Utilisation des données du Web of Science Core collection pour la valorisation et le pilotage des activités de recherche

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1 Utilisation des données du Web of Science Core collection pour la valorisation et le pilotage des activités de recherche Guillaume Rivalle Responsable avant-ventes Europe

2 Les défis des analyses citationnelles Travailler sur des données «propres», unifiées Travailler sur des données homogènes de qualité constante Générer des indicateurs pertinents et normalisés Travailler avec plusieurs indicateurs (angles multiples) Produire facilement et régulièrement des rapports pertinents Personnaliser et définir précisément le périmètre de l analyse Analyse de collaboration avec des métadonnées pertinentes Effectuer des comparaisons équitables (Articles, départements, Universités, pays, etc.)

3 Web of Science Core Collection: Processus de sélection objectif et unique Différents critères affinés depuis 50 ans Standards éditoriaux Contenu Diversité internationale Analyse d impact Revues sélectionnées conférences annuelles ouvrages sélectionnés 1234 revues en Open Access (9.87%) 3162 revues OA dans tout le Web of Science Indexation «cover to cover» 58 millions de notices +900 millions de références citées

4 Web of Science Core Collection: Les métadonnées Notice Medline/Pubmed Agréger une base de données (ce que Thomson Reuters ne fait pas) existante implique d en hériter des faiblesses 4

5 Notice Web of Science Core Collection Les données sont prises à la source, ce qui garantit une meilleure homogénéité des métadonnées

6 Sans homogénéité, les analyses pertinentes sont impossibles 100% des auteurs, des adresses, et des sources de financement (2008)

7 Les analyses INCITES: Deux niveaux d utilisation Web of Science Core Collection Institutions unifiées Liens auteurs-affiliations (2008) 35 années (couverture citationnelle unique) Exports directs de résultats WoS Rapports Incites Personnalisation (Niveau chercheur) Rapports Incites Expertise locale Chercheurs (Ex: Systèmes/annuaires internes) Départements, Unités de recherche, financements

8 Nouvelle plateforme JCR Flexibilité de l analyse, accès aux archives et facilité de téléchargement

9 Nouvelle plateforme ESI Analyse de tendances, transparence des indicateurs, mise à disposition des seuils citationnels

10 Les indicateurs JCR et ESI sur les résultats de recherche WoS

11 Incites: Des indicateurs pertinents Productivity And Impact Normalization Top Performance Scientific Collaborations Web of Science Documents Percentile and Average percentile % Documents in Top 1% % Industry Collaborations Times Cited Category Normalized Citation Impact % Documents in Top 10% % International Collaborations Citation Impact % of documents cited Category Expected Citation Impact Category Expected Citation Impact International collaborations H Index Highly Cited Papers Highly Cited Papers Hot Papers Journal Normalized Citation Impact Get it here Journal Expected Citation Impact Impact relative to world

12 Incites: Pourquoi normaliser les indicateurs? Les comportements citationnels varient grandement entre les communautés NECESSITE: NORMALISATION PAR DISCIPLINE Les citations évoluent dans le temps NECESSITE: NORMALISATION TEMPORELLE Selon les types de documents, les statistiques de citations varient significativement NECESSITE: NORMALISATION PAR TYPE DE DOCUMENT

13 Incites: Définir son périmètre d analyse Différents systèmes thématiques disponibles

14 Incites: Définir son périmètre d analyse Un export direct de résultats WoS Core Collection pour analyse (prochainement)

15 Incites: Personnalisation et exports Navigation et export des données jusqu au niveau de la publication individuelle

16 Les analyses INCITES: 1 er Niveau: Grâce a l enrichissement des signatures Highly Cited Papers publiés Impacts Normalisés Les Highly Cited Papers sont les publications faisant partie du 1% des articles les plus cités dans leur catégorie au cours des 10 dernières années. Ex: La collaboration entre le CNRS et Bayer a généré des publications dont l impact est 1,91 fois supérieur a l impact attendu pour ce type de publications (même catégories, âges, types)

17 Les analyses INCITES: 1 er Niveau: Grâce a l enrichissement des signatures Evolution du nombre d articles publiés dans des revues en Open Access Catégories de l OCDE 12 systèmes de catégories sont disponibles

18 Les analyses INCITES: 1 er Niveau: Grâce a l enrichissement des signatures Collaboration avec les établissements Anglais Taux d articles cités selon les revues

19 Incites: Grâce à l enrichissement chercheur Effectuer des analyses fines au niveau individuel grâce a des validations manuelles de publications

20 Incites: Grâce à l enrichissement chercheur Suivre et comprendre les productions de mes départements

21 Incites: Grâce à l enrichissement chercheur Suivre et comprendre les productions de mes départements

22 Merci!

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