points of the inverted Beta (F) distribution», Biometrika, 33, p Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,05 20

23 Table I (suite) La d istribution du F, pour α = A = 0,025 La valeur de F 0,025 avec ν 1 = 2 et ν 2 = 17 est égale à 4,62 Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,025 21

24 Source : Merrington, M., et Thompson, C.M «Tables of percentage points of the inverted Beta (F) distribution», Biometrika, 33, p Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,025 22

25 Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,01 La valeur de F 0,01 avec ν 1 = 2 et ν 2 = 24 est égale à 5,61. Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,01 23

26 Source : Merrington, M., et Thompson, C.M «Tables of percentage points of the inverted Beta (F) distribution», Biometrika, 33, p Table I (suite) La distribution du F, pour α = A = 0,01 24

27 Table J Les valeurs critiques pour l étendue studentisée, pour α = 0,05 La valeur de q α (k, ν) pour k = 4 et ν = 16 est égale à 4,05. 25

28 Table J (suite) Les valeurs critiques pour l étendue studentisée, pour α = 0,01 La valeur de q α (k, ν) pour k = 3 et ν = 12 est égale à 5,04. Source : Pearson, E.S., et Hartley, H.O., Biometrika Tables for Statisticians, p ( The Biometrika Trustees). Table J (suite) Les valeurs critiques pour l étendue studentisée, pour α = 0,01 26