VARIATION DE LA PRIME D'ASSURANCE DE L'ASSISTANCE PHARMACEUTIQUE EN FONCTION DE LA PARTICIPATION DE L'ASSURE AU COURT DE L'ASSISTANCE

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1 VARATON DE LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE EN FONCTON DE LA PARTCPATON DE L'ASSURE AU COURT DE L'ASSSTANCE SALVATORE CANNELLA Rome (talie) )- Un nouvel examen des norrnes qui r4gissent l'octroi des prestations d'assistance pharmaceutique semble s'imposer. En effet, l'introduction continuelle sur le march4 de nouveaux produits pharmaceutiques -- dont certains sont capables de juguler rapidement des formes morbides nagu~re lentes k gu4rir -- et la confiance progressivement accrue que met le grand public dans des ordonnances toujours plus vari4es exigent, de la part des nstituts d'assurance sociale contre les maladies, des solutions permettant de r4pondre en m~me temps ~ des n4cessit4s diverses: il s'agit en particulier de pouvoir autoriser l'utilisation des produits pharmaceutiques les plus modernes, capables d'acc414rer la gu4rison des malades, m~me s'ils sont tr~s co6teux, tout en 4vitant par ailleurs l'expansion anormale des ordonnances et en maintenant le cofit de l'assistance dans les limites perrnises par les possibilit4s de financement. Le choix de la solution la meilleure est donc subordonn4 k un ensemble de consid4rations sur la n4cessit4 et la possibilit4 des mesures ~ envisager; les aspects 4conomiques de la question ne sont pas des moindres et leur 4tude doit de toute 4vidence reposer sur des bases techniques appropri4es. 1 semblerait normal que ces bases techniques soient 4tablies d'apr~s des observations effectu4es lit oh ces m~mes bases techniques doivent ~tre employ4es; ceci n'est g4n4ralement pas possible et c'est pourquoi des 414ments provenant d'autres exp6riences rev~tent une importance particuli~re, ne serait-ce qu'k titre indicatif. La pr4sente 4tude a donc pr4cis4ment pour objet de mettre quelques-uns de ces 414ments ~ la disposition des experts. E n prenant comme base, plus particuli~rement, la prime relative k l'assistance pharmaceutique dont le cofit est enti~rement ~ la charge de l'ns-

2 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE 3 titut assureur (,,prime enti~re"), nous nous proposons de d6terminer, en derni~re analyse, les,,facteurs de r~duction" qu'il convient d'appliquer ~ la prime enti~re dans le cadre de certaines hypoth6ses relatives k la participation de l'assur~ aux d6penses engendr6es par chacune des prescriptions pharmaceutiques dont il est l'objet 1). Nous avons 6t6 6videmment oblig6s de nous limiter ~ un nombre restreint d'hypoth6ses. Par ailleurs, outre les facteurs de r6duction, certains 616ments d'ordre technique concernant la question peuvent ~tre de quelqu'utilit6. 1 nous a donc sembl6 opportun de ne pas presenter l'illustration de l'6volution pratique de cette 6valuation et l'expos~ des r~sultats sans donner tout d'abord un aper~u th~orique de la question et une analyse rapide de la distribution des prescriptions d'apr&s leur cofit. Cette analyse a pour but de faire ressortir les caract6ristiques principales de la distribution et de lui trouver 6ventuellement une expression math6matique. 1 se peut que les conclusions auxquelles nous parviendrons ne soient que l'expression d'une exp6rience particuli~re. Elles rev~tent n~anmoins un certain int6r~t en ce qu'elles pourront constituer un terme de comparaison avec les conclusions tir6es d'enqu~tes effectu6es en des lieux et en des temps diff6rents. ) -- Nous nous sommes donc proposes de d6terminer les facteurs de r6duction de la,,prime enti&re" *) relative k l'assistance pharmaceutique dans le cadre d'un syst6me envisageant la participation de l'assur6 au cofit de chaque prescription 3). Ajoutons que, tout au cours de cette 6tude, nous avons suppos6 que l'introduction ou la variation de la participation de l'assur6 n'ont aucune influence sur la distribution des prescriptions d'apr~s leur cofit; c'est-k-dire que nous avons 6tabli en principe que l'adoption des nouveaux syst~mes ne donne pas lieu k des modifications de complaisance anormales dans la prescription des m6dicaments. Soit x le coflt des prescriptions et ~ (x) d x le hombre des prescriptions accord6es au cours d'une annie d6termin6e et dont le 1) Nous avons omis d'autres hypoth6ses dans le cadre desquelles, par exemple, serait d6termin6e la participation de chaque assur6 ea fonction de la d6pense annuelle correspondant ~t chaque assur6 au titre de l'assistance pharmaceutique, ce qui pr6senterait un int6r~t indiscutable. ) C'est-~-dire darts le cadre de l'hypoth6se qui exclut route participation de l'assur6. 8) Cf. note ().

3 3 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE coot est compris entre x et x -5 d x, la prime enti~re pure =c~ 1) pour assistance pharmaceutique, concernant les assur6s prot4g4s A, est calcume, pour l'ann4e en question, au moyen de la formule suivante: T~(D = : x ~ (x) d x 0 Dans le cas oh, pour chaque prescription dont le coot est 4gal x, on pr4voit une participation de l'assur4 p (x), il ne reste ~ la charge de l'assureur que w (x) = x- p (x) et la prime avec participation peut s'4crire: r~(p ) =~ : w(x)~(x)dx 0 Le facteur de r4duction relatif ~ la participation en question s'exprime comme suit: w (x) ~ (x) d x x ~ (x) d x D'apr~s cette formule, il est 4vident que r ~ ne d4pend pas du nombre d'assur4s et qu'il suffit pour le d4terminer de connaitre la frfquence relative /(x)d x ~) des prescriptions dont le coot est compris entre x et x + d x. 3) u La fonction p (x) varie naturellement suivant le syst~me de participation. Les diverses hypotheses qui ont 4t4 retenues dans cette 4tude sont expos4es dans les lignes qui suivent et pour chacune d'elles sont indiqu4es les expressions analytiques de la fonction. Hypoth~se u Les prescriptions dont le coot est 4gal ou inf4rieur 0 1) Prime moyenne calcume sans consideration du sexe ou de l'~ge des assur6s. *) est 6vident que f (x) = ~ q~ (x), N = r q~ (x) d x indiquent le nombre 0 total des prescriptions.

4 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE 33 une certaine limite h sont k la charge de l'assurr; pour les autres prescriptions, aucune participation n'est prrvue: p(x) =x, perx_<h; p(x)----o, perx>h Hypoth~se ~ Les prescriptions dont le cofit est 6gal ou infrrieur ~t une certaine limite h sont ~t la charge de l'assurr; pour les autres prescriptions il est pr~vu une participation de l'assur6 6gale ~t h: p(x)=x, perx<h; p(x) =h, perx >h Hypoth~se 3 -- Les prescriptions dont le cofit est 6gal ou infrrieur une certaine limite h sont A la charge de l'assurr; pour les autres prescriptions, la participation de l'assur6 est 6gale k h lires plus le K % du cofit restant jusqu'~t concurrence d'un montant prrdrtermin6 X: K p(x) ==x, perx<h; p(x) =h+ (x--h), perh <x_<x; OO #(x) =h + K (X--h), perx >X OO Hypoth~se 4- La participation de l'assur6 ne concerne que les prescriptions dont ie coflt drpasse une certaine valeur T; elle est 6gale ~t la somme exc~dant cette valeur: p(x)=o, perx<t; p(x)=x--t, perx >T Dans ces hypotheses, les formules suivantes expriment la valeur des primes pures avec participations, l'indice place en haut et ~t la droite du ~ indiquant l'hypoth~se k laquelle la prime se rapporte. ~(i)_ f x ~ (x) d x o (x- X) ~o (x) d ~] T h x o T

5 34 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE 4)- La distribution d'apr~s le cofit des prescriptions pharlnaceutiques qui sert de base ~ notre travail a 6t6 obtenue d'apr~s une enqu~te par sondage concernant l'assistance pharmaceutique fournie par 'NAM 1) au cours de l'annde 196o dans la province de Rome. L',,6chantillon", soit le chiffre de prescriptions), sur un total de 1 millions environ, a 6t6 s6lectionn6 en stratifiant,,l'univers" d'abord avec des crit~res propres ~t rendre cet dchantillon repr6sentatif des principaux aspects qui devraient caract6- riser le ph6nom~ne k l'6tude, comme la nature saisonni~re des demandes et la dispersion territoriale des assur6s (centre urbain et campagne) ; on a ensuite effectual dans chaque cat6gorie une s61ection selon la m6thode al~atoire (par tirage au sort). Nous pouvons consid6rer que les rdsultats obtenus sont raisonnablement repr6sentatifs de l',,univers", d'autant plus que nous n'avons relev6 que de tr~s faibles diffdrences entre certaines valeurs moyennes (composition en pour cent des prescriptions de sp6cialit6s et des pr6parations magistrales ainsi que les coflts moyens des deux types de prescriptions) se r6f6rant k l',,dchantillon" et les valeurs correspondantes de l',,univers". En vue de donner aux r6sultats prdc6dents un sens plus positif, il convient de pr6ciser que l'assurance maladie g6r~e par 'NAM s'6tend aux travailleurs salari6s de l'agriculture, de l'industrie, du commerce et du credit, aux gens de maison, aux pensionn~s et en g6n6ral ~ route personne k la charge des assur6s de ces cat6gories. 1 est enfin n6cessaire de souligner que, sauf dans de rares exceptions, les normes qui rdgissent l'assistance pharmaceutique et qui sont en vigueur depuis la fin de 1959 ne pr6voient aucune limitation ni discrimination dans la prescription des produits pharmaceutiques, et que, d'une mani~re presque g6n6rale, elles excluent la participation des assurds aux frais de la prescription. Les donn6es recueillies au cours de l'enqu6te en question ont 6t~ subdivis6es en prescriptions de sp6cialit6s et en prescriptions de pr6parations magistrales; elles sont exposdes au tableau 3) aprbs avoir ~t6 rapport~es pour chaque subdivision ~t un total de O.OOO. 1) nstitut National d'assurance contre les Maladies. a) Parrni lesquelles 79,98 % concernent des sp~cialit6s, le reste se rapportant ~t des preparations magistrales. 3) Les tableaux,, et V sont reproduits ~t la fin de cet expos6.

6 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE 35 Afin de donner une id6e synth6tique des principales caract~risfiques des distributions qui figurent au tableau i, nous avons indiqu~ quelques-unes de leurs valeurs significatives dans le tableau A ci-apr~s. TABLEAU A Quelques indices caractdrisant les distributions rdelles des prescriptions pharmaceutiques d'apr~s le co~t Prescriptions de sp6cialitds Prescriptions de pr6parations magistrales Total des prescriptions Moyenne (cofit moyen par prescription) Valeur dominante M6diane Ecart quadratique moyen Coefficient de variabilit6 ndice d'asym6trie 735,31 394, 561,8 547,5 0,745 0,63 187,6 lo3,3 158, 135,14 0,70 O,64 65,84 393,6 474,0 539,73 0,86 o,43 o Les graphiques du tableau, relatifs aux distributions r6elles des sp6cialit6s et des pr6parations magistrales, permettent d'approfondir l'6tude synthdtique de la question; ils fournissent encore des renseignements utiles pour la suite de la pr6sente 6tude. 5)- Les 61~ments d'appr6ciation dont nous venons de parler sont indicatifs des caract~ristiques g6n6rales des distributions telles qu'elles ressortent de l'enqu~te; ils ne sauraient toutefois exprimer la tendance th6orique du ph6nom~ne, celle-ci ne pouvant ~tre mise en ~vidence que par la forme analytique d'une fonction continue d'approximation de la distribution, qui en refl~te routes les propri~t6s. 1 est 6vident que l'existence d'une telle forme analytique constituerait un ~16ment important pour la pr6sente 6tude. N6anmoins, le manque de temps, mais plus encore la certitude de ne pouvoir pr6tendre aboutir ~ une solution d6finitive sans l'appui d'autres experiences que la n6tre, nous ont emp~ch6s d'approfondir la question. Pour proc~der ~ la pdr~quation des donn6es brutes, on a recherche,

7 36 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE sur la base des caract&istiques g6n6rales des distributions, d~termin~es s~par~ment pour les deux types de prescriptions, une fonction de type simple qui facilite le calcul des int~grmes qui figurent dans les formules relatives k la prime enti~re et aux primes avec participation. Suivant la m6thode de la,,transformation d'edgeworth" 1) nous avons suppos6 que les fr6quences relatives ] (x) d x pouvaient 6tre calcul6es de la mani~re suivante: oh z=a Logx +b). - ZS /(x) dx-- e dz Pour d6terminer les constantes a et b nous avons calcul6 d'abord les valeurs,,empiriques" de zx k l'aide des tables de l'int*grale de Laplace: = - + O (.~ FF, Fx ~tant 6gal k la fr~quence relative correspondant r6ellement 3) aux prescriptions dont le coflt est compris entre o et x. Les constantes ont ensuite 6t6 calcul6es par la m6thode des moindres carr6s en tenant compte des valeurs empiriques zx et de l'6quation z = a Log x + b. Nous avons obtenu les r6sultats suivants: pour les prescriptions de sp6cialit~s: a =,614 b = -7,349 pour les prescriptions de pr6parations magistrales: a =,519 b = -5,471 Le tableau indique s6par6ment pour les prescriptions de sp6cialit6s, les prescriptions de pr6parations magistrales et le total x) F.Y. Edgeworth.,,On the representation of statistics by mathematical formula" et Journal of the Royal Statistical Society--December ) Au moyen de la fonction (z) (int~grale de Laplace) cette m6thode a pour avantage de permettre le calcul imm6diat des valeurs des deux types d'int6grales S [ (x) d x et S x f (x) d x consid~r~es darts le pr6sent expos6. ~t m 8) Comme chiffres de base on a utilis6 les,,valeurs brutes" des co~ts group,s en tranches de ioo lires, afin de proe6der d'abord k la p~r6quation de la distribution (cf. Tableau ) dont l'6volution pr6sentait des irr6gularit6s dues k une concentration particuli~re dans les tranches comprenant les courts multiples de oo.

8 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUT~UE 37 des prescriptions, les fr6quences th6oriques 1) obtenues au moyen de la fornlule ci-apr&: Gt / (x) d x = - o -- o (z.) Ce tableau indique en outre les fr~quences r&lles fournies par Fenqu&e. Sans entrer dans les d6tails d'une comparaison approfondie entre les distributions th~oriques et les distributions r&ues, il nous semble toutefois utile d'indiquer dans le tableau B ci-apr~s quelques valeurs caract~ristiques des distributions th~oriques susceptibles d'etre confront&s avec les valeurs caract~ristiques correspondantes du tableau A. TABLEAU B Quelques indices caractdrisant les distributions tmoriques des prescriptions pharmaceutiques suivant le coat Prescriptions de sp6cialit6s Prescriptions de pr6parations magistrales Total des prescriptions Moyenne (coflt moyen par prescription) Valeur dominante M6diane Ecart quadratique moyen Coefficient de variabilit6 ndice d'asym&rie 786,4 474,6 647,8 59,7 0,674 0,589 x83,5 96,9 x48,6 13,96 0,75 o,65 665,8 375,8 537, 535,- 0,804 0,54 6)- Les facteurs de r6duction qui correspondent aux quatre hypotheses de participation indiqu&s au point 3) et aux diff~rentes valeurs des param&res d61imitant l'&endue de cette participation, ont 6t6 calculus tant d'apr& les donn&s ajust&s que d'apr& les *) Les fr6quences relatives ~ l'ensemble des deux types de prescriptions ont 6t6 d6termin6es cornme moyennes pond6r6es; le coefficient de pond6ration utilis6 a ~t6 de 80 pour les sp&ialit6s et de 0 pour les pr6parations magistrales (cf. note, page 34)-

9 3 8 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE donn~es rrelles. On peut ainsi comparer les deux srries de facteurs et noter non seulement des 616ments d'ordre throrique propres k donner une indication grnrrale sur le probl~me envisag6, mais encore des 616ments qui repr~sentent 6troitement la situation r6elle dans le cadre de l'enqu~te. En ce qui concerne le calcul bas6 sur les donn6es ajust~es, 6tant entendu que la prime enti&re ~(i) et les primes avec participation indiqures au point 3) ont 6t6 drterminres en faisant la somme des primes relatives aux deux types de prescriptions, les formules ci-apr~s permettent, dans le cas des prescriptions de sp~cialitrs, le calcul de ces primes suivant la forme de fonction de p6rrquation choisie. Soit Ns le total des prescriptions de sprcialitrs et ms=expl--ba Log-----e -t" 4 a~ Log ~ a le c fit ' de ces prescripti ns' e n A ~ (i) ms N, A =(1)-- ms[-- ( )J zh--ealoge A 7r(, ) m, --~ (zh) O zh Ns a Log e N--~ ioo/( a zr-- +~ --0(zr) Ns Des formules analogues permettent le calcut des primes relatives aux prescriptions de preparations magistrales. Dans le cas des donn4es r4elles, le calcul a 4t4 effectu4 directement partir de la distribution du total des prescriptions; les primes ont 4t4 4valu4es d'apr~s les formules indiqu4es au point 3), dans lesquelles les int4grales ont 4t4 remplac~es par les sommes des termes correspondantes.

10 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE 39 Les facteurs de rdduction ainsi obtenus figurent au Tableau V. En ce qui concerne la validit6 et le sens des donn6es expos6es dans la pr6sente 6tude, nous rappelons encore une lois que celles-ci ne sont valables que dans la mesure oil l'adoption de nouvelles modalit6s dans l'octroi des prestations pharmaceutiques ne donne pas lieu ~ des modifications de complaisance anormales dans la prescription des m6dicaments. L'application directe de ces donndes k des secteurs diff6rents de ceux dont elles proviennent ne saurait certes se faire que si certaines conditions particuli~res sont rassembl6es; bien qu'elle soit plus ou moins efficace, l'utilisation indirecte est ndanmoins possible en g6ndral k condition que les r6sultats obtenus soient ajustds en fonction des corrdlations constat6es entre les divers 61dments qui caract6risent les ph~nom~nes considdr6s.

11 40 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE TABLEAU Distribution rdelle des prescriptions pharmaceutiques d'aprks leur coat (a) Cofits compris entre Nombre de prescriptions Pr6pa - Sp6ci- rations alit~s magis- Total trales Nombre de prescriptions Cofits compris Pr6paentre Sp~ci- rations alit~s magistrales Total 5 et et et et 5 6 et et et et et et et et et et et et et et et et i.o5 t.o6 et i.o75 t.o76 et 1.15 t.i6 et.75 t.i76 et 1.5 t.6 et 1.75 t.76 et 1.35 t.36 et t.376 et 1.45 t.46 et t.476 et 1.55 t.56 et o o ioo lo o lo et et et et et et et et o et.o et.o et.15 o.16 et et et et et et et et et et et et et et et et et et 3.o o6 51 et au dessus Total O.OOO O.OOO R i (a) -- Donn6es relev~es dans l'enqu~te par sondage et rapport6es k un total de O.OOO.

12 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE 4 TABLEAU Graphiques de la distrib.tio~ rddle des prescriptions pharmaceutiques d'apr~s le co~t [------'OlSTRBUTON R(ELLE... COURBE AJUSTEE j SPECALTES PHARMACEUTOU S COATS : t4 its z~ ::s 4S f15 6ss 71~r #is ~4~ tezf ~LZ~ t~s LSS~ t~t~ t$~ ~ 7~ M~ W:S ~5 1~ ~; SS" PREPARATONS MAGSTRALES i! t o : \ "-'~_. Coils: 5 ts zz~r ~5 k~ s$ 6~ 7Z ;~ ~ ms

13 4 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE TABLEAU Distribution tmorique et rdelle des prescriptions d' apr~s leur co~t pharmaceutiques Donn6es th6oriques (a) Donn6es r6elles Coflts compris entre sp6 cialit6s Pr6parations magistrales Total Sp6- cialit6s Pr6parations magistrales Total o et et 5 6 et et et et et et et et.o5 1.o6 et et et et et et et et et et.o5.o6 et et.5.6 et et et et et et et et 3.o5 3.o6 et au dessus Total O.O o O.0OO 8 1.Ol 5 1.oo8 1.o O o o o i O o o o o O.O00 (a) -- Les donn6es sont obtenues par la p6r6quation analytique des donn6es r6elles.

14 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE 43 TABLEAU V Facteurs de r6duction de la,,prime entiore" pour assistance pharmaceutique dans le cas de quelques hypothoses relatives,~ la participation de l' assurd au coat de l'assistance Hypoth~se -- Les prescriptions dont le coat est dgal ou in]drieur g, une certaine limite h sont g~ la charge de l'assurd; pour les autres prescriptions aucuns participation n'est prdvue. Valeurs de h Facteurs de r~duction calcums d'apr6s les donn6es Th~oriques R~elles Valeurs de h Facteurs de r6duction calculus d'apr~s les donn6es Th6oriques Rielles o,99758 o,99794 o, ,9895 0, ,9814 o,9693 o,96817 o,9444 o,95o5 o,9 4 0,91615 o, , o,8617 0,8067 0,8766 o,77o 7 0, ,7158 0,7537 0, , ,646 o,67414 o,5945o 0,63549 o,5596o Hypoth~se -- Les prescriptions dont le coat est dgal ou in]drieur ~ une certaine limite h sont ~ la charge de l'assurd; pour les autres prescriptions il est prdvu une participation de l'assurd dgale ~ h. Facteurs de r6duction Facteurs de r6duction Valeurs ealeul6s d' apr~s les Valeurs calcums d'apr~s les de donn6es de donn~es h Th6oriques R6elles h Thdoriques R~elles ,888 0,8175 0,7509 0, ,6764 o, ,5016 0, , , ,6640 0,5984 0,5376 o, ,479 0,4831 0,3881 0,35149 o,3185 o,8815 o,6o94 0, ,3936 0,3560 0,333 0,9436 0,6910 0,464

15 44 LA PRME D'ASSURANCE DE L'ASSSTANCE PHARMACEUTQUE TABLEAU V (SUTE) Hypoth~se 3 -- Les prescriptions dont le co~t est dgal ou in]drieur ~ une certaine limite h sont ~ la charge de l'assur~; pour les autres prescriptions la participation de l'assurd est dgale dt h lires plus le K% du co~t restant ]usqu'& concurrence du montant X. -- Facteurs de r6duction calcul6s d'apr~s les donn6es Valeurs Th6oriques R6elles de hetk X= X= X.5= X= X= X.o= X= X= h~-75 K=1o% K=5% K=o% K=5% 0, , , , ,8059 0,8007 0, , , , , ,6694 o,8ool 5 0, , ,75961 o,71o 7 o,719o8 o,668o 4 o, ,7965 0, , ,71131 o,751o5 0,70768 o,66884 o,6643o 0, , , ,661 h=5 K=o~o K=15% K=O~o K=5~o 0, ,715o6 0,68100 o, ,7387 0, , ,6966 0, , ,6091 0,61619 o,7368 o,73o4 o,69579 o,6953 o o,6553o o,6148 o,65855 o,618 0,7816 0,7634 0, , ,65o78 o, ,6109 0, ,7547 0, , ,60538 h=175 K=O% K=15% K=O% K=5% 0,68886 o, ,6743 0, , , ,645 0, ,6397 0,6083 0,57068 o,56597 o,676ol o, ,63887 o,6oi73 o,63397 o,6oo83 o,54459 o,56769 o,663 o,6614 o,6814 o,654 o,593o6 o, , ,55344 o,66o54 0,6411 o,58769 o,5517 h=5 K=O~o K=15% K=o% K=5% o, , , ,5493 0,6158 0, , , , ,559 0,539 o,51858 o,619 4 o,6o484 o,58516 o,57516 o,558 o,517o o,54548 o,5158 0,60096 o, ,5987 0,56934 o,5666 i 0,56531 o, , ,5334 0,506o9 o,5oi55 0,49938 Hypoth~se 4 -- La participation de l' assurd ne concerne que les prescriptions dont le coal ddpasse une certaine valeur T; elle est dgale ~ la somme exc6dant cette valeur. Valeurs de T Facteurs de r6duction calcul6s d'apr~s les donn6es Th6oriques ~6elles Valeurs de T Facteurs de r6duction calcul6s d'apr~s les donn6es Th6oriques R6elles , ,87967 o,9ooio 0, ,8703 0, o,91676 o,9o476 0,93o41 o,9178 0,9416 0,9938