IBM Academic Initiative Paris, La Gaude, Montpellier. Cloud Evening for Academic - IBM 1

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1 IBM Academic Initiative Paris, La Gaude, Montpellier Cloud Evening for Academic - IBM 1

2 Agenda 17h00-17h10 17h10-17h20 17h20-17h40 17h40-18H00 18H00-18h20 18h20-18h40 Introduction locale Introduction Cloud Computing for Academic ENS Lyon : Vision stratégique Cloud Computing et inhibiteurs Entreprendre avec différents modèles de cloud Exemples de réalisations Cloud Computing IBM : Usage du Cloud dans le Datacenter de Montpellier Jean-Louis PIERREL University Relations Manager - IBM Frédéric DESPREZ Directeur de Recherches INRIA Dan O'RIORDAN IT Consultant IBM Innovation Center, La Gaude Bertrand RAILLARD IBM Cloud Solution Architect Yann GUERIN Cloud Computing Architect, Montpellier 18h40-19h00 19h00-19h20 19h20 Conclusion, Stratégie et Vision Conclusion et Questions/Réponses par site. Cocktail Philippe BOURNHONESQUE Leader Stratégie Software France Cloud Evening for Academic - IBM 2

3 Introduction Jean-Louis PIERREL IBM Executive Staff Universities Relations Program Manager Cloud Evening for Academic - IBM 3

4 Leading the Transition to a Smarter Planet Today, IBM is helping our clients to change the way the world literally works and to make the planet not just smaller and flatter, but smarter. IBM is applying its expertise, global scope and creativity to build the backbone of 21st century industries and public institutions. Our world is becoming INSTRUMENTED Our world is becoming INTERCONNECTED Virtually all things, processes and ways of working are becoming INTELLIGENT Cloud Evening for Academic - IBM 4

5 IBM is partnering with Education to help create a Smarter Planet Transformative Solutions for Education Solutions for education based on IBM s world class services and technology, accelerating the transformation to a smarter planet greater student success with smarter classrooms, optimized operations with smart administration, and innovation through research systems Building Skills with Universities and Schools Deep relationships with universities with academic curriculum for 21st c. skills, joint projects, recruiting and development of students for the next generation of IBM researchers, developers and business people Leading Corporate Citizenship Contributing to the communities in which we work and our employees reside with world s largest volunteer network, multi-million US$ corporate and individual giving, and programs for the environment, education and communities Collaborating for Research And Science Commitment to the development of new technologies, products, services and methods with US$35B in investment in research and development, US-leading patent awards for the past 16 years, over 100 acquisitions of companies, and extensive collaborations with public and private entities Cloud Evening for Academic - IBM 5

6 Government and employers imperative for education Transform education to ensure successful outcomes for every citizen and create economic sustainability through worker skills and innovation. EDUCATION SYSTEMS INNOVATION AND SKILLS ECONOMY AND SOCIETY By positioning education throughout society, the positive impact will be felt far beyond. Cloud Evening for Academic - IBM 6

7 IBM s Vision for the Educational Continuum Trends Strategies Outcomes TECHNOLOGY IMMERSION Any Device Learning Primary School Individual Learning Continuum PERSONAL LEARNING PATHS Student-Centered Processes Secondary School Higher Education Workforce Skills KNOWLEDGE SKILLS Learning Communities GLOBAL INTEGRATION Services Specialization ECONOMIC ALIGNMENT Systemic View of Education Instrumented Student-centric Integrated Assessment Interconnected Shared Services Interoperable Processes Continuing Education Intelligent Aligned Learning Outcomes Insight Education System Continuum Economic Sustainability The Educational Continuum Cloud Evening for Academic - IBM 7

8 Creating Smart People for a Smarter Planet Smart People Building Capabilities Smart Planet Public/Private Partnerships Skills Academia Research Knowledge Recruiting Private Sector Projects Government Education Knowledge cycle builds education system and smarter people (talent) Skills that grow global talent pool and expand opportunities Recruiting students into a diverse global workforce Research with faculty in academia to create new knowledge Projects cycle builds employment system and a smarter planet (infrastructure) Projects with Academia, Government and Private Sector change the world Cloud Evening for Academic - IBM 8

9 Developing the services skills for tomorrow s economy T-shaped skills with depth in subject skills and breadth in workforce skills: Practical Experience Communications Teaming Management Innovation Entrepreneurship People Management Strategic Planning Problem solving via informatics Problem solving via social networks Flexible, adaptive and entrepreneurial Produced on demand Science and Engineering Industrial and Systems Engineering Computer Science & Info. Systems Math and Operations Research Economics and Social Sciences Business Anthropology Organizational Change & Learning Business and Management Need l-shaped, T-Shaped people Stuart Feldman (Oct 6, 2006) Cloud Evening for Academic - IBM 9

10 Partnering for Skills Examples IBM Academic Initiative Partnering with schools, colleges and universities to drive open standards through curricular resources, training and mentoring for faculty and software. Over 400 IBM University Ambassadors volunteer their time to support this program. Recruiting Programs IBM recruits new employees from universities to create a globally integrated enterprise embracing different cultures, professions and perspectives. Services Science, Management and Engineering Program Partnering with over 250 universities in 50 countries, IBM is helping to define this leading edge program to teach students the skills they need to secure solid jobs and create solutions for a smarter planet. TryScience First online worldwide science and technology resource center for children ages 8-15 to encourage interest in sciences through interactive, multimedia adventures, live field trips and hands-on experiments. Cloud Evening for Academic - IBM 10

11 INNOV8 V2.0 A Serious Game - CityOne INNOV8 V2 is an interactive, 3-D business simulator designed to teach the fundamentals of business process management and bridge the gap in understanding between business leaders and IT teams in an organization. Already practised by students of SUPELEC ESSEC ECP ESIAL GEM ESCEM ESIEE TEM Cloud Evening for Academic - IBM 11

12 Agenda 17h00-17h10 17h10-17h20 17h20-17h40 17h40-18H00 18H00-18h20 18h20-18h40 18h40-19h00 19h00-19h20 Introduction locale Introduction Cloud Computing for Academic: ENS Lyon : Vision stratégique Cloud Computing et inhibiteurs Entreprendre avec différents modèles de cloud Exemples de réalisations Cloud Computing IBM : Usage du Cloud dans le Datacenter de Montpellier Conclusion, Stratégie et Vision Conclusion et Questions/Réponses par site. Jean-Louis PIERREL University Relations Manager - IBM Frédéric DESPREZ Directeur de Recherches INRIA Dan O'RIORDAN IT Consultant IBM Innovation Center, La Gaude Bertrand RAILLARD IBM Cloud Solution Architect Yann GUERIN Cloud Computing Architect, Montpellier Philippe BOURNHONESQUE Leader Stratégie Software France 19h20 Cocktail Cloud Evening for Academic - IBM 12

13 Vision stratégique Cloud Computing et inhibiteurs Frédéric Desprez LIP ENS Lyon/INRIA Grenoble Rhône-Alpes EPI GRAAL 21/10/2010 Cloud Evening for Academic - IBM 13

14 Le calcul comme un service Suggéré par John Mc Carthy en 1961! Cloud Evening for Academic - IBM 14

15 Introduction Il est moins coûteux de louer de la capacité de calcul et de stockage que de monter un centre de calcul La transparence d utilisation des grandes plates-formes distribuées est primordiale Pouvoir gérer ces ressources de manière dynamique et élastique! Un long historique du calcul distribué à plus ou moins grande échelle Des supercalculateurs et grappes aux Clouds en passant par les grilles Des besoins applicatifs de plus en plus importants et variés Explosion du nombre et du volume de données Cloud Evening for Academic - IBM 15

16 Cloud Computing Qu est-ce que le Cloud Computing? Un paradigme de calcul distribué émergeant dans lequel les données et les services sont disponibles dans des data centers extensibles et peuvent être accédés de manière transparente depuis des appareils (ordinateurs, téléphones, grappes, ) connectés par Internet 5ème génération d architectures 1970: Mainframes, 1980: Client-serveurs, 1990: Web, grilles, 2000: SOA, 2010: Clouds Cloud Evening for Academic - IBM 16

17 Cloud Computing Né de La profusion de ressources (datacenters) Une technologie de virtualisation mature et des communications à haut débit Quelques caractéristiques Libre service à la demande Le consommateur récupère des ressources de calcul et de stockage à la demande (machines virtuelles) Accès réseau Ressources, briques logicielles et applications disponibles à travers le réseau pour des clients de tailles différentes Mise en commun de ressources Datacenters fournissant les ressources (machines, stockage, mémoire, BP réseau) pour différents clients en mode partagé «Elasticité» réactive et rapide Croissance ou décroissance dynamique du nombre de ressources en fonction de la demande et des besoins Service mesuré et facturation à l usage Reporting de l utilisation des ressources Cloud Evening for Academic - IBM 17

18 Une vue à pieds SLAs Services web Virtualisation Cloud Evening for Academic - IBM 18

19 Le calcul comme un service : un historique OpenNebula IaaS Open Source Nimbus IaaS Open Source Grid 5000 Infrastructure IaaS Eucalyptus IaaS Open Source FutureGrid Grid Computing Cloud Computing Salesforces.com Cloud Computing Amazon EC2/S3 IBM Blue Cloud FP7 Reservoir Sun Open Cloud Microsoft Azure Cloud Evening for Academic - IBM 19

20 Cloud Computing: modes d utilisation et de déploiement Infrastructure as a Service (IaaS) Le matériel est fourni sous forme de machines virtuelles sur lesquelles on installe son image disque (Amazon EC2, Rackspace, GoGRID, Orange, ) Platform as a Service (PaaS) On peut développer ses propres applications en utilisant les services fournis (Google Apps, Windows Azure, Amazon S3, IBM CloudBurst et Websphere, ) Software as a Service (SaaS) Des applications entières sont disponibles à distance (Googledocs, Facebook, Orange, IBM LotusLive, ) Sur des Clouds Publiques: Infrastructure (propriété du fournisseur) louée à n importe qui Privés: Propriété d une entreprise Communautaires: Mise en commun de ressources pour une communauté d utilisateurs Hybrides: Composition de plusieurs formes de Clouds, voir même de grilles (Sky Computing) Cloud Evening for Academic - IBM 20

21 Sécurité et pannes Cloud Evening for Academic - IBM 21

22 Quelques problèmes de sécurité Un des principaux freins à l adoption! Quelques défis Localisation des données et des calculs Gestion de l isolation Propriété des données Lois internationales Attraction des hackers Besoin de chiffrement à plusieurs niveaux Déplacements de données Perte de contrôle Mais aussi des avantages Gestion des fautes et des pannes par un fournisseur externe Gestion automatisée de la sécurité Relative homogénéité des plates-formes Cloud Evening for Academic - IBM 22

23 Quelques challenges de recherche Composition de services Service Level Agreement Sécurité Résistance aux fautes Construire des applications basées sur les services Gestion de l infrastructure Energie / Green-IT Ordonnancement et gestion élastique des ressources Gestion de données Accès transparent à des plateformes hybrides Cloud Evening for Academic - IBM 23

24 Gestion de la virtualisation à grande échelle Concept de virtualisation Le système d exploitation n est plus central et est un logiciel comme un autre! Le concept de machines virtuelles consiste à recevoir des instances de systèmes Les ressources physiques sont partagées par plusieurs machines virtuelles Propriétés: isolement, portabilité, suspend/restart Quelques problématiques liées à l utilisation de machines virtuelles à grande échelle Gérer les tâches dynamiquement (SALINE) Utiliser les capacités des machines virtuelles pour suspendre une tâche et l exécuter (potentiellement) ailleurs Sauver des snapshots et gérer leur sauvegarde de manière extensible Combiner la virtualisation des ressources et du réseau (HiperNet) Donner à l utilisateur l illusion qu il utilise un système privé Un langage de reconfiguration pour les infrastructures virtualisées (VMScript) pour décrire les jobs, les VOs, les architectures physiques Migrer une image virtuelle ou un cluster entier entre des datacenters (Shrinker) Réduire le coût de déplacement (ne transférer que le strict minimum) Tirer partie de la bande-passante d un réseau WAN Cloud Evening for Academic - IBM 24

25 Gestion de ressources à grande échelle Comment ordonnancer les tâches à grande échelle Workflows, tâches hétérogènes, liens avec la gestion de données, la réplication, modèles énergétiques, Comment gérer l allocation de machines virtuelles Modéliser les plates-formes, prédire? Gestion élastique des ressources Maîtriser les pics de charge Déplacer les VMs, les tâches Modèles économiques, énergétiques, Méta-schedulers Ordonnancer et gérer les ressources dans un monde multi-batch et multi-gestionnaires Pilot jobs DIRAC, Condor Cloud Evening for Academic - IBM 25

26 OS Grid/Cloud-aware Des systèmes et des plates-formes hétérogènes Grappes, grilles, clouds Une utilisation compliquée intergiciels multiples, OS différents, gestion de ressources, de données, fichiers, tolérance aux pannes, sécurité, Vers des OS pour les grilles et les clouds? Des challenges! Maîtrise de la grande échelle Nombre de ressources Sites et domaines multiples Dynamicité Charge, pannes, ajouts de ressources Difficulté à prédire le comportement des plates-formes et de leurs utilisateurs Cloud Evening for Academic - IBM 26

27 Gestion optimisée de l énergie Les grilles et les Clouds participent au changement climatique! Approches «vertes» pour les grilles Optimisation : améliorer la conception des matériels et logiciels pour réduire leur consommation d énergie Eteindre / Shutdown : réduire le nombres de ressources et d équipements alimentés et inutiles : nœuds de calculs, de stockage, de communication, périphériques, Adaptation / Slowdown : adapter la vitesse des ressources à l usage réel : DVFS, ALR, Coordination : proposer des solutions à grande échelle afin de bénéficier de leviers de réduction énergétique plus importants Cloud Evening for Academic - IBM 27

28 «Nouveaux» paradigmes de programmation? Les applications de grandes tailles utilisent encore les paradigmes de programmation des grappes et des supercalculateurs (MPI, OpenMP) Nouvelles applications avec nouveaux besoins Manipulation de données, Workflows (dynamiques), composants logiciels, Prise en compte de l architecture Maîtrise de la grande échelle et de hétérogénéité, élasticité, Tolérance aux pannes, Nouvelles architectures fortement hiérarchiques, Input SPMDs Cloud Evening for Academic - IBM 28

29 Combiner grilles et Clouds SysFera-DS : une pile logicielle complète pour le HPC.. et un accès simple et transparent aux infrastructures de Cloud Inside the Cloud + DIET platform is virtualized inside the cloud. (as Xen image for example) + Very flexible and scalable as DIET nodes can be launched + Dynamic adaptation % charge Cloud manager + EC2 interface + EC2 is treated as a new Batch System + Automatic deployment of VMs with associated services Cloud Evening for Academic - IBM 29

30 Conclusion De nombreuses applications prêtes à être déployées sur les Clouds à différents niveaux Les ressources sont disponibles en quantité! Nombreuses offres de Clouds publics et privés Notion de virtualisation et piles logicielles «mature» «Quelques» problèmes à traiter encore mieux extensibilité, sécurité, gestion de données à grande échelle, tolérance aux fautes, API entre Clouds, Notion de confiance dans cette nouvelle technologie! Le Cloud n est pas prêt d enterrer les supercalculateurs pour autant pour les grosses applications (architecture petascale et bientôt exascale) Gros potentiel pour de nombreuses applications avec différentes approches (IaaS, PaaS, SaaS) voir une combinaison de ces approches Cloud Evening for Academic - IBM 30

31 Grilles vs Clouds Une vision partagée simplifier l accès aux ressources distantes de la manière la plus transparente possible Technologie différente Grappes et batchs vs datacenters et virtualisation Gestion de ressources Statique vs dynamique Modèle de programmation MPI/GridRPC vs MapReduce/scripts/workflows Modèle de sécurité Certificats vs Web + SSL Des domaines applicatifs différents (pour l instant!) HPC/HTC vs Business Cloud Evening for Academic - IBM 31

32 Grilles vs Clouds Une vision partagée simplifier l accès aux ressources distantes de la manière la plus transparente possible Technologie différente Grappes et batchs vs datacenters et virtualisation Gestion de ressources Statique vs dynamique Modèle de programmation MPI/GridRPC vs MapReduce/scripts/workflows Modèle de sécurité Certificats vs Web + SSL Des domaines applicatifs différents (pour l instant!) HPC/HTC vs Business Cloud Evening for Academic - IBM 32

33 Agenda 17h00-17h10 17h10-17h20 17h20-17h40 17h40-18H00 18H00-18h20 18h20-18h40 18h40-19h00 19h00-19h20 Introduction locale Introduction Cloud Computing for Academic: ENS Lyon : Vision stratégique Cloud Computing et inhibiteurs Entreprendre avec différents modèles de cloud Exemples de réalisations Cloud Computing IBM : Usage du Cloud dans le Datacenter de Montpellier Conclusion, Stratégie et Vision Conclusion et Questions/Réponses par site. Jean-Louis PIERREL University Relations Manager - IBM Frédéric DESPREZ Directeur de Recherches INRIA Dan O'RIORDAN IT Consultant, IBM La Gaude Bertrand RAILLARD IBM Cloud Solution Architect - IBM Yann GUERIN Cloud Computing Architect, Montpellier - IBM Philippe BOURNHONESQUE Leader Stratégie Software France - IBM 19h20 Cocktail Cloud Evening for Academic - IBM 33

34 Entreprendre avec différents modèles de Cloud Dan O'Riordan BPM and IBM Cloud Architect ISV and Developer Relations Cloud Evening for Academic - IBM 34

35 An effective Cloud Computing deployment is built on a dynamic application infrastructure and is highly optimized to achieve more with less. CLOUD COMPUTING VIRTUALIZATION STANDARDIZATION AUTOMATION + Reduced Cost OPTIMIZATION + + = Increased leveraging virtualization, optimization, standardization and automation to free up operational budget and enable more business investments Flexibility Cloud Evening for Academic - IBM 35

36 A services oriented approach to applications, middleware and infrastructure Collaboration CRM/ERP/HR Business Processes Industry Applications Applications Process Engine Analytics Business Rules Portal Database Application Server Middleware Data Center Servers Networking Storage Fabric shared - virtualized - dynamic Infrastructure Cloud is a consumption and delivery model for many types of business services, in which the user sees only the service, and has no need to know anything about the technology or implementation. Cloud Evening for Academic - IBM 36

37 Agenda 17h00-17h10 Introduction locale 17h10-17h20 17h20-17h40 17h40-18H00 18H00-18h20 18h20-18h40 18h40-19h00 19h00-19h20 Introduction Cloud Computing for Academic: ENS Lyon : Vision stratégique Cloud Computing et inhibiteurs Entreprendre avec différents modèles de cloud Exemples de réalisations Cloud Computing IBM : Usage du Cloud dans le Datacenter de Montpellier Conclusion, Stratégie et Vision Conclusion et Questions/Réponses par site. Jean-Louis PIERREL University Relations Manager - IBM Frédéric DESPREZ Directeur de Recherches INRIA Dan O'RIORDAN IT Consultant, La Gaude - IBM Bertrand RAILLARD IBM Cloud Solution Architect Yann GUERIN Cloud Computing Architect, Montpellier - IBM Philippe BOURNHONESQUE Leader Stratégie Software France - IBM 19h20 Cocktail Cloud Evening for Academic - IBM 37

38 Exemples de réalisation Cloud Computing Bertrand Raillard IBM Cloud Solution Architect Cloud Evening for Academic - IBM 38

39 Cloud & Data Centre strategy at 0000 Steps toward a private cloud Cloud Evening for Academic - IBM 39

40 Agenda Overview Data Center Strategy Program Tooling Strategy TSAM and TPM project Lessons Learned 40 Cloud Evening for Academic - IBM 40

41 Company overview ING is a global financial services company Founded from the Netherlands with headquarters in Amsterdam Wide array of banking, insurance and asset management services in over 50 countries 85 million customers Europe, North & Latin America, Asia & Australia Over employees One of the top 25 financials in Europe ING serves a broad customer base which includes: Individuals, Families Small and medium-sized business as well as large corporations Institutions and governments Different labels Amongst others ING, ING Direct and Nationale Nederlanden OIB (Operations and IT Banking) is the strategic IT supplier for Europe 41 Cloud Evening for Academic - IBM 41

42 2009 Reduce DC footprint 2015 DC X (During transition WP) DC Y (During transition DCV) Current Target Cloud Evening for Academic - IBM 42 42

43 Agenda Overview Data Center Strategy Program Tooling Strategy TSAM and TPM project Lessons Learned 43 Cloud Evening for Academic - IBM 43

44 Target state and Roadmap Number of DC s: Basic Uncoordinated Infrastructure Reactive Standardized Standard resources configurations Reduce complexity Rationalized Consolidate to fewer Economies of scale Virtualized Infrastructure resources pooled Flexibility, reduce costs Service based Service Management holistically Service level delivery Current Target People and organization Services and Process Technology The maturity model above depicts the maturity growth potential of the short term and the strategic initiatives, and is derived from Gartners DC maturity model Banking - Investments - Life Insurance - Retirement Services Cloud Evening for Academic - IBM 44 44

45 Service variants Banking - Investments - Life Insurance - Retirement Services Cloud Evening for Academic - IBM 45 45

46 Agenda Overview Data Center Strategy Program Tooling Strategy TSAM and TPM project Lessons Learned 46 Cloud Evening for Academic - IBM 46

47 Complete lifecycle of IT solutions Document as it and to be without changing the tooling Cloud Evening for Academic - IBM 47

48 Agenda Overview Data Center Strategy Program Tooling Strategy TSAM and TPM project Lessons Learned 48 Cloud Evening for Academic - IBM 48

49 Automated Delivery of stacks TSAM is used to implement the e2e delivery processes For the first phase this implementation is a mix of manual and automated steps, whereas over time more and more manual steps are going to be replaced with automated ones TPM is used to call existing systems mgmt tools Try to use as much as possible out of the box processes Cloud Evening for Academic - IBM 49

50 Phased approach I Cloud Evening for Academic - IBM 50

51 Phased approach II Automate AD registration IP address / DNS Hostname registration in management system Automate the storage allocation Register standard change in the change tooling Cloud Evening for Academic - IBM 51

52 Tivoli Cloud PoC Component interaction flow for automated delivery of a stack / solution (example: VMware VM / LPAR) Workloads AIX LPAR AIX LPAR + WAS VMware VM (Linux and/or Windows (1) Requests AIX LPAR / VMware VM (2) Generates service request ( who asked for what? auditability) Self-service requestor, e.g. SW developer Admin (3) Approves request for LPAR (could also be done by different role) (10) Gets reports about allocated resources and resources assigned per user (5) Drives fine-granular TPM workflows for System p LPAR or VMware VM creation Tivoli Service Automation Layer Automate process of instantiating and managing a distributed IT environment. Virtualized Infrastructure Layer Virtualized resources Virtualized aggregation Physical infrastructure (4) Triggers Mgmt plan hypervisor selection, resource reservation, writes metering record when completed, tracks relationship of VM to requestor, etc. (7) Sends notification when LPAR/VM created (0) Use TSAM out-of-the-box service template for infrastructure services. It is possible to define custom service template (also for distributed topologies) and treat them analogous to what is described on this chart) x86 Hypervisor (vsphere) (VMware) Storage (Vmax) VMware Vcenter VM Partition VM Network VM PArtition VM TSAM v7.2 Service Request Mgr Web 2.0 UI Service Automation Templates HMC NIM Storage Service Automation Mgr Tivoli Process Automation Engine Orchestration workflows Hypervisor (PowerVM) Admin UI System p VM Partition Network VM Partition Tivoli Provisioning Mgr Image Library Workflows (8) Feeds metering information into TUAM TUAM Usage Reports Billing Reports (9) Does accounting & applies rates (6a) Creates LPAR (HMC) and installs AIX (NIM (6b) Creates VMware VM via interaction with VMware vcenter Cloud Evening for Academic - IBM 52

53 Cloud Evening for Academic - IBM 53 Banking - Investments - Life Insurance - Retirement Services 53

54 Agenda Overview Data Center Strategy Program Tooling Strategy TSAM and TPM project Lessons Learned 54 Cloud Evening for Academic - IBM 54

55 Lessons Learned Non Technical Workflow information is key, know your process Get all departments involved (Network, Storage, Systems etc) Make a person responsible for the overview Technical Use the latest version of the tools available Better support for VmWare environments Via exit functions better control over customizations More robust for upgrades to future versions Integration into an SUN enterprise LDAP is needing TDI Network design and element managers connections very important Work with standards in all aspects Cloud Evening for Academic - IBM 55 Banking - Investments - Life Insurance - Retirement Services 55

56 Agenda 17h00-17h10 17h10-17h20 17h20-17h40 17h40-18H00 18H00-18h20 18h20-18h40 18h40-19h00 19h00-19h20 Introduction locale Introduction Cloud Computing for Academic: ENS Lyon : Vision stratégique Cloud Computing et inhibiteurs Entreprendre avec différents modèles de cloud Exemples de réalisations Cloud Computing IBM : Usage du Cloud dans le Datacenter de Montpellier Conclusion, Stratégie et Vision Conclusion et Questions/Réponses par site. Jean-Louis PIERREL University Relations Manager - IBM Frédéric DESPREZ Directeur de Recherches INRIA Dan O'RIORDAN IT Consultant, La Gaude- IBM Bertrand RAILLARD IBM Cloud Solution Architect - IBM Yann GUERIN Cloud Computing Architect, Montpellier - IBM Philippe BOURNHONESQUE Leader Stratégie Software France - IBM 19h20 Cocktail Cloud Evening for Academic - IBM 56

57 Témoignage d implémentation et d utilisation du Cloud au centre clients IBM de Montpellier Yann GUERIN IBM Cloud Computing Architect yann_guerin@fr.ibm.com Cloud Evening for Academic - IBM 57

58 Missions du Centre Clients (PSSC) L endroit pour être convaincu des qualités et différentiations des Solutions d Infrastructure IBM Supporter nos clients dans la validation de la pertinence des solutions IBM pour répondre à leurs besoins Devouer notre expertise et ressources aux clients de toutes les industries Innover avec les technologies et les intégrer dans le cadre des processus métiers de nos clients S engager sur des solutions métier, et pas simplement la technologie pour la technologie Amener la vision du marché vers nos laboratoires de R&D La Mission du PSSC de Montpellier, à travers des séminaires et conférences techniques, études de faisabilité d une solution, test de validation, formation, assistance technique et consulting, a pour objectif de démontrer tous les avantages des Systèmes IBM Cloud Evening for Academic - IBM 58 58

59 Première Expérience de Cloud Reservation portal Etape 1: Réservation des ressources Web Services Infrastructure Orchestration Tivoli Intelligent ThinkDynamic Orchestrator Le Benchmark Mgr réserve les ressources HW nécessaires à partir d un portail de réservation Availability Security Optimization Provisioning Infrastructure Orchestration Software Repository Cloud Evening for Academic - IBM 59 59

60 Etape 2: Allocation et mise à disposition des ressources Déploiement dynamique des ressources Allocation & Provisioning. Supersivion Benchmark Center Web Services Infrastructure Orchestration Tivoli Intelligent ThinkDynamic Orchestrator Availability Security Optimization Librairie OS & SW Provisioning Infrastructure Orchestration Repository Cloud Evening for Academic - IBM 60 60

61 Etape 3: Donner accès au demandeur Connexion sécurisée (client OpenVPN + certificat personnalisé) Requesters Fourniture utilisateur, mot de passe, IP@ et information de connexion par courriel au demandeur Web Services Infrastructure Orchestration Tivoli Intelligent ThinkDynamic Orchestrator Availability Security Optimization Provisioning Infrastructure Orchestration Software Repository Cloud Evening for Academic - IBM 61 61

62 Vous avez du courrier! Ci-dessous, la vue d un courriel de confirmation. Un lien Information Additionnelle contient l adresse ip et les credentials pour accéder le système fournissant le service demandé. Cloud Evening for Academic - IBM 62 62

63 Etape 4: Exécution du Benchmark Web Services Infrastructure Orchestration Tivoli Intelligent ThinkDynamic Orchestrator Availability Security Support Infrastructure Benchmark Center Provisioning Optimization Infrastructure Orchestration Apps Linux Apps Apps Windows Windows ApplicationsApplications Linux Windows VMware Firmware Firmware Firmware CPU 1 CPU 2 CPU 3 CPU 4 CPU 1 CPU 2 CPU 3 CPU 4 Cloud Evening for Academic - IBM 63 63

64 Etape 5: Fin du Benchmark Supersivion Benchmark Center Libération dynamique des ressources qui deviennent disponibles pour un autre service Web Services Infrastructure Orchestration Tivoli Intelligent ThinkDynamic Orchestrator Availability Security Optimization Provisioning Infrastructure Orchestration Software Repository Cloud Evening for Academic - IBM 64 64