PanAf Edu vol. 2, n 4. Les logiciels libres d analyse qualitative : une alternative gagnante

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1 PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs interest in the technology right from home. Teacher training should equip teachers with knowledge and skills around gender issues in the use of ICT and how to plan activities which encourage girls and boys to develop ICT skills equally. The four year project involves collaborations with University of Montreal, Canada; Educational Research Network for West and Central Africa (ERNWACA) and University Institutions from twelve African countries including Uganda. Partner institutions in Uganda include; Department of Adult and Community Education, School of Computing and Informatics Technology both of Makerere University, National Curriculum and Development Centre and Ministry of ICT and Ministry of Education and Sports. The study was carried out to understand how the pedagogical integration of ICT can enhance the quality of teaching and learning in Africa. The study due to end in August and has been extended to December 2011 to allow for the publication and dissemination of findings. For more information about the Project, visit and Les logiciels libres d analyse qualitative : une alternative gagnante Simon Collin Canada Thierry Karsenti Canada Depuis une vingtaine d années, l analyse qualitative en sciences humaines s est beaucoup développée grâce aux technologies de l information et de la communication (TIC). Jusque-là principalement utilisées pour les analyses statistiques, les TIC ont impulsé un nouvel élan à la recherche qualitative. Les logiciels d analyse qualitative restent toutefois chers, car hautement spécialisés. Tout porte à croire que les logiciels libres d analyse qualitative ont un rôle à jouer afin de démocratiser l usage des TIC en recherche qualitative. Qu est-ce que l analyse qualitative? L analyse qualitative constitue une méthode de recherche très variée, qu on oppose généralement à la recherche quantitative. Contrairement à cette dernière, l analyse qualitative repose sur des données non chiffrées qui peuvent être de plusieurs ordres : d ordre textuel (à l exemple des documents écrits), d ordre graphique (comme les photographies), d ordre audio (par exemple les discours oraux) ou, enfin, d ordre vidéo (comme les observations de classe vidéographiées). Parce que ces données se prêtent difficilement à la mesure et à la quantification, elles font généralement intervenir des méthodes d analyse plus subjectives et interprétatives. Mais, par là même, elles se montrent plus compréhensives et plus à même de prendre en compte la complexité de l humain. À ce titre, l analyse qualitative s utilise souvent dans une perspective exploratoire. Celle-ci consiste à mieux comprendre un objet d étude pour lequel les connaissances scientifiques n ont pas encore été formalisées. Parmi les nombreuses méthodes d analyse qualitative, l analyse de contenu est fréquemment convoquée en sciences de l éducation, notamment pour analyser les propos des participants sur une thématique donnée. Elle consiste en «une méthode de classification ou de 4

2 Agenda panafricain de recherche sur l intégration pédagogique des TIC codification des divers éléments du matériel analysé, permettant à l utilisateur d en mieux connaître les caractéristiques et la signification» (L Écuyer, 1990, p. 9). Plus précisément, elle permet de «faire ressortir les diffé rentes idé es maîtresses contenues dans le matériel recueilli, les diffé rents éléments constitutifs du phénomène étudié, etc.» (L Écuyer, 1990, p. 16), ce que (Van der Maren, 1996) appelle aussi analyse thématique. L analyse de contenu est un des aspects des sciences de l éducation qui a beaucoup évolué sous l effet des TIC. Apport des TIC à l analyse qualitative Les TIC ont considérablement renouvelé le processus et les possibilités d analyse des données qualitatives. Elles offrent en effet de nouvelles fonctionnalités telles que le recodage automatique de larges quantités de données ou encore le codage direct de données audio ou vidéo. Les TIC permettent également une plus grande rigueur dans l analyse (notamment au moyen de fonctions sophistiquées de contre-codage), une gestion plus facile des grandes quantités des données analysées et une analyse collaborative des données. Les logiciels d analyse qualitative permettent notamment de coder, de chercher et d extraire des codes et leurs segments codés, de constituer des mémos, d analyser les codes par des fonctions simples de fréquence, etc. Les logiciels les plus couramment utilisés pour l analyse de contenu sont ATLAS.TI, NVIVO, QDAMINER et MAXQDA. L approche suivie consiste pour le chercheur à appliquer un codage sur des segments de texte, puis à effectuer un traitement qualitatif et quantitatif des codes. Certains logiciels tels que NVIVO, ATLAS.TI et HYPERRESEARCH permettent également le codage sur des données non textuelles (images, sons et vidéos). Parce qu ils permettent d outiller et de faciliter les diffé rentes étapes de l analyse qualitative, les logiciels d analyse qualitative deviennent de plus en plus indispensables au chercheur, au même titre que les logiciels d analyse statistique. S ils sont nécessaires, donc, ils ne sont pas forcément accessibles. pour un ordinateur à hauteur de 650 $US (www. qsrinternational.com/products_nvivo_pricing_ pricelist.aspx). Les étudiants ont droit à un tarif préfé rentiel de 199 $ US, mais la licence n est alors valable qu un an, ce qui oblige à l acheter chaque année. QDAMiner propose plus ou moins les mêmes tarifs (575 $ US pour une licence complète et 195 $ pour une licence d un an, com/buyit/listpricea.php). L usage de ces logiciels d analyse qualitative est donc directement fonction de considérations financières qui n ont rien d anodin, notamment pour les étudiants. C est dans cette perspective que les logiciels libres d analyse qualitative semblent particulièrement pertinents. Qu est-ce qu un logiciel libre? Un logiciel libre est un logiciel «qui est fourni avec son code source et dont l utilisation, l étude, la modification et la diffusion des versions modifiées sont autorisées. Un logiciel libre n est pas forcément gratuit, même si c est souvent le cas.» (site Web de l Association de promotion et de défense des logiciels libres, APRIL : Ainsi défini, le logiciel libre s oppose aux logiciels propriétaires (tels que NVivo et QDAMiner) et est porteur de valeurs libertaires et militantes. Pour illustrer la «philosophie» sous-jacente du logiciel libre, nous reprenons la métaphore culinaire proposée par l APRIL. Si vous allez dans un restaurant et que vous goûtez un plat délicieux, le seul moyen de l apprécier régulièrement est de retourner au restaurant et de payer la note à chaque fois, ce qui correspond à la logique des logiciels propriétaires tels que NVivo ou QDAMiner. Dans la logique des logiciels libres, en revanche, si vous goûtez un plat délicieux, vous pouvez demander la recette au cuisinier, ce qui vous permet par la suite de cuisiner ce plat chez vous, de l améliorer éventuellement, de donner la recette à vos voisins, etc., tout en retournant au restaurant quand bon vous semble. Appliqués au cas de l analyse qualitative, les logiciels libres présentent donc un avantage considérable en ceci qu ils sont financièrement accessibles à tout chercheur. Limites des logiciels d analyse qualitative Comme nous l avons mentionné, les TIC constituent des outils précieux pour soutenir l analyse de contenu. Elles ne remplacent en rien l interprétation du chercheur, mais permettent de la guider et de la structurer davantage. D un apport indéniable, ces logiciels demeurent encore toutefois peu abordables car ils sont hautement spécialisés. Ainsi, le logiciel NVivo propose une licence complète valable Les logiciels libres d analyse qualitative Ainsi, les logiciels libres d analyse qualitative proposent de guider le chercheur dans son analyse de contenu, à l instar de NVivo et de QDAMiner mais gratuitement. Pour en donner un exemple concret, nous présentons sommairement Weft QDA ( et les principales étapes de codage et d analyse qu il permet. Comme pour tout logiciel d analyse qualitative, Les contribu ons présentées sont majoritairement basées sur les données disponibles sur l Observatoire du projet PanAf ( 5

3 PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Weft QDA demande en premier lieu de créer un projet à partir des données à analyser, qui sont ici de nature textuelle (voir fenêtre «Documents» de la figure 1). Sous la fenêtre «Documents» se trouve la fenêtre «Catégories», dans laquelle le chercheur peut créer la liste de codes à partir desquels il va classifier ses données. Il est important de garder en tête que la liste initiale de codes est amenée à évoluer tout au long du codage pour capturer autant que possible la richesse et la subtilité du sens contenu dans les données à l égard de l objectif de la recherche. Une fois que le chercheur a réuni dans son projet les données à coder (fenêtre «Documents» de la figure 1) Figure 1 et les codes (fenêtre «Categories» de la figure 1), il procède au codage en attribuant un code à un segment de texte, comme le montre la figure 2. Figure 2 6

4 Agenda panafricain de recherche sur l intégration pédagogique des TIC Le segment de texte codé devient alors bleu afin que le chercheur puisse facilement distinguer les passages codés de ceux qu il lui reste à traiter. Le chercheur peut ainsi poursuivre son codage et traiter le sens des données recueillies. Lorsque l ensemble du corpus est codé, Weft QDA propose quelques fonctions d analyse. Il est tout d abord possible de réunir tous les segments de textes qui appartiennent à un même code (voir figure 3) afin de vérifier qu ils sont semblables les uns aux autres et qu ils répondent adéquatement au code qui leur a été attribué. Figure 3 Il est également possible de connaître la fréquence des codes et de les croiser les uns avec les autres, afin par exemple de savoir combien de fois deux codes apparaissent ensemble dans les documents de données (voir figure 4). Figure 4 Une dernière fonction que nous relevons ici concerne est la recherche par mots-clés (voir figure 5), qui s applique au lexique contenu dans les documents et non plus aux codes qui leur eur ont été attribués. Les contribu ons présentées sont majoritairement basées sur les données disponibles sur l Observatoire du projet PanAf ( 7

5 PanAfrican Research Agenda on the Pedagogical Integration of ICTs Figure 5 La présentation sommaire de ces quelques fonctions de codage et d analyse permet de montrer que des logiciels libres d analyse qualitative tels que Weft QDA constituent des outils simples et efficaces qui permettent d assurer les principales étapes de l analyse de contenu avec rigueur. Conclusion En conclusion, les TIC ont donné lieu à la création de logiciels d analyse qualitative de plus en plus sophistiqués qui permettent d épauler le chercheur à travers les diffé rentes étapes de son analyse. Face au prix élevé des logiciels propriétaires tels que NVivo et QDAMiner, les logiciels libres d analyse qualitative sont non seulement pertinents, mais nécessaires pour démocratiser l accès à l ensemble de la communauté scientifique. Il serait pourtant faux de prétendre que les logiciels libres d analyse qualitative sont aussi élaborés que des logiciels propriétaires équivalents comme NVivo ou QDAMiner. Ces derniers disposent en effet de fonctions plus avancées. Il n en reste pas moins que les logiciels libres d analyse qualitative présentent des fonctions largement suffisantes pour assurer l analyse de contenu de bout en bout et donner lieu à des recherches qualitatives rigoureuses. Rappelons pour finir que la qualité d une analyse de contenu dépendra avant tout du chercheur et de la manière dont il utilise ses outils, plutôt que des outils en eux-mêmes. 8

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