La manie des MOOC Rapport de lexicométrie réalisé avec IRaMuTeQ

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1 NANA YEMMING Shane La manie des MOOC Rapport de lexicométrie réalisé avec IRaMuTeQ Origine du corpus Le corpus analysé est une sélection de 20 textes eux-mêmes issus d un corpus réalisé par le journaliste du groupe. Celui-ci a regroupé des textes trouvés dans la presse à partir d une recherche par mots-clés sur internet. A la suite d une première séance de TD, des grands axes de recherches se sont dégagés : la fiabilité des mooc, la création de mooc par les grandes écoles, quelles sont les personnes qui suivent ces mooc?, formation diplômante ou non?, etc. A partir de cela, j ai choisi 20 textes parmi les 50. La sélection a été faite à partir des titres des articles afin d éviter une redondance abusive de certains thèmes. Analyse statistique Taille du corpus 20 textes Nombre d UCI 20 Nombre d occurrences Nombre d occurrences par UCI 865 L analyse statistique distingue 3581 formes (dont 2703 formes actives) parmi occurrences, dont 1984 hapax. La forme active lemmatisée d'effectif maximum est la forme «mooc», avec 244 occurrences, puis viennent les formes «formation» (119 occ.), «cours» (109 occ.), «entreprise» (66 occ.) et «ligne» (54 occ.). Nuage de mots Le nuage de mots (Figure 1) met tout de suite en évidence les formes d occurrence maximale «mooc», «formation», «cours», «entreprise», «ligne». Cela est en accord avec le thème de la controverse qui porte sur les mooc, cours en ligne, et leur place dans la formation de ceux qui les suivent.

2 Figure 1 : Nuage de mots réalisé avec IRaMuTeQ Analyse de Rheinert L analyse de Rheinert a été réalisé avec pour variables étoilées la date de parution des articles. Figure 2 : Classification Descendante Hiérarchique avec IRaMuTeQ

3 La CDH (Figure 2) permet de distinguer trois classes parmi les 75,86% de segments de textes classés. Les classes 1 et 2 sont les plus grandes avec respectivement 41,8% et 44% des formes. Celles-ci sont regroupées dans une branche du dendrogramme. La classe 3 constitue une autre branche avec 14,3% des formes. La classe 1 est caractérisée par les formes «cours», «université», «école», «ligne», «professeur». tandis que la classe 2 est caractérisée par les formes «formation», «entreprise», «salarié», «professionnel». Alors que la classe 1 met en relation les mooc et le côté éducatif, la classe 2 quant à elle met en relation les mooc et le côté professionnel. La classe 3 est caractérisée par les formes «adolescent», «usage», «informatique», «outil», «pratique». Ce champ lexical est relatif à l utilisation des mooc, qui sont un outil d apprentissage. Figure 3 : Analyse Factorielle des Correspondances

4 L AFC (Figure 3) conforte et affine l analyse. Le facteur 2 (42,74% de la masse du corpus) distingue nettement les classes 1 et 3 (ordonnées négatives) de la classe 2 (ordonnées positives) tandis que la facteur 1 (57,26% de la masse du corpus) sépare les classes 1 et 3. Il en résulte trois zones nettement séparées. Les classes 1 et 3 sont reliées par les formes «numérique», «élève», «internet» ce qui s explique par le fait que les mooc sont avant tout des cours numériques que l on trouve sur internet et destinés à des élèves. Les classes 1 et 2 sont reliées par l unique forme «mooc» tandis que les formes «format», «technique», «compétence», «participer», «intérêt», relient les classes 2 et 3. Cela met en évidence la problématique qui est de savoir si l outil informatique que ce sont les mooc est compatible avec le monde professionnel. Acquiert-on des compétences/techniques en suivant un mooc? Quel est l intérêt des mooc dans une formation? Ce format de cours est-il viable? Analyse des similitudes Figure 4 : Analyse des Similitures par IRaMuTeq

5 L arbre des similitudes met en avant un nœud centré sur «mooc» d où partent différentes branches et plus particulièrement les branches centrées respectivment sur «formation», «etudiant», «entreprise», «cours» et «outil» qui sont les formes principales que l on retrouve dans l AFC (Figure 3). Chacune des branches donnent à leur tour naissance à d autre branches qui, en y regardant de plus près, mettent en évidence les problèmes liés à chaque formes principales. Par exemple, du nœud «formation» sont issues les branches «public», «salarié, «facilement» ou encore du noeud «cours» sont issues les branches «gratuit», «professeur», «diplôme», «frein». Les branches mineures reflètent le lien entre les mooc et des domaines non éducatifs ou professionnels.