Oracle Cloud Computing. Franck Poulain Directeur Avant-Vente Oracle France

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1 Oracle Cloud Computing Franck Poulain Directeur Avant-Vente Oracle France

2 2 Introduction

3 Cloud Cloud Cloud Tout le monde parle de «Cloud»

4 Cloud Cloud Cloud Tout le monde parle de «Cloud» Les questions que l on se pose? Est-ce un effet de mode? (Gartner : «Cloud computing is the most hyped subject in IT today») C est quoi exactement? Evolution ou réelle mutation? Une révolution? Paas, Saas & Iaas? Privé, Public : quel mode choisir? Quel est le bon niveau de consolidation pour mon SI (serveur, stockage, OS, middleware, base de données, charge, )? Quel est le bon compromis pour mon entreprise entre ROI et les risques de consolidation? Doit-on mettre en place un mécanisme de «libre service» ou pas? Doit-on mettre en modèle de rétro facturation (chargeback)? Si oui, que doit-on facturer? Et à qui?

5 Cloud Computing Effet de mode ou non? 44 % des grands comptes s intéressent à la création d un «cloud» privé Source: Cloud Computing, Compute-As-A-Service: Interest And Adoption By Company Size, Forrester Research, Inc., February 27, 2009

6 Cloud Computing Effet de mode ou non? Bénéfices Challenges / Problèmes Speed Cost Fit Security QoS Pourquoi les entreprises s intéressent-elle au «Cloud»? Quels sont les challenges auxquels elles doivent faire face? Source: IDC exchange, "IT Cloud Services User Survey, pt. 2: Top Benefits & Challenges," (http://blogs.idc.com/ie/?p=210), October 2, 2008

7 Cloud Computing Définition Le plus souvent caractérisé par : Ressources Virtualisées Apparence de capacité/montée en charge illimité Provisionnement dynamique Libre service Paiement à l utilisation Source: Wikipedia.org (http://en.wikipedia.org/wiki/cloud_computing)

8 Cloud Computing Modèles de service : SaaS, PaaS & Iaas Software as a Service Application délivrée en tant que service aux utilisateurs Platform as a Service Infrastructure as a Service Plate-forme de développement et de déploiement disponible comme un service Composants hardware (serveur, stockage et réseau) et software accessible sous forme de service

9 Cloud Computing Modèles de déploiement : Cloud Public et Privé Utilisé par de multiple utilisateur Hébergé et administré parle fournisseur de service Public Clouds SaaS PaaS IaaS I N T E R N E T I N T R A N E T Private Cloud Apps SaaS PaaS IaaS Exclusivement utilisé par une seule organisation Contrôlé et géré par l informatique interne Coûts initiaux bas Administration externalisée Compromis OpEx Coûts totaux bas Meilleur control : sécurité, conformité, QoS CapEx & OpEx Les entreprises adopteront certainement un mixte : Cloud Public et Cloud Privé

10 Cloud Computing Evolution du Cloud Privé et Public Public Clouds Hybrid Evolution du Cloud Privé Evolution du Cloud Public SaaS PaaS IaaS SaaS PaaS IaaS Virtual Private Cloud App1 App2 App3 App1 App2 App3 App1 App2 App3 App1 App2 App3 Consolidate Standardize Private PaaS Private PaaS Private PaaS Private IaaS Private IaaS Private IaaS Silo Physique Dédié Statique Hétérogène Grid Virtualisation Services partagés Dynamique Matériel standard Private Cloud Libre service Gestion automatique des ressources Retro facturation Capacity planning Hybrid Fédération avec le cloud public Interopérabilité Cloud «éclaté»

11 Cloud Computing Evolution du silo au grid : du physique au virtuel Silos physiques dédiés Taillé en fonction du pic de charge Difficulté pour assurer une montée en charge Virtualisation, ressources partagées Amélioration de l utilisation Montée en charge à la demande Gestion efficace Coûteux à gérer

12 Cloud Computing Virtualisation & Clustering La virtualisation et le Clustering sont les deux technologies principales (et complémentaires) qui composent le Grid Computing. Le Cloud Computing n est PAS seulement de la virtualisation de serveurs. Clustering est également un composant important du cloud computing. Virtualisation: permet de rendre une machine visible comme plusieurs machines. Clustering : permet de voir plusieurs machines (ou VMs) comme une seule ressource.

13 Cloud Computing Partage & Consolidation Workload Application A Application B Application C Application D Application E Avg Utilization <20% Gestion globale des pics de charges Taux d utilisation supérieur Server A Server B Server C Server D Server E Efficacité augmentée Virtualisation et Clustering permettent la consolidation Applications A, B, C, D, E Net Workload Oracle Shared Instance Avg Utilization 70% CapEx & OpEx plus bas Plus écologique (Green footprint) Capacité à déployer n importe où Server A Server B Server C Server D Server E

14 Cloud Computing Montée en charge : élasticité Applications A, B, C, D, E Net Workload Oracle Shared Instance If utilization too high, increase capacity Server A Server B Server C Server D Accroissement à la demande Disponibilité et scalabilité sur tous les tiers: base de données, middleware, stockage Ajout / suppression à la demande Accroissement en fonction de l augmentation de la charge «Facturation» aux ressources réellement consommées : - Optimisation CapEx et OpEx - Green IT Capacity planning - Composants standards fonctionnant à leur taux d utilisation nominal - Accroissement à la demande - Planification plus facile à réaliser Différer l achat d équipement - Exploiter au maximum les capacité du matériel et accroitre l efficacité énergétique

15 Cloud Computing Qualité de service Oracle Shared Instance Applications A, B, C, D, E Grande qualité de service Net Workload Fiabilité grâce à la redondance Server A Server B Server C Server D Server E Performance «prédictible» à tous les niveaux Haute performance et disponibilité Load balancing Disaster recovery Failover Rolling upgrades Active-Active Haute disponibilité (toutes les applications bénéficient de HA)

16 Cloud Computing La stratégie Oracle Oracle On Demand Public Clouds Private Cloud Oracle Applications SaaS PaaS IaaS I N T E R N E T I N T R A N E T Apps SaaS PaaS IaaS Oracle Technology in public clouds Utilisateurs Oracle Private PaaS Objectifs: Assurer que le Cloud Computing soit un service de qualité pour l entreprise Support du cloud public et privé : permettre le choix de l implémentation

17 17 Cloud Privé

18 Oracle Cloud Computing L infrastructure complète de bout en bout Middleware Application Grid - WebLogic Server - Coherence In-Memory Data Grid - JRockit Real Time - Tuxedo Database Real Application Clusters In-Memory Database Cache Sun Oracle Database Machine Storage Automatic Storage Management Exadata Storage Server Infrastructure Oracle VM Oracle Enterprise Linux Management Oracle Enterprise Manager

19 Oracle Cloud Computing L infrastructure complète de bout en bout Third Party Applications Oracle Applications Platform as a Service ISV Applications Shared Services Cloud Management Integration: SOA Suite Process Mgmt: BPM Suite Security: Identity Mgmt User Interaction: WebCenter Oracle Enterprise Manager Configuration Mgmt Application Grid: WebLogic Server, Coherence, Tuxedo, JRockit Database Grid: Oracle Database, RAC, ASM, Partitioning, IMDB Cache, Active Data Guard, Database Security Infrastructure as a Service Oracle Operating Solaris Systems: Oracle Oracle Enterprise Enterprise Linux Linux Oracle VM for SPARC (LDom) Solaris Containers Servers Storage Oracle VM for x86 Lifecycle Management Application Performance Management Application Quality Management Ops Center Physical and Virtual Systems Management

20 Oracle Cloud Computing Oracle Database Cloud Machine (Exadata) Flexible Grid architecture pour étendre le stockage et les bases de données rapidement Smart Scan décharger le traitement de la base de données au stockage Smart Flash Cache pour accélérer les I/O Data compression pour les données OLTP, Warehousing et Archive Infiniband pour le transfert massif de données Partage des ressources ASM (Automatic Storage Management) partage du stockage entre toutes les instances RAC (Real Application Clusters) distribue les DBs sur les différents noeuds IORM (I/O Resource Management) fournit une allocation des I/O en fonction de la priorité de l instance ou de l application Instance Caging permet la gestion des CPUs pour les différentes bases Quality of Service gère l allocation des ressources en fonction des SLAs et prend en charge la répartition de Toutes les possibilités et capacités d Oracle Database Real Application Clusters, Backup/Recovery, Replication, Security, Partitioning, Large Objects, Enterprise Manager,

21 Oracle Cloud Computing Oracle Application Cloud Machine (Exalogic) Performance, Simplicité & Efficacité Performance des applications améliorées jusqu à 10 fois Pas de configuration spécifique des applications Java Déploiement et exploitation aisés Stack Java optimisée QoS Haute disponibilité Flexibilité & Elasticité Consolidation d applications Montée en charge & Puissance à la demande Architecture Grid Standardisation Préconfiguré & testé Configuration supportés Enterprise Manager WebLogic Server JRockit and HotSpot Coherence Exalogic Elastic Cloud Software Oracle Linux or Solaris Exalogic Elastic Cloud Hardware

22 22 Cloud Public

23 Public Cloud Utiliser les composants Oracle Oracle Database, Fusion Middleware & Enterprise Manager supportés sur EC2 Amazon Machine Images (AMIs) Oracle Database Secure Backup pour S3 Paas Public en «Self-service» basé sur Oracle VM, Oracle Enterprise Linux, Oracle Database RAC et Oracle WebLogic Server

24 24 Exemples

25 Oracle dans le Cloud Public Oracle Application Express (PaaS)

26 Oracle dans le Cloud Public Oracle Cloud Office (SaaS)

27 Oracle dans le Cloud Public Oracle Crm On Demand (SaaS)

28 Cloud Privé - Oracle University Provisionnement dynamique Education 2300 environnements automatiquement provisionnés chaque semaine Réduction du hardware : 1/10 Utilisation CPU augmentée de 7% à 73% Espace réduit de 50% Consommation électrique réduite de 40% Serveurs: ration administrateur augmenté d un facteur 10

29 29 Conclusion

30

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