MASTER INFORMATIQUE Parcours INFORMATIQUE DECISIONNELLE

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1 MASTER INFORMATIQUE Parcours INFORMATIQUE DECISIONNELLE Responsable du parcours: Prof Hoai An LE THI Département d Informatique, UFR MIM Tel , Informatique décisionnelle / Business Intelligence L'informatique décisionnelle (Business Intelligence) demeure un secteur peu connu du grand public. Apparus au milieu des années 80, les outils d'aide à la décision donnaient à l'équipe de dirigeants des indicateurs et analyses concernant l'état des commandes, des stocks, de la rotation des stocks, Ces outils considérés comme rudimentaires aujourd'hui, furent améliorés au début des années 90. En effet, ils facilitent aujourd'hui l'accès aux données globales de l'entreprise en ouvrant la possibilité à des analyses plus complètes, associées à des simulations en situation. D'outil d'aide à la décision, ces nouveaux moyens sont devenus de véritables supports à la décision pour le manager (exemple : l'optimisation industrielle en vue de réaliser des économies d'échelle). Un outil de Business Intelligence aide par exemple au contrôle de gestion, à l'analyse des performances commerciales, aux fonctions marketing, à l'élaboration de plans d'approvisionnement (ou de production), à la gestion des ressources humaines. De nombreuses évolutions ont eu lieu. Tendance de marché : Le marché de l'informatique décisionnelle reste en croissance régulière et offre une belle visibilité grâce aux progrès technologiques continus, aux nouvelles architectures informatiques (Internet, client-serveur), à la mise en place de nouveaux logiciels et aux nouvelles stratégies d'entreprise. Or, malgré une forte croissance depuis plusieurs années, le marché français de l'informatique décisionnelle souffre d'une pénurie importante de spécialistes. L'informatique décisionnelle n'est donc qu'au début de son développement et connaîtra une croissance pendant encore une dizaine d'années. De très nombreux secteurs sont concernés : l'automobile, les télécommunications, la distribution ou encore les banques et les assurances L'informatique décisionnelle requiert des techniques très spécifiques qui sont très peu enseignées actuellement. Or cette discipline devient un secteur stratégique pour les entreprises qui ont donc besoin de personnels très qualifiés. Notre master Informatique Décisionnelle aborde les différents domaines de l informatique décisionnelle à partir d une approche à la fois technique et managériale. Il est parmi les rares formations académiques à couvrir l ensemble des domaines de l informatique décisionnelle en France, un marché en très forte évolution, et c est la seule formation dans la région Est de France. Dès sa création en 2005 le master ID a bénéficié un accueil très favorable auprès des entreprises de la région Est, de l Ille de France et du Luxembourg qui sont nos partenaires (accueillir des stagiaires et recruter des diplômés) depuis lors. Objectifs du master Le parcours ID vise à donner aux étudiants une expertise managériale et technique en informatique décisionnelle. Il a pour objectif de former les spécialistes de niveau ingénieur de Développement et Recherche pour la conception, le développement et l exploitation de systèmes d informatique décisionnels. D une façon générale, ce Master vise à former des professionnels et/ou des futurs chercheurs/enseignantschercheurs dans l enseignement supérieur ayant une double compétence en informatique et en aide à la décision. Il s'agit, dans ces deux domaines, d'offrir les bases théoriques indispensables, de présenter les démarches et outils actuellement utilisés et d'illustrer leur mise en œuvre dans divers contextes professionnels et/ou de la recherche. Les techniques mises en oeuvre permettent de formaliser la stratégie 1

2 de l'entreprise, de construire un système d'information qui va lui permettre de s'évaluer et donc d'améliorer sa stratégie, de la modifier. Compétences acquises Les compétences acquises des diplômés au titre «Professionnel» sont Conception de système d'information décisionnel Le processus et l infrastructure décisionnelle Allier méthodologies, techniques, nouvelles technologies, concepts et analyses pour la mise en place et la gestion de projets décisionnels. Avec ces compétences les qualités des diplômés sont Manager de projets (savoir respecter des délais) Manager d hommes (savoir diriger une équipe) Analyste confirmé (savoir formaliser les besoins, UML, Merise) Expert sur tout problème de Bases de Données (Conception, administration...) Expert en Data Mining : analyse de l information Expert en Recherche Opérationnelle : optimisation de ressources contrôle de gestion, à l'analyse des performances commerciales, aux fonctions marketing, à l'élaboration de plans d'approvisionnement (ou de production), à la gestion des ressources humaines. Intégrateur de solution décisionnelle (savoir trouver la solution technique) Au titre «Recherche» les diplômés sont dotés des Outils et techniques d aide à la décision (Modélisation, Techniques d Optimisation, Analyse et Fouille de données, Gestion financière) qui ouvrent la porte à la préparation d une thèse dans plusieurs domaines de sciences appliquées (Transport- Logistique, Réseaux de communication, Finance, Fouille de données, Bioinformatique, Imagerie, Cryptologie, ) par ces outils et techniques. Débouchés Au titre «Professionnel»les débouchés se trouvent dans tous les secteurs où la mise en place, l administration et l exploitation de l information sont primordiales pour prendre la décision Chef de projet/consultant en informatique décisionnelle Ingénieur en systèmes d information financiers Ingénieur de développement et d études en informatique décisionnelle ou gestion des connaissances. Conditions d admission en M1 Sur titre : Etudiants titulaires de : Licence informatique générale Sur dossier : Etudiants titulaires de : BAC + 3 en informatique ou équivalent Conditions d admission en M2 Sur dossier : Etudiants titulaires de : Master M1, mention informatique BAC + 4 en informatique ou équivalent 2

3 Equipe pédagogique L équipe pédagogique gère les étudiants et les accompagne dans leur orientation. Elle est majoritairement composée d enseignants, mais des professionnels interviennent également sur des aspects techniques pointus dans leur domaine de compétence. Ils apportent la garantie d une réactualisation permanente des courants industriels dont la maîtrise est nécessaire pour une bonne intégration dans le monde professionnel. Organisation des enseignements Le premier semestre de M1 est une formation commune à la mention informatique à Metz. Les étudiants suivent les sept UE (Unité d Enseignement) de base du domaine Informatique ainsi qu une UE Langues/Gestion de Projet. Au second semestre, les étudiants suivent une UE Langues/Communication, une UE Initiation à la Recherche et 5 UE de choix. Parmi ces UE de choix, les étudiants souhaitant suivre un parcours ID sont encouragés à choisir 2 UE de cette spécialité : Outils et Techniques pour la fouille de données, Finance. L UE Outils et Techniques pour la fouille de données présente des outils et techniques de base pour la fouille de données (processus de data mining, classification, arbre de décision, logiciels pour data mining) qui est une branche importante de l informatique décisionnelle. L UE Finance aborde des outils de base en gestion de portefeuille, allant des techniques d analyse de données financières à l optimisation du portefeuille. En deuxième année de ce master il est proposé aux étudiants des UE spécialités de deux domaines : Aide à la Décision et Système Information Décisionnels. - Aide à la Décision Décisions dans l'incertain (Processus stochastiques : Chaînes de Markov, files d'attente, Décision en situation de compétition, Choix optimal multicritère) Modélisation et Optimisation Industrielle : Modèles et méthodes d optimisation (exactes et approchées) de la logistique, du transport, Gestion de Production et des flux, de télécommunication, ) Si les graphes et optimisation dans les réseaux sont les outils abordés dans le cours «Outils pour l aide à la décision» en M1, ici on étudie les outils de la programmation mathématique et les techniques d optimisation continue et/ou discrète pour l aide à la décision. Techniques financières - Système Information Décisionnel Outils et Techniques pour la fouille de données Systèmes d information décisionnels et entrepôt de données : Gestion de l information décisionnelle, Gestion de la relation client, Gestion des entreprises, Les systèmes de pilotage d entreprise, entrepôt de données Web et portails d entreprise/ Recherche et gestion d information sur le web Outils d informatique décisionnelle : business object Application des outils de l informatique décisionnelle en entreprise. Etudes de cas : Etude de cas pratique : extraction intelligente de donnée ou extraction simple suivie d'un traitement. Les cas seront présentés et encadrés par des professionnels et donneront lieu à la réalisation d'un projet en groupe. Mise en œuvre de système d information décisionnel. Enfin, 2 UE de choix à vocation Recherche sont à choisir parmi une liste commune à tous les parcours du master informatique à Metz. Dans cette liste 2 UE orientées ID sont proposées, Bioinformatique et Résolution pratique des problèmes de grande taille 3

4 Organisation des enseignements en M1 Mention informatique, Parcours Interaction Humain Machine Semestre Année M1 60 ECTS Cours Volume (heure) S8 3 Communication 24 S8 3 Langues 24 S8 4 Initiation à la recherche S7 4 Analyse et conception logicielle 42 S7 4 Optimisation combinatoire 42 S7 4 Théorie des langages et compilation 42 S7 3 Algorithmique et complexité 42 S7 3 Développement.NET 42 S7 3 Outils pour l aide à la décision 42 S7 3 Réseaux 42 S7 3 Gestion de projet 24 S7 3 Langues 24 Les options du deuxième semestre sont à choisir parmi la liste proposée : Finance Outils et techniques pour la fouille de données Ergonomie des logiciels Prototypage d interfaces Calculabilité Sémantique des langages Programmation système en C sous Linux Sécurisés des réseaux Algorithmique avancée Analyse d image Architecture avancée des ordinateurs Architecture logicielle distribuée Modélisation géométrique 2D-3D Commerce électronique XML WEB III Intelligence Artificielle Logique (théorie de la démonstration) Marketing et management Multimédia Techniques d imagerie 2D 4

5 Organisation des enseignements en M2 Mention informatique, parcours Informatique Décisionnelle Semestre Année M2 60 ECTS Cours S10 30 Stage professionnel ou de recherche Volume (heure) S9 1 option au choix 24 S9 1 option au choix 24 S9 3 Processus de validation, qualification et certification S9 3 Décisions dans l'incertain S9 3 Outils et techniques pour la fouille de données 2 S9 3 Construction et exploitation d'un système d'information décisionnel S9 3 Modélisation et Optimisation Industrielle S9 3 Systèmes d information décisionnels et Entrepôt de données S9 3 Techniques financières S9 3 S9 2 Projet de synthèse Portail web d entreprise : Communication et Comportement S9 2 Langues Les options du premier semestre sont à choisir parmi la liste proposée : Optimisation en Data mining et Visual data mining /Bioinformatique Résolution pratique des problèmes grandes tailles Les problèmes de satisfaction de contraintes Automates cellulaires, un outil de modélisation Validation formelle de logiciels Systèmes Distribués Secure Multiparty Computation Interfaces haptiques IHM multimodales Stage La durée du stage est de 4,5 mois minimum. La recherche des stages est réalisée par les étudiants avec validation par le responsable pédagogique. Le suivi administratif est assuré par le Département Informatique de l UFR MIM sur la base d une convention entre l entreprise ou le laboratoire, l université et l étudiant. Information pratique Université Paul Verlaine-Metz - UFR MIM Département Informatique Ile du Saulcy Metz Cedex 01 Tél. : (33) ou (33) Web de l UFR MIM : Lieu de formation : Campus du Saulcy Scolarité de l UFR MIM Tél. : du lundi au vendredi : 9h-11h30 et 14h-16h30 Secrétariat pédagogique INSCRIPTION Le dossier est à retirer à Université Paul Verlaine-Metz UFR M.I.M. Service Scolarité Ile du Saulcy METZ Cedex 01 Sur le site Web de l UFR MIM : 5

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