Gymnaste: Aide à l'élaboration des roulements infirmiers. Du traitement des absences au management participatif

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1 Informatique et Santé Collection dirigée par P. Degoulet et M. Fieschi Paris, Springer-Verlag France 1994 Volume 7 : Informatisation de l'unité de Soins du Futur Rédacteurs J.Demongeot, P. Le Beux et G.Weil Gymnaste: Aide à l'élaboration des roulements infirmiers. Du traitement des absences au management participatif Georges Weil, Kamel Heus, Patrice François CHU de Grenoble, Université Joseph Fourier, Laboratoire TIMC, SIIM La Tronche Abstract Gymnaste is a nurse scheduling prototyped software. Its aims are to help the head nurse to find solutions taking in account collective constraints (legal and team), and individuals nurses wishes, manage the absents, and finaly to simulate to improve the result of the unavoidable negociation. It is based on an approach of ressource allocation, and use a new kind of programming tool, called constaint programming, which is at the intersect of operational research, and artificial intelligence. Thus, nurse scheduling is an old problem with new solutions that are explored herein. Nevertheless, psychosociological aspects of introducing such software are slightly evoqued. Informatique et Santé : Springer-Verlag France, Paris 1994 (7) Introduction Les roulements infirmiers sont des calendriers de travail, ou figurent à la fois le temps, et l'affectation des personnels, - jours et horaires de travail, congés et repos. Etablis au niveau de chaque équipe, ils sont à la fois une tâche, un document d'organisation du travail, et un élément contribuant à la gestion administrative du personnel, prenant en compte le droit du travail, et retentissant sur la paye. Assurée par l'infirmière surveillante, cette tâche est parmi les plus difficiles et les plus délicates; difficile parce que reposant fondamentalement sur la recherche de solutions à caractère combinatoire, répondant à des contraintes multiples, remises en cause de manière fréquente par l'absentéisme; délicate car imposant toujours une négociation avec les acteurs infirmiers de l'équipe, mais aussi parfois avec la direction du service de soins infirmiers et l'administration, lorsqu'il faut trouver des remplaçants ou rémunérer des heures supplémentaires. Le document de travail se présente sous la forme très visuelle, destinée à l'affichage, facilitant l'élaboration et la consultation. C'est un calendrier, sur le quel on inscrit les affectations de soignants, ou encore un tableau à double entrée, avec en ligne les personnels, en colonne le temps. Dans tous les cas, cela revient à représenter le temps sur une ou deux dimensions (jours x heures), et le personnel sur une dimension. Problème ancien, et non nécessairement propre à l'unité de soins, les roulements de personnel en équipe ont fait l'objet depuis longtemps, de nombreux travaux, tantôt non spécifiques, tantôt spécifiques à l'unité de soins. Ils ont pour caractéristiques communes de relever d'une approche faisant appel aux techniques de la recherche opérationnelle, et de n'avoir, en dépit de leur nombre et leur ancienneté, pas conduit à des logiciels permettant l'établissement de roulements, à la fois souples, et optimisés. Un parallèle à cet égard peut être établi avec les systèmes experts en médecine, objets de nombreux travaux prometteurs, sans toutefois conduire jusqu'à aujourd'hui à des logiciels largement utilisés. Aujourd'hui, de nouvelles techniques de programmation, la programmation par contraintes (PPC), l'accroissement considérable de la puissance de calcul des ordinateurs, associée à la baisse de leur prix et aux qualités de leurs interfaces graphiques, permettent d'espérer trouver de nouvelles solutions à ces problèmes anciens. Et par conséquent de développer une application de gestion des roulements infirmiers, ayant un niveau de performances, un coût, des fonctionnalités, et une généricité permettant d'atteindre le niveau d'un progiciel.

2 A cette opportunité technique répond une attente de plus en plus vive en raison : de l'intérêt croissant pour des organisation s du travail plus souples, faisant une place plus grande aux souhaits et aux contraintes des individus : temps partiel, temps choisi, temps coupé, des difficultés sociales et économiques dans la corporation des infirmières et plus généralement à l'hôpital, et enfin de la relative standardisation de l'organisation des équipes d'infirmières, du point de vue de ce problème du roulement, et du nombre d'équipes, - au moins en France. Tous ces éléments plaident en faveur du développement d'un progiciel. Cependant l'introduction d'un tel outil logiciel ne sera pas sans conséquences sur le jeu des acteurs de l'unité de soins. Ainsi celui ci doit-il être étudié et pris en compte dès la spécification, mais surtout dans la mise en oeuvre. Il s'agit là de psychosociologie du travail, d'autant plus prégnante que l'introduction d'outils informatisés dans l'unité de soins porte sur des domaines très opérationnels, ou l'interaction des systèmes informatiques, des organisations, et des comportements devient complexe, par conséquent mal maîtrisable, et pour certains aspects, imprévisible. Ces derniers points ont été bien décrits pour d'autres secteurs, notamment dans les travaux de Francis Pavé [1]. A partir de ces constats, de cette analyse, et d'une expérience de développement d'un logiciel de gestion des rendez-vous multiples pour les patients hospitalisés faisant appel aux techniques de PPC [2, 3, 4, 5, 6], nous avons développé un logiciel de gestion des roulements infirmiers, aujourd'hui au stade de prototype, et dont nous envisageons une industrialisation. Nous décrivons ci dessous l'approche, les objectifs et les fonctionnalités de logiciel, en distinguant les fonctions déjà développées pour le prototype, de celles prévues pour le progiciel. Puis nous décrivons brièvement les principes et l'intérêt de la programmation par contraintes, en général, et en particulier dans les problèmes d'emploi du temps, et dans les domaines de la santé, les caractéristiques techniques des outils d'ilog que nous avons utilisés. Nous ébaucherons une étude de marché et évoquerons enfin les aspects psychosociologiques. 2 - Description du projet 2.1 Objectifs généraux Le projet vise à mettre au point et à expérimenter un logiciel d'aide à la planification et à la négociation des roulements infirmiers. Pour les utilisateurs soignants, les objectifs visés sont les suivants : aide à l'élaboration des roulements : gain de temps, prise en compte des vœux individuels, transmission des éléments destinés à la gestion du personnel, gestion des différentes organisation du roulement : cyclique, acyclique, temps partiel, temps coupé, temps choisi, aide à la décision et à la négociation à la suite d'aléas, par le calcul et la proposition de solutions répondant aux contraintes définies par le surveillant et le personnel, minimisant les modifications à apporter au roulement prévu, ou le nombre d'heures supplémentaires, ou le recours à un pool de remplacement gestion éventuelle de remplacements d'infirmiers inter-unités fonctionnelles, sous réserve d'accords et des possibilités organisationnelles; lissage de charge gestion optimale du pool de remplacement s'il existe, des heures supplémentaires (si elles sont rémunérées); avec par conséquent des gains pour les établissements, évolution vers un management plus participatif grâce à la mise en œuvre de simulations prenant en compte les contraintes collectives et les vœux individuels et à l'édition graphique de ces simulations, facilitant ainsi la négociation. tableaux de bord et ouverture vers la gestion des ressources humaines. Il s'appuie sur une maquette développée au laboratoire TIMC, et fait appel aux techniques de programmation par contraintes. Son architecture et l'exploitation d'outils de développement respectant les normes permettra une exploitation distribuée des différents composants, ainsi que portabilité et l'intégration aux systèmes informatiques hospitaliers existants. Dans la mesure ou ce type d'outil vient interagir avec les organisations voire les comportements, il impose une expérimentation afin d'une part d'ajuster au mieux son ergonomie et ses fonctionnalités, d'autre part d'évaluer ses conditions de mise en œuvre, son utilité, et les changements induits. 2.2 Etat de l'art Il n'y a pas, à notre connaissance, de progiciel commercialisé répondant aux spécifications de notre projet. Les produits présents sur le marché de la gestion des emplois du temps infirmiers peuvent se présenter sous deux catégories nettement distinctes : les logiciels de gestion d'horaires variables, orientés vers la gestion administrative des ressources humaines, souvent interfacés avec des badgeurs, et "potentiellement" intégrables avec les applications existantes, (moyennant du service, et par des mécanismes reposant sur des boites à lettre avec échange de fichier)

3 les "agendas informatisés", proches de produits bureautiques, à l'apparence séduisante, sur micro-ordinateurs autonomes. Ils permettent de clarifier la présentation des roulements, et produisent des tableaux de bord. Dans la première catégorie on peut classer : Planasice de la société ASICE Gestor de la société CEACTI Ansos de la société ATWORK, société Américaine, récemment installée en France, avec deux produits à son catalogue : Ansos, et un logiciel de gestion des blocs opératoires. Dans la seconde, on peut ranger : Easynurse de la société Circé, spécialisée dans la production et la diffusion de logiciels médicaux implantés sur micro-ordinateurs dans les deux environnements P.C. et Mac Intosh. CA Up to date, de Computer Associates, produit non spécifique au domaine infirmier, et que nous citons ici parce que ses diffuseurs semblent vouloir le vendre sur ce marché. A part, le projet Horoplan, associant le CRIH de Rouen et de Bull, qui semble emprunter une approche voisine de la nôtre. Il s'appuie sur le langage de programmation par contraintes Charme, que nous avons eu l'occasion de mettre en œuvre en 1990, dans un projet portant sur la gestion optimisée des rendez-vous multiples. Horoplan est aujourd'hui au stade de la maquette, et vise une industrialisation prochaine. Aucun produit commercialisé ne concurrence donc actuellement ce projet. 2.3 Description détaillée du projet Approche générale Dans la vie quotidienne des unités médicales hospitalières, l'organisation du service des infirmiers tient à bien des égards une place critique. En effet, de sa qualité dépend l'adéquation des compétences des infirmiers aux besoins et donc l'efficacité des soins, le confort des infirmiers et par là même leur motivation, et bien sûr également la capacité d'optimiser les ressources humaines infirmières. Organiser le travail des infirmiers d'une ou plusieurs unités médicales, c'est mettre en regard de besoins précis (période concerné, compétences requises, types d'horaires attendus, nombre de personnes,...) les ressources humaines adéquates (c.a.d. Ies infirmiers) de façon que les contraintes réglementaires de service soient respectées (droit à congés, modalités d'enchaînement des horaires, indisponibilités), et que les vœux des infirmiers soient satisfaits au mieux. Autrement dit, l'organisation du planning infirmier de service vise à distribuer dans le temps les ressources que constituent les infirmiers d'un service en tenant compte d'un certain nombre de règles issues du droit du travail, de la réglementation hospitalière, des charges de travail liées à l'activité prévue du service, du bon sens, des souhaits du personnel, du jugement sur les aptitudes respectives de chacun au sein des équipes, du découpage des équipes, rapportées aux unités fonctionnelles, au service, voire au département. Elle présente à la fois un aspect de planification à moyen terme, et un aspect de réaménagement sous la contrainte d'aléas : absences, congés de dernière minute. Assuré aujourd'hui par l'infirmier surveillant du service, l'établissement du planning infirmier est une tâche complexe, longue, qui comprend une importante dimension de négociation, mais aussi une dimension relevant du calcul combinatoire. Le récent développement de techniques logicielles particulièrement adaptées à la résolution de problèmes de ce type repose donc la question de l'automatisation de ce travail. L'idée d'automatiser tout ou partie de la planification des emplois du temps infirmiers n'est pourtant pas d'aujourd'hui [7, 8, 9, 10, 11, 12, 13 ]. Mais elle n'a pas débouché sur un produit efficace et exploitable jusqu'à maintenant, en raison de l'immaturité de l'informatique, tant du point de vue de l'offre que de la demande. Aujourd'hui, la capacité de traitement des petits ordinateurs, leur faible coût, les progrès considérables de l'ergonomie, le développement de techniques logicielles adaptées comme la programmation logique par contraintes et la programmation objet permettent de mettre au service du plus grand nombre les compétences mathématiques de résolution de problèmes combinatoires complexes comme par exemple des emplois du temps. Par ailleurs, la capacité des utilisateurs potentiels à envisager une collaboration homme-machine, la démystification partielle des ordinateurs auprès des non-informaticiens, permettent également le rapprochement de l'informatique de pointe et des utilisateurs. L'approche proposée dans le cadre de ce projet consiste à considérer ce problème comme relevant d'une collaboration homme/machine Intelligente: à l'utilisateur d'apprécier les facteurs humains nécessaires à la planification, à la machine de résoudre de façon optimale le casse-tête proposé. Grâce à la programmation par contraintes et en particulier à sa souplesse et sa dynamicité, il est possible aujourd'hui de faire collaborer simplement des algorithmes efficaces et l'intelligence humaine. La véritable difficulté réside dans la nécessité de bien dissocier ce qui relève de la négociation de ce qui relève du calcul combinatoire. L'objectif déclaré de ce projet est de développer un outil d'aide à la décision et non pas un outil de planification rigide.

4 2.3.2 Approche méthodologique Conduite de projet Le projet est découpé en trois grandes étapes : une étape de prototypage une étape d'expérimentation sur site pilote une étape d'industrialisation Nous sommes au terme de la première étape qui visait trois objectifs : qualifier les outils de développement d'ilog, en particulier apprécier les différences avec Charme, que nous avons utilisé dans le cadre de Madrigal, gestionnaire de rendez-vous multiples, développé avec Bull, en 1990 dimensionner le problème, et vérifier que les temps de réponses étaient raisonnables, prototyper de manière incrémentale, sous la critique des utilisateurs, afin d'atteindre rapidement une ergonomie satisfaisante [14]. Les résultats de cette maquette sont probants. En témoignent des temps de réponse inférieurs à 10 secondes, et souvent à 5 pour des plannings allant jusqu'à 30 agents, ainsi que les témoignages des infirmiers lors des démonstrations. Nous souhaitons donc expérimenter ce produit dans des services, ce qui suppose des développements non réalisés dans le cadre du maquettage et un suivi rigoureux du projet. La seconde étape est l'expérimentation qui présente une dimension technique, mais aussi un aspect relevant de la psychosociologie du travail. En effet, une des difficultés de ce projet est d'arriver à distinguer ce qui doit relever de la négociation et de ce qui peut relever du calcul. De plus ce type d'outil peut entraîner des modifications profondes dans le jeu des agents, et les enjeux sociaux sont ici important. Enfin le trop est parfois l'adversaire du bien; et si la technique nous permet d'aller loin dans la souplesse, il faut veiller à ne pas aller trop loin, au risque de déstabiliser les agents. C'est ainsi que nous avons organisé l'expérimentation en deux phases. La première d'une durée de 3 mois vise à identifier de la manière la plus complète possible les caractéristiques fonctionnelles et ergonomiques attendues par les utilisateurs. Elle permettra la spécification et le développement des améliorations. La seconde d'une durée de 6 Mois, permettra d'évaluer un produit plus élaboré, de procéder aux ajustements techniques (maintenance corrective, et évolutive), mais surtout d'évaluer le retentissement de l'introduction de l'outil dans l'unité de soins Méthodes de conception Un groupe de travail utilisateur associant des infirmiers, et des informaticiens a été crée. Les spécifications reposent sur, d'une part sur une modélisation objet, d'autre part sur le développement du prototype évoluant sous la critique des utilisateurs, notamment dans son ergonomie et ses fonctionnalités. La modélisation objet permet d'identifier les objets et les contraintes associées. Elle n'a pas fait appel à une méthode particulière. Le développement du prototype permet de tester différentes approches heuristiques et de représentation, au regard des spécifications mais aussi des temps de réponse. A cet égard, il faut signaler l'amélioration considérable des temps de réponse au cour de la phase d'optimisation du prototype, de plusieurs heures à moins de 10 secondes actuellement, sur une DECstation 3000, pour des plannings cycliques de 14 jours, et des équipes allant jusqu'à 30 infirmières Fonctionnalités Ce que fait le prototype : Paramétrage : Description des équipes, agents, établissement Postes de travail (matin, après-midi, nuit) Type de travail : plein temps, temps partiels Définition des besoins en effectifs Gestion dynamique d'un calendrier Etablissement de roulements périodiques sur un cycle de 14 jours propagé prenant en compte les contraintes collectives et individuelles Déclaration d'absences avec recherche de solutions automatique Remplissage partiel du calendrier de manière coopérative par les infirmiers cliquant sur les plages désirées ou à éviter; établissement, à partir de ces calendriers partiellement remplis, d'un calendrier complet prenant en compte les contraintes collectives et individuelles Tableaux de bord Ecrans d'aide en ligne Ce qu'elle ne fait pas encore mais qui sera réalisé : Gestion des temps coupés, du temps choisi Gestion des mutations inter-équipes

5 2.3.4 Architecture matérielle et logicielle La maquette a été développée sur station DEC et portée sur SUN. Les développements sont aisément portables dans l'environnement Windows. Ainsi le développement peut-il se faire sur station de travail, pour être porté secondairement sur P.C., ou au contraire développée directement sur P.C. L'architecture applicative est client-serveur, avec client et serveur sur le même poste, ou séparés. Ainsi le serveur pourra être tantôt une machine UNIX, servant plusieurs clients, tantôt un P.C. autonome, selon les besoins des hôpitaux. Les postes clients seront des P.C. MS/windows. Pour ce qui concerne la résolution proprement dite du planning, il apparaît que ce problème est un problème d'affectation de ressources tout à fait classique combinant trois aspects: (a) aspect contraintes d'emploi du temps (répartition des emplois sur les besoins) (b) aspect contraintes réglementaires de services (c) aspect optimisation de la satisfaction des souhaits Sa combinatoire est suffisamment forte pour qu'on doive écarter a priori toute solution purement heuristique. Le nombre de variables à considérer est de l'ordre du millier. Le système doit en outre pouvoir supporter une très grande dynamicité dans la prise en compte des contraintes (due au principe de collaboration homme/ machine évoqué plus haut). Vu le nombre et la diversité des contraintes à prendre en compte, la technologie de programmation par contraintes semble plus particulièrement convenir à la résolution de ce problème. La plate-forme logicielle utilisée reposera sur les standards du marché. En matière de programmation par contraintes, l'approche retenue est d'utiliser Solver qui est une librairie C++, développée par ILOG. Une telle librairie doit fournir l'ensemble des mécanismes de bases (propagation, génération, backtrack) sous la forme de fonctions appelables directement depuis C ou C++. Les avantages d'une telle approche sont: la portabilité et les facilités de maintenance du moteur de planification des performances accrues (vitesse CPU, occupation mémoire) la modularité des développements (séparation du moteur et des modules d'interfaces système et utilisateur) 3 - La programmation par contraintes 3.1 Généralités Les problèmes classiques reposant sur l'organisation optimale d'un ensemble de ressources - hommes, machines, ateliers, pièces - ont été pendant longtemps l'objet de la recherche opérationnelle [15]. Ainsi l'ordonnancement, la planification, l'allocation optimale de ressources relevaient et relèvent encore de ces approches. Aujourd'hui la PPC vient apporter de nouveaux moyens à ces problèmes anciens, que l'on ne savait pas résoudre, ou dont le coût de traitement était trop élevé, faisant appel à des techniques trop lourdes, de logiciels d'inspiration mathématique. Longtemps confinée dans le monde de la recherche, elle est, depuis 1990, l'objet d'une offre d'outils industriels, en évolution constante, comme CHIP [16], Charme, [17, 18], Pecos-solver [19, 20, 21], ou Prolog III [22, 23]. La programmation sous contrainte combine les techniques de la programmation logique, et celles de la recherche opérationnelle. Elle permet de déclarer sous formes d'inéquations les contraintes à prendre en compte, et s'affirme déjà dans le monde industriel comme une technique dont les applications potentielles sont immenses. La force "brutale" des mécanismes de type "générer et tester", qui vise à chercher, de manière "aveugle" à travers un très large espace de solutions, conduisant à une explosion combinatoire, est ici remplacée par des techniques, restriction des domaines, propagation des contraintes, et retour arrière, qui permettent de limiter efficacement cette explosion. L'exhaustivité des solutions peut être trouvée, ce qui permet de choisir celles qui minimisent une fonction de coût, ou encore qui satisfont à des contraintes implicites, non déclarées (ou non déclarables lorsque les expliciter serait humainement difficile ou contre-productif). De nombreux développements sont déjà opérationnels ou en cours [24, 25]. Loin de s'opposer à cette technique, la complexité, la nécessité de prendre en compte des aléas, renforcent l'intérêt de cette approche, efficace dès lors qu'il s'agit de traiter des problèmes de nature combinatoire dont on peut définir les règles [26, 27, 28]. Par nature, les outils de développement de la programmation sous contrainte se prêtent bien à une approche par prototypage rapide, qui permet de tester les modèles et de démontrer l'efficacité des applications. 3.2 Applications dans les domaines de la santé Le monde de la santé peut être l'objet de ces approches dans des domaines variés. Certains ont fait l'objet de développements tels la gestion des rendez-vous multiples [3, 29], celle des plannings infirmier [30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40]. A cet égard, les développements pour la gestion d'emplois du temps [41, 42, 43, 44,

6 45, 46, 47]sont à surveiller, car ils présentent souvent une généricité suffisante pour permettre des transferts de technologie, d'autant plus intéressants que les développements font appel à des langages objets. D'autres domaines restent à explorer : les tableaux de garde et astreintes, la mutation des patients intra ou interétablissments, voire la planification sanitaire régionale. Ces développements n'en sont cependant qu'au début. 3.3 Caractéristiques de SOLVER SOLVER est un outil de Programmation par Contraintes développé et diffusé par la société ILOG. ILOG conçoit et commercialise des outils de développement qui permettent de réaliser des applications orientées objets. Grâce au très haut niveau d'abstraction des outils, leurs utilisateurs ont développé des applications avancées dans des délais record. ILOG a installé plus de licences de développement dans le monde entier pour résoudre des applications en cartographie, configuration, SIC, conception, diagnostic, analyse financière, système d'information et d'aide à la décision, supervision de réseaux, contrôle de processus, allocation de ressources, ordonnancement, planification, simulation, etc. et est ainsi devenu en Europe le premier fournisseur d'outils orientés objets. SOLVER est actuellement le seul logiciel de PPC industriel qui soit Orienté Objet. Ceci permet: de structurer au mieux le code, de préserver son extensibilité de poser des contraintes sur des champs d'objets et de manipuler ces objets à plus haut niveau (=> flexibilité d'utilisation); de poser une contrainte sur une classe d'objets (=> gain en temps de pose des contraintes et en place mémoire, maintenabilité, extensibilité par héritage). Dans SOLVER, les contraintes sont elles-mêmes des objets, ce qui permet d'étendre la bibliothèque des contraintes prédéfinies (et donc de créer des contraintes de plus haut niveau) sans perte d'efficacité. SOLVER est à notre connaissance le seul logiciel industriel de programmation avec contraintes offrant des possibilités de retour arrière non-chronologique avec détermination dynamique du point de retour (permet d'adapter au mieux la recherche de solution). SOLVER a été conçu pour que l'utilisateur puisse implanter facilement ses propres algorithmes non déterministes en utilisant les primitives mises à sa disposition. L'utilisateur de SOLVER peut donc implanter les algorithmes les mieux adaptés aux problèmes à résoudre. Il peut notamment implanter plusieurs algorithmes (e.g, chacun adapté à un type de configuration) sur un même ensemble d'objets et de contraintes. Ces fonctionnalités permettent également de nuancer le type des contraintes: impératives, facultatives, alternatives, hiérarchisées, etc. SOLVER étant une bibliothèque (Le-Lisp ou C++), les programmes réalisés se connectent facilement avec d'autres outils ou langages: Le-Lisp, C++, C, Fortran, SGBD relationnels, interfaces graphiques Les performances, en temps de calcul, d'applications de Programmation par Contraintes testés sur des benchmarks jusqu'à présent non publiés, sont tous favorables à SOLVER. 4 - Ebauche d'étude de marché 4.1 Stratégie de diffusion Un système logiciel de gestion de plannings infirmiers doit être à la fois: 1. Un produit prêt à l'emploi fournissant des fonctions génériques de gestion de plannings infirmiers. Facile d'installation, de faible coût, il ne devra nécessiter que peu (ou pas) de formation pour l'utilisateur à qui il offrira des interfaces conviviales. 2. Une architecture logicielle ouverte grâce à laquelle il sera possible d'adapter le produit aux besoins propres de tel ou tel centre hospitalier, à la demande. Cette adaptation pourra donc être génératrice de prestations de services. Ceci est particulièrement vrai si l'on veut pouvoir fournir des fonctionnalités plus globales de planification inter-service. Dans ces conditions, il devrait probablement y avoir deux modes de diffusion distincts : un mode de diffusion de type "grand public", à l'instar des produits bureautiques, avec des ventes à l'unité, une procédure d'installation aisée pour l'utilisateur, une organisation permettant de minimiser les frais de diffusion, et visant les ventes en nombre. Ce type de diffusion, avec ses avantages et ses inconvénients, a fait ses preuves pour la bureautique, mais il reste à démontrer son efficacité pour des produits spécifiquement médicaux. Le caractère relativement standardisé des unités de soins et de leurs organisations, -s'agissant des roulements-, leur nombre plaide au moins en faveur d'un essai.

7 un mode de diffusion pour "grands comptes", lorsqu'un établissement veut négocier une licence de site, a besoins de services d'intégration, ou veut exploiter de manière optimale les possibilités de la fonction de mutation inter-unités. Ces deux modes de diffusion relevant de métiers et d'organisation différentes, il est probable qu'il aura au moins deux diffuseurs pour la France, et davantage pour l'étranger. 4.2 Estimation du marché Vu l'inexistence d'une offre comparable sur le marché (et ce essentiellement à cause de la complexité du problème), le créneau de la gestion des plannings infirmiers représente un marché spécifique très porteur. Compte tenu du fait que l'on décompte unités de soins rien qu'en France, et que leur mode de fonctionnement est relativement standardisé, on peut considérer que le marché visé est presque un marché de masse. Nous estimons le prix du marché de l'ordre de 10 KF par unité. On peut donc espérer générer un chiffre d'affaires de 44 MF (10% du parc potentiel de unités de soins) sur 5 ans. Ce calcul étant fait sans que les éventuelles prestations d'adaptation soient prises en compte. Pour être spécifique, il n'en est pas moins international. Au-delà du simple marché français, il faut donc viser un marché européen voire mondial. Cependant, la réglementation du travail étant spécifique à chaque pays, l'exportation du produit imposera une adaptation qui ira sans doute au delà de la simple traduction. La problématique de fond reste cependant le même. En témoigne les efforts d'atwork pour vendre Ansos en France Trois atouts et une condition nous permettent d'être optimistes pour l'exportation : les caractéristiques des outils de développement qui permettent d'être multilangues dès l'origine, sans alourdir les charges de développement. la nature objet des outils de développement qui facilitera les ajustements nationaux imposant des changements dans les modèles, et minimisera les charges de maintenance l'implantation et les partenariats internationaux d'ilog 5 - Aspects relevant de la psychosociologie du travail Ce projet présente une dimension psychosociologique, tant dans ses étapes de développement, que dans celles de mise en œuvre. Un des problèmes essentiel consiste à identifier dans ces tâches, ce qui relève du calcul combinatoire, auquel la machine peut contribuer, de l'inévitable négociation, que la surveillante anime. Cette distinction n'est pas évidente [48], et il n'est pas sûr qu'elle soit stable. Elle pour ait dépendre du type de service (hospitalisation classique, hospitalisation de jour, urgences, chirurgie et blocs opératoires, réanimation, moyen et long séjour) voire du style de management de la surveillante. De plus l'introduction de ce type d'outil peut conduire à des modifications du jeu stratégique des acteurs. Ainsi un management plutôt autoritaire de la surveillante, imposé par la complexité de la tâche, conduisant à une simplification du jeu des acteurs pourrait être remis en cause. En effet, la technique permet d'aller plus loin dans la prise en compte de souhaits individuels, augmente le niveau de transparence des règles de gestion, fait apparaître d'éventuels décalages entre les principes et les pratiques. Elle peut conduire à rendre explicites des règles de gestion implicites, et qui devraient parfois le rester. Il est clair que ce type d'outil peut conduire à une gestion plus participative de l'élaboration des roulements, d'autant plus que l'application est ergonomique, et que l'on peut réunir l'équipe autour d'un grand écran, ou chacun indiquerait ses vœux. Les relations avec l'administration se trouvent également touchées, dans la mesure, cette gestion pour l'instant locale à l'équipe, pourrait être suivie, surveillée? contrôlée? à des niveaux plus élevés : infirmières chefs, directeurs du service de soins, voire direction du personnel. Les personnels ne tarderont à entrevoir ces enjeux, et leur perception en sera critique pour l'adhésion à l'outil. C'est pourquoi, il conviendra d'aborder la mise en œuvre de ce type d'outil en accompagnant le changement [49] Il est trop tôt pour conclure sur ces aspects. Ils ne sont en tous cas pas méconnus, et pris en compte dès les étapes de conception. Conclusions Conclure aujourd'hui est prématuré. S'agit-il seulement d'une tentative nouvelle de traiter avec de nouveaux outils un vieux problème, resté sans solution jusqu'à présent? Au minimum, mené jusqu'à l'expérimentation dans de bonnes conditions, ce projet permettra d'évaluer les avantages et les inconvénients de ces nouvelles approches

8 technologiques. Au vu des résultats du prototype, il est cependant permis d'espérer aboutir à un outil commercialisé et largement diffusé, pour la satisfaction de la demande de la communauté hospitalière. Références [1] Pavé F. L'illusion informaticienne, Paris, L'Harmattan, [2] Weil G. L'Hôpital au service du malade, transfert des concepts des méthodes, des outils de la gestion de la production, Thèse de doctorat en Génie Biologique et Médical, Université Joseph Fourrier, Grenoble, Mars [3] Weil G & Weil A. Constraint logic programming for inpatient's multiple appointments management, a technology transfer from industrial job shop organizations. In : Proceedings of the 14th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medecine and Biology Society. Paris, (29 octobre - 1Novembre 1992) [4] Weil G. L'Hôpital au service du malade - Transfert des concepts, des méthodes et des outils de la gestion de la production au sein de l'hôpital. Journées Francophones d'informatique médicale. Nimes; Mars In: Informatique et Imagerie Médicale. ENSP, Rennes, (1990). [5] Weil G. La gestion des rendez-vous multiples pour les patients hospitalisés. Informatique et Santé, Février 1991, 2, pp [6] Bull.: Madrigal, un gestionnaire de rendez-vous optimisé sous charme. documentation commerciale. Hopital Expo. Décembre [7] Howell JP. Cyclical scheduling of nursing personnel. Hospitals ; 40 : [8] Warner DM. Scheduling Nursing Personnel According to Nursing Preference: A mathematical Programming Approach. Operational Research 1976; 24: 5: [9] Miller HE., Pierskalla WP, Rath GJ. Warner D. M. Nurse Scheduling Using Mathematical Programming. Operational Research 1976; 24: 5: [10] Ahuja H, Sheppard R. Computerized nurse scheduling. Industrial Engineering (Nocross, Ga) 1975 ; 7 : [11] Sitompul D, Randhawa SU. Nurse scheduling models : a state-of-the-art review. Journal of the Society for Health Systems ; 2 : [12] Smith LD. The application of an interactive algorithm to develop cyclical rotational schedules for nursing personnel. Information Systems and Operationnal Research, 1976 ; 14, [13] Smith LD., Wiggins A & Bird D. Post-implementation experience with computer assisted nurse scheduling in a large hospital Information Systems and Operational Research, 1979 ; 17 : [14] Boulaye G, Aubry C, Martinez Y, Duche P, Bezivin J. Maquettage et prototype de logiciel. Actes de la journée AFCET-Informatique. BIGRE + GLOBULE. Octobre 1986;51. [15] Laurière JL. A language and a program for stating and solving combinatorial problems, Artificial Intelligence, 10, pp , [16] Dincbas M. Van Hentenryck, Simonis H, Aggoun A. Graf T. Vertheir F. The constraint logic programming language CHIP, Proceedings FGCS 88, pp [17] CHARME User Manuel. Bull 89. [18] Leconte M. Propagation et recherche sous contrainte, Bull [19] Puget JF "PECOS, a high Level Constraint Programming Language", SPICIS'92, September 1992, Singapore. [20] Puget JF "Sets and Cardinality Operator", International Workshop on Constraint Logic Programming, March 1993, Marseilles. [21] Puget JF "Object Oriented Constraint Programming for Transportation Problems" Conference on advance Software Technology for Air Transport, November 1992, London. [22] Benhamou F.: Le langage Prolog III. Génie Logiciel,19, Juin [23] Colmerauer A. Opening The Prolog III Universe, Byte Magazine, Special issue on Logic Programming, August [24] Oplobedu A, Marcovich J, Tourbier Y. Charme : un language industriel de programmation par contraintes, illustré par une application chez Renault. In: Proceedings of the ninth International Workshop Expert Systems & their applications, EC2 ed., Avignon, France, 1989 : [25] Dincbas M, Van Hentenryck, Simonis H. Solving the car sequencing problem in constraint logic programming, ECAI-88 Munich. [26] Van Hentenryck P. Constraint satisfaction in logic programming. MIT Press, Cambridge, [27] Albert P, Puget JF. Benhamou F, Chabrier JJ, Leconte M, Lelon V. Programmation par contraintes, cours numéro 10, Expert systems & their applications, Avignon 91, May [28] Jin-Kao Hao, Chabrier JJ. A modular architecture for constraint logic programming. Cous 10, programmation par contrainte. Expert systems and their application,avignon Mai, 1991.

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