Gestion dynamique d espaces de stockage non structurés by Business2Any

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1 Gestion dynamique d espaces de stockage non structurés by Business2Any

2 Définitions On distingue deux types d aires de stockage : 1. structurées : emplacements définis de façon univoque au sol ou dans l espace. Géométrie d emplacements d objets. Gérées dans les WMS mais sujettes à des erreurs, notamment à cause des nombreuses manipulations effectués sur les objets logistiques. 2. non structurées : toutes les autres, y compris les aires extérieures bétonnées et les pelouses (inondables par endroits), les magasins, etc. ; pas de géométrie d emplacements d objets. Mal ou pas gérées aujourd hui.

3 Problématique client : Coûts de Gestion des espaces de stockage non structurés ZONES STRUCTUREES ZONES NON-STRUCTUREES Zone non-structurée : gestion plus onéreuse, «à la main» moyens, temps, qualité : coûts

4 Solution Business2Any : Gestion des espaces de stockage non structurés Gestion & coûts induits équivalents (RFID, Barcodes) Connaitre l organisation dynamique des objets dans la zone à un instant «t» problématiques identiques! Organisation Structurelle = espace Organisation Dynamique = objets & leurs caractéristiques Ce que tout le monde cherche à faire : Comment retrouver un objet dans un contexte non-structuré, donc chaotique? Ce que nous faisons : Comment suivre l évolution d une organisation dynamique? Découpler espace et organisation. Organisation = créée par objets positionnés

5 Use case client : gestion de stock outdoor Le problème rencontré concerne la difficulté à retrouver des objets dument identifiés dans les systèmes d information (WMS) mais dont la présence physique exacte est plus difficile, voire impossible à établir. a) Réaffectations des objets qui entrainent b) des déplacements d un stock à l autre c) Erreurs d inventaire, pertes, etc.

6 La réponse Business2Any Sur la base de l utilisation de tags RFID passifs ou de codes à barres sérialisés pour l identification des objets (standard EPC-GEN2) Disposer d une application permettant de tirer partie de notre technologie pour «avoir une vue suffisamment précise et en temps réel du stock d objets et établir une bijection permanente entre stock physique et stock virtuel».

7 Contraintes imposées par le client 1. Monter en charge (plusieurs milliers d objets simultanément) 2. Traiter chaque objet en temps réel 3. S intégrer aux systèmes en place 4. Générer des gains (coûts de non qualité actuels) 5. Échanger avec les opérateurs en temps réel 6. Savoir traiter la diversité des situations 7. Pouvoir apprendre du retour d expérience

8 Principe opérationnel Internet/Intranet 2 3 L opérateur alimente ainsi l avatar en lectures évènementielles qui sont faites sur l objet physique associé Un tag RFID équipé d un identifiant unique est apposé sur l objet (ou Barcode) 1 Processus

9 Couplage des objets réels et de leurs avatars Internet /Intranet Principe opérationnel 3 L opérateur m informe de ma position relative par rapport à un objet proche 4 Nous nous auto organisons avec les autres avatars en fonction de nos connaissances réciproques pour former une cartographie en temps réel Processus

10 Internet /Intranet 1 Principe opérationnel Via son intelligence informatique déportée, l objet physique devient capable de prendre des décisions dans la conduite du processus et d assister l opérateur Quand il hésite, il demande l arbitrage humain. L avatar logiciel Pilote Processus L objet physique dans son processus 2

11 Innovation L approche proposée est innovante, c est un changement de paradigme en conception logicielle (approche décisionnelle, avatars ou cyberobjets), Elle est basée sur une méthode de développement logiciel utilisée notamment dans le domaine militaire.

12 PROCHAINES ÉTAPES

13 Application exemple : objectifs Réaliser une application basée sur des avatars logiciels associés aux objets physiques pour la gestion des stocks non-structurés. Cette application sera disponible début 2012

14 Application exemple : périmètre Cas d usage : gestion d unités logistiques dans une surface sans identification des emplacements spatiaux Démonstration basée sur des éléments physiques (maquette) et logiciels (application, avatars) Maquette entrepôt (échelle réduite) Objets «palettes» marqués (codes à barres ou RFID) Lecteur RFID/Barcode, enregistrement des évènements liés aux mouvements physiques Serveur applicatif

15 Application exemple : périmètre L application illustrera les comportements autonomes des Avatars (associés aux unités logistiques) L application illustrera la mise en perspective des comportements autonomes des avatars avec les opérations procédurées dans l entrepôt (préparation de livraison, déstockage, réorganisation du stock )

16 Début 2012 Prochaine (r)évolution dans les domaines de : La logistique, la gestion des stocks Mais aussi : Le merchandising (gestion dynamique magasin détaillant) et plein d autres déclinaisons possibles (sécurité des espaces publics, lutte contre la démarque inconnue, etc.)

17 Merci! Notre vision des systèmes d information et du futur de l internet un livre qui vous en dit plus, à commander à :

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