Modèles de mesure. Bertrand, Richard, Blais, Jean-Guy. Published by Presses de l'université du Québec. For additional information about this book

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Lucille Milot
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Presses de l'université du Québec, 2004. Project MUSE.muse.jhu.edu/book/15412.

1 Modèles de mesure Bertrand, Richard, Blais, Jean-Guy Published by Presses de l'université du Québec Bertrand, Richard and Jean-Guy Blais. Modèles de mesure: L'apport de la théorie des réponses aux items. Presses de l'université du Québec, Project MUSE.muse.jhu.edu/book/ For additional information about this book Access provided at 8 Oct :37 GMT with no institutional affiliation

2 Table des matières Partie 1 Concepts et méthodes Introduction CHAPITRE 1 Qu entend-on par modèle de mesure? Le concept de modèle Genèse d un modèle Choix d un modèle Le concept de mesure Mesure des attributs physiques Mesure des attributs psychologiques L acte de mesurer Niveaux d échelles de mesure Modèle de mesure

3 viii Modèles de mesure L apport de la théorie des réponses aux items Questions d approfondissement Exercices Corrigé des exercices CHAPITRE 2 Les modèles de mesure dans le cadre de la théorie classique Caractéristiques du modèle classique Quelques propriétés du modèle classique La moyenne des erreurs de mesure Relation entre les scores vrais et les erreurs de mesure Relation entre les erreurs de mesure associées à deux tests Le parallélisme entre deux formes de test Comment appréhender l erreur de mesure Méthodes d estimation de la fidélité La stabilité L équivalence La cohérence interne Analyse d items Indices d items Un modèle de fidélité L erreur-type de mesure Exercices Corrigé des exercices Annexe Preuve de l équivalence de ρ XV = 1 et de E ij = 0 pour tous les individus j à une seule répétition i du test Annexe 2.2 Preuve de l équivalence des formules de Rulon et de Guttman Annexe 2.3 Preuve de l équivalence des indices de Rulon-Guttman et de Spearman-Brown si les moitiés Y et Y' sont parallèles Annexe 2.4 Preuve de la valeur de L 2 = 1 dans le cas des données parfaites du tableau CHAPITRE 3 Les modèles de mesure dans le cadre de la théorie de la généralisabilité La généralisabilité comme extension de la théorie classique Une idée informelle de la GEN Quelques définitions

4 Table des matières ix 3.4. Les phases d une étude de généralisabilité Phase d observation Phase d estimation Phase de mesure Phase d optimisation Le coefficient de généralisabilité Quelques définitions Décision relative, décision absolue Quatre approches d optimisation Limites de la théorie Exercices Corrigé des exercices Annexe 3.1 Décomposition de la variance d erreur relative et de la variance d erreur absolue pour les situations B et C Annexe 3.2 Effet de l augmentation du nombre de niveaux observés de n C = 3 à n C = 12 sur la valeur du coefficient de généralisabilité absolu dans le cas de la situation A CHAPITRE 4 Concepts et modèles de base en théorie des réponses aux items Une nouvelle théorie de la mesure : pourquoi? Origine de la courbe caractéristique d item CCI et courbe normale CCI et régression Exemples de CCI CCI et modèles Les trois modèles logistiques et les paramètres d items Le modèle à un paramètre et le paramètre de difficulté Le modèle à deux paramètres et le paramètre de discrimination Le modèle à trois paramètres et le paramètre de pseudo-chance La courbe caractéristique de test et l échelle des scores vrais Le concept d information Information et erreur-type Fonctions d information d item et de test Efficacité relative

5 x Modèles de mesure L apport de la théorie des réponses aux items 4.6. Autres modèles Les modèles polytomiques Les modèles multidimensionnels Les modèles non paramétriques Exercices Corrigé des exercices Annexe 4.1 Démonstration de la relation entre la pente et le paramètre de discrimination a i Annexe 4.2 Démonstration de la relation entre le score vrai et P i ( ) Annexe 4.3 Démonstration de la formule de l information (équation 4.8) CHAPITRE 5 Conditions d application et critères d adéquation des modèles Quelles conditions d application? Des choix éclairés La propriété d invariance L ajustement du modèle aux données L ajustement graphique L ajustement statistique pour les items Des problèmes qui subsistent La dimensionalité d un ensemble de scores et l indépendance locale L unidimensionalité : une préoccupation qui n est pas nouvelle Pourquoi étudier le nombre de dimensions? Différentes avenues pour étudier l unidimensionalité Définir la dimensionalité L analyse factorielle et la modélisation de la dimensionalité La statistique T de Stout Le test de Mantel-Haenszel Exemples d études de l unidimensionalité et de l indépendance locale Premier exemple Deuxième exemple Troisième exemple Quelle procédure choisir pour démontrer l adéquation d un modèle Annexe 5.1 Le calcul de la statistique T de Stout

6 Table des matières xi CHAPITRE 6 L estimation des paramètres associés aux items et aux sujets L estimation de l habileté lorsque les estimations des paramètres des items sont connues L estimation simultanée de l habileté des sujets et des paramètres des items La modélisation non paramétrique de la courbe caractéristique d un item CHAPITRE 7 Du concept de validité Réflexions conceptuelles L analyse factorielle Un premier exemple : le Thurstone box problem Quelques concepts nécessaires à la compréhension du déroulement d une analyse Aspects techniques Validation conceptuelle Biais liés à l administration de l instrument Types de biais Comment les identifier Une application Biais liés à la façon de répondre des sujets Exercices Corrigé des exercices Partie 2 Applications CHAPITRE 8 Détection des biais d item Vers une définition du concept de biais d item Approche libérale ou approche conservatrice Florilège des méthodes empiriques de détection des biais d item non fondées sur la TRI Méthode basée sur l analyse de la variance Méthode basée sur la régression logistique Méthode de Mantel-Haenszel Florilège des méthodes empiriques de détection des biais d item fondées sur la TRI

7 xii Modèles de mesure L apport de la théorie des réponses aux items 8.4. Application des méthodes non basées sur la TRI Méthode de Mantel-Haenszel Méthode basée sur la régression logistique Application des méthodes TRI de détection de FDI La méthode non compensatoire NCDIFi de Raju La méthode des différences de modèles de Thissen La méthode de Shepard, Camilli et Williams (1984) Synthèse des résultats Constats, remarques et limites des méthodes proposées CHAPITRE 9 Le testing adaptatif (Gilles Raîche) Problèmes de précision et limites à l administration des tests papier-crayon Déroulement d un test adaptatif Le testing adaptatif : une application fort pertinente de la théorie des réponses aux items Les stratégies quant à la règle de départ Les stratégies quant à la règle de suite Stratégies d estimation provisoire du niveau d habileté Stratégie quant à la règle d arrêt Estimateur final du niveau d habileté Considérations diverses Une formule de prophétie adaptée aux tests adaptatifs Logiciels disponibles Défis et enjeux du testing adaptatif Exercices Corrigé des exercices nécessitant des calculs Bibliographie

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