BMC Middleware Management: Transaction Analytics (StatWatch) & Transaction Monitoring (Q Nami!) Didier Hauwy

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1 BMC Middleware Management: Transaction Analytics (StatWatch) & Transaction Monitoring (Q Nami!) Didier Hauwy

2 Gamme de produits MQSoftware Business Process Infrastructure 2 2

3 BMC Middleware Management Transaction Analytics 3

4 StatWatch : Traçabilité Messages MQ - Collecte et archivage de messages WMQ Collecte via les exits Channel et API Stockage dans une base de données - Identifier, retrouver, un message : Recherches multicritères via un browser web Est-il en cours de traitement? A-t-il été traité? Par où est-il passé? En Combien de temps a-t-il été traité? - Reporting : Volumes de messages par destinations, par tailles Détail de l utilisation pour répartition des coûts Vérification du SLA 4

5 StatWatch : Architecture Browser Database DB2 Oracle SQL Server StatWatch Server Collection Agent StatWatch Services Windows Solaris AIX WMQ Exits AIX Solaris OS/400 Windows Linux z/os HP-UX 5

6 StatWatch : Administration - Accès par projets Les projets sont définis par l administrateur StatWatch, et affectés à des utilisateurs Administration via browser web - Le projet définit les limites Quels QMgrs, Channels et Queues l utilisateur est-il autorisé à voir Reports spécifiques définis par l administrateur du projet Rôle de l utilisateur : «Administrator», «User» ou «Viewer» 6

7 StatWatch : Administration Projets QMgrs Users 7

8 StatWatch : Administration Queue Manager Accès direct ou par Proxy 8

9 StatWatch : Login Screen 9

10 StatWatch : Accès par projet 10

11 StatWatch : Accès a un Report 11

12 StatWatch : Troughput Report Cliquer sur un message pour voir son contenu 12

13 StatWatch : Détail d un message 13

14 StatWatch : Résumé du Report 14

15 StatWatch : Chargeback Report Summary Vous déterminez le coût d un message. Dans cet exemple c était 5 centimes par message 15

16 StatWatch : Chargeback Report Graph 16

17 StatWatch : Statistiques Channels 17

18 StatWatch : Requeuing - Rejouer une transaction - Créer un jeu de test - Les messages doivent être complets - Optionnel 18

19 StatWatch : Requeuing Résultat de la recherche: - 4 messages dans QM1 Q1-7 messages dans QM2 Q1 19

20 StatWatch : Requeuing Les messages seront requeués dans une Queue spécifique (QM1 Q9) avec le timestamp d origine. 20

21 StatWatch : Requeuing Les 11 messages ont été requeués dans QM1 Q9. 21

22 StatWatch : Résumé Simple à administrer et à utiliser Capture et archivage des messages WMQ Recherche de messages - Quelles sont les applications qui ont envoyé ces messages? - Où ces messages ont-ils été envoyés? - Où sont les goulets d étranglement? Reporting - Facturation par application - Vérification du SLA - Utilisation des canaux Requeuing Channel Usage Report Week of 2/6/03 Daily Daily Daily ChannelType ConnectionQueueManager Channel NumMessages Average Min Max SENDER DEBLOOM DEBLOOM.PIGG SENDER DEBLOOM DEBLOOM.LOOPBACK SENDER DEBLOOM DEBLOOM.TEST SENDER PIGG PIGG.DEBLOOM SENDER PIGG PIGG.LOOPBACK SENDER PIGG PIGG.TEST Values DEBLOOM.PIGG DEBLOOM.LOOP BACK Channel Usage DEBLOOM.TEST PIGG.DEBLOOM PIGG.LOOPBAC K Channel PIGG.TEST NumMessages Average Min Max 22

23 BMC Middleware Management Transaction Monitoring 23

24 Why Q Nami! What happened to invoice abc123? Are we meeting our Service Level Agreements (SLA)? Are we meeting our business objectives? 24

25 Why Q Nami! End-to-End transaction monitoring - Many technologies supported - BTM API SLA Monitoring System events and alerts - Transaction quantification Timeout Failure - Performance & availability Customizable role-based dashboards - Infrastructure views - Business views Historical data capture and reporting - Storage and presentation for all business and IT information 25

26 A Transaction Success 26

27 A Transaction - Failure 27

28 SLA Views 28

29 Business Oriented View Real time SLA and Real time SLA and Performance metrics for Performance metrics for policies quoted by line of policies issued by line of business business Insurance policies issued by line of business and value using payload monitoring Real time SLA and Performance metrics for the SOA services Access to Customized Business Transaction reports 29

30 Q Nami! : History Report 30

31 Q Nami! : History Report 31

32 Architecture Database DB2 Oracle Sybase SQL Server Q Nami! Clients Browser HISTORY SERVICE TOPIC SERVICE MQSoftware Service Set WEBAPP SERVICE EVENT SERVICE Windows Solaris AIX Linux.. Agent & Extensions HOST 1 HOST 2 HOST 3 HOST n Publish/Subscribe Architecture 32

33 Architecture: BTM for WebSphere MQ API Crossing Exit - Gets a copy of the message and applies filtering and data extractions as defined in the model - Runs in the context of each MQ application that is connected to a queue manager which has the exit defined z/os is (slightly) different - Intercept for WebShere MQ in the queue manager gets a copy of the message and hands it over to a started task - Started task then filters and extracts the actual monitoring data 33

34 How Q Nami! works Q Nami! must know the route that a transaction takes in order to monitor it A Model or Transaction Pathway is developed which reflects the transaction route Transaction ID used to identify individual pieces of work 34

35 Developing a Transaction Pathway 90% of time spent researching a pathway Create a solid Systems Diagram before even opening Q Nami! 35

36 Systems Diagram Identifies nodes, queue managers, queues, applications, message flows and formats 36

37 A Monitoring Scenario 37

38 Creating a Model Describes possible paths a transaction can take in a distributed application Made of several linked Activity Nodes Activity Node is monitoring touchpoint where transaction metrics are captured 38

39 Activity extensions Java EE Service BMC MVTA BTM API Instrumented Applications TIBCO EMS CICS Exit WMB Exit WMB MPN WebSphere SCA BTM Exit for MQ Apache BTM Module Gather transaction metrics from specific technology Many extensions available 39

40 Monitored Technologies Monitored Technology AIX 5.3+ HP-UX 11 PA-RISC HP-UX Itanium i5/os V5R3+ BMC MAINVIEW Transaction Analyzera 2.2 X X X X X BTM C API X X X X X X X BTM CICS API X BTM COM API X BTM Java API X X X X X X X BTM Java JMX API X X X X X X X CICS Transaction Gateway 7.1 X X X X X X Java EE Servlet Monitoring (Servlet Filter Spec 2.3+): JBoss Application Server 4.2, 5.0 X X X X Tomcat Application Server 5, 6 X X X X WebSphere Application Server 6.0, 6.1, 7.0 X X X X Sun GlassFish Enterprise Serverc 2.1 (SJAS 8.2) X X X X Java EE API: JBoss Application Server 4.2, 5.0 X X X X Tomcat Application Server 5, 6 X X X X WebSphere Application Server 6.0, 6.1, 7.0 X X X X X X Sun GlassFish Enterprise Serverd 2.1 (SJAS 8.2) X X X X BEA WebLogic 8.1, 9.0, 9.1, 9.2, 10 X X X X X AquaLogic Service Bus 2.5 X X X X X CEI Monitoring: WebSphere Enterprise Service Bus 6.0, 6.1, 7.0 X X X X X X WebSphere Process Server 6.0 X X X X X X HTTP Monitoring: Apache 2.2 X X X IBM HTTP Servere6.0, 6.1, 7.0 X X X X X Internet Information Services (IIS) 5, 6, 7 X Sun Java System Web Server 6.1 X X TIBCO BusinessWorks 5.4 X TIBCO EMS 4.2, 4.3, 4.4, 5.0, 5.1 X X X X X WebSphere Message Broker (Exit) 6.0, 6.1 X X X X X WebSphere MQ 6.0, 7.0 X X X X X X X X Linux (x86 version) Solaris 8+ SPARC Win XP, 2k3, 2k8 z/os

41 Message Formats XML XML Cobol Cobol 03 CUSTREC. 05 CUSTREC-CUSTNO PIC S9(9) BINARY. 05 CUSTREC-FIRSTNAME PIC X(20). 05 CUSTREC-LASTNAME PIC X(20). 05 CUSTREC-ADDRLINE1 PIC X(40). 05 CUSTREC-ADDRLINE2 PIC X(40). 05 CUSTREC-CITY PIC X(20). 05 CUSTREC-STATE PIC X(2). 05 CUSTREC-COUNTRY PIC X(20). 05 CUSTREC-POSTCODE PIC X(10). 05 CUSTREC-ACCTBALANCE PIC S9(9) COMP. 41

42 Message Formats: Field Types Binary Numeric String Ignore XML Swift Block Swift Field Regular Expression CSV Row CSV Column Message RFH2 Buffer Broker Exit Broker MPN Message Body Buffer Message Body MQMD Buffer Message Body MQXQH Buffer 42

43 Message Formats: Working with xml 43

44 Using messages fields in BTM The BTM message format describes the interesting fields in the business objects for - filtering criteria, - transaction ID - and payload extraction. 44

45 Viewing Payload Data Mouse Mouse over over 45

46 Viewing Payload Data Payload popup popup appears. 46

47 Types of SLAs in Q Nami! Model SLAs Contiguous subpath, or entire transaction model BTM thresholds for event monitoring Allows filtering of transactions by payload fields Totals SLAs Combines one or more model SLAs Can be contiguous or non-contiguous Payload Metrics Min, max, average value of payload field Numeric fields only 47

48 Transaction Summary View Elapsed time time Transaction counts counts Elapsed time time trend trend chart chart Over Over // Under Under threshold trend trend chart chart Chart Chart Controls Chart Chart Controls 48

49 SLA History Reports Daily, weekly, monthly reports available 49

50 Payload Metric Views Payload value value statistics Payload value value counts counts Payload value value trend trend chart chart Trend Trend chart chart controls Current publish interval Min, max, average value of payload field 50

51 Payload SLA Summary Charts Payload value value statistics Payload value value counts counts Payload value value chart chart Current publish interval Hourly and daily summary of payload value 51

52 Payload Metrics History Reports Daily, weekly, and monthly reports available Requires history collection enabled 52

53 Viewing Transaction History Select Select the the model s model s logical logical view. view Click Click BTM BTM History History View. View Click Click here. here. 53

54 Querying by Date Select Select Query Query by by date. date Select Select transaction transaction status. status Enter Enter start start and and end end dates. dates Click Click OK. OK Enter Enter result result set set size. size. Avoid Avoid large large queries!!! queries!!! 54

55 Querying by Transaction ID Select Select Query Query by by prefix. prefix Enter Enter transaction transaction ID. ID Enter Enter result result set set size. size Click Click OK. OK. 55

56 Viewing Query Results Select Select transaction transaction to to view. view. Provides same data as live table Hover over for payload value popup 56

57 Q Nami! + MVTA MVTA = MainView Transaction Analyzer Deux types d intégration Un agent spécifique se connecte à MVTA pour récupérer automatiquement des données, au fur et à mesure que les transactions se terminent. Les données sont ensuite accessibles à partir de l historique de Q Nami!. Accès à la demande à MVTA à partir de la Console Q Nami! Les données restent dans MainView. 57

58 Q Nami! + MVTA 58

59 Q Nami! + MVTA Analysez le problème sur le Mainframe 59

60 Q Nami! summary End-to-End transaction monitoring - Many technologies supported - BTM API SLA Monitoring System events and alerts - Transaction quantification Timeout Failure - Performance & availability Customizable role-based dashboards - Infrastructure views - Business views Historical data capture and reporting - Storage and presentation for all business and IT information 60

61 Questions? 61

62 62

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