Spécialité IAD. Master de Sciences et technologie de l UPMC. Mention informatique. Partenaires : ENST, ENSTA. Responsables : T. Artières, C.

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1 Master de Sciences et technologie de l UPMC Mention informatique Spécialité IAD Partenaires : ENST, ENSTA Responsables : T. Artières, C. Gonzales Secrétariat : N. Nardy

2 LES THÉMATIQUES ABORDÉES

3 Les thématiques (1) Recherche opérationnelle Décision Coopération humainmachine Animats Multi-Agents

4 Les thématiques (2) Multimédia, son, image, vidéo Bases de Données Big Data Fouille de données Médias sociaux

5 LE M1

6 S1: 5UEs dont 3 en jaune Le M1

7 Le M1 S2: 1UE obligatoire (orange) + 4Ues à choisir

8 Magistère et diplôme d excellence Engagement M1 M2 5UE (M1) + 1 ue additionnelle à choisir / semestre Stage de fin de M1 2 mois Soutenance en novembre 11 UEs au S3 Toutes les UEs doivent être acquises

9 Les séminaires Quand et quoi? Au 2 nd semestre (mardi après-midi, à confirmer) Liste en début de semestre Obligatoires => absence doit être justifiée Ne sont pas «notés» Plus de 3 absences => 2 nde session de PIAD automatique

10 La biliothèque Formation en m1: Voir (Rubrique Formation et guides de recherche /Master sciences /Master Informatique ET Tutoriels) Deux séances 10 et le 14 décembre et le 25 janvier 2013 Examen (1h): Note ajoutée à la note de piad Inscriptions De lundi prochain au 2 octobre Groupes de 10 environ Site d inscription:

11 LE M2

12 Les 5 parcours IAD du M2 ADRO (rech) : Aide à la décision, recherche opérationnelle, résolution de problèmes (Chretienne, Perny) AIAD (rech) : Agents intelligents, apprentissage et décision (El Fallah, Ganascia, Gallinari, Perny) BDRIM (rech) : Bases de données, recherche d informations, images (B. Amann, A. Doucet, I. Bloch) EDOW (pro) : Fouille de données (Th. Artières, N. Usunier) C2IHM (pro) : Interaction et coopération homme/machine (J-M. Labat)

13 Une spécialisation progressive M1 semestres 1 et 2 S1 : enseignements fondamentaux S2 : consolidation et premières options M2 semestres 3 et 4 ( 5 parcours-type proposés) S3 : approfondissements préparant aux thématiques (2 vagues de 7 semaines) S4 : spécialisation thématique (1 vague de 7 semaines + stage sur la période Avril-Septembre)

14 3 parcours Recherche ADRO AIAD BDRIM Composantes d enseignement Aide à la Décision Recherche Opérationnelle Optimisation Multi-agents Apprentissage numérique Apprentissage symbolique Bases de Données Recherche d Information Multimédia Décision Responsables P. Chretienne P. Perny A. El Fallah P. Gallinari J-G. Ganascia P. Perny B. Amann A. Doucet

15 3 parcours recherche M2 IAD Se référer à pour le sens des acronymes S3.1 Aide à la Décision Et Recherche Opérationnelle (ADRO) OCAI PDML TCAA Agents Intelligents, Apprentissage, Décision (AIAD) MODE IAA IP UE libre BDIA APAS AS Bases de données, Recherche d'information Image (BDRIM) TERI Choisir 5 UEs A4MA S3.2 MLA MADRO MOP DMDC IREC UE libre MAIAD ABDR BDRA MORA AIV TSI Choisir 5 UEs dont (IREC) S4.1 OI ORATT UE libre RHAD MGDE ANIMAT SMA ARI ADMN BDMD GRBD PS IHM UE libre Choisir 4 UEs S4.2 SRIAD (Stage de recherche IAD)

16 2 parcours professionnels Composantes d enseignement C2IHM Interfaces Homme- Machine Programmation logique et par les agents Ingénierie des connaissances EDOW Apprentissage automatique Bases de données et entrepôts Data mining et moteurs de recherche Business Intelligence Responsables J-M. Labat T. Artières N. Usunier

17 Se référer à pour le sens des acronymes 2 parcours professionnels M2 IAD S3.1 S3.2 EDOW C2IHM APAS BDIA IAA TIIAPIAD MING (Java/C++) UE libre IP AFD IMW EIDBI SYRRES UE libre IC PLLNC CPM RPPC A4MA Insertion Professionnelle Conférences & Groupe de travail S4.1 MR BDMD PING CIE ICATAL IAJ Conférences OIDM UE libre S4.2 Stage en entreprise

18 Entreprises SG : gestion de comptes (BDI et CHM) Thales : drones de surveillance (SMA et Décision) OCE : ordonnancement d'impressions (RO) Spir.Ops : modèle d'action (Agents et Jeux vidéos) Laboratoires Stages Recherche Paris : LIP6, ISIR, ENST, CNAM... Province : IRIT, INPG... Étranger : NII, DFKI... Contrôle bayésien d'un véhicule (LIP6, Décision) Analyse des usages web (LIP6, Fouille de données et CHM) Robot grimpeur (ISIR, Animat) Agent conversationnel exprimant des émotions (ENST, Agents) Découverte de réseaux de co-auteurs (NII, Fouille de données)

19 Devenir des étudiants IAD Pourcentage d'étudiants ayant un emploi : 100% Répartition thèse entreprise : Nombre de mois de recherche d'emploi : Statut du premier emploi : Thèse 33% Entreprise 67% Nb mois pourcentage ,8% ,2% Salarié CDI 63,6% Salarié CDD 27,3% autre 9,1%

20 Devenir des étudiants Catégorie socioprofessionnelle : ingénieur, cadre = 100% Revenu annuel net : Salaire pourcentage 20 à 30 Keuros 57,1% 30 à 40 Keuros 42,9%

21 Thèses récentes ADRO : Recherche opérationnelle : Optimisation de la couverture d'un réseau de télécom par des boucles SDH Algorithmes d'ordonnancement sous contrainte d'énergie et de température Aide à la décision : Reseaux Bayesiens Orientes Objets : modelisations et algorithmes specifiques Optimisation équitable multi-agents sur des domaines combinatoire

22 Thèses récentes AIAD : Animat : Apprentissage par renforcement hiérarchique et factorisé : algorithmes et données neurophysiologiques Apprentissage : Apprentissage automatique et inférence dans les grands réseaux collaboratifs ; Recommandation des émissions de la télévision par apprentissage automatique Aide à la décision : Prise de décision multiattribut avec le modèle GAI Fouille de données : La fouille de données dans les réseaux sociaux, appliquée au domaine de la fraude à la carte bancaire sur Internet Systèmes multi agents : Langages de programmation d'agents cognitifs

23 Thèses récentes BDRIM : Bases de données : Algorithmes d'apprentissage pour l'optimisation de la diffusion de flux d'informations dans des systèmes distribués Routage des transactions dans les bases de données à large échelle Image et traitement du signal : Optimisation de séquences de segmentation combinant modèle structurel et focalisation de l'attention visuellespecifiques Image denoising for non-additive noises; application to SAR images

24 Entreprises et activités Data mining, recherche d information, recommandation: KXEN, Xilopix (Moteurs de recherche image), Alcatel Lucent Finance: 42 Capital, BBSP Traitement de documents: DIADEIS Ontolgies, exploitation de connaissances: OrangeLabs, Antidot Jeux vidéos : Telecom ParisTech,, Wizarbox,EADS, Multi-agents: EcoMundo, EADS Sujets Stages Pro Apprentissage statistique pour le trading automatique, Système de recommandation et vie privée, Analyse de réseaux sociaux et d influenceurs, Détection de fraude à la carte bancaire, Conception de techniques d'interaction gestuelle 3D, Exploitation de connaissances pour l'analyse de textes en langage naturel, Gestion de hordes («foules») pour les jeux vidéos, Collective Interception using autonomous and adaptive agents

25 Emplois après parcours Pro Devenir Postes 50% sont en CDI à la sortie du stage (là où ils ont fait le stage) 5 à 10% thèse <40% recherche d'emploi (trouvent dans les 3 mois) Thèse CIFRE Recherche et développement Ingénieur Entreprises Sopra, La Centrale, SpirOps (jeux vidéos), Thales, Bouygues, KXEN, Grands groupes, Sociétés de services en Informatique