Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif
|
|
- Victoire Laframboise
- il y a 8 ans
- Total affichages :
Transcription
1 Première partie : Effectifs et fréquences Dans deux entreprises d'un groupe industriel a été mené une enquête sur le niveau de formation des employés. On a obtenu les résultats suivants : Entreprise 1 Entreprise 2 Niveau de Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif Niveau de Sans formation B E P B A C B T S Autre formation Effectif ) Une lecture rapide de ces tableaux permet-elle de comparer efficacement le niveau de formation des deux entreprises? 2) a) Donner l'effectif total de chacune des entreprises. b) Compléter alors les tableaux suivants : ( Dans la mesure du possible gérer les arrondis afin que la somme des fréquences soit égale à 1 ) Entreprise 1 Entreprise 2 Niveau de formation Fréquence Niveau de formation Fréquence Sans formation B E P B A C B T S Autre sans formation B E P B A C B T S Autre Rappel : L'effectif d'une valeur du caractère est le nombre d'individus de la population correspondants à cette valeur. L'effectif total est le nombre d'individus de la population La fréquence d'une valeur du caractère est son effectif divisé par l'effectif total. c) Quelle est l'entreprise qui vous semble avoir le meilleur niveau de formation? 01/08 SECONDE Page 1 sur 8
2 Deuxième partie : Diagrammes statistiques Exemple 1 : la série statistique de l'entreprise 1 a été représentée par les différents diagrammes suivants : Diagramme circulaire entreprise 1 ( ou "camembert" ) sans form ation B E P Les mesures des angles sont proportionnelles aux effectifs ( ou aux fréquences ) B A C B T S AUTRE sans formation B E P B A C B T S AUTRE entreprise1 Diagramme a bandes Les hauteurs des bandes sont proportionnelles aux effectifs ( ou aux fréquences ) Attention les tableurs comme Excel appellent ce type de graphique histogramme ce qui ne correspond pas à la définition mathématique de l'histogramme (On le verra dans la troisième partie ) Travail personnel : Exercice 1 1) Construire deux graphiques "camembert et diagramme à bandes représentant graphiquement la série statistique de l'entreprise 2. 2) Construire un diagramme à bande ( à double bande) permettant de comparer le niveau de formation des deux entreprises sur un même graphique. Exercice 2 : Compléter le tableau ci-dessous : Valeur du caractère x1 x 2 x 3 x 4 Effectif Fréquence ( en % ) 37,5 Exercice 3 :Compléter le tableau ci-dessous afin de représenter la série statistique par un diagramme circulaire Valeur du caractère x1 x 2 x 3 x 4 x 5 total Fréquence en % Angle au centre /08 SECONDE Page 2 sur 8
3 Troisième partie : Cas des séries statistiques regroupées en classe Exemple 1 : On a interrogé des adolescents pour connaître la durée hebdomadaire d'audience des émissions télévisées. Les résultats sont regroupés en classe d'amplitude deux heures. On a obtenu l'histogramme ci contre : 1) Quel est l'effectif total de la population interrogée? 2) Remplir le tableau des effectifs suivant : Durée [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ [8;10[ [10;12[ Effectif 3) Cette fois on a interrogé les adultes sur le même sujet. On a obtenu le tableau suivant : Durée [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ [8;10[ [10;12[ Effectif Construire un histogramme représentant cette série. Vous n'oublierez pas de légender en précisant comment est représenté l'effectif 10 par exemple. EXEMPLE 2 : Une entreprise a effectué une enquête auprès de son personnel en leur demandant la distance en km qui sépare l'usine de leur domicile On a obtenu l'histogramme ci-contre 1) Des classes de même effectif sont représentés par des rectangles de hauteurs différentes. Est ce cohérent? Expliquez. 2) Cette entreprise possède une usine dans une autre ville. On a posé la même question au personnel de cette dernière. On a obtenu le tableau suivant : Distance (en km ) [0;10[ [10;20[ [20;30[ [30;50[ [50;100[ Effectif Cette fois encore les classes n'ont pas forcémént la même amplitude. Par exemple la classe [50;100[ est 5 fois plus étendue que la classe [0,10[. Donc pour un même effectif la hauteur de la bande correspondant à la classe [50;100[ devrait être : 5 fois... que la bande correspondant à la classe [0;10[. Conclusion : Les hauteur des bandes sont proportionnelles à leurs effectifs et inversement proportionnelles aux amplitudes de leurs classes. Remplir alors le tableau suivant puis construire l'histogramme : La hauteur de la bande d'effectif 150 a été fixée par mes soins mais on aurait bien sur pu choisir une autre valeur. Distance (en km ) [0;10[ [10;20[ [20;30[ [30;50[ [50;100[ 1/Amplitude 1/ Effectif Effectif/amplitude Hauteur de la bande 5 cm /08 SECONDE Page 3 sur 8
4 Quatrième partie : polygone des fréquences cumulées : Exemple 1 : Une étude statistique a été menée par la direction de l'évaluation et de la prospective portant sur le nombre d'élèves des 1429 lycées publics en France en Le tableau ci-dessous présente la répartition des lycées selon le nombre d'élèves par établissement. Nombre d'élèves ]200;300] ]300;500] ]500;700] ]700;900] ]900;1500] ]1500;2200] Nombre de Lycées Fréquence des Lycées 1) a) Compléter le tableau ci-dessus. Les fréquences seront données sous forme décimale au centième près. 2) Compléter le tableau ci-dessous. Les fréquences seront arrondies au centième près. Nombre d'élèves x Nombre de lycées ayant moins de x élèves Fréquence cumulée croissante 0 0,03 3) Le graphique ci-dessous représente ce que l'on appelle le polygone des fréquences cumulées croissantes : a) Représenter sur le graphique l'intervalle [ 400 ; 750 ] b) Utiliser le graphique pour lire la fréquence des lycées dont le nombre d'élèves est situé entre 400 et /08 SECONDE Page 4 sur 8
5 Exemple 2 : Les durées en seconde des communications d'un standard téléphonique sont regroupées en classe de même amplitude La première classe correspond à l'intervalle [ 30 ; 50 [ On a représenté ci-dessous le polygone des effectifs cumulés croissants de cette série En exploitant le graphique entourer la bonne réponse : L'effectif total de la population est : L'amplitude en secondes d'une classe est: L'effectif de la troisième classe est : le centre de la dernière classe est : Le nombre de communications dont la durée dépasse une minute est : Le nombre de communications dont la durée est comprise entre 60 secondes et 100 secondes est : /08 SECONDE Page 5 sur 8
6 Cinquième partie : Moyenne, mode et étendue Exercice 1 : Une série de notes les notes du premier devoir de Mathématiques d'une classe de seconde sont données par le diagramme en bâton ci-contre : 1) a) Remplir le tableau des effectifs Notes effectif b) Calculer la moyenne m1 de cette série statistique c) Donner la valeur du mode M1 (valeur du caractère de plus grand effectif) d) Donner la valeur e1 de l'étendue ( Différence entre la plus grande valeur observée avec la plus petite ) 2) Les notes du deuxième contrôle sont donnés dans le tableau suivant : Notes effectif a) Construire le diagramme en bâton de cette nouvelle série statistique. b) Calculer la moyenne m2 puis préciser le mode M2 et l'étendue e2 c) Quel est le devoir le mieux réussi si l'on utilise comme indicateur la moyenne? Quel est le devoir le mieux réussi si l'on utilise comme indicateur le mode? Quel est le devoir le mieux réussi si l'on utilise comme indicateur l'étendue? Exercice 2 : Temps passé devant la télévision On a interrogé des adolescents pour connaître la durée hebdomadaire d'écoute des émissions télévisées. Les résultats sont regroupés en classe d'amplitude de deux heures. On a obtenu l'histogramme ci-contre : 01/08 SECONDE Page 6 sur 8
7 1) a) Quel est l'effectif de la population interrogée? b) Remplir le tableau des effectifs suivants :. Durée [0;2[ [2;4[ [4;6[ [6;8[ [8;10[ [10;12[ effectif 2) Calculer une valeur approchée de la moyenne m. ( On remplacera les classes par leur milieu ) 3) Quelle est la classe modale? 4) Donner une valeur approchée de l'étendue. Exercice 3 : Distance lieu de travail domicile Une entreprise a effectué une enquête auprès de son personnel en leur demandant la distance en km qui sépare l'usine de leur domicile On a obtenu l'histogramme ci-contre 1) Calculer une valeur approchée de la moyenne. 3) Quelle est la classe modale? 4) Donner une valeur approchée de l'étendue Exercice 4 : Jet de deux dés. fréquence. On a lancé 500 fois deux dés en notant à chaque jet la somme des numéros obtenus. Les résultats sont consignés dans le tableau ci-dessous. Somme Effectif Fréquence 1) Compléter le tableau en donnant les fréquences de chacune des valeurs du caractère. ( RAPPEL : La fréquence d'une valeur du caractère est le quotient de l'effectif de ce dernier par l'effectif total ) 2) Calculer la moyenne de cette série statistique. 3) Je vous propose le jeu suivant : On lance deux dés, je gagne si la somme obtenue est inférieure strictement à 8. Avez vous intérêt à jouer avec moi.? Sixième partie : Médiane La médiane est une valeur μ qui partage la population en deux parties telles que : au moins 50 % de l'effectif total prend des valeurs inférieures où égales à μ au moins 50 % de l'effectif total prend des valeurs supérieures où égales à μ Ainsi la médiane est une valeur μ du caractère qui partage la population en deux séries d'égal effectif ( 50 % avant, 50 % après ). Il faut néanmoins distinguer le cas d'un effectif total pair du cas d'un effectif total impair. Dans la pratique, les valeurs du caractère doivent être classées par ordre croissant afin d'obtenir la valeur de la médiane.. Exercice 1 : Population d'effectif impair voici une série de 15 résultats,classés par ordre croissant, obtenus avec un dé : 1;1;2;2;2;3;4;4;5;5;5;5;6;6;6 La médiane μ vaut 4. En effet il y a 8 individus de la population "avant " la valeur 4 et 8 valeurs "après" Exercice 2: Population d'effectif pair Voici une série de 20 résultats, classés par ordre croissant obtenus avec un dé : 1;1;1;2;2;2;2;3;3;3;4;4;4;4;4;4;5;5;5;6 Il y a 10 individus de la population "avant " la valeur 3 et 11 après. 01/08 SECONDE Page 7 sur 8
8 Il y a 11 individus de la population "avant " la valeur 4 et 10 après. Il n' y a donc pas de valeur de caractère partageant la population en deux partie égales. Dans ce cas on choisit pour valeur de la médiane : μ = 3,5 Les durées en seconde des communications d'un standard téléphonique sont regroupées en classe de même amplitude. La première classe correspond à l'intervalle [ 30 ; 50 [ On a représenté ci-contre le polygone des effectifs cumulés croissants de cette série En exploitant le graphique entourer la bonne réponse : TRAVAIL PERSONNEL : EXERCICE 1 : Séries statistiques données par un tableau Déterminer les médiane des séries statistiques suivantes ( On précisera si l'effectif total est pair où impair ): Valeurs Effectif Valeurs Effectif Valeurs Effectif EXERCICE 2 Un fabriquant de chaussure pour hommes s'interroge sur l'organisation de la chaîne de fabrication. Il veut à la fois éviter d'être en rupture de stock sur une pointure qui se vend fréquemment, et ne pas investir sur la fabrication de pointures trop rares. un sondage, sur 250 hommes adultes choisis au hasard, donne la répartition des pointures suivantes. Pointure Nombre d'hommes 1) a) Déterminer l'étendue des pointures et la pointure médiane de cet échantillon b) Si on ne comptabilisait pas les deux pointures extrêmes que deviendrait la médiane? 2) Les personnes interrogées qui chaussent du 42 au 44 représentent quel pourcentage de l'échantillon? EXERCICE 3 : Dans une entreprise de 20 employés on a la répartition des salaires mensuels en suivante: Salaire Nombre de personnes 1) Calculer la moyenne des salaires 2) Calculer le salaire médian. 3) Quel est de ces deux indicateurs celui qui représente le mieux la répartition des salaires dans cette entreprise? Pourquoi? EXERCICE 4 : Voici la liste des gains (en francs) et le nombre de gagnants enregistrés pour le mercredi 14 février 2001 gain nombre de gagnants 1) Déterminer une valeur approchée au franc près de la moyenne des gains 2) Déterminer le gain médian 3) Quel est de ces deux calculs celui qui représente le mieux l'échantillon? 01/08 SECONDE Page 8 sur 8
Statistiques 0,14 0,11
Statistiques Rappels de vocabulaire : "Je suis pêcheur et je désire avoir des informations sur la taille des truites d'une rivière. Je décide de mesurer les truites obtenues au cours des trois dernières
Plus en détailStatistique : Résumé de cours et méthodes
Statistique : Résumé de cours et méthodes 1 Vocabulaire : Population : c est l ensemble étudié. Individu : c est un élément de la population. Effectif total : c est le nombre total d individus. Caractère
Plus en détailSERIE 1 Statistique descriptive - Graphiques
Exercices de math ECG J.P. 2 ème A & B SERIE Statistique descriptive - Graphiques Collecte de l'information, dépouillement de l'information et vocabulaire La collecte de l information peut être : directe:
Plus en détailSTATISTIQUES DESCRIPTIVES
1 sur 7 STATISTIQUES DESCRIPTIVES En italien, «stato» désigne l état. Ce mot à donné «statista» pour «homme d état». En 1670, le mot est devenu en latin «statisticus» pour signifier ce qui est relatif
Plus en détailStatistiques Descriptives à une dimension
I. Introduction et Définitions 1. Introduction La statistique est une science qui a pour objectif de recueillir et de traiter les informations, souvent en très grand nombre. Elle regroupe l ensemble des
Plus en détail- Ressources pour les classes
Mathématiques Collège - Ressources pour les classes de 6 e, 5 e, 4 e, et 3 e du collège - - Organisation et gestion de données au collège - Ce document peut être utilisé librement dans le cadre des enseignements
Plus en détail1. Vocabulaire : Introduction au tableau élémentaire
L1-S1 Lire et caractériser l'information géographique - Le traitement statistique univarié Statistique : le terme statistique désigne à la fois : 1) l'ensemble des données numériques concernant une catégorie
Plus en détailStatistique descriptive. Interrogation 2 : à rendre le Jeudi 18 novembre
Université de Perpignan IUT de Carcassonne Nathalie Villa-Vialaneix Année 2010/2011 IUT STID, 1 ère année & APPC Statistique descriptive Interrogation 2 : à rendre le Jeudi 18 novembre Avant propos : Cette
Plus en détailRÉALISATION DE GRAPHIQUES AVEC OPENOFFICE.ORG 2.3
RÉALISATION DE GRAPHIQUES AVEC OPENOFFICE.ORG 2.3 Pour construire un graphique : On lance l assistant graphique à l aide du menu Insérer è Diagramme en ayant sélectionné au préalable une cellule vide dans
Plus en détailINFIRMIER(E) GRADUE(E) SPECIALISE(E) EN SANTE COMMUNAUTAIRE HAUTE ECOLE DE LA PROVINCE DE LIEGE PROFESSEUR : RENARD X.
INFIRMIER(E) GRADUE(E) SPECIALISE(E) EN SANTE COMMUNAUTAIRE HAUTE ECOLE DE LA PROVINCE DE LIEGE PROFESSEUR : RENARD X. Année scolaire 009-010 TABLE DES MATIERES CHAPITRE 1: Eléments de statistiques descriptives...
Plus en détailRéduction Dégressive Fillon (RDF) annualisée
Réduction Dégressive Fillon (RDF) annualisée Depuis le 1er janvier 2011, la réduction est calculée par référence à la rémunération annuelle du salarié (primes comprises) et non plus sur la base de son
Plus en détailPuissances d un nombre relatif
Puissances d un nombre relatif Activités 1. Puissances d un entier relatif 1. Diffusion d information (Activité avec un tableur) Stéphane vient d apprendre à 10h, la sortie d une nouvelle console de jeu.
Plus en détailFORD C-MAX + FORD GRAND C-MAX CMAX_Main_Cover_2013_V3.indd 1-3 22/08/2012 15:12
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 12,999,976 km 9,136,765 km 1,276,765 km 499,892 km 245,066 km 112,907 km 36,765 km 24,159 km 7899 km 2408 km 76 km 12 14 16 1 12 7 3 1 6 2 5 4 3 11 9 10 8 18 20 21 22 23 24 26 28 30
Plus en détailTSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité 1
TSTI 2D CH X : Exemples de lois à densité I Loi uniforme sur ab ; ) Introduction Dans cette activité, on s intéresse à la modélisation du tirage au hasard d un nombre réel de l intervalle [0 ;], chacun
Plus en détailSoit la fonction affine qui, pour représentant le nombre de mois écoulés, renvoie la somme économisée.
ANALYSE 5 points Exercice 1 : Léonie souhaite acheter un lecteur MP3. Le prix affiché (49 ) dépasse largement la somme dont elle dispose. Elle décide donc d économiser régulièrement. Elle a relevé qu elle
Plus en détailEVALUATIONS MI-PARCOURS CM2
Les enseignants de CM2 de la circonscription de METZ-SUD proposent EVALUATIONS MI-PARCOURS CM2 Mathématiques Livret enseignant NOMBRES ET CALCUL Circonscription de METZ-SUD Page 1 Séquence 1 : Exercice
Plus en détailQuel système d équations traduit cette situation? x : la hauteur du rectangle. y : l aire du rectangle. C) y = 4x + 25.
1 La base d un rectangle dépasse sa hauteur de 4 cm. Si on ajoute 17 au périmètre de ce rectangle, on obtient un nombre égal à celui qui représente l aire de ce rectangle. Soit x : la hauteur du rectangle
Plus en détailPROBLEME(12) Première partie : Peinture des murs et du plafond.
PROBLEME(12) Une entreprise doit rénover un local. Ce local a la forme d'un parallélépipède rectangle. La longueur est 6,40m, la largeur est 5,20m et la hauteur est 2,80m. Il comporte une porte de 2m de
Plus en détailMATHÉMATIQUES. Mat-4104
MATHÉMATIQUES Pré-test D Mat-404 Questionnaire e pas écrire sur le questionnaire Préparé par : M. GHELLACHE Mai 009 Questionnaire Page / 0 Exercice ) En justifiant votre réponse, dites quel type d étude
Plus en détailExprimer ce coefficient de proportionnalité sous forme de pourcentage : 3,5 %
23 CALCUL DE L INTÉRÊT Tau d intérêt Paul et Rémi ont reçu pour Noël, respectivement, 20 et 80. Ils placent cet argent dans une banque, au même tau. Au bout d une année, ce placement leur rapportera une
Plus en détailStatistiques - Cours. 1. Gén éralités. 2. Statistique descriptive univari ée. 3. Statistique descriptive bivariée. 4. Régression orthogonale dans R².
Statistiques - Cours Page 1 L I C E N C E S c i e n t i f i q u e Cours Henri IMMEDIATO S t a t i s t i q u e s 1 Gén éralités Statistique descriptive univari ée 1 Repr é s e n t a t i o n g r a p h i
Plus en détailStatistique descriptive. Fabrice MAZEROLLE Professeur de sciences économiques Université Paul Cézanne. Notes de cours
Statistique descriptive Fabrice MAZEROLLE Professeur de sciences économiques Université Paul Cézanne Notes de cours Dernière mise à jour le mercredi 25 février 2009 1 ère année de Licence Aix & Marseille
Plus en détailExercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010
Exercices supplémentaires sur l introduction générale à la notion de probabilité 2009-2010 Exercices fortement conseillés : 6, 10 et 14 1) Un groupe d étudiants est formé de 20 étudiants de première année
Plus en détailFPSTAT 2 í La dçecision statistique. 1. Introduction ça l'infçerence. 1
INTRODUCTION ça L'INFçERENCE STATISTIQUE 1. Introduction 2. Notion de variable alçeatoire íprçesentation ívariables alçeatoires discrçetes ívariables alçeatoires continues 3. Reprçesentations d'une distribution
Plus en détailLes probabilités. Chapitre 18. Tester ses connaissances
Chapitre 18 Les probabilités OBJECTIFS DU CHAPITRE Calculer la probabilité d événements Tester ses connaissances 1. Expériences aléatoires Voici trois expériences : - Expérience (1) : on lance une pièce
Plus en détailLa diffusion des résultats statistiques du recensement de la population
La diffusion des résultats statistiques du recensement de la population Le cadre juridique La diffusion des résultats statistiques est encadrée par l arrêté du 19 juillet 2007 mis au point en liaison avec
Plus en détailDiviser un nombre décimal par 10 ; 100 ; 1 000
Diviser un nombre décimal par 10 ; 100 ; 1 000 Diviser un nombre décimal par 10 ; 100 ; 1 000. 23 1 et 2 Pauline collectionne les cartes «Tokéron» depuis plusieurs mois. Elle en possède 364 et veut les
Plus en détailCHAPITRE IX : Les appareils de mesures électriques
CHAPITRE IX : Les appareils de mesures électriques IX. 1 L'appareil de mesure qui permet de mesurer la différence de potentiel entre deux points d'un circuit est un voltmètre, celui qui mesure le courant
Plus en détailTraitement des données avec Microsoft EXCEL 2010
Traitement des données avec Microsoft EXCEL 2010 Vincent Jalby Septembre 2012 1 Saisie des données Les données collectées sont saisies dans une feuille Excel. Chaque ligne correspond à une observation
Plus en détailItems étudiés dans le CHAPITRE N5. 7 et 9 p 129 D14 Déterminer par le calcul l'antécédent d'un nombre par une fonction linéaire
CHAPITRE N5 FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION FONCTIONS LINEAIRES NOTION DE FONCTION Code item D0 D2 N30[S] Items étudiés dans le CHAPITRE N5 Déterminer l'image
Plus en détailLA GESTION DE LA FORCE DE VENTE ABORDEE SOUS L ANGLE DE LA REMUNERATION
LA GESTION DE LA FORCE DE VENTE ABORDEE SOUS L ANGLE DE LA REMUNERATION Depuis quelques années, on constate une grande évolution de la fonction vente ; avec le passage de la notion de l acte de vente à
Plus en détailComment parier jute sur les sites de paris sportifs
Comment parier jute sur les sites de paris sportifs Ne pariez pas sur Internet avant d avoir lu en totalité cet ebook, vous risqueriez de perdre votre argent bêtement. Si vous voulez mettre de l argent
Plus en détailIntroduction à la statistique descriptive
Chapitre chapitre 1 Introduction à la statistique descriptive Les méthodes de la statistique descriptive (statistique déductive) permettent de mener des études à partir de données exhaustives, c est-à-dire
Plus en détailStatistiques avec la graph 35+
Statistiques avec la graph 35+ Enoncé : Dans une entreprise, on a dénombré 59 femmes et 130 hommes fumeurs. L entreprise souhaite proposer à ses employés plusieurs méthodes pour diminuer, voire arrêter,
Plus en détailSéries Statistiques Simples
1. Collecte et Représentation de l Information 1.1 Définitions 1.2 Tableaux statistiques 1.3 Graphiques 2. Séries statistiques simples 2.1 Moyenne arithmétique 2.2 Mode & Classe modale 2.3 Effectifs &
Plus en détailNotes méthodologiques
Notes méthodologiques SUPERFICIE Service Public Fédéral Economie, PME, Classes moyennes et Energie, Direction générale Statistique et Information économique (SPF Economie / DGSIE), Statistiques Utilisation
Plus en détailProbabilités Loi binomiale Exercices corrigés
Probabilités Loi binomiale Exercices corrigés Sont abordés dans cette fiche : (cliquez sur l exercice pour un accès direct) Exercice 1 : épreuve de Bernoulli Exercice 2 : loi de Bernoulli de paramètre
Plus en détailSommaire de la séquence 12
Sommaire de la séquence 12 Séance 1........................................................................................................ J étudie un phénomène naturel : la marée................................................................
Plus en détailDéfinition : On obtient les nombres entiers en ajoutant ou retranchant des unités à zéro.
Chapitre : Les nombres rationnels Programme officiel BO du 8/08/08 Connaissances : Diviseurs communs à deux entiers, PGCD. Fractions irréductibles. Opérations sur les nombres relatifs en écriture fractionnaire.
Plus en détailAmortissement annuité 1 180 000 14 400 12 425,31 26 825,31 2. 2) Indiquer ce que sera la deuxième ligne du tableau en justifiant chacun des résultats.
EXERCICES SUR LES EMPRUNTS INDIVIS Exercice 1 Pour financer l extension de son magasin, un responsable a contracté un emprunt remboursable, intérêts compris, sur 10 ans par annuités constantes. Voici le
Plus en détailFluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités
Fluctuation d une fréquence selon les échantillons - Probabilités C H A P I T R E 3 JE DOIS SAVOIR Calculer une fréquence JE VAIS ÊTRE C APABLE DE Expérimenter la prise d échantillons aléatoires de taille
Plus en détailCopropriété: 31, rue des Abondances 92100 Boulogne-Billancourt
Eléments utilisés: Copropriété: 31, rue des Abondances 92100 Boulogne-Billancourt Notice explicative sur la ventilation de la facture EDF annuelle entre les différents postes de consommation à répartir
Plus en détailFonctions linéaires et affines. 1 Fonctions linéaires. 1.1 Vocabulaire. 1.2 Représentation graphique. 3eme
Fonctions linéaires et affines 3eme 1 Fonctions linéaires 1.1 Vocabulaire Définition 1 Soit a un nombre quelconque «fixe». Une fonction linéaire associe à un nombre x quelconque le nombre a x. a s appelle
Plus en détailCOMMENT MAITRISER LA GESTION DES APPROVISIONNEMENTS ET DES STOCKS DE MEDICAMENTS
1 sur 9 COMMENT MAITRISER LA GESTION DES APPROVISIONNEMENTS ET DES STOCKS DE MEDICAMENTS (L'article intégral est paru dans Gestions Hospitalières n 357 de juin-juillet 1996) Pour plus d'informations concernant
Plus en détailTESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple
TESTS D'HYPOTHESES Etude d'un exemple Un examinateur doit faire passer une épreuve type QCM à des étudiants. Ce QCM est constitué de 20 questions indépendantes. Pour chaque question, il y a trois réponses
Plus en détailChapitre 1 : Évolution COURS
Chapitre 1 : Évolution COURS OBJECTIFS DU CHAPITRE Savoir déterminer le taux d évolution, le coefficient multiplicateur et l indice en base d une évolution. Connaître les liens entre ces notions et savoir
Plus en détailHeures supplémentaires
Heures supplémentaires Présentation et évolutions des allégements Tepa La loi du 21 août 2007 en faveur du travail, de l emploi et du pouvoir d achat a créé au 1er octobre 2007, une exonération d impôt
Plus en détailt 100. = 8 ; le pourcentage de réduction est : 8 % 1 t Le pourcentage d'évolution (appelé aussi taux d'évolution) est le nombre :
Terminale STSS 2 012 2 013 Pourcentages Synthèse 1) Définition : Calculer t % d'un nombre, c'est multiplier ce nombre par t 100. 2) Exemples de calcul : a) Calcul d un pourcentage : Un article coûtant
Plus en détailComplément d information concernant la fiche de concordance
Sommaire SAMEDI 0 DÉCEMBRE 20 Vous trouverez dans ce dossier les documents correspondants à ce que nous allons travailler aujourd hui : La fiche de concordance pour le DAEU ; Page 2 Un rappel de cours
Plus en détailVous revisiterez tous les nombres rencontrés au collège, en commençant par les nombres entiers pour finir par les nombres réels.
Cette partie est consacrée aux nombres. Vous revisiterez tous les nombres rencontrés au collège, en commençant par les nombres entiers pour finir par les nombres réels. L aperçu historique vous permettra
Plus en détailÉlément 424b Introduction à la statistique descriptive
CTU Master AGPS De la donnée à la connaissance : traitement, analyse et transmission Élément 44b Introduction à la statistique descriptive Prof. Marie-Hélène de Sède-Marceau Année / Statistique Introduction
Plus en détailI3, Probabilités 2014 Travaux Dirigés F BM F BM F BM F BM F B M F B M F B M F B M 20 20 80 80 100 100 300 300
I3, Probabilités 2014 Travaux Dirigés TD 1 : rappels. Exercice 1 Poker simplié On tire 3 cartes d'un jeu de 52 cartes. Quelles sont les probabilités d'obtenir un brelan, une couleur, une paire, une suite,
Plus en détailUFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 TESTS PARAMÉTRIQUES
Université Paris 13 Cours de Statistiques et Econométrie I UFR de Sciences Economiques Année 2008-2009 Licence de Sciences Economiques L3 Premier semestre TESTS PARAMÉTRIQUES Remarque: les exercices 2,
Plus en détailDÉRIVÉES. I Nombre dérivé - Tangente. Exercice 01 (voir réponses et correction) ( voir animation )
DÉRIVÉES I Nombre dérivé - Tangente Eercice 0 ( voir animation ) On considère la fonction f définie par f() = - 2 + 6 pour [-4 ; 4]. ) Tracer la représentation graphique (C) de f dans un repère d'unité
Plus en détailLa diffusion des technologies de l information et de la communication dans la société française
La diffusion des technologies de l information et de la communication dans la société française Étude réalisée par le Centre de Recherche pour l'étude et l'observation des Conditions de Vie (CREDOC) pour
Plus en détailProbabilités conditionnelles Loi binomiale
Exercices 23 juillet 2014 Probabilités conditionnelles Loi binomiale Équiprobabilité et variable aléatoire Exercice 1 Une urne contient 5 boules indiscernables, 3 rouges et 2 vertes. On tire au hasard
Plus en détailTerminale STMG Lycée Jean Vilar 2014/2015. Terminale STMG. O. Lader
Terminale STMG O. Lader Table des matières Interrogation 1 : Indice et taux d évolution........................... 2 Devoir maison 1 : Taux d évolution................................ 4 Devoir maison 1
Plus en détailStatistique Descriptive Élémentaire
Publications de l Institut de Mathématiques de Toulouse Statistique Descriptive Élémentaire (version de mai 2010) Alain Baccini Institut de Mathématiques de Toulouse UMR CNRS 5219 Université Paul Sabatier
Plus en détailValeur cible et solveur. Les calculs effectués habituellement avec Excel utilisent des valeurs numériques qui constituent les données d'un problème.
Valeur cible et solveur Atteindre une valeur cible Les calculs effectués habituellement avec Excel utilisent des valeurs numériques qui constituent les données d'un problème. A l'aide d'un certain nombre
Plus en détailBACCALAURÉAT PROFESSIONNEL SUJET
SESSION 203 Métropole - Réunion - Mayotte BACCALAURÉAT PROFESSIONNEL ÉPREUVE E4 CULTURE SCIENTIFIQUE ET TECHNOLOGIQUE : MATHÉMATIQUES Toutes options Durée : 2 heures Matériel(s) et document(s) autorisé(s)
Plus en détailPremiers pas avec SES-Pegase (version 7.0) SES : Un Système Expert pour l analyse Statistique des données. Premiers pas avec SES-Pegase 1
Premiers pas avec SES-Pegase 1 Premiers pas avec SES-Pegase (version 7.0) SES : Un Système Expert pour l analyse Statistique des données www.delta-expert.com Mise à jour : Premiers pas avec SES-Pegase
Plus en détailGuide pratique : Les coûts d emprunt d argent
QUESTION Guide pratique : Les coûts d emprunt Commanditaire fondateur ABC Alpha pour la vie Canada Guide pratique Question : Les coûts d emprunt Faire l épicerie coûte de l argent. Les vêtements coûtent
Plus en détailLibreOffice Calc : introduction aux tableaux croisés dynamiques
Fiche logiciel LibreOffice Calc 3.x Tableur Niveau LibreOffice Calc : introduction aux tableaux croisés dynamiques Un tableau croisé dynamique (appelé Pilote de données dans LibreOffice) est un tableau
Plus en détailBACCALAUREAT GENERAL MATHÉMATIQUES
BACCALAUREAT GENERAL FEVRIER 2014 MATHÉMATIQUES SERIE : ES Durée de l épreuve : 3 heures Coefficient : 5 (ES), 4 (L) 7(spe ES) Les calculatrices électroniques de poche sont autorisées, conformement à la
Plus en détailSeconde Généralités sur les fonctions Exercices. Notion de fonction.
Seconde Généralités sur les fonctions Exercices Notion de fonction. Exercice. Une fonction définie par une formule. On considère la fonction f définie sur R par = x + x. a) Calculer les images de, 0 et
Plus en détailCours Modélisation et Programmation avec tableur
Cours Modélisation et Programmation avec tableur Eléments de base du tableur Excel Avertissement : Ce document ne prétend pas être exhaustif et remplacer la documentation d'excel ou l'aide en ligne; son
Plus en détailÉVALUATION EN FIN DE CM1. Année scolaire 2014 2015 LIVRET DE L'ÉLÈVE MATHÉMATIQUES
ÉVALUATION EN FIN DE CM1 Année scolaire 2014 2015 LIVRET DE L'ÉLÈVE MATHÉMATIQUES NOM :....... Prénom :....... Né le :./../ École :............ Classe : Domaine Score de réussite NOMBRES ET CALCUL GÉOMÉTRIE
Plus en détail315 et 495 sont dans la table de 5. 5 est un diviseur commun. Leur PGCD n est pas 1. Il ne sont pas premiers entre eux
Exercice 1 : (3 points) Un sac contient 10 boules rouges, 6 boules noires et 4 boules jaunes. Chacune des boules a la même probabilité d'être tirée. On tire une boule au hasard. 1. Calculer la probabilité
Plus en détail32 Coûts fixes, coûts variables
cterrier.com 1/14 24/09/2012 32 Coûts fixes, coûts variables Variabilité des charges cterrier cterrier.com 2/14 24/09/2012 32 Coût fixes, coûts variables Concepts clés Définitions Charges fixes : charges
Plus en détail2x 9 =5 c) 4 2 x 5 1= x 1 x = 1 9
Partie #1 : La jonglerie algébrique... 1. Résous les (in)équations suivantes a) 3 2x 8 =x b) Examen maison fonctions SN5 NOM : 2x 9 =5 c) 4 2 x 5 1= x 1 x d) 2 x 1 3 1 e) x 2 5 = 1 9 f) 2 x 6 7 3 2 2.
Plus en détailEn cas de besoin, l employeur peut faire recours au travail temporaire et au personnel intérimaire, mais cette mesure doit rester exceptionnelle.
AVENANT N 1 A L ACCORD DE BRANCHE DU 1 er AVRIL 1999 L arrêté du 4 juillet 2007 relatif à l'agrément de certains accords de travail applicables dans les établissements du secteur social et médico-social
Plus en détailRessources pour le lycée général et technologique
éduscol Ressources pour le lycée général et technologique Ressources pour la classe de terminale générale et technologique Exercices de mathématiques Classes de terminale S, ES, STI2D, STMG Ces documents
Plus en détailLE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION
LE RÔLE DE LA STATISTIQUE DANS UN PROCESSUS DE PRISE DE DÉCISION Sylvie Gervais Service des enseignements généraux École de technologie supérieure (sylvie.gervais@etsmtl.ca) Le laboratoire des condensateurs
Plus en détailTechnique opératoire de la division (1)
Unité 17 Technique opératoire de la division (1) Effectuer un calcul posé : division euclidienne de deux entiers. 1 Trois camarades jouent aux cartes. Manu fait la distribution en donnant à chaque joueur
Plus en détailChapitre 4 : cas Transversaux. Cas d Emprunts
Chapitre 4 : cas Transversaux Cas d Emprunts Échéanciers, capital restant dû, renégociation d un emprunt - Cas E1 Afin de financer l achat de son appartement, un particulier souscrit un prêt auprès de
Plus en détailCollecter des informations statistiques
Collecter des informations statistiques FICHE MÉTHODE A I Les caractéristiques essentielles d un tableau statistique La statistique a un vocabulaire spécifique. L objet du tableau (la variable) s appelle
Plus en détailAmélioration du contrat Prévoyance
Amélioration du contrat Prévoyance Communication aux salariés 13 janvier 2014 Introduction Améliorations des garanties «décès» Nouvelle garantie «Dépendance» Vue générale des garanties du régime Prévoyance
Plus en détailActions Propres et Consolidation
Actions Propres et Consolidation igmaconso Allen White Les actions propres d une société sont des actions émises et ultérieurement détenues par celle ci, en vue soit de les annuler soit de les revendre.
Plus en détailDELOCALISATION - RELOCALISATION de la production d une entreprise industrielle française. (par Jean-Michel GANDREUIL)
DELOCALISATION - RELOCALISATION de la production dune entreprise industrielle française. (par Jean-Michel GANDREUIL) Les différents niveaux de la Délocalisation. Achats de matières premières ou de composants
Plus en détailANALYSE GÉNÉRALE - PROPOSITION DE CORRIGÉ. Exercice 1
ANALYSE GÉNÉRALE - PROPOSITION DE CORRIGÉ OLIVIER COLLIER Exercice 1 Le calcul de la banque. 1 Au bout de deux ans, la banque aurait pu, en prêtant la somme S 1 au taux d intérêt r pendant un an, obtenir
Plus en détailBaccalauréat L spécialité, Métropole et Réunion, 19 juin 2009 Corrigé.
Baccalauréat L spécialité, Métropole et Réunion, 19 juin 2009 Corrigé. L usage d une calculatrice est autorisé Durée : 3heures Deux annexes sont à rendre avec la copie. Exercice 1 5 points 1_ Soit f la
Plus en détailPetit lexique de calcul à l usage des élèves de sixième et de cinquième par M. PARCABE, professeur au collège Alain FOURNIER de BORDEAUX, mars 2007
Petit lexique de calcul à l usage des élèves de sixième et de cinquième par M. PARCABE, professeur au collège Alain FOURNIER de BORDEAUX, mars 2007 page 1 / 10 abscisse addition additionner ajouter appliquer
Plus en détail4 Statistiques. Les notions abordées dans ce chapitre CHAPITRE
CHAPITRE Statistiques Population (en milliers) 63 6 6 6 Évolution de la population en France 9 998 999 3 Année Le graphique ci-contre indique l évolution de la population française de 998 à. On constate
Plus en détailI. Cas de l équiprobabilité
I. Cas de l équiprobabilité Enoncé : On lance deux dés. L un est noir et l autre est blanc. Calculer les probabilités suivantes : A «Obtenir exactement un as» «Obtenir au moins un as» C «Obtenir au plus
Plus en détailnovapro Entreprise Introduction Supervision
1 novapro Entreprise Introduction Produit majeur dans le domaine de la GTB (Gestion Technique du Bâtiment), novapro Entreprise se positionne comme un logiciel haut de gamme et innovant pour des applications
Plus en détailMINISTÈRE DU TRAVAIL, DE L EMPLOI ET DU DIALOGUE SOCIAL CONVENTIONS COLLECTIVES. Convention collective nationale IDCC : 1619. CABINETS DENTAIRES
MINISTÈRE DU TRAVAIL, DE L EMPLOI ET DU DIALOGUE SOCIAL CONVENTIONS COLLECTIVES Brochure n 3255 Convention collective nationale IDCC : 1619. CABINETS DENTAIRES ACCORD DU 28 FÉVRIER 2014 RELATIF AU TEMPS
Plus en détailExercices sur le chapitre «Probabilités»
Arnaud de Saint Julien - MPSI Lycée La Merci 2014-2015 1 Pour démarrer Exercices sur le chapitre «Probabilités» Exercice 1 (Modélisation d un dé non cubique) On considère un parallélépipède rectangle de
Plus en détailavec des nombres entiers
Calculer avec des nombres entiers Effectuez les calculs suivants.. + 9 + 9. Calculez. 9 9 Calculez le quotient et le rest. : : : : 0 :. : : 9 : : 9 0 : 0. 9 9 0 9. Calculez. 9 0 9. : : 0 : 9 : :. : : 0
Plus en détailTHÈME 1. Ménages et consommation
THÈME 1 Ménages et consommation 1 Comment les revenus et les prix influencent-ils les choix des consommateurs? SENSIBILISATION Étape 1 D où provient l argent des ménages? Revenus «primaires» Du travail
Plus en détailQUESTIONNAIRE FINANCIER Liste de contrôle et page de signature
QUESTIONNAIRE FINANCIER Liste de contrôle et page de signature NED demande de remplir un certain nombre de documents à joindre à ce questionnaire Complétez cette page en s'assurant que toutes les informations
Plus en détailContrôlez et Maîtrisez votre environnement de messagerie Lotus Notes Domino
Contrôlez et Maîtrisez votre environnement de messagerie Lotus Notes Domino avec MailFlow Analyzer TM un produit de l Infrastructure Management Suite TM Copyright COOPERTEAM SOFTWARE 2013 La gestion de
Plus en détailLe chiffre est le signe, le nombre est la valeur.
Extrait de cours de maths de 6e Chapitre 1 : Les nombres et les opérations I) Chiffre et nombre 1.1 La numération décimale En mathématique, un chiffre est un signe utilisé pour l'écriture des nombres.
Plus en détailSchéma du NOUVEL ACCORD REPRISE 2012 résultant de l avenant de janvier 2011
LE NOUVEL ACCORD PARITAIRE CONCERNANT LA REPRIS ÉTÉ SIGNÉ EN JANVIER 2011 PAR LE SNES, le SESA, L USP POUR LA PARTIE PATRONALE ET- UNIQUEMENT- PAR FO-FEETS POUR LA PARTIE SALARIALE et il a été, enfin,
Plus en détailLogiciel XLSTAT version 7.0. 40 rue Damrémont 75018 PARIS
Logiciel XLSTAT version 7.0 Contact : Addinsoft 40 rue Damrémont 75018 PARIS 2005-2006 Plan Présentation générale du logiciel Statistiques descriptives Histogramme Discrétisation Tableau de contingence
Plus en détailCentre canadien des mesures d urgence
Centre canadien des mesures d urgence Plan de continuité des opérations de nom du service ou de l'unité opérationnelle DM Crée le jour, mois, année Revu le jour, mois, année Page 1 Table des matières Équipe
Plus en détailMathématiques financières
Mathématiques financières Table des matières 1 Intérêt simple 1 1.1 Exercices........................................ 1 2 Intérêt composé 2 2.1 Taux nominal, taux périodique, taux réel.......................
Plus en détailA. Définition et formalisme
Les cardinalités et les différents types d'associations I. Les cardinalités A. Définition et formalisme Les cardinalités sont des couples de valeur que l'on trouve entre chaque entité et ses associations
Plus en détailActivité 4. Tour de cartes Détection et correction des erreurs. Résumé. Liens pédagogiques. Compétences. Âge. Matériels
Activité 4 Tour de cartes Détection et correction des erreurs Résumé Lorsque les données sont stockées sur un disque ou transmises d un ordinateur à un autre, nous supposons généralement qu elles n ont
Plus en détailL écart salarial entre les femmes et les hommes en Belgique
L écart salarial entre les femmes et les hommes en Belgique Rapport 2014 Table des matières Le rapport 2014... 5 1. Différences salariales générales... 6 1.1 L écart salarial en salaires horaires et annuels...
Plus en détailACCUEIL EN CENTRE DE LOISIRS ENFANT PORTEUR DE HANDICAP
ASSOCIATION DES CENTRES DE LOISIRS 11 avenue Jean Perrot - 38100 GRENOBLE Tél. : 04 76 87 76 41 - Fax : 04 76 47 52 92 E-mail : secretariat@acl-grenoble.org Site Internet : http://www.acl-grenoble.org
Plus en détail