Executive Mastère DÉBUT DE LA FORMATION 25 JANVIER 2017 DATA STRATEGY DURÉE 12 MOIS. (2-3 jours par mois)

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1 Executive Mastère DATA STRATEGY DÉBUT DE LA FORMATION 25 JANVIER 2017 DURÉE 12 MOIS (2-3 jours par mois)

2 2 Une formation pour les professionnels expérimentés unique dans ce domaine Aujourd hui les Data (données) sont avant tout un outil supplémentaire au service du business. Il ne s agit pas de théoriser sur le Big Data mais d étudier les outils et moyens pour les collecter, les valoriser et les protéger, afin d accroître la performance de son organisation. Il s agit aussi et surtout de s exercer à imaginer de nouveaux business models pour créer de la valeur à partir de ces données. Au-delà des aspects technologiques et stratégiques, dans un positionnement très «business/marketing», cette formation aborde aussi les savoir-être à mobiliser dans le cadre d une activité liée aux data : le leadership, la collaboration et le dialogue - entre les différents métiers et fonctions (IT, finance, marketing...). Nous marions la science des Data avec la culture de l agilité pour former les meilleurs managers de demain. Ceux qui sauront traduire les données en objectifs commerciaux et piloter les projets de «Data-transformation». «Devenir Data-Centric pour répondre à ses enjeux business» Une formation pour assurer son employabilité Demande de compétences autour des Big Data : 4,4 millions d emplois dans le monde en 2015, et seulement 40% des besoins couverts Source : Gartner, emplois de data scientists en France d ici à 2018 Source : Syntec Numérique, 2014 Plus forte inflation salariale de tous les postes digitaux en 2014 pour les postes Data Source : Lincoln Associates, 2015 Pour 60% des dirigeants, l utilisation des données est une priorité (70% des dirigeants dans la grande distribution) Source : Boston Consulting Group, 2014

3 Une formation MediaSchool Group (Executive Education) MediaSchool Group est un groupe d enseignement supérieur privé spécialisé dans les domaines de la communication, du journalisme et du digital. Fort de ses 21 écoles (ECS, IEJ, #SUPDEWEB et SUPDEPROD, réparties dans 9 villes) et de ses deux centres de formation continue (IMM et MEE), le champ de compétences de MediaSchool Group, fondé par Franck Papazian, est unique et permet à nos étudiants de se former tout au long de leur vie professionnelle. Implantations : Paris, Londres, Bruxelles, Barcelone, Shanghai, Strasbourg, Toulouse, Marseille et Nice. Une formation certifiée niveau I au RNCP (titre de l ECS) Le diplôme est celui de l ECS (European Communication School). Le titre «Directeur de la communication» est enregistré au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP) au niveau I, soit le plus élevé. Par ailleurs, la formation est reconnue dans les branches professionnelles de la publicité et des télécoms comme éligible au CPF. L ECS est dotée d un Comité de pilotage. Cette structure, composée de membres de la Direction pédagogique, de professionnels de la communication et des médias, a notamment pour objectif d évaluer les nécessités d évolution du programme de formation afin d être en totale adéquation avec la réalité professionnelle. En outre, depuis 2003, un poste a spécialement été créé de «Chargé des relations extérieures», afin de suivre les évolutions des métiers et de mieux identifier les besoins des entreprises. Cette fonction de veille doit contribuer à analyser la pertinence de la formation proposée et permettre de définir les ajustements à y apporter. Prérequis Bonnes connaissances des technologies de l information. Il s agit d un diplôme dont la valeur est reconnue par l État, ce qui est un atout concurrentiel non négligeable sur le marché du travail. Cette reconnaissance par l État a également une grande importance à l international, elle facilite la reconnaissance de sa formation à l étranger. Pour accéder à la certification, le niveau initial requis est un master 1, soit Bac + 4 validé (ou expériences équivalentes reconnues par le dispositif VAE). Une dérogation est possible selon l expérience professionnelle. Notre certification représente un atout majeur dans vos démarches de financement. N hésitez pas à nous contacter! Par ailleurs, la formation continue et Executive dispose depuis 2013 d un Conseil scientifique dédié, qui permet d affiner les programmes destinés aux professionnels en activité. Les membres sont des professionnels de haut niveau des secteurs de la communication, des médias, du digital et des ressources humaines : Solenne Blanc (EY), Edouard Braud (Facebook), Claire Bussac (Crédit Agricole S.A.) Juliette Couaillier (Canal +), Maud Franca (Programme Investissements d Avenir, Caisse des Dépôts et Consignations), Bertrand Gié (Le Figaro Médias), Nathalie Litvine (consultante indépendante spécialisée en stratégies digitales), Michel Maurel (Lagardère Active), Nora Melhli (ShineFrance), Anne-Claude Poinso (Microsoft), Valérie Rudler (Zenithoptimedia), Justine Ryst (Twitter), Christine Fourcade (Havas Media) 3

4 4 Objectifs Connaître l écosystème, les outils, enjeux, usages et modèles économiques du Big/Smart Data (France et International) Acquérir des connaissances en statistiques appliquées Renforcer son sens du business Data-Centric afin d identifier des applications concrètes et imaginer de nouveaux produits ou services pour améliorer la performance de l entreprise Connaître les notions juridiques fondamentales relatives au traitement des données Acquérir la capacité à utiliser des technologies de traitement des données pour un usage marketing et stratégique Améliorer sa communication orale (storytelling) et développer son leadership pour mieux expliquer les actions menées Acquérir méthodes et outils de management de projet Data Mieux travailler avec les fournisseurs de solutions en respectant la compliance Mieux travailler avec les Data Scientists et Data Analysts Points forts du programme Une approche pluridisciplinaire : l analyse statistique, le droit, la communication, le marketing, les sciences de gestion ou les méthodes agiles fournissent le socle transversal des compétences indispensables pour construire les modes d action fondés sur les data, adaptés aux réalités d aujourd hui. La réalisation d une note opérationnelle sur son projet personnel, pour lier la réflexion à l action. En plus des études de cas pratiques, les participants mettent à l épreuve l ensemble de leurs apprentissages dans la réalisation d une note professionnelle, afin d éprouver sur un cas réel l utilité et la pertinence des modes de raisonnement et des outils enseignés. Les interventions d experts et de praticiens à la pointe dans le domaine des data. Les échanges d expériences entre les participants. Issus d horizons différents, ils sont encouragés à échanger à partir de leur expérience professionnelle, afin d enrichir et de concrétiser les apports des enseignants. Les méthodes pédagogiques variées : cours-conférences (dont visio-conférences), ateliers, études de cas, master classes, mises en situations & jeux de rôles, MOOC. Une organisation compatible avec une activité professionnelle dense : deux à trois jours par mois. Organisation de l Executive Mastère Durée : 23 jours (184 heures) sur 12 mois. Planning : 7 modules thématiques, à raison de deux ou trois jours par mois (hors juillet-août), incluant l épreuve finale. Des Master Classes/retours d expériences tout au long de la formation. Un MOOC est à effectuer avant le début de la formation. Profils concernés Cadres expérimentés dans les domaines suivants : marketing/développement/études/digital Cadres travaillant dans les régies publicitaires ou les agences Consultants en stratégie, IT ou organisation Directeurs généraux Hauts fonctionnaires travaillant sur des sujets SIC ou Open Data Responsables de la stratégie ou des finances Cadres de médias

5 Programme Module 1 : Définitions, enjeux et fondamentaux de Data Science (5 jours) Débriefing du MOOC Contexte, histoire des usages et définitions : Big/Small/Smart/Social Data Grands principes d analyse statistique : statistiques traditionnelles, modèles de base et utilisation en entreprise Business Intelligence et Data-mining Des statistiques aux familles d algorithmes Qu est-ce qu un Data Scientist? Cartographie et prise en main des principaux outils du Data Scientist - Cas pratiques : articulation techno/sql, R, Python, Cloud (grille de lecture des usages/ avantages et articulation des technologies entre elles) Le Machine Learning et ses applications Module 2 : Technologies du Big Data, compliance et droit (2 jours) Technologies du Big Data : stockage, requêtage et architecture - Data Lake, Data Warehouse, DMP Notions et compliance Applications : sourcing de données, prédiction, risques, croisement et monétisation de données - Etudes de cas dans divers secteurs Choix de technologies et contraintes budgétaires et/ou de sécurité : les questions majeures à se poser et les réponses possibles Règles de décision Big Data : comment être accompagné, depuis les use cases jusqu aux infrastructures Droit des données Rôle et importance d un Data Lab Module 3 : Stratégies business et marketing + Datavisualisation (3 jours) Modèles économiques et rentabilité, monétisation des données Collaboration avec des startups Analyse des usages des DMP Stratégie data-marketing Text-mining et marketing Datavisualisation Ce module très pratique permet de travailler sur la mise en place ou l amélioration de votre business à l aide des notions abordées dans les modules précédents (en sous-groupes, en fonction de son métier et secteur d activité). Module 4 : Sociologie et management de l innovation à l École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) (2 jours) Social Data Science, sociologie des données Management of Technology École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL). 5

6 Programme Module 5 : Open Data + stratégies Business approfondies (2 jours) Enjeux de l ouverture des données publiques (Open Data) et applications pratiques Enjeux et stratégies Business : atelier de réflexion par secteur d activité Méthodologie d analyse et de projet : jeu de rôles agence vs annonceur Module 6 : Management de projet Data (3 jours) Les métiers de la Data : compétences, recrutement, évolutions Management et création d une équipe Data Jeu de rôles sur la mise en place d un projet d exploitation de données Simulation/brainstorming sur son projet personnel méthodologie et ateliers Module 7 : Communication et Leadership + Travail sur son projet personnel (4 jours) Rédiger des synthèses de qualité Prise de parole en public, Storytelling de données Atelier de Personal Branding Media Training Travail sur son projet personnel Epreuve finale (2 jours) Note opérationnelle Les participants élaborent une note opérationnelle alliant les apports des enseignements du programme, une réflexion sur les applications concrètes dans leur activité et une feuille de route pragmatique et chiffrée pouvant être appliquée dès la sortie de la formation. Grand oral Chaque participant présente sa note opérationnelle à l oral devant un jury ad hoc (représentant de l ECS, directeur scientifique, intervenant expert et/ou personnalité qualifiée). 6

7 Une équipe pédagogique dédiée Direction de la formation Bruno BRETON, directeur général de l Executive Office du Social Media Lab de l Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne ; CEO de Digital Partners Intelligence. Comité pédagogique Arnaud CANTET, Partner, Lincoln Associates Charles-Abner DADI, Data Scientist, Ekimetrics Pierre-Louis FONTAINE, responsable Digital Media/Data, Ford Motor Company Perrine GRUA, directrice générale, Aquent France & Pays-Bas Julien MURESIANU, entrepreneur et Data Scientist, Jalgos Julie THINES, directrice de MediaSchool Executive Education, complète ce comité. Intervenants principaux (liste non exhaustive) : Raphaël de ANDREIS, CEO, Havas Media Group France Pascal BELAUD, directeur de la Practice Data Insight, Microsoft (New York) Thomas BROSSET, co-fondateur, Kadata Julien CABOT, CEO, Blue DME Aleksander DABROWSKI, consultant, Quantmetry Julie JACOB, avocate associée, Jacob Avocats Alexandre METZINGER, formateur en prise de parole en public Gaël MUSQUET, chargé de mission Open Data à La Fonderie, hacker en résidence, porte parole d OpenStreetMap France Karl NEUBERGER, Manager, Quantmetry Consultez la liste à jour des intervenants sur notre site : 7

8 Organisation Rentrée : 25 janvier 2017 Durée : l Executive Mastère totalise 23 journées de formation (184 heures). Calendrier : les enseignements ont lieu pendant la semaine, à raison de deux ou trois jours par mois, s échelonnant de janvier 2017 à janvier Lieu : la formation se déroule dans les locaux de MediaSchool Executive Education, 22 rue Duban, Paris 16e arrondissement (métro ligne 9 La Muette). Les participants bénéficient de l accès à toutes les Master Classes des écoles. Le groupe MediaSchool : Réunions d information Coordination Pour tout renseignement et demande d inscription : Julie Thinès, directrice de MediaSchool Executive Education jt@mediaschool.eu - tél. 33(1) Maral Papazian, assistante de formation mp@mediaschool.eu - tél. 33(1) Trois réunions d information sur les Executive Mastères sont prévues en Elles se tiendront de 18h30 à 20h00 à #SUPDEWEB-IEJ : rue Lyautey, 16 e arrondissement - les : jeudi 31 mars jeudi 9 juin jeudi 22 septembre Renseignement et inscription : Tél. +33 (0) jt@mediaschool.eu MediaSchool Executive Education Coût de la formation Frais de formation : E HT (soit E TTC) par participant. Les inscriptions sont prises pour l ensemble de la formation. Candidature & Sélection Dossier de candidature : Le dossier de candidature est à télécharger sur Date limite de candidature : le 3 décembre 2016 Sélection des candidats 1. Examen du dossier de candidature et validation de son admissibilité. Critère obligatoire : avoir au moins 5 ans d expérience professionnelle. 2. Convocation à un entretien individuel devant un jury d admission composé de membres de l équipe pédagogique. 3. Délibération du jury d admission et information du candidat sous 48 heures. MediaSchool Executive Education est le service de formation continue du groupe MediaSchool (écoles ECS, IEJ, #SUPDEWEB, SUPDEPROD, Institut Multi-Médias).