SÉRIES DE FOURIER JEAN-PAUL CALVI

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "SÉRIES DE FOURIER JEAN-PAUL CALVI"

Transcription

1 SÉRIES DE FOURIER JEAN-PAUL CALVI. Approximaion des foncions par des séries de Fourier.. Séries de Fourier d une foncion inégrable.... Définiion. Soi f : R C une foncion périodique inégrable sur [,] ie f(x) dx <. On noe f L([,]). On appelle série de Fourier de f la série de foncions rigonomériques a (f) + a n (f) cos(nx) + b n (f) sin(nx) (..) où a n (f) = n= f() cos(n) d e b n (f) = f() sin(n) d. (..) Ces coefficiens son appelés les coefficiens de Fourier de f. Puisque f L[,], ils son bien définis e par conséquen la série aussi. Pour un x donné, la série (..) peu ou non converger e lorsqu elle converge sa limie peu ou non êre égale à f(x). Le bu de ce cours es de donner, puis d appliquer, des résulas fondamenaux qui assuren la convergence de la série (..) vers f(x) lorsque f n es pas une foncion rop singulière. On noera S n (f,x) ou, s il n y a pas d ambiguïé sur la foncion considérée, S n (x), la n-ième somme parielle de la série (..), S n (x) = n a (f) + a k (f) cos(kx) + b k (f) sin(kx). (..3) k=... Observaions sur la définiion. () La héorie que nous allons développer a un pendan immédia pour les foncions de période l quelconque (non nul) dans R (voir plus loin les exemples de séries de Fourier). () Si f es paire alors { bn(f) = (n ) a n(f) = f() cos(n) d (n ) (3) Si f es impaire {an(f) = (n ) b n(f) = f() sin(n) d (n ). (4) De nombreux aueurs écriven la série de Fourier en faisan inervenir les foncions e inx pluô que les foncions cos nx e sin nx. La foncion S n(f,x) devien alors S n(f,x) = k=n k= n α k (f)e ikx (..4) Dae: 6 janvier 5. Préparaion au concours inerne de l agrégaion de mahémaique.

2 JEAN-PAUL CALVI où α k (f) = f(x)e ikx dx. (..5) On vérifie aisémen que les formules (..4) e (..3) coïnciden. La formule (..4) a l avanage d êre plus symérique...3. Formule de Dirichle. On appelle n-ième noyau de Dirichle la foncion de deux variables x e définie par K n (x,) = + n cos(nx) cos(n) + sin(nx) sin(n) (..6) k= = + n cos {n(x )}. (..7) k= En remplaçan les coefficiens de Fourier par leur expression inégrale dans S n (f,x) puis en permuan les signes e n k= on obien : Théorème (Formule inégrale pour S n (f)). S n (f,x) = Théorème (Expression du noyau de Dirichle). Corollaire 3. K n (x,) = Q.. Démonrer le héorème e son corollaire. K n (x,)f()d. (..8) sin { (n + )(x )} sin {. (..9) (x )} sin { (n + )} sin { d =. (..) } [Il s agi de calculer + n k= cos(nu). On pourra uiliser cos u = R(eiu ).] Théorème 4 (Formule du rese). On a S n (f,x) f(x) = [f(x + ) + f(x ) f(x)] sin { (n + )} sin d (..) Q.. Démonrer (..). On effecuera un changemen de variable dans (..8) dans laquelle on remplace K n (x,) par l expression (..9)...4. Foncion de Dini. Le héorème précéden laisse deviner l imporance que la foncion Φ = Φ f,x définie par Φ() = f(x + ) + f(x ) f(x) aura dans l éude de la convergence de S n (f,x). Nous appellerons cee foncion Φ la foncion de Dini de f pour x. Avec cee noaion la formule de rese ci-dessus devien S n (f,x) f(x) = Φ() sin { (n + )} sin d (..) Plus généralemen, s il s agi de démonrer la convergence de S n(f,x) vers S, on considèrera Φ S définie par Φ S () = f(x + ) + f(x ) S qui donne la formule de rese S n(f,x) S = Φ S () sin { (n + )} sin d (..3)

3 SÉRIES DE FOURIER 3.. Convergence.... Lemme de Riemann-Lebesgue. Théorème 5. Soi f L([a,b]). On a b lim λ a f()e iλ d =. En pariculier les coefficiens de Fourier a n (f) e b n (f) d une foncion f -périodique inégrable enden vers lorsque n end vers. Q. 3. Démonrer le héorème. On commencera par le cas où f es une foncion consane par morceaux puis on uilisera (en l admean) la densié de ces foncions dans L([a,b])... Théorème de Dini. Sous les hypohèses (sur f) e avec les noaions précédenes, on a : Théorème 6 (Dini). S il exise δ > el que Φ() soi inégrable sur [,δ] alors S n (f,x) converge vers f(x). Plus généralemen, posan Φ S () = f(x + ) + f(x ) S, la suie S n (f,x) converge vers S dès lors que ΦS () es inégrable sur un inervalle [,δ] avec δ ],[. Q. 4. Démonrer le héorème de Dini. On parira de la formule d erreur dans laquelle on découpera l inervalle en deux sous inervalles [,δ] e [δ,] e sur chacun de ces deux sous-inervalles on appliquera convenablemen le lemme de Riemann- Lebesgue. Corollaire 7. Si f vérifie une condiion de Lipschiz d ordre α > au voisinage de x alors S n (f,x) converge vers f(x). Q. 5. Démonrer le corollaire. Rappel. Dire que f vérifie une condiion de Lipschiz d ordre α > au voisinage de x signifie qu il exise η > el que pour ou (, ) [x η,x+η] on a f() f( ) K. α. Corollaire 8. Si ΦS () es bornée au voisinage de alors S n (f,x) converge vers S...3. Le crière de Dirichle. On noe, lorsque les limies exisen, f(x ) = lim f(x) e f(x + x x ) = lim f(x).,x<x x x,x>x Lorsque ces limies exisen mais son différenes on di que f a une disconinuié de première espèce en x. On di ensuie que f adme des dérivées généralisées à gauche (f g (x )) e à droie (f d(x + )) en x lorsque les limies suivanes exisen e f g (x ) = lim f(x + h) f(x ) f(x = lim ) f(x h) h,h< h h,h> h f d (x + ) = lim h,h> f(x + h) f(x + ). h Corollaire 9 (Crière de Dirichle). Si f adme des dérivées généralisées à droie e à gauche en x alors S n (f,x ) converge vers (f(x+ ) + f(x )).. Cela signifie que quels que soien f L[a,b] e ɛ >, il exise une foncion consane par morceaux g elle que b a f() g() d ɛ.

4 4 JEAN-PAUL CALVI Q. 6. (Exemples) Eablir les formules suivanes en appliquan le héorème de Dirichle à des foncions correcemen choisies. () Pour x [,], En déduire la valeur de n= () Pour x ],[ e a R on a ( x ) = n cos(nx). e ax = ea { Que dire pour x =? (3) Pour x ],[ e a R on a e ax = ea a + n= n. a + n= n= n= } a cos nx n sin nx. a + n {( ) n e a a cos nx } a + n. Que dire pour x =? (4) Pour x ],[ e a R on a e ax = { ( ) n e a n sin nx } a + n. Que dire pour x =? (5) On uilise la noaion [x] pour désigner la parie enière du réel x. Monrer que pour ou x non enier on a [x] x + = n= sin nx. n. Applicaion au problème de Dirichle.. Enoncé du problème. On rappelle que C(,) (respecivemen, D(,)) désigne le cercle unié (respecivemen, le disque unié) dans R C i.e. C(,) = {z C : z = } = {(x,y) R : x + y = } (..) e D(,) = {z C : z < } = {(x,y) R : x + y < }. (..) Ean donnée une foncion coninue f sur C(,), le problème consise à rouver une foncion f coninue sur le disque fermé D(,) elle que { f x + f y = sur D(,) f = f sur C(,) (Problème de Dirichle) La première équaion di que la foncion f doi êre harmonique sur le disque ouver. Nous admerons que le problème de Dirichle adme oujours une soluion unique... Soluion du problème de Dirichle. On défini F : R R, -périodique coninue elle que F (θ) = f (e iθ ), θ R. Théorème. Si F es développable en série de Fourier i.e. F (θ) = a (F ) + a n (F ) cos(nθ) + b n (F ) sin(nθ) (θ R) avec n= ( a n (F ) + b n (F ) ) < (..) n=

5 SÉRIES DE FOURIER 5 alors l unique soluion du problème de Dirichle es la foncion f définie sur D(,) par f(r cos θ,r sin θ) = a (F ) + {a n (F ) cos(nθ) + b n (F ) sin(nθ)} r n. (..) n= L hypohèse (..) es fore puisqu elle implique que la série de Fourier de F es normalemen convergene. On rouvera dans la parie 4. des condiions raisonnables pour qu une foncion f la saisfasse. Q. 7. Soi f C (D(,)). On défini g sur Ω :=],[ R par g(r,θ) = f(r cos θ,r sin θ). Monrer que g C (Ω) e que pour D(,) (x,y ) = (r cos θ,r sin θ ) e on a f x (x,y ) + f y (x,y ) = (..3) r g r (r g,θ ) + r r (r,θ ) + g θ (r,θ ) = (..4) Q. 8. Vérifier que la série définie par le erme de droie dans (..) converge vers une foncion coninue sur D(,) e que sa limie es soluion du problème de Dirichle. 3. La héorie de Fejer 3.. Moyenne de Cesaro. Ean donnée une suie u = (u n ) de nombres complexes, on appelle moyenne de Cesaro de u, la suie v = (v n ) définie par v n = v + + v n (n N). n L élémen v n es donc la moyenne arihméique sandard des n premiers ermes (quand on commence à n = ) de la suie u. On démonre facilemen que lorsque u converge vers l alors v converge aussi vers l mais il peu arriver que v ai une limie sans que u soi convergene (rouver un exemple). On di alors que u converge au sens de Cesaro on di aussi que u converge C vers. On doi au mahémaicien hongrois Fejer le résula remarquable que pour oue foncion f coninue périodique, la suie S n (f,x) converge C vers f(x). On noera σ n (f,x) = S (f,x) + + S n (f,x) (n N, x R) (3..) n 3... Formule de FeFjer. On appelle n-ième noyau de Fejer la foncion de deux variables x e définie par F n (x,) = n K j (x,). (3..) n Il découle alors de (3..) e de la formule inégrale pour S j (f), voir (..8), que σ n (f,x) = j= Théorème (Expression du noyau de Fejer). F n (x,) = n F n (x,)f()d. (3..3) sin { n (x )} } (3..4) sin { x

6 6 JEAN-PAUL CALVI Q. 9. Démonrer le héorème. [Il s agi de calculer n k= sin{(k + )u}. On pourra uiliser sin u = I(eiu ).] Théorème (Inégrale du noyau de Fejer). sin ( ) n n sin ( d =. ) (n N) (3..5) Q.. Démonrer le héorème. [Se dédui immédiaemen de (..).] Théorème 3 (Formule du rese). On a σ n (f,x) f(x) = { } [f(x + ) + f(x ) f(x)] sin n n sin { } d (3..6) En employan la foncion Φ f,x de Dini, la formule de rese es Q.. Démonrer (3..6). σ n (f,x) f(x) = n { } Φ f,x () sin n sin { } d (3..7) 3.. Le héorème de Fejer. Il affirme que S n (f,x) converge C vers f(x) pour oue foncion coninue e que la convergence es uniforme. En d aures mos Théorème 4 (Fejer, 94). Soi f C(R), périodique. La suie de foncions σ n (f,.) converge uniformémen vers f sur R. Q.. (Démonsraion) Fixons ɛ >. Nous allons monrer qu il exise n = n (ɛ) N el que pour n n on a σ n (f,x) f(x) ɛ (x R) ce qui monrera la convergence uniforme annoncée. () Monrer qu il exise δ ],[ el que [,δ] Φ f,x () ɛ (x R). [On uilisera l uniforme coninuié de f.] () Nous ravaillons mainenan avec le δ rouvé dans la quesion précédene. Monrer que { } Φ f,x () sin n n δ sin { } d 4 sup f. [,] n sin (x R, n N). (δ/) (3) Conclure la démonsraion : prouver l exisence du n (ɛ). Q. 3. En adapan la démonsraion précédene démonrer le Théorème 5. Soi f définie sur R, périodique, inégrable sur [,]). Si f es coninue en x (respecivemen, adme une disconinuié de première espèce en x ) alors σ n(f,x ) converge vers f(x ) (respecivemen, vers {f(x+ ) + f(x )}).

7 SÉRIES DE FOURIER 7 4. Applicaion du héorème de Fejer 4.. Densié des polynômes rigonomériques. Noons C (R) l ensemble des foncions coninues sur R e -périodiques. C es un espace vecoriel, e lorsque on le muni de sa norme naurelle f := sup R f(x) il devien un espace de Banach On appelle polynôme rigonomérique de degré n oue foncion de la forme P (x) = n α j cos(jx) + β j sin(jx) j= où les coefficiens α j e β j son des nombres réels. L ensemble Π des polynômes rigonomériques es évidemmen un sous-espace vecoriel de C (R). Théorème 6. L espace Π es dense dans C (R). Auremen di, oue foncion coninue -périodique f es la limie d une suie uniformémen convergene (sur R) de polynômes rigonomériques. Q. 4. Démonrer le héorème. Q. 5. Soi f C (R). Monrer que pour ou ɛ >, il exise un polynôme rigonomérique p el que f p f + ɛ sur R. En d aures mos, oue foncion coninue peu êre uniformémen approchée "par valeurs supérieures" par un polynôme rigonomérique. 4.. Applicaions. Théorème 7. Soien f e g deux foncions dans C (R). Si ous les coefficiens de Fourier de f e de g coinciden alors f = g. Corollaire 8. Si la série de Fourier de f C (R) converge uniformémen sur R alors sa limie es forcémen égale à f. Corollaire 9. Si f C (R) es dérivable sur R e si sa dérivée f vérifie une condiion de Lipschiz d ordre α avec α > alors S n(f,x) converge uniformémen (e même normalemen) vers f sur R. Q. 6. Démonrer le héorème e ses corollaires. Pour le second corollaire, on monrera, en effecuan une inégraion par parie dans les formules donnan a n(f) e b n(f), que l hypohèse sur f implique que le erme général de la série de Fourier de f es dominé, en valeur absolue, par le erme général d une série de Riemann convergene. Précisémen, on commencera par éablir que puis que a n(f) = n f (x) sin(nx)dx a n(f) = + f (x + /n) sin(nx)dx. n Q. 7. Monrer que pour ou θ R e r < on a le développemen de Fourier r cos θ r cos θ + r = + r n cos(nθ). n=. On le démonre direcemen ou bien en remarquan que c es un sous-espace fermé de l espace de Banach des foncions coninues bornée sur R.

8 8 JEAN-PAUL CALVI 4.3. Applicaion à la démonsraion du héorème de Weirsrass. Théorème. Soi [a,b] un inervalle fermé borné de R. Toue foncion coninue sur [a,b] es la limie d une suie uniformémen convergene de polynômes. Q. 8. (Démonsraion) () Monrer qu il suffi de démonrer le héorème dans le cas où [a,b] = [,]. () Soi f C[,]. Consruire une suie de polynômes qui converge uniformémen vers f à parir d une suie de polynômes rigonomériques qui converge vers f cos C (R). 5. Théorie L des séries de Fourier 5.. L espace de Hilber L. L espace des foncions (réelles ou complexes) de carré inégrable sur [,] i.e. f(x) dx < es un espace de Hilber pour le produi scalaire (f,g) := f(x)g(x)dx. En réalié, les élémens de ce ensemble ne son pas des foncions mais des classes d équivalence de foncions produies par la relaion d équivalence R définie par frg si f g = sur [,] excepé sur un ensemble de mesure de Lebesgue nulle. Toue foncion f de carré inégrable es inégrable sur [,], on peu donc considérer sa série de Fourier. 5.. Séries de Fourier comme projecions orhogonales. Une famille F (de veceurs non nuls) d un espace de Hilber H es orhogonale lorsque on a (f,g) = quels que soien f g dans F. On di qu un famille orhogonale es complèe lorsque l espace vecoriel V (F) engendré par la famille F es dense dans H. Q. 9. Monrer que la famille T := {x cos(nx), n N} {x sin(nx), n N } es un famille orhogonale complèe de L [,]. (Pour la compléude, on pourra uiliser (en l admean) que l espace des foncions coninues es dense dans L [,].) Q.. Soi f L [,]. () Monrer que S n (f) es la projecion orhogonale de f sur l espace Π n formé des polynômes rigonomériques de degré inférieur ou égal à n (de sore que f S n (f) = inf s Π n f s. () En déduire que lim n S n (f) = f dans L [,]. On prendra garde que cee convergence es bien différene d une convergence uniforme (ou même simple) d une suie de foncions. (3) En déduire l égalié de Parseval qui affirme que pour oue foncion f L [,] on a f(x) dx = a + (a n + b n). Q.. Soi δ ],[. () Monrer en considèran la foncion -périodique f définie par f(x) = si x δ e f(x) = si δ < x l idenié suivane n= n= sin(nδ) n n= = δ. () Déduire ensuie de l inégalié de Parseval sin (nδ) n = δ. δ

9 SÉRIES DE FOURIER 9 (3) Déduire enfin en faisan δ ( ) sin x dx = x. Laboraoire de Mahémaiques E. Picard, Universié Paul Sabaier 36 Toulouse Cedex FRANCE. address: calvi@picard.ups-lse.fr

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre. 1 Examen. 1.1 Prime d une opion sur un fuure On considère une opion à 85 jours sur un fuure de nominal 18 francs, e don le prix d exercice es 175 francs. Le aux d inérê (coninu) du marché monéaire es 6%

Plus en détail

Exemples de résolutions d équations différentielles

Exemples de résolutions d équations différentielles Exemples de résoluions d équaions différenielles Table des maières 1 Définiions 1 Sans second membre 1.1 Exemple.................................................. 1 3 Avec second membre 3.1 Exemple..................................................

Plus en détail

Texte Ruine d une compagnie d assurance

Texte Ruine d une compagnie d assurance Page n 1. Texe Ruine d une compagnie d assurance Une nouvelle compagnie d assurance veu enrer sur le marché. Elle souhaie évaluer sa probabilié de faillie en foncion du capial iniial invesi. On suppose

Plus en détail

Fonction dont la variable est borne d intégration

Fonction dont la variable est borne d intégration [hp://mp.cpgedpydelome.fr] édié le 1 jille 14 Enoncés 1 Foncion don la variable es borne d inégraion Eercice 1 [ 1987 ] [correcion] Soi f : R R ne foncion conine. Jsifier qe les foncions g : R R sivanes

Plus en détail

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton)

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton) TD/TP : Taux d un emprun (méhode de Newon) 1 On s inéresse à des calculs relaifs à des remboursemens d empruns 1. On noera C 0 la somme emprunée, M la somme remboursée chaque mois (mensualié), le aux mensuel

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel I. 1 CHAPITRE I : Cinémaique du poin maériel I.1 : Inroducion La plupar des objes éudiés par les physiciens son en mouvemen : depuis les paricules élémenaires elles que les élecrons, les proons e les neurons

Plus en détail

Calcul Stochastique 2 Annie Millet

Calcul Stochastique 2 Annie Millet M - Mahémaiques Appliquées à l Économie e à la Finance Universié Paris 1 Spécialié : Modélisaion e Méhodes Mahémaiques en Économie e Finance Calcul Sochasique Annie Mille 15 14 13 1 11 1 9 8 7 6 5 4 3

Plus en détail

MATHEMATIQUES FINANCIERES

MATHEMATIQUES FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES LES ANNUITES INTRODUCTION : Exemple 1 : Une personne veu acquérir une maison pour 60000000 DH, pour cela, elle place annuellemen au CIH une de 5000000 DH. Bu : Consiuer un capial

Plus en détail

Caractéristiques des signaux électriques

Caractéristiques des signaux électriques Sie Inerne : www.gecif.ne Discipline : Génie Elecrique Caracérisiques des signaux élecriques Sommaire I Définiion d un signal analogique page 1 II Caracérisiques d un signal analogique page 2 II 1 Forme

Plus en détail

Les circuits électriques en régime transitoire

Les circuits électriques en régime transitoire Les circuis élecriques en régime ransioire 1 Inroducion 1.1 Définiions 1.1.1 égime saionnaire Un régime saionnaire es caracérisé par des grandeurs indépendanes du emps. Un circui en couran coninu es donc

Plus en détail

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1 Universié Libre de Bruxelles Solvay Business School La valeur acuelle André Farber Novembre 2005. Inroducion Supposons d abord que le emps soi limié à une période e que les cash flows fuurs (les flux monéaires)

Plus en détail

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET Finance 1 Universié d Evry Val d Essonne éance 2 Philippe PRIAULET Plan du cours Les opions Définiion e Caracérisiques Terminologie, convenion e coaion Les différens payoffs Le levier implicie Exemple

Plus en détail

Image d un intervalle par une fonction continue

Image d un intervalle par une fonction continue DOCUMENT 27 Image d un intervalle par une fonction continue La continuité d une fonction en un point est une propriété locale : une fonction est continue en un point x 0 si et seulement si sa restriction

Plus en détail

Mathématiques financières. Peter Tankov

Mathématiques financières. Peter Tankov Mahémaiques financières Peer ankov Maser ISIFAR Ediion 13-14 Preface Objecifs du cours L obje de ce cours es la modélisaion financière en emps coninu. L objecif es d un coé de comprendre les bases de

Plus en détail

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique :

Chapitre 11. Séries de Fourier. Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction 2 - périodique : Chapitre Chapitre. Séries de Fourier Nous supposons connues les formules donnant les coefficients de Fourier d une fonction - périodique : c c a0 f x dx c an f xcosnxdx c c bn f xsinn x dx c L objet de

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION 2 IUT Blois Déparemen GTR J.M. Giraul, O. Bou Maar, D. Ceron M. Richard, P. Sevesre e M. Leberre. -TP- Modulaions digiales ASK - FSK IUT Blois Déparemen du Génie des Télécommunicaions e des Réseaux. Le

Plus en détail

Oscillations forcées en régime sinusoïdal.

Oscillations forcées en régime sinusoïdal. Conrôle des prérequis : Oscillaions forcées en régime sinusoïdal. - a- Rappeler l expression de la période en foncion de la pulsaion b- Donner l expression de la période propre d un circui RLC série -

Plus en détail

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3 Chapire Eercices de snhèse 6 CHAPITRE EXERCICES..a), ±,55 b) 97,75 ±,455 c) 95,5 ±,475.±,6π cm.a) 44,, erreur absolue de,5 e erreur relaive de, % b) 5,56, erreur absolue de,5 e erreur relaive de,9 % 4.a)

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes

Exercices - Polynômes : corrigé. Opérations sur les polynômes Opérations sur les polynômes Exercice 1 - Carré - L1/Math Sup - Si P = Q est le carré d un polynôme, alors Q est nécessairement de degré, et son coefficient dominant est égal à 1. On peut donc écrire Q(X)

Plus en détail

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0 Correcion de l exercice 2 de l assisana pré-quiz final du cours Gesion financière : «chéancier e aux de renabilié inerne d empruns à long erme» Quesion : rappeler la formule donnan les flux à chaque échéance

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés 2012-2013 1 Petites questions 1) Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? 2) Si F et G sont deux tribus, est-ce que F G est toujours une tribu?

Plus en détail

La rentabilité des investissements

La rentabilité des investissements La renabilié des invesissemens Inroducion Difficulé d évaluer des invesissemens TI : problème de l idenificaion des bénéfices, des coûs (absence de saisiques empiriques) problème des bénéfices Inangibles

Plus en détail

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 : Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1

Plus en détail

Cours d électrocinétique :

Cours d électrocinétique : Universié de Franche-Comé UFR des Sciences e Techniques STARTER 005-006 Cours d élecrocinéique : Régimes coninu e ransioire Elecrocinéique en régimes coninu e ransioire 1. INTRODUCTION 5 1.1. DÉFINITIONS

Plus en détail

Continuité d une fonction de plusieurs variables

Continuité d une fonction de plusieurs variables Chapitre 2 Continuité d une fonction de plusieurs variables Maintenant qu on a défini la notion de limite pour des suites dans R n, la notion de continuité s étend sans problème à des fonctions de plusieurs

Plus en détail

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement Chapire 2 L invesissemen. Les principales caracérisiques de l invesissemen.. Définiion de l invesissemen Définiion générale : ensemble des B&S acheés par les agens économiques au cours d une période donnée

Plus en détail

Continuité et dérivabilité d une fonction

Continuité et dérivabilité d une fonction DERNIÈRE IMPRESSIN LE 7 novembre 014 à 10:3 Continuité et dérivabilité d une fonction Table des matières 1 Continuité d une fonction 1.1 Limite finie en un point.......................... 1. Continuité

Plus en détail

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites CONSEIL D ORIENTATION DES RETRAITES Séance plénière du 28 janvier 2009 9 h 30 «Les différens modes d acquisiion des drois à la reraie en répariion : descripion e analyse comparaive des echniques uilisées»

Plus en détail

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que

De même, le périmètre P d un cercle de rayon 1 vaut P = 2π (par définition de π). Mais, on peut démontrer (difficilement!) que Introduction. On suppose connus les ensembles N (des entiers naturels), Z des entiers relatifs et Q (des nombres rationnels). On s est rendu compte, depuis l antiquité, que l on ne peut pas tout mesurer

Plus en détail

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t Annuiés I Définiion : On appelle annuiés des sommes payables à inervalles de emps déerminés e fixes. Les annuiés peuven servir à : - consiuer un capial ( annuiés de placemen ) - rembourser une dee ( annuiés

Plus en détail

Recueil d'exercices de logique séquentielle

Recueil d'exercices de logique séquentielle Recueil d'exercices de logique séquenielle Les bascules: / : Bascule JK Bascule D. Expliquez commen on peu modifier une bascule JK pour obenir une bascule D. 2/ Eude d un circui D Q Q Sorie A l aide d

Plus en détail

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues

Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Amphi 3: Espaces complets - Applications linéaires continues Département de Mathématiques École polytechnique Remise en forme mathématique 2013 Suite de Cauchy Soit (X, d) un espace métrique. Une suite

Plus en détail

Continuité en un point

Continuité en un point DOCUMENT 4 Continuité en un point En général, D f désigne l ensemble de définition de la fonction f et on supposera toujours que cet ensemble est inclus dans R. Toutes les fonctions considérées sont à

Plus en détail

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer

Exercices - Fonctions de plusieurs variables : corrigé. Pour commencer Pour commencer Exercice 1 - Ensembles de définition - Première année - 1. Le logarithme est défini si x + y > 0. On trouve donc le demi-plan supérieur délimité par la droite d équation x + y = 0.. 1 xy

Plus en détail

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t

n N = u N u N+1 1 u pour u 1. f ( uv 1) v N+1 v N v 1 1 2 t 3.La méthode de Dirichlet 99 11 Le théorème de Dirichlet 3.La méthode de Dirichlet Lorsque Dirichlet, au début des années 180, découvre les travaux de Fourier, il cherche à les justifier par des méthodes

Plus en détail

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables

Cours d Analyse. Fonctions de plusieurs variables Cours d Analyse Fonctions de plusieurs variables Licence 1ère année 2007/2008 Nicolas Prioux Université de Marne-la-Vallée Table des matières 1 Notions de géométrie dans l espace et fonctions à deux variables........

Plus en détail

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies

Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Chapitre 6 Dualité dans les espaces de Lebesgue et mesures de Radon finies Nous allons maintenant revenir sur les espaces L p du Chapitre 4, à la lumière de certains résultats du Chapitre 5. Sauf mention

Plus en détail

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions

Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Université Joseph Fourier UE MAT 127 Mathématiques année 2011-2012 Chapitre 2 Le problème de l unicité des solutions Ce que nous verrons dans ce chapitre : un exemple d équation différentielle y = f(y)

Plus en détail

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2

8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles. f : R 2 R (x, y) 1 x 2 y 2 Chapitre 8 Fonctions de plusieurs variables 8.1 Généralités sur les fonctions de plusieurs variables réelles Définition. Une fonction réelle de n variables réelles est une application d une partie de R

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours.

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours. Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

Relation entre la Volatilité Implicite et la Volatilité Réalisée.

Relation entre la Volatilité Implicite et la Volatilité Réalisée. Relaion enre la Volailié Implicie e la Volailié Réalisée. Le cas des séries avec la coinégraion fracionnaire. Rappor de Recherche Présené par : Mario Vázquez Velasco Direceur de Recherche : Benoî Perron

Plus en détail

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France [ LA MOBILITÉ ] PARTICULIERS Ned s Expa L assurance des Néerlandais en France 2015 Découvrez en vidéo pourquoi les expariés en France choisissen APRIL Inernaional pour leur assurance sané : Suivez-nous

Plus en détail

Développements limités. Notion de développement limité

Développements limités. Notion de développement limité MT12 - ch2 Page 1/8 Développements limités Dans tout ce chapitre, I désigne un intervalle de R non vide et non réduit à un point. I Notion de développement limité Dans tout ce paragraphe, a désigne un

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable T : pour travailler et mémoriser le cours Exo7 Continuité (étude globale). Diverses fonctions Exercices de Jean-Louis Rouget. Retrouver aussi cette fiche sur www.maths-france.fr * très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile *****

Plus en détail

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour

Plus en détail

Sur certaines séries entières particulières

Sur certaines séries entières particulières ACTA ARITHMETICA XCII. 2) Sur certaines séries entières particulières par Hubert Delange Orsay). Introduction. Dans un exposé à la Conférence Internationale de Théorie des Nombres organisée à Zakopane

Plus en détail

Capes 2002 - Première épreuve

Capes 2002 - Première épreuve Cette correction a été rédigée par Frédéric Bayart. Si vous avez des remarques à faire, ou pour signaler des erreurs, n hésitez pas à écrire à : mathweb@free.fr Mots-clés : équation fonctionnelle, série

Plus en détail

Non-résonance entre les deux premières valeurs propres d un problème quasi-linéaire

Non-résonance entre les deux premières valeurs propres d un problème quasi-linéaire Non-résonance enre les deux premières valeurs propres d un problème quasi-linéaire AREl Amrouss MMoussaoui Absrac We consider he quasilinear Dirichle boundary value problem (φ p (u )) = f(u)+h(x),u(a)=u(b)=0,

Plus en détail

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé

Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé Intégration et probabilités TD1 Espaces mesurés Corrigé 2012-2013 1 Petites questions 1 Est-ce que l ensemble des ouverts de R est une tribu? Réponse : Non, car le complémentaire de ], 0[ n est pas ouvert.

Plus en détail

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach

Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach Chapitre 7 Calcul fonctionnel holomorphe dans les algèbres de Banach L objet de ce chapitre est de définir un calcul fonctionnel holomorphe qui prolonge le calcul fonctionnel polynômial et qui respecte

Plus en détail

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques Universié de Paris I Panhéon Sorbonne U.F.R. de Sciences Économiques Année 2011 Numéro aribué par la bibliohèque 2 0 1 1 P A 0 1 0 0 5 7 THÈSE Pour l obenion du grade de Doceur de l Universié de Paris

Plus en détail

Fonctions Analytiques

Fonctions Analytiques 5 Chapitre Fonctions Analytiques. Le plan complexe.. Rappels Soit z C, alors!(x,y) IR 2 tel que z = x + iy. On définit le module de z comme z = x 2 + y 2. On peut aussi repérer z par des coordonnées polaires,

Plus en détail

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48

Méthodes de quadrature. Polytech Paris-UPMC. - p. 1/48 Méthodes de Polytech Paris-UPMC - p. 1/48 Polynôme d interpolation de Preuve et polynôme de Calcul de l erreur d interpolation Étude de la formule d erreur Autres méthodes - p. 2/48 Polynôme d interpolation

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

Optimisation des fonctions de plusieurs variables

Optimisation des fonctions de plusieurs variables Optimisation des fonctions de plusieurs variables Hervé Hocquard Université de Bordeaux, France 8 avril 2013 Extrema locaux et globaux Définition On étudie le comportement d une fonction de plusieurs variables

Plus en détail

Cours Fonctions de deux variables

Cours Fonctions de deux variables Cours Fonctions de deux variables par Pierre Veuillez 1 Support théorique 1.1 Représentation Plan et espace : Grâce à un repère cartésien ( ) O, i, j du plan, les couples (x, y) de R 2 peuvent être représenté

Plus en détail

Construction de l'intégrale de Lebesgue

Construction de l'intégrale de Lebesgue Université d'artois Faculté des ciences Jean Perrin Mesure et Intégration (Licence 3 Mathématiques-Informatique) Daniel Li Construction de l'intégrale de Lebesgue 10 février 2011 La construction de l'intégrale

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Maths MP Exercices Fonctions de plusieurs variables Les indications ne sont ici que pour être consultées après le T (pour les exercices non traités). Avant et pendant le T, tenez bon et n allez pas les

Plus en détail

Structures algébriques

Structures algébriques Structures algébriques 1. Lois de composition s Soit E un ensemble. Une loi de composition interne sur E est une application de E E dans E. Soient E et F deux ensembles. Une loi de composition externe

Plus en détail

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB)

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB) Filrage opimal par Mohamed NAJIM Professeur à l École naionale supérieure d élecronique e de radioélecricié de Bordeaux (ENSERB) Filre adapé Définiions Filre adapé dans le cas de brui blanc 3 3 Cas d un

Plus en détail

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEE 1 SYSTEE STABLE, SYSTEE INSTABLE 1.1 Exemple 1: Soi un sysème composé d une cuve pour laquelle l écoulemen (perurbaion) es naurel au ravers d une vanne d ouverure

Plus en détail

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours

MESURE ET INTÉGRATION EN UNE DIMENSION. Notes de cours MSUR T INTÉGRATION N UN DIMNSION Notes de cours André Giroux Département de Mathématiques et Statistique Université de Montréal Mai 2004 Table des matières 1 INTRODUCTION 2 1.1 xercices.............................

Plus en détail

Mesures gaussiennes et espaces de Fock

Mesures gaussiennes et espaces de Fock Mesures gaussiennes et espaces de Fock Thierry Lévy Peyresq - Juin 2003 Introduction Les mesures gaussiennes et les espaces de Fock sont deux objets qui apparaissent naturellement et peut-être, à première

Plus en détail

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4)

FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) FONCTIONS DE PLUSIEURS VARIABLES (Outils Mathématiques 4) Bernard Le Stum Université de Rennes 1 Version du 13 mars 2009 Table des matières 1 Fonctions partielles, courbes de niveau 1 2 Limites et continuité

Plus en détail

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques.

Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. 14-3- 214 J.F.C. p. 1 I Exercice autour de densité, fonction de répatition, espérance et variance de variables quelconques. Exercice 1 Densité de probabilité. F { ln x si x ], 1] UN OVNI... On pose x R,

Plus en détail

Produits d espaces mesurés

Produits d espaces mesurés Chapitre 7 Produits d espaces mesurés 7.1 Motivation Au chapitre 2, on a introduit la mesure de Lebesgue sur la tribu des boréliens de R (notée B(R)), ce qui nous a permis d exprimer la notion de longueur

Plus en détail

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé

CCP PSI - 2010 Mathématiques 1 : un corrigé CCP PSI - 00 Mathématiques : un corrigé Première partie. Définition d une structure euclidienne sur R n [X]... B est clairement symétrique et linéaire par rapport à sa seconde variable. De plus B(P, P

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

3 POLITIQUE D'ÉPARGNE

3 POLITIQUE D'ÉPARGNE 3 POLITIQUE D'ÉPARGNE 3. L épargne exogène e l'inefficience dynamique 3. Le modèle de Ramsey 3.3 L épargne opimale dans le modèle AK L'épargne des sociéés dépend largemen des goûs des agens, de faceurs

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

3. Conditionnement P (B)

3. Conditionnement P (B) Conditionnement 16 3. Conditionnement Dans cette section, nous allons rappeler un certain nombre de définitions et de propriétés liées au problème du conditionnement, c est à dire à la prise en compte

Plus en détail

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015

Première partie. Préliminaires : noyaux itérés. MPSI B 6 juin 2015 Énoncé Soit V un espace vectoriel réel. L espace vectoriel des endomorphismes de V est désigné par L(V ). Lorsque f L(V ) et k N, on désigne par f 0 = Id V, f k = f k f la composée de f avec lui même k

Plus en détail

Cours d Analyse I et II

Cours d Analyse I et II ÉCOLE POLYTECHNIQUE FÉDÉRALE DE LAUSANNE Cours d Analyse I et II Sections Microtechnique & Science et génie des matériaux Dr. Philippe Chabloz avril 23 Table des matières Sur les nombres. Les nombres

Plus en détail

Sciences Industrielles pour l Ingénieur

Sciences Industrielles pour l Ingénieur Sciences Indusrielles pour l Ingénieur Cenre d Inérê 6 : CONVERTIR l'énergie Compéences : MODELISER, RESOUDRE CONVERSION ELECTROMECANIQUE - Machine à couran coninu en régime dynamique Procédés de piloage

Plus en détail

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin.

Exo7. Matrice d une application linéaire. Corrections d Arnaud Bodin. Exo7 Matrice d une application linéaire Corrections d Arnaud odin. Exercice Soit R muni de la base canonique = ( i, j). Soit f : R R la projection sur l axe des abscisses R i parallèlement à R( i + j).

Plus en détail

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2 enrées série TB logiciel d applicaion 2 enrées à émission périodique famille : Inpu ype : Binary inpu, 2-fold TB 352 Environnemen Bouon-poussoir TB 352 Enrée 1 sories 230 V Inerrupeur Enrée 2 Câblage sur

Plus en détail

La fonction de production dans l analyse néo-classique

La fonction de production dans l analyse néo-classique La oncion de producion dans l analyse néo-classique Jean-Marie Harribey La oncion de producion es une relaion mahémaique éablie enre la quanié produie e le ou les aceurs de producion uilisés, ou encore

Plus en détail

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1 Documenaion Technique de Référence Chapire 8 Trames ypes Aricle 8.14-1 Trame de Rappor de conrôle de conformié des performances d une insallaion de producion Documen valide pour la période du 18 novembre

Plus en détail

Texte Agrégation limitée par diffusion interne

Texte Agrégation limitée par diffusion interne Page n 1. Texte Agrégation limitée par diffusion interne 1 Le phénomène observé Un fût de déchets radioactifs est enterré secrètement dans le Cantal. Au bout de quelques années, il devient poreux et laisse

Plus en détail

Moments des variables aléatoires réelles

Moments des variables aléatoires réelles Chapter 6 Moments des variables aléatoires réelles Sommaire 6.1 Espérance des variables aléatoires réelles................................ 46 6.1.1 Définition et calcul........................................

Plus en détail

3 Approximation de solutions d équations

3 Approximation de solutions d équations 3 Approximation de solutions d équations Une équation scalaire a la forme générale f(x) =0où f est une fonction de IR dans IR. Un système de n équations à n inconnues peut aussi se mettre sous une telle

Plus en détail

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence

Chapitre 3. Mesures stationnaires. et théorèmes de convergence Chapitre 3 Mesures stationnaires et théorèmes de convergence Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée p.1 I. Mesures stationnaires Christiane Cocozza-Thivent, Université de Marne-la-Vallée

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables

Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Notes du cours MTH1101 Calcul I Partie II: fonctions de plusieurs variables Guy Desaulniers Département de mathématiques et de génie industriel École Polytechnique de Montréal Automne 2014 Table des matières

Plus en détail

Intégration de Net2 avec un système d alarme intrusion

Intégration de Net2 avec un système d alarme intrusion Ne2 AN35-F Inégraion de Ne2 avec un sysème d alarme inrusion Vue d'ensemble En uilisan l'inégraion d'alarme Ne2, Ne2 surveillera si l'alarme inrusion es armée ou désarmée. Si l'alarme es armée, Ne2 permera

Plus en détail

Séminaire TEST. 1 Présentation du sujet. October 18th, 2013

Séminaire TEST. 1 Présentation du sujet. October 18th, 2013 Séminaire ES Andrés SÁNCHEZ PÉREZ October 8th, 03 Présentation du sujet Le problème de régression non-paramétrique se pose de la façon suivante : Supposons que l on dispose de n couples indépendantes de

Plus en détail

Développements limités usuels en 0

Développements limités usuels en 0 Développements limités usuels en 0 e x sh x ch x sin x cos x = + x! + x! + + xn n! + O ( x n+) = x + x3 3! + + xn+ (n + )! + O ( x n+3) = + x! + x4 4! + + xn (n)! + O ( x n+) = x x3 3! + + ( )n xn+ (n

Plus en détail

Estimation des matrices de trafics

Estimation des matrices de trafics Cédric Foruny 1/5 Esimaion des marices de rafics Cedric FORTUNY Direceur(s) de hèse : Jean Marie GARCIA e Olivier BRUN Laboraoire d accueil : LAAS & QoSDesign 7, av du Colonel Roche 31077 TOULOUSE Cedex

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur

Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Service Commun de Formation Continue Année Universitaire 2006-2007 Fonctions de plusieurs variables et applications pour l ingénieur Polycopié de cours Rédigé par Yannick Privat Bureau 321 - Institut Élie

Plus en détail

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema.

Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. Chapitre 5 Dérivées d ordres supérieurs. Application à l étude d extrema. On s intéresse dans ce chapitre aux dérivées d ordre ou plus d une fonction de plusieurs variables. Comme pour une fonction d une

Plus en détail

Impact du vieillissement démographique sur l impôt prélevé sur les retraits des régimes privés de retraite

Impact du vieillissement démographique sur l impôt prélevé sur les retraits des régimes privés de retraite DOCUMENT DE TRAVAIL 2003-12 Impac du vieillissemen démographique sur l impô prélevé sur les rerais des régimes privés de reraie Séphane Girard Direcion de l analyse e du suivi des finances publiques Ce

Plus en détail

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté

CHAPITRE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs degrés de liberté CHAPITE IV Oscillations ibres des Systèmes à plusieurs derés de liberté 010-011 CHAPITE IV Oscillations libres des systèmes à plusieurs derés de liberté Introduction : Dans ce chapitre, nous examinons

Plus en détail

Sommaire de la séquence 12

Sommaire de la séquence 12 Sommaire de la séquence 12 Séance 1........................................................................................................ Je prends un bon dépar.......................................................................................

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre

Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre IUFM du Limousin 2009-10 PLC1 Mathématiques S. Vinatier Rappels de cours Fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples, et intégrales dépendant d un paramètre 1 Fonctions de plusieurs variables

Plus en détail

Fonctions de plusieurs variables

Fonctions de plusieurs variables Module : Analyse 03 Chapitre 00 : Fonctions de plusieurs variables Généralités et Rappels des notions topologiques dans : Qu est- ce que?: Mathématiquement, n étant un entier non nul, on définit comme

Plus en détail