GT Big Data. Saison Bruno Prévost (Safran), Marc Demerlé (GDF SUEZ) CRiP Thématique Mise en œuvre du Big Data 16/12/14

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1 GT Big Data Saison Bruno Prévost (Safran), Marc Demerlé (GDF SUEZ)

2 Sommaire GT Big Data : roadmap Revue de presse Business Education / Promotion Emploi Sécurité / Compliance Cuisine: une approche projet analytique 3 ou 6 : combien de dimensions? Réflexions et perspectives Conclusion

3 GT Big Data: roadmap Sujets abordés Comment s organiser pour gérer le Big Data? Le Big Data va t- il tuer le Cloud? Qui se cache derrière le Big Data? Comment mener un projet Big Data? Quelles briques technologiques Open Source utiliser? Workshop / REX Editeur : Microsoft Société de service: Blusoft (ex BSM) En préparation: e-commerce, investisseur capital risqueur, GT Cloud et CRAI Publication : livre blanc en préparation

4 Business Revue de presse - 1 Vente par Internet : Big Data, c est du Big Blabla, ex pour le ciblage client ( , call) Monétisation des données : jusqu où valoriser les Big Data? Big Data ou comment extraire le pétrole du XXI siècle La France est aux avant postes dans l adoption du Big Data «Des besoins énormes en capitaux» Les entreprises françaises en retard dans le suivi analytique de leurs démarches commerciales Il semble que le monde de l éducation est plus en avance que les entreprises face au phénomène des Méga Données

5 Education / Promotion Revue de presse - 2 Cursus «Data-ready» ou «Data-driven», les formations Big Data ne riment plus avec charabia! Les grandes écoles se mobilisent Le sujet se démocratise dans les entreprises, la DSI doit être au cœur de la transformation sous peine d être dépassée par le métier Opportunité de décloisonner les silos au sein de l entreprise Le phénomène des Big Data est «un vrai gisement de valeur dont les entreprises doivent se saisir à tout prix»; sachant que la data est «un sujet offensif, business, de compétitivité et d amélioration continue et non pas défensif ni technique» (Rapport Lemoine) Parlez vous Big Data? Data, valeur, vitesse, volume, hadoop, data-scientist, datavisualisation, big calculation, etc Plus de limites, bienvenue dans l ère digitale

6 Emploi Revue de presse - 3 La reconfiguration des chaines de valeur des secteurs industriels et tertiaires, très déstabilisante, a des impacts sur l emploi Ce nouvel écosystème est considéré une importante source de croissance et pourrait générer plusieurs millions d emplois en 2015 «Une bulle autour des Data Scientists» Sécurité / Compliance Anonymisation des données vs digitalisation à outrance; «pour un publicitaire le digital c est le Graal» Les solutions Big Data en mesure de traquer les fraudes (Sécu, fisc, bancaire, etc) Nouvel outil : contre les maladies (Ebola), accord de prêts bancaires en temps réel, la lutte contre la fraude dans les trains

7 Une approche projet analytique Ou l art de cuisiner «la donnée», ex: au sein d une DSI Pré-requis : une grande marmite et une infinité d ingrédients Recette Définissez ce que vous cherchez : associez IT et métier Etudiez et construisez votre solution technique Big Data Injectez les données internes et externes à votre entreprise Approche analytique transverse Reporting: que s est-il passé? Analysis: pourquoi? Monitoring: quel présent? Analytics: concordance passé vs présent? Predictive: quel avenir? Savourer le résultat! Une prédiction optimale demandera d affiner complexité et valeur

8 Combien de dimensions: 3, 5, 6? Les 3 «V» fondamentaux de base, indiscutables Volume Variété Vélocité Les 3 «V» conquérants, discutables (coté obscur?) Véracité Visibilité Valeur Résultats : qualité des données, efficacité et valorisation Se rapprocher du temps réel pour maximiser la valeur du résultat!

9 Perspectives Croissance, développement et sécurité Valorisation: puissance des données Entreprise: organisation agile et transverse Révolution digitale Passage de statistiques historiques à des prédictions dynamiques L ensemble des objets et personnes seront des sources de données! Lutte contre le terrorisme, les fraudes, Risques et menaces Société Communication lors des révolutions colorées et printemps arabes Mauvais buzz politique lors d élections ou de nouveaux projets de loi Big Brother sait tout (NSA, surveillance téléphonique et vidéo) Citoyen : refus de prêts, augmentation de votre assurance Entreprises Réputation, image publique Pertes de parts de marchés

10 Réflexions Demain, le Big Data permettra -t-il la généralisation de l Intelligence Artificielle A savamment doser L humanité est encore nécessaire Attaque de Sydney le 15/12/2014 Le Big Data n a pas permis de prédire un risque alors que le suspect était «connu» Le 50% Idée de recette: Google projet Oxygen Le Big Data en quête de managers innovants Le People Analytics pour augmenter la croissance de l entreprise Demain, avec la généralisation de l IA y aura t il encore besoin de managers? Le 100% L humain dépassé par la puissance des données, bref par la machine La fiction deviendra-t-elle réalité?

11 Conclusion Le Big Data en 2015 Phénomène éphémère ou révolution? Réussir son entrée (DSI, BU, entreprise) dans l ère digitale Besoin d une Gouvernance (Big Data/Digitale) Pour comprendre et monter en compétence, il faut tester, plonger dans la marmite, bref il faut se lancer!

12 Merci pour votre attention Cuisinons ensemble! Rejoignez le GT Big Data Questions

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