Mathématiques DM 3 À rendre le vendredi 7 décembre 2018

Dimension: px
Commencer à balayer dès la page:

Download "Mathématiques DM 3 À rendre le vendredi 7 décembre 2018"

Transcription

1 Eercice : Dérivées Mahémaiques DM 3 À rendre le vendredi 7 décembre 08 Soi a R e n N Déerminer les domaines de définiions, les domaines de dérivaion e calculer les dérivées des foncions suivanes : f () = f 9 () = ln ( e ) f () = ( + ) 3 ( + a) n f 3 () = sin( + 3) sin() f 4 () = ( ) 5 + cos() f 5 () = e an() f 6 () = sin( + 3) f 7 () = cos ( ( + 3) ) f 8 () = ( cos( + 3) ) Réponse Domaine de définiion : ], [ ], + [ f 0 () = sin() + sin() f () = ( f () = + ) ( f 3 () = + ) sin() f 4 () = f 5 () = Arcsin() Inervalle(s) où la foncion es dérivable : ], [ e ], + [ Méhode pour dériver : foncion de la forme 3 u La dérivée es u3 u 4 Epression de la dérivée : f () = 3 ( + ) 4 Domaine de définiion : ], a[ ] a, + [ Inervalle(s) où la foncion es dérivable : ], a[ e ] a, + [ Méhode pour dériver : foncion de la forme n u La dérivée es un u n+ Epression de la dérivée : f n () = ( + a) n+ 3 Domaine de définiion : R Inervalle(s) où la foncion es dérivable : R Méhode pour dériver : composée de foncions u v La dérivée es (u v) v Epression de la dérivée : f () = ( + ) cos( + 3) 4 Domaine de définiion : R Inervalle(s) où la foncion es dérivable : R Méhode pour dériver : Quoien de foncions u v La dérivée es u v u v v Epression de la dérivée : f () = + 4 (sin()) + cos() (cos() + ) 6 { π } 5 Domaine de définiion : R \ + k π k Z Inervalle(s) où la foncion es dérivable : ] π + k π, π [ + k π où k Z Méhode pour dériver : composée de foncions u v La dérivée es (u v) v Page /3

2 6 Voir 4 Epression de la dérivée : f () = 7 Domaine de définiion : R (cos()) ean() Inervalle(s) où la foncion es dérivable : R Méhode pour dériver : deu composées de foncions Epression de la dérivée : f () = ( + ) ( + 3) sin ( ( + 3) ) 8 Domaine de définiion : R Inervalle(s) où la foncion es dérivable : R Méhode pour dériver : puissance d une composée de foncions Epression de la dérivée : f () = ( + ) cos( + 3) sin( + 3) 9 Domaine de définiion : R \ {0} Inervalle(s) où la foncion es dérivable : R e R + Méhode pour dériver : produi e composée de foncions Pour gérer les valeurs absolues : on écri l epression de f sur R e R + sans valeurs absolues puis on dérive Epression de la dérivée : f () = ln(e ) + e e si > 0 e f () = ln( e ) + e e si < 0 On peu aussi écrire : f () = ln( e ) + e e 0 Domaine de définiion : R Inervalle(s) où la foncion es dérivable : R Méhode pour dériver : quoien e composée de foncions Epression de la dérivée : f cos() (sin() + 4) () = (sin() + ) sin() + Aenion : Foncion de la forme u v, on passe sous forme eponenielle e v (ln u) pour l éudier Ici, f() = e ln() Domaine de définiion : R + Inervalle(s) où la foncion es dérivable : R + Méhode pour dériver : Foncion de la forme e ϕ, où ϕ es un produi de foncions La dérivée es ϕ e ϕ Epression de la dérivée : f () = (ln() + ) Aenion : Foncion de la forme u v, on passe sous forme eponenielle e v (ln u) pour l éudier Ici, f() = e ln(+ ) Domaine de définiion : ], [ ]0, + [ Inervalle(s) où la foncion es dérivable : ], [ e ]0, + [ Méhode pour dériver : Foncion de la forme e ϕ, où ϕ es un produi de composées de foncions La dérivée es ϕ e ϕ ( Epression de la dérivée : + + ) ( ( ln + ) ( + ln + ) ) 3 Aenion : Foncion de la forme u v, on passe sous forme eponenielle e v (ln u) pour l éudier Ici, f() = e sin() ln(+ ) Domaine de définiion : ], [ ]0, + [ Inervalle(s) où la foncion es dérivable : ], [ e ]0, + [ Méhode pour dériver : Foncion de la forme e ϕ, où ϕ es un produi de composées de foncions La dérivée es ϕ e ϕ Page /3

3 Epression de la dérivée : ( f () = ( + ) + ) sin() ( ( cos() ln + ) ( + cos() ln + ) ) sin() 4 Domaine de définiion : R Inervalle(s) où la foncion es dérivable : ], [, ], [ e ], + [ Méhode pour dériver : Composée de foncions, on dérive sur chaque inervalle en enlevan les valeurs absolues convenablemen Epression de la dérivée : f () = si > e f () = si < 5 Domaine de définiion : ], [ Inervalle(s) où la foncion es dérivable :], [ Méhode pour dériver : Produi de foncions Epression de la dérivée : f () = Arcsin() + Eercice : Primiives Déerminer une primiive des foncions suivanes : f () = 4 f () = f 3 () = + 6 ( ) 3 ln() f 4 () = f 5 () = ( ln() ) 3 f 6 () = f 7 () = ln() + f 8 () = f 9 () = 4 ( + + ) f 0 () = cos(3 ) e f () = cos() 4 sin( ) f () = + i f 3 () = Arccos() f 4 () = Arcsin() f 5 () = sh() cos(3 ) ( ) e Arcan ln() f 6 () = ( + ( ln() ) ) f 7 () = an() f 8 () = an() 3 f 9 () = an() 4 f 0 () = ( + an() ) Réponse Inervalle(s) où f es coninue : ], [ e ], + [ Méhode pour déerminer une primiive : foncion de la forme a Ici, on + b + c fai une décomposiion en élémen simple (car le dénominaeur s annule fois sur R) Epression d une primiive : F () = ( ) 4 ln + Inervalle(s) où f es coninue : R Méhode pour déerminer une primiive : foncion de la forme a Ici, on + b + c me le dénominaeur sous forme canonique (car le dénominaeur ne s annule pars sur R) Epression d une primiive : F () = ( ) 3 Arcan 3 Page 3/3

4 3 Inervalle(s) où f es coninue : ], 3[, ] 3, [ e ], + [ Méhode pour déerminer une primiive : foncion de la forme a Ici, on + b + c fai une décomposiion en élémen simple (car le dénominaeur s annule fois sur R) Epression d une primiive : F () = ( ) 5 ln Inervalle(s) où f es coninue : ]0, + [ Méhode pour déerminer une primiive : foncion de la forme u u 3 Une primiive es de la forme 4 u4 Epression d une primiive : F () = 4 (ln())4 5 Inervalle(s) où f es coninue : ]0, [ e ], + [ Méhode pour déerminer une primiive : foncion de la forme u Une primiive es de la forme u3 u Epression d une primiive : F () = (ln()) 6 Inervalle(s) où f es coninue : ]0, [ e ], + [ Méhode pour déerminer une primiive : foncion de la forme u Une primiive es de la forme u ln u Epression d une primiive : F () = ln( ln() ) 7 Inervalle(s) où f es coninue : R Méhode pour déerminer une primiive : On remarque que f() = + Epression d une primiive : F () = Arcan() 8 Inervalle(s) où f es coninue : R Méhode pour déerminer une primiive : On remarque que f() = La foncion es donc la somme d une foncion de la forme u u e de la forme a + b + c (le dénominaeur de s annule pas sur R ici) Epression d une primiive : F () = ln( + + ) + ( ) + Arcan Inervalle où f es coninue : ]0, + [ Méhode pour déerminer une primiive : On remarque que f() = e une primiive de α sur ]0, + [ quand α es α+ α + Epression d une primiive : F () = Inervalle où f es coninue : R Méhode pour déerminer une primiive : passer par les complees On a f() = Re ( e ( +3 i) ) On cherche une primiive de e ( +3 i) e on en prend la parie réelle (On peu aussi procéder par inégraion par paries) Epression d une primiive : F () = e Inervalle où f es coninue : R 3 ( 3 sin(3 ) cos(3 ) ) Méhode pour déerminer une primiive : produi de foncions cos e sin, donc on linéarise Page 4/3

5 3 sin (8 ) + 6 sin (6 ) + 4 sin (4 ) 48 sin ( ) 0 Epression d une primiive : F () = 768 Inervalle où f es coninue : R car, pour ou R, + i 0 Méhode pour déerminer une primiive : Foncion à valeurs complees On l écri sous forme algébrique e on cherche une primiive de sa parie réelle e de sa parie imaginaire On rouve f() = + + i Epression d une primiive : F () = Arcan() ln( + ) i 3 Inervalle où f es coninue : [, ] Méhode pour déerminer une primiive : Inégraion par parie Epression d une primiive : F () = Arccos() 4 Inervalle où f es coninue : [, ] Méhode pour déerminer une primiive : Foncion de la forme u u Une primiive es u Epression d une primiive : F () = (Arcsin()) 5 Inervalle où f es coninue : R Méhode pour déerminer une primiive : On a : f() = cos(3 ) e cos(3 ) e Donc on passe par les complees (voir 0) Epression d une primiive : F () = 3 0 sin(3 ) e 3 0 sin(3 ) e + cos(3 ) 0 e + 0 cos(3 ) e 6 Inervalle où f es coninue : ]0, + [ Méhode pour déerminer une primiive : C es la dérivée d une composée de rois foncions Epression d une primiive : F () = e Arcan(ln()) 7 Inervalle où f es coninue : ] π + k π, π [ + k π où k Z Méhode pour déerminer une primiive : on a f() = + (an()) Epression d une primiive : F () = an() 8 Inervalle où f es coninue : ] π + k π, π [ + k π où k Z Méhode pour déerminer une primiive : on a f() = (an()) an() = ( + (an()) ) an() an() Epression d une primiive : F () = (an()) + ln( cos() ) 9 Inervalle où f es coninue : ] π + k π, π [ + k π où k Z Méhode pour déerminer une primiive : on a f() = (an()) (an()) = ( + (an()) ) an() an() + Epression d une primiive : F () = (an())3 an() Inervalle où f es coninue : ] π + k π, π [ + k π où k Z Méhode pour déerminer une primiive : Développer le carré Epression d une primiive : F () = an() ln( cos() ) Page 5/3

6 Eercice 3 : Inégrales Calculer les inégrales suivanes : I = I = I 3 = I 4 = 0 e π π e d sin ( ln() ) d (π π ) sin() d sin( ) e d I 5 = I 6 = I 7 = I 8 = 4 e π 4 0 d (u = ) ( ) n ln() d (u = ln(), n N ) e (3 + e ) e d (u = e, > 0) ( ) 3 sin() d ( = cos()) cos() Réponse Méhode de calcul : rois inégraions par paries successives (dériver la parie polynomiale en ) Résula : I = e Méhode de calcul : deu inégraions par paries successives pour reomber sur l inégrale à calculer (pour la première, écrire sin ( ln() ) = sin ( ln() ) e primiiver ) Résula : I = eπ + 3 Méhode de calcul : calculer les inégrales π 0 (π π ) sin() d e π π (π π ) sin() d en enlevan convenablemen les valeurs absolues Puis appliquer la relaion de Chasles Résula : I = π Méhode de calcul : Déerminer une primiive de sin( ) e = Im(e (+ i) ) en passan par les complees (ou faire deu inégraions par paries successives) Résula : I = e sin (4) e cos (4) Méhode de calcul : On a, du = d e Donc, Résula : I = d = ( ) d = ( u) du I = 4 6 Méhode de calcul : On a, du = d e ( u) du = ( u) du Donc, Résula : I = n + (ln()) n d = (ln()) n d = un du I = ln e ln u n du = 0 u n du Page 6/3

7 7 Méhode de calcul : On a, du = e d e e e (3 + e ) e d = 3 + e e e d = 4 + ( e ) e e d = 4 + u du Donc, I = ( e Résula : I = Arcan ) Arcan e [ ( )] e 4 + u du = e Arcan e ( e 8 Méhode de calcul (avec le bon changemen de variable) : On a, d = sin() d e cos() sin() 3 cos() d = sin() sin() cos() d = ( cos() ) sin() cos() d = ( u4 ) du Donc, Résula : I = cos( π 4 ) I = cos(0) ) ( u 4 ) du 4 ( u 4 ) du Eercice 4 : Équaions différenielles linéaires d ordre Résoudre les équaion différenielles suivanes : y y = y + y = sh() 3 y 3 y = e 3 + e sin() y + an() y = ( cos() ) Résoudre les problèmes de Cauchy suivans : { y 8 + y = sh() y(0) = { y 9 + y = Arcan() y() = π 5 y + y = Arcan() 6 sin() y y cos() + = 0 7 y + + y = e Arcan() 0 { ( ) y + y = y ( ) = 3 Réponse On rappelle que K désigne R ou C Les équaions différenielles son appelées (E) dans la suie Remarque : les rois premières équaions son de la forme y + a y = b() où a es une consane Soluions de l équaion homogène (H) : y y = 0 R K S H = C e C K Recherche d une soluion pariculière de (E) : le second membre es polynomial en de degré On cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = a + b On injece f 0 dans l équaion pour rouver a e b On rouve a = b = Page 7/3

8 Conclusion : l ensemble des soluions es : R K S E = + C e C K Soluions de l équaion homogène (H) : y + y = 0 R K S H = C e C K Recherche d une soluion pariculière de (E) : on a, On applique le principe de superposiion : y + y = e e On cherche une soluion pariculière de : y + y = e On remarque que f : e es soluion de cee équaion différenielle sur R On cherche une soluion pariculière de : y + y = e Comme = 0, on cherche une soluion sous la forme f () = (a +b) e où (a, b) K On rouve a = ou b = 0 Une soluion pariculière de (E) es : f 0 () = f () f () Conclusion : l ensemble des soluions es : R K S E = 4 e e + C e C K 3 Soluions de l équaion homogène (H) : y 3 y = 0 R K S H = C e 3 C K Recherche d une soluion pariculière de (E) : on applique le principe de superposiion : On cherche une soluion pariculière de : y 3 y = e 3 On cherche une soluion sous la forme f () = (a + b) e 3 où (a, b) R On rouve a = ou b = 0 On cherche une soluion pariculière de : y 3 y = 5 On remarque que f : 5 es soluion pariculière de cee équaion différenielle 3 On cherche une soluion pariculière de : y 3 y = sin() e Il y a plusieurs sraégies : passer par les complees Comme ous les coefficiens de l équaion différenielle son réels, la parie réelle d une soluion de y 3 y = e (+i) sera soluion de y 3 y = sin() e chercher une soluion pariculière sous la forme f 3 () = (a cos() + b sin()) e où on déermine les coefficiens a e b en injecan f 3 dans l équaion uiliser la formule d Euler du sinus puis le principe de superposiion (à évier car engendre beaucoup de calculs) On rouve par eemple f 3 : ( 5 sin() 5 ) cos() e Une soluion pariculière de (E) es : f 0 () = f () + f () + f 3 () Conclusion : l ensemble des soluions es : R K ( S E = e 3 5 sin() + ) 5 cos() e C e3 C K Page 8/3

9 Aenion! Dans les équaions différenielles suivanes, les coefficiens du membre de gauche ne son pas consans Pour rouver une soluion pariculière, soi on en devine une, soi on en cherche une par la méhode de la variaion de la consane 4 Inervalle(s) de résoluion : I = ] π + k π, π [ + k π où k Z Soluions de l équaion homogène (H) : y + an() y = 0 Une primiive de an() sur I es ln( cos() ) I K S H = C cos() C K Recherche d une soluion pariculière de (E) : on applique la méhode de variaion de la consane : on cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = K() cos() où K es à déerminer On injece f 0 dans (E) e on rouve K () = cos() Une primiive de K es la foncion sinus Une soluion pariculière de (E) es : f 0 () = K() cos() = sin() cos() Conclusion : l ensemble des soluions es : R K S E = sin() cos() + C cos() C K 5 On commence par normaliser l équaion différenielle : y + y = Arcan() Inervalle(s) de résoluion : I =], 0[ ou I =]0, + [ Soluions de l équaion homogène (H) : y + y = 0 Une primiive de Donc, I K S H = C C K sur I es ln( ) Recherche d une soluion pariculière de (E) : on applique la méhode de variaion de la consane : on cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = K() où K es à déerminer On injece f 0 dans (E) e on rouve K () = Arcan() Après inégraion par paries, une primiive de K es : Arcan() ln( + ) Une soluion pariculière de (E) es : f 0 () = K() = Arcan() ln( + ) Conclusion : l ensemble des soluions es : R K S E = Arcan() ln( + ) + C C K 6 On commence par normaliser l équaion différenielle : y + cos() sin() y = sin() Inervalle(s) de résoluion : I = ]k π, (k + ) π[ où k Z Soluions de l équaion homogène (H) : y + cos() y = 0 Une primiive de cos() sin() sin() I es ln( sin() ) Donc, I K S H = C sin() C K sur Page 9/3

10 Recherche d une soluion pariculière de (E) : on remarque que cos() es soluion de (E) Conclusion : l ensemble des soluions es : R K S E = cos() + C sin() C K 7 Inervalle(s) de résoluion : I =], 0[ ou I =]0, + [ Soluions de l équaion homogène (H) : y + y = 0 Une primiive de sur I es + + Arcan I K S H = C e Arcan() C K Recherche d une soluion pariculière de (E) : on applique la méhode de variaion de la consane : on cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = K() e Arcan() où K es à déerminer On injece f 0 dans (E) e on rouve K () = Une primiive de K sur I es e Arcan() Une soluion pariculière de (E) es : f 0 () = K() e Arcan() = Conclusion : l ensemble des soluions es : R K S E = e Arcan() + C e Arcan() C K 8 La foncion sh es coninue sur R D après le héorème de Cauchy-Lipschiz, on sai alors qu il eise une unique soluion g définie sur R à ce problème de Cauchy D après la quesion, on sai que, pour ou R, g() = 4 e e + C e où C K On résou alors l équaion g(0) = + C = Ainsi, pour ou R, 4 9 On normalise l équaion différenielle ; g() = 4 e e e y + y = Arcan() y() = π Les foncions Arcan() e son coninues sur ]0, + [ e ]0, + [ D après le héorème de Cauchy-Lipschiz, on sai alors qu il eise une unique soluion g définie sur ]0, + [ à ce problème de Cauchy D après la quesion, on sai que, pour ou R, g() = Arcan() ln( + ) où C K On résou alors l équaion g() = π 4 ln() g() = Arcan() ln( + ) + + C + C = π Ainsi, pour ou R, ( 3 4 π + ln() ) 0 On normalise l équaion différenielle y + y = ( ) y = 3 Page 0/3

11 La foncion es coninue sur ], [ e ], [ Donc, d après le héorème de Cauchy- Lipschiz, ce problème de Cauchy possède une unique soluion g définie sur ], [ Après résoluion, on rouve, pour ou ], [, ( ( g() = ln ) ) ( 6 + ln ) + 6 Eercice 5 : Équaions différenielles linéaires d ordre Résoudre les équaion différenielles suivanes (on donnera les soluions à valeurs complees, puis les soluions à valeurs réelles) : y 5 y + 6 y = + y y + y = e Résoudre les problèmes de Cauchy suivans : y + 4 y + 4 y = e 5 y(0) = y (0) = 0 3 y + y 6 y = ( + ) e 3 4 y 4 y + 4 y = sin() + e 6 y y = cos( ) y(π) = y (π) = π Réponse Soluions de l équaion homogène (H) : y 5 y +6 y = 0 L équaion caracérisique r 5 r+6 = 0 possède deu racines réelles disinces : e 3 Donc, R C S H,C = α e + β e 3 (α, β) C e, S H,R = { R R α e + β e 3 } (α, β) R, Recherche d une soluion pariculière de (E) : le second membre es une epression polynomiale en de degré, donc on cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = a + b + c On injece f 0 dans (E) e on rouve a = 6, b = 5 37 e c = 8 08 Conclusion : l ensemble des soluions dans C es : R C S E,C = α e + β e 3 (α, β) C, e, dans R, l ensemble des soluions es : R R S E,R = α e + β e 3 (α, β) R Soluions de l équaion homogène (H) : y y + y = 0 L équaion caracérisique r r + = 0 possède un racine réelle double : Donc, R C S H,C = (α + β ) e (α, β) C e, S H,R = { R R (α + β ) e } (α, β) R, Page /3

12 Recherche d une soluion pariculière de (E) : le second membre es du ype P () e λ où λ = e P () = es une epression polynomiale en de degré 0 Comme λ es racine double de l équaion caracérisique, on cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = (a + b + c) e On injece f 0 dans (E) e on rouve a =, b = c = 0 Conclusion : l ensemble des soluions dans C es : R C S E,C = e + (α + β ) e (α, β) C, e, dans R, l ensemble des soluions es : R R S E,R = e + (α + β ) e (α, β) R 3 Soluions de l équaion homogène (H) : y + y 6 y = 0 L équaion caracérisique r + r 6 = 0 possède deu racines réelles : e -3 Donc, R C S H,C = α e + β e 3 (α, β) C e, S H,R = { R R α e + β e 3 } (α, β) R, Recherche d une soluion pariculière de (E) : le second membre es du ype P () e λ où λ = 3 e P () = + es une epression polynomiale en de degré Comme λ es racine simple de l équaion caracérisique, on cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = (a + b + c) e On injece f 0 dans (E) e on rouve a = 0, b e c = 5 5 Conclusion : l ensemble des soluions dans C es : R C S E,C = ( e, dans R, l ensemble des soluions es : R R S E,R = ( ) e 3 + α e + β e 3 ) e 3 + α e + β e 3 (α, β) C, (α, β) R 4 Soluions de l équaion homogène (H) : y 4 y +4 y = 0 L équaion caracérisique r 4 r+4 = 0 possède une racine double : Donc, R C S H,C = (α + β ) e (α, β) C e, S H,R = { R R (α + β ) e } (α, β) R, Recherche d une soluion pariculière de (E) : On applique le principe de superposiion (penser à uiliser sin() = Im(e i )) Conclusion : l ensemble des soluions dans C es : R C S E,C = 3 sin() + 4 cos() + e 5 5 e, dans R, l ensemble des soluions es : R R S E,R = 3 sin() + 4 cos() e + (α + β ) e + (α + β ) e (α, β) C, (α, β) R Page /3

13 5 Soluions de l équaion homogène (H) : y +4 y +4 y = 0 L équaion caracérisique r +4 r+4 = 0 possède une racine double : - Donc, R C S H,C = (α + β ) e (α, β) C e, S H,R = { R R (α + β ) e } (α, β) R, Recherche d une soluion pariculière de (E) : On cherche une soluion pariculière sous la forme f 0 () = a e où a es à déerminer On rouve a = Conclusion : l ensemble des soluions dans C es : R C S E,C = e + (α + β ) e (α, β) C, e, dans R, l ensemble des soluions es : R R S E,R = e + (α + β ) e (α, β) R D après les cours, le problème de Cauchy possède une unique soluion noée f On sai qu il eise (α, β) R el que, pour ou R, f() = e + (α + β ) e Donc, en uilisan les condiions iniiales données dans l énoncé, on obien les équaions : f(0) = = + α e f (0) = 0 = α + β Donc α = 0 e β = L unique soluion du problème de Cauchy es : R R e + e 6 La soluion es R R cos ( ) 5 + (5 π + 6) e π 0 (5 π 6) eπ 0 Eercice 6 On considère l équaion différenielle : a y + b y + c y = 0 (E) avec (a, b, c) R R R Peu-on résoudre (E) avec les héorèmes du cours? Soi f :]0, + [ R On pose, pour ou R, g() = f(e ) (a) Monrer que f es deu fois dérivables sur ]0, + [ si, e seulemen si, g es deu fois dérivables sur R (b) Monrer que f es soluion de (E) sur ]0, + [ si, e seulemen si, g es es soluions d une équaions différenielles linéaires à coefficiens consans d ordre On noe (E ) cee équaion différenielle (c) Résoudre (E ) 3 En déduire l ensemble des soluions de (E) lorsque a =, b = 0 e c = Page 3/3

14 Page 4/3

Exemples de résolutions d équations différentielles

Exemples de résolutions d équations différentielles Exemples de résoluions d équaions différenielles Table des maières 1 Définiions 1 Sans second membre 1.1 Exemple.................................................. 1 3 Avec second membre 3.1 Exemple..................................................

Plus en détail

Les circuits électriques en régime transitoire

Les circuits électriques en régime transitoire Les circuis élecriques en régime ransioire 1 Inroducion 1.1 Définiions 1.1.1 égime saionnaire Un régime saionnaire es caracérisé par des grandeurs indépendanes du emps. Un circui en couran coninu es donc

Plus en détail

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton)

TD/TP : Taux d un emprunt (méthode de Newton) TD/TP : Taux d un emprun (méhode de Newon) 1 On s inéresse à des calculs relaifs à des remboursemens d empruns 1. On noera C 0 la somme emprunée, M la somme remboursée chaque mois (mensualié), le aux mensuel

Plus en détail

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre.

2. Quelle est la valeur de la prime de l option américaine correspondante? Utilisez pour cela la technique dite de remontée de l arbre. 1 Examen. 1.1 Prime d une opion sur un fuure On considère une opion à 85 jours sur un fuure de nominal 18 francs, e don le prix d exercice es 175 francs. Le aux d inérê (coninu) du marché monéaire es 6%

Plus en détail

Fonction dont la variable est borne d intégration

Fonction dont la variable est borne d intégration [hp://mp.cpgedpydelome.fr] édié le 1 jille 14 Enoncés 1 Foncion don la variable es borne d inégraion Eercice 1 [ 1987 ] [correcion] Soi f : R R ne foncion conine. Jsifier qe les foncions g : R R sivanes

Plus en détail

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3

CHAPITRE 13. EXERCICES 13.2 1.a) 20,32 ± 0,055 b) 97,75 ± 0,4535 c) 1953,125 ± 23,4375. 2.±0,36π cm 3 Chapire Eercices de snhèse 6 CHAPITRE EXERCICES..a), ±,55 b) 97,75 ±,455 c) 95,5 ±,475.±,6π cm.a) 44,, erreur absolue de,5 e erreur relaive de, % b) 5,56, erreur absolue de,5 e erreur relaive de,9 % 4.a)

Plus en détail

Recueil d'exercices de logique séquentielle

Recueil d'exercices de logique séquentielle Recueil d'exercices de logique séquenielle Les bascules: / : Bascule JK Bascule D. Expliquez commen on peu modifier une bascule JK pour obenir une bascule D. 2/ Eude d un circui D Q Q Sorie A l aide d

Plus en détail

Oscillations forcées en régime sinusoïdal.

Oscillations forcées en régime sinusoïdal. Conrôle des prérequis : Oscillaions forcées en régime sinusoïdal. - a- Rappeler l expression de la période en foncion de la pulsaion b- Donner l expression de la période propre d un circui RLC série -

Plus en détail

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET

Finance 1 Université d Evry Val d Essonne. Séance 2. Philippe PRIAULET Finance 1 Universié d Evry Val d Essonne éance 2 Philippe PRIAULET Plan du cours Les opions Définiion e Caracérisiques Terminologie, convenion e coaion Les différens payoffs Le levier implicie Exemple

Plus en détail

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel

CHAPITRE I : Cinématique du point matériel I. 1 CHAPITRE I : Cinémaique du poin maériel I.1 : Inroducion La plupar des objes éudiés par les physiciens son en mouvemen : depuis les paricules élémenaires elles que les élecrons, les proons e les neurons

Plus en détail

MATHEMATIQUES FINANCIERES

MATHEMATIQUES FINANCIERES MATHEMATIQUES FINANCIERES LES ANNUITES INTRODUCTION : Exemple 1 : Une personne veu acquérir une maison pour 60000000 DH, pour cela, elle place annuellemen au CIH une de 5000000 DH. Bu : Consiuer un capial

Plus en détail

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION

Rappels théoriques. -TP- Modulations digitales ASK - FSK. Première partie 1 INTRODUCTION 2 IUT Blois Déparemen GTR J.M. Giraul, O. Bou Maar, D. Ceron M. Richard, P. Sevesre e M. Leberre. -TP- Modulaions digiales ASK - FSK IUT Blois Déparemen du Génie des Télécommunicaions e des Réseaux. Le

Plus en détail

Caractéristiques des signaux électriques

Caractéristiques des signaux électriques Sie Inerne : www.gecif.ne Discipline : Génie Elecrique Caracérisiques des signaux élecriques Sommaire I Définiion d un signal analogique page 1 II Caracérisiques d un signal analogique page 2 II 1 Forme

Plus en détail

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites

Le mode de fonctionnement des régimes en annuités. Secrétariat général du Conseil d orientation des retraites CONSEIL D ORIENTATION DES RETRAITES Séance plénière du 28 janvier 2009 9 h 30 «Les différens modes d acquisiion des drois à la reraie en répariion : descripion e analyse comparaive des echniques uilisées»

Plus en détail

Limites finies en un point

Limites finies en un point 8 Limites finies en un point Pour ce chapitre, sauf précision contraire, I désigne une partie non vide de R et f une fonction définie sur I et à valeurs réelles ou complees. Là encore, les fonctions usuelles,

Plus en détail

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10

Comparaison de fonctions Développements limités. Chapitre 10 PCSI - 4/5 www.ericreynaud.fr Chapitre Points importants 3 Questions de cours 6 Eercices corrigés Plan du cours 4 Eercices types 7 Devoir maison 5 Eercices Chap Et s il ne fallait retenir que si points?

Plus en détail

Texte Ruine d une compagnie d assurance

Texte Ruine d une compagnie d assurance Page n 1. Texe Ruine d une compagnie d assurance Une nouvelle compagnie d assurance veu enrer sur le marché. Elle souhaie évaluer sa probabilié de faillie en foncion du capial iniial invesi. On suppose

Plus en détail

Cours d électrocinétique :

Cours d électrocinétique : Universié de Franche-Comé UFR des Sciences e Techniques STARTER 005-006 Cours d élecrocinéique : Régimes coninu e ransioire Elecrocinéique en régimes coninu e ransioire 1. INTRODUCTION 5 1.1. DÉFINITIONS

Plus en détail

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1

VA(1+r) = C 1. VA = C 1 v 1 Universié Libre de Bruxelles Solvay Business School La valeur acuelle André Farber Novembre 2005. Inroducion Supposons d abord que le emps soi limié à une période e que les cash flows fuurs (les flux monéaires)

Plus en détail

Mathématiques financières. Peter Tankov

Mathématiques financières. Peter Tankov Mahémaiques financières Peer ankov Maser ISIFAR Ediion 13-14 Preface Objecifs du cours L obje de ce cours es la modélisaion financière en emps coninu. L objecif es d un coé de comprendre les bases de

Plus en détail

Calcul Stochastique 2 Annie Millet

Calcul Stochastique 2 Annie Millet M - Mahémaiques Appliquées à l Économie e à la Finance Universié Paris 1 Spécialié : Modélisaion e Méhodes Mahémaiques en Économie e Finance Calcul Sochasique Annie Mille 15 14 13 1 11 1 9 8 7 6 5 4 3

Plus en détail

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0

F 2 = - T p K 0. ... F T = - T p K 0 - K 0 Correcion de l exercice 2 de l assisana pré-quiz final du cours Gesion financière : «chéancier e aux de renabilié inerne d empruns à long erme» Quesion : rappeler la formule donnan les flux à chaque échéance

Plus en détail

Sommaire de la séquence 12

Sommaire de la séquence 12 Sommaire de la séquence 12 Séance 1........................................................................................................ Je prends un bon dépar.......................................................................................

Plus en détail

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB)

Filtrage optimal. par Mohamed NAJIM Professeur à l École nationale supérieure d électronique et de radioélectricité de Bordeaux (ENSERB) Filrage opimal par Mohamed NAJIM Professeur à l École naionale supérieure d élecronique e de radioélecricié de Bordeaux (ENSERB) Filre adapé Définiions Filre adapé dans le cas de brui blanc 3 3 Cas d un

Plus en détail

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France

Ned s Expat L assurance des Néerlandais en France [ LA MOBILITÉ ] PARTICULIERS Ned s Expa L assurance des Néerlandais en France 2015 Découvrez en vidéo pourquoi les expariés en France choisissen APRIL Inernaional pour leur assurance sané : Suivez-nous

Plus en détail

Séquence 2. Pourcentages. Sommaire

Séquence 2. Pourcentages. Sommaire Séquence 2 Pourcenages Sommaire Pré-requis Évoluions e pourcenages Évoluions successives, évoluion réciproque Complémen sur calcularices e ableur Synhèse du cours Exercices d approfondissemen 1 1 Pré-requis

Plus en détail

Les travaux doivent être remis sous forme papier.

Les travaux doivent être remis sous forme papier. Physique mathématique II Calendrier: Date Pondération/note nale Matériel couvert ExercicesSérie 1 : 25 septembre 2014 5% RH&B: Ch. 3 ExercicesSérie 2 : 23 octobre 2014 5% RH&B: Ch. 12-13 Examen 1 : 24

Plus en détail

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement

Chapitre 2 L investissement. . Les principales caractéristiques de l investissement Chapire 2 L invesissemen. Les principales caracérisiques de l invesissemen.. Définiion de l invesissemen Définiion générale : ensemble des B&S acheés par les agens économiques au cours d une période donnée

Plus en détail

Sciences Industrielles pour l Ingénieur

Sciences Industrielles pour l Ingénieur Sciences Indusrielles pour l Ingénieur Cenre d Inérê 6 : CONVERTIR l'énergie Compéences : MODELISER, RESOUDRE CONVERSION ELECTROMECANIQUE - Machine à couran coninu en régime dynamique Procédés de piloage

Plus en détail

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques

THÈSE. Pour l obtention du grade de Docteur de l Université de Paris I Panthéon-Sorbonne Discipline : Sciences Économiques Universié de Paris I Panhéon Sorbonne U.F.R. de Sciences Économiques Année 2011 Numéro aribué par la bibliohèque 2 0 1 1 P A 0 1 0 0 5 7 THÈSE Pour l obenion du grade de Doceur de l Universié de Paris

Plus en détail

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2

TB 352 TB 352. Entrée 1. Entrée 2 enrées série TB logiciel d applicaion 2 enrées à émission périodique famille : Inpu ype : Binary inpu, 2-fold TB 352 Environnemen Bouon-poussoir TB 352 Enrée 1 sories 230 V Inerrupeur Enrée 2 Câblage sur

Plus en détail

Relation entre la Volatilité Implicite et la Volatilité Réalisée.

Relation entre la Volatilité Implicite et la Volatilité Réalisée. Relaion enre la Volailié Implicie e la Volailié Réalisée. Le cas des séries avec la coinégraion fracionnaire. Rappor de Recherche Présené par : Mario Vázquez Velasco Direceur de Recherche : Benoî Perron

Plus en détail

Développements limités, équivalents et calculs de limites

Développements limités, équivalents et calculs de limites Développements ités, équivalents et calculs de ites Eercice. Déterminer le développement ité en 0 à l ordre n des fonctions suivantes :. f() e (+) 3 n. g() sin() +ln(+) n 3 3. h() e sh() n 4. i() sin(

Plus en détail

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme

Chapitre 3. Quelques fonctions usuelles. 1 Fonctions logarithme et exponentielle. 1.1 La fonction logarithme Chapitre 3 Quelques fonctions usuelles 1 Fonctions logarithme et eponentielle 1.1 La fonction logarithme Définition 1.1 La fonction 7! 1/ est continue sur ]0, +1[. Elle admet donc des primitives sur cet

Plus en détail

Correction de l examen de la première session

Correction de l examen de la première session de l examen de la première session Julian Tugaut, Franck Licini, Didier Vincent Si vous trouvez des erreurs de Français ou de mathématiques ou bien si vous avez des questions et/ou des suggestions, envoyez-moi

Plus en détail

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle

Chapitre 6. Fonction réelle d une variable réelle Chapitre 6 Fonction réelle d une variable réelle 6. Généralités et plan d étude Une application de I dans R est une correspondance entre les éléments de I et ceu de R telle que tout élément de I admette

Plus en détail

Impact du vieillissement démographique sur l impôt prélevé sur les retraits des régimes privés de retraite

Impact du vieillissement démographique sur l impôt prélevé sur les retraits des régimes privés de retraite DOCUMENT DE TRAVAIL 2003-12 Impac du vieillissemen démographique sur l impô prélevé sur les rerais des régimes privés de reraie Séphane Girard Direcion de l analyse e du suivi des finances publiques Ce

Plus en détail

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1

Documentation Technique de Référence Chapitre 8 Trames types Article 8.14-1 Documenaion Technique de Référence Chapire 8 Trames ypes Aricle 8.14-1 Trame de Rappor de conrôle de conformié des performances d une insallaion de producion Documen valide pour la période du 18 novembre

Plus en détail

CAHIER 13-2000 ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE

CAHIER 13-2000 ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE CAHIER 13- ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS LA ZONE CFA : UNE MÉTHODE STRUCTURELLE D'AUTORÉGRESSION VECTORIELLE Jean-Michel BOSCO N'GOMA CAHIER 13- ANALYSE DES CHOCS D'OFFRE ET DE DEMANDE DANS

Plus en détail

Evaluation des Options avec Prime de Risque Variable

Evaluation des Options avec Prime de Risque Variable Evaluaion des Opions avec Prime de Risque Variable Lahouel NOUREDDINE Correspondance : LEGI-Ecole Polyechnique de Tunisie, BP : 743,078 La Marsa, Tunisie, Insiu Supérieur de Finance e de Fiscalié de Sousse.

Plus en détail

B34 - Modulation & Modems

B34 - Modulation & Modems G. Pinson - Physique Appliquée Modulaion - B34 / Caracérisiques d'un canal de communicaion B34 - Modulaion & Modems - Définiions * Half Duplex ou simplex : ransmission un sens à la fois ; exemple : alky-walky

Plus en détail

Intégration de Net2 avec un système d alarme intrusion

Intégration de Net2 avec un système d alarme intrusion Ne2 AN35-F Inégraion de Ne2 avec un sysème d alarme inrusion Vue d'ensemble En uilisan l'inégraion d'alarme Ne2, Ne2 surveillera si l'alarme inrusion es armée ou désarmée. Si l'alarme es armée, Ne2 permera

Plus en détail

SYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE

SYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE SYSTÈME HYBRIDE SOLAIRE THERMODYNAMIQUE POUR L EAU CHAUDE SANITAIRE Le seul ballon hybride solaire-hermodynamique cerifié NF Elecricié Performance Ballon hermodynamique 223 lires inox 316L Plaque évaporarice

Plus en détail

MIDI F-35. Canal MIDI 1 Mélodie Canal MIDI 2 Basse Canal MIDI 10 Batterie MIDI IN. Réception du canal MIDI = 1 Reproduit la mélodie.

MIDI F-35. Canal MIDI 1 Mélodie Canal MIDI 2 Basse Canal MIDI 10 Batterie MIDI IN. Réception du canal MIDI = 1 Reproduit la mélodie. / VARIATION/ ACCOMP PLAY/PAUSE REW TUNE/MIDI 3- LESSON 1 2 3 MIDI Qu es-ce que MIDI? MIDI es l acronyme de Musical Insrumen Digial Inerface, une norme inernaionale pour l échange de données musicales enre

Plus en détail

Les solutions solides et les diagrammes d équilibre binaires. sssp1. sssp1 ssss1 ssss2 ssss3 sssp2

Les solutions solides et les diagrammes d équilibre binaires. sssp1. sssp1 ssss1 ssss2 ssss3 sssp2 Les soluions solides e les diagrammes d équilibre binaires 1. Les soluions solides a. Descripion On peu mélanger des liquides par exemple l eau e l alcool en oue proporion, on peu solubiliser un solide

Plus en détail

Article. «Les effets à long terme des fonds de pension» Pascal Belan, Philippe Michel et Bertrand Wigniolle

Article. «Les effets à long terme des fonds de pension» Pascal Belan, Philippe Michel et Bertrand Wigniolle Aricle «Les effes à long erme des fonds de pension» Pascal Belan, Philippe Michel e Berrand Wigniolle L'Acualié économique, vol 79, n 4, 003, p 457-480 Pour cier ce aricle, uiliser l'informaion suivane

Plus en détail

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t

Annuités. I Définition : II Capitalisation : ( Valeur acquise par une suite d annuités constantes ) V n = a t Annuiés I Définiion : On appelle annuiés des sommes payables à inervalles de emps déerminés e fixes. Les annuiés peuven servir à : - consiuer un capial ( annuiés de placemen ) - rembourser une dee ( annuiés

Plus en détail

Non-résonance entre les deux premières valeurs propres d un problème quasi-linéaire

Non-résonance entre les deux premières valeurs propres d un problème quasi-linéaire Non-résonance enre les deux premières valeurs propres d un problème quasi-linéaire AREl Amrouss MMoussaoui Absrac We consider he quasilinear Dirichle boundary value problem (φ p (u )) = f(u)+h(x),u(a)=u(b)=0,

Plus en détail

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs

Exo7. Limites de fonctions. 1 Théorie. 2 Calculs Eo7 Limites de fonctions Théorie Eercice Montrer que toute fonction périodique et non constante n admet pas de ite en + Montrer que toute fonction croissante et majorée admet une ite finie en + Indication

Plus en détail

Thème : Electricité Fiche 5 : Dipôle RC et dipôle RL

Thème : Electricité Fiche 5 : Dipôle RC et dipôle RL Fiche ors Thème : Elecricié Fiche 5 : Dipôle e dipôle Plan de la fiche Définiions ègles 3 Méhodologie I - Définiions oran élecriqe : déplacemen de charges élecriqes q a mesre d débi de charges donne l

Plus en détail

FONCTIONS EXPONENTIELLES - FONCTIONS LOGARITHMES. lim e x = 0 et. x y

FONCTIONS EXPONENTIELLES - FONCTIONS LOGARITHMES. lim e x = 0 et. x y FONCTIONS EPONENTIELLES - FONCTIONS LOGARITHMES. D la foncion ponnill (d bas ) à la foncion logarihm népérin.. Théorèm La foncion ponnill (d bas ) s conin, sricmn croissan sr : = = + + Coninié La foncion

Plus en détail

INTRODUCTION. 1 k 2. k=1

INTRODUCTION. 1 k 2. k=1 Capes externe de mathématiques : session 7 Première composition INTRODUCTION L objet du problème est l étude de la suite (s n n définie par : n, s n = Dans une première partie, nous nous attacherons à

Plus en détail

Fonctions de deux variables. Mai 2011

Fonctions de deux variables. Mai 2011 Fonctions de deux variables Dédou Mai 2011 D une à deux variables Les fonctions modèlisent de l information dépendant d un paramètre. On a aussi besoin de modéliser de l information dépendant de plusieurs

Plus en détail

3 POLITIQUE D'ÉPARGNE

3 POLITIQUE D'ÉPARGNE 3 POLITIQUE D'ÉPARGNE 3. L épargne exogène e l'inefficience dynamique 3. Le modèle de Ramsey 3.3 L épargne opimale dans le modèle AK L'épargne des sociéés dépend largemen des goûs des agens, de faceurs

Plus en détail

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES.

CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE. EQUATIONS DIFFERENTIELLES. CHAPITRE V SYSTEMES DIFFERENTIELS LINEAIRES A COEFFICIENTS CONSTANTS DU PREMIER ORDRE EQUATIONS DIFFERENTIELLES Le but de ce chapitre est la résolution des deux types de systèmes différentiels linéaires

Plus en détail

Le mécanisme du multiplicateur (dit "multiplicateur keynésien") revisité

Le mécanisme du multiplicateur (dit multiplicateur keynésien) revisité Le mécanisme du muliplicaeur (di "muliplicaeur kenésien") revisié Gabriel Galand (Ocobre 202) Résumé Le muliplicaeur kenésien remone à Kenes lui-même mais il es encore uilisé de nos jours, au moins par

Plus en détail

DE L'ÉVALUATION DU RISQUE DE CRÉDIT

DE L'ÉVALUATION DU RISQUE DE CRÉDIT DE L'ÉALUAION DU RISQUE DE CRÉDI François-Éric Racico * Déparemen des sciences adminisraives Universié du Québec, Ouaouais Raymond héore Déparemen Sraégie des Affaires Universié du Québec, Monréal RePAd

Plus en détail

O, i, ) ln x. (ln x)2

O, i, ) ln x. (ln x)2 EXERCICE 5 points Commun à tous les candidats Le plan complee est muni d un repère orthonormal O, i, j Étude d une fonction f On considère la fonction f définie sur l intervalle ]0; + [ par : f = ln On

Plus en détail

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument

Exercices - Nombres complexes : corrigé. Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Formes algébriques et trigonométriques, module et argument Exercice - - L/Math Sup - On multiplie le dénominateur par sa quantité conjuguée, et on obtient : Z = 4 i 3 + i 3 i 3 = 4 i 3 + 3 = + i 3. Pour

Plus en détail

Estimation des matrices de trafics

Estimation des matrices de trafics Cédric Foruny 1/5 Esimaion des marices de rafics Cedric FORTUNY Direceur(s) de hèse : Jean Marie GARCIA e Olivier BRUN Laboraoire d accueil : LAAS & QoSDesign 7, av du Colonel Roche 31077 TOULOUSE Cedex

Plus en détail

I. Polynômes de Tchebychev

I. Polynômes de Tchebychev Première épreuve CCP filière MP I. Polynômes de Tchebychev ( ) 1.a) Tout réel θ vérifie cos(nθ) = Re ((cos θ + i sin θ) n ) = Re Cn k (cos θ) n k i k (sin θ) k Or i k est réel quand k est pair et imaginaire

Plus en détail

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R.

1 radian. De même, la longueur d un arc de cercle de rayon R et dont l angle au centre a pour mesure α radians est α R. R AB =R. Angles orientés Trigonométrie I. Préliminaires. Le radian Définition B R AB =R C O radian R A Soit C un cercle de centre O. Dire que l angle géométrique AOB a pour mesure radian signifie que la longueur

Plus en détail

COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE. François LONGIN www.longin.fr

COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE. François LONGIN www.longin.fr COURS GESTION FINANCIERE A COURT TERME SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE SEANCE 3 PLANS DE TRESORERIE Obje de la séance 3 : dans la séance 2, nous avons monré commen le besoin de financemen éai couver par des

Plus en détail

Dérivation : cours. Dérivation dans R

Dérivation : cours. Dérivation dans R TS Dérivation dans R Dans tout le capitre, f désigne une fonction définie sur un intervalle I de R (non vide et non réduit à un élément) et à valeurs dans R. Petits rappels de première Téorème-définition

Plus en détail

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable

* très facile ** facile *** difficulté moyenne **** difficile ***** très difficile I : Incontournable Eo7 Fonctions de plusieurs variables Eercices de Jean-Louis Rouget Retrouver aussi cette fiche sur wwwmaths-francefr * très facile ** facile *** difficulté moenne **** difficile ***** très difficile I

Plus en détail

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale.

aux différences est appelé équation aux différences d ordre n en forme normale. MODÉLISATION ET SIMULATION EQUATIONS AUX DIFFÉRENCES (I/II) 1. Rappels théoriques : résolution d équations aux différences 1.1. Équations aux différences. Définition. Soit x k = x(k) X l état scalaire

Plus en détail

Files d attente (1) F. Sur - ENSMN. Introduction. 1 Introduction. Vocabulaire Caractéristiques Notations de Kendall Loi de Little.

Files d attente (1) F. Sur - ENSMN. Introduction. 1 Introduction. Vocabulaire Caractéristiques Notations de Kendall Loi de Little. Cours de Tronc Commun Scienifique Recherche Opéraionnelle Les files d aene () Les files d aene () Frédéric Sur École des Mines de Nancy www.loria.fr/ sur/enseignemen/ro/ 5 /8 /8 Exemples de files d aene

Plus en détail

Développements limités usuels en 0

Développements limités usuels en 0 Développements limités usuels en 0 e x sh x ch x sin x cos x = + x! + x! + + xn n! + O ( x n+) = x + x3 3! + + xn+ (n + )! + O ( x n+3) = + x! + x4 4! + + xn (n)! + O ( x n+) = x x3 3! + + ( )n xn+ (n

Plus en détail

2009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES 1948-2008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, DE LA FORME FAIBLE

2009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES 1948-2008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, DE LA FORME FAIBLE 009-01 EFFICIENCE INFORMATIONNELLE DES MARCHES DE L OR A PARIS ET A LONDRES, 1948-008 UNE VERIFICATION ECONOMETRIQUE DE LA FORME FAIBLE Thi Hong Van HOANG Efficience informaionnelle des marchés de l or

Plus en détail

Intégrales généralisées

Intégrales généralisées 3 Iégrles géérlisées Pour ce chpire, les focios cosidérées so priori défiies sur u iervlle réel I o rédui à u poi, à vleurs réelles ou complees e coiues pr morceu. L défiiio e les propriéés de l iégrle

Plus en détail

Surface de Volatilité et Introduction au Risque de Crédit

Surface de Volatilité et Introduction au Risque de Crédit Modèles de Taux, Surface de Volailié e Inroducion au Risque de Crédi Alexis Fauh Universié Lille I Maser 2 Mahémaiques e Finance Spécialiés Mahémaiques du Risque & Finance Compuaionelle 214/215 spread

Plus en détail

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale

Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Chapitre 7 Théorème du point fixe - Théorème de l inversion locale Dans ce chapitre et le suivant, on montre deux applications importantes de la notion de différentiabilité : le théorème de l inversion

Plus en détail

La fonction de production dans l analyse néo-classique

La fonction de production dans l analyse néo-classique La oncion de producion dans l analyse néo-classique Jean-Marie Harribey La oncion de producion es une relaion mahémaique éablie enre la quanié produie e le ou les aceurs de producion uilisés, ou encore

Plus en détail

Pouvoir de marché et transmission asymétrique des prix sur les marchés de produits vivriers au Bénin

Pouvoir de marché et transmission asymétrique des prix sur les marchés de produits vivriers au Bénin C N R S U N I V E R S I T E D A U V E R G N E F A C U L T E D E S S C I E N C E S E C O N O M I Q U E S E T D E G E S T I O N CENTRE D ETUDES ET DE RECHERCHES SUR LE DEVELOPPEMENT INTER NATIONAL Pouvoir

Plus en détail

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement.

S euls les flux de fonds (dépenses et recettes) définis s ent l investissement. Choix d ives i s s eme e cer iude 1 Chapire 1 Choix d ivesissemes e ceriude. Défiiio L es décisios d ivesissemes fo parie des décisios sraégiques de l erepris e. Le choix ere différes projes d ivesisseme

Plus en détail

Représentation géométrique d un nombre complexe

Représentation géométrique d un nombre complexe CHAPITRE 1 NOMBRES COMPLEXES 1 Représentation géométrique d un nombre complexe 1. Ensemble des nombres complexes Soit i le nombre tel que i = 1 L ensemble des nombres complexes est l ensemble des nombres

Plus en détail

Mathématiques I Section Architecture, EPFL

Mathématiques I Section Architecture, EPFL Examen, semestre d hiver 2011 2012 Mathématiques I Section Architecture, EPFL Chargé de cours: Gavin Seal Instructions: Mettez votre nom et votre numéro Sciper sur chaque page de l examen. Faites de même

Plus en détail

Sélection de portefeuilles et prédictibilité des rendements via la durée de l avantage concurrentiel 1

Sélection de portefeuilles et prédictibilité des rendements via la durée de l avantage concurrentiel 1 ASAC 008 Halifax, Nouvelle-Écosse Jacques Sain-Pierre (Professeur Tiulaire) Chawki Mouelhi (Éudian au Ph.D.) Faculé des sciences de l adminisraion Universié Laval Sélecion de porefeuilles e prédicibilié

Plus en détail

La rentabilité des investissements

La rentabilité des investissements La renabilié des invesissemens Inroducion Difficulé d évaluer des invesissemens TI : problème de l idenificaion des bénéfices, des coûs (absence de saisiques empiriques) problème des bénéfices Inangibles

Plus en détail

Séminaire d Économie Publique

Séminaire d Économie Publique Séminaire d Économie Publique Les niveaux de dépenses d'infrasrucure son-ils opimaux dans les pays en développemen? Sonia Bassi, LAEP Discuan : Evans Salies, MATISSE & ADIS, U. Paris 11 Mardi 8 février

Plus en détail

Stabilisation des systèmes bilinéaires fractionnaires

Stabilisation des systèmes bilinéaires fractionnaires Sbilision des sysèmes bilinéires frcionnires Ibrhim N Doye,, Michel Zsdzinski, Nour-Eddine Rdhy, Mohmed Drouch Cenre de Recherche en Auomique de Nncy, UMR 739 Nncy-Universié, CNRS IUT de Longwy, 86 rue

Plus en détail

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats)

EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) EXERCICE 4 (7 points ) (Commun à tous les candidats) On cherche à modéliser de deux façons différentes l évolution du nombre, exprimé en millions, de foyers français possédant un téléviseur à écran plat

Plus en détail

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 :

NOMBRES COMPLEXES. Exercice 1 : Exercice 1 : NOMBRES COMPLEXES On donne θ 0 un réel tel que : cos(θ 0 ) 5 et sin(θ 0 ) 1 5. Calculer le module et l'argument de chacun des nombres complexes suivants (en fonction de θ 0 ) : a i( )( )(1

Plus en détail

Un modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA

Un modèle de projection pour des contrats de retraite dans le cadre de l ORSA Un modèle de proecion pour des conras de reraie dans le cadre de l ORSA - François Bonnin (Hiram Finance) - Floren Combes (MNRA) - Frédéric lanche (Universié Lyon 1, Laboraoire SAF) - Monassar Tammar (rim

Plus en détail

Problème 1 : applications du plan affine

Problème 1 : applications du plan affine Problème 1 : applications du plan affine Notations On désigne par GL 2 (R) l ensemble des matrices 2 2 inversibles à coefficients réels. Soit un plan affine P muni d un repère (O, I, J). Les coordonnées

Plus en détail

Curative healthcare demand Self-protection and Self-insurance

Curative healthcare demand Self-protection and Self-insurance GATE Group d Anals d Théori Économiqu UMR 584 du CNRS DOCUMENTS DE TRAVAIL - WORKING PAPERS W.P. 04-0 Curaiv halhcar dmand Slf-procion and Slf-insuranc Mohamd Anouar RAZGALLAH Avril 004 GATE Group d Anals

Plus en détail

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME

CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEME CARACTERISTIQUES STATIQUES D'UN SYSTEE 1 SYSTEE STABLE, SYSTEE INSTABLE 1.1 Exemple 1: Soi un sysème composé d une cuve pour laquelle l écoulemen (perurbaion) es naurel au ravers d une vanne d ouverure

Plus en détail

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers.

Calculer comment se constituer un capitale ; Calculer comment rembourser une dette en effectuant des versements réguliers. CHAP: 8 Objecifs de ce chpire : Clculer comme se cosiuer u cpile ; Clculer comme rembourser ue dee e effecu des versemes réguliers. RAPPELS : Qu'es-ce qu'ue vleur cquise? Qu'es-ce qu'ue vleur cuelle? Le

Plus en détail

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie

Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie Rappels et compléments, première partie : Nombres complexes et applications à la géométrie 1 Définition des nombres complexes On définit sur les couples de réels une loi d addition comme suit : (x; y)

Plus en détail

MODÈLE BAYÉSIEN DE TARIFICATION DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHICULES

MODÈLE BAYÉSIEN DE TARIFICATION DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHICULES Cahier de recherche 03-06 Sepembre 003 MODÈLE BAYÉSEN DE TARFCATON DE L ASSURANCE DES FLOTTES DE VÉHCULES Jean-François Angers, Universié de Monréal Denise Desardins, Universié de Monréal Georges Dionne,

Plus en détail

Programmation linéaire

Programmation linéaire 1 Programmation linéaire 1. Le problème, un exemple. 2. Le cas b = 0 3. Théorème de dualité 4. L algorithme du simplexe 5. Problèmes équivalents 6. Complexité de l Algorithme 2 Position du problème Soit

Plus en détail

Cahier technique n 141

Cahier technique n 141 Collecion Technique... Cahier echnique n 141 Les perurbaions élecriques en BT R. Calvas Les Cahiers Techniques consiuen une collecion d une cenaine de ires édiés à l inenion des ingénieurs e echniciens

Plus en détail

N d ordre Année 2008 THESE. présentée. devant l UNIVERSITE CLAUDE BERNARD - LYON 1. pour l obtention. du DIPLOME DE DOCTORAT. (arrêté du 7 août 2006)

N d ordre Année 2008 THESE. présentée. devant l UNIVERSITE CLAUDE BERNARD - LYON 1. pour l obtention. du DIPLOME DE DOCTORAT. (arrêté du 7 août 2006) N d ordre Année 28 HESE présenée devan l UNIVERSIE CLAUDE BERNARD - LYON pour l obenion du DILOME DE DOCORA (arrêé du 7 aoû 26) présenée e souenue publiquemen le par M. Mohamed HOUKARI IRE : Mesure du

Plus en détail

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé

Planche n o 22. Fonctions de plusieurs variables. Corrigé Planche n o Fonctions de plusieurs variables Corrigé n o : f est définie sur R \ {, } Pour, f, = Quand tend vers, le couple, tend vers le couple, et f, tend vers Donc, si f a une limite réelle en, cette

Plus en détail

PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS. On global discontinuous solutions of Hamilton-Jacobi equations.

PARTIAL DIFFERENTIAL EQUATIONS. On global discontinuous solutions of Hamilton-Jacobi equations. EQUATIONS AUX DERIVEES PARTIELLES. Sur des soluions globales disconinues des équaions d Hamilon-Jacobi, par Gui-Qiang Chen e Bo Su Résumé. On éabli l unicié des soluions de viscosié semiconinues classiques

Plus en détail

CONTRIBUTION A L ANALYSE DE LA GESTION DU RESULTAT DES SOCIETES COTEES

CONTRIBUTION A L ANALYSE DE LA GESTION DU RESULTAT DES SOCIETES COTEES CONTRIBUTION A L ANALYSE DE LA GESTION DU RESULTAT DES SOCIETES COTEES Thomas Jeanjean To cie his version: Thomas Jeanjean. CONTRIBUTION A L ANALYSE DE LA GESTION DU RESULTAT DES SOCIETES COTEES. 22ÈME

Plus en détail

4. NOMBRES COMPLEXES ET TRIGONOMÉTRIE

4. NOMBRES COMPLEXES ET TRIGONOMÉTRIE 4. NOMBRES COMPLEXES ET TRIGONOMÉTRIE 1 Introduction. 1. 1 Justication historique. La résolution de l'équation du degré (par la méthode de Cardan) amena les mathématiciens italiens du seizième 3ème siècle

Plus en détail

Mémoire présenté et soutenu en vue de l obtention

Mémoire présenté et soutenu en vue de l obtention République du Cameroun Paix - Travail - Parie Universié de Yaoundé I Faculé des sciences Déparemen de Mahémaiques Maser de saisique Appliquée Republic of Cameroon Peace Wor Faherland The Universiy of Yaoundé

Plus en détail

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque

Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque Universités Paris 6 et Paris 7 M1 MEEF Analyse (UE 3) 2013-2014 Chapitre 7 : Intégration sur un intervalle quelconque 1 Fonctions intégrables Définition 1 Soit I R un intervalle et soit f : I R + une fonction

Plus en détail

CANAUX DE TRANSMISSION BRUITES

CANAUX DE TRANSMISSION BRUITES Canaux de ransmissions bruiés Ocobre 03 CUX DE TRSISSIO RUITES CORRECTIO TRVUX DIRIGES. oyer Canaux de ransmissions bruiés Ocobre 03. RUIT DE FOD Calculer le niveau absolu de brui hermique obenu pour une

Plus en détail