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1 IAM Big Data EBS Big Data Cloud EC2 S3 Cloud Stockage Stockage Amazon Web Services Réf. Intitulé des formations Page GK4501 Notions de base Amazon Web Services 3 GK4502 Architecture sur Amazon Web Services 4 GK4507 Architecture - Concepts avancés 4 GK4503 Opérations système sur Amazon Web Services 5 GK4508 Opérations système avancées 5 GK4504 Développement sur Amazon Web Services 6 GK4509 Big data on 7 légende Formation incluant le passage d un examen Nouveau cours Mise à jour Financement spécifique Débutant Intermédiaire Confirmé 1

2 Filières de formation et de certification AUTHORIZED TRAINING PARTNER Le groupe Global Knowledge a été choisi par Amazon pour délivrer la formation Amazon Web Services () en tant que centre officiel ATP, accrédité au niveau européen. Amazon Web Services (), c est un large choix de services de calcul, de stockage, de base de données (Big Data), d analyse et de déploiement, ainsi que des services applicatifs. De nombreuses entreprises ont choisi ces services pour leurs charges de travail très variées, par exemple des applications Web et mobiles, l entreposage et le traitement de données, le stockage ou encore l archivage. Le catalogue de services web Amazon est une offre «à la demande» 100% Cloud. Les modules de formation sont conçus pour les ingénieurs en charge de fournir des solutions basées sur le cloud : les architectes de solution, les administrateurs système et les développeurs. Architecte solutions Développeur Administrateur SysOps Notions de base sur Notions de base sur Notions de base sur GK4501 GK4501 GK4501 Architecture sur Développement sur Opérations système sur GK4502 Associate GK4504 Associate GK4503 Associate Architecture - concepts avancés Opérations système avancées GK4507 Professional GK4508 Big data on GK4509 Certification professionnelle sur Amazon Web Services Avec l adoption croissante du cloud computing et la présence mondiale du cloud d Amazon Web Services, les entreprises peuvent aujourd hui identifier plus facilement le personnel qualifié démontrant une connaissance des bonnes pratiques, grâce au programme de certification. Les titres de certification garantissent un niveau de connaissances et compétences techniques solides, associé à l acquisition de meilleures pratiques dans la mise en oeuvre d applications Cloud sécurisées et fiables avec la technologie. 2

3 Découvrir Notions de base Amazon Web Services (GK4501) 1 jour HT Ce cours d introduction présente les produits et services Amazon Web Services (), ainsi que les solutions courantes, par le biais de vidéos, de démonstrations et d ateliers pratiques. Il permet d acquérir les bases nécessaires pour maîtriser l utilisation d et prendre des décisions avisées en matière de solutions informatiques, en fonction des besoins de l entreprise. Cette formation constitue le pré-requis indispensable pour tous les professionnels souhaitant développer leurs compétences d administrateur, de développeur ou encore d architecte autour de la solution. Reconnaître la terminologie et les concepts en lien avec la plate-forme Se repérer dans Management Console Comprendre les mesures de sécurité mises en place par Connaître les spécificités des différentes options de stockage sur et créer un compartiment Amazon Simple Storage Service (S3) Reconnaître les options de calcul et de mise en réseau d, et utiliser Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) et Amazon Elastic Block Storage (EBS) Décrire les options de bases de données et de services opérés, et lancer une instance Amazon Relational Database Service (RDS) Identifier les options de déploiement et de gestion Ce cours s adresse à un public très large : Personnes chargées de promouvoir les avantages offerts par les services Personnes commençant tout juste à utiliser les services Administrateurs système et développeurs intéressés par les services Aucun. Introduction à Repérage dans Management Console Découverte de l infrastructure mondiale d Description des mesures de sécurité mises en place par Stockage sur Identification des principales options de stockage sur Description d Amazon EBS Création d un compartiment Amazon S3 et gestion des objets associés Services de calcul et mise en réseau Identification des différentes options de calcul et de mise en réseau d Description d un Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Création d une instance Amazon EC2 Utilisation d Amazon EBS avec Amazon EC2 Services gérés et base de données Description d Amazon DynamoDB Explication des principaux aspects d Amazon RDS Exécution d une instance Amazon RDS Déploiement et gestion Explication du fonctionnement d CloudFormation Description des mesures et alarmes Amazon CloudWatch Description d Amazon Identity and Access Management (IAM) 3

4 : Architecture Architecture sur Amazon Web Services (GK4502) 3 jours HT Ce cours fournit les compétences pour être en mesure de concevoir des applications évolutives, élastiques, sécurisées et hautement disponibles sur. La formation aborde les modèles d architecture des solutions courantes pouvant s exécuter sur, en particulier les applications Web, le traitement par lot et l hébergement d applications informatiques internes. Employer les modèles d architecture de solutions courantes sur : applications Web, traitement par lot et hébergement d applications informatiques internes Utiliser les composants et les fonctionnalités de conception pour garantir évolutivité, élasticité et haute disponibilité Concevoir des solutions intégrant des fonctions de sécurité, d authentification et d autorisation avec Identifier les procédures de migration vers le cloud Concevoir des solutions en optimisant les coûts Responsables de la conception de l infrastructure de cloud et des architectures de référence Ingénieurs système et développeurs chargés de la conception et de l implémentation d architectures sur d avoir suivi la formation Notions de base ou de posséder un niveau d expérience équivalent ; de savoir exploiter les systèmes distribués ; de maîtriser les concepts généraux de la mise en réseau ; de savoir exploiter les architectures à plusieurs niveaux ; de maîtriser les concepts du cloud computing. Evaluation des connaissances préalables Création d architecture dans le cloud Sécurité et conformité Amazon Virtual Private Cloud (VPC) Identité, autorisation et authentification Présentation des services destinés aux applications Web Elasticité, évolutivité et amorçage Dimensionnement du stockage de données Application des concepts : architecture d une application Web Présentation des services applicatifs Application des concepts : architecture de référence pour le traitement par lot Conception avec optimisation des coûts Reprise après sinistre et haute disponibilité Migration d applications sur le cloud Architecture - Concepts avancés (GK4507) 3 jours HT Ce cours développe les concepts présentés dans la formation Architecture sur et est destiné aux personnes ayant déjà une certaine expérience dans la conception d applications évolutives et élastiques sur la plate-forme. Il explique comment développer des solutions plus complexes intégrant des services de données, une gestion de la configuration de l infrastructure et des fonctionnalités de sécurité sur. Ce cours présente notamment des services plus spécialisés, comme Amazon Elastic MapReduce, OpsWorks et Elastic Beanstalk, mais aussi des composants de conception permettant de créer des applications évolutives, élastiques, sécurisées et hautement disponibles sur. Développer des solutions plus complexes avec Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) Exploiter la configuration automatique et les scripts de démarrage dans vos conceptions Concevoir des solutions utilisant plusieurs régions, en sachant quand et comment utiliser les zones de disponibilité pour bénéficier d une grande disponibilité et d une excellente tolérance aux pannes Utiliser des modèles de conception Auto Scaling Savoir utiliser Amazon CloudFront pour la mise en cache Savoir exploiter les services de Big Data, en particulier Data Pipeline, Amazon Redshift et Amazon Elastic MapReduce Planifier des services de gestion d applications tels qu Elastic Beanstalk et OpsWorks Optimiser la sécurité avec Identity and Access Management (IAM) Responsables de la conception de l infrastructure de cloud et des architectures de référence Personnes ayant suivi la formation Architecture sur Ingénieurs système et développeurs chargés de la conception et de l implémentation d architectures avancées sur d avoir de solides connaissances en conception d architectures ; de maîtriser les concepts du cloud computing ; d avoir de l expérience en matière d architectures et de services réseau généraux ; d avoir de l expérience avec les principaux produits et services, notamment Amazon EC2, Amazon S3 et Amazon RDS. Présentation du cours Conception d architecture avec Amazon VPC Haute disponibilité avec Amazon VPC Partir d un diagramme et créer un modèle CloudFormation Scripts de démarrage et configuration automatique Outils de ligne de commande et Auto Scaling Analyse de données Services de données Gestion du cycle de stockage Présentation des services de gestion d applications Identity and Access Management Utilisation d Amazon CloudSearch Intégration d Amazon CloudFront Exemple : Microsoft SharePoint 4

5 : Opérations système Opérations système sur Amazon Web Services (GK4503) 3 jours HT La formation GK4503 est consacrée aux opérations système sur et fournit les compétences pour exploiter une infrastructure hautement disponible et évolutive sur la plate-forme. Dans ce cours, les participants apprennent à gérer et prendre en charge efficacement les ressources. Différents concepts sont abordés, notamment la mise en service de l infrastructure, le déploiement d applications, le suivi des coûts et la surveillance de l utilisation, ainsi que la création de sauvegardes. Utiliser les fonctionnalités d Amazon EC2 pour mettre en service, surveiller, dimensionner et distribuer une infrastructure de calcul Créer des ressources Amazon Virtual Private Cloud (VPC) telles que des sous-réseaux, des listes de contrôle d accès au réseau et des groupes de sécurité Sauvegarder des ressources stockées sur et sur site à l aide des services Créer des sous-réseaux Amazon EC2-VPC Utiliser les mesures Amazon CloudWatch pour surveiller l état de santé et l utilisation des ressources Utiliser CloudFormation pour automatiser la mise en service et le déploiement de l infrastructure Exploiter l ajout de balises aux ressources pour répartir les coûts et optimiser la planification des ressources Administrateurs système, responsables des opérations et personnes en charge du support opérationnel sur la plate-forme. Pour assister à cette formation, il est recommandé : d avoir suivi le cours Notions de base ou de posséder des connaissances équivalentes; de bien connaître l administration des systèmes; de maîtriser les concepts du cloud computing; d avoir de l expérience avec les lignes de commande Linux ou Windows. Plate-forme et accès Amazon VPC Identity and Access Management (IAM) Amazon EC2 Amazon Elastic Block Store (EBS) Ateliers pratiques Ajout de balises Surveillance Sauvegarde (ressources et sur site, à l aide des services ) Sécurité des opérations Ateliers pratiques Journalisation Infrastructure élastique (Auto Scaling, Elastic Load Balancing, configuration de lancement) Maîtrise des coûts Ateliers pratiques Opérations système avancées sur Amazon Web Services (GK4508) 3 jours HT Ce cours a pour but d aider les professionnels à déployer, exploiter et dimensionner leur infrastructure tout en optimisant les performances, la disponibilité et la rentabilités applications sur. Sont abordés les points suivants : automatisation des déploiements, mise à jour des ressources et surveillance de l état opérationnel de vos charges de travail et applications. Des ateliers pratiques permettent aux participants de mettre en application les acquis, avec de véritables applications et charges de travail automatisées. Créer de nouvelles mesures Amazon CloudWatch et les utiliser en complément des mesures de service existantes Procéder à un démarrage automatique avancé d instances Amazon Elastic Compute (EC2) configurées avec Chef Définir, déployer et mettre à jour votre infrastructure avec CloudFormation Répondre à vos besoins opérationnels avec Auto Scaling Effectuer un basculement depuis une zone de disponibilité Automatiser des tâches avec Amazon Simple Workflow Service (SWF) Utiliser Identity and Access Management (IAM) afin de déléguer l accès à vos équipes et composants d infrastructure Développeurs, administrateurs système et responsables de la gestion des opérations sur la plate-forme d avoir suivi les formations Notions de base et Opérations système sur ; de maîtriser les concepts du cloud computing ; d avoir de l expérience avec les produits et services, notamment Amazon EC2, Amazon Simple Storage Service (S3) et Amazon Relational Database Service (RDS) ; de maîtriser un shell Unix et des outils d interface de ligne de commande ; d avoir des connaissances de base sur les scripts Ruby ou Python ainsi que le shell Bash ; d avoir des connaissances de base sur Amazon Linux, Amazon Simple Queue Service (SQS) et CloudFormation. IAM Amorçage d instances Amazon EC2 avec CloudFormation Instances Amazon EC2, volumes Amazon Elastic Block Store (EBS) et images machine Amazon (AMI) Intégration et déploiement continus Automatisation avec Amazon SWF Gestion d Amazon RDS via l interface de ligne de commande et CloudFormation Journalisation avec Amazon DynamoDB, Amazon SQS et Amazon S3 Amazon Elastic Load Balancing (ELB) et Auto Scaling Surveillance et alarmes avec Amazon CloudWatch Utilisation d Auto Scaling via l interface de ligne de commande et CloudFormation 5

6 : Développement Développement sur Amazon Web Services (GK4504) 4 jours HT Le cours de développement sur a pour but de vous aider à concevoir et développer des applications basées sur qui soient à la fois sécurisées, fiables et évolutives. Sont abordés lors de cette formation les concepts fondamentaux et les bases de la programmation pour le développement d applications sur. Les participants apprennent à exploiter les bibliothèques de codes, les kits de développement logiciel (SDK) et les boîtes à outils pour environnements de développement, afin d être en mesure de développer et déployer efficacement leur code sur la plateforme. Installer et configurer des kits SDK et des boîtes à outils pour environnements de développement Automatiser les opérations de service de base à l aide de C# ou Java Utiliser des modèles de sécurité pour gérer l accès à Comprendre les modèles de déploiement et leur utilisation sur Cette formation s adresse aux développeurs. d avoir de solides connaissances en développement logiciel ; de maîtriser les concepts du cloud computing ; d avoir des connaissances de base en.net (C#) ou Java. Aucune expérience préalable sur n est requise. Mise en route Utilisation de la bibliothèque de code, des kits SDK et des boîtes à outils pour environnements de développement Présentation des fonctions de sécurité d Interface de service et concepts de base pour l utilisation d Amazon Simple Storage Service (S3) et d Amazon DynamoDB Utilisation des services Inferface de service et concepts de base pour l utilisation d Amazon Simple Queue Service (SQS) et d Amazon Simple Notification Service (SNS) Application des fonctions de sécurité Développement d applications et bonnes pratiques de déploiement Déploiement d applications à l aide d Elastic Beanstalk Bonnes pratiques pour l utilisation des services 6

7 : spécialisation Big Data Big Data on Amazon Web Services (GK4509) 3 jours HT La formation Big Data sur présente des solutions de Big Data basées sur le cloud ainsi qu Amazon Elastic MapReduce (EMR), la plateforme de Big Data d. Les participants découvrent comment utiliser Amazon EMR afin de traiter des données grâce au vaste écosystème d outils Hadoop tels que Pig et Hive. Ils apprennent également à créer des environnements de Big Data, à utiliser Amazon DynamoDB, Amazon Redshift et Amazon Kinesis, et à appliquer au mieux les bonnes pratiques afin de concevoir des environnements de Big Data sécurisés et économiques. Ce cours leur permet de tester de nouvelles compétences et d appliquer des connaissances à leur environnement de travail grâce à différents exercices pratiques. Comprendre les applications d Apache Hadoop dans le contexte d Amazon EMR Comprendre l architecture d un cluster Amazon EMR Lancer un cluster Amazon EMR en utilisant une image machine Amazon (AMI) et des types d instances Amazon EC2 adaptés Sélectionner les options de stockage de données sur les plus adaptées dans le cadre de l utilisation d Amazon EMR Connaître les différentes options d importation, de transfert et de compression des données destinées à Amazon EMR Utiliser les frameworks de programmation courants compatibles avec Amazon EMR, notamment Hive, Pig et Streaming Utiliser Amazon Redshift pour déployer une solution de Big Data Utiliser un logiciel de visualisation des Big Data Sélectionner les options de sécurité les plus adaptées à Amazon EMR et à vos données Effectuer des analyses de données en mémoire avec Spark et Shark sur Amazon EMR Sélectionner les options adaptées pour gérer votre environnement Amazon EMR de façon rentable Comprendre les avantages d Amazon Kinesis pour les applications de Big Data Personnes en charge de la conception et de l implémentation de solutions de Big Data, c està-dire architectes de solutions et administrateurs SysOps. Experts en science des données et analystes de données souhaitant découvrir les solutions de Big Data sur. d avoir des connaissances de base sur les technologies Big Data, y compris Apache Hadoop et HDFS ; Il peut également être utile d avoir des connaissances préalables concernant Pig, Hive et MapReduce, mais ce n est pas une obligation. de savoir utiliser les principaux services et l implémentation de cloud public ; Les participants doivent avoir suivi le cours Notions de base ou posséder un niveau d expérience équivalent. de comprendre les concepts d entrepôt de données, de système de base de données relationnelle et de conception de base de données. Nous conseillons également de visionner deux modules gratuits accessibles en ligne (en anglais) : Intro Serie for EMR Big Data Technology Fundamental Présentation générale des technologies Big Data et Apache Hadoop, et des avantages liés à l utilisation d Amazon EMR Architecture d Amazon EMR Utilisation d Amazon EMR Lancement et utilisation d un cluster Amazon EMR Frameworks de programmation Hadoop Utilisation de Hive pour les analyses de données publicitaires Utilisation de la diffusion en continu pour les analyses de données du domaine des sciences de la vie Présentation : Spark et Shark pour les analyses en mémoire Utilisation de Spark et Shark pour les analyses en mémoire Gestion des frais liés à Amazon EMR Présentation générale des options de sécurité d Amazon EMR Importation, transfert et compression de données Utilisation d Amazon Kinesis pour le traitement en temps réel de Big Data Utilisation d Amazon Kinesis et d Amazon EMR pour la diffusion en continu et le traitement de Big Data Options de stockage de données sur Utilisation de DynamoDB avec Amazon EMR Présentation : Amazon Redshift et les technologies Big Data Utilisation d Amazon Redshift pour les applications de Big Data Visualisation et orchestration de Big Data Utilisation de Tableau Desktop ou de Jaspersoft BI pour visualiser des Big Data 7

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