Regards croisés à mi- parcours sur la qualité d un Master. C. Dupont & F. Georges LabSET- ULg

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1 Regards croisés à mi- parcours sur la qualité d un Master C. Dupont & F. Georges LabSET- ULg

2 Le contexte 2

3 Agronomes sans emploi Besoin d agents de développement MASTER 3

4 Repères historiques Etude préalable IDESA Tempus ConcepQon du Master Master en présenqel (24 étudiants) Master à distance (30 étudiants) Master à distance + internaqonal 4

5 Un master original Premier master en développement territorial durable en Tunisie Un master, 3 écoles 5

6 Un master innovant Un référenqel de compétences Une approche intégrée professionnels /enseignants / chercheurs décloisonnement des cours alternance authenqcité Un disposiqf en ligne Une évaluaqon via un por\olio Des données pour réguler (qualité) 6

7 Les acteurs 7

8 8

9 9

10 10

11 11

12 12

13 Les modalités de formaqon 13

14 Semaine présenqelle Visites sur le terrain 14

15 Des cours en ligne La réalisaqon d un projet (stage) 15

16 Les compétences visées 16

17 Accompagner Concevoir Former Mebre en œuvre Evaluer Se former 17

18 Validées dans 18

19 Validées dans Des producqons en cours d année (rapports) Des examens écrits Un projet Un por\olio 19

20 Regards croisés à mi- parcours sur la qualité d un Master 20

21 Critères de qualité (AEQUES) 1. PoliQque de souqen insqtuqonnelle de la qualité des programmes 2. PerQnence du programme 3. Cohérence interne du programme 4. Efficacité et l équité du programme 5. Plan d acqon et suivi 21

22 Critères de qualité (AEQUES) 1. PoliQque de souqen insqtuqonnelle de la qualité des programmes 2. PerQnence du programme 3. Cohérence interne du programme 4. Efficacité et l équité du programme L efficacité en termes de ressources humaines et matérielles L équité en termes d accueil, de suivi et de souqen des étudiants L analyse des données nécessaires au pilotage du programme 5. Plan d acqon et suivi 22

23 Regards croisés à mi- parcours POURQUOI? 1. Accompagnement RégulaQon du disposiqf de formaqon Développement professionnel des enseignants 2. EvaluaQon de projet 3. DisséminaQon démulqplicaqon 23

24 Qui? 24

25 Qui? Enseignants Etudiants «Experts» Conseil des Etudes Commission Qualité CoordinaQon Pédagogique CoordinaQon Technique 25

26 Quoi? 26

27 Quoi? Données de suivi Données de percepqon ProducQons (apprenqssages) Qualité des modules en ligne Cohérence du disposiqf 27

28 Données de suivi : l engagement dans le disposiqf 28

29 Déroulement temporel des cours S1 29

30 Nombre de connexions par semaine 30

31 31

32 Pour quoi faire? Equilibre entre cours RéparQQon du travail sur l année Engagement des enseignants et des étudiants Importance du tutorat 32

33 Données de percepqon : la saqsfacqon des acteurs 33

34 Taux de saqsfacqon par cours 34

35 Taux de saqsfacqon par critère 35

36 Pour quoi faire? Quels critères améliorer Charge de travail EvaluaQon Tutorat Quels cours améliorer 36

37 ApprenQssages réalisés 37

38 Les apprenqssages réalisés Qualité des producqons Résultats aux examens écrits Le projet personnel (rapport et présentaqon orale) 38

39 Qualité des cours en ligne 39

40 Dimensions prises en compte lors de l évaluaqon staqque des cours en ligne 40

41 ReprésentaQon de la qualité «staqque» du cours en ligne Cours COMPETENCES CONTENU 1 2 METHODES 1 1,5 1 INTERACTIONS EVALUATION STRUCTURE 3,5 41

42 EvaluaQon staqque des cours en ligne par 2 experts pédagogiques 4 4 3, ,5 2,5 Notes ,5 1,5 1, ,5 0 Compétences Méthodes Evaluation Structure Interaction Contenu Dimensions évaluées 0 42

43 Pour quoi faire? Première expérience d elearning Prendre du recul cours par cours critère par critère Pour mieux s améliorer 43

44 Cohérence du disposiqf : Approche visant le développement de compétences 44

45 Annonce des compétences visées par chaque cours 45

46 Annonce des compétences visées par chaque cours 46

47 6 principes de l ADC (Poumay, Georges, Dupont, 2015) 1. UQliser des situaqons authenqques et rendre l étudiant acqf, notamment à travers la collaboraqon 2. Flexibiliser la formaqon 3. Choisir les ressources uqles au développement des compétences et favoriser un apprenqssage en profondeur 4. Favoriser l apprenqssage à travers les réseaux de personnes 5. PraQquer le feed- back formaqf et régulier 6. Evaluer les traces de développement de compétences à travers des critères communiqués aux étudiants Exploiter la diversité, la mixité des approches, méthodes, lieux et sphères de vie, acteurs, rythmes, disciplines Faire usage des technologies dans la mise en œuvre des aspects administraqf et pédagogique de programmes 47

48 ADC et DEMETER 48

49 Obstacles Travail d équipe, climat de confiance Culture qualité au sein des insqtuqons Peur du regard des autres ImplicaQon de tous les acteurs dans la systémaqsaqon des prises de données InvesQssement en temps pour la collecte, l analyse des données et l accompagnement individuel et collecqf PercepQon du temps, des priorités, procrasqnaqon 49

50 Quelques conseils Choisir un nombre limité d indicateurs (hypothèses) Toujours croiser les données Etre bienveillant/construcqf Viser la régulaqon 50

51 Quelques conseils 51

52 Références Gašević, D., Dawson,S., Siemens, g. (2015). Let s not forget: Learning analyqcs are about learning. TechTrends, January/February 2015, Volume 59, Number 1. Prégent, R., Bernard, H., & KozaniQs, A. (2009). Enseigner à l'université dans une approche- programme. Montréal : Presses internaqonales Polytechnique. Tardif, J. (2006). L évalua=on des compétences : Documenter le parcours de développement. Montréal, Canada, Chenelière EducaQon. 52

53 Merci de votre écoute 53